Introducing Python

本書依據《青少年編程能力等級》(T/CERACU/AFCEC/SIA/CNYPA 100.2―2019)標準進行編寫，是NCT全國青少年編程能力等級測試備考、命題的重要依據，對NCT考試中Python編程二級測試命題範圍及考察內容作出了清晰的講解與分析。本書緒論部分對NCT全國青少年編程能力等級測試的考試背景、報考說明等進行了介紹。全書共十個專題，基於Python語言，對《青少年編程能力等級》標準

本書包括3篇，共16章。基礎篇(第1～7章)包括Python概述，數據類型和變量，流程控制，數據結構，函數，模塊、包和文件，以及錯誤、異常和調試；進階篇(第8～11章)包括面向對象編程，進程和線程，網絡編程，以及Python數據處理和數據庫編程；應用篇(第12～16章)包括Web開發應用，圖形界面GUI和繪圖應用，科學計算與數據分析應用，深度學習應用，以及雲計算和自動化運維應用。本書還包括大量實戰

Want to kill it at your job interview in the tech industry? Want to win that coding competition? Learn all the algorithmic techniques and programming skills you need from two experienced coaches, problem setters, and jurors for coding competitions. The authors highlight the versatility of each algorithm by considering a variety of problems and show how to implement algorithms in simple and efficient code. Readers can expect to master 128 algorithms in Python and discover the right way to tackle a problem and quickly implement a solution of low complexity. Classic problems like Dijkstra's shortest path algorithm and Knuth-Morris-Pratt's string matching algorithm are featured alongside lesser known data structures like Fenwick trees and Knuth's dancing links. The book provides a framework to tackle algorithmic problem solving, including: Definition, Complexity, Applications, Algorithm, Key Information, Implementation, Variants, In Practice, and Problems. Python code included in the book

您有沒有反復做同樣單調乏味的辦公室工作？或者，您是否一直試圖尋找一個簡單的方法，通過自動化一些重複性的任務，讓您的生活變得更加美好？您是否通過嘗試和測試的方法，瞭解如何使用Python自動化所有煩瑣的事務？ 《Python自動化編程實戰――讓煩瑣工作自動化(微課視頻版)》幫助您清楚地瞭解如何使用Python自動化業務流程，包括諸如通過抓取網頁、分析信息以自動生成帶有圖表的電子表格報告，並自動生成

本書講解主要以Python數據分析相關內容為主，還涉及數據分析背後的數學思維。全書內容主要分為三部分。第一部分為Python數據分析相關技能，包括NumPy、pandas等重要的第三方庫的使用技巧；第二部分為數據分析相關統計學知識，主要包含構建模型的流程、思路，以及數學原理的解析；第三部分為實戰，主要是結合Python數據分析工具與統計學知識的實踐操作。對於那些想要進入數據分析領域的初學者非常適合

自動化接口測試以其容易實現，維護成本低，成為每個公司開展自動化測試的首選。本書主要介紹如何用Python語言調用接口進行自動化測試開發。 本書主要內容包括，Python算法基礎知識、自動化測試相關的網絡原理、測試執行器的實際用法、如何用Jenkins持續集成進行接口測試，以及雲計算、DevOps等技術方面的知識。 本書內容通俗易懂，讀者即使沒有編程經驗，也可通過對書中實例和習題的學習，很快上手

本書用深入淺出的語言講解了計算機科學的基礎知識。主要內容包括計算機學什麼、神奇的0與1、程序是如何執行的、學習Python語言與數據庫知識、計算思維的核心――算法、操作系統、並行計算、計算機網絡與物聯網、信息安全、機器學習等。本書不僅讓讀者能夠清楚、完整地瞭解如何用計算機解決問題，而且通過Python程序的巧妙演繹與動手實踐，讓讀者切實體會到計算機科學的廣博與趣味，帶領讀者體會計算機科學之美。 本

