Effective Python

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"Open source and easy to use, Python offers the availability of exciting libraries of software, application programming interfaces, and even connections to web services. This textbook uses Python as a

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您將從《深入淺出 Python（中文版）》學會什麼？ 你想過可以通過一本書就學會Python嗎？《Head First Python（中文版）》超越枯燥的語法和用法手冊，通過一種獨特的方法教你學習這種語言。你會迅速掌握Python的基礎知識，然後轉向持久存儲、異常處理、Web開發、SQLite.數據加工和Google App Engine。你還將學習如何為Android編寫移動應用，這都要歸功于

Python 3 is an open-source programming language that can be used to develop any application imaginable-business, games, web, and more. We think it should be just as much fun to learn Python as it is

Making Games with Python & Pygame is a programming book that covers the Pygame game library for the Python programming language. Each chapter gives you the complete source code for a new game and

Python是當今世界流行的編程語言之一。《Python編程實踐》共15章，通過一些短小精悍的交互式Python腳本幫助學生進行練習，并在這個過程中掌握諸如數據結構、排序和搜索算法、面向對象編程、數據庫訪問、圖形用戶界面等基本概念以及良好的程序設計風格。《Python編程實踐》既是一本注重科學的計算機科學專業教材，也是一本目標明確的Python參考書。

Python是目前流行的動態腳本語言之一。李勇，王文強編著的《Python Web開發學習實錄》共15章，由淺入深、全面系統地介紹了使用Python語言進行程序開發的知識和技巧。內容包括Python的安裝和環境配置、Python的基本語法、流程控制、模塊和函數、數據結構、字符串與正則表達式、面向對象編程、文件處理、程序異常和處理、數據庫連接和持久化操作、Python網絡功能、Python與HTML

Maya Python for Games and Film is the first book to focus exclusively on how to implement Python with Maya. Written by trusted authorities in the field, this in-depth guide will help you master Maya P

《Python語言在Abaqus中的應用》講述了Python語言在Abaqus中的應用ABAQUS CAE工程師系列叢書Python語言在Abaqus中的應用曹金鳳王旭春孔亮編著機械工業出版社《Python語言在Abaqus中的應用》詳細介紹了Python語言基礎知識、Python語言與Abaqus腳本接口的關系以及編寫腳本實現各種功能，包括快速建模、訪問輸出數據庫、對外部數據進行其他後處理和

◎此書從第八部分開始，需要自行從網路下載，請不介意之客人再行下單◎《Python學習手冊(第4版)》學習Python的主要內建對象類型：數字、列表和字典。使用Python語句創建和處理對象，并且學習Python的通用語法模型。使用函數構造和重用代碼，函數是Python的基本過程工具。學習Python模塊：封裝語句、函數以及其他工具，以便構建較大的組件。學習Python的面向對象編程工具，用于組織程

Once you've come to grips with the core Python language, learning how to build Python applications presents a far more interesting challenge. Many critics consider this classic book, now updated for P

《Python參考手冊(第4版)》是權威的Python語言參考指南，內容涉及核心Python語言和Python庫的最重要部分。《Python參考手冊(第4版)》內容簡潔扼要、可讀性強。書中還包括了一些沒有在Python官方文檔或其他資料中出現過的一些高級的主題。這一版在內容上進行了全面更新。介紹了Python 2.6 和Python 3新引入的編程語言特性和庫模塊。同時還分析了Python程序員面

本書包括Python程序設計的方方面面，首先從Python的安裝開始，隨后介紹了Python的基礎知識和基本概念，包括列表、元組、字符串、字典以及各種語句。然后循序漸進地介紹了一些相對高級的主題，包括抽象、異常、魔法方法、屬性、迭代器。此后探討了如何將Python與數據庫、網絡、C語言等工具結合使用，從而發揮出Python的強大功能，同時介紹了Python程序測試、打包、發布等知識。最后，作者結合

本書是一本全面介紹有關Python語言和Python程序開發專業知識的參考手冊。書中詳細介紹了Python開發工具的安裝和使用、Python語言的語法結構、Python內置對象、庫和模塊以及Python與其他語言的擴展和嵌入，并專門介紹了有關Python網絡和Web編程的內容和實例。本書列舉了Python對象和模塊中提供的所有類型、方法和函數，并輔以適當的示例，系統地展示了Python包含的功能及

