Effective Python

啟動你的Python冒險旅程！This is the place to start!在你體驗Python冒險的同時，也將學習到寶貴的程式設計技能！Python是當今最熱門的程式語言之一，它不僅已被Google、YouTube、BBC及Spotify等公司所採用，並且也是Raspberry Pi單板電腦所支援的主要語言。學習Python是步入程式設計領域的絕佳途徑，而透過本書更能夠確保學習過程是簡單

Python 世界的發展日新月異，Python 在資料分析、科學計算領域又出現了許多令人興奮的進展本書詳細介紹Python科學計算中最常用的擴充函數庫NumPy、SciPy、matplotlib、Pandas、SymPy、TTK、Mayavi、OpenCV、Cython涵蓋數值計算、介面製作、3D視覺化、影像處理、加強運算效率等提供大量範例程式碼，最後一章綜合使用各個擴充函數庫，撰寫多個有趣的實際

Python Machine Learning「機器學習」（machine learning）已是一門改變資料分析方式的重要學科，而本書將引領你進入預測性分析的世界，透過在科學領域已應用得相當廣泛的 Python 程式語言進行實作。藉 由本書，可以幫助你對資料分析的方式做出最佳決策，或是用於提昇機器學習系統的效能。內容包含 scikit-learn、Theano 及 Keras 等一系列強大的 P

適用Python 3如同電腦科學家般思考「《Think Python》讓我不停地會心微笑，Allen Downey的解說非常清晰，而他具啟發性的練習題目將能夠引發不同背景學習者的興趣。」—Luciano Ramalho, ThoughtWorks技術總監，《流暢的Python》一書作者如果你想要學習程式設計，Python就是極佳的起點。這本實務指南會帶你逐步了解這個程式語言，從基本的編程概念開始，

作者以實際教學經驗，列舉豐富的範例進行解說，讓您學會Python程式設計的完整知識，從入門邁向專業！ *使用最新的Python 3.x，以豐富且扎實的教學內容，讓讀者快速進入Python的開發領域。 *本書從入門切入，涵蓋：Python基本程式設計，細述迴圈、函式、GUI程式設計、多維串列、繼承與多型、檔案與異常處理…等等。淺顯易懂的內容搭配豐富的範例程式，讓讀者可收事半功倍之效果。 *每一章附有

發揮Python 3物件的力量 《Python 3物件導向程式設計 第二版》說明何時可利用類別、資料封裝、繼承、多形、抽象與例外等基本原則來開發設計良好的軟體。本書指引讀者透過學習高階設計模式以建構可維護的應用程式，掌握複雜的字串與檔案處理，Python如何區分二進位與文字資料，以及單元測試與並行程式設計。 第二版內容新增了Python核心函式庫最新的變化，並重新編排以提升學習流程與閱讀體驗。 本

運用 Django, Selenium 與 JavaScript “測試是理智開發者必備的技能。Harry 做了一件很棒的事情：在探索真實世界的測試方法時，讓我們持續保持專注力。” -Michael Foord Python 核心開發者 & unittest 維護者 “這本書不單單介紹測試驅動開發，它也是完整的最佳做法速成課程，從開始到結束，討論以 Python 開發現代網頁應用程式。”

內容簡介:Django是以Python語言為基礎的網站框架(Web framework)，採用MTV(或是MVC)架構的Django在網站開發上擁有著快速、簡易、優雅且易維護的特性，又因為是基於Python語言的框架，所以使用者眾多，社群與資源也豐富，適用於各類型網站後端的開發。與Ruby的Rails和JavaScript的Node.js同為現今最熱門的Web framework。 ■ 第一本由國

Google App Engine 不僅是組成 Google Cloud Platform 的重要元件，並且也是相當廣泛的雲端服務。Python 則是該平台所支援的第一款程式語言，藉由 Python 你便能夠在 Google App Engine 上進行快速開發，為你的專案帶來顯著成效。 本書將會指引你利用 Python 搭配 Google App Engine，從 Google Cloud Pl

This book is designed for a data structures and algorithms course that uses Python. A key objective is to provide a "back to basics" approach to learning data structures and algorithms without overwh

