Effective Python

本書詳細介紹了PySide6提供的各種可視化類進行可視化界面編程。本書對各種類做了細緻的介紹，對類的方法、槽函數和信號都了詳細的說明，並配以實例。可視化編程方面主要內容包括PySide6的框架、基礎類、常用控件、高級控件、主窗口、對話框、窗口美化、事件、繪圖、文件操作、數據庫、數據可視化、打印支持、多媒體等。本書講解更全面細緻，實例也很有針對性，非常適合用Python進行可視化編程的初學者，由於本書對類的各種方法介紹比較詳細，也可以作為有一定基礎的人作為參考手冊，在忘記類的方法的時候查閱。

The completely revised 2nd edition of the classic The Dog Behavior Answer Book, with 73,000 copies in print, features a fresh design and larger format along with the the most up-to-date guidance on how to build a strong, happy relationship with a canine companion, including expert insights on why dogs do what they do, how to reenforce good behavior, and the most effective techniques for discouraging bad habits.Since its original publication 15 years ago, The Dog Behavior Answer Book has helped thousands of dog owners understand their canine companions and become more effective, compassionate caretakers. The completely updated 2nd edition, in a new, larger format, features the latest science and recommended techniques for training, caring for, and understanding dogs. Long-time pet expert Arden Moore answers real-life questions, including: How does a dog's sense of smell work? What's the best way to evaluate my dog's intelligence? How can I boost the confidence of a shy dog? Why does my

The inspirational, encouraging final book from the legendary leadership expert Stephen R. Covey, internationally bestselling author of The 7 Habits of Highly Effective People.Stephen R. Covey spent his long and storied career inspiring millions of individuals to make their lives more effective, compassionate, and meaningful. Near the end of his life, Covey felt there was a final component to his work: How to live your best life no matter your age? How to best respond to life-challenging experiences? How to approach the challenges and opportunities of middle to later life―like raising children, caring for your parents, leading and inspiring others, staying on top of your career, contributing to your community, and what follows next?Live Life in Crescendo is Covey’s answer to these questions, outlining his vision for those in the prime of life, whatever age you may be. Covey urges all to “live life in crescendo,” continually growing in contribution, learning, and influence. In the same w

本書以“經典計算機算法—數據挖掘算法—深度學習算法”為主線，將人工智能算法與Python程序示例相結合，開發了基於Git的在線編程平臺和案例庫，旨在構建人工智能算法“思想—偽碼—分析—實現”四位一體的知識傳遞和學習框架。各章基於一個經典問題或典型例子介紹各類算法，給出問題背景、算法偽碼和程序示例，注重算法設計與分析理念的傳遞。 本書分基礎篇、提高篇和新技術篇: 基礎篇（第1～7章）以分治法、減治法、貪心法、動態規劃法、回溯法、分支限界法為代表，介紹經典計算機算法；經典篇（第8～13章）以分類、聚類、異常檢測、頻繁模式挖掘、鏈接分析和概率推理算法為代表，介紹數據挖掘算法；新技術篇（第14～18章）以降維、目標檢測、問答系統、圖分析算法為代表，介紹深度學習算法。 本書內容的學習，需讀者具有計算機程序設計和數據結構的基礎知識，以及使用開源平臺的基本能力。 本書可作為計算機和電子信息類相關專業本科生、研究生、職校生的算法、人工智能或機器學習等相關課程的教材或主要參考書，也可作為人工智能相關領域研究和開發人員的參考書。教師可根據學生類別、課程性質、學分設置和學習目標等選擇不同篇（或章）進行講解。

《自然語言處理的Python實踐》通過5章內容深入解讀了自然語言處理（NLP）的文本數據處理方法和行業實際應用。其中討論了文本數據的根本問題所在和在文本數據中如何提取信息、提取哪種信息等，同時通過第2～5章，重點講解了客戶服務行業、在線評論、銀行與金融服務及保險行業、虛擬助手四大NLP重點領域的實際應用方法，其中詳細解讀了意圖挖掘、基於ML的監督學習、情感分析與挖掘、Word2Vec、CBOW、LSTM、編碼器-解碼器模型框架和當今NLP領域解決問題效果最好的BERT模型等關鍵技術方法。內容全面，案例真實。本書案例均直接深入到各行業，讀者在閱讀學習過程中，能通過書中相應的代碼和案例思路，真正解決實際工作中遇到的問題。 本書適合各個行業自然語言處理方向的技術人員閱讀學習，也適合開設自然語言處理課程的院校師生及計算機專業教學參考使用。

