Effective Python

本書介紹如何利用新的程序語言進行金融建模並實現複雜的數據運算。書中講授的程序工具與數據均可以通過公開渠道獲取，通過建模與研究分析，你會對整個Python生態體系有全域性的認識。大量的實例分析也會加深你對金融風險管控的認知。

算法是程序的靈魂，算法能夠告訴開發者在面對一個項目功能時用什麼思路去實現。 《Python算法從入門到實踐》循序漸進地講解了算法實現的核心技術。全書共分為13章，主要內容包括初步認識算法、枚舉算法思想、遞歸算法思想、分治算法思想、貪心算法思想、試探算法思想、迭代算法思想、查找算法、排序算法、使用算法解決數據結構問題、解決數學問題、常見的經典算法問題、常用的人工智能算法。該書通過具體實例的實現

《程序設計競賽入門（Python版）（清華科技大講堂）》主要以Pytho。語言描述過程化程序設計，以問題求解為主線，並著重引入程序設計競賽的基礎知識。該書包括緒論、程序設計基礎知識、程序控制結構、列表與字典、函數、類與物件、鏈表和程序設計競賽基礎等8章內容，介紹程序設計的概念、思想和方法及程序設計競賽相關知識，培養學生的計算思維，分析、解決具體問題的能力及創新能力。

本書以開源的計算機視覺庫OpenCV為基礎，面向Python初學者講解以視覺識別為代表的人工智能入門知識，以及包括圖像處理、數據分析、神經網絡在內的人工智能應用的基本實現方法。全書共8章，主要內容包括機器視覺、顯示圖片與視頻、圖像處理、圖像特徵檢測、人臉檢測、人工智能與機器學習、手寫文字的圖像識別、人臉識別與手勢識別等。附錄總結了OpenCV模塊中的函數及方法。

本書圍繞自律型機器人三要素（感知、動作以及智能），面向Python初學者講解自律型輪式機器人的基礎知識與製作。 全書共8章，主要內容包括自律型機器人的概念、機器人的運動方式、直流電機/舵機的控制、線控操作型機器人和遙控操作型機器人的製作、廣播遙控機器人和網絡遙控機器人的實現。

本書詳細闡述了與神經進化網路開發相關的基本解決方案，主要包括神經進化方法概述、Python庫和環境設置、使用NEAT進行XOR求解器優化、擺杆平衡實驗、自主迷宮導航、新穎性搜索優化方法、基於超立方體的NEAT和視覺辨別、ES-HyperNEAT和視網膜問題、協同進化和SAFE方法、深度神經進化等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。 本書適合作為高等

本書對於機器學習的核心方法，進行了深入而詳細的介紹，並特別關注各學科最常用的算法。**特色在於力圖以生動的語言、較多的插圖與大量的實例來直觀地解釋機器學習的原理。同時，結合流行的Python語言，及時地介紹相應的軟件操作與經典案例，為讀者提供“一站式”服務。本書還提供詳盡的數學推導，盡量避免跳躍，並輔以直觀的文字解釋。對於看似復雜的機器學習原理，則刪繁就簡，娓娓道來，讓

-涵蓋Python3.0至3.9實用特性 -運用TypeHints增加程式可讀性與穩固性 -深入常用模組之應用與實作 -介紹asyncio模組與非同步設計 -包含裝飾器、meta類別實作等進階主題 ‧作者自PyConTaiwan2013以來實行多次Python入門課程，匯整學員在課程中遇到的觀念、實作、應用等問題之經驗集成。 ‧基於Python3.9而撰寫，涵蓋Python3.0至3.9的實用特性。 ‧直接在範例上融合TypeHints，增加程式碼可讀性，並結合mypy進行型態檢查。 ‧涵蓋abc、collection.abc、datetime、urllib、pdb、unittest、timeit、threading、subprocess、multiprocessing、asyncio等標準程式庫之實用模組。 ‧介紹async、await、asyncfor、asyncwith等語法，並探討如何運用asyncio模組進行非同步程式設計。 ‧對於描述器、裝飾器、meta類別實作等進階主題詳細探討，並以標準程式庫中@staticmethod、@abstractmethod等功能之模仿，作為實際之應用對象。 ‧建議動手實作的範例提供Lab檔案，更能掌握練習重點。

本書是一本為人文社會科學方向的老師和學生量身打造的Python入門書。大數據時代人文社會科學的研究者應該充分利用數據資源，分析數據背後隱藏的一般規律和特徵。 本書以解決語言研究中常見的問題為主線，涉及中、英、日三種語言。以具體的問題為導向，講解快速、高效處理這些問題的方法，對每種方法都配有全部代碼及其詳細說明。將這些代碼與第10章的批處理方法相結合，可以大大提高工作效率及準確性。本書每章

