Learn to code with Python

本書以幫助學生全面瞭解人工智能安全知識並進行實踐。全書共16章，分別為人工智能安全概述、生成對抗網絡的安全應用、卷積神經網絡的安全應用、對抗樣本生成算法的安全應用、隨機森林算法的安全應用、貝葉斯和SVM分類算法的安全應用、長短期記憶網絡的安全應用、梯度下降算法的安全應用、深度偽造原理與安全應用、成員推理攻擊原理與實踐、屬性推理攻擊原理與實踐、模型公平性檢測及提升原理與實踐、水印去除原理與實踐、語音合成原理與實踐、視頻分析原理與實踐、代碼漏洞檢測原理與實踐。全書提供了18個人工智能安全領域代表性的Python編程實踐，所有編程實踐都提供源代碼和詳細的實踐步驟。讀者只需要按照書中列出的步驟，一步步編程，就可以達到預期的實踐目的。本書絕大部分編程實踐內容可以在普通筆記本計算機上實現。

本書以滿足智能交通領域對數字圖像處理技術的需求為宗旨，採用數字圖像處理理論知識、算法講解與Python編程相結合的方法，突出在智能交通領域的應用，具有較強的實用性。本書共12章，包括基礎和應用兩部分：基礎部分為第1～8章，涵蓋數字圖像處理技術的基礎知識和理論算法，主要內容有緒論、圖像處理基礎、傅裡葉變換與圖像卷積、圖像增強、圖像復原、形態學圖像處理、圖像分割、圖像特徵提取；應用部分為第9～12章，是數字圖像處理技術在智能交通領域的應用實例，主要內容有車牌識別、道路交通標誌檢測與識別、車道線檢測與識別、行人目標檢測。本書既可作為高等院校智能交通和智能車輛工程等專業的圖像處理相關課程教材，也可作為從事智能交通領域圖像研究和應用的工程技術人員的參考讀物。本書配有PPT課件，以及原始圖像和圖像處理代碼，採用本書作為教材的教師，可以登錄www.cmpedu.com免費註冊並下載。

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本是一部深入淺出的專業教材，旨在幫助讀者掌握從數據收集到分析的全流程實戰技巧。作為一本實戰性強的書籍，本書不僅涵蓋了商務數據分析的理論框架和技術方法，還通過實際案例與操作指南，引導讀者逐步掌握從數據收集到分析、決策的全流程，為提升數據驅動的商業決策能力提供了可靠的參考和工具支持。本教材系統介紹了商務數據分析的核心概念、工具和技術應用。開篇通過對商務數據分析的概述，幫助讀者理解數據分析的定義、重要性及其在當代商業環境中的應用。書中進一步探討各行業如何利用數據驅動企業科學決策。這一基礎奠定了全書的框架，幫助讀者從根本上理解數據分析為何在現代商業決策中至關重要。書中詳細介紹了如何使用網絡爬蟲、API接口等技術獲取數據，並借助Python、Stata等工具進行深入分析。不僅是一部有關數據分析的專業教材，還是一本為讀者提供實際操作指導的實戰手冊。本書無論是在學術研究中運用數據分析實證方法，還是在企業進行數據驅動的商業決策時，讀者都能夠通過本書掌握必備的技能和思維方式。在當今數據驅動的世界中，本教材將為廣大讀者提供寶貴的知識與工具，幫助他們在數據分析領域取得成功。

In order to meet the requirements of the times and society for the cultivation of English talents,we have compiled this book guided by the Syllabus for English Majors in Colleges and Universities.This book consists of 11 units,selecting spoken topics and materials closely related to the lives of contemporary college students,focusing on improving students' abilities to understand and express themselves.It includes both individual speech exercises and dialogue exercises for two-person cooperation,as well as classroom scenario simulations for group cooperation.It is suitable for practice in English speaking classrooms and also includes corresponding after-class exercises and reflections.In response to the requirements of English major learners,ideological and political learning content is also included in each unit for learners' reference.This book is designed for use in the teaching of spoken English courses for first-year or second- year English majors.

