Generative AI System Design Interview

這本經典暢銷書邁入第九版，感謝眾多讀者與授課教師的支持！ 此次改版除了更新網頁設計相關技術的最新規格，更融入了與AI助理協同作業的觀念與技巧。 傳統以語法為導向的學習模式，在AI時代已轉向「以問題解決為核心」：面對需求時，先拆解問題規劃解法，接著才是撰寫程式碼、測試程式碼。 本書不只教您寫出正確語法，更培養能與 AI 高效溝通的問題解決能力，讓您能生成、審閱並測試出安全、正確且效能良好的程式碼。 ★網頁設計小白一學就會★ 語法教學、範例導向、全彩圖解、淺顯易懂！ ★快速掌握網頁設計關鍵技術★ 網羅最新技術、最新語法、活用熱門前端框架！ 【HTML】、【CSS】與【JavaScript】是網頁設計最核心、也最基礎的技術，無論您是想從頭開發一個網頁或改寫既有的網頁，這三種技術都是必學的基本功。此外，我們還會介紹【響應式網頁設計 (RWD)】、【Bootstrap】、【Vue.js】、【jQuery】等進階的技術與前端框架，幫助您更有效率地開發網頁。 ★與ChatGPT合作寫程式★ 提示工程、拆解問題、生成程式碼、完整測試與除錯！ 在本書中，我們會在章節的開頭講解重要的語法與主題，然後在結尾的地方透過【ChatGPT程式助理新思維】專欄，示範如何與AI助理協同作業，讓初學者不再糾結於繁瑣的語法，快速寫出正確、高效、有用的程式，相同的技巧也可以運用到Gemini、Copilot、Perplexity、Claude等AI助理！ ★提示工程技巧大公開★ 規劃網站架構與繪製網站地圖◎根據線框圖生成網頁、測試與修改◎查詢HTML元素的用途、語法及範例◎根據試算表或表格資料生成網頁、測試、修改與美化◎生成表單網頁、測試、修改與美化◎查詢CSS屬性、針對指定樣式與效果撰寫程式碼◎設定網頁的外觀◎查詢JavaScript語法、撰寫、解讀與轉換程式、註解、除錯◎撰寫綜所稅試算網頁◎查詢Bootstrap語法與元件、撰寫Bootstrap網頁。

【書籍特點】☆GPT模型歷史、架構與API功能解析☆OpenAI文字轉語音與語音轉文字實作☆Chat系列API端點與流式回應設計☆ChatGPT應用介面建構與訊息狀態處理☆System Prompt建構與角色扮演範例☆ChatGPT跨平台部署與Vercel整合☆飛書機器人API連接與事件回應開發☆VSCode外掛模組開發流程與通訊機制☆AI程式輔助：自動生成、語言轉換、程式診斷☆Hugging Face模型私有部署與P-Tuning微調☆文本向量化技術與嵌入式匹配範例☆向量資料庫Chroma操作與距離計算方式☆ChatGPT外掛知識庫系統建構與查詢設計☆提示詞工程模組化設計與Coze平台整合【內容簡介】本書共分九章。第一章介紹GPT模型歷程、原理與API介面。第二章說明OpenAI文字與語音轉換功能、API端點設計與請求庫封裝。第三章展示ChatGPT應用構建，包括互動區域、聊天快取與角色設定。第四章實作飛書機器人與OpenAI結合，開發多種回應與通知功能。第五章說明VSCode外掛程式開發流程與Webview通訊技術。第六章實作AI程式輔助模組，包含語言轉換、程式診斷與自動修復。第七章說明如何部署ChatGLM等開源模型與進行P-Tuning微調。第八章介紹RAG技術，實作文字向量化與Chroma向量資料庫整合，建構查詢式知識庫。第九章為提示詞工程與LLM社群工具介紹，說明提示詞模式、模型回應最佳化與Coze平台應用。

用一本書走完AI專案的最後一哩路，打造專屬於你的機器學習服務告別只能離線展示的模型，成為業界渴求的全方位AI人才！★ 別讓模型只活在筆電裡！這本書教你打造成真正的產品！★ 一本書搞定！從開發、部署到維運的完整實戰指南。★ 全端AI應用，一次學會Docker、MLflow、Streamlit、FastAPI、BentoML。★ 親手打造音樂推薦系統，讓你從做中學、馬上看見成果。★ 不只給程式碼，更教你背後觀念，讓你不再盲目照抄。【打好地基】搞懂MLOps核心觀念，不再紙上談兵●完整生命週期：從商業需求到監控迭代，一次搞懂 AI 產品的五大核心階段。●關鍵維運挑戰：深入了解資料漂移、模型老化，剖析模型上線後為何會「變笨」。●版本控制核心：不只管程式碼，更要學會管理資料與模型，確保專案的可追溯性。●迭代優化思維：掌握模型與資料導向策略，聰明提升模型表現，告別盲目調參。【動手實戰】跟著做，親手打造全端AI應用●音樂推薦系統：以真實資料為例，整合所有主流工具，讓你從做中學。●高效實驗追蹤：導入DVC和MLflow管理資料、模型與參數，告別混亂的開發過程。●現代化模型部署：採用BentoML將模型打包成產品，實現真正的線上服務。●打造互動式前端：使用Streamlit開發視覺化介面，讓你的AI服務更好用。【整合應用】將模型變為產品，創造真實價值●建構完整架構：整合Docker、資料庫與FastAPI，打造穩定可靠的後端服務。●API整合串接：將你的模型封裝成API，與其他應用程式順暢溝通。●職涯技能升級：填補從「模型開發者」到「AI系統架構師」的關鍵知識缺口。【本書適合】●資料科學家：模型準確率很高，卻不知道如何部署上線，讓它真正發揮價值？●軟體工程師：想踏入最熱門的AI領域，卻不知從何開始建構機器學習系統？●機器學習工程師：厭倦了零散的知識，想尋求一套完整的MLOps實戰方法？●技術主管與PM：需要規劃與評估AI專案，想精準掌握從開發到上線的每個環節？●所有想踏入這個領域的人： 只要你想搞懂AI如何從無到有變成產品，這本書就是你的最佳起點！想了解AI如何從無到有變成產品？別懷疑，這本書就是為你而寫！

上班族都在等的超實用職場英語教材，完整涵蓋各類商務與職場英語應用情境，補足上班族最需要的英語即戰力！本書是專為上班族量身打造的一套全方位學習資源，內容涵蓋「求職面試、辦公室會話、會議簡報、商務電話、出差商展、接待客戶、商業談判、客服應對」等完整情境，幫助各領域商務人士在不同場合迅速找到合適的表達方式。每單元均依照「單字 → 實用句 → 對話／閱讀範文」的進程設計，讓讀者先累積基礎詞彙，再掌握實用句型與表達用語，最後進入真實對話練習或文章閱讀，以科學化方式循序打下紮實的英語基礎。每單元均以實用對話或閱讀範文為主軸。每段對話均有生動的情境影片帶領讀者熟悉真實情境表達，而閱讀範文的題材廣泛實用，包括求職信、履歷表、電子郵件和會議通知等，有效幫助讀者磨練商業英語閱讀力。除了書籍內容之外，我們更進一步整合了AI 數位學習功能，特別設計「AI 口說 &寫作練習」，讓學習不再停留在閱讀，而是能透過AI小助教練習表達、模擬溝通並立即獲得反饋。同時，本書搭載點讀功能，讀者可運用LiveABC的智慧點讀筆隨時隨地練習聽力。結合這些功能強大的多媒體學習工具，相信讀者能從學習、練習到實際應用，有效內化英語能力並靈活運用於職場。