本書根據教育部考試中心最新頒佈的2018年考試大綱編寫，是教育部考試中心組織編寫的全國計算機等級考試系列教程之一。 本書從Python語言的基本數據結構出發，介紹了程序設計的思想和方法。內容精練、實用性強、敘述通俗、簡易可讀，每章之後都附有一定數量的習題，是參加二級Python語言程序設計考試者必備的教材。本書也可以作為大專院校非計算機專業的計算機入門參考書。

Go from beginner programmer to Python programmer! Level up your skills to an intermediate level.You’re a student who wants to jumpstart your career with practical skills, or you’re a self-taught begin

本書共有7章。其中第1～6章為本書的核心內容，可分為兩部分：第壹部分包括第1章和第2章，介紹了Python語言編程的基礎知識和Abaqus中的Python腳本接口基礎知識，為後面的學習奠定基礎；第二部分包括第3～6章，分別介紹編寫腳本快速建立有限元模型、編寫腳本訪問輸出數據庫、編寫腳本進行其他後處理、案例分享及常見問題等內容。通過大量的實例腳本和詳細的注釋講解了編寫、調試

本書從零基礎出發, 結構精簡, 語言流暢, 由淺入深、循序漸進地介紹了Python程序設計語言, 讓讀者能夠較為系統全面地掌握程序設計的理論和應用。書中運用豐富的案例介紹程序設計方法和思想, 易於學習者理解。

本書從一些經典算法出發，為讀者展示了100個Python趣味編程實例。本書共12章，涵蓋趣味算法入門、趣味數學問題、各種趣味整數、趣味分數、趣味素數、趣味邏輯推理、趣味遊戲、趣味數組、趣味函數遞歸、定理與猜想、趣味圖形及其他趣味問題。本書取材注重趣味性與實用性，內容涵蓋Python編程的基礎知識和常用算法，講解時給出了實例的詳細分析與代碼實現，並對重點代碼做了詳細注釋，還針對涉及的知識點做了拓展講

【聯合推薦】 嘉義基督教醫院 兒童醫學部兒童腎臟科主任、嘉基創新育成中心主任 周信旭醫師 Eco-City智慧生活科技區域整合中心執行長、國立交通大學土木工程系 曾仁杰教授 台北榮民總醫院 關艾琛醫師 【嚴選經典】美國矽谷創業家/全球科技大廠與業界指定工研院顧問講師之Python TensorFlow人工智慧機器學習入門鉅作! 本書為作者柯博文老師在各大企業教授Python、機器學習、人工智慧的課

主要內容 ● 理解ANN和CNN的工作機制 ● 使用Python從頭創建計算機視覺應用和CNN ● 使用TensorFlow從概念到生產學習深度學習項目 ● 與Kivy配合使用NumPy構建跨平臺的數據科學應用

本書主要圍繞整個數據分析方法論的常規流程，介紹了Python常用的工具包，包括科學計算庫Numpy、數據分析庫Pandas、數據挖掘庫Scikit-Learn，以及數據可視化庫Matplotlib和Seaborn的基本知識，並從數據分析挖掘的實際業務應用出發，講解了互聯網、金融及零售等行業的真實案例，比如客戶分群、產品精准營銷、房價預測、特徵降維等，深入淺出、循序漸進地介紹了Python數據分析的

本書的主要內容包括兩個部分：(1)提出“三實三嚴”教學管理理論(三個實時+三個嚴格)並實證落地，以《Python人工智能與大數據經典算法》知識體系為例，嘗試解決當前創新創業、新工科與網絡教學中存在的凸顯問題。(2) 零基礎Python編程基礎、人工智能與大數據經典算法：分類(SVM、決策樹等)、聚類(K近鄰等)、回歸(多元擬合)、降維(主成分分析等)、集成算法(隨機森林、GBDT、XGBoost等

本書詳細介紹了Python在大氣和環境領域的應用，全書共三部分，第一部分介紹了Python基礎知識，包括各操作系統中的安裝步驟、基本編程語法等。第二部分分章節介紹了大氣和環境科學領域數據文件等讀寫、數據處理和繪圖等操作。第三部分為實戰應用，以實際外場特種觀測設備數據為例介紹了十多種Python的應用。書中個例和數據均來自於真實觀測數據的應用，實用性強，可移植使用，部分示例腳本和數據可下載。該書適合

