Effective Python

Contributors from many countries share their insights about effective educational programs for people in prison and show what the United States can learn from the models and struggles beyond its borders. Countries around the world have disparate experiences with education in prison. For decades, the United States has been locked in a pattern of exceptionally high mass incarceration. Though education has proven to be an impactful intervention, its role and the level of support it receives vary widely. As a result, effective opportunities for incarcerated people to reroute their lives during and after incarceration remain diffuse and inefficient. This volume highlights unique contributions from the field of education in prison globally. In this volume, academics and practitioners highlight new approaches and interesting findings from carceral interventions across twelve countries. From a college degree-granting program in Mexico to educational best practices in Norway and Belgium that s

本書分8章: 第1章, 計算機組織與結構, 介紹信息處理的工具、計算機系統的組成、計算機操作系統; 第2章, 算法描述和評價, 介紹計算機算法的描述方法和評價標準; 第3章, Python程序設計, 介紹信息處理的計算機編程語言及基本的編程方法; 第4章,Python數據分析基礎,介紹基本的數據統計量以及常用數據分析和可視化工具NumPy、Matplotlib和Pandas的基本使用方法; 第5章, 信息的表示, 介紹信息是如何在計算機中表示的, 計算機是如何實現信息的保存和計算的; 第6章, 信息的獲取與傳輸, 介紹信息如何是通過物聯網感知和通過網絡進行傳輸的。第7章, 信息存儲與計算, 介紹數據的管理和雲存儲、雲計算技術; 第8章, 機器學習, 介紹什麼是人工智能, 計算機是如何具有“智能”的, 簡單介紹機器學習的幾種基本算法: 線性回歸、聚類和神經網絡等。

本书是经典Jolt获奖作品《Effective Java》的第3版，对上一版进行了全面更新，涵盖了从Java 5到Java 9的种种特性，是Java开发人员不可缺少的一本参考书。本书分为12章，包含90个条目，形式简洁。每个条目中都讲述了对Java的独到见解，阐明了如何编写高效、优雅的程序，并且提供了清晰、易懂的示例代码。与上一版相比，本书增加了Lambda表达式、流、Optional类、接口默认方法、try-with-resources、@SafeVarargs注解、模块等Java 7及以后所引入的新特性。本书介绍了如何充分利用泛型、枚举、注解、自动装箱、for-each循环、可变参数、并发机制等各种特性，帮助读者更加有效地使用Java编程语言及其基本类库：java.lang、java.util和java.io，以及子包，如java.util.concurrent和java.util.function等。本书并非面向Java初学者，而是要求读者有一定的Java编程经验。对于在Java开发方面已经积累一定经验的读者而言，本书可以帮助其更深入地理解Java编程语言，以成为更卓越、高效的Java开发人员。

內容簡介 時間序列分析是一種針對時序數據處理的方法，涉及統計學、數據挖掘、數據建模、機器學習等多種技術。本書系統地介紹時間序列分析的關鍵方法，主要包括三方面內容；首先簡單介紹經典的統計學部分，如自回歸與移動平均模型；其次詳細介紹常規方法，如線性回歸與Prophet模型；最後系統論證深度學習部分，如RNN與TCN模型。此外，實戰應用中將注意力機制應用到時間序列分析，通過Transformer模型對序列進行建模。 本書理論結合實戰，具有很強的實踐性，不僅適合企業一線從事技術和應用開發的人員學習，還可作為高等院校計算機、金融或人工智能專業師生使用Python語言學習時間序列分析的參考書。

本書主要內容包括計算與社會、計算機中的信息表示、算法與Python語言基礎、計算機系統、數據庫、計算機網絡、信息處理與多媒體技術、信息安全，以及高性能計算、人工智能、大數據和量子計算等計算機新技術。 主要讀者對象為對計算機新技術感興趣的讀者，也可供希望系統瞭解計算機基礎知識的青少年閱讀使用。

