Effective Python

本書主要針對中職學生及python初學者量身定做，是編者學習、技能大賽輔導和使用python開發過程中的體會和經驗總結，涉及實際開發中的所有的重要知識點、內容詳盡，代碼可讀性及可操作性強。本書主要介紹python語言的類型和對象、操作符、表達式、編程結構和控制流、函數、序列、多線程、正則表達式、面向對像編程、文件操作、網絡編程、郵件收發、數據庫操作、網絡爬蟲、數據分析等內容。每一章節都有針對知識點的實踐項目、問題解答、練習、授課PPT、微課視頻、案例程序源碼等。

《Python+Excel報表自動化實戰》通過大量實戰案例來講解如何利用Python實現報表製作的自動化。本書主要包括Python編程基礎知識、報表文件操作方法、報表工作表操作方法、報表字體格式設置方法、報表對齊方式格式設置方法、各種函數計算方法、報表數據篩選/排序/分類匯總/統計分析方法、數據透視表製作方法、圖表自動繪製方法、報表自動打印方法及報表自動化綜合案例等內容。 《Python+Excel報表自動化實戰》通過根據實際工作場景設計的實戰案例及詳細的代碼解析，使讀者可以輕鬆掌握實際工作中的報表自動化製作方法和技巧。為了方便讀者學習理解，本書內容配有視頻講解，讀者可以掃描對應的二維碼直接觀看，也可以下載學習(詳細方法見本書封底)。 《Python+Excel報表自動化實戰》適合數據工作量大的職場人士、財務人士、數據分析人士等用戶閱讀，也可作為中、高等職業技術院校程序設計課程的參考用書。

Python作為一門功能強大且利於理解和使用的編程語言，非常適合編程初學者入門。本書詳細闡述了Python編程的基礎知識，同時介紹了Python在網絡爬蟲和AI編程方面的應用。本書還通過豐富的實用案例介紹了掌握Python編程的知識，並針對學習過程中的重點和難點進行了深入剖析。本書採用師生互答的形式講解，共有三篇，每一篇5天學完，每一天均有詳細的學習說明，以幫助讀者快速掌握Python基礎知識，並用其解決工作中遇到的問題。 本書內容豐富，語言風趣幽默，適合對Python編程感興趣的初學者參考。

隨著金融科技時代的到來，Python在金融領域的影響力已經有目共睹。掌握Python在金融實務中的應用，已經成為金融科技達人們必備的技能之一。本書作為《基於Python的金融分析與風險管理》一書的配套案例集，整合了源于現實金融市場和日常實務工作的88個原創案例，涉及308項編程任務，包括超過6000行的Python代碼。本書囊括了豐富多樣的金融場景，涵蓋利率、匯率、債券、股票、基金、遠期、股指期貨、外匯期貨、國債期貨、股票期權、商品期權等金融產品，還涉及商業銀行、證券公司、期貨公司、保險公司、信託公司、資產管理公司、基金管理公司、金融控股公司等各類型的金融機構，既介紹了包括我國在內的新興市場，又介紹了歐美成熟的金融市場，囊括金融實務中可能涉及Python編程的各種場景。本書著眼於一系列從業者可能涉及的金融實務案例，並結合Python編程給出了高效的解決方案。通過閱讀本書，讀者能夠全方位地瞭解金融市場的運作，深刻洞察各類職務背後的工作技巧。

本書系統介紹了如何入門Python並利用Python進行數據處理與機器學習實戰。本書從Python的基礎安裝開始介紹，系統梳理了Python的入門語法知識，歸納介紹了圖像處理、數據文件讀寫、數據庫操作等Python基本技能；然後詳細講解了NumPy、Matplotlib、Pandas、Scipy、Scikit-learn等在數據處理、機器學習領域的應用。代碼實例涵蓋網絡爬蟲、數據處理、視覺識別、機

★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ ★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ ★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 1：強調Python語法內涵與精神。 2：用精彩程式實例解說。 3：科學與人工智慧知識融入內容。 4：章節習題引導讀者複習與自我練習。 相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識： ★解說在Google Colab雲端開發環境執行 ☆解說使用Anaconda Spider環境執行 ★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 ☆Python語法精神、效能發揮極致 ★遞迴函數徹底解說 ☆f-strings輸出徹底解說 ★電影院訂位系統 ☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 ★Numpy數學運算與3D繪圖原理 ☆Pandas操作CSV和Excel ★Sympy模組與符號運算 ☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 ★線性迴歸 ☆機器學習 – scikit-learn ★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ☆決策樹 ★隨機森林樹 ☆其他修訂小細節超過100處 多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，市面上許多書籍的缺點是： ◎Python語法講解不完整 ◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 ◎Python語法的精神與內涵未做說明 ◎Python進階語法未做解說 ◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 ◎模組介紹不足，應用範圍有限 許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。 就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這

