本書從元宇宙的起源和現實應用場景出發，基於元宇宙的“BIGCHINA”技術框架，為讀者依次揭開元宇宙背後八大硬科技—區塊鏈(Blockchain)技術、交互(Interactivity)技術、通信技術(Communication Technology，5G、6G)、雲和邊緣計算(Cloud and Edge Computing)技術、高性能計算和量子計算(High-Performance Computing and Quantum Computing)技術、物聯網和機器人(IoT and Robotics)技術、網絡(Network)技術、人工智能(Artificial Intelligence)技術的神秘面紗。本書將上述八大支撐技術與元宇宙中的諸多實際和潛在應用相結合，生動地繪製出一幅元宇宙的“技術圖譜”，為想要瞭解元宇宙及其背後核心技術的讀者提供有趣的科普閱讀體驗。此外，本書在一定程度上突破了從單一技術視域分析元宇宙的局限，對讀者瞭解當前元宇宙技術整體發展現狀和未來趨勢有一定的借鑒意義。
Emerging Techniques in Power System Analysis identifies the new challenges facing the power industry following the deregulation. The book presents emerging techniques including data mining, grid compu
《工業負荷建模控制及電網互動調節=Modeling and Control of Industrial Load for Power Grid Supporting》系統、全面地介紹高耗能工業負荷特性、建模及參與電網調控的理論、方法和一些實際應用。《工業負荷建模控制及電網互動調節=Modeling and Control of Industrial Load for Power Grid Supporting》共9章，內容包括高耗能工業負荷的基本分類與地理分佈、典型高耗能工業負荷特性及建模方法、高耗能工業負荷控制方法、高耗能工業負荷參與局域電網頻率控制方法、電解鋁負荷參與局域電網動態電壓控制方法、電解鋁負荷參與互聯電網聯絡線功率波動控制方法、電解鋁負荷參與互聯電網低頻振盪控制方法、電解鋁負荷參與互聯電網調頻輔助服務方法、含高耗能工業負荷控制的硬件在環仿真平臺搭建及工業應用。《工業負荷建模控制及電網互動調節=Modeling and Control of Industrial Load for Power Grid Supporting》體系完整、內容新穎，可以幫助讀者儘快跟蹤高耗能工業負荷控制在電網應用的最新發展。
《求解代數特征值問題模板實用指南(影印版)》內容簡介：large-scale problems of engineering and scientific computing often require solutions of eigenvalue and related problems. this book gives a unified overview of theory, algori
本書從實用的角度出發，參照美國計算機協會（Association for Computing Machinery，ACM）和美國電氣電子工程師學會（Institute of Electrical and Electronic Engineers，IEEE）的計算教程（Computing Curricula）2014-201關於軟件工程的要求，吸取了國內外軟件工程的精華，詳細介紹了軟件工程、軟件開發過程、軟件計劃、需求分析、總體設計、詳細設計、編碼、軟件測試、軟件維護、軟件工程標準化和軟件文檔、軟件工程質量、軟件工程項目管理、開發實例、經典例題分析等知識。每章配有習題，以指導讀者深入地進行學習。本書內容豐富，結構合理，既可作為高等學校軟件工程、計算機專業課程的教材或教學參考書，也可作為通信、電子信息、自動化等相關專業讀者的計算機課程教材，還可供軟件工程師、軟件項目管理者和應用軟件開發人員閱讀參考。
本書是國際著名演算法專家李德財教授主編的系列叢書"Lecture Notes Series on Computing”中的一本。本書涵蓋了絕大多數演算法設計中的一般技術，在表達每一種技術時，闡述它的應用背景，注意用與其他技術比較的方法說明它的特徵，並提供大量相應實際問題的例子。全書分七部分19章，從演算法設計和演算法分析的基本概念和方法入手，先後介紹了遞迴技術、分治、動態規劃、貪心演算法、圖的遍歷
《信任管理與計算》是解決互聯網安全問題的一個重要手段，是實現可信網絡與可信計算的重要基石，它對于實現高可信的網絡服務環境，支持網絡服務大眾化、平民化和“所要即得”具有重要的理論意義和現實意義，對于構建高可信的Peer to Peer（P2P）系統、content Distribution Netwoik（CDN）系統、web serviers系統、網格計算系統（grid）和電子商務系統均具有較好的
針對漢語，本書提出了意合圖語義表示的方案。意合圖可以描述漢語的事件結構和實體結構。其中，事件結構是考察重點，定義了事件的構成要素，包括核心論元、邊緣論元和情態信息等。意合圖可以將句子、段落、篇章等不同層級的語言處理對象進行一致性的形式化描述。基於網格的語言結構分析框架（Grid based Language Structure Parsing Frame Work，GPF)，本書採取了構造意合圖的中間結構策略，即從語法的組塊依存結構轉換為語義的意合圖。如何構造意合圖一些典型子任務，本書對此給出了 GPF 實現示例。本書適合自然語言處理、計算語言學，以及與語言學本體研究有關專業的學生當作教材，也可以作為高等院校人工智能、信息科學研究、大數據分析等相關專業的參考書，還適合對漢語句法語義分析與應用感興趣的人員閱讀。
《計算機科學導論(第7版)(微課版)》將理論講解和實際應用相結合，參照美國計算機協會(Association for Computing Machinery，ACM)與美國電氣和電子工程師協會(Institute of Electrical and Electronic Engineers，IEEE)的《計算學科教程2020》(Computing Curricula 2020)，對計算機科學與技術進行了系統和科學的闡述。《計算機科學導論(第7版)(微課版)》主要介紹了體系結構與組織、程序設計語言、軟件開發基礎、算法與複雜度、信息管理、基於平臺的開發、軟件工程、操作系統、網絡與通信、系統基礎、並行和分布式計算、信息保障與安全、離散結構、計算科學、圖形學與可視化、人機交互、智能系統、社會問題與專業實踐等18個知識體，目的是讓讀者瞭解計算機科學與技術學科基礎知識的全貌。書中每章末尾均配有一定數量的習題，以便讀者鞏固所學知識。 《計算機科學導論(第7版)(微課版)》既可作為高等學校計算機科學與技術專業學生的基礎課程教材，也可作為網絡工程、網絡空間安全、信息安全、數據科學與大數據技術、智能科學與技術、人工智能、信息管理與信息系統、空間信息與數字技術、通信工程、電子信息工程、信息工程、物聯網工程、電子科學與技術、自動化等相關專業學生的計算機課程教材。
