Effective Python

本書聚焦近期湧現的人工智能、機器人工程、智能醫學工程等新工科專業對於人才培養的實際需求，著力解決人工智能基礎知識交叉貫通不足、配套實驗實踐支撐不強等問題。書中主要內容包括Python編程基礎、神經網絡基礎、深度學習計算框架、卷積神經網絡、序列到序列網絡、目標檢測及其應用、語義分割及其應用等。本書結合高等院校人工智能相關專業的知識體系，將基礎知識和編程實踐相結合，通過代碼實例分析，使得基礎知識變得直觀易懂；通過基礎Python編程和PyTorch框架編程的結合進行實踐，適應互聯網時代共享代碼的社區生態需求；通過綜合實踐例程，使讀者經歷知識學習、數據準備、代碼編寫、參數調試、結果分析等過程，在掌握相關技術的同時提高學習興趣。

《AI可解釋性(Python語言版)》全面介紹了AI可解釋性的概念和可用技術，使機器學習系統更易於解釋。書中提出的方法可以應用于幾乎所有現有的機器學習模型：線性和邏輯回歸、深度學習神經網絡、自然語言處理和圖像識別等等。 隨著機器學習的發展，如今人們越來越多地使用人工智能體來執行以前由人類處理的關鍵任務(醫療、法律和金融等等)。雖然智能體的設計原則已被理解，但目前的大多數深度學習模型對人類理解而言是“不透明的”。《AI可解釋性(Python語言版)》從理論和實踐的角度填補了這個新興主題文獻方面的空白，使讀者能夠快速地使用可解釋性AI的工具和代碼。

資料的獲取方式、資料的形式及其結構紛繁蕪雜，如何把資料整理成我們想要的樣子呢？本書通過真實案例構建了資料準備過程中的方法與技術體系，並通過Python 3程式設計實現從資料獲取到資料整理的全過程。 全書內容包括資料來源、資料類型、資料編碼、資料清洗、資料插補、資料配平、資料重建、資料變換、資料縮放和資料歸約。為使讀者能夠快速掌握資料準備的方法與技術，本書的資料檔案與程式碼均可下載(見封底二維碼)。線上操作平臺位址為http://ykt.ai-learning.net。 本書既可作為高等院校的資料分析類課程教材，也可作為社會科學領域資料分析的自學用書。從事資料分析與資料管理工作的相關人員，以及用Python解決實際資料分析問題的工程技術和管理人員亦可參考使用。

本書是一本物聯網領域的低代碼開發大全，詳細介紹了JavaScript、Python、.NET和Lua低代碼開發，並且從傳感器出發，深入淺出地勾勒出了採集終端、智能網關、物理鏈路層、通信協議和雲端平臺等物聯網領域的全貌；另外為了通俗易懂，本書結合實際案例，系統地講解了如何通過低代碼、零代碼等近乎搭積木的方式快速搭建物聯網系統。

Through its four essential steps, A GOOD APOLOGY gives groundbreaking advice on how best to make an effective apology toward rebuilding any relationship. We've all done something wrong or made a mistake or insulted someone -- even if by accident. We've all been hurt and wanted the other person to help us heal. It may be surprising, but the breaches themselves aren't the real problem; our inability to fix them is what causes us trouble. In A Good Apology, Dr. Molly Howes uses her experiences with patients in her practice, research findings, and news stories to illustrate the power and importance of a thorough apology. She teaches how we can all learn to craft an effective apology with four straightforward steps. An apology is a small-scale event between people, but it's enormously powerful. This comprehensive book gives readers the tools to fix their relationships, make amends, and move forward. With it, you'll fully understand the meaning and importance of this universal and timeless e