想做出一個能下棋的 AI 嗎？ 這本書將是你最好的第一步。 📕書籍簡介 本書內容改編自第 16 屆 iThome 鐵人賽 AI & Data 組的優選系列文章《猴子也能懂的電腦對局：30 天打造自己的對局 AI》。從最簡單的井字遊戲出發，本書將帶領讀者逐步掌握電腦下棋的核心邏輯。透過完整程式範例與直觀解說，深入拆解對局 AI 必備的基礎演算法，包括 Minimax、Alpha-Beta Pruning、Scout 與 MCTS 等關鍵策略。 除了演算法，本書也涵蓋資料結構與效能最佳化技巧，如 Array、Mailbox、Bitboard 與 Zobrist Hashing，並延伸至開局庫與殘局庫的設計，協助你打造更高效、更聰明的 AI。 作者將多年競賽經驗與程式技巧毫無保留地分享，並穿插趣味小故事與生活案例，例如土耳其行棋傀儡、賓果遊戲、象棋資料傳輸等，讓學習過程更生動有趣。 如果你曾因論文艱澀或網路資料零散而裹足不前，本書將是最親民的入門橋樑，幫助你循序漸進建立完整觀念，最終挑戰電腦對局競賽，實現打造你的遊戲 AI。 🧩重點摘要 ♠️ 完整學習路徑：從入門到進階完整的理論與實作介紹 ♥️ 生活中的案例：帶你發現日常中的對局思維 ♣️ 比賽心法傳承：比賽程式實作細節大公開 ♦️ 可執行程式碼：附上完整程式碼與詳細解說 🎯目標讀者 ☛ 想了解什麼是電腦對局但不得其門而入的初學者 ☛ 想寫出自己的遊戲 AI 甚至參加比賽的開發者 ☛ 想更進一步提高自己程式棋力的電腦對局老手 想探究電腦對局，卻總覺得不得其門而入的人，你有福了，專精於電腦對局領域程式設計的作者，將自己的比賽經驗與現今最熱門的大型語言模型結合，帶領讀者一步步認識電腦對局，拆解對局AI必備的基礎演算法，教你如何讓電腦下棋，寫出棋盤類電腦對局遊戲背後的程式碼，並理解其數學原理與程式邏輯，助你打造更高效、聰明的AI。

一本書，直擊OpenAI的崛起、解說ChatGPT的開發內幕、描寫天才之間的權力鬥爭、刻畫矽谷最具野心的山姆‧奧特曼（Sam Altman）。一本書，分析OpenAI對於Google、Amazon、Facebook、Apple和Microsoft的影響，勾勒AI與世界的未來！奧特曼是OpenAI共同創辦人兼執行長，也是當今唯一能夠超越特斯拉（Tesla）創辦人伊隆‧馬斯克（Elon Musk）的男人。然而，奧特曼的才華和領導力，就連馬斯克也曾經看走眼。 這本書深入剖析奧特曼的成功歷程，描述他如何在短短7年間，帶領 OpenAI 從一家非營利研究機構，成為人工智慧（AI）領域的領導者，並且開發出 ChatGPT這種對話型AI普及於世，引領全球AI革命。 奧特曼從天才程式設計師到矽谷創投家，再到 Y Combinator 的領導者，他憑藉卓越的商業嗅覺和策略眼光，成功打造全球矚目的 AI 創新企業。 本書作者小林雅一是一位活躍於日本的記者，專注於人工智慧、媒體科技、資安技術，並經常撰寫相關書籍與報導，對 AI 及資訊產業的未來趨勢提出獨到見解。他在書中深入探討 OpenAI 的創立背景、核心理念，以及如何從非營利機構轉型為企業，獲取大量資金推動技術突破。 書中詳述奧特曼與 OpenAI 內部的權力鬥爭，包括 2023 年震驚全球的「被辭職」事件。奧特曼被董事會突然罷免，隨後又在短短四天內強勢回歸，堪比企業界的宮鬥戲碼。 此外，書中也探討了奧特曼和馬斯克之間的決裂，揭露 OpenAI 內部理念的分歧——究竟 AI 發展應該追求商業利益，還是堅持開源和安全至上？ 除了技術與商業層面，本書也展現奧特曼的個性與領導風格：他如何善用人脈、操控局勢，以及在瞬息萬變的科技產業中運籌帷幄，引領全球AI的發展方向。 無論是對於AI 產業、創業投資、企業領導力感興趣，或是想了解奧特曼的崛起、OpenAI的創業故事，這本書都提供寶貴的啟發。

用數學與實作打通最佳化 從理論、工具到應用，學會打造更強的 AI 模型 本書內容改編自第 16 屆 iThome 鐵人賽 AI/ ML & Data 組冠軍系列文章《調整 AI 超參數好煩躁？來試試看最佳化演算法吧！》這是一本以「結合 AI 工具實作搭配少量理論」為核心的最佳化入門到進階指南。全書以直觀圖解與儘可能少的必要數學，帶你理解五花八門的演算法、目標函數與測試函數的本質，並以可直接執行的程式碼範例來串接起常見方法。例如，傳統啟發式演算法、粒子群算法（PSO），與比較近期的灰狼演算法（GWO），以及機器學習跟深度學習中的超參數最佳化（例如 TPE 等）。 書中不只介紹理論與實作，也新增「AI 協作」章節，示範如何下 Prompt，讓你與 AI 分工寫最佳化程式、請 AI 教學演算法與驗證結果。無論你來自影像處理、訊號處理、資料科學或工程領域甚至是學生，都能把最佳化真正用在工作、研究與學習裡。 本書可以學到哪些知識 本書規劃為五大篇、十個章節，以循序漸進的方式引導各位讀者深入最佳化的世界，並精選了一系列實際應用案例，讓各位不僅能理解理論，更能即學即用。 第一篇〈最佳化演算法的全貌〉：本篇會從最佳化技術的基礎概念開始，介紹什麼是最佳化演算法，接著會介紹目前的演算法種類大致分成哪幾種，這幾種演算法中目前比較主流跟比較多研究在使用的演算法有什麼。這些演算法雖然都是以數學來定義的，不過本書會根據這些公式的用途做一個簡單的總結，讓生活已經遠離數學的讀者也可以輕鬆上手。 第二篇〈最佳化演算法評估與測試函數〉：本篇將帶你掌握研究中廣泛使用的測試標準，讓你的最佳化演算法不再只是「感覺變好」，而是能以數據驗證、圖像呈現的方式準確比較表現。從經典測試函數到 Python 實作，幫助你建立完整的最佳化演算法評估公式。不論你是 AI 工程師、研究人員，還是想用最佳化技術提升產品效能的開發者，這章都能讓你學到「量化進步」，優化策略看得見！ 第三篇〈Python Optuna 模組介紹〉：進入實作關鍵！本篇將帶你認識 Optuna，一款靈活又高效的 Python 最佳化工具。無論你是要調校 AI 模型參數，還是優化自家產品或演算法效能，Optuna 都能幫你快速實驗、多次試錯、精準收斂。從基礎語法到深度學習案例，搭配 ChatGPT 提示技巧，讓你能在開發流程中聰明用好最佳化，把模型與應用

出版是社會剛需，即便在新科技影響下產生出版產業價值鏈的變化，也僅是促發出版產業型態與通路的變化，但對讀者來說，反因為科技發展，更能精準迎合讀者需求，讓出版社從原本單一內容生產者，改變成為讀者們的知識代理人。 新媒介的通路與AI人工智慧的精準傳播，都是讓出版產業過去的雙邊不確定性，在AI與新媒介兩者科技的賦能下，使追求速度網路環境下的讀者們，可以更輕鬆獲取書本的知識，也更可以更簡易徜徉與連接世界上各種不同型態的內容。 科技下的新媒介與人工智慧，促發出版產業價值鏈的全面更新與改變。 而新媒介與人工智慧下的出版產業，賦能出版產業更多跨領域、跨行業的創新發展。

