Learn to code with Python

教材,編程思維可以分解為4個部分：問題分解,模式識別,抽象思維,算法設計.這是一種高效且實用的思維方式,尤其在處理看起來很複雜的問題上,非常有效.生活上處處可以運用編程思維.在21世紀的今天,各項各業都已經和信息技術相結合,科學研究更是如此,由此而產生眾多交叉學科,編程便成為了交叉學科的最基本技能.編程思維涵蓋了反映計算機科學之廣泛性的一系列思維活動,是適合每個人的一種普遍的認識和一類普適的技能.本教程希望通過Blockly可視化編程語言作為編程入門工具,通過類似拼圖的方式構建出程序,結合遊戲案例教學,激發學生們學習編程的興趣,推動他們更深入的探究程序設計和進行算法設計.此外,Blockly功能非常強大,可以用它開發出功能更強大的編程工具,如非常流行的編程工具Scratch、AppInventor等.用Blockly編寫程序的代碼可以自動轉換成Javascript、Python、PHP、Lua、Dart等語言.筆者將通過遊戲引入課程內容講解,再到能力提升,增加了學習的趣味性；本教材將全面系統介紹所有知識點,並結合程序設計思維和算法思維講解,由易到難進行編寫,將更加適合不同層次的讀者的使用.通過本教材的編寫,提升學生學習編程的興趣,促使學生瞭解計算機解決問題的一般步驟,理解程序設計思維、算法思維在問題解決過程中所發揮的作用,提高學生運用計算機知識實現問題的抽象、進行問題求解和形式化描述的能力,最終能使用計算機知識解決本專業的實際問題.深度融合現代信息技術,構建複合型的教學內容體系,集教材、微課、MOOC、互動於一體的新形態教材.本教材是湖南師範大學校級規劃立項教材.

本書以培養讀者的數據可視化實戰技能為核心，以貼合生活的實際工作任務為驅動，採用案例教學的方式組織內容，詳細介紹了不同類型可視化圖表的繪製、操作技巧、圖表美化等內容。 本書契合教育部價值塑造、能力培養、知識傳授“三位一體”的教育理念，以任務驅動教學與前沿相結合，在案例學習與研究過程中融入家國情懷、社會責任、科學家精神等素質教育元素，主要講解了基於Excel、R語言、ECharts、Tableau、Python語言和SPSS主流工具的數據可視化應用。每章包括學習目標、學習重點和難點、學習內容，每個案例由任務描述、可視化效果和設計過程三部分組成。本書適合作為計算機科學與技術、大數據管理與應用、統計學、信息管理與信息系統等專業的教學用書，也適合各類企事業單位從事市場營銷、金融、財務管理等需要進行數據分析的職場人士閱讀，還可供企業經營、管理人員參考、學習和培訓之用。

無

本書系統的介紹了Vue框架基礎、框架應用、生態組成、項目實戰、框架演進、Vue原理剖析及Vue框架的原理實現。全書共分為8章：第1章為行業發展介紹，第2章為Vue 2.x的開發基礎，第3章為Vue 2.x的組件開發，第4章為Vue CLI開發完全指南，第5章為Vue CLI項目實戰，第6章為Vite+Vue 3完全開發指南，第7章為Vue 3.x項目實戰，第8章為實現原理介紹。書中主要內容包括：Web前端發展史、Vue的誕生、Vue 2.x基礎指令、Vue 2.x常用API、Vue 2.x組件系統、Vue 2.x組件化實戰、Vue CLI腳手架搭建、Vue Router 3.x路由系統、Vuex 3.x狀態管理系統、Axios網絡插件、ElementUI框架、Vue 2.x綜合項目實戰、Vue 3.x基礎語法、Vue 3.x組合式API、Vue 3.x響應式API、Vite腳手架、Vue 3.x函數式編程、Vue Router 4.x路由系統、Vuex 4.x狀態管理系統、Pinia狀態管理系統、ElementPlus框架、Vue 3.x的綜合項目實戰、Vue 2.x的響應式數據原理、Vue 3.x的響應式數據原理、虛擬DOM原理、Vue 2.x仿真實現、Vue 3.x仿真實現、Vue Router仿真實現和狀態管理的高級原理。書中包含大量應用示例，從基礎入門到進階開發最終滲透到原理和實現。書中的開發示例基於VS Code開發工具和Chrome瀏覽器實現，書中從框架基礎到商城項目的實際開發，分別通過Vue 2.x和Vue 3.x兩套生態體系完整的闡述了如何使用Vue框架生態進行完整的應用開發，內容完整、步驟清晰，提供了工程化的解決方案。本書可作為Vue框架初學者的入門書籍，也可以作為行業在職前端程序員及培訓機構的參考書籍。