本書為線性代數及其應用（第2版），第2版教材在繼承第1版精華的基礎上，經過長期教學實踐的積澱，緊密圍繞當前“應用型、技術技能型人才”的培養需求，順應計算機編程領域Python語言的流行趨勢，進行全面而深入的修訂工作。本書以OBE教育理念為基礎，構建知識-目標矩陣。基於該矩陣，反向設計課後習題，並注重將習題與實際應用場景相結合。本書共分為“緒論”“n階行列式”“矩陣”“線性方程組”“相似矩陣與二次型”5章和部分習題參考答案。本書是基礎課教材，主要內容包括線性代數概述、n階行列式、矩陣、線性方程組、相似矩陣與二次型等，以讓學生瞭解和掌握行列式、矩陣、線性方程組等基本理論和基本知識，並具有熟練的矩陣運算能力和用矩陣方法解決實際問題能力，同時使學生的抽象思維能力和數學建模能力受到一定的訓練，為學習後繼課程和進一步獲得數學知識奠定必要的數學基礎。

失語症是神經語言學研究中的重要內容。自二戰後，失語症的語法障礙研究在理論和方法方面成果豐碩，但同時也存在理論分歧和研究結果矛盾的問題。同時，漢語失語症的語言學研究基礎比較薄弱，尚不確定失語程度對失語症患者語法的影響，也不確定失語症患者在語言康復過程中的語法變化。《Functional Category Deficits of Chinese Speakers with Agrammatic Aphasia (漢語語法缺失型失語症患者功能語類障礙研究)》系統梳理了漢語失語症語法障礙的理論和實證研究成果，設計了共時群組研究和歷時追蹤個案研究，以觀察漢語布洛卡失語症患者功能語類的產出及康復過程。結果顯示，句法樹中的AspP/TP層級受損程度較輕，較高層級的CP及較低層級的vP受損嚴重，其中vP受損最重。現有假設無法完全解釋研究結果，因此，《Functional Category Deficits of Chinese Speakers with Agrammatic Aphasia (漢語語法缺失型失語症患者功能語類障礙研究)》基於語段理論提出新假設，認為vP語段推導問題是根本原因。

本書是在第一版的基礎上修訂的。本次修訂糾正了原版內容中的存誤，對全書正文及所附課件做了修改和補充，對第7章進行了重點修改。本書以TMS320C54x系列(屬￿TMS320C5000系列)16位定點DSP為主，介紹了數字信號處理器(DSP)芯片的CPU、存儲器、總線結構、片內資源及其匯編語言程序設計方法，並且對C語言與彙編的接口、各種開發工具和最新的集成環境CCS12.x(Code Composer Studio v12)的使用方法進行了詳細的描述，最後給出了音視頻系統應用示例。本書的特點是注重教學內容的組織，由淺入深、循序漸進，提供了最小系統模板設計和最新軟件的同步練習。本書面向的讀者是高等院校電子信息類專業的高年級本科生，也可作為具有MCU開發經驗的研發人員的參考資料。本書每章配有電子課件，其中有些章節還包括擴展資源和視頻，可通過掃描相應位置的二維碼或從出版社網站下載獲取，用以幫助讀者快速進入DSP應用系統。