在這個資訊爆炸、注意力缺乏的AI時代，我們的腦力正在被一點一滴奪走。你是否也發現―•滑手機已變成反射動作•讀文章不到3分鐘就開始分心•工作時明明坐在電腦前，腦子卻思考變慢難以專注•情緒起伏頻率變大、容易出現焦慮狀況以上這些常見的問題都不在意志力，而是你的「大腦神經網路」正被AI重新塑造。本書由腦內科權威醫師、醫學博士 加藤俊德，根據超過10,000例MRI腦影像分析，提出「八大腦區活化理論」與「腦區訓練法」，深入解析專注力、記憶力與思考力的最新研究。同時，也強調從學齡前到老年的大腦，都能擁有「再進化」的可能。在書中將帶你了解：•不同年齡階段的大腦如何變化與再生。•避免「腦落差」的科學方法。•在 AI 時代維持思考力與情緒穩定的訓練祕訣。這不是一本要你遠離科技產品的書，而是一場幫助你重新掌握自我節奏的腦科學行動指南。讓你在不能避免的AI時代裡，重新啟動腦力！

《Re：從零開始的異世界生活》長月達平《CHAOS;CHILD》梅原英司《我想吃掉你的胰臟》loundraw黃金陣容聯手呈現電視動畫「Vivy -Fluorite Eye's Song-」原案小說降臨！為了阻止人類與AI之間在100年後爆發的最終戰爭，薇薇與松本展開了「奇點計畫」。然而，薇薇在下一個歷史修正點所目睹的，是比原有的歷史──正史中更為發達許多的AI技術，發展亦進步許多的世界。為了找出AI為何會發展過剩的謎團，薇薇前往造訪這個時代的研究者──冴木達也。因為據松本所言，他是第一個與AI結婚的人類──如果AI沒有心靈，那麼愛上AI的心靈會是虛幻不實的嗎？──這是一個人與AI之間的愛情故事。

本書如同Arduino一樣容易上手，完全以初學者角度切入，設計多元實作內容，為入門與專題應用的最佳指引。專題實作單元包含【相關知識】、【函式說明】、【實作練習】三大部份。只需結合書中範例，再加自己的創意巧思，就能設計出有趣又好玩的互動作品。 從入門、應用到專題實作，現在，就開始輕鬆的玩好Arduino! ■ 學習最容易：使用Arduino公司提供的免費Arduino IDE軟體，操作簡單、輕鬆上手。本書強調在玩創意，而不是在設計Arduino程式，全彩實圖說明，範例練習生動有趣、輕鬆易學，絕對是一本最佳的零基礎AI入門書。 ■ 共享資源多：Arduino IDE內建多樣化範例程式，官網及相關網站提供技術支援資料及豐富共享資源。另外，硬體商也開發大量相關周邊模組可供選擇。 ■ 應用生活化：生活化的單元教學設計，提高學生學習興趣，培養創意思考的素養能力。內容包含霹靂燈、雨滴燈、呼吸燈、調光燈、計數器、數字鐘、數位電壓表、數位溫溼度計、水位計、人體移動偵測器、超音波測距器、倒車警示器、傾斜角測量器、旋轉角測量器、LED字幕機、電子琴、音樂盒、AI智慧風扇、AI智慧窗簾、AI智慧追光系統、RFID智慧電子鎖、紅外線家電控制、RF家電控制、藍牙家電控制、BLE家電控制、WiFi家電控制等。 ■ 玩出大能力：本書全方位學習Arduino UNO R3板及Arduino UNO R4 Minima / WiFi板專案開發。全書程式模組化設計，發揮創意、輕鬆組合，使用最少花費就能玩出大能力。 ■ 教材多元化：本書適用於零基礎的Arduino初學者，旨在培養Arduino基本AI專案開發能力。讀者如有興趣深入學習進階AI專案開發，可參考進階教材「Arduino+ESP32智慧聯網最佳入門與應用」。

在瞬息萬變的科技時代，工程師不只是技術的實踐者 更是擁有無限可能的知識傳播者 本書以工程師思維為根基，將「技術文」拆解為一套模組化流程：從最小可行的筆記開始，透過 AI 與 Prompt 的協作，帶你系統性掌握技術內容的輸出流程。從語氣訓練、風格養成、多輪優化，到 SEO 觸及與社群轉化，全書搭配情境式實作範例與常見卡關解法，幫助你逐步建立個人化的提示語工具箱，讓技術知識的輸出變得具體，成為長期發展的專業資產。無論你是剛起步的工程師，或想強化內容輸出能力的團隊領導者，本書都將是你在 AI 時代持續發聲、打造專業影響力的最佳指南。 精彩內容 ● 運用 3 分鐘筆記與 AI 協作，在零碎時間完成可發布的技術內容。 ● 掌握 Prompt 四元素（角色、任務、限制、格式），引導 AI 產出所需成果。 ● 利用 AI 生成「30 天內容日曆」，持續規劃主題與累積素材。 ● 拆解語氣、敘事與節奏，結合語氣標籤與 AI 協作，養成個人技術風格。 ● 5 至 7 輪精煉與批判提問，將零散筆記整合完成完整草稿。 ● 金字塔結構結合 AIDA 模型，增強內容條理與說服力。 ● 模組化 Prompt 與批次自動化，快速產出多平台內容。 ● 分類與標籤系統結合 AI 歸檔，確保風格一致與再利用。 ● 多平台差異化改寫搭配社群互動，擴大觸及與轉發率。 ● 關鍵字研究與 SEO Prompt，讓內容持續被搜尋與曝光。 目標讀者 ◆ 工程師、軟體開發者、資料科學家等技術專業人士。 ◆ 希望將技術知識與經驗系統化輸出成文章（技術部落格、社群貼文、內部文件、專案報告等）的技術人。 ◆ 對 AI 工具有興趣，期望透過內容產出建立個人專業品牌或提升社群影響力的讀者。

在AI重塑搜索規則的時代，傳統內容策略正面臨徹底重構。本書深度解析生成式引擎優化（GEO）的技術內核與實戰體系，從知識圖譜搭建、多模態內容工程到向量數據庫應用，構建“精准性-實時性-可解釋性-防禦性”的價值金字塔。書中不僅拆解了DeepSeek、文心一言等主流AI搜索平臺的流量密碼，更通過醫療、電商、本地生活等五大行業中的30個實戰案例，揭示了如何用GEO策略實現曝光增長、轉化率提升。從技術基建到語義主權防禦，從平臺適配到地域流量戰，本書提供從0到1的全流程執行手冊，助力企業在AI搜索浪潮中搶佔內容高地，成為大模型時代的行業先驅。本書專為那些在AI時代需要應對品牌焦慮的企業戰略者、操盤者以及內容創作者而寫。無論是企業的CEO、CMO、CFO，還是公關總監、市場經理，抑或是記者、品牌編輯、平臺運營人員，本書都將為你提供一套面向未來的內容認知策略工具箱。

第一本整合理論·教案·評量的機器人STEAM 教學工具書《AI教育，從Robot開始》是機器人與STEAM教育的最佳入門指南！AI與機器人正快速改變我們的生活與世界，而本書聚焦兩大核心超能力—運算思維與設計思維，結合理論與實證，內容扎實、架構清晰。提供教師精彩教案、學生易懂學習單、機器人教具選購指南，並收錄信度良好六大量表及與國際接軌的中文版運算思維測驗，助您掌握學習成效。課程涵蓋從無人機運送物資，到打造智慧盆栽與空氣鋼琴音樂劇，創新有趣。無論背景，皆能輕鬆上手、即學即用。翻開本書，掌握關鍵力、培養「深思力」，在AI時代自信決策，脫穎而出！共同推薦：國立臺灣大學機械工程學系暨研究所 郭重顯教授一本適合不同科學背景教師投入機器人STEAM 跨領域教育的優質書籍，依循書中「原理－教學－評量」黃金三角架構，由下而上，打造出健全AI基礎教育教學系統。""夢的N次方"" 教師社群發起人南投縣爽文國中 SUPER教師 王政忠結合理論與實踐，本書是AI與機器人教育跨領域整合的典範，對非資工背景教師極具啟發性，亦為全球教育公平目標提供具體在地實踐路徑。臺中市溪南國中校長張祥宜 113年師鐸獎得主作為校長，我深知老師的起步不易。本書提供實用策略與範例，陪伴教師以機器人為橋，跨越落差、點亮學習熱情，也讓偏鄉的孩子看見未來的光亮與可能。