網絡爬蟲是人們從互聯網中收集寶貴信息的重要工具之一。然而，許多人可能因為缺乏編程知識或技術難度而望而卻步。本書旨在解決這一問題，通過結合ChatGPT人工智能技術和爬蟲技巧，使得爬取網絡數據變得輕鬆易行。本書以易於理解的語言，深入淺出地介紹了爬蟲和ChatGPT的相關基礎知識，以及如何將它結合起來，實現更智能、更精準的數據收集和處理。全書包含Python入門、ChatGPT基礎、網頁的初步分析、靜態網頁的爬取、動態網頁的爬取、爬蟲數據的處理和分析、爬蟲技術進階綜合實戰：財經數據爬取、綜合實戰：社交媒體數據爬取、綜合實戰：電商數據爬取、綜合實戰：人力資源數據爬取和綜合實戰：媒體文件下載共12個章節的內容。無論是初學者還是有一定經驗的開發者，本書都提供了一個全面的指南，教會其如何藉助ChatGPT技術讓爬蟲在信息的海洋中遊刃有餘。

This second edition of Digital Analytics for Marketing provides students with a comprehensive overview of the tools needed to measure digital activity and implement best practices when using data to inform marketing strategy. It is the first text of its kind to introduce students to analytics platforms from a practical marketing perspective.Demonstrating how to integrate large amounts of data from web, digital, social, and search platforms, this helpful guide offers actionable insights into data analysis, explaining how to "connect the dots" and "humanize" information to make effective marketing decisions. The authors cover timely topics, such as social media, web analytics, marketing analytics challenges, and dashboards, helping students to make sense of business measurement challenges, extract insights, and take effective actions. The book's experiential approach, combined with chapter objectives, summaries, and review questions, will engage readers, deepening their learning by helpi

本書從機器學習的基本原理入手，以常見模型為驅動，配以精心設計的實踐案例，為大家呈現了機器學習理論知識和應用方法。書中運用 Python 語言及 scikit-learn 庫實現了幾大常見機器學習模型的訓練程序和預測程序，讓讀者能夠理論聯繫實際，在學習、工作中應用機器學習。本書適合打算入門機器學習的人閱讀。

樹莓派是一款基於ARM架構、Linux系統的極簡計算機，既可以用於計算機編程教育，也可以作為機器人的控制核心。第一種運行於樹莓派上的編程語言是Python，這是當前人工智能領域最為流行的編程語言。機器視覺是人工智能中重要的細分研究領域，OpenCV則是當前機器視覺領域主流的開源處理庫，可以方便地用於計算機圖像處理，並應用於面部識別、目標識別等具體問題。本書介紹在樹莓派硬件上使用Python語言，借助OpenCV庫編程，來實現具有機器視覺功能（識別和抓取特定顏色物體、識別人臉、識別特定人臉、進行面部跟蹤）的智能機器人。 《人工智能+機器人入門與實戰》力求通過一系列不同層次的軟硬件任務，由淺入深地講解人工智能的概念，同時覆蓋Linux系統操作、Python編程、機器人系統搭建等多方面的綜合知識。在本書案例中使用的主要硬件載體是可在桌面上固定運轉的雙軸雲台和三軸機械臂等，它們可以代表一類智能機器人的形態。本書遵循開源、分享的創客精神，所有的硬件材料和軟件內容均可以從公共平臺獲取，讀者在充分理解的基礎上，不必局限於本書所列硬件，可自行獲取類似設備完成項目。 本書可以作為中小學STEAM人工智能教育的一本基礎讀物，也可以作為中高職院校相關專業學生的參考書。

本書共分四部分，全面介紹如何基於Python微框架Flask進行Web開發。第一部分是Flask簡介，介紹使用Flask框架及擴展開發Web程序的必備基礎知識。第二部分則給出一個Web 2.0實例，真正帶領大家一步步開發完整的博客和社交應用Flasky，從而將前述知識融會貫通

