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本教材主要由三部分組成。部分主要介紹Python語言的基礎知識。其中前言至第l2章介紹了計算機基本結構、Python語言基本語法、典型數據類型(如字符串、列表、集合、字典和元組等)等，第13～l6章介紹了Python面向對象編程的相關知識，如Py—thon類和對象的定義、繼承等基本概念和應用。通過閱讀部分的內容，讀者可以使用Python編寫簡單的腳本程序，并為后面的學習打下基礎。第二部分是案例實戰

本書自初版發行後，許多新的技術、平台與應用，又有不少改變。為了因應資訊領域和 Python 實務應用上的需求，本書進行大幅度的改版，並加入許多新的題材與應用範例。 做為學習程式設計與人工智慧應用的語言，Python 讓使用者專注於解決問題，不需要花很多時間去搞清楚語言本身的結構和規則，近年來在人工智慧與機器學習的應用也越來越廣泛。 此回內容增加人工智慧與深度學習的應用，並加強了人工智慧、機器學習與數據分析技術這二者關係的連結。除了 Scikit-learn 工具之外，本書新增 Tensorflow 和 Keras，使用簡單的範例引導讀者學習人工智慧與深度學習。內容包括人工智慧的簡介，以及機器學習原理和 Python 深度學習範例，讓讀者瞭解如何運用 Python，進行程式撰寫與基本深度學習應用。 本書的內容相當豐富，不僅包含 Python 程式設計基礎，還涵蓋 Python 多種套件應用，而且在人工智慧與機器學習、深度學習都有不少的實務範例，是學習 Python 程式設計與機器學習應用的最佳入門用書。

本書系統講解了Python語言的核心知識與實踐技能，緊密對接人工智能技術應用專業的教學標準及《全國計算機等級考試(NCRE)二級Python語言程序設計考試大綱(2025年版)》的相關要求。全書共9個項目，包括Python編程入門，程序的輸入與輸出，基本數據類型，控制語句，列表、元組、字典和集合，模塊與函數，面向對象程序設計，文件與異常處理，以及綜合案例。本書融合AI協同開發理念，引入阿裡雲通義靈碼智能編程助手，支持智能問答、注釋生成與錯誤提示，幫助讀者有效提升編程效率。本書內容注重理論與實踐的結合，各項目(除項目 9 外)均配套“技能訓練營”模塊，提供分層化、實戰化的練習任務，強化讀者動手能力與問題解決能力，幫助其在“學中做、做中學”的過程中掌握現代人機協同的編程模式。本書可以作為高等院校計算機及相關專業 Python 編程等課程的教材，也可以作為廣大計算機愛好者或相關從業人員的參考書。

本書作為Python遊戲開發的實戰教程，不僅介紹了使用Python開發遊戲程序所涉及的常用知識，而且介紹了3個流行的遊戲項目。全書共12章，內容包括認識Pygame、Pygame程序開發流程、Pygame遊戲開發基礎、字體和文字、事件偵聽、圖形繪製、位圖、精靈的使用、音頻處理、飛機大戰遊戲、快樂瑪麗大冒險和貓咪拼圖遊戲。全書以實例和項目為引導，力求詳略得當，使讀者快速掌握Python遊戲開發的方法。近年來，AIGC技術高速發展，成為各行各業高質量發展和生產效率提升的重要推動力。本書將AIGC技術融入理論學習、實例編寫、複雜系統開發等環節，幫助讀者實現高效編程。本書可作為應用型本科計算機類專業、軟件專業及相關專業的教材，也可作為初、中級Python遊戲開發者的參考書。

本書系統闡述金融數據分析的理論知識與實踐應用，不僅涵蓋核心的金融理論及相關概念，還詳細講解行業使用的先進金融模型及 Python解決方案。全書共 11 章，包括證券市場基礎、投資組合理論及其發展、有效市場假說與行為金融理論、 股票市場、衍生金融工具與金融風險管理、Python 編程基礎、 數據分析 Numpy 類庫、數據分析Matplotlib.pyplot 類庫、數據分析 sklearn 機器學習庫、金融數據分析案例。本書可作為普通高等院校經管、金融、大數據、數據科學等專業的配套教材，也可作為從事金融、證券、量化投資等行業從業人員學習數據分析的參考用書