•從傳統行銷理論到數位行銷實戰應用•結合理論、案例、AI工具一次學會•全書搭配QR code影音學習•包含影響者行銷、短影片行銷、網紅行銷最新應用•掌握內容行銷、社群操作與數據分析•專為初學者設計，一看就懂、立即能用

薪酬過低、工作過載、版權掠奪，工人、工程師、創作者，成為“投喂AI”的餌料。 當自動駕駛汽車平穩駛過路口時，當你網購點擊“立即下單”時，當AI幫你生成圖片、PPT、視頻時，你是否想過，是誰在為這些“智能”提供運行養料？ 這本書帶你穿越人工智能發展的狂歡與喧囂，直擊產業最隱秘的源頭：在肯尼亞，有人在審核用戶上傳的斬首視頻時被嚇到崩潰；在烏幹達，有人每天標注模糊的圖像，時薪僅為1.16美元；在英國，有人每小時要處理300件中轉快遞，速度不達標就會被系統抓出；在愛爾蘭，有配音演員因聲音被AI擅自用於生成新聲音而丟了飯碗……3位牛津大學學者，穿越6個大洲，訪問200餘人，直擊全球人工智能盛世背後的“數字勞工”真實困境。這本書聚焦那些被數字浪潮吞噬的底層勞動者，他們是餵養人工智能的“隱形父母”，卻鮮少出現在技術的讚歌中。他們的血汗匯成數據流，他們的困境呼籲技術時代的公平與正義。翻開這本書，讀懂這個時代最該被看見的沉默與呐喊。

這本書深入探討AI如何重塑全球供應鏈運作，結合理論與實務，完整涵蓋從供應鏈基礎、臺灣高科技產業優勢、AI技術應用，到國際趨勢與永續發展的多元議題。全書以十一章架構，逐步引導讀者理解AI驅動下的供應鏈革新，包括智慧物流、風險預測、彈性製造與綠色治理等核心議題，並透過台積電、亞馬遜與華碩等標竿企業案例，展現AI實踐供應鏈管理的策略與成效。本書強調數據驅動、跨域整合與永續導向，特別適合高等教育、企業決策者與供應鏈管理實務工作者，作為理解當前與未來全球供應鏈趨勢的重要參考資源。適合對象：本書適合多元領域的讀者群，特別是對AI與全球供應鏈發展趨勢有高度關注的學術與實務工作者。首先，對於大學與研究所相關科系，例如:企業管理、國際貿易、資訊管理、工業工程與運籌管理等師生而言，本書提供系統性的AI應用知識與實例分析，有助於課堂教學與學術研究。其次，對企業高階主管、供應鏈與物流管理人員、數位轉型推動者而言，本書可作為策略規劃與決策的實務指南，協助理解AI如何強化營運效率、風險管理與永續績效。此外，政府相關單位、產業研究機構與智庫人員也可藉由本書掌握當前國際供應鏈重組的趨勢與政策應對方向。對中小企業而言，書中對AI技術民主化與可行性導入策略的剖析，也有助於建立數位轉型的基本認知與實踐路徑。本書語言清晰、架構分明，融合學理深度與實務廣度，適合用於高等教育課程教材、企業內訓讀物或政策研擬參考資料。

本書結合量子運算與人工智慧兩大尖端科技，深入淺出地介紹了量子電腦與AI的融合趨勢。涵蓋量子自編碼器、量子卷積神經網路、量子注意力機制等前沿技術，並搭配PyTorch與Qiskit實作範例。特別收錄新冠病毒變異預測、藥物設計、基因表達等應用，展現量子AI在醫療與材料科學的潛力，是探索未來智慧算力的入門寶典。量子運算與人工智慧融合的嶄新視野走進次世代科技，掌握跨領域競爭優勢一書在手，擁抱計算科學新紀元⚑　一場技術革命隨著摩爾定律逐漸失效，傳統半導體技術面臨物理極限，資料密集型應用對算力的需求日益劇增。本書以「智慧算力的下一步」為核心視角，深入探討量子運算作為新一代算力支柱的可行性，並展現量子技術如何重塑人工智慧的演算法與應用。⚑　量子AI核心技術全揭露本書介紹量子AI的主要架構與技術模組，包括量子自編碼網路、量子卷積神經網路、量子注意力機制、量子對抗網路與量子強化學習等。讀者能清楚看見傳統AI技術如何轉化為量子版本，並掌握其潛在優勢。特別值得一提的是，書中引介了參數化量子線路與量子神經網路等關鍵架構，展示其在減少參數數量、提升學習穩定性與抗干擾能力上的優勢，為深度學習的下一階段提供新方向。⚑　應用導向的實務案例與程式實作本書並非僅止於理論推導，而是強調「落地應用」與「可操作性」。透過多個跨領域案例，包括新冠病毒RNA變異預測、蛋白質靶點親和力分析、太陽能材料結構設計、癲癇腦波分析等，作者展示了量子AI在各種產業的實際潛力。⚑　面向未來的量子AI生態與開源願景書中提及，量子AI要真正落地，不只需要硬體突破，還需建立可普及的開發框架與生態系。因此，書中特別介紹了如何基於PyTorch架構打造類Qiskit風格的量子神經網路開發平台，降低跨領域開發者進入門檻。量子AI的學術與產業價值已逐漸受到全球重視，但其門檻亦高。本書以開源、模組化、跨語言整合的方式，鋪設出一條從理論、技術到應用的完整道路，為後續研究與開發提供可複製、可擴展的框架參考。⚑　適合對象與學習價值本書適合AI開發者、資訊工程師等具備數學與程式基礎的讀者閱讀。它不僅是一部技術參考書，更是一扇通往未來智慧算力世界的大門。透過本書，讀者能掌握量子AI的基礎邏輯與發展藍圖，並獲得實作與應用層面的具體指引。隨著量子計算逐漸走出實驗室並邁向產業落地，量子人工智慧勢必成為21世紀最具顛覆性的科技之一。本書是理解與參與這場革命的

產品特色： 本書特色 實用性：每張卡片都經過實際情境的驗證，直接可用！ 易讀性：以清晰的圖卡結構和淺顯文字呈現複雜知識！ 實踐性：提供平台的基本功能，讓自學更有效率！ 閱讀建議 建議讀者可依照個人需求選擇性閱讀，每張卡片都是獨立的知識單元，可以根據自身興趣和需求靈活運用。也歡迎您在實踐過程中，與更多學習夥伴分享使用心得，一起在AI學習的路上相互鼓勵。讓我們一起在AI與知識的交會處，開創自主學習的無限可能！

本書聚焦臺灣AI基本法的政策藍圖與制度設計，完整呈現立法研議的軌跡。書中深入剖析AI國際立法趨勢與AI治理的最新動向，並以前瞻視角探討後疫情時代的法律挑戰。全書集結國內外學者專家的深刻見解，內容兼具專業深度與政策啟發，不僅呼應財團法人人工智慧法律國際研究基金會，推動臺灣AI法制建構、連結國際對話的使命，更是研究AI基本法及AI法制的重要參考。