“高級語言程序設計”是高校計算機基礎教學的核心課程, 它以高級編程語言為平臺, 介紹計算機程序設計的思想和方法, 既可為後續學習相關計算機課程打下基礎, 也有利於幫助學生理解基本計算思想和方法, 培養和訓練利用計算機求解問題的基本能力。Python語言具有語法簡單、生態豐富、跨平臺開發等優點, 既適合零編程基礎人員學習, 也適合用戶快速開發, 是眾多高校廣泛開設的計算機語言課程。

本書介紹了一些適合初中學生的有趣的數學內容, 例如, 怎麼用程序圖文並茂地展示NBA球員的投籃位置和成功率, 同班同學中有人生日相同的概率是多大, 什麼樣的屋頂排水最快, 等等。書中的問題都經過精心選擇和安排, 與初中數學教學的進度同步, 同時又用Python程序動態化表示這些數學過程並生成一個個GIF動圖, 使得數學的學習過程變得好玩了, 可以激發學習興趣。

面對科技驅動的未來，編程是學生們茁壯成長所必需的技能。學生在學習編程的過程中，需要培養自己的批判性思維和問題解決能力。Python是一種簡單易學的高級程序設計語言，是一種被初學編程者和計算機專家共同青睞的編程語言。這門強大的語言目前在很多大型技術公司得到了廣泛應用。本書由小學信息技術學科帶頭人、數學學科骨幹教師編寫，內容集數學、英語、美術、工程、編程等多學科知識於一體，深入淺出、趣味性強、接地氣。學習完本書，讀者可以用英語單詞編寫一段代碼，可以用編程解決數學方面的問題，可以用程序繪製一個美麗的圖案，甚至還可以製作出好玩的科技作品。本書適合想要學習Python編程的讀者，尤其適合教師、中小學生、關心孩子技能發展的父母學習。

《Effective C++:改善程序與設計的55個具體做法(第3版)中文版(雙色)》在國際上所引起的反響，波及整個計算機技術的出版領域，余音至今未絕。幾乎在所有C++書籍的推薦名單上，《Effective C++:改善程序與設計的55個具體做法(第3版)中文版(雙色)》都會位于前三名。作者高超的技術把握力、獨特的視角、詼諧輕鬆的寫作風格、獨具匠心的內容組織，都受到極大的推崇和仿效。這種奇特的現象

本書系統地介紹統計分析和機器學習領域中最為重要和流行的多種技術及其基本原理, 本書在詳解有關算法的基礎上, 結合大量Python語言實例演示了這些理論在實踐中的使用方法。具體內容包括線性回歸 (包括嶺回歸和Lasso方法)、邏輯回歸、支持向量機、感知機與神經網絡、聚類分析 (包括K均值算法、EM算法、密度聚類等)、降維與流形學習、集成學習、KNN、樸素貝葉斯、概率圖模型 (包括貝葉斯網絡和HMM模型) 等內容。

本書共有四個部分共十二章，第一部分基礎，包括第1章軟件準備、第2章Python基礎知識、第3章類和子類簡介；第二部分基本模塊，包括第4章numpy模塊、第5章pandas模塊、第6章matplotlib模塊、第7章scipy模塊；第三部分編程思維訓練，包括第8章基本編程訓練、第9章若干計算方法的編程訓練；第四部分數據科學，包括第10章探索性數據分析及數據準備、第11章有監督學習概論、第12章一些有監督學習模型。

本書以實用為導向，從基礎概念、語法結構、應用案例、開發技巧等方面深入淺出地介紹了Python的程序設計方法以及項目實現流程。 本書以實例方式進行講解，每個實例程序都通過了驗證。本書內容圖文並茂，操作步驟完善，並附有具體腳本代碼，易於掌握和學習。本書提供開放式的課程網站(http：//www.cmu.edu.cn/computer)和相應的課件作為支持。 本書既可以作為全國普通高校各專業計算機公

本書主要面向Python初級用戶，本著能懂、夠用的原則，循序漸進，逐步揭示Python程式設計的核心語法與程式設計思想。主要知識點包括Python程式設計環境的搭建與配置、常用的資料類型、判斷和迴圈語句、異常處理、函數的使用、檔操作、物件導向程式設計的用法、資料庫操作、規則運算式、並行處理等。本書中包含豐富的代碼案例，結合知識點進行講解，力求做到讓讀者既掌握了語法，又學會了應用；另外，本書精講程式