Python可移植、功能強大、而且易於使用，是獨立式程式和描述語言應用程式的理想語言。有這本實用的書在手中，你可以快速而有效率地精通核心Python語言的基礎；無論你是剛接觸程式設計或是剛接觸Python。一旦讀完本書，就會對這個語言有足夠的瞭解，可以運用在你所選的任何應用領域內。

More Effective C++一書充滿了實用性高且擲地鏗鏘的忠告，為你每天可能面對的問題帶來幫助。和其前一本兄弟書籍Effective C++一樣，More Effective C++對每一位以C++為開發工具的程式員而言，都是必備讀物。「More Effective C++國際中文版」的重點包括： *經過驗證的一些用來改善程式效率的方法，包括尖銳而犀利地檢驗C++語言特性所帶來的時間和空間

☆ ★寫出你的專屬指標★☆ 現職程式交易員帶你用python寫出本書三大核心獲取台灣股市資料X小幫手每日自動監控市場X透過回測打造最佳策略當別人的策略10秒鐘完成回測10年的資料時，你是否仍辛苦的一年一年人工驗證自己的策略？當別人有程式在替他監控市場而有空邊喝咖啡邊吃下午茶時，你是否還在辛苦盯盤，甚至荒廢本業？近年來程式充斥、席捲了整個市場，學習程式不僅是為了因應就業潮流，也是讓您在各個場域、各種需求下都能有更適合自己的一套作業方式！比起其他好用又方便的自動交易軟體，Python擁有更高度的自由化；比起雖然專業且支援廣泛卻要價不斐的軟體Bloomberg，Python是更容易入手的選擇。學會一套Python語言讓你可以自由地獲取你想要的資料、自由地寫出屬於你的專屬指標。☛讀完本書，您能熟悉軟體的執行方式、基本套件操作及函數：✔基本觀念：變數、print 等✔了解常用資料結構概念及常用基本資料類型✔迴圈、條件式及控制✔運算子：+ - * / 以及其他概念✔了解Python規定縮排規則及import使用套件基礎操作✔熟悉pip與def概念及語法✔熟練cmd、vscode及Github✔實際操作爬蟲，了解pandas套件、BeautifulSoup與一些常使用的資料清洗方法✔學會yfinance、ta套件及deal_holiday.py程式，並學會設置windows排程✔try / except 的基本概念及應用✔traceback 追蹤錯誤訊息✔numpy 的各種基礎統計方法：max、min、std、mean、percentile等✔熟悉pyfolio用法，熟悉backtrader框架的入門與應用☛適合讀者✪具備基本Python基礎的讀者✪對程式交易無經驗或小有經驗者✪想更輕鬆獲取股市交易資訊的讀者

自動化招式最多！讓資料彙整、轉換、報表製作、數據分析...等辦公室重複作業全方位 Auto！因應數位轉型 (DX, Digital Transformation) 的浪潮, 許多數位化工具 (尤其是如今已經向下紮根、從小就要學的程式語言) 已不再是 IT 人員的專利, 如果你已經在碰或打算學點程式設計, 一定要試試【辦公室自動化 (Office Automation)】這個對廣大上班族最有直接幫助、最有感的程式應用！原因無他, 辦公室內繁瑣、重複性高的例行工作實在太多了！只要你感覺很多動作總是日復一日一再重複地做, 就很適合用程式來幫忙一鍵完成, 這樣時間就不必被種種瑣事綁住。【用最紅的 Python 幫忙做 Excel 自動化, 快又有彈性！】Python 的語法簡潔、擴充性強, 是打造辦公室作業自動化的最佳助手；尤其 Python 可以安裝豐富的套件, 只要用對套件, 短短幾行程式就可寫好自動化程式。如果以下是你的日常：．數十個 Excel 檔等著你逐一開啟, 複製資料後貼到總表 ．逐一從多個 Excel 檔複製資料, 還得彙總成老闆要的分析報表．有上百個檔案名稱要列表整理, 逐一將檔名複製下來 ．逐一開啟文件搜尋是否有某關鍵字, 並彙整存在的頁面、位置．Excel 工作表已整理好各區報表, 逐一切換工作表轉檔成 PDF．Word 內有多個表格, 準備逐一選取並貼到 Excel．每天固定時段到網路上抓資料貼到 Excel, 日復一日天天做...諸如此類的機械性重複工作, 一兩次還沒什麼, 但只要資料量很大、或次數很多時就會成了苦差事, 本書會教你如何改用 Python 程式通通一鍵完成！讓你少做很多苦工！【515 個程式實例帶你徹底掌握辦公室作業自動化！】自動化雖然很美好, 但依小編經驗, 網路上或坊間書籍所示範的 Python ✕ Excel 自動化教學程式不見得可以套用到你手邊的情況, 尤其一開始若接觸太複雜的範例, 你可能光把時間花在搞懂層層 Python 程式碼就飽了, 到頭來變成在 K Python 程式, 沒有真正幫你省到時間。為此, 本書特色之一是精心準備 515 個程式實例, 包含 332 個自動化實例 + 183 個 Python 基本功演練。當中的自動化實例程式都是小巧實用, 十分鼓勵你都執行看看感受一下, 希望透過豐富的範例演練帶你體驗 P