本書內容從Python基礎到擴展庫，從編程到數據分析，再到機器學習和深度學習，循序漸進，逐步推進知識點的實際應用。首先簡要介紹數據分析相關概念和Python基礎知識；然後按照數據分析的主要步驟，重點介紹數據獲取、數據預處理、數據分析、數據可視化以及機器學習過程相關的擴展庫，包括beautifulsoup4、numpy、matplotlib、pandas、pyecharts和sklearn等；最後將Python數據分析知識和實用案例有機結合，通過大量的實用案例演示相關理論和Python語言的應用。 本書適合作為高等院校本科生、研究生數據分析等課程的教材，也可以作為數據分析初學者的自學用書，還適合從事相關工作的工程師和愛好者閱讀。

Python全棧系列包括4冊，分別為《Python全棧開發――基礎入門》《Python全棧開發――高階編程》《Python全棧開發――數據分析》和《Python全棧開發――Web編程》。本書是Python全棧開發系列叢書的第1冊，將重點講解與Python相關的基礎入門知識，搭配近600個示例代碼，可以幫助讀者快速、深入的理解和應用相關技術，為之後的進階學習打下夯實的基礎。本書共18章。第1章Python簡介，主要包括Python的歷史、設計哲學、特點和應用前景等知識點；第2章Python開發環境，主要包括Python解釋器、Python編輯器和IDE工具的安裝等知識點；第3章基本語法，主要包括變量、常量、模塊和包的定義等知識點；第4章編碼規範，主要包括命名規範、注釋規範、導入規範和代碼排版等知識點；第5章變量類型，主要包括整數、浮點數、複數、布爾值、空值、字符串、列表、元組、字典和集合等類型；第6章數據類型轉換，主要包括int()、float()、bool()、str()、list()、tuple()、set()和dict()等函數；第7章運算符，主要包括算術、賦值、位、邏輯、比較、成員和身份等運算符；第8章流程控制，主要包括順序結構、選擇結構和循環結構；第9章函數，主要包括函數的創建、函數的調用、函數的嵌套、函數式編程、迭代器和生成器等知識點；第10章面向對象，主要包括類和對象、封裝、繼承、多態和枚舉類等知識點；第11章異常處理，主要包括異常的分類、捕獲異常、異常堆棧和自定義異常等知識點；第12章常用模塊，主要包括math、random、datetime、logging、pickle和configparser等模塊；第13章文件，主要包括文件內容操作、文件和目錄操作等知識點；第14章正則表達式，主要包括普通字符、轉義字符、字符類、量詞、分組、斷言和re模塊等知識點；第15章數據交換格式，主要包括CSV、XML和JSON等格式；第16章數據庫編程，主要包括SQLite、MySQL、MongoDB和Redis等數據庫；第17章網絡編程，主要包括網絡基礎和Socket編程等知識點；第18章多進程和多線程，主要包括進程守護、進程阻塞、進程池、進程間的消息隊列、線程守護、線程阻塞、互斥鎖、事件、條件變量、信號量、障礙對象、線程定時器、線程池和線程間的消息隊列等知識點。本書可

本書是《看漫畫學Python》的進階版本，繼續秉承有趣、有料、好玩、好用的理念，並繼續採用《看漫畫學Python》一書中3個不同的漫畫人物角色，通過這3個角色之間的輕鬆對話把複雜的技術問題簡單化。本書總計12章。第1章講解Python的IDE工具PyCharm的基礎知識、高級功能和調試功能；第2章講解如何用Python繪圖庫Turtle繪製基本圖形；第3章講解Python的Qt庫PyQt的基礎知識和用法；第4章講解如何用分詞庫實現分詞，以及如何用詞雲庫形成詞雲;第5章講解如何用OpenCV庫實現圖像處理和人臉檢測；第6章講解網絡爬蟲技術；第7章講解如何用Python訪問MySQL；第8章講解如何用Python解析XML文檔；第9章講解如何用xlwings庫操作Excel文件；第10章講解如何用pyecharts庫進行數據可視化。第11～ 12章通過兩個項目實戰幫助讀者將前10章所學的內容融會貫通。本書貫穿了動手實踐環節，旨在幫助讀者完成書中示例並及時消化書中知識點。如果您想提升Python技能，則無論您是想學習編程的小學生，還是想參加計算機競賽的中學生，抑或是計算機相關專業的大學生，甚至是正在從事軟件開發的職場人，本書都適合您閱讀和學習。

本書基於Python 3.10，以專案的形式組織內容，循序漸進地講解Python財務分析的基本原理及其具體應用方法。 本書共5個項目，分別為Python基礎知識、NumPy陣列、財務資料的採集、財務資料處理與視覺化、財務報表分析。 本書實例豐富、內容翔實、簡單易學，不僅適合作為職業院校財務會計相關專業的教材，也可供從事資料分析相關工作的專業人士參考。

全書共分 12 章，包括初識 Python、Python 語言基礎、流程控制語句、序列的應用等。書中所有知識都結合具體實例進行講解，涉及的程序代碼給出了詳細的注釋，可以使讀者輕鬆領會 Python 程序開發的精髓，快速提高數據庫管理技能。本書通過大量實例及一個完整項目案例，幫助讀者更好地鞏固所學知識。本書主要作為針對語言類、新聞類等專業的計算機基礎公共基礎課教材，也適合對人工智能領域感興趣的讀者參考。

