Creative Coding in Python

本書是一本全面、實用、易懂的spaCy學習指南，專為對自然語言處理(NLP)感興趣的讀者設計。它以中文應用為核心，從基礎概念到高級應用，逐步深入講解spaCy這一高效的Python NLP庫。書中不僅涵蓋了分詞、詞性標注、命名實體識別等核心功能，還詳細介紹了如何利用這些功能來構建強大的NLP應用。通過豐富的案例和示例代碼，本書能夠幫助讀者快速掌握spaCy的使用方法，並將其應用於實際任務中，無論是文本分析、情感分析還是機器學習模型的構建。 對於自然語言處理的初學者來說，本書提供了一個結構化的學習方法，從最基礎的NLP概念開始，逐步引導讀者理解並應用spaCy庫。對於開發者和數據科學家，書中的高級應用和最佳實踐可以幫助他們提升現有技能，解決更複雜的NLP問題。無論是想系統學習NLP還是想針對性提升特定技能，本書都是理想的選擇。它不僅適合個人學習，也適合作為團隊或教育機構的教學資源。通過本書的學習，讀者將能夠更加自信地處理各種語言數據，開發出更加智能和高效的NLP解決方案。

本書為1+X職業技能等級證書配套系列教材之一，根據《人工智能數據處理職業技能等級標準》編寫，為該職業技能的中、高級配套教材。本書汲取科大訊飛高教人才培養業務實驗室產品AILAB的實驗成果，結合人才培養項目式教學經驗，按照新形態一體化教材的開發標準，由淺入深、循序漸進的引導讀者使用Python進行人工智能數據處理。全書共分為11章，涵蓋數據分析進階、數據可視化進階、數據倉庫與建模、數據治理、數據降維、特徵處理、特徵提取、特徵選擇、數據生成、機器學習、深度學習等內容。本書能同時滿足讀者人工智能數據處理知識學習、職業技能培訓及教育部1+X證書考核等需求，為讀者進入人工智能數據處理崗位提供專業支持。本書可作為人工智能數據處理1+X證書的中高級認證相關教學和培訓的教材，也可作為高等職業院校人工智能技術和大數據技術應用相關專業的教材，還可以作為從事人工智能、大數據相關工作人員的自學參考書。

本書共13章，分為基礎篇、實戰篇、提高篇。基礎篇(第1-5章)介紹了數據挖掘的基本原理；實戰篇(第6-12章)介紹了一些真實案例，通過深入淺出地剖析案例，使讀者獲得數據挖掘項目經驗，同時快速領悟看似難懂的數據挖掘理論；提高篇(第13章)介紹了一個去編程的TipDM大數據挖掘建模平臺，向讀者展示了平臺流程化的思維，以使讀者加深對數據挖掘流程的理解。

本书的主要内容包括：认识人工智能、人工智能技术简介、机器学习、神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络、计算机视觉、自然语言处理、AI行业应用、人工智能时代机遇与挑战。人工智能是以机器为载体所展示出来的人类智能。人类一直不懈努力，让机器模拟人类在视觉、听觉、语言和行为等方面的某些功能，以提升生产能力，帮助人类完成更为复杂或危险的工作，造福人类社会。由数据、算力、算法“三位一体”共同驱动的人工智能作为当前数字技术发展的最前沿，将有力驱动新一轮工业革命和信息革命，引领科技、经济和社会的巨大变革，开启数字经济新时代。人工智能是引领未来的战略性技术，当前世界各国都意识到，人工智能是开启未来智能世界的密钥，是未来科技发展的战略制高点，是推动人类社会变革第四次工业革命的主导技术，谁掌握人工智能，谁就将成为未来核心技术的掌控者。世界主要发达国家都把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略之一。本书不是一本简单的人工智能基础入门教材，不是知识点的铺陈，而是致力于将知识点融入案例中，深入浅出地对知识点进行全面系统的讲解。全书内容涵盖人工智能概述、Python基础、机器学习、计算机视觉、语言识别、自然语言处理、知识

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本書以教育部高等學校大學計算機課程教學指導委員會《新時代大學計算機基礎課程教學基本要求》為依據，並在中國中醫藥信息學會信息教育分會的指導下，結合醫藥類院校的實際教學情況而組織編寫。參考《全國計算機等級考試一級計算機基礎及MSOffice應用考試大綱(2023年版)》規定的一級考試的有關要求，並重點匹配了《全國計算機等級考試二級MSOffice高級應用與設計考試大綱（2023年版）》的基本要求，全書共8章，包括MSOffice三大軟件Word、Excel、PowerPoint的基礎和高級應用，VBA應用以及Python編程基礎。本書概念清晰，理論簡明，知識新穎，案例實用，自成體系。本書特別適合作為高等學校非計算機專業的大學計算機信息技術課程的實驗教材，也可作為非計算機專業研究生課程計算機應用或OFFICE初高級應用的參考教材，還可供醫藥行業成人教育進行計算機知識能力培訓時使用。