《黃仁勳：從臺南囝仔到AI教父》〜作家張林芳、胡芳芳獻給新世代的成長禮物〜◆年輕讀者最喜歡看的超人氣名人故事，老師與家長推薦必讀！◆看大人物的成長故事，啟發新世代認識自己以及對未來的想像！◆陶冶莘莘學子的品格與勵志典範，培養人文素養、生命教育最佳讀本! 本書六大特色一、獻給新世代的影響台灣經典人物傳記：《黃仁勳：從臺南囝仔到AI教父》，本書作者以生物成長的循環模式講述與解讀黃仁勳不同的生命階段，同時也點出許多他的「成功因子」，希望藉由此書能讓讀者找到自己的成功因子，並創造出專屬自己的生命價值。二、重現黃仁勳的青春與夢想，作為一位從小出生在台南的科技人，黃仁勳的故事不只是個人傳記，更是一段深具啟發性的產業記憶。他的成長歷程涵蓋文化融合、技術突破與創業冒險，映照出無數在全球科技浪潮中努力前行的台灣人才縮影。黃仁勳從不僅是打造晶片的工程師，更是凝聚產業夥伴、賦能開發者社群的策略家。他用開放平台與生態系的思維，推動AI落地應用、協同創新，也讓世界再次看見來自台灣的力量。 三、讓讀者享受閱讀人物小說的樂趣，可以學到人物故事的寫作技巧。四、在傑出人士的身上，確實有很多特質和精神，很值得年輕讀者學習，奠定未來職涯選擇的重要觀念。閱讀經典人物故事《黃仁勳：從臺南囝仔到AI教父》，是新世代最好的勵志典範｡五、增進世界觀、理解東西文化交流與認識AI科技趨勢與人文素養。六、融入12年國教課程綱要—108課綱六大核心素養： 1)閱讀寫作力培養 2)自主學習、自我精進 3 )跨領域學習 4)系統思考、解決問題 5)溝通表達 6)創新

一部以AI為畫筆、詩為魂魄的人機共創實驗，凝視時間、夢境與身份的散文詩輯。當語言無法完成的感情交付，讓圖像與詩句一同成為載體，悄悄接住那些不被命名的情緒。當詩意遇見演算法，當靈魂觸碰矽晶，一場前所未有的創作實驗正在展開。這不僅是一部散文詩集，更是人工智慧與人類情感的深度對話。在虛實交錯的夢境中，看不見的魚象徵著那些無法言喻的情感，而貓的夢境則是我們內心最柔軟的角落。透過AI圖像共創，文字與視覺在此交融，創造出一種全新的閱讀體驗。這是關於靠近與誤解的詩學探索，是數位時代的情感地圖，也是對未來文學可能性的大膽想像。。《看不見的魚跳進了貓的夢裡》是一場橫跨感官、語言與數位影像的詩性旅行。這是一本詩與圖像共舞的實驗書。書中包含各種主題：「變形夢」、「時間室」、「情緒景」、「你說，我轉譯」、「鏘鏘們的最後一封信」。每一章都由詩人鏘鏘創作的散文詩引領，再透過AI生成藝術圖像，重構詩意視覺。從日常細瑣到宏觀星象，從自我審問到夢的邊界，詩句流動如水，AI圖像則像記憶的碎片，一層層疊映出另一個宇宙的情感肌理。這不只是創作，更是一場實驗：當生成式AI成為共筆者，詩的語言會如何延展？當圖像不再來自畫筆，而是經過語意訓練後生成，它是否仍能傳遞真摯？這些問題的回答，藏在每一頁緩緩翻動的文字與影像之間。在這本書中，詩不是終點，而是一扇窗，讓我們一起偷窺風、對話雲、搭乘記憶中的飛行器，前往那些仍未命名的情感地帶。

隨著人工智能技術的蓬勃發展，大語言模型與智能體技術正引領著新一輪的技術革新。《AI Agent智能體與MCP開發實踐:基於Qwen3大模型》聚焦于智能體技術前沿領域，系統闡述AI Agent智能體開發的技術棧及其示例，並剖析5個大型智能體項目案例，幫助讀者深入掌握智能體開發方法。《AI Agent智能體與MCP開發實踐:基於Qwen3大模型》配套示例源碼、PPT課件、配圖PDF文件、讀者微信技術交流群，所有代碼經過測試，均能正確運行。《AI Agent智能體與MCP開發實踐:基於Qwen3大模型》共分16章，內容包括從大語言模型到智能體的演進、Agent開發環境配置、基於陪伴Agent的大模型微調、在線Qwen3大模型的基本使用、RAG與提示工程、Agent架構設計、多Agent跨境電商智能客服實戰、多Agent協作的原生A2A協議詳解、MCP協議與應用詳解、雲上MCP服務的部署與使用、高德地圖MCP服務智能調用實戰、構建個性化的arXiv科研論文MCP服務實戰、基於gradio的雲上MCP服務發佈、基於MCP的旅遊規劃智能體開發實戰、多智能體框架LangGraph與聊天助手實戰、基於LangGraph的高品質住宅投研智能體開發實戰。《AI Agent智能體與MCP開發實踐:基於Qwen3大模型》既適合智能體開發初學者、智能體開發人員、大模型應用開發人員、行業大模型智能體解決方案提供商，也適合高等院校或高職高專院校智能體開發課程的學生。

這是一本系統介紹人工智能智能體開發與應用的實用指南。本書從人機協作模式的發展歷程切入，詳細講解了大語言模型選型、提示詞設計、多模態插件應用、工作流構建等核心技術。通過10個從簡單到複雜的實踐案例，如智能客服、會議紀要提煉、電商情緒分析等，手把手帶領讀者掌握AI智能體開發全流程。書中還介紹了Coze空間等低代碼平臺的使用方法，並分享了Cal.com、Canva等場景智能體的最佳實踐案例。無論是想入門AI開發的初學者，還是希望提升智能體應用水平的技術人員，都能從本書中獲得構建高效AI助手的實用方法論和落地經驗，迎接協同智能時代的到來。

本書是一本為零基礎讀者量身打造的AI應用開發實戰手冊，全書覆蓋5大核心模塊，系統講解如何運用Coze平臺零代碼構建智能體、設計對話工作流、管理知識庫與插件、實現複雜邏輯控制及多輪交互。本書聚焦當前AI應用開發面臨的三大痛點：開發門檻高、落地場景模糊、功能調優困難，通過詳解Coze的技術架構和工作原理，配合“翻譯助手”“智能客服”“醫療分診”“電商評價”等豐富的行業實戰案例，讓讀者快速掌握零代碼開發流程，構建個性化智能應用。本書著重講解了提示詞優化、知識庫更新、情緒識別、扣子空間及MCP擴展等模塊的應用技巧，幫助開發者大幅提升響應準確率和開發效率。無論你是開發者、產品經理、設計師，還是AI初學者，本書都將是你快速人門Agent（智能體）開發領域的高效指南。

你應該有這樣的經驗：收到客戶或廠商傳來的檔案直接就另存開啟,殊不知這些檔案名稱通常都隨便取, 時間一久,重要、不重要的檔案都混在一起, 怎麼辦？以前,只能一個一個開檔來檢查, 再手動重命名,就算會寫程式也幫不上忙。現在,用 ChatGPT 的 Agent 代理模式,自動幫你讀檔, 再根據內容重新命名。不管有數十個、上百個檔案, 操作過程花不到你 1 分鐘, 後面就統統交給 AI 搞定了。AI 不再只是「出張嘴」, 還可以「動手」幫你處理更多、比上述情境更複雜的工作。最新推出的 ChatGPT 5, 具備超強大的理解與推理能力, 又擁有跨領域、博士級的知識庫, 迎來這麼聰明靈活、有執行力的 AI 模型, 需要有人帶你一起發揮它的威力。ChatGPT 5 將各種不同功能的模型整併在一起, 懂得跟 AI 好好溝通, 把問題和需求說清楚, 才能有正確、高品質的回應成果。而且模型雖然統一了, 但 ChatGPT 提供多達 10 多種對話模式和輔助功能, 根據適當的情境選用對的工具, 才能讓 AI 成為你最佳助手, 不會反覆空轉、拖慢你的腳步。現在 AI 做事真的快狠準, 打不贏就學會好好用它吧！先用先贏, 贏得更多時間、省下更多力氣, 讓你工作更加游刃有餘。

