Data Structures

1.

Fundamentals of Data Structures in C

出版日：2007/08/01 作者：Ellis Horowitz; Sartaj Sahni; Susan Anderson-Freed 出版社：Silicon Pr 裝訂：平裝

New Edition of the Classic Data Structures Text!

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Data Structures and Algorithm Analysis in Java

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2.

Data Structures and Algorithm Analysis in Java

作者：MARK ALLEN WEISS 出版社：PEARSON 裝訂：平裝

Data Structures and Algorithm Analysis in Java is an advanced algorithms book that fits between traditional CS2 and Algorithms Analysis courses. In the old ACM Curriculum Guidelines, this course was k

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3.

C++: CLASSES AND DATA STRUCTURES

出版日：2007/01/01 作者：CHILDS 出版社：PEARSON 裝訂：平裝

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4.

Data Structures and Algorithms Using Python

出版日：2010/12/01 作者：Rance D. Necaise 出版社：John Wiley & Sons Inc 裝訂：平裝

This book is designed for a data structures and algorithms course that uses Python. A key objective is to provide a "back to basics" approach to learning data structures and algorithms without overwh

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Introduction to Java Programming and Data Structures, Comprehensive Version [Global Edition]

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5.

Introduction to Java Programming and Data Structures, Comprehensive Version [Global Edition]

出版日：2021/10/05 作者：Y. Liang 出版社：Pearson Education Limited 裝訂：平裝

For courses in Java Programming. A fundamentals-first introduction to basic programming concepts andtechniques Introduction to Java Programming and Data Structures seamlessly integrates programming, data structures,and algorithms into one text. With a fundamentals-first approach, the textbuilds a strong foundation of basic programming concepts and techniques beforeteaching students object-oriented programming and advanced Java programming.Liang explains programming in a problem-driven way that focuses on problemsolving rather than syntax, illustrating basic concepts by example andproviding a large number of exercises with various levels of difficulty forstudents to practice.The 12th Edition is completely revised in everydetail to enhance clarity, presentation, content, examples, and exercises.

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6.

DATA STRUCTURES A PSEUDOCODE APPROACH WITH C++

出版日：2001/01/01 作者：GILBERG 出版社：Cengage Learning 裝訂：平裝

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Data Structures and Abstractions with Java 4/e

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7.

Data Structures and Abstractions with Java 4/e

作者：Carrano 出版社：滄海 裝訂：平裝

Aid comprehension and facilitate teaching with an approachable format and content organization Material is organized into small segments that focus a reader’s attention and provide greater instruction

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8.

Data Structures Using C++

作者：Malik 出版社：指南書局 裝訂：精裝

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9.

Data Structures Using Java

作者：Malik 出版社：指南書局

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10.

JAVA STRUCTURES DATA STRUCTURES IN JAVA FOR THE PRINCIPLED PROGRAMMER 2/E 平裝

出版日：2003/01/01 作者：BAILEY 出版社：MC 裝訂：平裝

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Data Structures and Algorithm Analysis in C++ 4/e

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11.

Data Structures and Algorithm Analysis in C++ 4/e

出版日：2014/01/01 作者：Weiss 出版社：PEARSON 裝訂：平裝

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12.

資料結構理論使用JAVA DATA STRUCTURES IN JAVA

出版日：2002/12/01 作者：柯溫釗 出版社：博碩文化 裝訂：平裝

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13.

普通型高中學科制霸英文第五冊

出版日：2023/08/31 作者：周彩蓉; 盧思嘉; 蘇文賢-編著 出版社：三民書局 裝訂：平裝

此書配合108課綱，三民普通型高級中學英文課本內容編寫。是自主學習、課後複習最佳夥伴。本書針對課本的重點：課文、單字片語、句型詳加解析，並搭配專業老師精心編寫的即時練習，讓學習有重點，效率高。 1. Read About It：逐句講解課本的每課課文文法重點、句構，並提供中文翻譯。 2. Words for Production & Idioms and Phrases：詳細介紹每課的單字與片語，並提供搭配用法等補充資訊。 3. Learn About Sentence Structures：說明課本內重點句型的意義與用法，並提供例句及練習，增強理解。 4. 延伸補充FYI：針對當課相關的額外資訊，彙整成四大類，字詞知識、Usage、字以類聚、Slang & Saying，提高自主學習效率。 5. Give it a shot!：課文、單字片語、句型的即時練習，加深印象。

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14.