用『最少』的程式碼，打造『最好玩』的程式！ 快速上手81個超簡單Python小程式！ 遊戲 ╳ 動畫 ╳ 藝術 ╳ 科學…超多主題讓你盡情探索！ 【內容簡介】 如果你掌握了基本的 Python 語法並準備開始撰寫程式，那麼你將發現本書既能啟發你又好玩！本書包含了 81 個 Python 程式專案，能讓你立即學會製作數字藝術、遊戲、動畫、計數程式等專案。了解程式碼的工作原理後，你將會練習重新建立程式，並且增加自己定義的操作來進行實驗。 這些以文字為基礎的簡單程式只需要 256 行或更少的程式碼。無論是經典的螢幕保護程式、蝸牛賽車遊戲、點擊誘餌標題生成器還是動畫 DNA 雙螺旋，每個專案都是設計成可以獨立運作的程式，因此你可以輕鬆在網路上分享它們。最後，本書附錄提供了所有專案的標籤（tag）索引，幫助你快速從分類中找到有興趣的專案；以及完整的字元對應表格，讓你的程式可以印出愛心、線條和區塊等特殊符號。 【本書特色】 ◆ 輕巧簡單 大多數的專案都在 256 行程式碼以內，而且通常還會更短。這個大小限制使它們更容易讀懂。此外，書中的程式都是為了讓初學者易於理解所編寫的，讓你可以用最少的程式碼創造出最好玩的程式！ ◆ 主題多元 本書包含各式各樣的專案類型，從動畫模擬、棋盤/紙牌遊戲、科學、密碼學、數學運算、藝術到益智謎題……你一定能從中發現喜愛的專案！ ◆ 以文字為基礎 文字比圖形更簡單，因此本書省去了載入圖片、安裝函式庫和管理專案資料夾等額外麻煩，讓你可以專注在程式碼上。 你將學會建立： 🚀 猜單字遊戲、二十一點及更多遊戲，讓你可以與朋友或電腦進行對戰 🚀 模擬森林火災、百萬次骰子擲放和日式算盤 🚀 虛擬魚缸、旋轉立方體和彈跳 DVD 螢幕保護程式等動畫 🚀 第一人稱 3D 迷宮遊戲 🚀 使用 ROT13 和維吉尼亞密碼來隱藏文字的加密程式 如果你已經厭倦了標準的逐步教學課程，那麼你將會愛上本書的做中學方法。這證明『小』程式有『大』用！ 【更多趣味主題】 ✔ 蒙提霍爾問題 ✔ 康威的生命遊戲 ✔ 蘭頓的螞蟻 ✔ 骰子數學 ✔ 文字瀑布 ✔ 波浪訊息 ✔ 因數尋找器 ✔ Flooder 洪水填充遊戲 ✔ 數獨 ✔ 鬼店地毯 ✔ 進度列 ✔ 強力球樂透彩 【適合讀者】 ✦ 已經有 Python 和程式設計基礎，但仍不知道如何獨立編寫程式 ✦ 剛接觸程式設計，想立即投入

本書介紹了最優化模型的基礎知識，梳理了大資料和人工智慧時代湧現出來的最優化演算法，使用Python語言給出演算法的代碼，展示了若干實例。本書主要內容包括最優化模型基礎知識和最優化演算法兩部分，介紹了凸集合、凸函數、凸優化模型、對偶理論，梳理了梯度下降法、牛頓法、Lagrange 乘子法、DC 規劃演算法、梯度投影法、隨機梯度下降法、線上梯度下降法等優化演算法。本書的讀者只需要具備微積分和線性代數的基礎知識即可。讀者可登錄華信教育資源網免費下載書中案例的原始程式碼。

《信息技術基礎實訓教程》是大學計算機信息技術基礎課程的實訓教材，著重于計算機應用的實踐操作，重點介紹了Windows10操作系統、辦公自動化軟件Office2016和Python自動化辦公應用等內容。該書涵蓋全國高等學校計算機等級考試辦公軟件應用的考試內容，可單獨作為高校計算機信息技術基礎實踐課程教學和上機指導教材，也可作為全國計算機等級考試一級考試的學習參考資料。 《信息技術基礎實訓教程》知識全面，習題豐富，案例典型，實用性強；結構編排完整，層次分明，概念闡述清晰，操作步驟詳細，強調理論學習和能力培養的結合；為適應當前人工智能方興未艾的發展需要，增加了Python基礎及其在辦公自動化中的應用等內容，有效實現了理論知識和實際應用的緊密結合。

