本書是作者多年在人工智能領域中運用機器學習實戰經驗的理解、歸納和總結,旨在將機器學習理論與商務決策實踐相結合,以較小的編程代價實現商務決策應用.本書共分7章,內容包括回歸模型、分類模型、集體學習、無監督學習、神經網絡等模型和算法的概念及原理.為了幫助讀者更好地運用機器學習解決商業決策中出現的問題,本書選擇Kaggle競賽經典商務案例,運用Python語言解決案例中的問題,使讀者既能理解處理問題背後的原理和思路,又能學習實際解決問題的方法和過程.本書可以作為高校大數據管理與應用、管理科學與工程、計算機科學及相關專業大學生或研究生的教材,也可以作為機器學習愛好者的參考用書.