Data Structures

這是一本專門協助營收遇到天花板找到下一個業績成長的經營策略 《跨境電商好生意》是榮獲亞馬遜全球開店首屆服務商大會《最佳推廣服務商》TransBiz創辦人Anfernee張家睿、Tami黃宥蓁的首部作品。本書針對還在觀望是否該投入做跨境電商的企業，或是想經由跨境電商創業、有小額資本的個人，理解如何在全球化與時代浪潮下，發現面臨的困境與跨境電商的機會，與提供亞馬遜成功的經營實戰秘訣。 ▍必學經營心法｜亞馬遜全球開店實戰秘訣攻略從275+客戶、1000+諮詢，錘鍊B2C品牌如何從0到1，成功萃取轉動亞馬遜銷售飛輪的PPCGO營運心法，徹底解決景氣起伏、科技創新、粉絲變心的運營困境，打造熱銷品牌、飆高流量、銷量與營業額。• Product Differentiation→產品差異化 • Purposeful Brand→品牌差異化 • Conversion Focused Design→高轉換產品頁 • Get Traffic→廣告行銷 • Optimization Based on Data→持續優化 ▍發現趨勢機會｜全球最新商機全導覽北美→歐洲→日本→東南亞→中東→南美→6大熱門市場完整解析 ▍致勝商模策略｜120天開店藍圖接班→轉型→創業→創新→真實案例超詳解 ▍本書3大特色• 台灣第一本亞馬遜跨境電商經營教學大全• 第一手台灣企業成功與失敗案例分析• 一看就懂的文、圖、表、數據工具好學好用 ▍各界好評聯手推薦(依照姓氏筆畫排序)元智大學管理學院助理教授｜朱訓麒燒賣研究所笑長／共同創辦人｜周振驊電商實戰顧問、品牌顧問、BVG副總｜邱煜庭／小黑透鏡數位有限公司創辦人｜原詩涵novium品牌共同創辦人｜梁國鴻意碩整合行銷有限公司總經理｜蔡建郎台北市進出口商業同業公會副秘書長｜蔡順達台灣電子商務專家‧全球前 2% 頂尖科學家｜盧希鵬智匯家有限公司總經理｜賴順賢

本書強調應用多於計算，示範重要的統計方法和工具是如何被現今的管理者所應用。本書囊括超過 1,000 個真實的資料檔案，並衍生超過 2,000 個資料驅動 (data-driven) 的範例、習題及個案、Excel 活頁簿與操作指令，內容遍及商業的各個功能領域，清楚地呈現統計是如何被行銷管理者、金融分析師、會計師以及經濟學者等所應用。 為了加強讀者全面與實務的統計技能，以因應未來在職場上的需求，本書採用三階段的解題方法：透過對問題和資料型態的了解，辨識的正確的統計方法。運用手算或 Excel 計算統計數據。針對問題之意涵詮釋統計結果。

第一本結合管理數學和Python、R應用的工具書，輕鬆獲得雙倍效果！管理的問題，就用數學來解決吧！令人驚呼的超強特色：1.淺顯易懂的口吻加上超豐富內容，一本掌握管理數學！2.附有精彩的範例、習題與解析，滿足所有練習慾望！3.用Python、R簡單搞定繁雜的數學計算，手把手跟著步驟走！讓數據分析成為管理的後盾，成就更無懈可擊的經營決策！管理數學為一門重要的基礎，不只是為了商業管理和決策，也是學習資料科學的第一步。現今不論是商管領域的學生或是從業人員，為了跟上世界的腳步，都必須學習程式語言，如果能在學習管理數學時搭配Python、R做使用，不只符合世界潮流，也等同開啓資料分析的大門。本書作者投入融合「計量經濟學和資料科學」的計量資料科學 (Econometric Data Science) 多年，對於以計量經濟學為基礎的資料科學猶有心得，本書由淺入深地介紹微分、積分、矩陣代數和數學規劃等管理數學必需的基礎與商管應用，此外，為達到與程式學習相輔相成之效，作者編排章節亦十分用心，在管理數學的16堂課中，穿插步驟式的Python、R教學單元，讓讀者學完數學原理和計算之後，能立刻熟悉Python與R的應用方式，學習效率更加倍！輕鬆就學會管理數學！

🚀運算思維程式講堂 輕鬆學會 Python 的入門精華！ 利用 ChatGPT 撰寫程式、開發 AI 小遊戲！ Python 是一種執行效率不錯的直譯式語言，具有強大的跨平台的特點，可以在大多數的主流平台上執行。更棒的是，Python 具有許多物件導向的特性，是資料解析、資料探勘（Data Mining）、資料科學工作中經常被使用的程式語言，可以廣泛應用在網頁設計、App 設計、遊戲設計、自動控制、生物科技、大數據等領域。同時，Python 擁有第三方套件及開發工具，可以幫助程式設計師輕鬆完成許多程式設計開發的工作。 本書結合運算思維與演算法的基本觀念，並以 Python 語言來一步步引導，期許幫助各位具備程式設計的基本能力。其實學習程式語言和學游泳一樣，跳下水感覺看看才是最快的方法，對一個初學者的心態來說，就是實際跑出程式最為重要，因此為了方便初學者機上實作，本書程式碼都已在 Python開發環境下正確編譯與執行。 另外，OpenAI 推出免費試用的 ChatGPT 聊天機器人，在網路上引起熱烈討論，造成不少話題。因為它不僅僅是個聊天機器人，還可以幫忙回答各種問題，例如：寫程式、寫文章、寫信等。本書加入了 ChatGPT 與 Python 雙效合一的應用，精彩 ChatGPT AI 程式範例如下： ➤使用 Pygame 遊戲套件繪製多媒體圖案 ➤以內建模組及模擬大樂透的開獎程式 ➤建立四個主功能表的視窗應用程式 ➤演算法的應用：迷宮問題的解決方案 ➤海龜繪圖法（Turtle Graphics）繪製圖形 ➤猜數字遊戲 ➤OX 井字遊戲 ➤猜拳遊戲 ➤比牌面大小遊戲