機器人是人工智能時代的重要產物，為人類的工作和生活提供了非常多的助力。對於智能機器人而言，視覺識別能力和對話能力是非常重要的兩個方面，本書就是基於這兩個技術展開介紹，並通過一系列的編程案例和實踐項目，引導讀者高效掌握機器人的開發技巧。本書基於Python語言進行講解，結合機器人操作系統（ROS）平臺給出了豐富多樣的機器人開發方案。本書立足于機器人的視覺和語言處理，通過OpenCV、自然語言處理、循環神經網絡、卷積神經網絡等技術提高機器人的視覺識別能力和對話能力。全書包括多個練習和項目，通過知識點和編程實踐相結合的方式，快速帶領讀者掌握實用的機器人開發技術。本書適合機器人或智能軟硬件研發領域的工程師閱讀，也適合高校人工智能相關專業的師生閱讀。

本書以任務為導向，討論了機器學習和深度學習的主要問題，包括聚類、回歸、分類、標注、降維、特徵工程、超參數調優、序列決策（強化學習）和對抗攻擊等。書中對上述每個問題，分別從決策函數類模型、概率類模型和神經網絡類模型三個角度來討論具體的實現算法。本書在內容上兼顧基礎知識和應用實踐。總體上，以基本理論知識為主線，逐步展開，從概念入手，逐步討論算法思想，著重考慮知識的關聯性，最後落實到機器學習擴展庫和深度學習框架的具體應用。具體到每個模型，採用以示例入手、逐漸深入的方式，盡量給出詳盡的分析或推導。本書的特點是主要通過示例來討論相關模型，適合初學者入門使用。本書示例代碼採用Python 3程序設計語言編寫。傳統機器學習算法的應用示例主要以ScikitLearn機器學習擴展庫來實現，隱馬爾可夫模型示例用hmmlearn擴展庫來實現，條件隨機場模型示例用CRF 工具來實現。深度學習算法的示例採用TensorFlow 2框架和MindSpore框架來實現。本書適合計算機、人工智能及相關專業的學生使用，對於相關技術研究人員也有參考價值。

Democracy is the most effective way to give us control over the decisions that impact on our lives, but it must evolve. This book lays out a roadmap for a more accountable democracy, locally, nationally and internationally that will give us greater influence over the decisions that impact our communities.

【專業推薦】 「智慧醫療」為全球醫療發展趨勢，政府相關部會近年來高度重視並積極推動。本書正是學習醫學影像的大數據分析與人工智慧技術的基礎工具書。值得一提的是，最後以Python這套程式語言搭配OpenCV套件來進行影像處理的實作，更是手把手學習數位影像處理技術的捷徑。透過這本書，讀者可以迅速掌握數位醫學影像的關鍵技術。 元智大學資訊學院特聘教授兼院長 臻鼎科技集團-元智大學大數據聯合研發中心主任 詹前隆 【重點大綱】 基礎醫學影像系統：認識醫學影像系統中，會使用到影像處理的醫學影像技術，其中包括了電腦斷層掃描、核磁共振成像、正電子掃描、超音波等等，並了解其原理與應用．另外也介紹 DICOM和PACS，可以瞭解在醫學系統中，如何透過統一的標準進行影像傳遞與應用。 數位影像處理：運用大量的Python語言以及OpenCV，可以快速了解數位影像的處理技術，如影像的存取、呈現、剪裁縮放與旋轉、對比亮度的調整。影像註冊與分割技術也是醫學影像中的重點，透過註冊、對位的方式，可以觀察手術前後的變化，並介紹機器學習與深度學習應具備的基本知識，以利第三部分的應用。 醫學影像處理技術與應用：專注於醫學影像處理的技術與應用，從醫學影像分割開始讓讀者一步步進入該領域，透過邊緣檢測或以區域為主影像分割技術開始介紹，並介紹其實際應用方法。

本書講述機器學習的基本理論與應用，使用OpenCV、Python與MATLAB實現涉及的各種機器學習算法。通過理論學習和實踐應用，讀者能夠理解並掌握機器學習的原理和應用，拉近理論與實踐的距離。全書共分15章，主要內容包括：機器學習理論簡介、機器學習理論與應用數學基礎、機器學習編程基礎、基於OpenCV和Python的機器學習、極大似然估計、高斯混合模型的極大似然估計、非參數估計、軟測量、學習模型、半監督學習、聚類分析、異常值檢測、隨機配置網絡、強化學習、機器人軌跡跟蹤學習控制。本書系統地講解了機器學習的原理、算法和應用，內容全面、實例豐富、注重理論與實踐相結合，不僅適合作為高年級本科生和研究生的教材和參考書，也適合機器學習愛好者作為入門與提高的參考書。