適合10歲以上孩子(及其父母)閱讀把真正的程式設計變得簡單Python是一種強大且通俗易懂的程式語言，它易學又好用！但是，關於學習Python 語言的書大多很枯燥、無趣，讀起來沒什麼樂趣。本書把你帶入一個鮮活的Python程式語言世界。作者Jason R. Briggs將帶領你用獨特的（往往很好玩的）範例程式帶你學習基礎知識。每章後面都有程式設計練習來幫助訓練思維並加強理解。在本書的最後部分，你將編寫兩個完整的遊戲：一個經典的彈跳球遊戲，以及一個能在平台上跳躍、有動畫及更多效果的「火柴人逃生」遊戲。當你完成這一趟程式設計之旅後，你將學到：●使用列表、元組和字典等基本資料結構。●使用函式和模組來組織並重複使用程式碼。●使用迴圈和條件語句等控制結構。●使用Python的海龜模組來畫形狀和圖案。●使用tkinter模組來建立遊戲、動畫以及其他畫面效果。為什麼這本書也能給讀者帶來樂趣？因為本書是你進入神奇的電腦程式設計世界的門票。

區塊鏈上，日數據、分鐘數據比比皆是，數據種類也比傳統資產多元化。使用Python API 取得大規模數據，就可以真正做到計量基本分析（quantamental analysis）。錢琛為私募基金計量工程師，前作《以Python取勝―計量交易快速上手》一開售即登上暢銷榜。其實，作者自數年前已進軍加密貨幣和非同質化代幣（NFT）投資，以Python應用計量基本分析，其個人投資組合的年回報達50%。作者認為，投資比特幣、以太幣等加密貨幣，可以善用鏈上數據，發展多元化策略。本書會分享選幣及交易策略的Python程式碼，包括使用第三方API下載多款加密貨幣的價格和成交量等歷史數據，再以視像化（visualisation）圖表方式快測策略的可行性，最後做完整回測，評核策略表現。至於NFT市場，作者建議以風險投資式的基本策略分析新上市的項目，他也會透露如何利用此方法在1個月獲利10倍；至於發展歷史較長的NFT項目，就可以透過Python 挖掘歷史數據及分析出最佳參數。「學一個策略，你只得一個策略。學一套方法，你就有好多個策略。」希望讀者懂得構建投資策略，以自己的能力在風高浪急的數碼資產市場中取勝！