本書從初學者的認知角度和學習特點出發，在內容組織編排、案例設計上秉持從易到難、從簡到繁的編寫理念，採取深入淺出的語言講解計算機基礎知識和操作技能。全書分為7章，包括計算機概論、初識網絡、Python程序設計入門、Python計算生態和數據智能分析、圖像處理Photoshop、Web前端網頁設計、IT新技術等內容。本書理論與實操相結合，既注重計算思維能力的培養，又兼顧應用需求，循序漸進地引導學生打開計算機科學之門。 本書適合作為普通高等院校計算機基礎課程的教材，也可作為各類計算機應用人員的參考資料。

本書是人工智能技術應用專業的基礎教材，以簡單且生活化的實訓案例為載體，講解人工智能算法的基本原理，降低學習門檻。本書內容包括Python篇、機器學習篇、深度學習篇、計算機視覺篇以及自然語言處理篇。 Python篇通過實訓案例，讓讀者認識並掌握Python編程語言的基礎。機器學習篇通過實訓案例，讓讀者認識機器學習經典算法的基本原理和簡單應用。深度學習篇通過實訓案例，讓讀者瞭解多種神經網絡模型的原理及其在生活場景中的運用。計算機視覺篇通過實訓案例，讓讀者瞭解人工智能算法在計算機視覺領域的典型應用。自然語言處理篇通過實訓案例，讓讀者瞭解人工智能算法在自然語言領域的典型應用。 本書適合對人工智能感興趣的在校學生、社會工作者以及其他零基礎的讀者，通過體驗書中關於人工智能技術在計算機視覺、自然語言處理等領域的案例，可以逐漸對人工智能有所認知，並具備初步的實踐能力。

本書共分9章，介紹了海洋大數據、Python語言、人工智能基礎(神經網絡、深度學習、卷積神經網絡和循環神經網絡)、海洋特徵智能識別、海洋參數智能預測、動力參數智能估算和模式誤差智能訂正等，介紹了人工智能技術在海洋學中的應用。

FastAPI是基於Python語言的輕量級、成熟的Web後端開發框架。它除了簡單易學、能提供自動生成的API文檔外，還有一個重要優點是支持異步技術，其性能可以與NodeJS、GO語言相媲美，為Web項目高併發訪問提供了更好的技術選擇。另外，FastAPI定位為商業級的前後端分離開發框架，為前端技術提供了簡單易用的調用接口。目前，國內外不少互聯網企業，都採用該框架作為商業項目開發基礎。本書第1部分為基礎篇，系統介紹了FastAPI的使用；第2部分為實戰篇，通過後端FastAPI框架與前端Vue.js框架的組合，給出了一個商業實戰項目案例。

破譯武林招式，看懂程式設計！ ．郭靖的小紅馬在Scratch裡能任意變色？ ．韋小寶加盟天地會誓詞是高階程式語言？ ．黃蓉的計算能力比Python還強？ ．用費波那契數列就能進入桃花島？ 以武俠小說的場景為媒介，讓武林絕招和程式設計理論緊密結合。只要你摸過電腦、玩過電動遊戲，熟悉鍵盤和滑鼠的操作，就能讀懂本書的程式邏輯。 讀者朋友可以一邊學習編寫程式的基礎知識，一邊跟著範例練習編寫代碼，不但能真正感受到程式設計的樂趣，還能解決生活中很多意想不到的大小問題。 本書從用PowerPoint製作基本動畫講起，再進入麻省理工學院開發的入門級動畫軟體Scratch，最後敲開程式設計的利器Python，循序漸進帶領讀者朋友理解程式世界的奧祕，並享受數位科技帶來的樂趣。 「如果你擁有電腦，卻沒有安裝Python，那叫暴殄天物。」──李開周