本書是一本針對金融領域的數據分析和機器學習應用的實用指南。本書以ChatGPT為核心技術，結合Python編程和金融領域的基礎知識，介紹如何利用ChatGPT處理和分析金融大數據，進行預測建模和智能決策。通過閱讀本書，讀者將掌握使用ChatGPT和其他工具進行金融大數據分析的基本原理和方法。無論是金融行業 從業者還是數據分析員，都可以從本書中獲得寶貴的實用知識，提升在金融領域的數據分析和決策能力。無論是對於初學者還是有一定經驗的專業人士，本書都能夠提供實用的案例和技巧，幫助讀者更好地應用ChatGPT和其他技術解決金融領域的實際問題。

機器學習是計算機科學和人工智能的重要分支之一，它被廣泛應用在多種領域，如機器人、無人駕駛汽車等。本書是“達人迷”經典系列中關於機器學習的一本。本書內容分為6個部分，共計23 章，由淺入深地講解機器學習的基本知識、本書使用的語言――Python 和 R、必備的數學知識、處理數據的常用工具、機器學習的應用以及常見的學習包和模型 6 個方面，以幫助讀者瞭解並掌握機器學習的相關知識，並能將其應用於自己的工作中。本書適合Python程序員、R程序員、數據分析人員、機器學習領域的從業人員以及對算法感興趣的讀者閱讀。

本書綜合了現有的數據采集和預處理技術，按照實際工作中的順序，先介紹了大數據及數據采集的基礎知識，然後介紹了使用爬蟲技術進行數據采集、使用傳感器進行數據采集、使用Kettle進行數據遷移和採集以及使用Python進行數據處理，並以實訓項目的形式，將技術與理論有機融為一體。

Originally published in 1971, volunteers in the social services were being asked to undertake increasingly demanding and responsible work, particularly in the field of prison after-care. Effective professional leadership and support were therefore essential. Hugh Barr's report describes a pilot project in London in which he tried to build effective partnership between professionals and volunteers, and between statutory and voluntary agencies. It is a report that was immediately relevant in the field of probation and after-care at the time and had implications in general for the future of the personal social services.Separate chapters discuss recruitment, motivation, preparation, selection and supervision of the volunteers; illustrations of their work are included and an attempt is made to evaluate the results of the project. The book ends with a study of the implications for future projects and of the ever-widening scope for the volunteer, who will use his leisure to match society's ne

本書為《Python數學建模算法與應用》的配套書，通過物理、化學、生物、醫學、交通、人口、生態、經濟管理和工程技術中眾多數學模型的實例，闡明建立各種現實問題數學模型的主要方法和基本規律。書中每章內容後面還設置了“習題”和“實踐與思考”，前者是幫助讀者加深對本章內容理解的練習；後者實際上是為建立與本章內容有關的實際問題的數學模型的實踐活動提供課題，其中有些還是國內外數學建模競賽的賽題。閱讀該書有助於讀者提高分析問題和解決問題的能力。

這本書將向你展示如何提高語言理解能力。每一章都將帶你從Python、PyTorch和TensorFlow中從零開始瞭解語言理解的關鍵方面。例如，在媒體、社交媒體和研究論文等許多領域，對語言理解的需求與日俱增。在數百項AI任務中，我們需要總結大量數據進行研究，為各個經濟領域翻譯文檔，並出於道德和法律原因掃描所有社交媒體帖子。

A visually engaging reference detailing the essential basic and clinical science of all approved, effective, and life-prolonging drug therapies in oncology. Now with a greater emphasis on clinical con

本書面向黑客攻防、網絡安全和滲透測試的初學者，從文件系統、終端命令操作、文本操作、網絡操作、軟件管理、權限管理、服務管理、環境變量管理等Linux操作系統的基礎知識開始，擴展講解了一些基礎的bash和Python腳本編程技術，以及其他控制Linux系統環境所需的工具和技術。首先，你將學習如何在虛擬機上安裝Kali系統，並瞭解Linux系統的基本概念。接著，你將接觸到更為廣泛的Linux系統主題，比如操作文本、控制文件和目錄的權限，以及管理用戶環境變量。最後，你將重點關注基本的黑客攻防概念，比如安全性和匿名性，並學習bash和Python腳本編程技巧。