書中收錄給新手的重點詞彙集！從分析方法到AI基本概念，圖解所有應該掌握的知識圖表、數值種類、資料結果等，從基礎知識開始講解！技術相關項目也會圖解說明，幫助初學者理解內容！完整收錄統計學、AI基礎概念等相關知識！網羅資訊社會中資料運用的問題點與課題！資料科學家(Data Scientist)一詞已經使用超過10年，資料科學(Data Science)也時有耳聞。AI、物聯網愈發受到注目，IT工程人員紛紛投入資料分析的業務，運用他人的分析結果建構系統的事例亦不斷增加。相信不久的將來，在商務中使用資料會將變得理所當然。稍微掌握基礎知識後，會想要嘗試複雜的分析手法。然而即便完成高階分析，如果接收者無法理解分析結果，就失去資料分析的意義了。分析人員對分析手法會有深入了解，會仔細調查新的分析方法，但接收分析結果的受眾，不見得有充實的背景知識。因此，如果最後的結論相同，建議使用比較簡單的方法。即便不用高階統計方法、機器學習，簡單的圖表也足以解釋背後的意義。有時也不需要使用數值資料準確地分析，簡單易懂的圖解就十分足夠。然而接收分析結果的人不宜毫無背景知識，也不應因方便而要求使用簡單的分析方法。不僅是分析人員，接收分析結果的人的也需要學習。本書將會圖解介紹各種分析方法的概要，但收錄的內容終究僅是概略的內容，想要進一步深入了解的話，建議搭配專業書籍來閱讀。不過，了解有哪些分析方法、掌握各種手法的特徵，其實本書就綽綽有餘了。在運用手邊的資料之前，一起學習資料的分析方法及處理時的注意事項吧。-增井敏克

帳務舞弊與資金挪用案例頻傳，傳統稽核方式只能找到冰山的一角，唯有改變傳統無效的查核方式，方能確保查核的有效性，事先偵測冰山下的風險。AI人工智慧稽核技術快速發展，將先進的AI資料分析技術應用於帳務與費用的查核，協助組織提升韌性，確保內部控制與公司治理的成效，增加子公司遠端場外監理效能，迎向後疫時代數位轉型的機會與挑戰。 本講義經國際電腦稽核教育協會(ICAEA)認證，由具備國際專業稽核實務顧問群精心編寫，檢附完整實例演練資料，並可申請取得AI稽核軟體JCAATs教育版，讓學員以實務案例上機操作，充分學習如何運用AI人工智慧離群分析技巧協助帳務與費用查核，有效找出高風險項目提升工作成效。 JCAATs 為Python-Based AI新世代的通用稽核軟體，具有更多的AI人工智慧功能包含機器學習、文字探勘及OEPN DATA連結器等，讓稽核工具的使用從傳統的大數據資料分析，升級到AI人工智慧新稽核。歡迎會計師、內部稽核、財會主管及各階管理者等有興趣的專業人士，加入智能稽核(Smart Audit)行列共同交流與學習。◎代理經銷 白象文化

目標越小越好 內容簡介日本「右腦開發」第一人，教你如何養成好習慣，邁向成功人生！遙遠的未來，不如今天來得重要！完成今天的例行公事，才能抵達最終目的！￭ 設定目標後，始終無法達成，可能是犯了以下錯誤：✓目標設定太過遠大，淪為只說不練的空談✓總是缺乏關鍵的第一步✓低估積沙成塔的力量✓缺乏記錄自己改變的過程✓高估自己的意志力假如，上述這些描述，都是影響你完成目標的阻礙……那麼，聽聽專家怎麼說吧！￭ 從現在開始這樣做，你也能完成目標！✓目標不是越大越好，專注於每天的例行公事，反而有助完成遠大的夢想！✓營造出「不得不做」的環境，是養成習慣的第一步！下次試試，先穿好運動服，再上床睡覺，隔天起床，就能馬上去運動。✓一天健走30分鐘太難了？那麼試試以3分鐘為單位，完成10次的間歇健走，就能不知不覺完成運動30分鐘的目標。✓記錄每天「做到的事情」，不但可以回顧檢討，更能激勵自己，逐漸養成好習慣！✓發揮微小意志力，才能訓練自己持之以恆。太高估自己的意志力，往往因為做不到，中途而廢。運用本書所提供刺激腦部酬償系統（reward system）的61種簡單技巧，就能輕鬆養成行動力。在日常工作、學習、減重、育兒……各方面都能發揮極大效果，讓你的人生更充實、成功。沒有數字腦，也能輕鬆解析數據 內容簡介三井住友海上集團開發！菜鳥也可以無痛升級資料科學家的──★大數據分析實戰指南★除了告訴你「應該做什麼」，還告訴你「什麼不能做」！商品開發‧銷售策略‧KPI應用◎什麼是「資料科學家」（Data Scientist）？「資料科學家」（Data Scientist）是資料分析團隊的核心。一個完整的資料分析團隊係由工程師、行銷、分析師，並由資料科學家銜接「數據」「解讀」與「應用」三個層面。讓「資料」不再只是單純的數據，而是能用在商品開發、銷售策略、檢視反省等實際層面上。但大多數的企業，無法負擔「完整的」資料分析團隊。所以，往往擁有分析、行銷甚至是工程師背景的「資料科學家」，就成為企業徵求相關人才時的首選。Point：根據日本「資料科學家協會」的調查，企業想招聘的資料科學家類型，有四○％的企業為行銷人才、三六％為工程師人才、二四%為分析師人才。◎5個D開頭字母，讓數據、資料變成業績！從找需求到開發產品、行銷、銷售，全部都能搞定的實戰技巧想開發一個新產品、發想一個新專案，首先必須找到需求；有需求才有商機，有商