Key Sentence Structures 100：關鍵句型100(三版)

出版日：2023/08/30 作者：郭慧敏-編著 出版社：三民書局 裝訂：平裝

掌握大考關鍵句型勇奪高分百分百 1. 介紹關鍵百大句型將歷屆大考常見重要句型整合為14個單元，說明各句型重點及用法，並搭配例句與練習題，讓你不需強記，就能融會貫通，加以活用！ 2. 延伸關鍵百大句型針對關鍵百大句型，再延伸補充200個形似或同義句型，讓你觸類旁通，輕鬆享有事半功倍之效！ 3. 附有單元複習評量各句型皆有對應的練習題，且每單元末皆附複習評量，方便即時自我檢測，讓你真正掌握句型用法，駕輕就熟！

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15.

Key Sentence Structures 100：關鍵句型100(二版)

出版日：2006/03/01 作者：郭慧敏-編著 出版社：三民書局 裝訂：平裝

本書特色：1. 本書共14個單元，整合大考題目，在14個單元裡介紹最關鍵的100個句型。句型的用法說明注重該句型常在文章或句子中扮演的角色，不用死記公式就能了解句型。2. 針對挑選出的100個關鍵句型再做延伸，補充形似或同義句型。讓您讀完100個句型，就能同時再多認識200多個句型，事半功倍！3. 每個句型皆附有對應的翻譯式練習題，每單元皆提供仿自大考題型的練習題，不僅讓你學完每個句型後可以即時練

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16.

程式設計實習完全攻略

出版日：2023/06/20 作者：劉焱 出版社：千華 裝訂：平裝

◎含112年統測程式設計實習試題與解析！◎全新編寫！名師帶你熟悉新課綱出題模式◎雙色編排＋圖說＋範例，系統化整理重點◎隨堂練習+主題實戰演練，邊學邊練好上手！本書根據108課綱十二年國民基本教育技術型高級中等學校電機與電子群課程綱要所摘要「程式設計實習」的學習重點而全新編寫，將相關程式元素的定義及用法清楚說明，包含基本觀念中的資料型態（Data types）、常數（Constants）、變數（Variables）、程式的組成（運算元、運算子）、控制結構（Control structures）、迴圈結構（Loop structures）、陣列與結構（Arrays and structures）、函式（Functions）、基礎資料結構（Basic data structures）；包含佇列（Queues）和堆疊（Stacks），以及物件導向結構（Object Oriented Structure）。針對不同程式語言，會有不同的開發環境，如果連開發環境都沒有，就沒有辦法練習寫程式，也就沒有機會發現自己的問題，所以擁有開發環境以及練習寫程式，是非常重要的。本書運用大量的範例，帶你透過實際的練習熟悉考試方向，你可以照著課文邊作練習，就能找出自己的盲點加以改進。總結來說，「程式設計實習」這項科目的主軸，就是先要清楚每個名詞的定義跟用法，透過課文內容的說明以及實際程式編譯（Compiler）練習，透過除錯（Debug）才能發現錯誤以及熟撚其用法。上戰場前，你也可以把這本書當作考前最後的衝刺，檢視各章節重點，針對比較不熟悉的題目，再次確認其原理及解題方式。最好的方式，就是在研讀各章節時，用自己的方式，整理好筆記及重點，做錯的題目要加以標記，以便在考前能快速瀏覽。＊＊＊＊有疑問想要諮詢嗎？歡迎在「LINE首頁」搜尋「千華」官方帳號，並按下加入好友，無論是考試日期、教材推薦、解題疑問等，都能得到滿意的服務。我們提供專人諮詢互動，更能時時掌握考訊及優惠活動！

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17.

資料結構：使用C

出版日：2022/02/10 作者：蔡明志 出版社：碁峰資訊 裝訂：平裝

資料結構(Data Structures)是資訊學科中的核心課程之一，也是基礎和必修的科目。本書確實闡述資料結構的每一主題，並以圖文並茂的方式表達之，最能達到教學與學習事半功倍的效果。各章的每一小節幾乎都附有「練習題」，讓讀者能藉由測驗，評量自己對此節的了解程度；而書末亦附有這些練習題的參考解答。各章末再附上「動動腦時間」，這些題目取自歷屆的高考或研究所考試題目，或是筆者根據內文加以設計的題目，每道題目後面皆標示出自的章節數，表示只要詳讀該節即可輕鬆地作答。最新第五版增加了兩章，分別是紅黑樹和伸展樹，這些是很有效率的二元搜尋樹。

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18.