《掌控Python .人工智能之語音識別》圍繞人工智能領域重要的語音識別技術，面向有一定Python基礎的讀者講解語音識別的原理、技術發展和實現方法。 《掌控Python .人工智能之語音識別》共6章，主要內容包括語音識別概述、音頻文件的可視化、人工智能和機器學習、語音轉換為文本、語音反饋與交互、語音助手。

不需連網，聲控發射紅外線信號，輕鬆支援IOT創意應用 [深入淺出]引導玩家以Python實現聽話、對話互動功能 [動手實作]以精簡Python程式碼控制Arduino實現語音互動專題 [技術探討]Python聲控、不需連網中文聲控、支援紅外線IOT居家應用 [專題活用]各項主題可用於專題製作，學生專題製作有方向可循 本書特色 ✔利用Window10建立低成本Python互動系統，製作語音互動專題。 ✔結合Python將一般輕型筆電變為聲控機器人。 ✔可用Google 聲控，也可以不需連網，聲控後發射紅外線信號，可以設計各式聲控創意教學實驗。 精采內容 ✪同時播放多支影片：結合Python使用聲控或是遙控器啟動Chrome瀏覽器。 ✪聲控播放影片：簡單的Python程式碼設計，說出「我的夢」，控制播放影片。 ✪背英文單字：結合Python編輯單字資料庫，經由聽、說、讀，快速背出上百個單字。 ✪語音計數器：結合Python將計數結果顯示在電腦端，可以當大型數字顯示幕，以手靠近感知器觸發計數值。 ✪語音倒數計時器應用，用於煮飯、美食烹調計時控制。 ✪Python與Arduino連線顯示溫溼度值，並畫出溫度曲線圖。 ✪不需連網聲控點歌、聲控家電應用、遙控任何Arduino裝置及IR IOT應用。 適用對象 高職及大專院校電子、電機、資訊、自動控制系，單晶片、微電腦、介面技術及專題製作參考教材。一般學生、工程師、創客，設計Arduino及專案製作教材。

Anew title in The QuestKids children's series thatwas launched by In Easy Steps in 2018, designed to make learning fun forchildren.Coding with Python- Create Amazing Graphics introducescoding in Python through a variety of projects. Each one teaches new codingconcepts and results in some amazing graphics.Discover how to mix colours, make patterns, draw 2D and 3Dshapes.Learn how to use loops, variables, random numbers, andfunctions in Python. Packed with challenges, tips, and extensions to keep allbudding coders engaged and eager to keep learning and creating!To create the games in this book, children will need a desktopcomputer or a laptop. The games require a proper keyboard so will not work wellon a tablet or iPad. It is recommended that children should be supervised whenusing the internet, especially when using a new website. Thisis the UK English edition.

本書共分10章，介紹了Python基本語法，Python科學計算、數據分析、機器學習方面常用的工具包，介紹了Python在數據分析方面常用操作，數據可視化，網絡數據獲取。本書包含數據分析的前沿技術--深度學習技術，包括卷積神經網絡、循環神經網絡、長短期記憶網絡、FasterRCNN、Yolo等。本書通過圖像分析、視頻分析、時間序列分析等方面應用的例子使讀者可以進行一些數據分析方面的應用工作。本書與數據分析應用緊密結合，通過通俗易懂的語言、豐富的案例，使讀者對Python數據分析獲得一個較為全面的認識。本書每章後面附有習題，便於讀者瞭解自己對內容的掌握程度。

本書分為10章。第1章介紹Python語言的起源和特性，以及安裝Python及其開發環境的方法；第2章介紹Python語言的基礎知識；第3章介紹Python數據組織結構，作為學習後續數據操作的基礎；第4～7章介紹為了能夠有效進行數據分析和數據挖掘所必須對數據進行的多種處理方法；第8章介紹使用不同的Python擴展庫，以不同的可視化方法和形式對數據進行探索和分析；第9章介紹數據分析方法；第10章介紹數據挖掘的關聯、分類和聚類算法。 本書配套以下教學資源：教學PPT、習題答案、數據分析支撐文件、程序代碼等，請選用本書作教材的教師登錄www.cmpedu.com註冊後下載，或發郵件至jinacmp@163.com索取(注明學校名+姓名)。 本書可作為普通高校計算機、大數據、人工智能、金融管理等專業的教材，也可供廣大從事數據分析、人工智能、機器學習等應用系統開發的技術人員參考。 本書配有電子課件和程序代碼，書中的程序代碼均在Python 3.8、Anaconda 3上調試通過，有些需要安裝第三方庫。選用本書作教材的老師請登錄www.cmpedu.com註冊下載課件等教學資源，或發郵件至jinacmp@163.com索取。