Numerical Methods in Engineering with Python, 2nd Edition is intended for engineering students and as a reference for practicing engineers interested in exploring Python. This new edition features 18

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本活頁式教材(以下稱為本教材或《Python程序設計(微課版)》)依託國家級職業教育現場工程師專項培養計劃項目，充分吸收湖北省教育科學“十三五”規劃課題——“面向高職院校 O2O 混合式教學模式的研究(編號：2019GB150)”成果，聯合中國電子系統技術有限公司、湖北職業技術學院、武漢城市職業學院，組建校企合編教材開發團隊，採用“思政引領，崗課賽證融通”五位一體的育人理念，以任務為驅動，按照任務劃分組織學習內容，由淺入深地講解 Python 的相關知識點和技能點。《Python程序設計(微課版)》內容分為基礎篇、高級篇和拓展篇。基礎篇包括學習任務 1 至學習任務 5，介紹 Python 基礎語法；高級篇包括學習任務 6 至學習任務 10，介紹 Python 高級語法及操作；拓展篇包括學習任務 11 和學習任務12，介紹 Python 的實際應用。《Python程序設計(微課版)》結構清晰、內容翔實、案例貼切，實踐性強、圖文並茂，集知識性與實踐性於一體，強化知識和技能，符合高等職業教育對技能型人才的培養要求。為方便教學，《Python程序設計(微課版)》配有微課視頻、源代碼、素材、題庫、習題答案等學習資源，讀者可掃描書中或前言末尾左側二維碼觀看或下載；針對教師，《Python程序設計(微課版)》另贈教學 PPT、教學大綱等資源，教師可掃描前言末尾右側二維碼獲取。《Python程序設計(微課版)》可作為高職高專院校、職業本科院校計算機類相關專業教材，也可作為職業技能等級培訓的培訓教材，還可作為 Python 愛好者的自學用書。

本書以Python軟件為基礎,結合編者多年的數學實驗課程教學實踐進行編寫，內容涉及高等數學、工程數學中的相關數學實驗、數學規劃、插值與擬合、微分方程、差分方程、評價預測、圖論模型、多元分析、MonteCarlo模擬、智能算法、時間序列分析、支持向量機、圖像處理等內容，既有對算法數學原理的詳述，又有案例和配套的Python程序。

本書秉承新工科教學理念，圍繞Python語言、程序設計和編程工具使用等方面，全面介紹Python編程的方法與應用。本書共13章，包括Python開發基礎、Python語言基本要素、簡單數據類型、程序控制語句、組合數據類型、函數與模塊、類與對象、文件處理、常見模塊的使用、NumPy數據處理、Pandas數據查詢、數據可視化、機器學習等內容。本書注重理論與實踐結合，注重對編程方法和思路的說明，並適當引入以數據分析和機器學習為背景的編程問題。本書同時將AI輔助編程的思想和方法融入其中，由淺入深地講解了Python語言開發的各類知識。本書可作為高等學校計算機相關專業“Python程序設計”相關課程的教材，也可作為Python愛好者及Python程序開發人員的參考書。

《Python編程與數據分析》共10章，系統地梳理了Python核心功能及應用，分別介紹語言基礎、數據結構、函數式編程、字符串操作、數據持久化、GUI開發、網絡數據獲取、面向對象等內容。每章主要講述3～4個知識點，對每一個知識點都提供了詳細、易懂的例子，並結合作者多年的應用體會給讀者介紹大量的經驗知識。

本書詳細介紹學習Python基礎編程所需要掌握的相關知識，內容覆蓋全國計算機等級考試二級Python考試大綱。全書共15章，包括Python語言概述、基礎語法知識、程序控制結構、序列、字符串、函數、面向對象程序設計、模塊、異常處理、基於文件的持久化、基於數據庫的持久化、圖形用戶界面編程、正則表達式、網絡爬蟲、常用的標準庫和第三方庫等。本書每章都安排了入門級的編程實踐操作，以便讀者更好地學習和掌握Python編程方法。本書免費提供豐富的教學資源，包括講義PPT、習題、源代碼、軟件、數據集、上機實驗指南等。 本書可以作為高等院校各個專業的Python入門級教材，也可作為Python軟件開發者的入門學習用書，還可作為Python等級考試的學習用書。