本書是人工智能技術應用專業的基礎教材，以簡單且生活化的實訓案例為載體，講解人工智能算法的基本原理，降低學習門檻。本書內容包括Python篇、機器學習篇、深度學習篇、計算機視覺篇以及自然語言處理篇。Python篇通過實訓案例，讓讀者認識並掌握Python編程語言的基礎。機器學習篇通過實訓案例，讓讀者認識機器學習經典算法的基本原理和簡單應用。深度學習篇通過實訓案例，讓讀者瞭解多種神經網絡模型的原理及其在生活場景中的運用。計算機視覺篇通過實訓案例，讓讀者瞭解人工智能算法在計算機視覺領域的典型應用。自然語言處理篇通過實訓案例，讓讀者瞭解人工智能算法在自然語言領域的典型應用。本書適合對人工智能感興趣的在校學生、社會工作者以及其他零基礎的讀者，通過體驗書中關於人工智能技術在計算機視覺、自然語言處理等領域的案例，可以逐漸對人工智能有所認知，並具備初步的實踐能力。

本書主要分為兩個部分：第一部分是大數據分析技術的理論實踐，主要講解了大數據分析模型、Python數據分析工具、numpy和pandas數據分析庫、matplotlib數據分析可視化庫、Hadoop及其常用組件以及scikit-learn機器學習庫的基本原理和操作。第二部分是任務實施，主要列舉了17個實操案例充分呈現了大數據分析技術的主要功能和特點。

在大數據、人工智能時代，數據分析必不可少。本書以數據分析中至關重要的數據預處理為主題，通過54道例題具體介紹了基於SQL、R、Python的處理方法和相關技巧。全書共4個部分：第1部分介紹預處理的基礎知識；第2部分介紹以數據結構為對象的預處理，包括數據提取、數據聚合、數據連接、數據拆分、數據生成和數據擴展；第3部分介紹以數據內容為對象的預處理，涉及數值型、分類型、日期時間型、字符型和位置信息型；第4部分為預處理實戰，介紹與實際業務相同的預處理流程。本書適合新手數據科學家、系統工程師、具備編程及數理基礎的技術人才，以及對數據挖掘和數據分析等感興趣的人閱讀。

本書聚焦近期湧現的人工智能、機器人工程、智能醫學工程等新工科專業對於人才培養的實際需求，著力解決人工智能基礎知識交叉貫通不足、配套實驗實踐支撐不強等問題。書中主要內容包括Python編程基礎、神經網絡基礎、深度學習計算框架、卷積神經網絡、序列到序列網絡、目標檢測及其應用、語義分割及其應用等。本書結合高等院校人工智能相關專業的知識體系，將基礎知識和編程實踐相結合，通過代碼實例分析，使得基礎知識變得直觀易懂；通過基礎Python編程和PyTorch框架編程的結合進行實踐，適應互聯網時代共享代碼的社區生態需求；通過綜合實踐例程，使讀者經歷知識學習、數據準備、代碼編寫、參數調試、結果分析等過程，在掌握相關技術的同時提高學習興趣。

《AI可解釋性(Python語言版)》全面介紹了AI可解釋性的概念和可用技術，使機器學習系統更易於解釋。書中提出的方法可以應用于幾乎所有現有的機器學習模型：線性和邏輯回歸、深度學習神經網絡、自然語言處理和圖像識別等等。 隨著機器學習的發展，如今人們越來越多地使用人工智能體來執行以前由人類處理的關鍵任務(醫療、法律和金融等等)。雖然智能體的設計原則已被理解，但目前的大多數深度學習模型對人類理解而言是“不透明的”。《AI可解釋性(Python語言版)》從理論和實踐的角度填補了這個新興主題文獻方面的空白，使讀者能夠快速地使用可解釋性AI的工具和代碼。