本書共分為9章，第1章和第2章簡單介紹Python的基本情況和基礎知識，使讀者瞭解統計中經常用到的Python基礎知識；第3章主要是對如何使用Python讀取及處理數據進行介紹；第4章是對數據可視化進行講解，通過折線圖、箱形圖、餅狀圖等圖的繪製進一步掌握讀取數據的方法，並且能夠掌握Python基礎知識點；第5章則是對數據進行描述性統計分析介紹，如對數據的集中趨勢、離散程度等進行講解；第6～9章包括T檢驗、方差分析、相關分析和回歸分析等統計分析方式，以及對於相關結果的解讀和分析。

本書是一本案例驅動型的Python編程指南，將語法知識和編程思路融入大量的典型案例，帶領讀者一步步學會將Python 打造成自動化辦公的利器。本書從四個板塊講解了Python高效辦公的秘訣：板塊一，介紹Python 程環境的搭建方法和Python的基礎語法知識；板塊二，講解Python的自動化操作，如讀寫TXT格式文本文件和批量操作文件及文件夾；板塊三，通過大量案例講解如何用Python操作PDF文件和Office文件，以及自動發送郵件等；板塊四，介紹如何利用Python RPA實現流程自動化。 本書案例典型實用，講解淺顯易懂，適合具備一定的Office軟件操作基礎又想進一步提高工作效率的辦公人員，如從事文秘、行政、人事、營銷、財務等職業的人士閱讀，也可供Python 編程初學者參考。

不只學會 Python，還要讓它「真正」進入你的日常生活！ 從語言入門、圖片影音處理、辦公室自動化到 AI 辨識系統一次上手！ 活用 PIL、Pandas、OpenCV、Matplotlib、MediaPipe、CVZone 等熱門 Python 套件！ 本書特色 本書讓你學得到 Python；用得到 Python；還能夠真正活用 Python 來解決日常生活、學習和工作問題。全書一共分為五大篇 ── 「Python 語言快速入門篇」、「影片剪輯和影像處理篇」、「辦公室自動化篇」、「網路爬蟲 / 大數據與視覺化篇」、「AI 人工智慧與資料庫篇」。並提供許多立即可用的生活應用範例：Word 及Excel 的 Office 自動化、自動化批次檔案處理、自動排程、自動填寫 HTML 表單欄位、網路爬取即時資料、Open Data、大數據分析、資料視覺化與 MySQL 資料庫使用。 另外，本書提供了許多 Python 人工智慧應用：人臉、手勢和姿勢等即時影像偵測，以及 OpenCV 影像預處理、Webcam 應用和串流視訊，讓你實際打造車牌、物體、文字辨識系統。最後使用 Chatterbot 的 AI 對話訓練，建立 LINE BOT 聊天機器人。 內容簡介 ．快速上手基礎的 Python 語言 ．圖片 / 影片預處理、影像及文字辨識 ．設定自動排程、批次檔案處理、操作自動化 ．爬取電影 / 天氣 / 匯率等即時資料 ．進行資料分析與視覺化圖表 ．學會人臉、手勢及姿勢等即時影像偵測 ．打造 AI 車牌辨識系統 ．建立 LINE BOT 聊天客服機器人 ．活用 PIL、Pandas、OpenCV、MediaPipe、CVZone 等熱門套件 ．提供每章習題及範例程式資源 適用讀者 ✓ 已經有其他程式語言基礎、或對運算思維有興趣的初學者 ✓ 適合讀者自學 Python 程式設計，亦可作為 Python 程式設計相關課程的上課教材

Python作為一種高級程式設計語言，憑藉其簡潔、易讀及可擴展性日漸成為程式設計領域備受推崇的語言。作為ArcGIS的腳本語言，使用Python將大大提升地理資料處理的效率。 本書共13章，分別介紹了空間資料、Python基礎、OGR庫、向量資料、過濾和選擇資料、幾何物件的操作細節、空間關係、空間參考系統、GDAL庫、柵格資料、監督和非監督技術，以及Python的相關模組和庫的使用。通過閱讀本書，

本書主要講解Python編程的基礎知識，全書分可以分為4個部分。第一部分是搭建工作平臺：Python的安裝、Sublime Text的安裝、Python程序的運行、Python自帶的集成開發環境IDLE簡介。第二部分是基礎知識：變量、字符串、常量、表達式，選擇和循環：程序的結構，元組、列表、字典，函數。第三部分是提高：類、圖形用戶界面（GUI）、異常處理及程序調試、文件與目錄操作、基本數據結構的擴展。第四部分是實踐：用Python的遊戲模塊pygame，編制3個較為簡單的遊戲，一是跳躍的小圓球，二是一步步行走的小圓球，三是小鳥穿越門柱遊戲。本書語言簡潔清晰，描述通達明瞭，各個部分的內容配有大量的程序例子進行解釋，每個例子都能夠在所搭建的平臺上正確運行。每章後面附有思考與練習。本書適合作為高等院校、高職高專院校Python基礎課程的教材，也可作為Python愛好者的學習參考書。