本書深入探討了Python編程在地理信息系統(GIS)和遙感(RS)領域的應用，重點關注空間數據處理的核心技術。本書內容分為三個層次：初級篇介紹Python科學計算基礎及GDAL空間數據處理基礎；進階篇深入剖析GDAL空間數據處理細節及常見空間數據處理相關庫的使用；高級篇涵蓋QGIS二次開發、遙感定量反演、地物分類以及機器學習在遙感中的應用。通過系統學習，讀者將構建完整的空間數據處理知識體系，顯著提升科研創新能力和工程實踐水平。 本書適合地理環境、測繪遙感及相關領域的本科生、研究生及從業人員使用，特別是希望掌握Python空間數據處理技能的讀者。本書內容基於開源軟件，支持多種操作系統和平臺，便於讀者深入學習。除了理論講解，本書還通過豐富的案例幫助讀者積累解決實際問題的經驗，提升其實踐能力。在空間信息產業向智能化轉型的背景下，本書將為讀者提供關鍵的技術儲備，助力其在科研創新和行業應用中建立競爭優勢。

《Python編程與數據分析》共10章，系統地梳理了Python核心功能及應用，分別介紹語言基礎、數據結構、函數式編程、字符串操作、數據持久化、GUI開發、網絡數據獲取、面向對象等內容。每章主要講述3～4個知識點，對每一個知識點都提供了詳細、易懂的例子，並結合作者多年的應用體會給讀者介紹大量的經驗知識。

本書以Python3語言環境為基礎，全面介紹檢測和識別網絡攻擊的方法。從理論基礎入手，融合實戰項目，逐步引導讀者掌握日誌分析、數據存儲與檢索等技術，最終實現對惡意程序的高效檢測與識別。本書共7章，第1章和第2章介紹Python編程的基礎知識和常用模塊的使用方法。第3章和第4章重點講解使用Python分析Zeek日誌文件、Windows系統日誌文件，以及暴力破解和代理執行的日誌案例。第5章討論基於MongoDB高效存儲和ElasticSearch檢索日誌記錄的方法。第6章闡述通過Python獲取本地主機和遠程主機系統與服務信息的方法，從而進行更深入的系統管理和安全分析。第7章詳細說明使用Python識別文件類型、計算文件哈希、使用YARA規則檢測文件、集成VirusTotal反病毒引擎，以及識別UPX加殼程序和分析惡意文檔的相關內容。本書示例代碼豐富，實際性與系統性俱佳，對每個案例都進行了詳細闡述，助力讀者透徹地理解書中的重點與難點。無論是初學者入門，還是工作多年的安全工程師參考，抑或是作為高等院校和培訓機構相關專業的教學參考書，本書都非常合適。

全書共10章，第1章講解Python開發環境的搭建與使用，標準庫與擴展庫對象的導入與使用，以及Python代碼編寫規範。第 2 章簡單介紹常用內置類型，隨後重點講解內置函數和運算符的使用。第 3 章講解選擇結構、循環結構、異常處理結構的語法與應用。第 4 章講解列表常用方法、列表推導式、元組與生成器表達式、切片、序列解包的語法與應用。第 5 章講解字典與集合的創建與使用。第 6 章講解字符串的常用方法，標準庫 string、zlib、json 的基本用法，以及中英文分詞、中文拼音處理、簡體中文與繁體中文的轉換。第 7 章講解函數定義與調用的語法，位置參數、默認值參數、關鍵參數和可變長度參數的使用，變量作用域的分類與搜索順序，lambda 表達式、生成器函數、修飾器函數等語法與應用。第 8 章講解面向對象程序設計的相關內容與應用。第 9 章講解文件操作與文件夾操作等內容。第 10 章講解 tkinter 應用開發、網絡爬蟲程序設計、DeepSeek 大模型與“智譜清言”大模型接口調用等內容。本書以 Python 3.13.7 為例進行演示，代碼可運行於 Python 3.5～3.14 以及更高版本，個別對版本有明確要求的代碼進行了說明。本書提供 PPT 課件、教學大綱、電子教案、源代碼、數據文件、課後習題答案、在線練習與考試軟件等教學資源，用書教師如有需要，可登錄人郵教育社區(www.ryjiaoyu.com)免費下載。本書適合作為研究生、本科、專科各專業的 Python 程序設計相關課程的教材，也可以作為 Python 工程師和愛好者的自學用書。