資料的獲取方式、資料的形式及其結構紛繁蕪雜，如何把資料整理成我們想要的樣子呢？本書通過真實案例構建了資料準備過程中的方法與技術體系，並通過Python 3程式設計實現從資料獲取到資料整理的全過程。 全書內容包括資料來源、資料類型、資料編碼、資料清洗、資料插補、資料配平、資料重建、資料變換、資料縮放和資料歸約。為使讀者能夠快速掌握資料準備的方法與技術，本書的資料檔案與程式碼均可下載(見封底二維碼)。線上操作平臺位址為http://ykt.ai-learning.net。 本書既可作為高等院校的資料分析類課程教材，也可作為社會科學領域資料分析的自學用書。從事資料分析與資料管理工作的相關人員，以及用Python解決實際資料分析問題的工程技術和管理人員亦可參考使用。

本書是一本物聯網領域的低代碼開發大全，詳細介紹了JavaScript、Python、.NET和Lua低代碼開發，並且從傳感器出發，深入淺出地勾勒出了採集終端、智能網關、物理鏈路層、通信協議和雲端平臺等物聯網領域的全貌；另外為了通俗易懂，本書結合實際案例，系統地講解了如何通過低代碼、零代碼等近乎搭積木的方式快速搭建物聯網系統。

Through its four essential steps, A GOOD APOLOGY gives groundbreaking advice on how best to make an effective apology toward rebuilding any relationship. We've all done something wrong or made a mistake or insulted someone -- even if by accident. We've all been hurt and wanted the other person to help us heal. It may be surprising, but the breaches themselves aren't the real problem; our inability to fix them is what causes us trouble. In A Good Apology, Dr. Molly Howes uses her experiences with patients in her practice, research findings, and news stories to illustrate the power and importance of a thorough apology. She teaches how we can all learn to craft an effective apology with four straightforward steps. An apology is a small-scale event between people, but it's enormously powerful. This comprehensive book gives readers the tools to fix their relationships, make amends, and move forward. With it, you'll fully understand the meaning and importance of this universal and timeless e

用『最少』的程式碼，打造『最好玩』的程式！ 快速上手81個超簡單Python小程式！ 遊戲 ╳ 動畫 ╳ 藝術 ╳ 科學…超多主題讓你盡情探索！ 【內容簡介】 如果你掌握了基本的 Python 語法並準備開始撰寫程式，那麼你將發現本書既能啟發你又好玩！本書包含了 81 個 Python 程式專案，能讓你立即學會製作數字藝術、遊戲、動畫、計數程式等專案。了解程式碼的工作原理後，你將會練習重新建立程式，並且增加自己定義的操作來進行實驗。 這些以文字為基礎的簡單程式只需要 256 行或更少的程式碼。無論是經典的螢幕保護程式、蝸牛賽車遊戲、點擊誘餌標題生成器還是動畫 DNA 雙螺旋，每個專案都是設計成可以獨立運作的程式，因此你可以輕鬆在網路上分享它們。最後，本書附錄提供了所有專案的標籤（tag）索引，幫助你快速從分類中找到有興趣的專案；以及完整的字元對應表格，讓你的程式可以印出愛心、線條和區塊等特殊符號。 【本書特色】 ◆ 輕巧簡單 大多數的專案都在 256 行程式碼以內，而且通常還會更短。這個大小限制使它們更容易讀懂。此外，書中的程式都是為了讓初學者易於理解所編寫的，讓你可以用最少的程式碼創造出最好玩的程式！ ◆ 主題多元 本書包含各式各樣的專案類型，從動畫模擬、棋盤/紙牌遊戲、科學、密碼學、數學運算、藝術到益智謎題……你一定能從中發現喜愛的專案！ ◆ 以文字為基礎 文字比圖形更簡單，因此本書省去了載入圖片、安裝函式庫和管理專案資料夾等額外麻煩，讓你可以專注在程式碼上。 你將學會建立： 🚀 猜單字遊戲、二十一點及更多遊戲，讓你可以與朋友或電腦進行對戰 🚀 模擬森林火災、百萬次骰子擲放和日式算盤 🚀 虛擬魚缸、旋轉立方體和彈跳 DVD 螢幕保護程式等動畫 🚀 第一人稱 3D 迷宮遊戲 🚀 使用 ROT13 和維吉尼亞密碼來隱藏文字的加密程式 如果你已經厭倦了標準的逐步教學課程，那麼你將會愛上本書的做中學方法。這證明『小』程式有『大』用！ 【更多趣味主題】 ✔ 蒙提霍爾問題 ✔ 康威的生命遊戲 ✔ 蘭頓的螞蟻 ✔ 骰子數學 ✔ 文字瀑布 ✔ 波浪訊息 ✔ 因數尋找器 ✔ Flooder 洪水填充遊戲 ✔ 數獨 ✔ 鬼店地毯 ✔ 進度列 ✔ 強力球樂透彩 【適合讀者】 ✦ 已經有 Python 和程式設計基礎，但仍不知道如何獨立編寫程式 ✦ 剛接觸程式設計，想立即投入