資料結構：使用C++

出版日：2021/10/04 作者：蔡明志 出版社：碁峰資訊 裝訂：平裝

資料結構(Data Structures)是資訊學科中的核心課程之一，也是基礎和必修的科目。本書確實闡述資料結構的每一主題，並以圖文並茂的方式表達之，最能達到教學與學習事半功倍的效果。各章的每一小節幾乎都附有「練習題」，讓讀者能藉由測驗，評量自己對此節的了解程度；而書末亦附有這些練習題的參考解答。各章末再附上「動動腦時間」，這些題目取自歷屆的高考或研究所考試題目，或是筆者根據內文加以設計的題目，

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19.

資料結構：使用Python

出版日：2021/07/16 作者：蔡明志 出版社：碁峰資訊 裝訂：平裝

資料結構(Data Structures)是資訊學科的核心課程之一，也是基礎和必修的科目。本書確實闡述資料結構的重要主題，並以圖文並茂的方式表達，最能達到教學與學習事半功倍的效果。各章的每一小節幾乎都附有「練習題」，讓讀者能藉由測驗，評量自己對此節的了解程度；而書末亦附有這些練習題的參考解答。各章末再附上「動動腦時間」，這些題目取自歷屆的高考或研究所考試題目，或是筆者根據內文加以設計的題目，每道題

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20.

Panel-data迴歸模型：STaTa在廣義時間序列的應用

出版日：2016/05/31 作者：張紹勳 出版社：五南圖書出版 裝訂：平裝

●　Panel-data迴歸是大量應用於經濟、統計、社會和醫學領域的熱門分析工具，研究者不可不學。●　本書內容結合「理論、方法、統計」，幫助您正確、精準處理Panel-data迴歸模型。●　完整剖析各項統計分析技巧，模型建立好簡單，迅速提升研究力！●　圖解操作流程，跟著老師的指示，無痛學習STATA指令功能。●　本書範例結合光碟檔案學習，帶領讀者熟悉軟體及統計觀念，一步一步深入分析。要

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21.

追蹤資料分析原理與R程式實務

出版日：2014/06/01 作者：何宗武 出版社：雙葉書廊 裝訂：平裝

Panel Data是一個越來越受到重視的資料型態，除了財經會計之外，一般社會科學對於分析Panel Data的需要也日益增加。本書除了介紹標準個體計量使用的Panel Data分析之外，也包括非定態Panel Data的分析，以及近年來相當引人注意的 Large Panel問題。►以資料分析的角度結合Panel Data的理論和實做：本書多以敘述方式講述理論，另外再輔以簡單的代數，讀者可以很快地

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Empowering DTCO Innovation with AI and Machine Learning

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22.

Empowering DTCO Innovation with AI and Machine Learning

出版日：2025/12/25 作者：Hock Chen 出版社：五南圖書出版 裝訂：平裝

Core Insight：Cross-Domain Data Collaboration: Unlocking Chip PotentialEliminating the "efficiency gap" caused by knowledge silos is the starting point for industry potential. Data doesn't lie; Data Science provides the solution: Through innovation and cross-domain restructuring, we visualize results to become the critical accelerator for boosting efficiency.GenAI Reshaping the Future of SemiconductorsFacing the immense challenge of the slowing pace of Moore's Law, the semiconductor industry urgently requires new breakthroughs. This book is specifically designed to solve the "Efficiency Black Hole" that consumes tens of billions of dollars annually in the industry.The Empowering DTCO Innovation with AI and Machine Learning offers readers a practical DTCO.ML Framework, demonstrating how to leverage Machine Learning (ML) and Generative AI (GenAI) technologies to inject new acceleration into chip manufacturing processes. Learn to master process variability and optimize chip energy efficien

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23.

互動式圖解APP資料結構：使用C語言

出版日：2024/08/01 作者：李春雄 出版社：滄海 裝訂：平裝

資料結構(Data Structures) 是一門電腦科學領域的基礎課程，其目的是研究如何將資料有組織地存放到電腦記憶體中，以提升程式之執行效率的一門學問。因此，有良好的資料結構(Data Structure) 及有效率的演算法(Algorithm) 將可以大大的提升程式的執行效率。在電腦科學(Computer Science) 的領域中，我們如何透過電腦來取得即時有用的資訊，那就必須要將資料交由程式去運作，而「程式」就是由「資料結構」和「演算法」所構成的。隨著資訊科技的進度，傳統資訊核心課程的理論之運用更顯得重要。因此，筆者特別加入目前重要的發展議題。例如：物聯網、智慧型機器人及大數據，其中以「智慧型機器人」為主題，加入不少相關的例子，並且將重要的理論，利用互動式圖解APP 方式來呈現。因為筆者在最近這幾年來專注於機器人及手機APP 的相關研究及各種比賽的經驗，想透過本書來分享給讀者在學習資料結構的同時，也能夠了解它們的各種運用。動態展示演算法：這本書共有九個章節，每一章節筆者都利用圖解說明、循序漸進的表達方式，來引導學習者有效地學習資料結構，除此之外，特別加入「互動式APP 動態展示演算法的實際運作原理」之實作介面，它是利用 AppInventor 的視覺化程式語言所撰寫而成。如此，學生更容易了解老師上課講解的理論背後演算法的運作程序。