本書作為Python Web開發的案例教程，不僅介紹了Python Web開發涉及的前端常用知識，以及流行的Web開發框架Flask，而且介紹了Python Web開發中的6個綜合案例。全書分8章，內容包括Web開發基礎、Python常用Web框架、基於Flask_Login的用戶登錄校驗、基於Flask的員工信息審核、基於Flask的在線學習筆記、基於Flask的甜橙雲音樂網、基於Flask的Go購甄選和基於Flask的e起去旅行。全書以案例引導，每個案例都提供了相關的技術準備知識講解，有助於學生在理解知識的基礎上，更好地運用知識，達到學以致用的目的。近年來，AIGC技術高速發展，成為各行各業高質量發展和生產效率提升的重要推動力。本書將AIGC技術融入理論學習、實例編寫、複雜系統開發等環節，幫助讀者提升編程效率。本書可作為計算機類、軟件工程等專業的教材，也可作為Python Web開發人員參考使用。

本書以思維訓練為核心，同時注重與人工智能的銜接，旨在幫助讀者在掌握 Python 語法的同時，構建解決實際問題的程序設計思維，為進入人工智能領域奠定基礎。全書共十章，內容包括Python語言概述、基本數據類型和對象、控制語句、常用數據結構、函數與模塊、異常處理、文件、科學計算和可視化應用、Pandas數據分析基礎、Python在人工智能領域的應用。 全書秉持“實例驅動、實踐導向” 的編寫理念，每章設置 “實例研究”“上機實踐” 環節，確保讀者通過 “做中學” 深化理論認知、提升實操能力。同時，本書通過明確各章節的程序設計思維訓練目標，幫助讀者清晰把握學習重點。通過本書，讀者不僅能掌握 Python 核心知識，更能養成 “用代碼思考、用實踐驗證” 的習慣，為應對數字化與人工智能時代的挑戰構建核心素養支撐。 本書適用於各高校程序設計相關課程，也可供計算機和人工智能技術初學者學習使用。

Python作為實現計算機視覺編程的第一大語言，簡單方便，是一種效率極高的語言。本書共分10章，首先，介紹了Python的編程基礎及其在計算機視覺中，關於傳統圖像處理方面的編程應用；其次，介紹了深度卷積神經網絡的理論基礎及PyTorch深度學習框架；最後，介紹了Python在圖像分類、目標檢測和語義分割中的典型應用，以及輕量化網絡與遷移學習的相關知識。在每一章的結尾都附有必要的習題，供教學或自學練習使用，以便讀者加深對本書所述內容的理解。本書深度適中，內容力求精煉，可作為高等學校電子信息工程、通信與信息工程、計算機科學與技術等專業本科生與研究生的教學參考書，也可供從事計算機視覺、人工智能等相關領域的科研人員和工程技術人員參考。

本書基於靈活易用的Python編程語言，詳細介紹如何使用Python解決數學問題，旨在幫助讀者利用Python程序和相關工具應對現實世界中的數學挑戰。本書不僅涵蓋Python包、繪圖工具和代碼等基礎知識，還將深入探討微積分、概率與統計、幾何等傳統數學理論及其應用。此外，書中還涉及當前機器學習和人工智能領域的熱門主題，如樹和網絡、回歸和預測等。每章圍繞一個主題的多個方面或同一主題的多種典型方法詳細展開，分別從“準備工作”“實現方法”“原理解析”“更多內容”等方面進行細緻介紹，循序漸進地引導讀者掌握每項技術，而且每章最後還會推薦高質量的學習資源。這種結構不僅適合初學者逐步學習，也會為有經驗的程序員和數據科學家提供實用的方法論。

本書分為上下兩冊，全面而系統地介紹了Python 編程的基礎技能與實踐應用。上冊為基礎技能，共包含11章。從Python 的簡介、安裝、開發工具、標識符、變量、語法結構、輸入輸出、注釋、數據類型、運算符與表達式等基礎概念入手，逐步深入到流程控制、列表與元組、字典、集合、函數、面向對象、異常處理、文件和目錄操作以及第三方組件庫的安裝與使用等核心知識。每一章都詳細講解了相關概念、語法規則和操作方法，為讀者打下了堅實的Python 編程基礎。下冊為技法實戰，與上冊的章節結構相對應，共包含23 個實驗。這些實驗通過具體的任務和步驟解析，讓讀者在實踐中鞏固和應用上冊所學的Python編程技能。本書可作為高等職業教育院校計算機相關專業的教材，也可作為計算機培訓機構的參考教材。