本書是基於銀河麒麟服務器操作系統，以企業級雲原生案例實戰為主導的，用於培養雲原生運維工程師的圖書。本書偏重典型案例的實操，旨在培養讀者的動手操作能力。本書以項目任務化的形式組織內容，以銀河麒麟服務器操作系統為載體，精選企業級的常用雲原生服務經典案例進行詳細的講述。全書共分為6個項目，內容包括Kubernetes基礎、KubeVirt虛擬化、ServiceMesh技術應用、KubeEdge邊緣計算、Python與Kubernetes運維開發、Kubernetes雲原生DevOps綜合案例。本書最後一個項目是一個經典綜合案例一Kubernetes雲原生DevOps綜合案例，將前面幾個項目用到的知識和技能融會貫通，以完成Kubernetes雲原生DevOps的CI/CD。本書可作為計算機網絡技術、雲計算技術、大數據技術等相關專業課程的教學用書，也可作為Linux中高級運維人員的技術參考用書。通過學習本書，讀者可以深入瞭解雲原生技術的基礎知識和實踐技巧，提高自己在雲計算技術和信息技術應用創新領域的技能水平。

本書是一本全面、實用、易懂的spaCy學習指南，專為對自然語言處理(NLP)感興趣的讀者設計。它以中文應用為核心，從基礎概念到高級應用，逐步深入講解spaCy這一高效的Python NLP庫。書中不僅涵蓋了分詞、詞性標注、命名實體識別等核心功能，還詳細介紹了如何利用這些功能來構建強大的NLP應用。通過豐富的案例和示例代碼，本書能夠幫助讀者快速掌握spaCy的使用方法，並將其應用於實際任務中，無論是文本分析、情感分析還是機器學習模型的構建。 對於自然語言處理的初學者來說，本書提供了一個結構化的學習方法，從最基礎的NLP概念開始，逐步引導讀者理解並應用spaCy庫。對於開發者和數據科學家，書中的高級應用和最佳實踐可以幫助他們提升現有技能，解決更複雜的NLP問題。無論是想系統學習NLP還是想針對性提升特定技能，本書都是理想的選擇。它不僅適合個人學習，也適合作為團隊或教育機構的教學資源。通過本書的學習，讀者將能夠更加自信地處理各種語言數據，開發出更加智能和高效的NLP解決方案。

本書為1+X職業技能等級證書配套系列教材之一，根據《人工智能數據處理職業技能等級標準》編寫，為該職業技能的中、高級配套教材。本書汲取科大訊飛高教人才培養業務實驗室產品AILAB的實驗成果，結合人才培養項目式教學經驗，按照新形態一體化教材的開發標準，由淺入深、循序漸進的引導讀者使用Python進行人工智能數據處理。全書共分為11章，涵蓋數據分析進階、數據可視化進階、數據倉庫與建模、數據治理、數據降維、特徵處理、特徵提取、特徵選擇、數據生成、機器學習、深度學習等內容。本書能同時滿足讀者人工智能數據處理知識學習、職業技能培訓及教育部1+X證書考核等需求，為讀者進入人工智能數據處理崗位提供專業支持。本書可作為人工智能數據處理1+X證書的中高級認證相關教學和培訓的教材，也可作為高等職業院校人工智能技術和大數據技術應用相關專業的教材，還可以作為從事人工智能、大數據相關工作人員的自學參考書。

本書共13章，分為基礎篇、實戰篇、提高篇。基礎篇(第1-5章)介紹了數據挖掘的基本原理；實戰篇(第6-12章)介紹了一些真實案例，通過深入淺出地剖析案例，使讀者獲得數據挖掘項目經驗，同時快速領悟看似難懂的數據挖掘理論；提高篇(第13章)介紹了一個去編程的TipDM大數據挖掘建模平臺，向讀者展示了平臺流程化的思維，以使讀者加深對數據挖掘流程的理解。