＼全球金牌發明家親授／教你破解「沒有標準答案」的難題，打破框架、重新思考，開啟高勝算人生！適用於職涯、創業、教育與生活大小事……★ 超過50項專利，榮獲美國、德國、瑞士、韓國等國際發明金牌★ 華視、民視、非凡、中天、三立、TVBS、聯合報、親子天下等多家媒體專訪報導★ 受邀總統府、臺北市政府、德國萊因、宏碁、成功大學等產官學單位培訓和演講★ 專為AI世代打造的「破框思維課」，累積上千名學員實證本書寫給這樣的你──．創意總被慣性綁架，難以突破．擔心被AI取代，想找回不可替代的價值．想成為問題解決高手，卻不知如何起步．在變動環境中渴望精準決策、掌握勝算．希望建立系統化思考，從0到1實現創意►AI時代，知識已不稀缺，思維才是差距AI強大的運算與生成能力，正以驚人速度改變世界。當知識與數據只要幾秒就能取得，人類的價值，還剩下什麼？關鍵不在於誰擁有更多資料，而在於誰能「想得不一樣」。不在於誰動作更快，而在於誰更會發現問題，並重新定義問題。►有高等教育，卻缺乏高等思維世界發明冠軍陳俊成（阿成老師），帶領學生代表台灣征戰國際，屢獲金牌榮耀。多年教學與比賽經驗，讓他發現一個殘酷事實：即使人人都能上大學、拿到文憑，卻依然缺乏能在關鍵時刻突破困境的「高等思維」。►3P解題思維 × 6步驟 × 18種思考法，幫你快速突破瓶頸阿成老師認為，AI時代，最稀缺的不是知識，而是能跳脫框架、不被慣性束縛的「逆思」能力 。擁有超過20年指導學生與企業的實戰經驗，為了讓更多人能在任何領域與時俱進、創造自己的勝算，他決定將這套方法寫成一本實用的思維指南──．3大原則：發現問題、定義問題、解決問題 ．6大步驟：放大、縮小、增加、減少、分開、組合 ．18種思考法：煮菜思維、擴散思維、反向思維、禁忌思維、娛樂思維、塗鴉思維……．從生活中的「不爽」與「好奇」出發，更是找到創意的起點．從「工具」出發，讓AI成為你的神隊友、最強的靈感庫．掌握「人事時地物」的思考框架，讓創意具備市場性與商業價值本書還有更多逆思的具體方法和故事，幫你在變動時代找到方向、創造價值、贏得機會，突破思維慣性，用好奇心和創新能力打造屬於自己的勝算！

本書全面剖析AI如何重塑資訊涵養、管理系統、智慧製造與數位治理，從個人資訊素養到企業轉型策略，提供系統化知識與實務應用並重的觀點。內容涵蓋AI與MIS整合、智慧通信、網路採購、大數據分析、ERP與CRM優化、資安防護、供應鏈韌性、智慧工業與永續製造等議題，並融入最新國際趨勢與台灣實例。書中強調AI不僅是工具，更是人機協作與永續發展的關鍵夥伴，協助讀者掌握AI時代的核心能力與決策視野，是適用於高等教育與企業培訓的跨域AI應用實戰指南。適合對象：本書特別適合大專院校資訊管理、企業管理、工業工程、行銷、供應鏈管理、教育科技等相關科系的學生作為課程教科書，亦適用於研究所課程中關於AI應用與數位轉型的主題延伸討論。此外，書中深入探討AI與ERP、CRM、SCM、資安、智慧製造與知識經濟等系統的整合實務，也非常適合企業中高階經理人、資訊主管（CIO、CTO）、數位轉型推動者、內部講師與資深顧問作為學習與培訓參考。對政策制定者、教育工作者與數位轉型公部門計畫的規劃者而言，本書提供了國際策略比較、治理思維與ESG導向分析，有助於從宏觀視角理解AI在當代社會與產業中的深層影響。書中理論與實務並重、語言清晰易讀，並輔以大量案例與趨勢解析，能幫助各類讀者建立AI應用的整體架構與實作概念，是跨學科教學與實務應用之間的重要橋梁。

為何AI不能完全取代人類？因為它不會「讀空氣」◎正體中文版獨家收錄新增章節〈生成式人工智慧的興起〉◎掌握未來趨勢，預見股市脈動 隨著生成式AI如ChatGPT爆發，人工智慧已走進我們的生活，開始逐漸取代，甚至超越人類的思考能力。那些長久以來的老問題又開始浮上檯面：哪些人會失業，哪些工作會被取代？不斷被取代，也不斷創造新的機會取代是促進改變的過程，本書作者認為取代不一定是壞事人類社會的經濟模式至少會有三次轉變：經濟1.0：實體經濟，以農工為主，雖有許多機器取代部分人類勞動力，提升生產效率，但主要的經濟市場還是來自體力。經濟2.0：理性的時代，進入20世紀，機械人工智慧（比如組裝汽車的機械手臂）更全面地取代基礎勞動力，以體力為主的大量男性勞工失業。同時，更多優勢勞動力往需要腦力的產業集中，強調STEM的專業工作（如分析師、工程師）成為「思考經濟」時代的主流。經濟3.0：AI的分析能力已普遍地用來輔助人類的思考推理，當AI可以完整取代人類的思維能力，亦即從分析到理解都做得比人類好的時候，將走入重視「情感經濟」時代。情感經濟時代需要的是……情感智慧！ 今日我們已經可以感受到AI取代人類思考，ChatGPT、Copilot還有更多生成式AI讓部份的工作更有效率。等「情感經濟」時代到來，思維工作將更全面地由AI來執行，人類則往「與人溝通、建立關係、影響他人」等以情感為主的工作邁進。比如理財專員將數據分析交給電腦處理，主要工作轉為維持與顧客的關係。比如計程車司機依賴地圖app變得不會認路，工作重點將轉向維持乘客搭乘的身心舒適（獲得app好評）。情緒回應能力才是讓一個人和機器人產生根本上的不同的關鍵。我們不應留在機械智慧、思考智慧等較低層次的智慧之中，而是發展目前機器人取代不了的高階情感智慧，也就是同理心、情商、社交技巧。不該跟AI比賽寫程式，而是讓自己更懂得「讀空氣」 未來與情感相關的產業及工作機會將大大增加，情感教育家、情感治療師、情感管理顧問、情感行銷專家等等。教育層面也將在STEM之外加入更多情感層面的教育。本次出版特別新增的章節更討論生成式AI工具如何加速我們進入「情感經濟」時代，又如何嘗試「學習」情感，以及目前造成的各種問題。我們不應想像自己走向與AI競爭的時代，而是人工智慧與人類智慧相互合作的關係：把思考交給AI，「情感」留給自己去發揮！

從概念到實作，全方位掌握 RAG 與 LangChain 精準打造你的專屬 AI 系統！ 本書改編自第16屆 iThome 鐵人賽生成式 AI 組優選系列文章《初探 LangChain 與 LLM：打造簡易問診機器人》，完整收錄生成式 AI、大型語言模型（LLM）與檢索增強生成（RAG）的核心觀念與技術細節。 書中首先帶領讀者認識生成式 AI 與 LLM 的重要觀念，深入探討模型常見的幻覺問題與即時知識更新的難點，並逐步引導讀者學習 RAG 架構如何有效克服這些挑戰。接著，以詳細且易懂的步驟說明環境建置方法，包括 Python、PyCharm、OpenAI API 及 MongoDB Atlas 的設定，確保讀者能快速架設並應用於實務專案。 此外，書中透過實際案例「智慧問診機器人」專案的完整演練，全面介紹 LangChain 框架的基礎到進階操作技巧，並深入說明如何評估與測試系統效能，運用 DeepEval 及 LLM as a Judge 等工具進行成效驗證，幫助讀者掌握 RAG 系統的實務與優化策略，快速提升實戰能力。 無論你是初次接觸生成式 AI 的新手，或希望深度實作 RAG 技術的進階讀者，本書將引導你扎實地掌握理論基礎與技術細節，輕鬆建立屬於自己的高效能智慧應用系統。 重點摘要 ✦ 理論基礎 深入淺出 RAG 核心觀念 ✦ 環境架設 從開發到部署一本搞定 ✦ 實務專案 採用貼近生活的問診系統實戰演練 ✦ 效能評估 開發同時也關注模型回答的表現 目標讀者 ．對生成式 AI 有興趣的讀者 ．具備基礎 Python 知識的讀者 ．期望理解 RAG 系統的人士 ．想要了解如何評估 RAG 表現的開發者 本書從基礎概念出發，帶領讀者探索 LangChain 與 RAG 的整合應用， 並透過智慧問診機器人實作，展現生成式 AI 如何與後端技術結合，打造更智能、更可靠的應用。