內容介紹: 身處在資料無所不在的世代，大量程式應用、科學運算的需求應運而生，Python 就是目前處理大數據的最強工具。從基礎語法到資料科學應用，培養大數據分析的關鍵能力大家都想學 Python，不過很多人完全沒有程式基礎，或者曾經半途而廢。本書以淺顯易懂的筆觸與大量的實例演練，引導你在動手寫程式的過程中學會Python的語法和程式邏輯，跨越初學者經常遇到的障礙，進入資料科學、機器學習與大數據分析的領域，你會發現原來自己也能成為程式高手！★ 清楚明瞭的語法教學，第一次寫程式就上手！★ 豐富滿點的實作範例，自己動手反覆練習最有感！★ 無縫接軌四大套件 NumPy、matplotlib、SciPy、pandas，資料處理、分析、運算，快人一等！★ 紮穩資料科學基礎，銜接機器學習最強套件－scikit-learn本書特色: 初學Python的最佳教材，第一次寫程式就上手！★最易學習★沒學過程式設計或學到一半就放棄的都沒關係，本書從基礎的語法和程式邏輯開始，以淺顯文字及簡明程式，帶你快速學會Python在不同領域的應用。★豐富範例★本書提供豐富實用的範例，搭配各小節的隨堂練習和章末的學習評量，立即驗證學習成果，自學或課堂教學都適合。★最強應用★本書內容包含下列幾個資料科學與機器學習最強套件，有了這些基礎，日後你就可以進一步往資料科學、大數據分析、人工智慧等專業的領域發展：◇NumPy → 資料運算◇matplotlib → 資料視覺化◇SciPy → 科學計算◇pandas → 資料處理與分析◇scikit-learn → 機器學習

初學者輕鬆學會Python程式設計 結合運算思維與演算法基本觀念 ★精選範例循序漸進易懂易上手 ★課後習題難易適中強化學習效果 程式設計能力現在已經被看成是國力的象徵，學習如何寫程式已經是跟語文、數學、藝術一樣的基礎能力，連教育部都將撰寫程式列入國高中學生必修課程，培養孩子解決問題、分析、歸納、創新、勇於嘗試錯誤等能力，特別是Python語言更是目前全球最當紅的程式語言。 本書結合運算思維與演算法

理解經典演算法的準則、規律及複雜度 從歷久彌新的演算法中學習如何思考 本書使用適合初學者的Python程式語言來介紹演算法的基礎知識及概念，第1章也為剛接觸Python的讀者介紹了相關基礎知識與資料結構。 除了程式設計初學者一定要了解的演算法基礎知識和概念外，本書也詳細解說了演算法的一般準則及其計算複雜度，並附有具體的範例程式碼及行為概念圖。 【推薦給這些讀者】 ‧零基礎但想學習演算法 ‧正在學習

“您需要使用Python自動完成無聊的工作嗎？是的，如果您想使用自動化來增強工作流程效率，這是一個很好的起點。強烈推薦！”—Network World“學習Python最好的書之一。”—Giles McMullen-Klein, FlickThrough Reviews如果您曾經花費數小時處理檔案的重新命名，或更新數百個試算表內的儲存格資料，就能體會這類日常的工作有多麼單調無趣了。但假如能利用電腦

機器學習彩色圖解 + 基礎數學篇 + Python實作本書特色 這幾年心中總想寫一本可以讓擁有高中數學程度的讀者即可看懂人工智慧、機器學習或深度學習的書籍，或是說看了不會想睡覺的機器學習書籍，這個理念成為我撰寫這本書籍很重要的動力。為了卸除數學心房，筆者撰寫此書依循原則如下：1：數學原理彩色圖解。2：手工計算基礎數學。3：Python程式高效實作。這本書撰寫的幾個特色如下：1：全書共用150個Py

用 Python 寫遊戲, 學習程式變有趣 ! 學習程式只能執行在黑黑的終端畫面，好無聊 ~~創客教具不是自走車就是IoT、溫溼度感測，能不能來點不一樣的 ~~紙板外殼好難組裝，玩一下就壞了，有沒有堅固耐用的 ~~消費者們的心聲旗標聽到了，Python 遊戲機是你最佳的選擇[零件豐富、組裝簡單] LCD螢幕、五向按鈕、蜂鳴器等等，琳瑯滿目的電子零件，從零件盤點、線路連接到外殼組裝，每一步驟都有詳細

*詳細的步驟說明，一步步跟著做，有如專家從旁親自指導!*本書使用Python 3、樹莓派4B與OpenCV 4*適合初學者入門以及老手隨時參考的實用工具書*涵蓋大部分常用感測元件本書內容說明清楚，透過實作例子的步驟說明，讓初學者可以快速上手，是一本適合學習的好書。-- 高雄科技大學電子系教授兼學務長 陳銘志Python近幾年異軍突起，已然成為資料分析、機器學習與人工智慧等應用不可或缺的