本書內容翔實，以數據思維為導向，以Python為分析工具，結合DeepSeek，全面、系統地介紹商務數據分析相關知識，具有較強的實用性和可操作性。本書共10章。第1章介紹Python基礎知識，第2章介紹Python基礎模塊，第3章介紹Python常用庫，第4章介紹商務數據分析方法與指標，第5章介紹用戶行為洞察與分析，第6章介紹數字廣告投放及效果分析，第7章介紹電子商務平臺商務活動分析，第8章介紹社交平臺商務活動分析，第9章介紹直播營銷分析，第10章介紹短視頻營銷分析。本書提供電子課件、微課視頻、源數據、程序代碼、習題答案、教案、教學大綱等豐富教學資源，選用本書作為教材的教師可登錄人郵教育社區(www.ryjiaoyu.com)免費下載。本書可作為本科、高職院校電子商務、數據科學與大數據技術、市場營銷等專業相關課程的教材，以及應用統計、大數據分析、工商管理等專業的研究生課程用書，還可作為相關從業人員及愛好者的自學用書。

本書以Anaconda為主要開發工具，採用任務驅動的方式，系統全面介紹了Python在數據分析中的應用。全書共9章，首先在第1章介紹了數據分析的基本理論、開發工具的安裝方法以及基礎操作，為後續學習搭建必要的開發環境；第2～6章深入講解了Python在數據分析中的核心庫及其應用，涵蓋了NumPy和pandas在數據處理方面的技巧，以及如何利用Matplotlib、Seaborn和Pyecharts進行數據可視化；第7～8章則進一步探討了時間序列分析與機器學習的相關知識；第9章圍繞著前面所學的知識開發了一個實戰項目，完整呈現了將數據從加載、預處理、分析、展現的過程。本書配套豐富的教學資源，包括教學PPT、教學大綱、源代碼、課後習題及答案等。為幫助讀者更好地學習本書中的內容，作者還提供了在線答疑服務，希望能夠幫助到更多讀者。本書既可作為高等教育本、專科院校計算機相關專業的教材，也可作為Python數據分析愛好者的自學參考書。

本書是一部系統講解運用Python實現會計數據智能採集的實戰書籍。作者以會計人員的視角，將編程技術與財務場景深度融合，構建了“原理—技術—實例”的完整知識體系。全書以構建智能會計大數據為引領，從零基礎開始，循序漸進地講解相關的網絡知識、Python基礎語法、網頁智能解析、智能數據庫存儲等核心技術，並通過真實案例串聯全書。全書共分為7章：第1章為與會計大數據爬取相關的Python基礎，第2章為與會計大數據爬取相關的網絡知識基礎，第3章為會計大數據爬取與第三方庫的使用，第4章為會計大數據的存儲與數據庫管理系統，第5章為會計大數據爬取的關鍵事項，第6章為爬取和構建會計信息披露大數據的實例解析，第7章為基於XBRL的會計大數據爬取實例解析。

本書從實用的角度出發，深入淺出地介紹數字信號處理的基本理論和方法，並通過大量實例詳細講解Python在數字信號處理中的應用。本書首先介紹Python的基礎知識，以及本書用到的NumPy庫、Matplotlib庫和SciPy庫；然後講述數字信號處理的基本理論和方法，包括離散時間信號與系統的時域分析、信號與系統的頻譜分析、離散傅裡葉變換及其快速算法、數字濾波器的結構、IIR數字濾波器的設計和FIR數字濾波器的設計。本書可作為高等學校數字信號處理相關課程的工具書，也可作為廣大科研工程技術人員的參考用書。

本書系統、全面地介紹了使用PyQt5進行Python GUI程序開發所涉及的各類知識。全書共13章，內容包括PyQt5開發環境，Qt Designer開發工具，PyQt5窗口開發基礎，PyQt5常用控件，PyQt5高級控件，菜單欄、工具欄和狀態欄，對話框應用，佈局管理器與MDI窗口設計，在PyQt5中操作文件和文件夾，PyQt5繪圖技術，多線程編程，PyQt5程序的打包，綜合開發實例——學生成績管理系統。全書每章內容都與實例緊密結合，力求詳略得當，可使讀者快速掌握Python PyQt5程序設計的方法。近年來，AIGC技術高速發展，正成為各行各業高質量發展和生產效率提升的重要推動力。本書將AIGC技術融入理論學習、實例編寫、複雜系統開發等環節，幫助讀者提升編程效率。本書可作為高等院校計算機專業、軟件工程專業及相關專業的教材，也可作為Python GUI愛好者及初、中級Python GUI程序開發人員的參考書。