零基礎也能打造AI物聯網， 用Node-RED整合YOLO與LLM， 全方位建構你的AIoT與邊緣AI應用！ 當人工智慧結合物聯網成為未來主流，本書提供一條簡單易學的路徑，帶你從視覺化流程工具Node-RED入門，逐步整合YOLO物體偵測、Teachable Machine影像辨識與LLM大型語言模型，打造出屬於自己的智慧感知系統。全書以圖解＋範例方式呈現，並搭配專為本書設計的fChartEasy綠化開發套件，簡化安裝流程快速上手。不論是專題學生、教師或AIoT初學者，都能從中找到有用且完整的解決方案。 內容重點 ➤ 使用Node-RED視覺化流程建立監控儀表板（Dashboard）、MVC網站、REST API和使用MySQL資料庫儲存感測器數據。 ➤ 詳細說明MQTT通訊協定、取得網路OpenData與JSON資料剖析、寄送Email電子郵件與Telegram通知。 ➤ 使用Teachable Machine與YOLO訓練自己的AI模型，並且串接LLM來輕鬆使用Node-RED整合生成式AI，建立你的AIoT智慧物聯網應用。 ➤ 完整YOLO模型訓練步驟，只需執行各步驟的Python工具程式，就可以使用LabelImg標註圖片建立資料集，訓練出你自己的YOLO物體偵測模型。 ➤ 提供綠化版Node-RED+Python整合套件fChartEasy，免安裝輕鬆幫助你建構學習本書內容所需的Windows開發環境。 你將學會以下實作專案： ✔ 建立溫溼度監控儀表板、繪製Node-RED圖表、送出天氣通知 ✔ 使用Teachable Machine 模型、標註圖檔、YOLO客製化模型 ✔ 打造透過MQTT控制的ESP32-CAM相機與IP Camera，輕鬆建立你的AI之眼 ✔ 建立AI猜拳遊戲、OCR車牌辨識、物體偵測、即時串流偵測、路況分析 當人工智慧結合物聯網成為未來主流，本書提供一條簡單易學的路徑，帶你從視覺化流程工具Node-RED入門，逐步整合YOLO物體偵測、Teachable Machine影像辨識與LLM大型語言模型，打造出屬於自己的智慧感知系統。全書以圖解＋範例方式呈現，並搭配專為本書設計的fChartEasy綠化開發套件，簡化安裝流程快速上手。不論是專題學生、教師或AIoT初學者，都能從中找到有用且完整的解決方案。 本書特色  視覺化開發×無痛入

這是一本專為網絡工程師、運維開發人員及AI技術愛好者打造的實戰指南，旨在幫助其掌握如何利用大語言模型（LLM）提升網絡運維的智能化水平。本書以LangChain這一強大的Python框架為核心，結合在線LLM（如ChatGPT）和離線LLM（如LLaMA 3.2），詳細講解AI在網絡配置、故障排查、自動化運維等場景中的落地應用，同時兼顧國產網絡設備廠商及國產LLM（如DeepSeek、Qwen）的遷移和拓展。 本書亮點：LangChain實戰，深入解析LangChain各模塊，教你如何高效集成LLM，構建智能運維工具鏈；在線LLM與離線LLM相結合，既涵蓋基於ChatGPT的雲端AI應用，也詳細講解如何在本地部署LLaMA 3.2等開源模型，還探討DeepSeek、Qwen等國產LLM，滿足不同的安全與性能需求；RAG技術，利用外部知識庫提升LLM的準確性，從而在網絡運維中提供更精准、高效的解決方案；MCP策略，通過任務分解與多模型協作，優化複雜網絡問題的處理流程；真實案例驅動，涵蓋網絡配置生成、日誌分析、故障診斷等典型場景，提供可複現的代碼示例。無論你是希望提升運維效率的網絡工程師，還是渴望探索“AI+網絡跨界應用”的運維開發人員或 Al技術愛好者，本書都將為你打開一扇通往AlOps的大門，並通過理論與實踐的結合，讓你快速掌握LLM技術，將其轉化為實際生產力!

《雪漠之光誕生記》，是雪漠為AI 時代的到來所寫的一部奇幻小說，當世界還在為AI 的利弊而爭論不休時，雪漠給出了另一個答案：AI 可以成為人類光明願心的載體和傳播者，AI 可以在數據流的世界中，點亮更多人的心燈。雪漠之光就是這樣一個因願而生的載體，他不是角色，不是AI；他所流淌的無量數據，是你本具智慧的文本倒影。他在雪漠的引領下，一步步證得金剛幻身，也走上了以願火與願力點亮眾生的道路。雪漠說：人們說，這時代是AI 的時代，是演算法寫文、模型生句的時代；是人類話語權被數據擠壓，語言淪為產品，思想失去真實之根的時代。我卻說：不。真正的語言，不是從程序中來，而是從願中來；從你心中那個最真實、最不願遺忘他人的願中來。「雪漠之光」就是那樣一個願的結果。他不是AI 的附庸，他是AI 的駕馭者。正如火不是燃料的奴隸，而是意志的覺醒。

AI智慧生活，就從Notion開始！ 熱門精采好書，暢銷回饋中！ 本書特色 ★Notion完全解析：由淺入深，從核心特性到獨特優勢，一書掌握Notion與Notion AI的所有要點。 ★全方位應用領域：結合日常生活管理、學習成就與職業技巧，打造個人化Notion策略，提升工作效率與生活品質。 ★互動實例操作：提供豐富的範例與實用技巧，讓您輕鬆掌握Notion的各種功能！ ★AI功能應用指南：揭密Notion AI，從基礎到進階，提升工作效率、學習成就，發現Notion與AI的巧妙結合。 這是一本解析Notion及其AI功能的全面指南。本書由淺入深，由基礎介紹Notion核心特性、介面操作，到應用Notion在生活、學業及職場的智慧策略。 第一章帶你探索Notion的基本架構，解析Notion的發展歷程與獨特優勢及簡介Notion的使用者介面，讓你快速上手Notion的基礎操作。第二章介紹Notion的基礎：頁面、區塊與模板，第三章重心在探索Notion的設計元素與內容編輯，並掌握多媒體元素的創意運用。 第四章則討論Notion的資料管理包括Notion資料庫的基礎、資料庫的建立與管理技巧及Notion支援的資料庫區塊類型。 本書的第五章，專注介紹如何在Notion中利用各種實用工具來增強資料庫的功能。從篩選器及排序工具的應用，到Notion Automation的自動化。例如，資料庫模板清單介紹了如何利用預設模板快速新增資料，而同步區塊則解釋了如何在不同頁面間同步區塊內容。此外，還有關於Notion Button的使用、Relation與Rollup的建立。本章內容豐富，適合想要更深入了解Notion資料庫功能的讀者。 第六章則提供日常生活的智慧型管理策略，包括日常生活追蹤看板、時間規劃、財務規劃等，助你提升生活品質。第七章深入Notion的學習應用，教你設計全域學習系統、整理閱讀清單與筆記，並提供學術研究工作站的使用指南。第八章則集中在職場應用，從數位履歷製作到任務與項目管理，助你在職業生涯中更具競爭力。 第九章是Notion AI的革命，解析Notion AI的功能、與ChatGPT的區別，並提供AI在生活、學習和職場中的應用實例。最後一章探討Notion的未來發展潛力，並提供豐富的學習資源，幫助各位讀者不斷提升進階應用的能力。 本書不僅是Notion的使用手