本書全面系統地闡述了數據庫系統的基本概念、基本方法和基本技術。內容包括：數據管理技術的發展，數據庫技術的特點，數據庫系統的組成，數據庫的體系結構，數據模型及其分類，關係數據模型，數據庫和表的創建和管理，完整性約束的實現和管理，數據的查詢和增刪改，索引的機理與使用，視圖的定義和作用，數據庫安全技術，事務及其特性，併發控制，數據庫恢復技術，關系數據庫設計理論，數據庫設計，Python數據庫應用系統開發

本書以問題求解為核心, 在分析問題解決問題的過程中, 融入Python面向對象的程序設計基本思想和方法, 立足於專業基本功的訓練, 目標是應用工程型人才的培養。教材體系結構新穎, 內容敘述深入透徹, 含有豐富的案例和習題, 並有配套的習題解答和實驗指導。書中每個章節包含幾個典型的案例, 每個案例都按照分析、設計、實現、測試及相關知識點討論的步驟進行, 即符合人們的認知規律, 又符合軟件工程的思想。

本書主要介紹了使用Python創建交互式數據可視化時需要瞭解的內容。首先介紹如何使用非交互式數據可視化庫Matplotlib和Seaborn繪製各種圖。通過研究不同類型的可視化,瞭解如何選擇一種特定類型的可視化來滿足各種需求。對各種非交互式數據可視化庫有所瞭解之後,將介紹創建直觀且有說服力的數據可視化的有關原則,並使用Bokeh和Plotly將繪製的圖轉化為吸引人的故事。本書還會介紹交互式數據和模

從大數據到人工智能世代，其背後蘊含的關鍵技術與理論不脫數據科學的範疇。本書就要帶領您使用最容易上手的 Python 語言搭配本土化的數據集，一一探索、實踐數據科學和人工智能的觀念與理論，從網絡爬蟲、數據清理、數據可視化、數據採礦到最熱門的機器學習，全面整合實作與理論，開啟你成為數據科學家的成功之路！

初学者学习机器学习课程一般都会面临两大障碍。**大障碍是数学基础。机器学习要求有数学基础，书中大量的公式是初学者的噩梦，尤其是对于已经离开大学走向工作岗位的爱好者来说，从头开始去学习和理解数据分布和模型背后的数学原理需要花费很多的时间和精力，学习周期非常漫长。第二大障碍是编程实践。并不是所有人都擅长编代码，而只有亲手用代码实现机器学习的各种算法，亲眼见到算法解决了实际问题，才能更深入理解算法。除非想做高精尖的前沿研究，理论研究和公式推导并非大多数人的专长，如果只是想更合理地应用机器学习来解决实际问题，掌握必需的数学知识就可以理解问题该如何解决，使用Python编程实现机器学习算法也比使用C++或Java等语言容易得多。 本书就是为了让初学者顺利入门而设计的。首先，本书只讲述机器学习常用算法的基本原理，并不追求各种算法大而全地简略罗列，学习并深入理解这些精挑细选的算法后，能够了解基本的机器学习算法，使用适合的算法来解决实际问题。其次，本书使用Python 3.7+Numpy来实现常用的机器学习算法，读者能亲眼看见算法的工作过程和结果，可加深对抽象公式和算法的理解，逐步掌握机器学习的基本原理和编程技能，拉近理论与实践的距离。再次，每章都附有习题和习题参考答案，其中，一部分习题是为了帮助读者理解正文内容而设置的，另一部分习题是为了降低正文中的数学要求，将一些必要但枯燥的公式推导放在习题中，供读者有选择性地学习。 机器学习原理与Python编程实践，专为初学者顺利入门设计，解决机器学习中数学基础和编程实践的两大障碍

Policy makers and academics alike have mistakenly promoted an agenda which takes well-governed democratic and consolidated 'Weberian' states as the model for the world and the goal of development programs. Whilst Western industrial democracies are the exception, areas of limited statehood where state institutions are weak and ineffective, are everywhere, and, this books argues, can still be well-governed. Three factors explain effective governance in areas of limited statehood: Fair and transparent institutions 'fit for purpose,' legitimate governors accepted by the people, and social trust among the citizens. Effective and legitimate governance in the absence of a functioning state is not only provided by international organizations, foreign aid agencies, and non-governmental organizations but also by multi-national companies, rebel groups and other violent non-state actors, 'traditional' as well as religious leaders, and community-based organizations. Börzel and Risse base their argu