因應AI人工智慧時代來臨，全球商業科技人才需選用正確工具，才能迎向新的機會與挑戰! 本教材以大數據資料分析、文字探勘與機器學習等最新資訊科技在稽核應用為題，協助讀者了解資料分析與智能稽核最新發展。「JCAATs」為AI語言Python所開發的新一代稽核軟體，世界第一套可同時於PC或MAC環境執行，支援繁體中文、最視覺化且簡易的使用介面，讓非資訊技術背景者，也可輕鬆進行智能資料分析，透過內建之資料融合技術與OPEN DATA連結器等，快速地取得異質性資料即時分析，有效找出異常，提升職場競爭力。本書特色包含:提供最新智能稽核(Smart Audit)新知、稽核指令操作線上課程、實務案例演練資料庫與模擬試題練習。通過ICAEA國際電腦稽核教育協會認證，為JCCP及ICCP國際電腦稽核軟體應用師認證考試指定用書。購買書籍者，可免費上網申請JCAATs AI稽核軟體試用版及教學演練資料。本書提供完整實務案例演練資料，讀者可透過軟體上機實作，充分體驗最新智能稽核實踐方式，為會計師、稽核、法遵、風控、資安、各階管理者、大專院校師生等專業人士，學習資料分析與智能稽核之最佳參考資料。JACKSOFT並結合ICAEA國際電腦稽核教育協會提供完整的教學諮詢資源，適合商學院老師帶領學生學習如何善用AI工具，透過NO Code → Read Code → Write Code，循序漸進學習，快速進入新的數據分析與智慧稽核新環境，發揮專業價值。◎代理經銷 白象文化

本書是『ESP系列程式設計』使用ESP 32開發板，特別為大學課程之教學用書，主要教導新手與初階使用之讀者熟悉使用ESP32開發板，進入物聯網網路的連接、應用，並連接感測元件，可以將資料上傳到雲端。本書一個特點就是從最基本的GPIO使用到最後建立與設計整個雲端平台的架構與應用，全部含括在內。最先開始使用最基礎的溫溼度感測器，進而製作一個網際網路的物聯網的基礎應用，並應用LINE的工具，介紹訊息推播，可以即時告知使用者感測訊息，並且對於雲端平台的安裝、建置、設定、資料庫規劃、進而建立資料代理人(DB Agent)的機制，並且可以與MQTT Broker通訊與交換資料，並且可以透過異質語言，如Python，建立資料介面代理人程式(Data Visualized Agent)機制，拓展的物聯網的強大外掛能力，進而可以進行大數據運算與資訊視覺化的強大應用…等等。ESP 32開發板最強大的不只是它的簡單易學的開發工具，最強大的是它網路功能與簡單易學的模組函式庫，幾乎Maker想到應用於物聯網開發的東西，只要透過眾多的周邊模組，都可以輕易的將想要完成的東西用堆積木的方式快速建立，而且ESP 32開發板市售價格比原廠Arduino Yun或Arduino + Wifi Shield更具優勢，讓Maker不需要具有深厚的電子、電機與電路能力，就可以輕易駕御這些模組。筆者很早就開始使用ESP 32開發板，也算是先驅使用者，希望筆者可以推出更多的入門書籍給更多想要進入『ESP 32開發板』、『物聯網』這個未來大趨勢，所有才有這個系列的產生。

本書偏重旅遊資訊科技的應用現況與研究方向，適合作為觀光、旅遊、休閒相關科系大三、大四或研究所的一本教科用書，亦推薦給對智慧旅遊科技有興趣的教師及相關研究人員。本書共分三篇十六章。第一篇為智慧旅遊篇:「智慧旅遊」的總論與介紹。第二篇則是理論模型篇:介紹旅遊資訊科技應用研究中最常用的理論模型，分別為「科技接受模型」（Technology Acceptance Model）、「科技準備度」（Technology Readiness）、「科技準備接受模型」（Technology Readiness and Acceptance Model）、「創新擴散理論」（Innovation Diffusion Theory）、與「創新擴散與科技接受整合模型」（IDT-TAM Integrated Model）。第三篇旅遊科技篇:將逐章介紹行動條碼（QR Code）、虛擬實境（Virtual Reality）、 擴增實境（Augmented Reality）、遊程規畫與推薦系統（Recommendation system）、穿戴式裝置（Wearable Device）、數位遊戲化（Digital Gamification）、人工智慧機器人（AI Robot）、區塊鏈技術（Blockchain）、巨量資料（Big Data）分析、物聯網（Internet of Things）與社群聆聽（Social Listening）等主題，各章皆會列舉幾篇與主題相關的應用研究，讓讀者可以充分瞭解智慧旅遊科技的研究議題。本書所提及的研究論文竭盡筆者所能，盡量為讀者更新至2021年前後的研究論文。期望能協助讀者進一步瞭解「智慧旅遊科技」的進程。