本書包括兩部分內容，第壹部分重點介紹了與Python語言相關的數據分析工具，包括NumPy、Matplotlib、Pandas、Scipy、Seaborn和Sklearn。第二部分介紹數據處理、特徵工程、評價指標、線性模型、支持向量機、K近鄰算法、樸素貝葉斯、決策樹、K-Means算法和文本分析實例。附錄提供了課程教學大綱和部分課後習題答案。 本書內容精練、文字簡潔、結構合理、實訓題目經典實用、綜合性強、定位明確，面向初、中級讀者，由“入門”起步，側重“提高”。特別適合作為高等院校相關專業數據分析與機器學習課程的入門教材或教學參考書，也可以供從事計算機應用開發的各類技術人員參考。

本書作者是一名自學成才的程序員，經過一年的自學，掌握了編程技能並在eBay找到了一份軟件工程師的工作。本書是作者結合個人經驗寫作而成，旨在幫助讀者從外行成長為一名專業的Python程序員。本書包括5部分內容：第一部分（第1～11章）介紹了編程基礎知識，以及函數、容器、字符串、循環和模型等概念；第二部分（第12～15章）介紹了編程範式和面向對象編程等知識；第三部分（第16～20章）介紹了Bash、正則表達式、包管理器和版本控制等編程工具方面的知識；第四部分（第21～22章）主要涉及數據結構和算法方面的知識；第五部分（第23～27章）則是關於求職與團隊協作的內容。本書可以滿足幾乎所有想要學習編程的初學者。本書適合高中、大學階段想要自學編程的學生，以及其他行業想入門編程的人，同時也適合作為編程入門的培訓教材。

本書從零基礎讀者的角度出發，通過通俗易懂的語言、豐富多彩的實例，循序漸進地讓讀者在實踐中學習Python OpenCV編程知識，並提升自己的實際開發能力。 全書共分為4篇16章，內容包括搭建開發環境、圖像處理基礎、NumPy模塊、繪製圖形和文字、閾值、圖像運算、腐蝕與膨脹、圖像的幾何變換、濾波器、模板匹配、圖像輪廓、圖形檢測、視頻處理、人臉跟蹤與識別、MR機讀答題卡、MR智能視頻打卡系統等。書中知識點講解細致，側重介紹每個知識點的使用場景，涉及的代碼給出了詳細的注釋，可以使讀者輕鬆領會OpenCV程序開發的精髓，快速提高開發技能。同時，本書配套了大量教學視頻，掃碼即可觀看，還提供所有程序源文件，方便讀者實踐。 本書適合Python OpenCV、人工智能、機器視覺初學者自學使用，也可用作高等院校相關專業的教材及參考書。

本書採用項目式學習法，通過簡單、有趣、實用性強的小案例，讓讀者能夠輕鬆體驗和學習深奧的人工智能技術。同時，每個項目通過無代碼的人工智能學習網站、拖拽式的積木編程、少量代碼的Python編程等多種方式實現，讀者可根據自身水平選擇合適方式進行學習體驗。 本書共分7章，序章總述人工智能， ～6章分別從圖像處理、文本處理、機器翻譯、語音識別、機器學習和自動駕駛等幾個領域向讀者普及人工智能知識。 在學習本書前，讀者應初步掌握Python語言的基礎語法、第三方庫安裝等基礎知識。 本書經過精心策劃，概念清晰，既可作為青少年人工智能學習用書，也可作為人工智能愛好者的自學讀物。

本書主要內容包括：數據分析與挖掘簡介、爬蟲、Scrapy爬蟲框架、Numpy、Pandas、Matplotlib、線性回歸、Logistic回歸、決策樹與隨機森林、KNN模型、樸素貝葉斯模型、SVM模型等。本書以案例為導向，循序漸進，適合初學者。本書從初學者的角度進行編寫，在編寫過程中，注重基礎知識和案例應用相結合，主要內容包括：數據分析與挖掘簡介、爬蟲、Scrapy爬蟲框架、Numpy、Pandas、Matplotlib、線性回歸、Logistic回歸、決策樹與隨機森林、KNN模型、樸素貝葉斯模型、SVM模型等常用算法，最後總結了一些項目的綜合實戰案例。本書的代碼全部使用Python語言實現，適合大數據、人工智能等相關專業選用。