本書從程序設計基本概念出發，由淺入深、循序漸進地講述Python語言程序設計的基本概念和基本方法。本書內容包括Python語言概述與開發環境搭建、Python語言基礎、流程控制結構、字符串與正則表達式、典型數據結構、函數與模塊、面向對象程序設計、文件操作、GUI程序設計、圖形繪製以及數據庫操作。

本书分为3部分：第1部分是基础篇，带领初学者实践Python开发环境和掌握基本语法，同时对网络协议、Web客户端技术、数据库建模编程等网络编程基础深入浅出地进行学习；第2部分是框架篇，学习当前流行的PythonWeb框架，即Django、Tornado、Flask和Twisted，达到对各种Python网络技术融会贯通的目的；第3部分是实战篇，分别对几种常用WEB框架进行项目实践，利用其各自的特点开发适用于不同场景的网络程序。

使用 Python 程式語言實作機器學習基礎理論的入門書，均衡涵蓋程式套件應用與理論推導，透過本書讀者能夠按圖索驥，走出機器學習新手村，成功一轉！ ❶ 先使用套件現成類別與函式 ❷ 再認識演算方法理論與推導 ❸ 最後使用自行定義類別重現 內容簡介 本書內容改編自第 8 屆 iT 邦幫忙鐵人賽，Big Data 組冠軍網路系列文章──《 R 語言使用者的 Python 學習筆記》，從系列文章中後段開

本書由基礎部分和網絡部分構成。本書基礎部分從零開始, 由淺入深, 涵蓋了Python程序設計的所有基礎知識, 既適合零基礎的學生學習, 也適合有一定編程基礎的學生學習, 還可以作為從事相關行業科研工作者的入門書籍。本書網絡部分, 可以進一步提高學生的應用能力, 對於理工類各專業包括信息類專業的學生都有很強的實用性, 是從事或打算從事Python網絡開發工作的讀者的學習精品。此外, 本書針對基礎部分

本書以Python編程為主線，通過豐富的學科應用案例，系統且循序漸進地介紹Python編程基礎、基礎數據科學及人工智能編程等知識，讓教師們從編程學習中逐漸熟悉和掌握用信息化手段解決問題的過程與方法。此外，本書還有一個突出特點是：書中通過對數量眾多的真實學科案例的剖析，深入淺出地介紹了很多極具教育價值的工具。學科教師可以直接將其應用於學科教學、備課或自身提升。

本書基於大氣科學領域科研和業務的實際需求，系統地介紹了Python語言的基本語法、高級語言特徵以及與氣象科研和業務密切相關的工具庫。內容的編排和撰寫充分考慮了大多數氣象工作者的計算機知識背景，通過與氣象領域其他常用編程語言比較的方式，加深對Python語言的理解和應用能力。全書覆蓋了氣象資料分析中常用的數據整理、分析和繪圖等常見功能。另外，本書還提供了很多氣象常用的程序實例，並提供源代碼下載供讀者

本書以案例帶動知識點的講解, 將Python知識點分解到各個不同的案例, 每個案例各有側重點。同時展示實際項目的設計思想和設計理念, 使讀者可以舉一反三。本書全面介紹猜單詞、萬年曆、在線翻譯器、抓取百度圖片、公交查詢、學生成績管理系統、基於TCP在線聊天程序等具有實用性的案例, 讓讀者對枯燥的Python語言學習充滿樂趣, 在項目案例開發過程中, 不知不覺地學會這些枯燥的技術。

Excel是Office辦公中使用非常頻繁的一個表格製作、數據分析與圖表製作的組件。隨著現在數據處理量越來越大，日常辦公中很多重複性工作耗費了廣大辦公人員越來越多的時間，那麼如何才能化繁為簡，提高辦公自動化水平呢？借助Python中的模塊來控制Excel可以讓Excel實現自動化、智能化辦公從而極大減少重複性工作並節約辦公人員的時間。全書劃分為4部分，共8章。第1部分為第1章，主要介紹Python