本書利用Python內建模組tkinter設計視窗遊戲程式。書中從第1章至第6章主要說明程式撰寫所需要指令，再透第7章至第16章講解遊戲如何製作與撰寫，一步一步講解認識tkinter的控件(Widget)與繪圖元件如何利用迴圈與判斷式設計出遊戲。Python是一門可以很靈活使用的程式語言，本書特色在於對tkinter最基礎的知識使用了大量靈活的實例說明各種元件與事件的應用方法，讀者可以由這些程式實

本書特色、內容簡介 這是一本使用Python從零開始指導讀者的網路爬蟲入門書籍，全書以約350個程式實例，完整解說大數據擷取、清洗、儲存與分析相關知識，下列是本書有關網路爬蟲知識的主要內容。 # 認識搜尋引擎與網路爬蟲 # 認識約定成俗的協議robots.txt # 從零開始解析HTML網頁 # 認識與使用Chrome開發人員環境解析網頁 # 認識Python內建urllib、urllib2模組，

【聯合推薦】嘉義基督教醫院 兒童醫學部兒童腎臟科主任、嘉基創新育成中心主任 周信旭醫師Eco-City智慧生活科技區域整合中心執行長、國立交通大學土木工程系 曾仁杰教授台北榮民總醫院 關艾琛醫師【嚴選經典】美國矽谷創業家/全球科技大廠與業界指定工研院顧問講師之Python TensorFlow 人工智慧機器學習入門鉅作!本書為作者柯博文老師在各大企業教授Python、機器學習、人工智慧的課程內容匯

本書特色 樹莓派規格、安裝、設定到開發完整說明。 使用最熱門語言Python玩轉樹莓派GPIO控制。 外接轉接板，免去麵包板上的繁瑣佈線。 完整學習GPIO、LCD、ADC、1-Wire、SPI Bus、I2C Bus、IR、Motor及感測器等控制。 另備有教學影片，提高學習效率。

隨著資訊技術的快速發展，程式設計能力儼然已成為現代人加強自身競爭力的重要關鍵能力之一，在這麼多的程式語言中，Python因為易學好用功能強大，已成為最受多人想要學習的目標。然而想要學和真的學會在現實上有許多的落差，瞭解切身的需求並選擇合適的教材，才不會浪費寶貴的時間和精力。 本書的主要目標是希望讓想要學習Python的非資訊主科中學生、大學生、或社會人士可以有一個快速入門的教材，透過本書的12堂課

學習Python程式設計和密碼的破解技巧本書教您學習製作與破解密碼的相關演算法知識，以及如何在Python中編寫程式來實作和傳送機密訊息！本書前幾章會教您Python基礎的程式設計知識和技巧，接著學習各種經典傳統密碼的相關知識原理，以及怎麼使用這類傳統密碼進行加密解密，並編寫、實作、測試和破解程式。本書所講述的包括反轉密碼、凱撒密碼、換位密碼、仿射密碼、簡易替換密碼、維吉尼亞密碼等，最後還有公鑰密

本書所介紹的物件導向ANSI-C語言並不是一個新的語言，它只運用單純ANSI-C語言的巨集(Macro)技巧，實現了物件導向的基本技術，所以簡稱為OOPC語言。大家都知道「物件導向Python + C/C++語言」是個美好的結合。然而「物件導向ANSI-C + Python」更是力與美的完美組合。近年來，嵌入式(Embedded)軟體應用愈來愈廣，如數位家電、手機、數字化汽車等。而嵌入式軟開發所使

Python 程式設計懶人包, 初學資料科學應用的最佳教材!■ 清楚明瞭的語法教學，沒有基礎也能快速上手■ 豐富多元的實例演練，將 Python 融入日常生活、數學、資料運算、科學計算、財務金融、統計分析等領域的應用■ 一次學會NumPy、matplotlib、SciPy、pandas四大熱門套件，掌握科學運算、資料分析和統計繪圖的基礎能力 本書特色 : 隨著大數據和人工智慧興起，大

適合10歲以上孩子(及其父母)閱讀把真正的程式設計變得簡單Python是一種強大且通俗易懂的程式語言，它易學又好用！但是，關於學習Python 語言的書大多很枯燥、無趣，讀起來沒什麼樂趣。本書把你帶入一個鮮活的Python程式語言世界。作者Jason R. Briggs將帶領你用獨特的（往往很好玩的）範例程式帶你學習基礎知識。每章後面都有程式設計練習來幫助訓練思維並加強理解。在本書的最後部分，你將