本書主要介紹了智能建造技術及智能建造技術在地下空間工程中的應用，全書共9 章。第1 章緒論介紹了智能建造的基本概念、智能建造的發展歷程，以及智能建造在城市地下空間工程中的應用現狀、存在問題、發展趨勢及應用構想；第2～8 章從BIM 技術及應用、Python 語言、城市地下空間規劃與智能設計、裝配式地下建築、盾構工程智能施工及新發展、智能傳感器、智慧測量幾個方面對智能建造技術進行詳細講解；第9 章為智能建造技術在實際工程中的應用案例。本書可作為城市地下空間工程、土木工程、智能建造等專業的本科教材，也可作為從事地下空間工程規劃、地下空間工程設計、地下空間工程建設、BIM 應用等領域從業人員的參考書。本書配有教學大綱、授課PPT、複習思考題參考答案、模擬試卷、視頻、工程案例等教學資源，免費提供給選用本書授課的教師使用，需要者請登錄機械工業出版社教育服務網（www.cmpedu.com）註冊後下載。

本書共11章，以企業級應用為出發點，從雲計算與雲存儲、對象存儲，到MinIO的部署、MinIO服務端控制台管理、身份認證與數據加密、存儲桶的通知與監控、數據備份與故障處理、SDK與API部署、MinIO靜態資源服務器，再到MinIO企業級應用案例與優化技巧、MinIO企業級集群架構部署等多個方面，通過實用的案例和通俗易懂的語言，向讀者展示了利用MinIO在企業中快速、高效地佈局存儲應用的全流程。同時，隨書贈送MinIO分布式配置文件、各操作系統安裝包(含信創ARM)、各操作系統客戶端、MinIO多活分布式架構圖、負載均衡官方推薦配置和Python SDK測試代碼等海量學習資源，並對相關重點、難點提供了掃碼看視頻的服務，以幫助讀者全面理解MinIO。本書的讀者對象包括雲計算工程師、數據工程師和數據科學家、系統管理員以及軟件開發人員等群體。雲計算工程師可以通過本書詳細瞭解MinIO的部署和管理；數據工程師和數據科學家可以通過本書學習如何使用MinIO進行高效的數據存儲和管理；系統管理員可以通過本書瞭解如何配置和優化MinIO，以及如何進行故障處理和數據備份；軟件開發人員則可以通過本書學習如何使用MinIO的SDK和API進行開發，以及如何在工作中使用MinIO。

這是一套數據指標體系全流程構建(從規劃、框架設計、數據采集加工到應用)方法論與實踐指南。它不僅深入淺出地分享了通用的數據指標體系構建策略，還通過多個行業實例展示了具體操作方法。書中從數據采集入手，借助BI工具Superset實踐構建過程。本著“一切技術都是為業務服務的”這一宗旨，本書除了包含數據指標體系構建相關內容外，還結合統計學原理及Excel、Python等工具，深入剖析數據指標波動對業務的影響，旨在幫助讀者深入理解數據指標與實際業務的底層關聯，把數據指標體系落地到業務中。第一篇(第1章)：深度解讀數據指標體系的基礎知識，讓讀者充分理解數據指標，並掌握構建策略、全流程和方法概要，其中包括數據指標體系分類標準、評判優質指標的4個標準、選擇數據指標的4個注意事項、數據指標體系3要素、構建指標體系的7個策略等重點。第二篇(第2～6章)：從實踐層面出發，帶領讀者基於業務目標一步步提煉5類產品(工具類、內容類、社交類、交易類、遊戲類)的關鍵數據指標，並通過精細的維度拆解，呈現清晰的指標規劃圖譜。本篇還在最後站在分析維度的角度給出了數據指標分析的方法論。第三篇(第7章和第8章)：在第二篇形成的規劃圖譜的基礎上，給出數據指標構建的完整方法論，並以在線教育、電子書閱讀工具、圖文內容社區、網約車平臺、社交電商這五大典型行業為例，完整解讀如何將方法論應用於實踐。第四篇(第9章和第10章)：揭秘數據從埋點收集到清洗加工的全過程，包括原始數據采集、數據處理與指標開發、數倉模型構建等。這是實現高效數據處理的關鍵，也是數據分析師必備技能之一。第五篇(第11章和第12章)：通過實際案例指導讀者搭建數據指標體系，並展示如何利用數據指標體系監控業務動態，分析數據異動，量化其對整體業務的影響。其中包括25種BI數據可視化方法、2個監控看板實戰案例、精准定位數據異動的方法、4種數據異動類型、1套異動維度拆解策略，以及7種量化數據異動貢獻度的方法。