本書立足實踐，以通俗易懂的方式詳細介紹深度學習的基礎理論以及相關的必要知識，同時以實際動手操作的方式來引導讀者入門人工智能深度學習。本書的讀者只需具備Python語言基礎知識，不需要有數學基礎或者AI基礎，按照本書的內容循序漸進地學習，即可快速上手深度學習。本書配套示例源碼、PPT課件、數據集、開發環境與答疑服務。 本書共分13章，主要內容包括人工智能、機器學習和深度學習之間的關係、深度學習的環境搭建、深度學習的原理、深度學習框架TensorFlow和Keras、卷積神經網絡相關知識、圖像識別、情感分析、遷移學習、人臉識別、圖像風格遷移、生成對抗網絡等內容。本書從簡單的常識出發來切入AI領域，打造平滑和興奮的學習 體驗。 本書作為零基礎入門書，既適合希望了解深度學習、使用深度學習框架快速上手的初學者和技術人員閱讀，也適合作為高等院校和培訓學校人工智能及相關專業的師生的實訓教材。

The interdisciplinary field of the learning sciences encompasses educational psychology, cognitive science, computer science, and anthropology, among other disciplines. The Cambridge Handbook of the Learning Sciences, first published in 2006, is the definitive introduction to this innovative approach to teaching, learning, and educational technology. In this significantly revised third edition, leading scholars incorporate the latest research to provide seminal overviews of the field. This research is essential in developing effective innovations that enhance student learning - including how to write textbooks, design educational software, prepare effective teachers, and organize classrooms. The chapters illustrate the importance of creating productive learning environments both inside and outside school, including after school clubs, libraries, and museums. The Handbook has proven to be an essential resource for graduate students, researchers, consultants, software designers, and poli

A timely book that explores the critical need for social studies to be equally taught in American public schools. Provides a call to action for all that understand the need to build an active and informed citizenry through more effective social studies education.We have missed part of the equation for effective education. STEM became STEAM, but we forgot social studies and the importance of the skills and content it teaches. Ensuring a Better Future: Why Social Studies Matters explores the sacrifice of both many students’ inherent skills/interests and an effectively informed and effective citizenry through prioritized Social Studies education in public schools. This book seeks to accelerate the pendulum swing away from strict STEAM education that the author and Jared feel is starting. It names and explores the issues of equitable funding and curriculum focus delinquency, the historical story about the swing away from social studies education, and how to energize our country in support

The aerial clashes between the iconic Corsair and Zero-sen translated into a contest of speed and altitude for the former, versus the latter’s outstanding agility and range.Whilst the F4U Corsair eventually proved to be a superior fighter in Pacific operations, its introduction into combat in this theatre initially demonstrated its weaknesses. Indeed, the ‘Saint Valentine's Day Massacre’ debacle showcased exemplary Zero-sen fighter tactics, and American losses were of sufficient magnitude that further daylight missions toward Bougainville were discontinued until Allied fighter tactics could be improved. As a result, for the next two months the Corsair’s combat results were much subdued. Indeed, the F4U only became a superb fighter when both its pilots and their commanders worked out how to deploy the gull-wing design effectively. Optimum circumstances for effective engagement did not always occur, and the Zero-sen remained effective against the Corsair until February 1944 in the South

本書是針對有一定Python基礎的讀者而編寫的一本人工智能算法入門書籍。書中將算法原理講解與實際案例相結合，通過讓讀者動手編程的方式加深讀者對所學算法的理解。全書共7章，包括人工智能概述、人工智能算法框架、啟發式算法、監督學習與無監督學習、深度學習、強化學習、人工智能未來展望等內容，其中所有案例代碼均可通過掃描書中二維碼獲得。本書既可作為高等院校計算機、軟件工程、大數據等相關專業的本科生或研究生教材，也可作為各種人工智能實踐班的培訓教材，同時還可供廣大對人工智能算法感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考。