《Python遊戲超詳細實戰攻略（微課視頻版）》以Python 3.7為編程環境，從基本的程序設計思想入手，逐步開展Python語言教學，是一本面向廣大編程學習者的程序設計類圖書。基礎篇主要講解Python的基礎語法知識、控制語句、函數、文件、面向物件編程基礎、Tkinter圖形界面設計、網絡編程和多線程、Python數據庫應用等知識，並以小遊戲案例作為各章的階段性任務；實戰篇和提高篇綜合應用基礎篇講解的知識，開發經典的、大家耳熟能詳的遊戲，如連連看、推箱子、兩人麻將、掃雷、中國象棋、飛機大戰和Flappy Bird等。本書z大的特色在於以遊戲開發案例為導向，使枯燥的Python語言學習充滿樂趣。通過本書，讀者將學會Python編程技術和技巧，學會面向物件的設計技術，了解程序設計的相關內容。書中不僅列出了完整的代碼，同時對所有的源代碼進行了非常詳細的解釋，通俗易懂，圖文並茂。 本書適用於Python語言學習者、程序設計人員和遊戲編程愛好者。

本書介紹使用Python語言進行計算機編程的基本思想和操作方法以及Python語言的基礎知識，共分九章，每章下細分為節，每節有各自的學習目標和相關知識介紹。第十章為配套實驗，有6個經典實驗供學生學習。

本書從實際項目出發，以Python為主要編程語言從基礎知識到高級編程、從前端開發到後端開發，全面系統的闡述在Python實際項目開發過程中所需用的到各種技術及相關知識。 全書共分為3篇：第1篇為入門篇（第1和2章），入門篇詳細講解Python編程語言的基礎知識，包括Python編輯器PyCharm的使用、Python的變量及標識符、數據類型、運算符、行和縮進、條件語句、循環語句、函數、面向物件編程、錯誤和異常、模塊及常用模塊的使用、包的使用、迭代器、生成器、裝飾器、多進程與多線程。 第2篇為應用篇（第3章~第6章），應用篇詳細講解Python與第三方軟件的結合及實際使用，包括Python對MySQL的操作、對MongoDB的操作、對Redis的操作、使用Python爬取網頁內容、爬取App內容、常見數據分析與可視化包NumPy、Pands、matplotlib的使用、Python與前端交互等。 第3篇為實戰篇（第7章~第8章），實戰篇詳細講解Flask框架的使用，並通過開發一個短視頻數據平臺將前文所學的全部技術內容應用在實際項目當中，使學以致用。除了開發項目之外，對項目的上線流程也做了詳細的講解，包括服務器的部署、域名設置、服務器的備案等。使所學的知識真正能用在實際項目當中。 本書可作為Python初學者入門書籍，也可作為從事Web開發或者數據分析技術人員及培訓機構的參考書籍。

《編程導論——以Python為舟（第2版）（清華科技大講堂）》以大量的編程實例與作者多年編程實踐的體會來揭示編程的本質，系統性地指導讀者如何編程。書中所有代碼都用Python語言編寫，通過編程實例講解Python語言的所有知識點，使讀者在掌握編程思維和技巧（邏輯思維能力、計劃構建能力、循環計算能力、遞歸求解能力等）的同時，自然而然地熟練掌握Python語言。《編程導論——以Python為舟（第2版）（清華科技大講堂）》既適合作為“程序設計基礎”“編程導論”“Python語言程序設計”等課程的教材，也適合作為參加編程競賽的、自學Python編程的中學生、大中專學生、程序員及普通讀者的參考用書。

本書是一本使用 Python 3.8 進行數據處理和分析的學習指南。全書分為三部分：基礎入門、實戰案例及拓展與應用。在基礎入門部分，介紹了 Python 的語法基礎，包括數據類型、流程控制、函數，數據的導入導出，數據處理的 NumPy 和 Pandas 庫，數據清洗、數據分析、數據可視化和圖像處理，以及正則表達式和爬蟲方面的知識點；在實戰案例部分，介紹了中文分詞 jieba 庫，並用三個完整的數據分析案例介紹了數據的清洗和分析過程；在拓展與應用部分，主要介紹了 Python 對文件系統的操作和格式化字符串的輸出，並對數據庫的操作、Python 應用模塊的 DIY 與發布，以及機器學習入門做了簡單的介紹。 本書內容豐富、簡單易懂，適合本科生、研究生閱讀，以及對 Python 語言感興趣或者想要使用 Python 語言進行數據分析的讀者參考。

《Python數據分析與可視化》介紹了數據分析的各主要流程，並引入了6個完整的數據分析案例。《Python數據分析與可視化》從理論和案例兩個角度對數據分析與可視化以及Python的工具進行了介紹，採用理論分析和編程實踐相結合的形式，按照數據分析的基本步驟介紹了數據分析的理論知識，並對相應的Python庫進行了詳細介紹，讓讀者在瞭解數據分析的基本理論知識的同時能夠快速上手實現數據分析的程序。 《Python數據分析與可視化》適合Python語言初學者、數據分析從業人士以及高等院校計算機、軟件工程、大數據、人工智能等相關專業的師生使用。