在如今這個處處以資料驅動的世界中，機器學習正變得越來越大眾化。它已經被廣泛地應用於不同領域，如搜索引擎、機器人、無人駕駛汽車等。本書首先通過實用的案例介紹機器學習的基礎知識，然後介紹一些稍微複雜的機器學習演算法，例如支援向量機、極端隨機森林、隱馬爾可夫模型、條件隨機場、深度神經網路，等等。 本書是為想用機器學習演算法開發應用程式的Python 程式師準備的。它適合Python 初學者閱讀，不過熟悉

本書是一本家長與孩子共同學習程式設計的入門書。作者是一對父子，他們以Python語言為例，詳盡細緻地介紹了Python如何安裝、字串和操作符等程式設計的基本概念，介紹了條件陳述式、函數、模組等進階內容，最後講解了用Python實現遊戲程式設計。書中的語言生動活潑，敘述簡單明瞭。為了讓學習者覺得程式設計有趣，本書編排了很多卡通人物及場景對話，讓學習者在輕鬆愉快之中跨入電腦程式設計的大門。

本書分為8章，內容包括Python的開發環境、爬蟲的基礎原理和概念、數據解析與存貯、簡單爬蟲的使用、PyQuery模塊、Scrapy框架、Beautiful Soup框架開發出不同的網絡爬蟲。用實例顯示出不同框架的優缺點，供讀者學習選擇。

Python 是一種面向對象的腳本語言，其代碼簡潔優美，類庫豐富，開發效率也很高，得到越來越多開發者的喜愛，廣泛應用于Web 開發、網絡編程、爬蟲開發、自動化運維、雲計算、人工智能、科學計算等領域。預測技術在當今智能分析及其應用領域中發揮著重要作用，也是大數據時代的核心價值所在。隨著AI 技術的進一步深化，預測技術將更好地支撐複雜場景下的預測需求，其商業價值不言而喻。基於Python 來做預測，不

本書是一本通過實戰教初學者學習爬取數據、清洗和組織數據進行分析和可視化的Python 讀物。書中案例均經過實戰檢驗，筆者在實踐過程中深感採集數據、清洗和組織數據的重要性，作為一名數據行業的“碼農”，數據就是沃土，沒有數據，我們將無田可耕。本書共13 章，包括6 個核心主題，其一是Python 基礎入門，包括環境配置、基本操作、數據類型、語句和函數；其二是Python 爬蟲的構建，包括網頁結構解析、

Assuming no prior linguistics background, this introductory textbook summarises key topics and issues from workplace discourse research in a clear and accessible manner. The topics covered include how people issue directives, use humour and social talk, and how they manage conflict and disagreement. The role of language in the enactment of identity is also explored, in particular leadership, gender, and cultural identity, along with the implications and applications of workplace research for training and communications skills development. Over 160 international examples are provided as illustration, which come from a wide range of workplace settings, countries and languages. The examples focus on authentic spoken discourse, to demonstrate how theory captures the patterns found in everyday interaction. Introducing Language in the Workplace provides an excellent up-to-date resource for linguistics courses as well as other courses that cover workplace discourse, such as business communica

Assuming no prior linguistics background, this introductory textbook summarises key topics and issues from workplace discourse research in a clear and accessible manner. The topics covered include how people issue directives, use humour and social talk, and how they manage conflict and disagreement. The role of language in the enactment of identity is also explored, in particular leadership, gender, and cultural identity, along with the implications and applications of workplace research for training and communications skills development. Over 160 international examples are provided as illustration, which come from a wide range of workplace settings, countries and languages. The examples focus on authentic spoken discourse, to demonstrate how theory captures the patterns found in everyday interaction. Introducing Language in the Workplace provides an excellent up-to-date resource for linguistics courses as well as other courses that cover workplace discourse, such as business communica

本書作者在構建Python程序的過程中，將經過證明的、做過類測試的、回歸基本的策略首次引入到Python程序設計教學中。本書以聚焦問題解決的分層漸進方法介紹了編程的基本原理，並在各個章節增加了新的語法和概念，以及展示了好的編程風格應該是什麼樣的，分階段開發了一個複雜的程序。本書關注的是問題的解決，強調算法思維。