本書系統介紹數字圖像處理的基本理論、經典算法及其Python實現。全書共分10章，內容包括圖像數據的表示與基本運算、灰度變換、空域濾波、頻域濾波、彩色圖像處理、圖像幾何變換、圖像復原、形態學圖像處理、邊緣檢測、圖像分割等。本書以講透概念、重視方法、突出應用、好教易學為指導思想，從語義和數學兩個視角描述數字圖像處理相關專業術語，分析經典算法機理，給出示例程序。每章配有習題和上機練習題，並配套提供PowerPoint課件和各章示例程序的Jupytet Notebook可執行記事本文件。 本書既可以作為高等學校人工智能、電子信息工程、通信工程、計算機科學與技術、光電信息科學與工程、信息工程、自動化、遙感科學與技術等專業數字圖像處理課程的教材，又可供相關專業研究人員和工程技術人員參考。 本書課件見封底，更多討論可加本書QQ群：708582660。

本書將以python軟件為工具，以統計理論與方法為重點，結合實際應用案例，深入淺出地介紹了數據挖掘基礎算法的背景、原理及實現。全書共9章，第1章為緒論，內容包括數據挖掘的基本概念、數據挖掘與統計學的關係、數據挖掘的實現流程、數據挖掘的方法、數據挖掘的典型應用、數據挖掘的工具及軟件；第2-7章介紹數據挖掘中的經典多元統計方法，包括回歸分析、判別分析、聚類分析、主成分分析與典型相關分析、因子分析與對應分析、多維尺度分析；第8-9章介紹數據挖掘的基本算法：關聯分析、異常分析；在每章的後一節，將結合典型案例數據，詳細介紹利用python實現過程，力求幫助讀者完成理論與實踐的完美結合。

本書介紹基於Python語言的網絡數據采集技術的相關知識，並為採集網絡中的各種數據類型提供全面指導。第1章重點介紹Scrapy框架及配置方法；第2～6章重點介紹網絡數據采集的基本原理，包括如何利用Python從網絡服務器請求信息，如何對服務器的響應進行基本處理，以及如何通過自動化的手段與網站進行交互；第7、8章介紹登錄表單與驗證碼的數據采集和自動化處理，以及並行多線程網絡數據的採集方法。本書還提供了多個實驗，以幫助讀者鞏固所學內容。 本書適合作為普通高等院校計算機程序設計、大數據課程的教材，也可作為從事Web數據采集的軟件開發人員和研究人員的參考書。

An integrated introduction to data visualization, strategic communication, and delivery best practices.Persuading with Data provides an integrated instructional guide to data visualization, strategic communication, and delivery best practices. Most books on data visualization focus on creating good graphs. This is the first book that combines both explanatory visualization and communication strategy, showing how to use visuals to create effective communications that convince an audience to accept and act on the data. In four parts that proceed from macro to micro, the book explains how our brains make sense of graphs; how to design effective graphs and slides that support your ideas; how to organize those ideas into a compelling presentation; and how to deliver and defend data to an audience. Persuading with Data is for anyone who has to explain analytical results to others. It synthesizes a wide range of skills needed by modern data professionals, providing a complete toolkit for cr

《基於國產數據庫的項目實訓教程》以項目開發過程為主要框架，貫穿數據庫課程的主要知識點，完整地記錄了基於國產數據庫(HighGo Database)和Python語言平臺開發管理信息系統的全過程。本書以學生常見並易於理解的學生選課系統為例，以項目開發的主要階段(需求分析、數據庫設計、界面設計、功能實現)為組織提綱，以數據庫應用及Python開發為技術要點，引導讀者從無到有、循序漸進地完成一個完整項目的開發。

Does protest influence political representation? If so, which groups are most likely to benefit from collective action? The Advantage of Disadvantage makes a provocative claim: protests are most effective for disadvantaged groups. According to author LaGina Gause, legislators are more responsive to protesters than non-protesters, and after protesting, racial and ethnic minorities, people with low incomes, and other low-resource groups are more likely than white and affluent protesters to gain representation. Gause also demonstrates that online protests are less effective than in-person protests. Drawing on literature from across the social sciences as well as formal theory, a survey of policymakers, quantitative data, and vivid examples of protests throughout U.S. history, The Advantage of Disadvantage provides invaluable insights for scholars and activists seeking to understand how groups gain representation through protesting.

