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商品簡介
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本著作重點介紹人工神經網絡（Artificial?Neural?Networks，ANNs），人工神經網絡，也簡稱為神經網絡（NNs），ANNs是由多個非常簡單的處理單元彼此按某種方式相互連接而形成的計算機系統，該系統靠其狀態對外部輸入信息的動態響應來處理信息，是模擬生物神經網絡進行信息處理的一種數學模型。它以對大腦的生理研究成果為基礎，其目的在於模擬大腦的某些機理與機制，實現一些特定的功能，人工神經網絡模型主要考慮網絡連接的拓撲結構、神經元的特徵、學習規則等。目前，已有近40種神經網絡模型，其中有反傳網絡、感知器、自組織映射、Hopfield網絡、波耳茲曼機、適應諧振理論等。根據連接的拓撲結構，神經網絡模型可以分為：（1）前饋網絡和（2）反饋網絡兩部分。
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