本書以複雜神經網絡定性穩定性研究為核心, 並結合定量研究深入展開, 形成容納複雜網絡和多智能體系統的動態特性的研究脈絡。本書的特點是在動力系統和穩定性之間的關係上進行了詳盡的闡述, 傳統的動力神經網絡和當下的複雜神經網絡及多智能體之間的關係進行闡述, 揭示了大規模系統之間的演化關係。同時, 針對單穩定性、多穩定性、週期解和不變集等動態特性進行相互關係研究, 並將所得到的結果用到動力系統的同步性和一致性方面。結合動力系統的這些特點, 將神經網絡的動態特性應用到聯想記憶、模式識別、在線計算及進化學習等方面具體的應用方面, 實現神經網絡理論和實際問題的零距離結合。