本教材介紹了城鄉規劃常用的定量分析技術方法及其應用。內容分為基礎篇、提高篇和應用篇，由淺入深，從操作技術基礎到編程開發應用，涵蓋ArcGIS、遙感、SPSS、Matlab和Python等多種工具在城市規劃中的應用。具體包括GIS空間分析、ENVI遙感圖像處理、數理回歸統計、Python空間建模和人工智能技術應用等，並附有操作數據與程序代碼。除傳統規劃空間數據分析外，本教材還介紹了公交刷卡數據、街景數據和房價數據的爬取方法與分析應用。以案例串講形式貫穿全書，充分面向讀者，採用邏輯歸納、技術路線闡釋，使得技術方法易懂且適用。本教材可作為城鄉規劃、交通規劃等相關領域和專業的本科生、研究生教材，也適用於城鄉規劃設計的一線工作人員。

The ultimate guide to the undervalued yet essential skill of selling yourself and becoming an outstanding communicator.Regardless of experience or expertise, no interview, pitch or meeting will be successful unless it is succinctly, confidently and convincingly delivered. The competitive business landscape demands a high level of communication skills and a deep awareness of not only what we say, but also how we deliver it. In this era of digital communication and information overload, clear messaging has never been more vital―and personal credibility has never been more valuable.From a Professor of Communication and a seasoned Communication Strategist, InCredible Communication brings 75 years’ combined experience of practical expertise to the art of effective business communication. Exploring both individual credibility and wider corporate culture, this book provides intuitive tools and techniques that anyone can use to become a more effective communicator or salesperson. It explores t

TensorFlow Lite移動端深度學習循序漸進地講解了在移動設備中使用TensorFlow Lite開發機器學習和深度學習程序的核心知識，並通過具體實例演練了各知識點的使用方法和流程。全書共9章，分別講解了人工智能開發基礎、編寫第一個TensorFlow Lite程序、創建模型、轉換模型、推斷、優化處理、微控制器、物體檢測識別系統和姿勢預測器。全書簡潔而不失技術深度，內容豐富全面，以簡明的文字介紹了複雜的案例。同時書中配有二維碼視頻，結合視頻講解可加深對相關內容的理解，是學習TensorFlow Lite開發的實用教程。TensorFlow Lite移動端深度學習適用於已經瞭解Python語言基礎語法和TensorFlow基礎，希望進一步提高自己Python開發水平的讀者閱讀，還可以作為大中專院校和相關培訓學校的專業教程。

本書系統地闡述機器學習的數學基礎知識，但並非大學數學教材的翻版，而是以機器學習算法為依據，選取數學知識，並從應用的角度闡述各種數學定義、定理等，側重於講清楚它們的應用和實現方法。所以，書中將使用開發者喜歡的編程語言（Python）來實現各種數學計算，並闡述數學知識在機器學習算法中的應用體現。

《OpenCV 4.0 Python機器學習與計算機視覺實戰》詳細闡述了機器學習與計算機視覺相關的基本解決方案，主要包括濾鏡、深度傳感器和手勢識別、通過特徵匹配和透視變換查找物件、使用運動恢復結構重建3D場景、在OpenCV中使用計算攝影、跟蹤視覺上的顯著物件、識別交通標志、識別面部表情、物件分類和定位、檢測和跟蹤物件等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。 本書適合作為高等院校計算機及相關專業的教材和教學參考書，也可作為相關開發人員的自學用書和參考手冊。

本書是一本創建真實世界智能系統的問題解決指南。提供了一種包含概念、實踐、實際示例和代碼示例的綜合方法，教給讀者理解和解決機器學習不同問題所需的重要技能。通過介紹Python機器學習生態系統中的真實案例研究，教授成為一個成功的實踐者所必需的機器學習技術。本書還側重於機器學習的基礎知識，以解決不同領域的真實世界案例，包括生物醫學信號分析、醫療保健、安全、經濟和金融。此外，它涵蓋了廣泛的機器學習模型，包括回歸、分類和預測。

The ultimate box set for fans of Jerry Pallotta and Rob Bolster's bestselling Who Would Win series!Which dangerous animals would win in a fight? Find out in this amazing box set, which includes 10 books in the bestselling Who Would Win? series, including: Alligator vs. Python; Green Ants vs. Army Ants; Hyena vs. Honey Badger;Triceratops vs. Spinosaurus;Rhino vs. Hippo; Lobster vs. Crab; Rattlesnake vs. Secretary Bird; Jaguar vs. Skunk; Falcon vs. Hawk; and Wolverine vs. Tasmanian Devil.Kids will learn all about each animal's anatomy, behavior, and more alongside photos, charts, illustrations, and amazing facts. This collection features a range of mammals, birds, sea creatures, reptiles, and dinosaurs to satisfy all kinds of animal fans, and is the perfect gift!