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BBC Earth Do You Know...? Level 4: High Speed

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24.

BBC Earth Do You Know...? Level 4: High Speed

出版日：2021/10/21 作者：Ladybird 出版社：Ladybird UK 裝訂：平裝

BANG! What is G-force? What is a sonic boom? Find out more about the science of fast cars and high speed.High Speed, a Level 4 Reader, is A2 in the CEFR framework and supports YLE Flyers exams. The longer text is made up of sentences with up to three clauses, more complex past and future tense structures, modal verbs and a wider variety of conjunctions.

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BBC Earth Do You Know...? Level 4: Making Clean Energy

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25.

BBC Earth Do You Know...? Level 4: Making Clean Energy

出版日：2021/10/21 作者：Ladybird 出版社：Ladybird UK 裝訂：平裝

What is energy? How do we get clean energy? Find out more about the fossil fuels, climate change and renewable energy.Making Clean Energy, a Level 4 Reader, is A2 in the CEFR framework and supports YLE Flyers exams. The longer text is made up of sentences with up to three clauses, more complex past and future tense structures, modal verbs and a wider variety of conjunctions.

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26.

R語言邁向Big Data之路：王者歸來

出版日：2020/12/09 作者：洪錦魁; 蔡桂宏 出版社：深智數位 裝訂：平裝

王者回來了！R語言與Big Data的最強結合 本書特色1：完全零基礎可以輕鬆學習。2：學習最新版R語言。3：從無到有一步一步教導讀者R語言的使用。4：學習本書不需要有統計基礎，但在無形中本書已灌溉了統計知識給你。5：精彩的圖表製作，讀者可以學會資料視覺化使用R。6：完整講解所有R語言語法與使用技巧。7：豐富的程式實例與解說，讓你事半功倍。8：全書涵蓋是非、選擇、複選習題解答。9：讀者

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27.

Determinants MNEs' Entry Decisions

出版日：2017/04/01 作者：Yu-Yin Wu 出版社：中華經濟研究院 裝訂：平裝

This study tests the factors of transaction costs (TC) and resource-based views (RBV) to explain the MNEs’ entry decisions in China. By using large firm-level data from China, I show in this paper tha

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28.

大數據概論

出版日：2016/01/01 作者：謝邦昌; 鄭宇庭 出版社：新陸書局 裝訂：平裝

Big Data（大數據）在這幾年突然開始被掛在行銷廣告、學者研究，甚至上班族的日常工作中，而大數據特性包含三種層面：巨量、即時性及多樣性。早期其實就存在許多透過資料來佐證或者分析預測結果的例子，但伴隨著全球化的網路效應及社群網站的發展，資料的數量已達到一般方式無法負荷的境界，因此有了Big Data這個名詞。在人人都想談論Big Data的時代，大家都想使用它，但應該如何有效地使用則是一門大學

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29.

資料採礦之技術及應用：Excel實例演練

出版日：2015/08/20 作者：謝邦昌; 鄭宇庭 出版社：新陸書局 裝訂：平裝

本書特色雲端運算是基於網際網路的運算方式，它通過網際網路為個人使用者或企業使用者提供按需即取的服務。隨著電腦技術的發展，資料的存儲量成倍的增長，Data Mining 技術在“資料海洋、知識荒漠”的背景下應運而生的，並且一經出現就得到各個領域的重視。隨著Data Mining 的逐漸成熟，以Data Mining 為核心的Business Intelligence（BI）已經成為了IT 和其他行

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30.

Ship Market Trend

出版日：2018/01/01 作者：Jian Jun Wang 出版社：Sune Global Limited 裝訂：精裝

What factors will influence the shipping market, and how are they linked? By studying the current and historical market, we are going to discover some new links. This book's charts and historical data

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31.

