Effective Python

本書旨在提供一個比較全面且實用的關於大數據挖掘基本概念、方法、工具、技術及應用的指南。本書共9章，包含3個部分內容。第1部分介紹大數據挖掘的基礎知識、概念和方法，包括大數據的概念、發展階段和特徵，大數據挖掘的概念、標準過程模型、主要任務核心內容；第2部分重點介紹具體工具與技術，包括Python的基本語法、NumPy工具包、Pandas工具包、Scikit-Learn工具包和Matplotlib繪圖，以及Hadoop中的MapReduce框架和Spark大數據處理技術，目的是幫助讀者將數據挖掘的方法和算法落到實處，培養讀者解決大數據挖掘實際問題的能力；第3部分為數據挖掘案例，包括關於分類、聚類、關聯規則挖掘等應用主題的案例，每個案例都展示了一個數據挖掘項目的具體過程和細節，個別案例還給出了Python的實現方法與代碼，目的是為讀者模仿、修改、拓展、延伸、創新以及運用所學數據挖掘技術解決實際應用問題提供原型。

本書介紹了軟件開發中常用的基本原理、方法和技術。主要內容包括軟件開發方法、數據結構及其應用、操作系統及應用程序開發、數據管理及應用程序開發、網絡及應用程序開發、多媒體編程技術及實驗等。本書以Python語言為程序的承載語言，包括可視化程序設計、進程及線程程序設計、數據庫應用程序設計、圖形圖像和音視頻程序設計等內容。除第1章外，每章都有實例並附適量的習題。在實例中融入思政元素，讓讀者在技術學習中感受中國文化，感受美和力量。

本著作基於全球最大的圖書閱讀社交網站GoodReads讀者對劉慈欣的《三體》、《黑暗森林》、《死神永生》、《流浪地球》等中國當代科幻小說代表性作品的評價內容建立讀者評價話語語料庫，通過AntConc、Python情感分析等語料庫工具結合讀者年齡、職業、性別、國別、星評級別等影響因素，對海外讀者的評價話語進行定量分析的同時，結合內容分析、文獻分析、案例分析等定性研究方法，系統揭示了海外讀者對中國當代科幻小說從作者、譯者、翻譯策略、譯文質量、敘事特徵等方面的評價與看法，以及基於作品對中國文化、歷史、經濟、社會發展的認知、瞭解、態度等方面所產生的傳播效果。

本書是在中國科學技術大學“地球物理基礎實驗”課程講義基礎上整理而來。主要介紹地球物理專業常用的軟件的使用，使學生能使用這些軟件解決一些常見的地球物理問題。這些軟件包括GMT、Python、SAC、FK、GCAP等。通過學習，學生可以快速掌握地球物理專業常用的基礎軟件的使用，為後續的科學研究打下基礎。本書可作為高年級地球物理專業本科生教材，也可作為研究人員的參考書。

本書編寫的核心理念一是基於系統方設計法論，培養學生的頂層設計和全域規劃能力；二是培養學生數據規範的意識，提升學生數據素養，鍛煉計算思維。本書內容淡化軟件功能，打破以Access功能為主線的內容模式，劃分為理論、應用、新技術三大篇，共12章，從數據為新型生產要素角度出發，結合國家數據化轉型的戰略部署，強調培養學生的數據素養、數據規範意識和數據管理能力；結合現實數據應用場景，劃分為數據采集與存儲、數據價值挖掘、數據呈現應用三條主線，通過沉浸式的實踐培養學生數據思維和計算思維；最後講解了數據共享與安全、Python數據分析應用。 本書適合作為高等院校各專業“數據庫應用”基礎課的配套教材，也可作為數據庫愛好者的參考書。

本教材從機電傳感檢測的角度出發，深入探討了外部感知獲取和反饋執行問題。全書共有29個實驗，前九個實驗為傳感檢測的基礎實驗，包括基於Arduino的BASRA開發板環境配置，以及溫度、濕度、顏色、超聲測距、紅外編碼等傳感器的使用。實驗十～實驗十五圍繞物聯網通信技術展開實驗，涵蓋藍牙、WiFi、RFID、ZigBee等技術。實驗十六～實驗二十三介紹了智能移動小車的實現，包括組裝、遠程視頻監控、顏色識別和機械臂控制。實驗二十四～實驗二十九結合樹莓派控制終端，使用Python進行程序執行，展開形狀和色彩識別追蹤等綜合性實驗。本書注重實踐應用和程序控制，設計了層次化的實驗內容，適合作為高等院校機器人工程、機械電子工程等相關專業的實踐教材，也可供從事傳感檢測與執行反饋控制的工程技術人員參考。