本書系統介紹數據科學的核心概念、基本方法和關鍵技術，內容涵蓋數據科學的導向目標，涉及科學計算、數據處理和分析、數據可視化等關鍵知識環節。本書基於 Python 技術框架實現，內容注重理論和實踐的有機融合，克服單調、晦澀的知識累積之苦，以問題為導向，學以致用，提供了大量的案例代碼和樣本數據集，可以為學習者平添幾分學習的樂趣。本書既適用於高等院校“數據科學與大數據技術”專業人才的基礎培養，也適用於信息處理相關專業人才的能力提升，能夠為數據科學從業者和相關學科的科研工作者提供必要的技術支撐。

本書對想學習數據分析的人來說是一本非常實用的參考書，書中有多個真實的數據分析案例，幾乎是以手把手的方式教你一步一步地完成從數據分析的準備到分析結果報告的整個流程。無論是數據分析工作的從業者，還是有志于未來從事數據分析工作的在校大學生，都能從本書中獲取一些新知識、新思想。同時，本書也是一本學習和提高R及Python編程的參考書。很多人有這樣的感觸，單純地學習編程語言是很枯燥的過程，但利用本書學習R和Python語言可以很好地解決這個問題，生動實用的數據集以及非常有意思的分析結果會極大地激發讀者學習的興趣。本書案例包括汽車數據分析、稅收數據分析、就業數據分析、股市數據分析、社交網絡分析、大規模電影推薦、Twitter數據分析、新西蘭海外遊客預測分析以及德國信用數據分析等。

2016年，一隻阿法狗(AlphaGo)為全世界打開了一條窄窄的門縫，通往未來之路就此展現。通過超強硬件和大量的數據積累，人工智能浪潮第三次興起。借助人工智能技術，公安部門可以輕鬆抓捕潛逃多年的罪犯，“AI換臉”已經成為普通用戶的娛樂方式之一，智慧城市、自動駕駛開始在多個城市有試點……GPT-3、Switch Transformer開啟了新的時代，而智源研究院的悟道2.0參量則高達1.75萬億。訓練有素的結構生物學家花費上千萬美元歷時多年的研究結果，AlphaFold v2.0在朝夕之間便完成預測。今天，主動擁抱新變化，積極學習新知識，愈發顯得重要。很多人積極投入熱情、時間和金錢後，沒能堅持多久就中斷了學習。也有很多同學對此表示觀望甚至放棄，覺得憑自己的基礎不足以把握這次機會。誠然，僅憑一本書很難幫助普通讀者深刻理解並熟練掌握深度學習中的全部知識，因此“AI精研社”規劃了一個系列圖書，給出完整的解決方案，希望能幫助讀者循序漸進、平滑而高效地成長為合格的人工智能算法實踐者(practitioners)。本書是“人工智能與大數據技術大講堂”系列圖書的第2部。本書從體驗手寫數字(k近鄰算法)識別開始，循序漸進地不斷加深讀者對神經網絡模型的理解，進而可以設計並實現自己的模型。另外，本書通過Python+NumPy從零開始構建神經網絡模型，強化讀者對算法思想的理解，並通過TensorFlow構建模型來驗證讀者親手從零構建的版本。前饋神經網絡是深度學習的重要知識，其核心思想是反向傳播與梯度下降。本書從極易理解的示例開始，逐漸深入，幫助讀者充分理解並熟練掌握反向傳播與梯度下降算法，為後續學習打下堅實的基礎。本書延續理論與實踐並重的風格，先以圖文方式講解算法思想，再以Python+NumPy實現算法，然後再給出TensorFlow實現的版本，幫助讀者不斷加深對核心的算法理解，同時提升實際動手能力，從而鍛煉將算法思想轉化為程序代碼的能力。