本書介紹了最優化模型的基礎知識，梳理了大資料和人工智慧時代湧現出來的最優化演算法，使用Python語言給出演算法的代碼，展示了若干實例。本書主要內容包括最優化模型基礎知識和最優化演算法兩部分，介紹了凸集合、凸函數、凸優化模型、對偶理論，梳理了梯度下降法、牛頓法、Lagrange 乘子法、DC 規劃演算法、梯度投影法、隨機梯度下降法、線上梯度下降法等優化演算法。本書的讀者只需要具備微積分和線性代數的基礎知識即可。讀者可登錄華信教育資源網免費下載書中案例的原始程式碼。

《信息技術基礎實訓教程》是大學計算機信息技術基礎課程的實訓教材，著重于計算機應用的實踐操作，重點介紹了Windows10操作系統、辦公自動化軟件Office2016和Python自動化辦公應用等內容。該書涵蓋全國高等學校計算機等級考試辦公軟件應用的考試內容，可單獨作為高校計算機信息技術基礎實踐課程教學和上機指導教材，也可作為全國計算機等級考試一級考試的學習參考資料。 《信息技術基礎實訓教程》知識全面，習題豐富，案例典型，實用性強；結構編排完整，層次分明，概念闡述清晰，操作步驟詳細，強調理論學習和能力培養的結合；為適應當前人工智能方興未艾的發展需要，增加了Python基礎及其在辦公自動化中的應用等內容，有效實現了理論知識和實際應用的緊密結合。

Democracy is the most effective way to give us control over the decisions that impact on our lives, but it must evolve. This book lays out a roadmap for a more accountable democracy, locally, nationally and internationally that will give us greater influence over the decisions that impact our communities.

【專業推薦】 「智慧醫療」為全球醫療發展趨勢，政府相關部會近年來高度重視並積極推動。本書正是學習醫學影像的大數據分析與人工智慧技術的基礎工具書。值得一提的是，最後以Python這套程式語言搭配OpenCV套件來進行影像處理的實作，更是手把手學習數位影像處理技術的捷徑。透過這本書，讀者可以迅速掌握數位醫學影像的關鍵技術。 元智大學資訊學院特聘教授兼院長 臻鼎科技集團-元智大學大數據聯合研發中心主任 詹前隆 【重點大綱】 基礎醫學影像系統：認識醫學影像系統中，會使用到影像處理的醫學影像技術，其中包括了電腦斷層掃描、核磁共振成像、正電子掃描、超音波等等，並了解其原理與應用．另外也介紹 DICOM和PACS，可以瞭解在醫學系統中，如何透過統一的標準進行影像傳遞與應用。 數位影像處理：運用大量的Python語言以及OpenCV，可以快速了解數位影像的處理技術，如影像的存取、呈現、剪裁縮放與旋轉、對比亮度的調整。影像註冊與分割技術也是醫學影像中的重點，透過註冊、對位的方式，可以觀察手術前後的變化，並介紹機器學習與深度學習應具備的基本知識，以利第三部分的應用。 醫學影像處理技術與應用：專注於醫學影像處理的技術與應用，從醫學影像分割開始讓讀者一步步進入該領域，透過邊緣檢測或以區域為主影像分割技術開始介紹，並介紹其實際應用方法。