內容簡介:創造更好的體驗和商業成功架構「對於有興趣了解AI並開啟其優勢的企業領導層和管理者來說，這是一本必讀之書。Alex Castrounis簡化了複雜的主題，以便任何人都可以開始在其組織內運用AI。」―Dan Park Uber總經理兼執行長「Alex Castrounis一直站在幫助組織理解AI前景並利用其優勢的最前沿，同時避免了許多可能破壞成功的陷阱。在這本必讀的書中，他向我們分享了他的專業知識。」―Dean Wampler博士 Fast Data Engineering副總如果你是高階經理人、管理者或任何對在組織內運用AI感興趣的人，這本書就是你的指南。你將了解AI是什麼、學習如何識別AI機會，並發展和執行成功的AI願景和策略。Alex Castrounis是企業顧問、前IndyCar工程師和競賽策略師，他檢視了AI的價值，並向你展示如何發展出對人和企業都有益的AI願景和策略。AI是令人興奮、強大且改變遊戲規則的；但太多AI提案以失敗告終。在本書中，你將探索實施AI提案的風險、注意事項、權衡和限制。你將得知透過好的AI解決方案和以人為中心的產品，如何能創造出更好的人類體驗和更成功的企業。‧使用本書的AIPB架構，透過AI進行端到端的、目標驅動的創新和價值創造‧為利害關係者(包括企業、客戶和使用者)定義出與目標一致的AI願景和策略‧透過關注科學創新和AI準備度和成熟度等概念，成功運用AI‧了解企業領導層對於追求AI提案的重要性

地圖是絕佳的空間資訊呈現介面，而因應大數據時代的來臨，不論是物聯網、新冠肺炎，或是各類社群與商業資料，都存在許多空間屬性資料（例如：感測器位置、疫情區域、經緯度、城市、國家等空間欄位等等），此類型的地理數據，與一般常見的商業數據屬性不同，需透過特定工具與方法將其視覺化，來有效傳達對應的數據故事。本書彙整了許多好用的地理數據視覺化工具，搭配圖片提供步驟式實作教學，主要針對容易入門、非程式的實作工具為主，包括：Excel、Flourish、Google Data Studio、Mapbox、Tableau、Kepler等；希望能夠透過此書，引導讀者一步步製作出專屬於自己的地理資料視覺化作品！

Big Data + 機器學習，同時滿足儲存及運算，用Flink+Alink打造全智慧大數據平台 ▌業界唯一 Flink是一個開放原始碼的分散式巨量資料處理引擎與計算框架。專門針對無界資料流程和有界資料流程進行統一處理，是業界唯一開放原始碼的分散式巨量資料處理引擎與計算框架。 ▌最大特色 Flink最大的特色，就是能進行有狀態或無狀態的計算，對無界資料流程和有界資料流程進行統一處理，並且是一個開放原始碼的分散式巨量資料處理引擎與計算框架。 ▌功能強大 Flink功能強大，可進行的資料處理包括即時資料處理、特徵工程、歷史資料（有界資料）處理、連續資料管道應用、機器學習、圖表分析、圖型計算、容錯的資料流程處理等。 市面上幾乎沒有介紹Flink的中文書籍，更別說Flink的最佳幫手機器學習Alink了。Alink號稱中文社區三大機器學習平台，擁有完整的生態系，本書最後兩章使用了Alink實作了一個推薦系統的實戰，這種只運用在巨型商業網站上的服務，現在也走入你我生活，讓我們也可以一窺高手養成的全貌，讓自己也邁向大師之列。 適合讀者 閱讀本書的讀者不需要具備巨量資料理論知識，也不需要懂得Hadoop、Spark、Storm 等巨量資料領域的知識，但是需要具備一定的Java 語言開發基礎（或至少使用過一種開發語言）。

所謂「資料探勘」(Data Mining)是利用模型認知技術與統計的手法處理大數據，發現有意義的新模型及傾向的過程。IBM SPSS Modeler 是一款資料探勘與預測分析軟體，可以使用Microsoft 安裝程式(MSI) 在Windows 系統上完成安裝，最近也可以在雲端使用它。它擁有 30 多種基本的機器學習算法和自動建模方法，具有 R 語言可擴展性，可使用 Python 腳本。使用IBM SPSS Modeler軟體可以找出人們最頻繁討論的話題，或是企業可以了解消費者實際關心的問題。資料探勘因為是透過各種資料分析技術，挖掘出顧客的消費行為模式與各項營運作業之管理決策等，可說是知識管理之一大利器。例如，7-11超商就是充分運用資料探勘技術，不斷推出各種抓住顧客心房的行銷活動，以贏得更多顧客的心，並將店舖之經營作更完善的規劃管理，使其獲利並使績效能夠長期位居國內零售業之領先地位。根據美國一項調查超過7萬名購物者的行銷研究，發現消費者在他們店中購物的行為有其一定的慣性，如果門市經營者或是行銷人員能夠善用「消費者行為」模式，將可有效改善經營品質。書中也一併列舉IBM SPSS Modeler常用的分析方法供讀者參考。資料探勘的方法包括監督式學習、非監督式學習等。監督式學習包括：分類、估計、預測等；非監督式學習包括：集群、關聯規則分析等。上述相關的分析方法，在第1篇中均有步驟式的介紹 ; 第2篇中舉出百貨業的資料案例，分析顧客的消費行為，利用IBM SPSS Modeler從RFM的角度探討消費者的特徵，以及如何向未購買者推銷商品，盼能藉由此例題能激起讀者對資料探勘的興趣。