本書是一部學習Python編程語言的教材。全書共分21章，內容包括引言、開發環境搭建、 個Python程序、Python語法基礎、數據類型、運算符、控制語句、數據結構、函數、面向對象編程、異常處理、常用模塊、正則表達式、文件操作與管理、數據交換格式、數據庫編程、網絡編程、圖形用戶界面編程和Python多線程編程等。每章後面都安排若干同步練習題，並在附錄A中提供了參考答案。 本書既可作為高等學校計算機軟件技術課程的教材，也可作為社會培訓機構的培訓教材，還可作為廣大Python初學者和Python開發人員的參考用書。

《Python編程從入門到實踐（案例視頻版）》從初學者的角度出發，通過通俗易懂的語言、大量的上機練習、豐富的編程實例，由淺入深地講解Python編程知識和應用技術，讓讀者在實踐中學習，在實踐中提升編程開發能力。全書分為四大部分，其中基礎部分包括Python概述、Python語言基礎、運算符和表達式、程序結構、列表和元組、字典和集合、字符串等；提高部分包括正則表達式、函數、面向物件編程、模塊和包、異常處理和程序調試、文件和目錄操作、數據庫操作等；應用部分包括圖形界面編程、網絡編程、Web編程、Web框架、網絡爬蟲、進程和線程、遊戲編程等；針對項目開發部分則以掃碼閱讀的形式提供了Python在界面設計、遊戲開發、網站開發、爬蟲開發、API應用、自動化運維、數據挖掘與機器學習、人工智能等8大應用領域的知識和47個經典實戰案例，幫助讀者學完基礎做項目，全面提升Python實戰開發技能，讀者可掃碼學習或者下載到計算機中進行編程練習。 本書在講解知識點的過程中結合了具體上機練習或案例進行介紹，涉及的程序代碼也給出了詳細的注釋，讀者可輕鬆學習Python編程知識並領會Python程序開發的精髓。另外本書採用O2O教學新模式，線下與在線協同，以紙質內容為基礎，配備了視頻教學，在每章的結尾配備了更多超值的在線內容，幫助讀者鞏固所學，開闊視野，獲取更多的相關知識。 本書配備了極為豐富的學習資源，除配套的373集同步教學視頻和素材源文件外，還附贈了習題庫、面試題庫、刷題寶和8大類應用領域的編程工具及相關的拓展資源。 本書既可作為Python初學者的入門教材，也可作為高等院校Python編程專業的教學用書和相關培訓機構的培訓教材。

《Python GUI開發手冊：基礎·實戰·強化》是“計算機科學與技術手冊系列”圖書之一，該系列圖書內容全面，以理論聯繫實際、能學到並做到為宗旨，以技術為核心，以案例為輔助，引領讀者全面學習基礎技術、代碼編寫方法和具體應用項目。旨在為想要進入相應領域或者已經在該領域深耕多年的技術人員提供新而全的技術性內容及案例。 本書以Python語言為載體講解GUI開發，分為4篇，分別是：基礎篇、tkinter模組實戰篇、PyQt5模組實戰篇和項目強化篇，共30章。內容由淺入深，循序漸進，使讀者在打好基礎的同時逐步提升技能。本書內容包含了GUI開發必備的基礎知識和資料庫相關知識，以較大篇幅講解了目前應用較廣的兩個開發模組（tkinter和PyQt5）和相應的12個關鍵案例，同時配備了兩個大型項目，使讀者能夠同步做出產品，達到學到並且做到的目的。 本書適合Python GUI開發從業者、Python 開發程序員、Python 開發以及人工智能的愛好者閱讀，也可供高校計算機相關專業師生參考。

本書主要介紹如何使用Python處理數學問題。內容涉及代數、統計、概率和微積分等方面。本書第1～4章主要講解Python編程的基本知識，第5～12章主要是介紹Python用於處理數學問題的第三方擴展庫的使用，包括NumPy、Scipy、Matplotlib和SymPy。第5章Python繪圖是後續很多章節的基礎，請讀者務必要首先熟悉這一章的內容。第6章面向物件編程主要講解什麼是面向物件的程序設計，Python是一種面向物件的程序設計語言，掌握面向物件的概念對於理解Python程序、編寫出效率更高的Python代碼會很有幫助。NumPy是Python科學計算的基礎，第7章詳細講解NumPy的使用方法。第8章的內容相對比較獨立，主要介紹Python在符號計算方面的應用。第9和第10章是關於概率統計的內容，會用到第5～7章的知識。第11章是關於分形的介紹，讀者可以了解到如何使用Python繪製分形。第12章是講解Python中的異常處理。本書適合高等院校及培訓機構相關專業的參考用書，以及對如何使用Python處理數學問題感興趣的初學者閱讀。