本書主要介紹如何基於Django框架開發網站，全書共4章，第1章主要介紹Python、Django發展歷史和安裝方法，以及HTTP的基礎知識；第2章詳細介紹了Django基本知識，包括如何啟動Django服務、Hello World程序、HttpRequest與HttpResponse對象、setting.py的配置、cookie和session、Django的MTV開發模式框架、Django的模型與數據庫的管理、Django的視圖管理、Django的模板管理以及基於Python Requests類數據驅動的HTTP接口測試；第3章以電子商務網站為例，介紹電子商務網站的需求、電子商務網站數據Model設計以及用戶信息、商品信息、購物車、送貨地址、訂單、電子支付模塊，最後介紹如何建立自定義的錯誤頁面；第4章在第3章的基礎上介紹如何構建安全的網站，分別是密碼的加密、防止CSRF和XSS的攻擊、權限操作的漏洞以及防止SQL注入。本書可作為準備使用Django框架開發網站、學習接口測試的軟件工作人員的學習用書，也可作為在校本科生和研究生的參考用書。

隨著短視頻行業的快速崛起，如何能讓短視頻作品把握熱點、緊跟時事，並且在內容的製作上體現短視頻的多樣性和高效性，運用Python編程幫助短視頻從業者，實現自動採集媒體熱點，獲取流量密碼，實現商業分析常態化，素材短視頻自動化處理，短視頻作品的批量處理等等，為短視頻插上翅膀。

l Chapter1 資料的概念：在最開始的地方，以一系列的案例讓讀者認識到資料的價值（1.1），並且學習透過資料的型態（1.2） 和尺度（1.3） 來認識資料。 l Chapter2 Python 基礎：對於沒有程式基礎的讀者，會從 Python的介紹和環境安裝（2.1 ∼ 2.2） 開始，並且介紹一些基礎的程式語法與邏輯（2.3 ∼ 2.4），讓讀者可以快速上手Python。 l Chapter3 基本數值資料處理：分別介紹在資料分析中最常用到的NumPy（3.1） 和Pandas（3.2），讓讀者可以對各種基本的資料進行處理與分析。 l Chapter4 各式資料處理：除了基本的數值資料以外，更進一步介紹對於影像（4.1 ∼ 4.2）、音訊（4.3 ∼ 4.4）、文字（4.5 ∼ 4.6） 類型資料的觀念與實作。 l Chapter5 資料前處理：專門介紹各種拿到資料後要先做的前處理方式，包含資料清理（5.1）、資料轉換（5.2），以及如何進行合適的資料視覺化（5.3）。 l Chapter6 其他專題補充：針對本書無法展開的內容，透過一個個小實作專題進行補充介紹，包含探索式分析（6.1）、網頁爬蟲（6.2）、機器學習與模型評估（6.3）、ChatGPT API（6.4）、HuggingFace（6.5）、資料管線（6.6）、常見誤區（6.7） 等。

本書是新形態一體化教材，配有豐富的微課、教案、素材等教學資源。在內容組織編排、案例設計上秉持從易到難、從簡到繁的編寫思路，用深入淺出的語言講解計算機基礎知識和操作技能。全書分為7章，包括計算機概論、初識網絡、Python程序設計入門、Python計算生態和數據智能分析、圖像處理Photoshop、Web前端網頁設計、IT新技術等內容。本書理論與實操相結合，既注重計算思維能力的培養，又兼顧應用需求，循序漸進地引導學生打開計算機科學之門。本書適合作為普通高等院校計算機基礎課程的教材，也可作為各類計算機應用人員的參考書。

《大學計算機基礎實用教程(Windows10+WPS Office 2023)》立足於通識教育，以培養學生計算機應用能力為目的，主要內容包括信息與社會、計算機系統、計算機操作系統、 WPS文字編輯、WPS表格處理、 WPS演示文稿製作、計算機網絡、多媒體信息處理技術、計算機新技術、問題求解與 Python語言。《大學計算機基礎實用教程(Windows10+WPS Office 2023)》體系完整，層次清晰，案例豐富。