計量經濟學導論Ⅱ其他（含時間序列篇）：使用Python語言

出版日：2025/10/10 作者：林進益 出版社：五南圖書出版 裝訂：平裝

＃以Python的模擬方法來輔助或取代數學證明，有效掌握計量經濟學。＃理論與實作兼具，操作步驟清楚易懂。＃內容包含時間序列迴歸模型的假定與應用、panel data的介紹與說明、工具變數估計與二階段最小平方法、聯立方程式模型（含SUR與VAR模型）以及限制因變數模型等。＃附贈光碟提供書中完整原始程式碼，幫助學習理解、迅速進入狀況。本書以熱門程式語言Python實際操作，帶領讀者認識以及運用計量經濟學。內容循序漸進，分為三大部分：第一部分包括第1∼5章，內容主要敘述「時間序列迴歸模型」的假定、內容與估計等。第二部分包括第6∼7章，其是有關於panel data的介紹與說明。第8∼10章則屬於第三部分，其內容含工具變數估計與二階段最小平方法、聯立方程式模型（含SUR與VAR模型）以及限制因變數模型。另有附錄補充說明基本矩陣代數操作，增進讀者理解。書中範例所呈現任何計算、模擬、估計、編表或甚至於繪圖等操作，隨書光碟內皆附有完整的Python程式碼供讀者參考使用。

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32.

智慧流通與永續管理

出版日：2025/07/01 作者：葉佳聖-主編; 王翊和-編輯; 陳彥銘-審定 出版社：滄海 裝訂：平裝

全方位智慧流通與永續管理探討：本書共分為兩大篇：第一篇為理論與技術篇，主要將智慧流通相關理論、技術與應用，包含：大數據與人工智慧概論、物聯網技術、機器學習與深度學習等內容，進行系統性的說明與介紹；第二篇為產業應用篇，詳述物聯網（IoT）、大數據（Big Data）與人工智慧（AI）技術，在生產、零售與物流等產業的應用與發展趨勢，以及流通業因應減碳與淨零轉型，實現永續管理與發展目標，使讀者瞭解資料科學（Data Science）與智慧聯網技術（AIoT），在現代化流通與永續管理以及商業模式的運作中發揮的功能、優勢與價值。中華食品安全管制系統發展協會認證指定教材：中華食品安全管制系統發展協會﹙Chinese HACCP﹚審核通過，指定成為協會在學界與產業界，推動「HACCP智慧流通與永續管理師」與「HACCP智慧食品供應鏈與永續管理師」認證培訓課程的指定教材。同時本會與「英國皇家物流與運輸協會台灣分會(The Chartered Institute of Logistics and Transport in Taiwan, CILT Taiwan)」建立兩會合作與策略聯盟，成立「智慧流通與永續管理認證中心」，共同推動兩會相關智慧流通與永續管理認證課程。學界教學用書：本書將複雜的作業流程及營運模式，以生動活潑、易於明瞭的流程圖，搭配系統文字說明與呈現，給予讀者最佳的學習效果，有助於讀者瞭解智慧流通與永續管理的運作、價值與產業應用。適合食品餐飲業、商業、工業、農業與資訊等相關科系課程之大專院校及研究所師生，做為教學與產業研究的教科書。業界參考書：本書內容涵蓋流通產業在生產、零售、物流與永續管理等領域，從事生產、銷售與營運管理或決策工作，相關資料科學（Data Science）與資通訊技術（ICT）的知識與觀念，適合從事食品、餐飲、生產、零售、物流及資訊等相關產業界人士，充實專業知識及內部教育訓練之參考用書。

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dbt 與 Analytics Engineering 實戰手冊：從零打造現代資料分析架構及專業職涯（iThome鐵人賽系列書）

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33.

dbt 與 Analytics Engineering 實戰手冊：從零打造現代資料分析架構及專業職涯（iThome鐵人賽系列書）

出版日：2024/11/20 作者：謝秉芳(Karen Hsieh); 黃郁豪(Bruce Huang); 韓衣錦(Michael Han); 羅可涵(Stacy Lo) 出版社：博碩文化 裝訂：平裝