資訊通常「隱藏」在非顯而易見的資料中，分析人員需花費數週才能發現有用的資訊，而多數的資料並未經過分析。在未建立假設之下分析資料，進而發現假設的想法中，出現了「資料探勘（Data Mining）」的分析方法。資料探勘可以想成是為了從大量的資料發現假設或規則，所進行的一種資料分析過程。本書是學習資料探勘的入門圖解書，因為是定位在「入門」與「圖解」，所以盡力不出現數學的話題。因此，基本上是採取按照手法的內容去分析，即可得出此種結果之方式來說明，對於手法的數學背景幾乎不涉獵。本書是在如下的方針來撰寫：1.以例題方式作為基本。2.解說資料探勘可以做什麼？如何閱讀結果？如何活用？不說明計算方法與理論上的背景。3.可以理解分析方法的觀念。4.例題不偏向行銷領域，也從製造、醫學、工程等領域中列舉。本書是以例題方式解說資料探勘的想法與方法，由於資料探勘是以大量資料作為對象，故在說明例題時，將全部資料揭載是做不到的。可是，這又會讓讀者無法一面依循資料一面去理解。因此，例題中所列舉的資料量，對資料探勘而言是不適合的少量。然而，這是為了讓讀者理解「想法」所採取的不得已作法。因此，在本書例題中出現的資料量，並非是實際資料探勘中所採用的資料量，僅止於內容的說明與用法，想進一步了解相關內容，請參考五南圖書出版的《資料探勘與顧客分析》。

產品特色： 1.採用Microsoft 微軟所推出Power BI 軟體結合Excel 應用工具，透過步驟化的教學與說明，讓跨領域者與商業數據分析應用技能相互整合。 2.本書囊括資料清理到應用與視覺化分析等專業知識建構，一應俱全。 3.本書適合對商業智慧跨領域學習感興趣的學習者、學術機構與訓練中心採用，讓學生體驗跨領域職能的整合應用、商業智慧基礎應用、視覺化圖表製作等技術與核心知識建置技能實務操作

什麼是生物醫學資訊學專家？他們的工作做些什麼呢？作者Kevin曾是一個像是你我一樣的孩子，但長大後他成為一名生物醫學資訊學專家！Kevin從小就熱愛科學和動物，這種熱情加上他的工程學天賦，使他成為一名專門研究生物醫學資訊學的小兒科醫生——使用資訊科學來改善醫療保健。Who Me? 系列是由科學家本人和范德比大學 (Vanderbilt University)的合著者一同撰寫。透過科學家們鼓舞人心的的傳記，讓小讀者了解到，科學家都是像我們一樣的普通人，因為對學習和發現新事物的熱愛，一路上努力學習，並為自己創造機會並爭取成為科學家的機會，在了解科學家的成長故事的過程中，讀者除了能從中認識基本的科學概念，也能認識科學家現在所從事的尖端研究。What is a biomedical informatics expert? What does he or she do?Meet Kevin, a kid like you and me, who grew up to become a biomedical informatics expert! Kevin grew up loving science and caring for animals, and this passion, combined with his engineering aptitude, turned him into a pediatrician specializing in biomedical informatics — using computers and data science to improve health care.The Who Me? series features inspirational biographies of scientists who young readers will be able to identify with as people like themselves. Written by the scientists themselves and co-authors from Vanderbilt University, the books are designed to help young readers understand that sc

《金錢心理學》並非教你如何用數學公式致富，而是帶你深入理解「為何人們會這樣用錢」。作者摩根・豪澤以19篇精煉短文，揭示我們對金錢的直覺、恐懼、慾望與決策背後的心理機制。真正的財務智慧，不在於知識有多深，而是能否控制情緒與行為。在這本廣受好評的暢銷書中，你會發現投資與理財不是數學題，而是人性課。這本書適合所有想更好理解金錢與自己關係的讀者，幫你在混亂與不確定中，做出更聰明、更穩健的財務選擇。Doing well with money isn’t necessarily about what you know. It’s about how you behave. And behavior is hard to teach, even to really smart people.Money—investing, personal finance, and business decisions—is typically taught as a math-based field, where data and formulas tell us exactly what to do. But in the real world people don’t make financial decisions on a spreadsheet. They make them at the dinner table, or in a meeting room, where personal history, your own unique view of the world, ego, pride, marketing, and odd incentives are scrambled together.In The Psychology of Money, award-winning author Morgan Housel shares 19 short stories exploring the strange ways people think about money and teaches you how to make better sense of one of life’s most important topics.

本書介紹 Marie Tharp──第一位描繪出地球海底中央海嶺全貌的女性科學家。自小喜歡觀察世界、熱愛解謎的她，不願受限於時代對女性的期待。二十世紀中期，女性在科學領域並不受歡迎，海上研究更被視為「不適合女性」。Marie 因此無法登船，只能留在實驗室處理同事帶回的資料。然而，她並未因此退縮，而是逐點分析、逐張描繪，慢慢看見海底深處一條巨大裂谷的形狀。儘管科學界一開始對她的發現存疑，但她的資料與推論無懈可擊，最終證實自己觀察正確。這條海底山脈——世界上最大的地理構造——就從她狹小的辦公桌上被完整繪出。溫和呈現女性科學家的堅持與勇氣以易懂方式介紹海底地形與研究歷程適合作為科學啟蒙與女性人物傳記Meet Marie Tharp (1920-2006), the first person to map the Earth’s underwater mountain ridge, in this inspiring picture book biography from the author of Shark Lady.From a young age, Marie Tharp loved watching the world. She loved solving problems. And she loved pushing the limits of what girls and women were expected to do and be. In the mid-twentieth century, women were not welcome in the sciences, but Marie was tenacious. She got a job in a laboratory at Cambridge University, New York. But then she faced another barrior: women were not allowed on the research ships (they were considered bad luck on boats). So instead, Marie stayed back and dove deep into the data her colleagues recorded. S

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Data warehouses differ significantly from traditional transaction-oriented operational database applications. Indexing techniques and index structures applied in the transaction-oriented context are n