Policy makers and academics alike have mistakenly promoted an agenda which takes well-governed democratic and consolidated 'Weberian' states as the model for the world and the goal of development programs. Whilst Western industrial democracies are the exception, areas of limited statehood where state institutions are weak and ineffective, are everywhere, and, this books argues, can still be well-governed. Three factors explain effective governance in areas of limited statehood: Fair and transparent institutions 'fit for purpose,' legitimate governors accepted by the people, and social trust among the citizens. Effective and legitimate governance in the absence of a functioning state is not only provided by international organizations, foreign aid agencies, and non-governmental organizations but also by multi-national companies, rebel groups and other violent non-state actors, 'traditional' as well as religious leaders, and community-based organizations. Börzel and Risse base their argu

本書旨在介紹開源的Python算法庫和數學工具包SciPy。近年來，基於NumPy和SciPy的完整生態系統迅速發展起來，並在天文學、生物學、氣象學和氣候科學，以及材料科學等多個學科得到了廣泛應用。本書結合大量代碼實例，詳盡展示了SciPy的強大科學計算能力，包括用NumPy和SciPy進行分位數標準化，用ndimage實現圖像區域網絡，頻率與快速傅裡葉變換，用稀疏坐標矩陣實現列聯表，SciPy中

內容簡介:◆依據普通型高中12年國民基本教育課程綱要參考編撰。◆適用高中資訊科技加深加廣選修課程之教材。本書特色★以Python/C程式語言，進行各個主題的實作，可彈性調整授課內容及進度。★易於操作的整合式開發環境，進行程式實作，強化程式設計思維邏輯。★內容深入淺出，適合高中職學生的學習程度。★內容配合標準授課時數，並提供教學簡報，每章節均提供課後練習題。

【聯合推薦】 嘉義基督教醫院兒童醫學部兒童腎臟科主任、嘉基創新育成中心主任周信旭醫師 Eco-City智慧生活科技區域整合中心執行長、國立交通大學土木工程系曾仁杰教授 台北榮民總醫院關艾琛醫師 【嚴選經典】美國矽谷創業家/全球科技大廠與業界指定工研院顧問講師之PythonTensorFlow人工智慧機器學習入門鉅作! 本書為作者柯博文老師在各大企業教授Python、機器學習、人工智慧的課程內容匯集而成。歷經業界頂尖的工程師學員多次考驗，實戰多年後才匯集成冊。內容包含：Python、機器學習、人工智慧、TensorFlow、Keras、OpenCV等相關API的使用方法。並提供了203個範例程式，與169支影音教學影片。 ◎以豐富的範例淺顯易懂的解說Python程式語言，並加入詳細的程式註解，使讀者瞭解每個程式的動作。 ◎介紹業界統計分析相關的機器學習資料分析程式，並大量使用業界數據，進行分析和預測。 ◎使用Tensorflow.Keras實踐人工智慧，以MLP類神經的原理和案例，讓讀者瞭解如何修改程式，才能達到百分百的準確率的目標，並用CNN的手寫辨識方法，結合OpenCV達到學習人工智慧，並且實際應用在生活中。

本書循序漸進、深入講解了使用Python語言實現數據可視化分析的核心知識, 並通過具體實例的實現過程演練了數據可視化分析的方法和流程。全書共10章, 內容包括數據采集、使用數據庫保存數據、繪製散點圖和折線圖、繪製柱狀圖、繪製餅狀圖、繪製其他圖形以及商業應用--電影票房數據可視化、房地產市場數據可視化、交通數據可視化、招聘信息可視化。講解簡潔而不失深度, 內容豐富、全面, 歷史資料翔實完整。

本書是指導零基礎人員學習並運用 Python 進行編程的實用工具書，在編寫過程中充分考慮了讀者的理解能力和程序在生活中的應用場景，以基礎語法與應用相結合作為一條主線來進行講解，講敘內容循序漸進，案例豐富翔實，並且全部來源於實際工作開發中。 本書分為入門篇、進階篇和高級篇。入門篇注重基礎知識的夯實，全方面說明語法的使用規則和實例，並進行系統性的分析，從而激發讀者對編程語言的思考，拓展其編寫能力。進

傳統的程式設計專書架構，總是讓讀者不清楚學會後要應用到何處以及要如何應用，這些困擾總是造成學生的內心焦慮，就算會寫也不會應用，最後失去學習動力，進而排斥學習，甚至放棄學習。本書提出的「遊戲式運算思維學Python程式設計」課程，主旨在營造有趣、無壓力的學習環境，讓讀者在玩中學、學中覺，創造屬於自己的遊戲。提高學習動機與熱忱、降低學習焦慮。在研究的結果顯示，的確可以利用遊戲來提升學習動機與成效。本書