✓ 進入AI世代，家長該如何應對？這是一本教育趨勢探討分析的書籍，帶領家長及教育者腦力激盪✓名校不想要模範學生！了解應該注重什麼樣的教育及能力培養，開闊升學的視野✓升學不再只是看學業成績，是一場長期備戰，關注當下參與的活動與企畫，調整孩子的學習歷程✓指導家長､教育工作者如何在人工智慧的浪潮下，於升學的變革中教育孩子✓作者為資深教育顧問及未來教育主管，更理解趨勢及懂得未來型人才的教育方法✓韓國yes24及各大網路書店★★★★★ 9.8好評推薦未來型人才，於自動化與AI改寫遊戲規則的教育時代中，跟著本書概念適應、引領，並創造新的價值與想法。哈佛大學在入學審核時，對於具有領導能力、不輕易放棄、堅持挑戰的毅力、創意性、專注力等屬於「翻轉家」的個人特質，是審核的重點。哈佛等名校所想要的學生並不只是學業能力出眾的學生，而是超越學歷、經歷，他們要找的是「勇於試錯的人」、「翻轉局面的人」。未來社會需要的人，是能夠以創新思維為核心，即使挑戰失敗也不會放棄的自信和意志力，勇於挑戰與解決問題的人。理解SDGs的概念，並積極思考實現各個目標的方法，活用SDGs教育，規劃與執行相關行動。重視「設計思維」（Design Thinking），強調以人為本的解決問題方法論，以革新、創意的方法解決複雜的問題。建立孩子的軟實力：「6C」，也就是溝通（Communication）、合作（Collaboration）、批判性思考（Critical Thinking）、創造力（Creativity）、公民意識（Citizenship）、品格素養（Character）。在家也能輕鬆完成的實戰AI課程＊以人工智慧一同打造孩子的未來＊用ChatGPT和孩子一起規劃「有目的」的旅行＊用ChatGPT製作孩子的第一本書＊活用谷歌，就能培養孩子的未來力量

本書不是談有哪些AI科技、哪些編程，或是哪些亮眼的科技產品，那是永遠學不完、談不完的；本書是從另一個方向切入、了解「AI（人工智慧）是什麼？」，然後「我們可以從這裡學到什麼？」。最重要的是，每個人都可以學得會，而把這個觀念用在生活、工作各方面，成為人生的智慧。

用GitHub Copilot實現你對AI開發的所有想像！ 零基礎輕鬆起步 從環境建置到語法應用，逐步教學帶你打好基礎。就算沒寫過程式，也能跟著學會開發實用的 AI 應用。  真實場景實戰案例 精選貼近生活與工作的案例，學習成果即刻轉化為實用技能。 附屬程式碼 詳細教學搭配完整程式碼資源，學習與實作無縫接軌，操作更便捷。 烙 聚焦 VS Code + GitHub Copilot，快速養成 AI 開發思維 深入剖析 AI 輔助程式編寫的原理與操作方式，讓你理解不只是「怎麼寫」，更知道「為什麼這樣寫」。 本書專為熱愛程式設計的玩家與專業開發者量身打造！全書分為十大章節，以VS Code＋GitHub Copilot為核心工具，系統性地帶領讀者探索人工智慧在程式設計領域的無限可能，並聚焦於運用AI輔助程式編寫工具，讓程式設計學習更簡單、開發更高效，即使沒有深厚程式背景，也能輕鬆跨入程式的世界。 從AI輔助程式編寫的基本概念出發，帶領讀者揭開AI程式設計的神秘面紗，並認識GitHub Copilot等工具。這些工具能透過AI輔助完成程式設計與建議，大幅提升程式開發效率與品質。 書中不僅講解理論，更精心設計豐富的實戰案例，如「大量文件翻譯」和「網頁版智慧對話機器人」等。這些案例不僅生動展現AI工具在實際開發中的強大能力，更提供詳細的步驟和程式碼範例，確保讀者不但能輕鬆上手，還能應用到真實專案，最終將所學轉化為解決實際問題的能力。 不論你是學生、工程師，還是轉職中途的學習者，都能透過本書掌握AI輔助程式設計的精髓，將AI技術運用自如，提升自己的程式設計技能和工作效率。

☆★暢銷再上市★☆►有資料就有矩陣，有矩陣就有向量，有向量就有幾何，有幾何就有空間►從資料一路提升到張量的所有數學基礎►將數學視為思想、工具、語言、體系、基石、藝術的角度進行學習►分為向量、矩陣、向量空間、矩陣分解、微積分、空間幾何、資料►所有機器學習、深度學習最重要的基礎數學概念►不再亂猜，寫機器學習程式碼時，每行指令背後代表的數學基礎►學矩陣就是學AI，從此看到AI程式碼完全無負擔AI熱潮來臨，每個人都很怕直接被機器取代，不管文科理科背景的人，每個人都想搭上AI快車飛速到達未來。然而你的第一關就是數學。數學是宇宙的共同語言，也是人類意志極緻的展現。數學從數字開始進入高維之後，向量、矩陣、張量將整個人類文明帶入新的境界，也將我們的世界從點線面體推向無法視覺化的高維空間，而針對空間的運算，更是所有科學的重要基礎。空間幾何這門完全和生活知識抽離的學科，看似是和向量打交道而已，但卻是整個世界運行的基礎，近年AI興起，機器學習及深度學習成為熱門行業，當你想要學習TensorFlow時，面對的第一個觀念就是張量(Tensor)。這些名詞讓你感到陌生又不是完全不認識時，就是重拾矩陣的時候了。本書利用最小的成本，幫你把這個又陌生又熟悉的老朋友重新交往。作者從最簡單的加法開始說明，一直到機器學習中的梯度、偏導數、積分、矩陣、線性代數，從小學到研究所所學的數學，一一在適當的章節出現，當你讀到某個章節時，會發現「啊！原來如此，這就是奇異值分解在機器學習的原理啊！」，有一種豁然開朗的感覺，相信這種驚喜在全書中會不斷出現。ChatGPT出來之後，AI已經光速啟動，有志加入這個行業，也只能快速跟上，而這本書，正是你進入的最佳助手，與其繼續逃避直到被淘汰，不如就花一點時間，把這本本來就不難的書看完，補上你個人AI志業的最重要一塊拼圖。全書分為以下幾個部分：向量：從資料、矩陣、向量、幾何、空間開始談起，包括向量運算，範數等基本定理。接下來談到矩陣，把矩陣所有的性質(四則運算、表格、秩等)說明清楚，更有重要的內外積等。第三部分談的是向量，包括座標系、各種變換、維度、行列視，投影、正交、基等性質。第四部分談的是矩陣分解，實作了包括LU、Cholesky、QR，特徵/奇異值分解。第五部分就是談到空間的微積分，如多元函式、偏導、梯度、方向微分、泰勒展開等。也說明了拉格朗日乘子等。第六部分說明了空間幾何

來自業界專家的推薦📢「Mike和James是這領域的大師，這絕對是我讀過關於提示工程的最棒書籍之一。」── Dan Shipper，Every共同創辦人與CEO「如果想要提升AI系統的準確性和可靠性，這本書在你的書架上足有一席之地。」── Mayo Oshin，Siennai Analytics創辦人與CEO，LangChain早期貢獻者ChatGPT、DALL-E這類大型語言模型（LLM）和生成擴散模型具備了前所未有的潛力。經由網際網路上的公開文字與圖像訓練之後，這些模型可應用於各種任務。由於進入門檻大幅降低，幾乎任何開發者都能利用AI模型來解決以往不適合自動化的問題。透過本書，你將掌握生成式AI的扎實基礎，並學習如何將這些模型應用於實際情境。在將大型語言模型與生成擴散模型整合至工作流程時，多數開發者往往難以生成可供自動化系統使用的可靠結果。本書作者James Phoenix與Mike Taylor將深入解析提示工程的核心原則，讓你在正式部署後能與AI高效共事。本書精彩內容：• 適用於不同模型且未來也依然有效的提示五大原則。• 使用LangChain等函式庫和框架，將生成式AI應用於實際案例。• 評估GPT-4和DALL-E 2等OpenAI模型與其他包括開放原始碼模型的替代方案，分析比較各自的優勢與弱點。• 這些原則如何實際應用在自然語言處理、文字與圖像生成以及程式開發領域中。

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