擺脫只教解題技巧的高中數學！藉由俯瞰高中數學的「全貌」，進一步窺探大學數學的「入口」代數、幾何、微分、積分、數列、數論、機率、統計、矩陣、向量等等⋯⋯這些高中三年間背下來的定理和公式到底是什麼意義呢？本書將數學視為學問，而只非應考的學科。既然是學問，最重要的就是掌握學習的意義和目的，了解「新概念是什麼」、「透過這個新概念可以得知什麼」。因此內文中花費大量篇幅在介紹應該得學習的概念，以及定理與公式的推導。除此之外，書中幾乎每個單元都設有專欄，為讀者介紹高中學到的數學知識在歷史上是如何誕生的，又對社會有什麼用處，以及高中數學和大學數學之間的關聯。相信從不同於教科書的角度認識高中數學，能幫助大家對它產生「更立體的理解」。不只是從最基礎的部分按部就班地講解，還以最好學習與理解的方式，從高中數學到大學數學的入口詳細說明。若能夠藉此了解定理與公式的隱藏「意義」，除了能真正理解數學，還能看見數學這門學問的「全貌」，進而享受到一個更為廣闊的數學世界。▋學習幾何學的真正原因跟生活中一定會用到的算術相比，數學可能並不算實用。其中跟圖形有關的幾何學在出社會後幾乎派不上什麼用場。然而我們的課綱卻還是沒有刪掉幾何學。這是因為幾何學雖然不實用，卻還是有學習的價值。我認為在所有數學領域中（尤其是對於將來不會用到數學的人），唯有幾何學是必學不可的。這是因為，若要鍛鍊邏輯思考能力，運用幾何學是最原始且直觀的方法。▋相關關係的注意點得益於IT領域的快速發展，擁有從大數據中找出有用資訊的數據探勘（Data mining）技術的統計學家在各個領域都取得了驚人的成果。學習統計學的目的，是為了培養準確分析數據、找出對生活有益資訊的能力；但要小心因為判斷錯誤而導致無法找到原本的「資訊」。關於相關關係需要注意的地方：⑴　分析出的趨勢不一定具有普遍性⑵　即使存在相關關係，也不一定代表存在因果關係

一本顛覆傳統，漫畫、劇本式直白呈現從無到有寫論文、期刊發表的歷程專書，教你寫出好論文……論文寫作就是一項闇黑的試煉。期待每位撰寫者在闇黑中找出屬於自己的那一道光。——國立屏東大學校長 陳永森教授應該不要只糾正學生寫作，而是應關心學生寫作的「心路歷程」。——普立茲獎得主、新罕布什爾大學教授唐納德‧默里繼《闇黑研究方法》後，作者方偉達又一「闇黑」力作！搭配精采漫畫故事，這次，又會讓讀者見識到怎樣的「闇黑」境界呢？將軍的戰場在戰場，教授的戰場在講堂。──方偉達 對每位研究者而言，論文是取得學位、職位升等……的門檻，如何在論文進行之初，就對論文寫作與研究方法擁有基礎的認知是基本功，但這也往往最讓撰寫者感到煎熬。 這一本書，不是只談枯燥的論文寫作過程、英文的修辭、文本進行修改，以及糾正錯誤的無聊書寫，它還著重在寫論文時，從無到有撰寫者擬真的心路歷程。透過書中12個角色人物，漫畫劇本中生動的演繹、呈現，讓寫論文的想題目、著手寫（研究課題、研究方法、參考文獻、研究設計、資料收集、分析討論……等）原本枯燥、制式的「程序」動作，讓你不只是理論、實務具備，更能在作品發表時，獲得你自己專屬的學術生命養成與智慧回饋。本書精彩篇目：PART 1西遊記什麼是論文、瞭解您的名詞：博士不只一種、論文開始前入門整理、科學在於不斷的證明、學校不會教您論文的格式、如何開始寫學位論文的摘要、表格和數字要怎麼列、如何寫學位論文的結論與建議、打造一些新的觀點和論述……PART 2封神榜沉浸在思考享受的過程、您的引用的來源可靠嗎、哈佛教會我的論文改寫方法、為什麼不能重複自己的話、學術論文的誠信、跨國國際出版商賣掉您的智慧財產權、論文要開放資訊（Open Data）嗎、發表文章被引用很重要嗎……書末附上碩 (博)士論文/書面報告/技術報告/專業實務報告通過簽名表、解釋名詞、貢獻者角色分類法

掌握Tableau，以資料分析驅動決策，發掘真正的商業洞見！ 在資料主導決策的時代，面對AI與自動化分析，光有資料、只會做圖表還不夠； 更重要的是，如何判斷資料是否可靠，並將分析轉化為真正有價值的洞見。 本書以Tableau為核心，帶你活用統計模型，驗證分析的可信度，讓資料不只「看起來合理」，而且有依據、有說服力、可以信任。 從統計顯著性、信賴區間到視覺化實務，協助你用科學方法解讀資料，做出更精準的決策。 無論是資料分析師、商業決策者，或希望提升資料判斷力的職場工作者，這本書都能幫助你將分析結果轉化為行動與影響力。 ------------------------------------------------ 「本書涵蓋了你開始在Tableau中運用統計所需的一切。Ethan清楚地帶領讀者了解背後的原理與實作的方法，非常精彩！」―Lorna Brown Data School教練，The Information Lab UK 「這本書結合了Tableau的統計分析功能與資料視覺化的強大表現，為讀者提供一套深入探索資料的有力工具。」 ―Christopher Gardner 商業智慧分析主任，密西根大學 在這個以資料驅動的時代，理解統計模型已成為進行有效分析與決策的關鍵。無論是剛入門的新手，還是經驗豐富的使用者，本書都能為您提供必要基礎知識，使您能夠掌握並靈活運用Tableau中使用各種統計模型，在運用模型時更具信心，讓您的分析成果與洞見更容易在組織內獲得認同與採納。 隨著人工智慧不斷促使各行各業產生變革，善用統計模型的能力早已從加分條件，轉變為不可或缺的基本技能。掌握這項能力，將幫助您充分釋放資料的潛能，並透過解讀與應用模型產出的洞見，使您始終保持領先地位。 無論您是資料分析愛好者、資料分析師，還是商業專業人士，本書都將帶來實用技巧與專業信心，協助您在快速變動的資料分析領域中游刃有餘、應對自如。 在本書中，您將會學習到： •在Tableau中建立基礎的統計模型 •驗證分析結果的統計顯著性 •計算並解讀信賴區間 •將統計融入資料視覺化的最佳技巧 •使用R和Python，整合Tableau與外部的分析工具 #Tableau #資料分析 #統計模型 #資料視覺化 #決策分析