◎依據演算邏輯安排學習進度，增加訓練強度 ◎透過簡明圖例講解，精確掌握抽象概念 ◎使用Python語言，輕鬆上手運算思維與演算邏輯 邏輯思維是所有學習過程中最重要的能力之一，而程式設計課程的目的亦特別著重「運算思維」（Computational Thinking, CT）的訓練，也就是分析與拆解問題能力的培養，藉由程式語言實作，訓練系統化的邏輯思維模式。本書使用簡潔、易懂、易學的Python語言，

✤本書特色❑ 在金融領域的量化投資、智慧投顧、信用評等、輿情分析等廣大面向，目前已經大量使用相關技術與演算法，且其融合的程度亦正不斷加深中。展望未來，與金融科技息息相關的量化投資策略，勢必吸引愈來愈多的關注與資源。❑ 有別於市面上不少關於Python與量化投資的書籍 (多數著重於Python語言基礎，但其所提供關於量化投資的策略卻相當有限)，本書特點之一即為：「兼顧了Python語言與量化策略的編

「TQC+ 程式語言Python 3」係為TQC+ 軟體設計領域之程式語言認證能力鑑定，以實務操作方式進行認證，評核符合企業需求的新時代專業設計人才。亦為考核「程式設計專業人員」必備專業技能之一。 遵循專業考科「TQC+ 程式語言Python 3」技能規範架構撰寫，符合鑑定的命題趨勢。1.內容淺顯易懂，結合理論與實務，達到技術的傳承及表達，符合實務運用需求。2.採由淺入深之安排，適合作為相關科系學

學習CAE軟體最大的問題絕對不會是操作或概念，一般CAE使用者的強項通常都是在設計或理論，當遇到需要控制時，往往必須依靠程式語言來處理。程式語言本身就是一門大學問，再加上要和CAE整合，往往被使用者視為畏途。Abaqus Python就是解決這個問題的最佳答案。Python易學易用功能強大，語法簡單清楚直覺，已儼然成為程式語言的王者，現在跨足CAE，更是學習者的一大福音。本書作者結合自己多年Aba

學習最新的HTML5+CSS3打好網頁製作的基礎。搭配好學實用的Python+MySQL+Django讓你輕鬆打造交易APP！本書(二部曲)特色★程式交易：引用Python之TA-Lib套件撰寫交易策略如均線、布林通道與K線組合等技術指標進行回測。★前端：Web介面APP實作，前端技術使用HTML5、CSS3與JavaScript。★股市走勢圖：採用plotly.js將交易策略回測結果標示走勢圖及

內容簡介:本書用全彩文字和圖表，幫助讀者理解和掌握重點，並且全面介紹Python 3的新技術。內容規畫從完全沒有程式設計經驗開始，循序漸進引導初學者，先體驗好玩的繪圖功能，藉此熟悉Python指令和程式的基本觀念，以及學習如何操作開發工具。接著開始建立程式檔，再逐步進展到各種程式語法，以及使用更專業的PyCharm開發工具，幫助讀者培養程式語言和實務操作的完整能力。 Python語言非常注重程式碼

內容簡介:資料科學的學習指引 “對任何想要使用Python開始機器學習的人，這本書是很棒且超實用的資源。真希望當我開始使用scikit-learn時有這本書！” -Hanna Wallach, 微軟研究院資深研究員 機器學習已成為許多商業應用程式與研究專案的精華部分，但這個領域並不是大公司中規模龐大的研究團隊所獨有。就算是使用Python的初學者，這本書也能教會你實際的方法，來建立自己的機器學習解

同時收錄Java/C#/Python類似指標的Reference主題 ‧探討C/C++語言指標的基本概念及它與變數、陣列、結構和檔案之間的應用。 ‧同時剖析Java、C#、Python類似指標的Reference主題。 ‧分別以指標和Reference實作鏈結串列、堆疊與佇列、二元搜尋樹、檔案的處理。 ‧針對下列14個主題，分別比較在C、C++、Java、C#、Python等五種語言的寫法: 01