《嵌入式Linux開發實踐教程 第2版》為“十三五”江蘇省高等學校重點教材，是國家精品在線開放課程“嵌入式Linux應用與開發實踐”的配套教材，結合人工智能新技術介紹了嵌入式Linux應用系統開發的全過程。立足“教、學、做”一體化特色，設計三位一體的教材。從“教什麼，怎麼教”“學什麼，怎麼學”“做什麼，怎麼做”三個問題出發，與企業共同開發了大量的真實案例，精心設計了實踐性強且技術前沿的綜合實踐項目，每個項目都配套了豐富的教學資源。有效整合教材內容與教學資源，打造了立體化、自主學習式的新形態一體化教材。按照知識結構，本書內容可以分為以下幾個方面：嵌入式系統開發基礎，Linux操作系統基礎，嵌入式開發環境搭建與嵌入式編程基礎，嵌入式系統BootLoader、內核、文件系統移植，樹莓派與英偉達Jetson Nano的Python項目開發，以及嵌入式GUI應用開發與移植。《嵌入式Linux開發實踐教程 第2版》書可作為高職院校計算機類、電子信息類、通信類各專業的教材，也可作為嵌入式Linux開發人員的參考書。

本教材分為兩大部分：隨機分析概論以及隨機分析在金融中的應用。第一部分主要包括布朗運動、鞅、隨機積分概論和隨機微分方程概論等內容：第二部分則著重介紹前 面所學知識在金融中的應用，主要包括金融市場及其數學基礎、連續時間下的期權定價 和期權定價的離散模型等內容。為適應應用型本科財經類相關專業突出技能與應用的要求，本書在介紹隨機分析基礎理論時，著重使用圖表等多種形式，形象地展示金融數學課程的脈絡。在介紹部分難以理解的知識點時，本書附有相關的Matlab 及 Python 代碼，讀者可通過代碼的運行，更加形象地理解相關知識點。對於複雜的數學推導，本書在不影響讀者閱讀的前提下， 一律將其放到各章的附錄中，以供學有餘力的讀者參考學習。為了突出本書的主題，書中所舉的相關例子和課後習題，很多具有很強的金融應用背景。本書適用于金融工程、 金融數學等金融類本科專業2～3年級學生，也適用于經濟管理類從業人員。

專著，2024 年，世界旅遊聯盟攜手中國國際減貧中心，依託世界旅遊聯盟會員單位及中國各省級文化和旅遊部門等渠道，廣泛搜集到一批優秀案例，根據可持續性、可複製性、可量化、創新性、材料的完整性和積極的社會影響等標準，經專家評選後，最終遴選出 50 個典型案例。這些案例展示了旅遊業在推動案例所在地脫貧致富、促進創業就業、提升居民生活質量，以及促進地方經濟發展方面的突出貢獻。In 2024, the World Tourism Alliance, in collaboration with the International Poverty Reduction Center in China, leveraged the channels of member organizations and provincial cultural and tourism departments across China to gather a range of outstanding cases. Based on criteria including sustainability, replicability, quantifiability, originality, material integrity, and positive social impact, these cases underwent rigorous evaluation by experts, ultimately resulting in the selection of 50 exemplary cases. These cases demonstrate the significant contributions of tourism in fostering poverty eradication and prosperity, promoting entrepreneurship and employment, enhancing residents’ quality of life, and accelerating local economic development in their respective locations.