想做出一個能下棋的 AI 嗎？ 這本書將是你最好的第一步。 📕書籍簡介 本書內容改編自第 16 屆 iThome 鐵人賽 AI & Data 組的優選系列文章《猴子也能懂的電腦對局：30 天打造自己的對局 AI》。從最簡單的井字遊戲出發，本書將帶領讀者逐步掌握電腦下棋的核心邏輯。透過完整程式範例與直觀解說，深入拆解對局 AI 必備的基礎演算法，包括 Minimax、Alpha-Beta Pruning、Scout 與 MCTS 等關鍵策略。 除了演算法，本書也涵蓋資料結構與效能最佳化技巧，如 Array、Mailbox、Bitboard 與 Zobrist Hashing，並延伸至開局庫與殘局庫的設計，協助你打造更高效、更聰明的 AI。 作者將多年競賽經驗與程式技巧毫無保留地分享，並穿插趣味小故事與生活案例，例如土耳其行棋傀儡、賓果遊戲、象棋資料傳輸等，讓學習過程更生動有趣。 如果你曾因論文艱澀或網路資料零散而裹足不前，本書將是最親民的入門橋樑，幫助你循序漸進建立完整觀念，最終挑戰電腦對局競賽，實現打造你的遊戲 AI。 🧩重點摘要 ♠️ 完整學習路徑：從入門到進階完整的理論與實作介紹 ♥️ 生活中的案例：帶你發現日常中的對局思維 ♣️ 比賽心法傳承：比賽程式實作細節大公開 ♦️ 可執行程式碼：附上完整程式碼與詳細解說 🎯目標讀者 ☛ 想了解什麼是電腦對局但不得其門而入的初學者 ☛ 想寫出自己的遊戲 AI 甚至參加比賽的開發者 ☛ 想更進一步提高自己程式棋力的電腦對局老手 想探究電腦對局，卻總覺得不得其門而入的人，你有福了，專精於電腦對局領域程式設計的作者，將自己的比賽經驗與現今最熱門的大型語言模型結合，帶領讀者一步步認識電腦對局，拆解對局AI必備的基礎演算法，教你如何讓電腦下棋，寫出棋盤類電腦對局遊戲背後的程式碼，並理解其數學原理與程式邏輯，助你打造更高效、聰明的AI。

用數學與實作打通最佳化 從理論、工具到應用，學會打造更強的 AI 模型 本書內容改編自第 16 屆 iThome 鐵人賽 AI/ ML & Data 組冠軍系列文章《調整 AI 超參數好煩躁？來試試看最佳化演算法吧！》這是一本以「結合 AI 工具實作搭配少量理論」為核心的最佳化入門到進階指南。全書以直觀圖解與儘可能少的必要數學，帶你理解五花八門的演算法、目標函數與測試函數的本質，並以可直接執行的程式碼範例來串接起常見方法。例如，傳統啟發式演算法、粒子群算法（PSO），與比較近期的灰狼演算法（GWO），以及機器學習跟深度學習中的超參數最佳化（例如 TPE 等）。 書中不只介紹理論與實作，也新增「AI 協作」章節，示範如何下 Prompt，讓你與 AI 分工寫最佳化程式、請 AI 教學演算法與驗證結果。無論你來自影像處理、訊號處理、資料科學或工程領域甚至是學生，都能把最佳化真正用在工作、研究與學習裡。 本書可以學到哪些知識 本書規劃為五大篇、十個章節，以循序漸進的方式引導各位讀者深入最佳化的世界，並精選了一系列實際應用案例，讓各位不僅能理解理論，更能即學即用。 第一篇〈最佳化演算法的全貌〉：本篇會從最佳化技術的基礎概念開始，介紹什麼是最佳化演算法，接著會介紹目前的演算法種類大致分成哪幾種，這幾種演算法中目前比較主流跟比較多研究在使用的演算法有什麼。這些演算法雖然都是以數學來定義的，不過本書會根據這些公式的用途做一個簡單的總結，讓生活已經遠離數學的讀者也可以輕鬆上手。 第二篇〈最佳化演算法評估與測試函數〉：本篇將帶你掌握研究中廣泛使用的測試標準，讓你的最佳化演算法不再只是「感覺變好」，而是能以數據驗證、圖像呈現的方式準確比較表現。從經典測試函數到 Python 實作，幫助你建立完整的最佳化演算法評估公式。不論你是 AI 工程師、研究人員，還是想用最佳化技術提升產品效能的開發者，這章都能讓你學到「量化進步」，優化策略看得見！ 第三篇〈Python Optuna 模組介紹〉：進入實作關鍵！本篇將帶你認識 Optuna，一款靈活又高效的 Python 最佳化工具。無論你是要調校 AI 模型參數，還是優化自家產品或演算法效能，Optuna 都能幫你快速實驗、多次試錯、精準收斂。從基礎語法到深度學習案例，搭配 ChatGPT 提示技巧，讓你能在開發流程中聰明用好最佳化，把模型與應用