本書旨在為Python初學者提供一條從零基礎開始學習Python編程直至掌握其辦公自動化應用的路徑。本書結構清晰，循序漸進地引導讀者深入理解並靈活運用Python進行各種複雜的數據與文檔處理任務。本書單元1～單元6講解Python編程基礎知識，涵蓋搭建開發環境、Python基本語法、Python數據類型、程序控制結構、函數和類、文件操作等內容；單元7～單元12講解Python辦公自動化，涵蓋使用Python處理數據、Excel文件、Word文檔、PPT文檔、PDF文件和圖像等內容。本書融入AI輔助編程的相關知識，大部分任務和綜合實例均使用AI工具生成代碼。同時，本書在每個單元的拓展知識部分，提供AI大模型相關知識的介紹。本書內容豐富，講解詳盡，主要面向Python初學者，可作為各類院校相關專業的教材，也可作為Python愛好者的參考書。

本書分為三部分：數據可視化基礎知識部分包括前 3 章，主要介紹數據可視化的基礎理論，包括概念、發展歷史、流程、設計工具和原則，隨後深入探討了各種Python數據可視化庫(如Matplotlib、Seaborn和Plotly等)在創建數據視圖表示中的應用，以及Python中讀取、清洗和處理數據的方法。Python數據可視化技術部分包括第4～8章，主要介紹了不同類型數據的可視化方法，包括時間數據、關係數據、比例數據、文本數據和複雜數據的可視化。Python數據可視化應用案例部分包括第9～12章，通過具體案例展示數據可視化的綜合應用，包括用戶消費行為可視化分析、世界盃數據可視化分析、手機購物評論可視化分析等。本書既可以作為高等院校大數據、計算機、軟件及相關專業的教材，也可以作為軟件從業人員、計算機愛好者的參考用書。

本書以Python 3.x為平臺，介紹Python編程基礎和數據分析基礎，內容包括Python概述、Python語言基礎、程序控制結構、組合數據結構、函數與類、文件與目錄操作、NumPy數值計算、Pandas數據處理與分析、數據可視化，各章均配有豐富的例題與習題，並以一個完整的案例貫穿數據處理、數據分析與數據可視化三部分。本書適合作為普通高等學校文科類專業和其他非計算機類專業的Python編程及數據分析相關課程的教材，也適合從事相關工作的人員閱讀。

本書以Python 3.12.4版本為基礎，旨在助力讀者掌握 Python 在財經數據分析、處理與應用中的技能，提升財經決策的科學性與效率。全書共9章，前3章聚焦 Python 基礎，涵蓋Python編程環境搭建、語法、程序設計與文件操作，夯實編程基本功；第4～7章深入探討模塊和庫編程、NumPy數值計算、Pandas 數據處理與分析及Matplotlib庫與數據可視化，介紹Python強大的數據處理、數值計算與數據可視化功能；第8、9章介紹Python在財經領域的典型應用，如工資核算、財務報表編制等，並通過綜合應用：小費數據集可視化分析案例，強化Python數據分析的實際應用能力。本書內容循序漸進，從基礎語法到複雜分析，逐步構建知識體系；理論與實踐結合，每章都配有案例與練習題；突出財經特色，選取貼合財經場景的案例，充分滿足財經工作需求。本書適合作為高等院校數字經濟、財經類專業Python程序設計課程的教材，也適合作為財經從業者的自學參考書。

本書以PyCharm為主要開發工具，由淺入深、全面系統地講解了Python的相關知識。全書共分為9章，內容包括Python概述、Python基本語法、基本數據類型與運算符應用、程序流程控制語句、組合數據類型、函數應用與模塊化程序、文件操作管理、面向對象、Python計算生態與第三方庫。本書內容豐富、講解詳細，以PyCharm為主要開發工具，可作為高等教育本、專科院校計算機相關專業的教材，也可作為編程愛好者的自學參考用書。

本書採用案例和理論相結合的形式，以Anaconda和PyCharm為開發工具，系統地重點闡述了利用Python進行數據預處理、分析與可視化等相關知識，講解了Python各種數據處理展示的函數方法的使用方法。全書共有6章，分別是數據分析概述、Python基礎、利用Pandas進行數據預處理、利用Pandas進行數據分析、利用Matplotlib進行數據可視化、Python數據分析與綜合應用。書中安排了思維導圖、學習目標、知識指南、任務實訓、結果分析、鞏固訓練、每章測試等模塊。本書既可以作為本科和高職院校各專業數據分析相關課程的教材，也可以作為企業電子商務、市場營銷、數據分析人員的參考資料。