本書講述機器學習的基本理論與應用，使用OpenCV、Python與MATLAB實現涉及的各種機器學習算法。通過理論學習和實踐應用，讀者能夠理解並掌握機器學習的原理和應用，拉近理論與實踐的距離。全書共分15章，主要內容包括：機器學習理論簡介、機器學習理論與應用數學基礎、機器學習編程基礎、基於OpenCV和Python的機器學習、極大似然估計、高斯混合模型的極大似然估計、非參數估計、軟測量、學習模型、半監督學習、聚類分析、異常值檢測、隨機配置網絡、強化學習、機器人軌跡跟蹤學習控制。本書系統地講解了機器學習的原理、算法和應用，內容全面、實例豐富、注重理論與實踐相結合，不僅適合作為高年級本科生和研究生的教材和參考書，也適合機器學習愛好者作為入門與提高的參考書。

本書包括兩部分內容，第壹部分重點介紹了與Python語言相關的數據分析工具，包括NumPy、Matplotlib、Pandas、Scipy、Seaborn和Sklearn。第二部分介紹數據處理、特徵工程、評價指標、線性模型、支持向量機、K近鄰算法、樸素貝葉斯、決策樹、K-Means算法和文本分析實例。附錄提供了課程教學大綱和部分課後習題答案。 本書內容精練、文字簡潔、結構合理、實訓題目經典實用、綜合性強、定位明確，面向初、中級讀者，由“入門”起步，側重“提高”。特別適合作為高等院校相關專業數據分析與機器學習課程的入門教材或教學參考書，也可以供從事計算機應用開發的各類技術人員參考。

本書作者是一名自學成才的程序員，經過一年的自學，掌握了編程技能並在eBay找到了一份軟件工程師的工作。本書是作者結合個人經驗寫作而成，旨在幫助讀者從外行成長為一名專業的Python程序員。本書包括5部分內容：第一部分（第1～11章）介紹了編程基礎知識，以及函數、容器、字符串、循環和模型等概念；第二部分（第12～15章）介紹了編程範式和面向對象編程等知識；第三部分（第16～20章）介紹了Bash、正則表達式、包管理器和版本控制等編程工具方面的知識；第四部分（第21～22章）主要涉及數據結構和算法方面的知識；第五部分（第23～27章）則是關於求職與團隊協作的內容。本書可以滿足幾乎所有想要學習編程的初學者。本書適合高中、大學階段想要自學編程的學生，以及其他行業想入門編程的人，同時也適合作為編程入門的培訓教材。

本書從零基礎讀者的角度出發，通過通俗易懂的語言、豐富多彩的實例，循序漸進地讓讀者在實踐中學習Python OpenCV編程知識，並提升自己的實際開發能力。 全書共分為4篇16章，內容包括搭建開發環境、圖像處理基礎、NumPy模塊、繪製圖形和文字、閾值、圖像運算、腐蝕與膨脹、圖像的幾何變換、濾波器、模板匹配、圖像輪廓、圖形檢測、視頻處理、人臉跟蹤與識別、MR機讀答題卡、MR智能視頻打卡系統等。書中知識點講解細致，側重介紹每個知識點的使用場景，涉及的代碼給出了詳細的注釋，可以使讀者輕鬆領會OpenCV程序開發的精髓，快速提高開發技能。同時，本書配套了大量教學視頻，掃碼即可觀看，還提供所有程序源文件，方便讀者實踐。 本書適合Python OpenCV、人工智能、機器視覺初學者自學使用，也可用作高等院校相關專業的教材及參考書。

本書採用項目式學習法，通過簡單、有趣、實用性強的小案例，讓讀者能夠輕鬆體驗和學習深奧的人工智能技術。同時，每個項目通過無代碼的人工智能學習網站、拖拽式的積木編程、少量代碼的Python編程等多種方式實現，讀者可根據自身水平選擇合適方式進行學習體驗。 本書共分7章，序章總述人工智能， ～6章分別從圖像處理、文本處理、機器翻譯、語音識別、機器學習和自動駕駛等幾個領域向讀者普及人工智能知識。 在學習本書前，讀者應初步掌握Python語言的基礎語法、第三方庫安裝等基礎知識。 本書經過精心策劃，概念清晰，既可作為青少年人工智能學習用書，也可作為人工智能愛好者的自學讀物。