從編程語言都會接觸的數據類型、數據運算、輸入與輸出；流程控制裡的選擇結構和循環結構；元祖、列表、字典三種基礎且常用的存儲方式；函數的使用；文件的操作。通過基礎的學習，建立起扎實的編程基礎。此外還可以進行數據庫和擴展庫等更多的研究。 本書的對象是高中生及以下，所以儘量多的圖片來幫助學生理解，更形象的描述python代碼所表達的含義。

《Python快樂編程：人工智能深度學習基礎/“好程序員成長”叢書》共14章，由淺入深，涵蓋了深度學習基礎知識、數學基礎、感知機、反向傳播算法、自編碼器、玻爾茲曼機、循環神經網絡、遞歸神經網絡和卷積神經網絡的相關知識。每章均附有課後練習及解析，相應課件等配套資源。力求講解簡單易懂，努力營造相對輕鬆愉快的學習氛圍，幫助讀者快速入門深度學習領域。

本教材以數據挖掘的經典算法為主線，基礎部分講清楚數據挖掘的過程和經典算法：數據探索、數據預處理、分類與回歸、聚類分析、關聯規則挖掘、偏差檢測等。同時增加實現應用部分，在應用實現部分，以Python作為描述語言，以解決某個應用的挖掘目標為前提，介紹案例背景，闡述分析方法與過程，完成模型構建，給出算法的具體實現，通過此項目的方法提升學生的算法理解和應用能力，適應當今大數據時代對於高級工程師的數據分析能

隨著大數據、人工智能技術的發展，及相關國內外信息化競賽需要，廣大學生需要一本容易理解、針對性強，符合最新算法需要的書，用於大數據、人工智能技術的學習和研究，並促進在校學生參加國內外競賽的興趣和水平；另外對於需要轉行研究大數據、人工智能技術的程序員，企業研究人員，高校老師，需要提供配套的算法技術書籍。 本書是基於Python語言提供了大量的傳統典型算法、競賽算法、大數據算法、人工智能算法、遊戲算法等

本書從神經網路的基礎知識講起，逐步深入到Python進階實戰，通過對各種實用的協力廠商庫進行詳細講解與實戰運用，讓讀者不但能夠更加深入地瞭解神經網路，而且能夠簡單高效地搭建自己的神經網路，即使沒有專業背景知識也能輕鬆入門神經網路。

《Python 深度學習》以深度學習框架為基礎，介紹機器學習的基礎知識與常用方法，全面細緻地提供了機器學習操作的原理及其在深度學習框架下的實踐步驟。全書共16章，分別介紹了深度學習基礎知識、深度學習框架及其對比、機器學習基礎知識、深度學習框架(以PyTorch為例)基礎、Logistic回歸、多層感知器、卷積神經網絡與計算機視覺、神經網絡與自然語言處理以及8個實戰案例。本書將理論與實踐緊密結合，相

本书从神经网络的基础知识讲起，逐步深入到Python进阶实战，通过对各种实用的第三方库进行详细讲解与实战运用，让读者不但能够更加深入地了解神经网络，而且能够简单高效地搭建自己的神经网络，即使没有专业背景知识也能轻松入门神经网络。

本書主要圍繞如何應用回歸和分類來解決實際數據分析中遇到的問題。既從大處著眼，又從小處著手；既有各種方法優點的闡述，也有各種方法缺點的剖析。本書以易於使用和直面讀者的風格陳述內容，書稿中提供的例子可以增強對章節中學習到的方法的理解，使用的數據大部分都是網上提供並可以直接下載原始數據。每一章的最後都提供了Python代碼，極大方便了讀者的學習。通過對R和Python的學習，也有助於學習其他快速計算的語言。編程理念的相似性，對於應對快速處理龐大的數據集而面臨的巨大的計算量有所裨益。

Dive Into Algorithms is a broad introduction to algorithms using the Python Programming Language.Dive Into Algorithms is a wide-ranging, Pythonic tour of many of the world's most interesting algorithm

這是一本介紹通過解決複雜謎題來學習編程的書，書中的代碼用Python語言編寫。與以往的編程書不同，本書將對代碼功能的理解與編程語言語法和語義的理解分離開來，從解每個謎題開始，先給出解謎題的算法，隨後用Python語法和語義實現對應的算法，並適當做出解釋。本書包含了21個謎題，其中很多謎題都廣為流傳，如多皇后、漢諾塔、在幾秒鐘內解決數獨問題、驗證六度分隔猜想等，每個謎題後面都配有不同難度的編程習題，幫讀者加深對相關算法的理解。本書在算法謎題的趣味性和計算機編程的實用性之間搭建了一座橋樑，內容饒有趣味，講述易於理解，適合已掌握初級編程概念並對算法感興趣的學習者閱讀和參考。