Python擁有簡潔與直覺的語法，比起C與Java更適合初學者。Python有變數、運算子、條件判斷與迴圈等程式語言所需要的概念，且使用直譯器執行程式，執行一行程式就可以獲得一行程式的執行結果，獲得即時的回饋，不需要全部寫完才能執行，對初學者而言降低了進入程式設計的門檻。本書介紹Python的基礎概念，分別是程式編輯器環境介紹、變數、運算子、各種儲存容器、選擇結構、迴圈與生成式、函式、模組、類別與例外等，讓讀者可以盡快上手Python的概念與語法。

想一次學會 Python 四大網頁框架嗎？本書幫助您掌握與應用 Python 3 及 Django、Tornado、Flask、Twisted！Python榮登2021年程式語言排行之首，被應用於開發各種應用程式，在網頁開發的世界也成為了當紅炸子雞。Python入門新手／擅於Web開發的老手都適合的選擇★ 從『Python基礎建立』到『Web Frameworks全面應用』本書作為Python入門到網頁框架實作開發的指南，凡是對Python與網頁設計開發有熱忱的讀者，本書是您再合適不過的選擇！全書皆以Python 3進行講解與實作，亦詳細說明網路通訊（TCP/IP、HTTP、Socket）、網頁前端設計（HTML、CSS、JavaScript）、資料庫與ORM，從基礎知識扎根；建立Python基本觀念之後，循序漸進說明最新穎的四大網頁框架――Django、Tornado、Flask、Twisted，最後針對每個網頁框架選出了最合適的網頁專案進行實作開發，包含社交網站、聊天室、資訊管理系統、物聯網訊息閘道等實際IS系統場景，讓讀者知悉並 go through 前端開發由概觀到細節的過程。本書特色◆ 真正零基礎學Python Web開發，保證誰都看得懂！◆ 網羅四大網頁框架：- 最穩定的老牌Django開發框架- 最高性能的Tornado開發框架- 小巧輕快的微框架Flask- 事件驅動的Twisted開發框架◆ 以Django / Tornado / Flask / Twisted實作開發：- Django + PostgreSQL開發Twitter系統- Tornado + jQuery開發WebSocket聊天室- Flask + Bootstrap + Restful開發資訊管理系統- Twisted + SQLAlchemy + ZeroMQ開發跨平台物聯網訊息閘道

pandas、xlwings、matplotlib、pyecharts大活用 Python+Excel高效自動化，讓您和煩瑣工作說再見 這是一本Python搭配pandas、xlwings、matplotlib、pyecharts模組與Excel整合應用的參考書，本書淡化理論，以實作技巧為主體，內容按照Excel操作劃分章節，每一章的內容又分出多個小專題，力求每個專題解決一個問題。全書共8章。第1章主要講解Python程式設計環境的搭建、模組的安裝與匯入、Python語法基礎知識、初學者常見問題等內容，為後面的案例整合應用打下堅實的基礎。第2～8章透過大量典型案例講解如何利用Python程式來操控Excel，自動化和大量批次完成活頁簿檔案的相關操作、工作表的相關操作、列和欄的相關操作、儲存格的相關操作、資料處理與分析的相關操作、圖表的相關操作、列印的相關操作等。這些案例從工作中的應用場景入手，用Python程式設計解決對應的問題。書中附有詳細程式碼、易懂的注釋說明，能有效幫助讀者快速理解程式碼的適用範圍及編寫思維。此外還對程式碼涉及的重點語法和函式等知識進行延伸講解，引導讀者拓展思路，從機械式套用程式碼進階到能夠隨機應變修改程式碼，獨立解決更多實際問題。 本書理論知識精練，案例典型實用，隨附案例的相關檔案，不僅適合有一定Excel基礎又想進一步提高工作效率的辦公人員有系統地學習Python辦公自動化知識與技能，而且適合作為方便速查速用的實用手冊，對於Python程式設計愛好者來說也是不錯的參考資料。

本書以Python3.9為編程環境，介紹了Python語言程序設計的相關內容。全書分為兩篇，共12章。基礎篇(第1～10章)主要內容為Python語言概述、Python基本語法、基本數據類型、程序控制結構、組合數據類型、函數及代碼複用、文件和數據格式化、面向對象程序設計(OOP)、數據庫基礎、圖形界面設計。提高篇(第11、12章)主要內容為數據處理、文本處理及綜合案例。基礎篇以學生成績處理案例貫穿前後，利用不同章節的知識實現同一功能，有利於讀者開闊思路並作前後對比。本書以浙江省高校計算機二級Python考試大綱為依據進行編寫，涵蓋了全國計算機等級考試二級Python語言程序設計考試大綱。全書內容豐富、深入淺出，並融入了思政元素，還配有教學課件、源代碼(由出版社網站提供)及課後習題。本書既可以作為大專院校相關專業Python課程的教材，也可以作為Python語言學習者的參考用書。