本書按照計算機學科知識體系來組織編排，全書共8章，內容包括：計算機硬件組裝與故障排除、操作系統Windows 10的安裝與使用、文字處理軟件Word 2016的使用、電子表格軟件Excel 2016的使用、演示文稿軟件PowerPoint 2016的使用、數據管理軟件Access 2016的使用、初步認識Python、計算機類專業常用軟件。在書附錄末給出了Python實驗源代碼。全書注重實踐，講解細緻、全面，旨在通過具體的操作指導，讓讀者高效地掌握計算機導論實踐課程中涉及的操作技能，快速提高實踐能力。本書可作為高等院校計算機類相關專業的計算機導論實踐課程的教材，也可作為其他計算機愛好者瞭解、學習計算機實際操作的參考書。

本書以數據分析為切入點，以數據可視化全流程為主線，從最基礎的表格工具Excel到專業的數據可視化工具PowerBI、Tableau及編程語言Python，講解了數據可視化的操作流程。

計算機輔助設計是當今大型複雜工程設計、科學研究的重要輔助手段，如何提高設計效率，從而讓工程師、研究人員將更多的精力專註於問題的核心難點，而不是重複性的工作，進而應對更複雜的問題是關鍵的技術。本書針對上述問題，以參數化建模（編程建模）設計為主題，通過基礎講解、實際工程案例分析，結合基本理論和典型的工程應用案例，旨在介紹有限元分析技巧及ABAQUS Python參數化建模技巧，進而提高學生解決複雜工程問題、科學問題的能力。

本書以數據智能和編程思維為核心，圍繞數據的全生命周期管理概念，詳細介紹了基於Python的數據分析與可視化方法，涵蓋基本概念、數據處理、數據獲取、數據計算、數據分析、數據可視化及綜合應用。 本書分為理論和實驗兩部分，內容由淺入深，語言通俗易懂，案例貼近學生生活和學習真實場景，既體現了數據科學的技術熱點，又兼顧了案例的生動性和趣味性，適合全國高等學校各專業作為“新文科”建設背景下的人工智能和數據科學通識課教材使用，也可作為大數據、智能數據處理相關專業的專業教材或參考教材。

THE NO. 2 SUNDAY TIMES BESTSELLER ‘I devoured this’ V.E. Schwab ‘A vampire-themed Handmaid’s Tale, with effective thrills that are intensified by social commentary’ Guardian

本書以Python語言作為編程語言，基於工作過程系統化的體例設計，介紹了一些經典而常用的機器學習方法及其編程技術，包括樸素貝葉斯、決策樹、k-NN、聚類、線性回歸、支持向量機(SVM)、神經網絡等。

《智慧醫學語言基礎》共分6章，第1章介紹智慧醫學概述，主要包括計算機基礎、醫學大數據及其應用、人工智能及智慧醫學應用；第2章介紹智慧醫學語言Python基礎，主要包括Python語言及開發環境搭建、Python語言基礎概述及數據類型、Python語言程序控制結構、函數；第3章介紹醫學數據的獲取與分析，主要包括醫學數據的獲取與存儲、醫學數據的常用計算模塊、醫學數據的描述性分析、醫學數據文件的讀取與寫入、醫學數據的歸一化轉換與常見預處理方法；第4章介紹醫學數據的可視化，主要包括matplotlib包、seaborn包、pyecharts包可視化醫學數據；第5章介紹醫學圖像處理，主要包括醫學影像相關技術、醫學圖像處理基礎、醫學圖像增強、醫學圖像分割與形態學處理等；第6章介紹機器學習及醫學應用，主要包括機器學習介紹、線性回歸分析、邏輯回歸、樸素貝葉斯分類、支持向量機、k均值(k-means)聚類、深度學習算法。圍繞醫學案例由淺入深進行論述，特點是醫工融合，注重入門運用與舉一反三，強化醫學案例驅動的自主學習，重視醫學及相關專業學生的學習能力培養，強調醫學實踐和計算機理論的醫工融合。