本書以人工智能發展為時代背景，通過實際案例應用描述算法，為Python程序員提供較為詳細的實戰方案，以便深度學習。主要從算法上分為數學、搜索、回溯、遞歸、排序、迭代、貪心、分治和動態規劃等；從數據結構上分為字符串、數組、指針、區間、隊列、矩陣、堆棧、鏈表、哈希表、線段樹、二叉樹、二叉搜索樹和圖結構等。針對經典算法，結合相關的數據結構，從描述問題、問題示例、代碼實現以及運行結果相結合，語言簡潔，深入淺出，通俗易懂，不僅適合對Python編程有興趣的科研人員，也適合高等院校作為參考教材。

《Python科學計算和數據科學應用(第2版) 使用NumPy、SciPy和matplotlib》全面介紹Python在數值計算和數學領域的模塊、標準庫以及多個開源Python庫，如NumPy、SciPy、FiPy、matplotlib等。在上一版的基礎上，本書做了全面修訂，更新了每個包的更新細節以及Jupyter項目的變化，演示了數值計算和數學建模在大數據、雲計算、金融工程、商業管理等領域的應用。本書提供了Python在數據科學和統計分析中很多新的應用示例，對上一版中的示例進行了擴展，每個示例都充分展示了Python的簡潔語法及其數據分析方法在快速開發和探索性計算方面的強大功能。通過閱讀本書，讀者將熟悉很多計算技術，包括基於數組的計算和符號計算、數據可視化和數值文件讀寫、方程求解、優化、插值和積分以及特定領域的計算問題，如微分方程求解、數據分析、統計建模和機器學習等。

本書是高校教師多年開發經驗的結晶之作，深入淺出地講解使用 Python語言進行遊戲開發，幫助讀者快速掌握遊戲設計的基本原理和方法，同時提高應用 Python語言的編程能力。全書精選十個遊戲案例，涵蓋不同的遊戲類型，每一章圍繞一個經典遊戲案例展開，並突出一個遊戲編程的主題。本書涉及的主要知識點有遊戲循環的原理、鼠標及鍵盤事件處理、碰撞檢測及處理、隨機數的運用、定時器的使用、遊戲場景的滾動、角色動畫的

為使數據有用且有意義，必須對其進行整理和提煉。本書將向讀者傳輸這些過程背後的所有核心思想，並讓讀者掌握該領域中*通俗的工具和技術的相關知識。本書從Python基礎知識開始，主要聚焦於數據結構，接著簡要介紹數據整理的基本工具NumPy和pandas庫，之後介紹如何使用相同的Python後端從各種不同的數據源(如internet、大型數據庫或Excel財務表)中提取和轉換數據，以及如何根據下游的分析工

學習寫程式已經是和語文、數學、藝術一樣的基礎能力，過程中將可培養解決問題、分析、歸納、創新、勇於嘗試錯誤等能力。本書以程式初學者的角度出發，規劃了結合運算思維與演算法基本觀念的內容，運用目前主流程式語言之一的Python來一步步引導入門者學會程式設計，以及加強邏輯訓練。 Python是一種執行效率不錯，且有強大跨平台特點，可在大多數平台上使用的語言。更棒的是，Python所具備的物件導向特性，常用

《機器學習系統設計》是實用的Python機器學習教程，結合大量案例，介紹了機器學習的各方面知識。《機器學習系統設計》不僅告訴你“怎麼做”，還會分析“為什麼”，力求幫助讀者掌握多種多樣的機器學習Python庫，學習構建基於Python的機器學習系統，並親身實踐和體驗機器學習系統的功能。 《機器學習系統設計》適合需要機器學習技術的Python開發人員、計算機科學研究人員、數據科學家、人工智能程序員，以及統計程序員閱讀參考。

本書共18章, 內容包括: 基礎知識; Python序列; 選擇與循環; 字符串與正則表達式; 函數設計與使用; 面向對象程序設計; 文件操作; 異常處理結構與程序調試、測試; GUI編程; 網絡程序設計等。