【套書內容】 《基本電學(含實習)完全攻略》2025/07《電子學(含實習)完全攻略》2025/08《數位邏輯設計完全攻略》2023/06《程式設計實習完全攻略》2023/06★★ 註：套書出版日期為該套書籍上架日，實際單本出版日期請依單本為主。★★【套書特色】 ★結合實務操作及運用，強化學習統整★大量電路圖，必讀關鍵全在這一本★大量邏輯電路圖，結合實務理解及運用★雙色編排＋圖說＋範例，系統化整理重點【各冊內容】 《基本電學(含實習)完全攻略》◎基本電學此一考試科目包含的範圍相當廣泛，乍看之下不易準備，但因課程範圍廣泛，可供命題的重點多，為求出題分布均勻，反不易出現艱深偏僻之題目，使得考試難易度並不如想像中的困難。而基本電學實習雖然與基本電學分列在專業科目(二)和(一)中，但其考試範圍和內容卻相當類似，一起準備可收事半功倍之效，故本書將此兩科目一併收錄，並由名師依課綱精心編列重點，期能藉由本書，以最短的時間，熟悉本科的考試重點，提升讀書效率。《電子學(含實習)完全攻略》◎電子學的內容相當廣泛，從直流偏壓到交流訊號的分析，從半導體元件到電路系統的概念，相信是許多同學的夢魘。所幸四技二專統測僅考選擇題，故艱深偏僻之題目反不常見，使得考試難易度並不如想像中的困難。此科目出題的年代相當久遠，只要將歷屆試題多予演練加以分析，很容易找出考題的範圍。而電子學實習與電子學考試範圍和內容相當類似，一起準備可收事半功倍之效，故本書將此兩科目一併收錄，以便同學使用。《數位邏輯設計完全攻略》◎108新課綱強調實際應用的理解，這個特點在「數位邏輯設計」這項科目更顯重要。因此作者結合教學的實務經驗，搭配大量的邏輯電路圖，保證課文清晰易懂，以易於理解的方式仔細說明。各章一定要掌握的核心概念特別以藍色字體標出，加深記憶點，並搭配豐富題型作為練習，讓學生完整的學習到考試重點的相關知識。本書跳脫制式傳統，更貼近實務應用，不只在考試中能拿到高分，日後職場上使用也絕對沒問題！《程式設計實習完全攻略》◎本書根據108課綱十二年國民基本教育技術型高級中等學校電機與電子群課程綱要所摘要「程式設計實習」的學習重點而全新編寫，將相關程式元素的定義及用法清楚說明，包含基本觀念中的資料型態（Data types）、常數（Constants）、變數（Variables）、程式的組成（運算元、運算子）、控制結構（Contr

>資 料 不 外 流，模 型 任 你 遊

關於昆蟲構造與演化的祕密，從觸角到翅膀的圖像解剖與演化科學構造變異×演化原則×生理運作……深入昆蟲的神經肌肉與骨骼器官，探索自然界最複雜的微觀世界 ▎昆蟲形態學的經典里程碑 本書是美國著名昆蟲學家羅伯特．伊凡斯．斯諾德格拉斯的重要代表作之一，為20世紀昆蟲形態學領域奠定了堅實的基礎。本書不僅是一部昆蟲解剖與形態學的專著，更是將演化觀點導入形態研究的里程碑之作。作者以扎實的比較解剖學視野，系統性地描繪昆蟲身體構造的演化來源與功能目的，使其在學術界被譽為經典之作，長年為昆蟲學、動物形態學及演化生物學等領域的重要參考書。 ▎結構導向的知識組織 本書從外部構造入手，細緻探討頭部、胸部、腹部等區域的形態特徵，包括觸角、口器、翅膀與腳等構造，並延伸至內部系統如神經、呼吸、循環、消化與生殖器官的細部構造與功能。每個構造的描述皆結合演化觀點，闡述其如何因適應不同生態環境而發展出多樣形式，顯示昆蟲作為地球上最成功的動物類群之一，其身體架構背後的深層邏輯與生物策略。 ▎圖像與敘述並重的表現手法 斯諾德格拉斯以其擅長解剖繪圖的能力，為本書提供大量精緻的插圖，這些圖不僅具視覺引導功能，更能準確補充文字敘述中的抽象概念。透過圖文並茂的方式，讀者得以一窺昆蟲體內結構的複雜性與精密性，進而深化對功能與演化的理解。這樣的敘述風格，在當代科學寫作中仍被視為範本。 ▎跨學科的知識融通 本書不僅限於純粹的昆蟲學範疇，亦展現作者深厚的動物比較解剖學素養與演化生物學視角，強調結構與功能之間的因果關係。例如，作者對同源構造（homologous structures）的分析，將昆蟲的構造與其他節肢動物進行比較，幫助讀者建立演化樹系的整體觀。這種跨學科整合使本書成為生物學教育與研究中不可或缺的經典教材。 ▎學術傳承與當代價值 雖然本書首次出版距今已數十年，但其嚴謹的架構、豐富的內容與清晰的分類邏輯，至今仍被眾多昆蟲學與生物學教材引用。許多當代學者與研究者在撰寫教科書或科普作品時，仍以斯諾德格拉斯的分析方法與圖像語彙為基礎。這使本書不僅具備歷史價值，也延續著學術上的影響力，是連接傳統與現代昆蟲研究的重要橋梁。本書特色 本書由昆蟲學權威羅伯特．斯諾德格拉斯撰寫，是融合形態學、解剖學與演化生物學的經典巨著。全書以結構與功能為核心，詳述昆蟲從外部構造到內部系統的運作邏輯，並輔以大量精美插圖，使科學

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