本教材是一本介紹市場調查和分析基礎理論與方法的本科教材。本教材依據市場調查與分析的基本流程，涵蓋調查方案策劃、二手資料調查、定量調查方法、定性調查方法、抽樣理論和方法、現場數據誤差控制、數據處理以及基於SPSS和Python的數據分析方法等完整的環節。在理論和方法的基礎上，本書還引入了最新的市場調查案例，對枯燥的理論和方法進行解讀和應用，提升了書本的可讀性和實用性。通過本書的學習，讀者可以學習市場調查的基本理論和方法，同時跟隨書本進行數據分析操作，學會基本的數據分析方法，並可以關注到市場數據分析的前沿——Python在市場調查分析中的應用。 教材依據市場調查與分析的管理流程，分為五個篇章，包括導論、調查方法、數據獲取、數據分析技術以及調查結果應用。每個篇章依據社會調查方法論，包含了這個篇章的基本方法，一共十七章。目前本教材已經更新部分案例，包括"中國美好生活大調查”、Keep、中國新能源汽車市場、大華股份、農夫山泉、華潤超市、途牛旅遊、新浪微博、中國旅遊市場調查等十多個國內市場和品牌案例。 教材將採用新形態，在書中嵌入二維碼呈現本書的數字資源，這些資源根據章節需要，包括案例資料、習題資料、慕課平臺、思政視頻資料、軟件操作視頻資料、虛擬仿真實驗接入等。

本書以計算機的發展歷程為主線講解計算機的基礎知識，將科普性與專業性相結合，理論性與實踐性相結合，以豐富的精選示例引導讀者從淺入深、由易到難理解計算機求解問題的思維方式，提升學科交叉意識。本書共7章，主要內容包括：數制與信息編碼、計算與計算機系統、軟件開發與Python程序設計、數據結構與算法、網絡與網絡安全、數據管理與數據庫、計算機的前沿技術。本書針對不同專業學生之間的差異，實現層次化教學設置，針對不同類別的專業每一章節做了不同的教學要求。

本書是《大學計算機基礎》一書的實訓指導。全書共分為兩個部分。第一部分是實訓，從操作系統初步應用、WPS 文字文稿處理、WPS 電子表格處理、WPS 演示文稿處理、計算機網絡基礎與應用、Python 語言程序設計6個方面來組織內容。用戶可以結合《大學計算機基礎》的內容和本書中的實訓進行上機操作。第二部分是習題，該部分按照計算機等級考試一級MS Office大綱和《大學計算機基礎》的內容，改編了各類題目，題目類型主要有單選題、多選題、判斷題、操作題4類，方便學生自測練習。

本書以多年的"大學計算機基礎"課程教學實踐為基礎，充分吸納近年來國內外以培養計算思維為核心的計算機基礎教學改革實踐成果，為"大學計算機基礎"課程理論教學提供配套實踐訓練，以深入貫徹計算思維通識教育。本書內容以Python語言為工具，內容涵蓋信息表示與加解密、計算機系統、操作數據庫及其基本操作、數據庫訪問、網絡通信與郵件收發、網絡爬蟲應用等高等學校理工科各專業"大學計算機基礎"課程實驗教學的主體內容。 本書適合作為高等學校理工科專業計算機基礎課程實踐教材，也可作為計算機培訓、計算機等級考試和計算機愛好者的參考書。本書同步配套出版《大學計算機基礎——計算思維與信息素養》（第2版）理論教材，供讀者選用。

本書以培養學生的智能網聯汽車傳感器相關操作技能為核心，以智能汽車傳感與感知實訓系統應用實訓台為基本實訓設備，系統介紹了智能網聯汽車環境感知技術所涉及的各種傳感器的基礎知識及其拆裝、調試、故障診斷、數據解析、功能應用開發和多傳感器融合標定等多項實操內容，在一些任務中還涉及Linux系統、ROS系統和Python編程等知識，在Ubuntu系統中實現傳感器的標定等常見的環境感知技術。本書最後通過三個綜合實踐任務，引入開源自動駕駛框架Autoware開源軟件，向讀者介紹了多傳感器（如視覺傳感器與激光雷達、激光雷達與IMU等）融合標定步驟。

本書以天津啟誠偉業科技有限公司提供的TQD-MicromouseOCv2.0虛擬仿真評測系統為教學載體，按照“項目—任務”教學法講述基於Python、Ubuntu、Gazebo、ROS2的編程基礎知識。具體內容包括：智能運動裝置虛擬仿真基礎、智能運動裝置虛擬仿真開發環境智能運動裝置虛擬仿真評測系統、智能運動裝置拓展學習資料。 本書配套豐富的數字化資源，加入3D虛擬仿真技術，通過學習虛擬仿真、智能算法等知識，可為學生進一步學習新一代信息技術知識奠定基礎。 本書面向新一代信息技術、自動化類等相關領域，適合作為高等職業院校開展職業啟蒙、科技活動和特色教育的教材，也可作為企業工程技術人員培訓用書及智能運動裝置愛好者的參考用書。

《數值分析》介紹現代科學與工程計算中常見的數值計算方法及理論.《數值分析》內容包括:數值計算的誤差和基本原則、線性方程組的直接解法和迭代解法、非線性方程(組)的數值解法、矩陣特徵值問題的數值解法、插值法、函數逼近與曲線擬合、數值積分與數值微分和常微分方程初值問題的數值解法.《數值分析》既注重數值計算方法及理論,又注重數值計算方法的實用性,主要算法都給出了數值實例和Python程序實現,在書末以二維碼的形式呈現,感興趣的讀者可以下載源代碼進行學習.每章章末配備了適量的練習題和上機實驗題,書末附有部分習題的參考答案.