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在數字化、智能化的時代背景下，人工智能已經成為推動社會進步和科技發展的重要技術。本書以面向應用、面向實戰為指導思想，緊扣企業技術人才培養的特點，在知識點講解和實踐中避免複雜的理論，幫助讀者快速上手，體驗人工智能的魅力，以激發學習興趣。本書覆蓋了新一代人工智能的核心知識點。全書共8個項目。項目1介紹新一代人工智能的產生背景、主要內涵。項目2介紹人工智能編程語言Python。項目3、4介紹新一代人工智能關鍵技術—機器學習、深度學習，有助於讀者理解人工智能的應用。項目5～8介紹大模型下人工智能在視覺、語言和聽覺領域的應用，不僅能夠幫助讀者鞏固所學知識，更能激發讀者的創新思維和實踐能力，使其能夠在實際工作中靈活運用人工智能技術解決問題。本書可用作職業本科、高職院校“人工智能導論”通識課程的參考書或教材，也適合作為人工智能愛好者的自學參考書。無論是初學者還是有一定基礎的讀者，都能夠從本書中獲得有益的啟示和幫助。

本書作為數據科學的入門教材，以實例分析為主線，結合MySQL，系統地闡述了數據庫系統的基本原理、基本技術、基本方法及應用。全書共13 章，主要內容包括概述、關係運算、數據完整性、關系數據庫標準語言SQL、概念模型和邏輯模型、關係規範化、數據安全、併發控制、數據恢復、數據庫設計、openGauss數據庫、數據庫管理系統設計、在虛擬機上安裝CentOS，前11 章結尾均提供了基於生成式人工智能的課堂知識鞏固與課後知識拓展環節。本書以MySQL 為數據庫管理系統介紹數據庫的實現技術，以Python 和Java 等為主語言介紹數據庫系統的設計與實現技術，並提供詳細操作和完整程序系統。全書以兩個實例數據庫系統貫穿始終，內容豐富、結構嚴謹，講解深入淺出、通俗易懂，且十分注重實用性。同時，書中提供的例題和習題取材新穎、實用，方便讀者鞏固所學知識。本書適用於高等院校計算機科學與技術、數據科學與大數據技術、智能科學與技術、信息安全和軟件工程等相關本科專業的“數據庫原理”課程教材，也可作為從事數據庫系統研究與應用開發的工程技術人員的參考書。

中國明確提出了二氧化碳排放力爭於2030年前達到峰值，努力爭取2060年前實現碳中和的“雙碳”目標，這對提升能源效率提出更加緊迫要求。目前，學界關於提升能源效率的路徑建議主要聚焦在技術進步與產業結構優化兩個方面，但尚未見對兩者前置因素的系統性研究。同時，在經濟增長向主要依靠消費轉變的背景下，現有文獻缺乏圍繞綠色消費影響能源效率的專門性成果。從人力資本具有的功能與作用本性來看，它可能是技術進步、產業結構優化、綠色消費等的前置因素。本書以馬克思生產節約思想、效率分析理論、技術進步理論、能源替代理論等相關理論為基礎，採用規範分析與實證分析相結合、定性分析與定量研究相結合、比較分析法等多種方法，以及DEA、Python等技術手段，緊扣“人力資本影響能源效率的機制與路徑”這一核心命題，在分析人力資本對能源效率作用機理以及人力資本和能源效率時空格局的基礎上，討論了人力資本對能源效率影響可能存在的內生性問題，尋找了有效的工具變量，實證了人力資本對能源效率的影響，並進一步驗證了影響機制。本書的主要研究工作及結果如下。第一，人力資本對能源效率提升具有促進作用。首先，本書通過模型推導證明了人力資本對能源效率存在影響， 且結合經濟實際判斷人力資本可促進能源效率提升；其次，分別對樣本期內我國 30 省市人力資本和能源效率進行測度，分析人力資本與能源效率的事實特徵，發現絕大多數地區的人力資本與能源效率具有趨同演進趨勢；再次，構建IV-Tobit 模型進行分析，回歸結果表明人力資本每提高一個百分點能源效率會提高16.9%， 實證檢驗了本書的核心命題成立。第二，人力資本對能源效率是通過綠色技術進步效應、 產業結構優化效應、 公眾綠色偏好效應發生影響的，政府治理可對以上三種效應產生調節作用。第三，人力資本對能源效率的影響會有異質性結果。

本書與機器學習和深度學習相關，向讀者講述了如何建立一個數據集，並展示了如何使用該數據集訓練一個成功的深度學習模型。此後，本書探討了經典的機器學習算法，為探討深度學習方法理論奠定基礎。本書最後4章探討了卷積神經網絡，從案例研究出發，講解如何從數據集到評估預測模型的方法。這些章節中的實驗使用的都是本領域研究人員熟悉的標準數據集。同時，本書介紹了如何通過當前實踐的標準來調整和評估機器學習模型的性能。本書不僅為讀者提供扎實的概念基礎，還為讀者設計自己的項目和解決方案提供了實用的指導，適用於探索機器學習和深度學習領域的新手和業餘愛好者。本書也可以幫助讀者為探索更高級的方法和算法提供知識儲備。

無