♛ 第一本 dbt 繁體中文書 ♛ 資料分析師與工程師必讀的技術及職涯實戰指南本書改編自第 15 屆 iThome 鐵人賽 AI & Data 組優選系列文章《被 dbt 帶入門的數據工作體驗 30 想》及其團隊夥伴作品。四位作者由不同身份和視角出發，分享如何透過 dbt 實踐 Analytics Engineering（分析工程）。 dbt 是一個以 SQL 為基底的開源資料轉換工具，採用軟體工程原則，如版本控制、測試、模組化，讓資料轉換更可靠且高效。本書將帶你動手建立 dbt 專案，親自體驗其優勢。 Analytics Engineering 則是隨著資料產業演化而發展出的新興領域，介於資料分析和資料工程之間，且和兩者的部分任務重疊。除技術外，書中也會討論資料文化、如何打造資料團隊，以及資料專業的職涯規劃和發展。無論新手或老手，本書都是能為你提供獨到見解的實用指南。重點摘要 ✦ dbt 由淺入深 dbt Cloud 及 dbt Core 實作應用 ✦ 動手操作附範例、語法、操作截圖 ✦ 資料分析必備資料品質及建模最佳實踐 ✦ 打造資料文化資料團隊現代化經典案例目標讀者任何工作中使用資料的人。包含： ◆ 參與資料專案的成員，不論你在資料部門，或是支援資料專案的軟體部門。你負責資料轉換成資訊的過程，想嘗試新工具，解決原本資料流程遇到的痛點。 ◆ 在工作上經常使用資料的角色，例如：行銷、Sales、PM、財務、營運人員等。你對資料、報表有好奇心、想知道資料轉換成資訊的過程，並且喜歡動手操作。專業推薦透過真實案例與深入見解，引導你有效導入 dbt，營造資料驅動環境。無論你是資料處理老手或新手，本書皆提供所需知識與工具，幫助組織進入資料引導決策的未來。 ──── 高嘉良（CL Kao）｜Recce, CEO 這本書涵蓋了打造優秀數據團隊所需的全方位知識，不僅適合技術人員閱讀，也非常適合產品經理、商業分析師等角色參考。 ──── Richard Lee｜TNL Mediagene 技術長因緣際會被我推坑的 Taipei dbt Meetup 熱血志工群，融合真實經驗，以案例故事呈現 Data 如何貫穿企業，讓你認識 dbt 並一窺 Data Team 的重要定位。 ──── 陳正瑋（艦長）｜DevOps Taiwan Community 志工╱

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34.

資料結構：C語言實作

出版日：2024/07/10 作者：陳惠貞 出版社：碁峰資訊 裝訂：平裝

AI助攻！搭配ChatGPT學習效率加倍！ ★提供用書教師相關的教學資源★ 【資料結構】(Data Structures)是資訊科學領域中的基礎課程，多數資訊相關科系的研究所入學考試會將之列入考科，而諸如高考三級、地方特考、司法特考、鐵路考試中的資訊類別考試亦會將之列入考科，因此選擇一本觀念正確、條理清晰且掌握命題趨勢的書籍是很重要的。本書以實例演練為導向，漸進式的學習架構，詳盡解說各種資料結構，期能帶領讀者了解其中的精髓，進而具備開發大型程式的功力。此外，為了因應未來報考資訊相關科系的研究所或準備國家考試，本書精選題型多元的考題，並融入相關章節、隨堂練習與學習評量，建議讀者勤加練習。 AI助攻 *使用【ChatGPT】輔助學習資料結構，例如查詢理論與實作、上傳圖片解題、出題練習、撰寫程式、優化與除錯、與其它程式語言互相轉換等，這些技巧大多不限定於ChatGPT，也可以靈活運用在【Microsoft Copilot】、【Google Gemini】等AI助理。 *本書是以C語言進行實作，讀者可以自行使用ChatGPT轉換成Python、C++、C#、Java等程式語言。 *ChatGPT相關內容統一放在本書最後一章，希望讀者以學會資料結構為主，而使用ChatGPT為輔，同時不會干擾到學習或上課的節奏。考題觀摩收錄研究所入學考試與資訊類別國家考試的精選考題，增加實例演練經驗，提升即戰力。

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35.

統計學：基礎與應用

出版日：2024/04/01 作者：Gerald Keller-原著 出版社：新加坡商聖智學習亞洲私人有限公 裝訂：平裝

本書展示統計方法對當今管理者的重要性，強調如何將統計工具應用於實際商業問題上。本書囊括大量的資料驅動 (data-driven) 範例、習題及個案，內容遍及商業的各個功能領域，清楚地呈現行銷管理者、金融分析師、會計師以及經濟學者等如何應用統計解決問題。為培養讀者的實務統計技能，本書採用獨特的三階段解題方法：透過對問題和資料型態的了解，辨識的正確的統計方法。運用手算或 Excel 計算統計數據。針對問題之意涵詮釋統計結果。

