Institutionalizing Intersectionality

本書大綱：20 個章節 第一部分：認識不平等的多元面貌 第一章：SDG 10 的深度導讀：為什麼「減少不平等」是所有目標的基石？ 解析目標的核心指標與全球進展。 第二章：基尼係數與貧富差距：數據背後的真實痛苦 介紹測量不平等的科學工具，並賦予其人性化的解讀。 第三章：機會不平等 vs. 結果不平等：哪一種公平才是真正的公平？ 探討社會流動的機制與正義觀的論辯。 第四章：交織性（Intersectionality）：當性別、種族與階級重疊時的加乘傷害 分析多重身分如何加劇一個人的邊緣化程度。 第二部分：國家內部的階級與隔閡 第五章：教育作為階級過濾器：城鄉差距與影子教育的衝擊 探討受教權如何演變成家庭經濟實力的競賽。 第六章：空間的排斥：封閉式社區、貧民窟與城市規劃中的隔離 分析物理環境如何固化社會階級。 第七章：勞動市場的雙速世界：正式員工、零工族與被遺忘的底層 討論不同職業保障帶來的生存尊嚴落差。 第八章：司法的隱形偏見：當權力與法律在天平上傾斜 探討法律扶助、程序正義與弱勢族群的法律困境。 第三部分：跨越國界的全球賽局 第九章：全球南北落差：殖民歷史、不對稱貿易與債務陷阱 解析國際經濟結構如何限制了開發中國家的發展空間。 第十章：氣候不正義：為什麼排碳最少的人卻承擔最嚴重的災難？ 討論環境責任與受害程度的極端不對稱。 第十一章：疫苗與醫療不平等：在病毒面前，國籍決定了生存機率嗎？ 回顧疫情教訓，探討全球公共衛生的共享機制。 第十二章：移動的代價：移工、難民與國界背後的權利真空 分析全球化下的人力流動與基本人權保障。 第四部分：數位時代與新興挑戰 第十三章：數位落差 2.0：從網路連線到 AI 素養的資源爭奪 探討科技進步如何成為新的不平等護城河。 第十四章：演算法偏見：當歧視被程式化，我們如何反擊？ 解析數據不平等如何導致社會自動化歧視。 第十五章：數位遊牧與遠端工作：全球人才分配的新公平還是新剝削？ 討論科技帶來的勞動力市場重組及其後果。 第五部分：翻轉不平等的工具箱 第十六章：租稅正義：遺產稅、財富稅與公共服務的再分配 探討國家如何透過財政手段縮小貧富差距。 第十七章：社會安全網的重構：無條件基本收入（UBI）是解藥嗎？ 分析應對未來自動化衝擊的創新政策方案。 第十八章：賦權與參與：讓弱勢族群進入決策核心的制度設計 討論配額