本书的主要内容包括：认识人工智能、人工智能技术简介、机器学习、神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络、计算机视觉、自然语言处理、AI行业应用、人工智能时代机遇与挑战。人工智能是以机器为载体所展示出来的人类智能。人类一直不懈努力，让机器模拟人类在视觉、听觉、语言和行为等方面的某些功能，以提升生产能力，帮助人类完成更为复杂或危险的工作，造福人类社会。由数据、算力、算法“三位一体”共同驱动的人工智能作为当前数字技术发展的最前沿，将有力驱动新一轮工业革命和信息革命，引领科技、经济和社会的巨大变革，开启数字经济新时代。人工智能是引领未来的战略性技术，当前世界各国都意识到，人工智能是开启未来智能世界的密钥，是未来科技发展的战略制高点，是推动人类社会变革第四次工业革命的主导技术，谁掌握人工智能，谁就将成为未来核心技术的掌控者。世界主要发达国家都把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略之一。本书不是一本简单的人工智能基础入门教材，不是知识点的铺陈，而是致力于将知识点融入案例中，深入浅出地对知识点进行全面系统的讲解。全书内容涵盖人工智能概述、Python基础、机器学习、计算机视觉、语言识别、自然语言处理、知识

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本書以教育部高等學校大學計算機課程教學指導委員會《新時代大學計算機基礎課程教學基本要求》為依據，並在中國中醫藥信息學會信息教育分會的指導下，結合醫藥類院校的實際教學情況而組織編寫。參考《全國計算機等級考試一級計算機基礎及MSOffice應用考試大綱(2023年版)》規定的一級考試的有關要求，並重點匹配了《全國計算機等級考試二級MSOffice高級應用與設計考試大綱（2023年版）》的基本要求，全書共8章，包括MSOffice三大軟件Word、Excel、PowerPoint的基礎和高級應用，VBA應用以及Python編程基礎。本書概念清晰，理論簡明，知識新穎，案例實用，自成體系。本書特別適合作為高等學校非計算機專業的大學計算機信息技術課程的實驗教材，也可作為非計算機專業研究生課程計算機應用或OFFICE初高級應用的參考教材，還可供醫藥行業成人教育進行計算機知識能力培訓時使用。

本書主要介紹了智能建造技術及智能建造技術在地下空間工程中的應用，全書共9 章。第1 章緒論介紹了智能建造的基本概念、智能建造的發展歷程，以及智能建造在城市地下空間工程中的應用現狀、存在問題、發展趨勢及應用構想；第2～8 章從BIM 技術及應用、Python 語言、城市地下空間規劃與智能設計、裝配式地下建築、盾構工程智能施工及新發展、智能傳感器、智慧測量幾個方面對智能建造技術進行詳細講解；第9 章為智能建造技術在實際工程中的應用案例。本書可作為城市地下空間工程、土木工程、智能建造等專業的本科教材，也可作為從事地下空間工程規劃、地下空間工程設計、地下空間工程建設、BIM 應用等領域從業人員的參考書。本書配有教學大綱、授課PPT、複習思考題參考答案、模擬試卷、視頻、工程案例等教學資源，免費提供給選用本書授課的教師使用，需要者請登錄機械工業出版社教育服務網（www.cmpedu.com）註冊後下載。

本書共11章，以企業級應用為出發點，從雲計算與雲存儲、對象存儲，到MinIO的部署、MinIO服務端控制台管理、身份認證與數據加密、存儲桶的通知與監控、數據備份與故障處理、SDK與API部署、MinIO靜態資源服務器，再到MinIO企業級應用案例與優化技巧、MinIO企業級集群架構部署等多個方面，通過實用的案例和通俗易懂的語言，向讀者展示了利用MinIO在企業中快速、高效地佈局存儲應用的全流程。同時，隨書贈送MinIO分布式配置文件、各操作系統安裝包(含信創ARM)、各操作系統客戶端、MinIO多活分布式架構圖、負載均衡官方推薦配置和Python SDK測試代碼等海量學習資源，並對相關重點、難點提供了掃碼看視頻的服務，以幫助讀者全面理解MinIO。本書的讀者對象包括雲計算工程師、數據工程師和數據科學家、系統管理員以及軟件開發人員等群體。雲計算工程師可以通過本書詳細瞭解MinIO的部署和管理；數據工程師和數據科學家可以通過本書學習如何使用MinIO進行高效的數據存儲和管理；系統管理員可以通過本書瞭解如何配置和優化MinIO，以及如何進行故障處理和數據備份；軟件開發人員則可以通過本書學習如何使用MinIO的SDK和API進行開發，以及如何在工作中使用MinIO。