本書主要內容包括：數據分析與挖掘簡介、爬蟲、Scrapy爬蟲框架、Numpy、Pandas、Matplotlib、線性回歸、Logistic回歸、決策樹與隨機森林、KNN模型、樸素貝葉斯模型、SVM模型等。本書以案例為導向，循序漸進，適合初學者。本書從初學者的角度進行編寫，在編寫過程中，注重基礎知識和案例應用相結合，主要內容包括：數據分析與挖掘簡介、爬蟲、Scrapy爬蟲框架、Numpy、Pandas、Matplotlib、線性回歸、Logistic回歸、決策樹與隨機森林、KNN模型、樸素貝葉斯模型、SVM模型等常用算法，最後總結了一些項目的綜合實戰案例。本書的代碼全部使用Python語言實現，適合大數據、人工智能等相關專業選用。

本書立足實踐，以通俗易懂的方式詳細介紹深度學習的基礎理論以及相關的必要知識，同時以實際動手操作的方式來引導讀者入門人工智能深度學習。本書的讀者只需具備Python語言基礎知識，不需要有數學基礎或者AI基礎，按照本書的內容循序漸進地學習，即可快速上手深度學習。本書配套示例源碼、PPT課件、數據集、開發環境與答疑服務。 本書共分13章，主要內容包括人工智能、機器學習和深度學習之間的關係、深度學習的環境搭建、深度學習的原理、深度學習框架TensorFlow和Keras、卷積神經網絡相關知識、圖像識別、情感分析、遷移學習、人臉識別、圖像風格遷移、生成對抗網絡等內容。本書從簡單的常識出發來切入AI領域，打造平滑和興奮的學習 體驗。 本書作為零基礎入門書，既適合希望了解深度學習、使用深度學習框架快速上手的初學者和技術人員閱讀，也適合作為高等院校和培訓學校人工智能及相關專業的師生的實訓教材。

The interdisciplinary field of the learning sciences encompasses educational psychology, cognitive science, computer science, and anthropology, among other disciplines. The Cambridge Handbook of the Learning Sciences, first published in 2006, is the definitive introduction to this innovative approach to teaching, learning, and educational technology. In this significantly revised third edition, leading scholars incorporate the latest research to provide seminal overviews of the field. This research is essential in developing effective innovations that enhance student learning - including how to write textbooks, design educational software, prepare effective teachers, and organize classrooms. The chapters illustrate the importance of creating productive learning environments both inside and outside school, including after school clubs, libraries, and museums. The Handbook has proven to be an essential resource for graduate students, researchers, consultants, software designers, and poli

A timely book that explores the critical need for social studies to be equally taught in American public schools. Provides a call to action for all that understand the need to build an active and informed citizenry through more effective social studies education.We have missed part of the equation for effective education. STEM became STEAM, but we forgot social studies and the importance of the skills and content it teaches. Ensuring a Better Future: Why Social Studies Matters explores the sacrifice of both many students’ inherent skills/interests and an effectively informed and effective citizenry through prioritized Social Studies education in public schools. This book seeks to accelerate the pendulum swing away from strict STEAM education that the author and Jared feel is starting. It names and explores the issues of equitable funding and curriculum focus delinquency, the historical story about the swing away from social studies education, and how to energize our country in support

The aerial clashes between the iconic Corsair and Zero-sen translated into a contest of speed and altitude for the former, versus the latter’s outstanding agility and range.Whilst the F4U Corsair eventually proved to be a superior fighter in Pacific operations, its introduction into combat in this theatre initially demonstrated its weaknesses. Indeed, the ‘Saint Valentine's Day Massacre’ debacle showcased exemplary Zero-sen fighter tactics, and American losses were of sufficient magnitude that further daylight missions toward Bougainville were discontinued until Allied fighter tactics could be improved. As a result, for the next two months the Corsair’s combat results were much subdued. Indeed, the F4U only became a superb fighter when both its pilots and their commanders worked out how to deploy the gull-wing design effectively. Optimum circumstances for effective engagement did not always occur, and the Zero-sen remained effective against the Corsair until February 1944 in the South