AN INSTANT NEW YORK TIMES, USA TODAY, AND AMAZON BESTSELLER America’s most effective conservative intellectual proves once and for all that Marxist radicals have taken over our nation's institutions. In the 1960s, Mao launched China’s Cultural Revolution. Cities grew overcrowded.Technocrats demanded progress from above. Anyone opposed was sent to be “re-educated.” China’s revolution was bloody, fast, and a failure, but what if America started a revolution at the same time, based on the same bad ideas, and it’s just been slower, calmer, and more effective?In his powerful new book, Christopher F. Rufo uncovers the hidden history of left-wing intellectuals and activists who systematically took control of America’s institutions to undermine them from within.America’s Cultural Revolution finally answers so many of the questions normal Americans have, such as:• Why is nearly every major corporation bending the knee to a far-left agenda?• How did DEI suddenly become the department no institut

隨著人工智能的發展，大數據分析逐漸應用於電力系統，由許多複雜的問題亟待解決。本書以Python作為分析和預測的工具，將通過從不同平臺採集到的電力數據進行篩選處理，再使用不同的算法進行訓練和預測，最終得到預測結果。具體案例包括電動汽車負荷預測、風電功率概論密度的預測、光伏發電出力預測以及餐廚垃圾發電系統中沼氣產量的預測。對有志於研究電力系統人工智能應用的初學者來說，這些實例提供了更簡單的入門途徑。

本書分3篇，共8章。其中，第1章介紹ChatGPT的技術原理，第2-4章介紹正確使用ChatGPT的方法，第5-8章通過實戰案例，介紹如何利用ChatGPT生成VBA、Python代碼，從而培養我們的編程思維，實現工作中的編程自動化，進而在AI的加持下快速提升我們的數據處理與分析、總結彙報和互聯網營銷能力。

《自動控制原理基礎教程(第四版)》精練地闡述了自動控制的基本理論與應用。《自動控制原理基礎教程(第四版)》共九章：前八章著重介紹**控制理論及應用的主要方面，*後一章介紹現代控制理論中的狀態空間分析及綜合法。 《自動控制原理基礎教程(第四版)》強化了工程應用背景，系統介紹了MATLAB、Python應用技術，包括建模、時域分析、根軌跡繪製、頻域分析、前饋校正、離散系統分析、描述函數法計算，線性系統可控性、可觀測性和李雅普諾夫穩定性判別以及綜合設計等內容。 《自動控制原理基礎教程(第四版)》在數學基礎、控制理論、工程應用、MATLAB及Python仿真方面，具有系統性和統一性，適合工科高等院校使用。

閱讀本書，即使讀者僅掌握高中數學知識，也能理解和應用強大的機器學習技術！簡單來講，機器學習是一套以算法為基礎的數據分析技術，當你提供更多數據時，算法可反饋更好的結果。ML支持許多尖端技術，如推薦系統、面部識別軟件、智能揚聲器，甚至包括自動駕駛汽車。本書不落窠臼，示例豐富，精選的練習十分有趣，插圖清晰，講解機器學習的核心概念。 《機器學習圖解》以簡明易懂的方式介紹機器學習的算法和技術。本書不談深奧的術語，只通過基本代數知識提供清晰的解釋。你將使用Python構建有趣的項目，包括垃圾郵件檢測和圖像識別模型；還將學習一些實用技能，以清理和準備數據。 · 分類和劃分數據的監督算法· 清理和簡化數據的方法· 機器學習包和工具· 複雜數據集的神經網絡和集成方法讀者閱讀本書前，最好瞭解Python基礎知識，不必瞭解機器學習知識。