本書全面覆蓋了線性代數的主要內容, 涵蓋線性方程組、矩陣運算、行列式、向量空間、特徵值與特徵向量等主題。作為現代數學的基石, 線性代數在各個應用領域中發揮著關鍵作用。本書將線性代數的理論與實際應用相結合, 通過清晰的解釋和豐富的實例, 幫助學生構建數學思維, 理解抽象概念, 並將這些知識應用於實際情景。教材強調實際應用與編程解決問題的方法, 每章都配備了Python編程範例, 這有助於讀者鞏固理論知識並培養解決實際問題的能力。

機器學習是計算機人工智能的重要研究領域和應用方向，本書是學習和實踐機器學習的入門教材，基於Python語言，介紹如何使用機器學習的相關算法對數據進行分析。本書在內容上涵蓋機器學習相關基礎知識，在組織編排上循序漸進。全書共11章，分為3個部分：第一部分(第1～3章)為機器學習基礎知識，包括數值計算基礎、數據分析、數據可視化；第二部分(第4～9章)為機器學習算法，包括線性模型、樸素貝葉斯、支持向量機、決策樹、聚類分析和集成學習；第三部分(第10～11章)為實踐項目，包括房價預測和手寫數字識別，每章有5個相對獨立的部分，方便教學使用。

The new edition of the Great Writing series provides clear explanations, extensive models of academic writing and practice to help learners write great sentences, paragraphs, and essays. With expanded vocabulary instruction, sentence-level practice, and National Geographic content to spark ideas, students have the tools they need to become confident writers. Updated in this Edition: Clearly organized units offer the practice students need to become effective independent writers. Each unit includes: Part 1: Elements of Great Writing teaches the fundamentals of organized writing, accurate grammar, and precise mechanics. Part 2: Building Better Vocabulary provides practice with carefully-selected, level-appropriate academic words. Part 3: Building Better Sentences helps writers develop longer and more complex sentences. Part 4: Writing activities allow students to apply what they have learned by guiding them through writing, editing, and revising. Part 5: New Test Prep section gives a tes

以新文科理念為指導，將大數據與管理會計深度融合交叉。以大數據在管理會計中的應用為重點，分析數字化時代下大數據等新技術給管理會計帶來的變革，增加Python的基礎知識及應用前景，打破不同專業學科之間的藩籬。將Python應用于成本性態分析、本量利分析、長期投資決策分析、全面預算、作業成本管理、績效評價等專題大數據分析中，注重培養學生運用現代信息技術解決管理會計問題的能力。按照財政部《管理會計基本指引》和《管理會計應用指引》的要求，以業財融合為導向，汲取文件新思想、新理論、新方法，對教材內容進行補充，如戰略管理部分增加戰略地圖、價值鏈管理會計工具新方法，完善《管理會計》教材的知識體系。從我國國情出發，對書中不適應管理會計發展要求的表述進行完善，對書中存在的文字、計算錯誤進行了修正，對全書的案例和例題進行補充和完善，並編制綜合案例訓練，滿足新時代下管理會計的教學需要，便於讀者更好地理解和應用管理會計的知識與方法。

本書圍繞大數據預處理業務背景及相關技術，以學習情境的方式，首先介紹了使用 Python、Pandas對各種數據源的讀寫，然後介紹了數據的清洗、集成、規約、變換四個處理數據方式，最後介紹了使用Kettle工具和MapReduce編程對數據進行處理的技術，通過理論結合實際、循序漸進的學習方式，讓讀者學習並掌握大數據預處理技術及應用。本書理論分析相對較少，側重動手實踐，適合應用型本科、高職高專大數據技術專業學生和希望快速進入大數據領域的讀者參考使用。

本書結合地面監測數據與深度學習建模，獲取大範圍、長時序、高精度的大氣顆粒物信息。本書旨在剖析前沿可解釋深度學習模型的理論、方法和技術，結合傳統深度學習框架，研究中國近地面顆粒物濃度遙感反演新方法；具體內容包括：深度學習前沿問題，可解釋深度學習，Python 深度學習環境，深度學習基礎，時空深度學習，可解釋深度學習，並以北京為例，自動挖掘周邊城市對北京大氣環境顆粒物的貢獻。 本書可作為大氣環境專業本科和研究生的輔助讀物及學習用書，亦可作為從事環境領域研究人員的參考用書。