本書包括Python程序設計的方方面面：首先從Python的安裝開始，PyCharm的安裝，隨後介紹了Python的基礎知識和基本概念，包括列表、元組、字符串、字典以及各種語句；然後循序漸進地介紹了一些相對高級的主題，包括面向對象、異常、屬性、I/O文件操作以及模塊和包的知識；最後，作者結合前面講述的內容，按照實際項目開發的步驟向讀者介紹了1個實際開發項目。

《Python編程基礎與科學計算》首先講解了Python語言的語法基礎，適合沒有Python基礎的人，隨後重點講解Python在科學計算方面的應用，包括數組的使用、多項式、最小二乘法擬合、繪製各種二維和三維數據圖像、各種數值計算方法，例如聚類算法、線性代數運算（特徵值、特徵向量、線性方程組求解、奇異值分解、範數等）、稀疏矩陣的存儲及線性代數運算、積分、微分、常微分方程組的求解、各種插值算法、優化算法（單變量、多變量局部優化和全局優化、曲線擬合、方程求根、線性規劃）、傅裡葉變換（FFT、正弦余弦變換、窗函數、短時傅裡葉變換等）、信號處理（卷積和相關計算、FIR和IIR濾波器及設計、濾波器頻率響應、小波分析等）、圖像處理、正交距離回歸、空間算法（三維旋轉變換、kd樹、勞內德三角形、凸包等），符號運算包括多項式簡化、微分、積分、極限、泰勒展開、代數方程、常微分偏微分方程求解、非線性方程組求解、密集和稀疏矩陣運算、繪製二維和三維圖像等，用Python處理Excel數據、繪製Excel數據圖像，文本文件和二進制文件的讀寫等內容。《Python編程基礎與科學計算》內容講解詳細，給出了每個命令的語法格式，對語法中的參數進行了詳細解釋，在每個知識點配以實例程序。《Python編程基礎與科學計算》的主要目的是替代Mathlab，Matlab價格昂貴且受到美國政府的限制，不允許國內的一些行業使用，Python及科學算法包是開源的免費的。本書的主要讀者物件是高校的老師、研究生、博士生、高年級本科生、科研院所及企業中的科技工作者等。

本書為數據應用開發與服務（Python）1+X職業技能等級證書配套系列教材之一，以《數據應用開發與服務（Python）職業技能等級標準（初級）》為依據，由北京中軟國際信息技術有限公司主持編寫。 本書採用項目化編寫模式，共分為5個項目：項目1介紹在Windows上安裝和配置Python運行環境，並分別使用Visual Studio Code（VS Code）和Jupyter Lab編寫、調試和運行Python程序；項目2介紹如何使用Python的語法規則、語言特性和面向對象的編程方法設計和編寫基於控制台的應用程序；項目3介紹高性能科學計算和數據分析模塊包numpy和pandas的使用方法；項目4介紹如何從格式化文件和數據庫中採集數據；項目5介紹數據處理的基本方法，包括缺失值和重複值的檢測與處理、對原始數據集劃分子集、獲取描述性統計信息、以可視化方式展現數據分佈情況等。全書通過構建34個學習任務，引導學生學習Python應用開發的相關知識與技能，並培養學生應用所學完成實際任務的能力。 本書配套微課視頻、電子課件（PPT）、任務源代碼、習題解答等數字化學習資源。與本書配套的數字課程“數據應用開發與服務（Python）”在“智慧職教”網站（www.icve.com.cn）上線，學習者可以登錄網站進行在線學習，也可以通過掃描書中二維碼觀看教學視頻，詳見“智慧職教”服務指南。教師可發郵件至編輯郵箱1548103297@qq.com索取相關教學資源。 本書為數據應用開發與服務（Python）1+X職業技能等級證書配套教材，也是高職高專院校計算機及相關專業Python程序設計課程的教材，還可作為Python初學者的自學參考書，為將來從事與Python應用相關的多源數據採集、數據預處理、數據建模、數據可視化、特徵選取、模型優化、模型部署、模型應用等工作打下良好基礎。

本書以《Python 程序開發職業技能等級標準》 為編寫依據，內容主要由數據收集與清洗、數據可視化與數據分析、人工智能應用3個部分組成，涵蓋了 NumPy、pandas、數據處理、數據可視化、機器學習、深度學習和推薦系統等相關知識。本書以模塊化的結構組織各個章節，以任務驅動的方式安排內容，以培養學生能力為目的，充分體現了“做中學，學中做”的思想。本書可用於 1+×證書制度試點工作中的 Python 程序開發職業技能培訓，也可以作為期望從事 Python 程序開發人員的自學參考用書。

本書分為基礎篇及實作篇，共十個章節。基礎篇著重於樹莓派的介紹、基本安裝以及Python基本語法；實作篇則著重於Python GPIO程式設計，全書收錄40個實驗，所有程式皆有逐行解說，並經Pi 3B開發板驗證，您可按照書內實體接線圖及範例撰寫操作Python程式，循序漸進的實驗安排可使您體驗到樹莓派的強大功能，並以此為基礎，設計功能更強大的嵌入式系統。