本書依據“易理解，重實用”的指導思想，以算法設計策略為主線，沿著“問題分析—算法設計—算法描述—算法實例—算法分析—Python實踐”的路線，系統地介紹算法的設計思路、分析方法及Python語言實現。全書共9章，分別為算法概述、貪心算法、分治算法、動態規劃、回溯法、分支限界法、線性規劃問題與網絡流、隨機化算法、NP完全理論。本書內容豐富、思路清晰，實例講解詳細並提供Python實現，適合作為計算機類專業及相關專業的本科生教材，也可供工程技術人員和廣大讀者學習參考。此外，本書也適合作為ACM程序設計競賽的備考書或培訓教材。

Python 運算思維 Google Colab x Gemini AI 零基礎 + 高效率 學「程式設計」 內容簡介 ★★★★★【國內第1本Gemini AI輔助學習Python】★★★★★ ★★★★★【Google Colab x Gemini AI助攻】★★★★★ ★★★★★【Gemini API設計智慧客服系統】★★★★★ 本書特色如下： ☆ Gemini AI程式除錯(Debug)、註解、重構和重寫程式的應用。 ★ 完整的解說機器學習數學原理和演算法。 ☆ 用Gemini API設計「智慧客服系統」。 ★ 提供「Google Colab的ipynb檔案」與「一般的py檔案」兩種程式。 本書用約700個一般實例與程式實例，同時使用ChatGPT輔助學習，講解了下列知識： ★ 科技與人工智慧知識融入內容 ☆ 完整Python語法 ★ 串列、元組、字典、集合 ☆ 經緯度計算城市間的距離 ★ 數學方法計算圓週率 ☆ 生成式generator ★ 函數與類別設計 ☆ 設計與使用自己的模組、使用外部模組 ★ 中文Windows預設cp950與國際通用utf-8格式的檔案讀寫 ☆ 程式除錯與異常處理 ★ 正則表達式 ☆ 影像處理 ★ Numpy ☆ CSV文件 ★ 2D ~ 3D的Matplotlib中英文靜態與動態圖表繪製 ☆ 網路爬蟲 ★ 人工智慧破冰之旅 ☆ 迴歸分析 ★ 機器學習使用scikit-learn入門 ☆ 使用Gemini API設計「智慧客服中心」 讀者最值得閱讀本書的十大理由 ①從零開始的運算思維訓練 第 1 章從 Computational Thinking、Python 起源、語言演化一路講解，讓初學者打好電腦科學與邏輯基礎。 ②完整且紮實的 Python 語法入門到進階 從變數、資料型態、字串、串列、迴圈、集合、字典，到函數、類別、模組，內容涵蓋所有核心語法，是最適合初學者的系統化教材。 ③每章皆搭配大量實例，學得會、用得到 例如 BMI、房貸、經緯度距離、凱薩密碼、單字統計、影像處理、成績系統、夏令營、動畫等真實專案，全面強化讀者實作能力。 ④Gemini AI 系列深度整合，全書都有 AI 助教陪學 幾乎每章都有「Gemini AI 輔助程式設計」單元，協助： ◎產生程式碼 ◎除錯 ◎重構程式 ◎解釋程式邏輯 本書是傳統 Python

本書是順應數字經濟時代財務數智化轉型需求編寫的創新型教材，以“財會數智工匠”培養為核心目標，系統介紹了 Python 基礎語法、數據采集、數據清洗、數據可視化、財務模型創建等內容。為降低讀者學習 Python 編程的技術門檻，提升財務數據的處理效率，本書引入 DeepSeek、Kimi、豆包 AI編程助手、騰訊雲 AI 代碼助手等工具，創新“自然語言交互+代碼生成優化”的“AI+Python”人機協同模式，助力讀者掌握數據爬取、智能分析、風險預警等核心技能，培養兼具技術能力、數字素養與職業道德的複合型人才。本書以真實業務場景驅動學習，配套 AI 助教、智能體、知識圖譜等數智資源，可用作應用型本科院校和高等職業院校財會類專業的教材，亦可供財務從業人員學習參考。

本書分為8章。第1章為緒論，概述AI、AIGC和Python的基本概念與發展歷史；第2～3章分別講解Python語言基礎、AI模型訓練與優化，為後續項目實踐打下基礎；第4～８章圍繞真實應用場景展開項目式教學，包括基於機器學習的DDoS攻擊檢測、AIGC內容審核與過濾、基於AI的金融環境信貸業務風控識別、基於AI的加密惡意流量檢測、基於PyTorch的花卉識別模型應用。每章均配有課後習題，幫助讀者鞏固知識、提升實操能力。