這是一套數據指標體系全流程構建(從規劃、框架設計、數據采集加工到應用)方法論與實踐指南。它不僅深入淺出地分享了通用的數據指標體系構建策略，還通過多個行業實例展示了具體操作方法。書中從數據采集入手，借助BI工具Superset實踐構建過程。本著“一切技術都是為業務服務的”這一宗旨，本書除了包含數據指標體系構建相關內容外，還結合統計學原理及Excel、Python等工具，深入剖析數據指標波動對業務的影響，旨在幫助讀者深入理解數據指標與實際業務的底層關聯，把數據指標體系落地到業務中。第一篇(第1章)：深度解讀數據指標體系的基礎知識，讓讀者充分理解數據指標，並掌握構建策略、全流程和方法概要，其中包括數據指標體系分類標準、評判優質指標的4個標準、選擇數據指標的4個注意事項、數據指標體系3要素、構建指標體系的7個策略等重點。第二篇(第2～6章)：從實踐層面出發，帶領讀者基於業務目標一步步提煉5類產品(工具類、內容類、社交類、交易類、遊戲類)的關鍵數據指標，並通過精細的維度拆解，呈現清晰的指標規劃圖譜。本篇還在最後站在分析維度的角度給出了數據指標分析的方法論。第三篇(第7章和第8章)：在第二篇形成的規劃圖譜的基礎上，給出數據指標構建的完整方法論，並以在線教育、電子書閱讀工具、圖文內容社區、網約車平臺、社交電商這五大典型行業為例，完整解讀如何將方法論應用於實踐。第四篇(第9章和第10章)：揭秘數據從埋點收集到清洗加工的全過程，包括原始數據采集、數據處理與指標開發、數倉模型構建等。這是實現高效數據處理的關鍵，也是數據分析師必備技能之一。第五篇(第11章和第12章)：通過實際案例指導讀者搭建數據指標體系，並展示如何利用數據指標體系監控業務動態，分析數據異動，量化其對整體業務的影響。其中包括25種BI數據可視化方法、2個監控看板實戰案例、精准定位數據異動的方法、4種數據異動類型、1套異動維度拆解策略，以及7種量化數據異動貢獻度的方法。

《嵌入式Linux開發實踐教程 第2版》為“十三五”江蘇省高等學校重點教材，是國家精品在線開放課程“嵌入式Linux應用與開發實踐”的配套教材，結合人工智能新技術介紹了嵌入式Linux應用系統開發的全過程。立足“教、學、做”一體化特色，設計三位一體的教材。從“教什麼，怎麼教”“學什麼，怎麼學”“做什麼，怎麼做”三個問題出發，與企業共同開發了大量的真實案例，精心設計了實踐性強且技術前沿的綜合實踐項目，每個項目都配套了豐富的教學資源。有效整合教材內容與教學資源，打造了立體化、自主學習式的新形態一體化教材。按照知識結構，本書內容可以分為以下幾個方面：嵌入式系統開發基礎，Linux操作系統基礎，嵌入式開發環境搭建與嵌入式編程基礎，嵌入式系統BootLoader、內核、文件系統移植，樹莓派與英偉達Jetson Nano的Python項目開發，以及嵌入式GUI應用開發與移植。《嵌入式Linux開發實踐教程 第2版》書可作為高職院校計算機類、電子信息類、通信類各專業的教材，也可作為嵌入式Linux開發人員的參考書。