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世界第1強AI ChatGPT Turbo自學魔法寶典：Data Analyst +GPTs + DALL-E + Copilot + Prompt +Midjourney + Suno + D-ID + Runway + Gamma

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世界第1強AI ChatGPT Turbo自學魔法寶典：Data Analyst +GPTs + DALL-E + Copilot + Prompt +Midjourney + Suno + D-ID + Runway + Gamma

出版日：2024/02/29 作者：洪錦魁 出版社：深智數位 裝訂：平裝

世界第1強AI ChatGPT Turbo 自學魔法寶典 Data Analyst +GPTs + DALL-E+ Copilot + Prompt Midjourney + Suno + D-ID + Runway + Gamma （頂級雪銅紙全彩印刷版） ★☆★☆★【用最正確觀念學習ChatGPT Turbo】★☆★☆★ ☆★☆★☆【內容最多：應用範圍最廣】☆★☆★☆ ★☆★☆★【ChatGPT引領：教育與日常的智慧融合】★☆★☆★ ☆★☆★☆【AI畫師：數位藝術的新境界】☆★☆★☆ ★☆★☆★【GPTs的藝術：從應用到設計的精妙旅程】★☆★☆★ ☆★☆★☆【旋律智慧：探索AI音樂的魔法】☆★☆★☆ ★☆★☆★【智慧簡報：AI如何改變演講之藝】★☆★☆★ ☆★☆★☆【智慧分析：數據的深度探索】☆★☆★☆ 本書將以最正確觀念引領讀者學習ChatGPT Turbo，讀者同時可以學會下列應用： ◎ChatGPT多模態的輸入與應用 ★認識AI幻覺(AI hallucinations) ☆文字、語音與文件輸入 ★工作與學習效率提升 ☆Excel到Data Analyst的數據分析 ◎AI視覺與智慧 ★上傳與分析5大類檔案 ☆認識AI智慧 ◎ChatGPT在生活的應用 ★英語翻譯機與英語學習機 ☆文藝創作 ★戀愛顧問 ◎ChatGPT在教育的應用 ★學生提高學習效率 ☆輔導學生未來應徵工作 ★老師教學增強教學效能 ◎ChatGPT在企業的應用 ★SEO關鍵字掌握 ☆行銷應用 ★企業公告與談判 ☆法律文件生成與檢視 ◎Prompt提示工程 ★專家角色扮演 ☆讓ChatGPT了解你的問題 ★讓ChatGPT了解你期望的輸出 ☆有效率的與ChatGPT聊天 ◎ChatGPT App ★ChatGPT App與iPhone捷徑 ☆Siri啟動ChatGPT ★ChatGPT App智慧聊天 ◎GPTs機器人 ★聰明應用當下最熱門的機器人程式(GPTs) ☆5個GPTs實例教你打造你的工作GPTs ◎Copilot ★Copilot多模態聊天 ☆Copilot繪圖/視覺 ★Designer ☆手機應用–Copilot App ◎Copilot側邊欄 ★網站閱讀與分析 ☆撰寫創意文件 ◎AI繪圖 ★從ChatGPT、DALL-E到Midjourney ☆聊天繪圖到風格轉換 ★邁向心靈畫

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How Asians View Democratic Legitimacy

出版日：2023/04/10 作者：Yun-han Chu(朱雲漢); Yu-tzung Chang(張佑宗); Min-hua Huang(黃旻華); Kai-Ping Huang(黃凱苹)╱編 出版社：臺大出版中心 裝訂：平裝

This edited volume is intended to showcase the breadth and depth of the collaborative intellectual enterprise that the Asian Barometer Survey (ABS) network has built up over the past two decades. To commemorate the twentieth anniversary of the ABS, we invited ABS partners to contribute their intellectual findings to this edited volume. Except for the introduction, this volume consists of twenty-seven chapters divided into two sections. The first part of the book contains eleven chapters that are based on previously published studies and are updated based on the latest ABS data. The second part of the book focuses on issues specific to each country or autonomous territory and consists of sixteen chapters. Among the topics discussed are potential threats to third-wave democracies, evolving ideology in one-party states, cases of denied democracy, and peculiar challenges faced by long-term democracies. The contributors are the indispensable partners that have made the ABS possible over the

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38.