《Effective軟件測試》將幫助你交付優質軟件。在軟件開發過程中，測試是最關鍵的部分。為編寫良好測試以及防止bug進入生產環節，你必須精通掌握基於需求規格的測試、邊界測試、結構化測試以及其他核心策略。 這本實用指南將引導開發者瞭解不同類型的單元測試和集成測試。開發者將學會如何使代碼便於測試，以及如何編寫易於維護的測試代碼，從而創建無缺陷的軟件。本書的講解全面、系統且透徹，富有清晰注釋的示例代碼，呈現緊貼現實的場景，並對此做了深刻的闡述。 主要內容·設計嚴格的測試套件來查找bug。 ·適時地使用單元測試、集成測試和系統測試·前置條件、後置條件、不變式、契約測試和基於屬性的測試·設計測試友好的系統·測試最佳實踐和測試壞味道·利用基於Java的示例來闡釋概念，這些概念也適用於其他面向對象的語言。

本書提供了使用Python開發機器學習應用程序的基本原理。主要內容包括：機器學習概念及其應用；數據預處理、降維；各種線性模型、集成學習方法、隨機森林、提升方法；自然語言處理、深度學習等。本書跟進了機器學習的最新研究成果，比如近幾年提出的著名算法XGBoost和CatBoost，以及SHAP值。這些方法是機器學習領域中新穎且先進的模型。本書目的是向讀者介紹從業人員採用的解決機器學習問題的主要現代算法，跟蹤機器學習領域研究前沿，並為初學者提供使用機器學習的方法。本書覆蓋面廣，對所有希望在數據科學和分析任務中使用機器學習的人來說，本書既是一本很好的學習資料，同時也是一本實戰教程，其中介紹了多種統計模型，並提供了大量的相應代碼，以將這些概念一致地應用於實際問題。

本書深入介紹了機器學習領域的基本概念和方法，除介紹了Python機器學習庫和用機器學習庫搭建神經網絡模型的方法外，還介紹了機器學習算法的數學理論、工作原理、使用方法、實現細節以及如何避免機器學習算法實現過程中的常見問題。本書涵蓋了多種用於文本和圖像分類的機器學習與深度學習方法，以及用於生成新數據的生成對抗網絡（GAN）和用於訓練智能體的強化學習，還介紹了深度學習的新動態，包括圖神經網絡和用於自然語言處理（NLP）的大型transformer。本書講解清晰，示例生動，理論和實踐部分相對平衡，既可以作為機器學習領域初學者的入門教程，也可以作為讀者開發機器學習項目時的參考書。

本書內容以技術知識與業務實戰相結合，同時全書穿插多個實戰項目，從而幫助讀者更好地理解數據分析技術在業務上的應用。前半部分為技術章節，主要圍繞Python語言的編程方法展開，其中包括數據錄入、數據可視化、數值計算、辦公自動化等內容；後半部分為業務章節，主要圍繞不同業務場景的分析方法展開，其中包括廣告投放、電商運營、用戶畫像、商品畫像、商業分析等內容。本書主要面向電商數據分析師和電商運營人員，也適合對技術感興趣的產品經理。

Selenium是目前非常流行的一種自動化測試工具。本書基於Python 3語言講述了新的Selenium 4的基本理論與操作，涉及各種高級應用，以及如何進行項目實戰，並提供了詳細的自動化平臺部署步驟。 本書共14章，分為4篇。第1篇介紹了Selenium概況、相關的基礎知識及環境的搭建步驟；第2篇介紹了Selenium涉及的各種技術，包括前端技術、Selenium元素定位、Selenium常用方法及WebDriver進階應用；第3篇以攜程訂票系統為例，深入探討了如何進行項目實戰與優化，詳細介紹了項目重構、數據驅動測試、Page Object設計模式及行為驅動等相關的各種常用技術；第4篇介紹了平臺建設相關的一些實用技術，如平臺搭建維護、項目部署及運用Docker容器技術進行測試等。 為了使讀者不但能掌握Selenium自動化測試，而且能夠迅速獲得項目經驗，徹底掌握並靈活運用到實際的測試項目中，本書注重理論與實踐相結合，提供了大量典型的自動化測試實例，按照由淺入深、前後照應的順序來安排內容。