本書全面介紹使用Python進行醫學數據分析過程中需要的理論知識和Python庫。全書共9章，第1章介紹醫學數據分析及Python環境安裝；第2章介紹Python基礎；第3—6章介紹數據分析過程中的數據處理步驟及常用Python庫(Numpy矩陣運算、Pandas數據預處理及統計分析、Matplotlib數據可視化)；第7—8章介紹機器學習基礎及醫學領域常用模型、使用scikit-learn進行機器學習實戰；第9章結合前面章節內容和數據分析流程，完整介紹醫學數據分析實際應用的綜合案例。每章設計實訓案例提高讀者的實戰能力，快速上手醫學數據分析。 本教材適合作為一般院校和應用型本科院校醫學類及相關專業大數據分析課程的教材，也可供科研人員以及對數據分析感興趣的讀者參考。

本書共8章，全面介紹Python在財務大數據分析與可視化方面的應用，內容包括Python與財務概述、Python基礎、Python財務數據預處理、Python財務數據分析、Python財務數據可視化、管理會計數據分析與可視化、財務會計數據分析與可視化和綜合會計數據分析與可視化。本書包含大量財務案例，知識點緊密關聯實際財務場景，每章設置思考與練習和任務實訓內容，幫助讀者在實踐中加深對知識點的理解，提升解決實際問題的能力。本書配有PPT課件、教學大綱、電子教案、案例數據、實訓數據、思考與練習答案等教學資源，用書老師可在人郵教育社區免費下載。本書可作為高等院校會計學、財務管理等相關專業的數據分析或大數據財務相關課程的教材，也可作為財務領域從業者提升數據分析能力的參考書，還可作為廣大對Python在財務方向的應用感興趣的讀者的自學用書。

《Python編程基礎與醫學統計數據分析》是一本適用于大學本科計算機基礎課程的教材。全書共10章，前8章先從認識Python入手，逐步深入介紹Python語法基礎、基本和組合數據類型、控制結構、函數等編程基礎知識，然後講解標準庫、文件操作，以及科學計算與數據分析；後2章聚焦醫學領域，講解科學計算與數據分析知識，並結合實際案例展示醫學數據分析的具體應用。 本書適合計算機相關專業及醫學專業的本科生閱讀，也可供對Python編程和醫學統計數據分析感興趣的自學者參考，能幫助讀者掌握Python編程技能，運用其解決醫學領域的實際問題。

As an introduction to Python, this book allows readers to take a slow and steady approach to understanding Python code, explaining concepts, connecting programming with real-life examples, writing Python programs, and completing case studies.While there are many books, websites, and online courses about the topic, we break down Python programming into easily digestible lessons of less than 5 minutes each, following our BiteSize approach. Each lesson begins with a clear and short introduction to the topic. This gives you a strong base to start from and gets you ready for deeper learning. Then, you will see coding demonstrations that show the ideas discussed. These examples are simple and useful, helping you really understand the concepts. You'll then practice tasks at different difficulty levels, so you can test your knowledge and increase your confidence. You'll also play with case studies to solve real-world problems. Tips are included to show how you can incorporate generative AI int

《Python應用技巧速查手冊302》是一本實用的代碼功能集，收集了從Python基礎知識到常用功能，再到實際開發過程中需求較高的技巧，方便讀者查詢以快速實現想要的功能。內容涵蓋基本語法、數值處理、文本處理、數據庫、HTTP請求、數據分析和圖像處理等各個方面，並以易於重複查閱的形式整理了語法和代碼，特別適合編程初學者、新手工程師、業餘愛好者、研究人員等所有使用Python進行編程的人群作為案頭必備參考書。

成功的Python包應該安裝簡便、運行穩定，並能持續可靠地更新。發佈一個完美的Python包需要遵循嚴謹的流程體系，包括系統化測試和代碼審查，以及完善的文檔體系。值得慶倖的是，Python生態提供了豐富的工具和技術，可實現從專案初始化到版本發佈的全流程自動化。本書深度解析了以自動化和可擴展的方式共用Python代碼的實用流程。通過實際操作，讀者可輕鬆掌握**打包工具的運用技巧，深入瞭解包測試和持續集成的方方面面，甚至可獲得創建可持續開源項目的專業技巧，包括授權合約、文檔編寫及培育貢獻者社區等關鍵維度。