Apache NiFi：讓你輕鬆建立Data Pipeline

出版日：2023/03/24 作者：蘇揮原 出版社：碁峰資訊 裝訂：平裝

內容簡介:‧精簡的設定和範例介紹，快速掌握Apache NiFi核心精髓‧整合當今主流的資料工程架構與相關服務說明‧掌握資料流設計的特性與重點，踏出資料工程第一步本書介紹Apache NiFi這套服務工具，讀者可以於該服務設計自動化處理資料流(Data Pipeline)。所有的設計與設定都是以No Code與WEB UI方式處理，具備強大的操作互動性和易用性。另外支援大多數的資料載體，如：Relational Database、Document DB、Column-Based、DataWarehouse 、Message Queue等對接處理，並支援目前主流的三大雲平台-AWS(Amazon Web Service)、GCP(Google Cloud Platform)和Microsoft Azure，涵蓋大部分企業使用到的應用與服務，都可透過Apache NiFi做到一站式整合與資料流設計，確保資料處理邏輯以及流入和流出的方向和目的地。同時在面對大量資料處理時也可以運用高擴展的特性來平行執行，也能更細節地去追蹤資料的變化與狀態，最後做到完整的流程與錯誤控制以避免產生資料遺漏的窘境。本書會介紹當今在資料工程常見的架構，接著介紹Apache NiFi的架構與元件、建置流程與設定、操作方式、與外部服務的整合和應用、資料追蹤等各個資料工程常見的應用處理。最後會提及資料工程領域的發展和重點分析，讓對於這塊領域較陌生或有興趣的讀者們，除了可以在本書學到Apache NiFi的核心價值之外，也能意識到該領域的後續發展與重點，給予讀者具體方向進行未來的發展和準備。

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運用AI協助ESG實踐：以溫室氣體盤查與碳足跡計算為例（附教學演練資料）

出版日：2022/12/01 作者：黃秀鳳 出版社：傑克商業自動化 裝訂：平裝

近幾年 ESG 意識抬頭，上市櫃公司 2023年起需要進行溫室氣體盤查與查證資訊揭露，其內容包括溫室氣體直接排放及能源間接排放量。本講義主要以管理者角度，用深入淺出的方式，帶領讀者了解何謂碳邊境關稅及後續發展對成本的差異與影響，透過 Python-Based 的AI稽核工具 JCAATs 內建之OPEN DATA連結器，上機實例演練如何善用 OPEN DATA，將各項公告溫室氣體排放係數，透過人工智慧資料融合技術與資料分析，快速整理出乾淨與可信的內外部 ESG 資料，協助組織進行排放源鑑別分析及碳足跡計算，提升工作效果與效率。本教材檢附完整實例練習資料，並可透過申請取得 AI 稽核軟體 JCAATs 教育版，充分體驗如何運用 AI 人工智慧協助 ESG 之落實實踐，歡迎會計師、內外部稽核人員、永續報告書專責人員、管理階層、大專院校師生及對ESG落實實踐有興趣深入了解者，共同學習與交流。◎代理經銷白象文化

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數據賦權與個人資料法制之探討：以歐盟GDPR為核心

出版日：2022/10/01 作者：蔡家蓁 出版社：元照 裝訂：平裝

歐盟一般資料保護規則（General Data Protection Regulation, GDPR）取代過往95指令，其目的主要係強化大數據時代下數據主體權利，賦予其知情權、接近使用權、更正權、被遺忘權、限制處理權、資料可攜權、拒絕權與自動化決策限制權等八項權利，並課與數據控管者告知、採取安全措施、通知與遵法等義務。GDPR為目前世界最為嚴苛的數據保護法並設有廣泛的域外效力，在GDPR生效後世界各國數據保護相關法律規範亦隨之革新，我國為取得歐盟適足性（adequacy decision）認定，個人資料保護法以GDPR為修法方向。我國個資法以課與數據控管者義務為主，就數據主體權利幾乎僅規定於第3條與第11條，且未將各項權利可行使情形明確區分。本文就GDPR與個資法之數據主體權利、數據控管者義務與跨境傳輸等規範進行比較後，針對個資法不足之處提出修法建議。隨著科技發展，世界各國愈來愈重視個人資料保護，大數據帶來數據紅利的同時亦侵害數據主體，故本文主張透過建構完整的數據賦權制度使數據主體避免侵害或受到侵害時得以主張權利。除比較GDPR規定外，將《歐洲數據戰略》（European Data Strategy）、《資料治理規則》（Data Governance Act）草案及《電子隱私條例》（ePrivacy Regulation, ePR）草案重點納入討論並羅列可資參考部分，本文認為數據權財產化與衍生數據保護乃為將來數據保護規範趨勢，故亦探討數據權性質之轉變、數據財產化權利以及衍生數據之權利，提出完整建構數據賦權制度之建議，以完善數據保護規範。

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