本教材分為兩大部分：隨機分析概論以及隨機分析在金融中的應用。第一部分主要包括布朗運動、鞅、隨機積分概論和隨機微分方程概論等內容：第二部分則著重介紹前 面所學知識在金融中的應用，主要包括金融市場及其數學基礎、連續時間下的期權定價 和期權定價的離散模型等內容。為適應應用型本科財經類相關專業突出技能與應用的要求，本書在介紹隨機分析基礎理論時，著重使用圖表等多種形式，形象地展示金融數學課程的脈絡。在介紹部分難以理解的知識點時，本書附有相關的Matlab 及 Python 代碼，讀者可通過代碼的運行，更加形象地理解相關知識點。對於複雜的數學推導，本書在不影響讀者閱讀的前提下， 一律將其放到各章的附錄中，以供學有餘力的讀者參考學習。為了突出本書的主題，書中所舉的相關例子和課後習題，很多具有很強的金融應用背景。本書適用于金融工程、 金融數學等金融類本科專業2～3年級學生，也適用于經濟管理類從業人員。

本書首先介紹了大數據基礎應用：重點講解了如何搭建Hadoop分布式集群平臺，使用Java語言進行MapReduce分布式編程；HBase及Hive數據庫環境的安裝和數據的增、刪、改、查操作；Spark平臺的搭建、RDD操作及Spark SQL查詢；Flink平臺的搭建，Kafka消息中間件的使用及流批一體計算。其次對數據預處理的常用方法及如何使用Matplotlib實現數據可視化進行了討論。最後講解了大數據與機器學習、深度學習。本書將機器學習算法劃分為分類及回歸兩個問題進行了討論，並結合scikit-learn進行了實例講解。在深度學習部分，對深度神經網絡及卷積神經網絡進行了介紹，就如何使用Keras框架實現圖像分類進行了實例講解，此外介紹了循環神經網絡LSTM的原理及應用。本書適用於計算機類及信息技術類相關專業在讀本科生及研究生，也可供大數據及人工智能相關領域的技術人員參考。為了方便教學，本書配備電子課件、程序源代碼等教學資源。凡選用本書作為教材的教師均可登錄機械工業出版社教育服務網(www.cmpedu.com)註冊後免費下載。

專著，2024 年，世界旅遊聯盟攜手中國國際減貧中心，依託世界旅遊聯盟會員單位及中國各省級文化和旅遊部門等渠道，廣泛搜集到一批優秀案例，根據可持續性、可複製性、可量化、創新性、材料的完整性和積極的社會影響等標準，經專家評選後，最終遴選出 50 個典型案例。這些案例展示了旅遊業在推動案例所在地脫貧致富、促進創業就業、提升居民生活質量，以及促進地方經濟發展方面的突出貢獻。In 2024, the World Tourism Alliance, in collaboration with the International Poverty Reduction Center in China, leveraged the channels of member organizations and provincial cultural and tourism departments across China to gather a range of outstanding cases. Based on criteria including sustainability, replicability, quantifiability, originality, material integrity, and positive social impact, these cases underwent rigorous evaluation by experts, ultimately resulting in the selection of 50 exemplary cases. These cases demonstrate the significant contributions of tourism in fostering poverty eradication and prosperity, promoting entrepreneurship and employment, enhancing residents’ quality of life, and accelerating local economic development in their respective locations.

A to Z 神秘案件”系列是一套美國經典兒童偵探小說，該系列共有26本，作者羅恩‧羅伊巧妙地用26個英文字母為每一本書命名。故事圍繞三個聰明機智、極具個性的小偵探丁丁、喬希和露絲展開。他們通過思考、調查、研究和推理，成功破解了一樁樁神秘莫測的案件。 跌宕起伏的故事，既可以豐富孩子閱讀，又可以鍛煉孩子的觀察、分析、判斷和推理能力。語言生動、英語地道、簡單易懂，是提高孩子英文水平的經典讀物。 本輯包括《失蹤的作家》《光頭劫匪》《金絲雀之謎》《恐怖的地牢》《一個空信封》《遊隼的羽毛》《金鵝號的寶藏》《酒店奇異事件》《隱形島》《美洲豹寶石》十個故事。