本書是針對有一定Python基礎的讀者而編寫的一本人工智能算法入門書籍。書中將算法原理講解與實際案例相結合，通過讓讀者動手編程的方式加深讀者對所學算法的理解。全書共7章，包括人工智能概述、人工智能算法框架、啟發式算法、監督學習與無監督學習、深度學習、強化學習、人工智能未來展望等內容，其中所有案例代碼均可通過掃描書中二維碼獲得。本書既可作為高等院校計算機、軟件工程、大數據等相關專業的本科生或研究生教材，也可作為各種人工智能實踐班的培訓教材，同時還可供廣大對人工智能算法感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考。

本書系統介紹數字圖像處理的基本理論、經典算法及其Python實現。全書共分10章，內容包括圖像數據的表示與基本運算、灰度變換、空域濾波、頻域濾波、彩色圖像處理、圖像幾何變換、圖像復原、形態學圖像處理、邊緣檢測、圖像分割等。本書以講透概念、重視方法、突出應用、好教易學為指導思想，從語義和數學兩個視角描述數字圖像處理相關專業術語，分析經典算法機理，給出示例程序。每章配有習題和上機練習題，並配套提供PowerPoint課件和各章示例程序的Jupytet Notebook可執行記事本文件。 本書既可以作為高等學校人工智能、電子信息工程、通信工程、計算機科學與技術、光電信息科學與工程、信息工程、自動化、遙感科學與技術等專業數字圖像處理課程的教材，又可供相關專業研究人員和工程技術人員參考。 本書課件見封底，更多討論可加本書QQ群：708582660。

本書將以python軟件為工具，以統計理論與方法為重點，結合實際應用案例，深入淺出地介紹了數據挖掘基礎算法的背景、原理及實現。全書共9章，第1章為緒論，內容包括數據挖掘的基本概念、數據挖掘與統計學的關係、數據挖掘的實現流程、數據挖掘的方法、數據挖掘的典型應用、數據挖掘的工具及軟件；第2-7章介紹數據挖掘中的經典多元統計方法，包括回歸分析、判別分析、聚類分析、主成分分析與典型相關分析、因子分析與對應分析、多維尺度分析；第8-9章介紹數據挖掘的基本算法：關聯分析、異常分析；在每章的後一節，將結合典型案例數據，詳細介紹利用python實現過程，力求幫助讀者完成理論與實踐的完美結合。

本書介紹基於Python語言的網絡數據采集技術的相關知識，並為採集網絡中的各種數據類型提供全面指導。第1章重點介紹Scrapy框架及配置方法；第2～6章重點介紹網絡數據采集的基本原理，包括如何利用Python從網絡服務器請求信息，如何對服務器的響應進行基本處理，以及如何通過自動化的手段與網站進行交互；第7、8章介紹登錄表單與驗證碼的數據采集和自動化處理，以及並行多線程網絡數據的採集方法。本書還提供了多個實驗，以幫助讀者鞏固所學內容。 本書適合作為普通高等院校計算機程序設計、大數據課程的教材，也可作為從事Web數據采集的軟件開發人員和研究人員的參考書。

An integrated introduction to data visualization, strategic communication, and delivery best practices.Persuading with Data provides an integrated instructional guide to data visualization, strategic communication, and delivery best practices. Most books on data visualization focus on creating good graphs. This is the first book that combines both explanatory visualization and communication strategy, showing how to use visuals to create effective communications that convince an audience to accept and act on the data. In four parts that proceed from macro to micro, the book explains how our brains make sense of graphs; how to design effective graphs and slides that support your ideas; how to organize those ideas into a compelling presentation; and how to deliver and defend data to an audience. Persuading with Data is for anyone who has to explain analytical results to others. It synthesizes a wide range of skills needed by modern data professionals, providing a complete toolkit for cr

《基於國產數據庫的項目實訓教程》以項目開發過程為主要框架，貫穿數據庫課程的主要知識點，完整地記錄了基於國產數據庫(HighGo Database)和Python語言平臺開發管理信息系統的全過程。本書以學生常見並易於理解的學生選課系統為例，以項目開發的主要階段(需求分析、數據庫設計、界面設計、功能實現)為組織提綱，以數據庫應用及Python開發為技術要點，引導讀者從無到有、循序漸進地完成一個完整項目的開發。