無

本套繪本故事系列共包括13個故事，適合有中文背景的海外家庭和開設中文的海外幼兒園一起跟小朋友閱讀、識字、講故事。該系列主題均與學齡前小朋友的生活密切相關，主題涉及教室、顏色、數字、水果、食物、動物、家庭、身體部位、形狀、星期、天氣和交通工具。讓小朋友在中文閱讀中逐漸養成良好的習慣，建立優秀的品德。每個故事前面一些簡單的小問題讓小朋友們帶著問題進入故事，更好地理解故事、融入故事。每個故事結束後附有生詞表讓小朋友記住一些簡單的常用漢字。每個故事都有英文翻譯和漢語拼音，方便不同年齡的小朋友閱讀。 Centered around the Chinese-learning experiences of David, a naughty six-year-old boy, this cartoon book series features 13 stories. The books are suitable for kids from overseas families with a Chinese language background and kindergartens offering Chinese courses, as parents and teachers can help them recognize characters and read stories.All themes in the series are closely related to the life of pre-school children, which cover the classroom, colors, numbers, fruits, food, animals, family, body parts, shapes, days of the week, weather, and means of transportation. We hope that through reading the Chinese language, they can form good habits and moral character.A few simple questions are set for the kids before they read each story, so that

本書從產業鏈金融的起源講起，結合實際案例講解產業鏈金融平臺的前臺設計、技術中台設計、數據平臺設計、風控設計及信息安全的核心要點，既體現了傳統行業的業務創新、數字轉型的探索過程，又介紹了當前主流銀行的開放性建設成果。讀者不但能全方位地瞭解產業鏈金融平臺的建設過程，還能針對自己感興趣的方面進行深入學習。本書共6章，第1章介紹了產業鏈金融的發展、變革歷程，以及對傳統企業的核心價值；第2章介紹了系統核心功能的設計及在線簽約、實名認證等技術的原理；第3章介紹了結合容器雲技術、微服務技術與DevOps技術構建技術中台的過程，以及對接開放銀行、央行征信的過程；第4章介紹了開源大數據平臺的建設及數據倉庫的設計思路；第5章基於Python的機器學習庫介紹了智能風控的開發過程；第6章介紹了在產業鏈金融平臺建設過程中如何規避信息安全的法律風險。本書內容全面，且圍繞開源技術展開介紹，實用性極強，特別適合建設產業鏈金融平臺的傳統企業架構師、開發人員及產品人員閱讀，也適合對開源的技術中台、大數據平臺及信用風控感興趣的開發人員閱讀。

本教材基於會計、信息和技術的交叉融合，培養會計學專業本科生會計數據科學思維與能力數據，具有理論的創新性和人才培養的實踐價值。本教材首先介紹會計與數據科學的發展歷程、數智時代的會計定位，並由此提出會計數據科學的理論基礎與實踐路徑，為學生會計數據科學思維奠定基礎。在此基礎上，依次講解會計數據科學的信息理論基礎，即大數據原理與架構簡介；會計數據科學的技術基礎，包括Python基礎、網絡爬蟲、數據預處理、數據挖掘與自然語言處理、數據可視化等；進一步，結合本科生的人才培養需求以及未來職業環境的現狀，闡述開放式API接口和平臺在會計數據科學中的應用；最後，根據上述學習內容，在會計基礎工作數據處理、財務分析與可視化、業財融合數據分析、宏觀政策文本與量化分析等會計應用場景進行示例，旨在深化學生的會計數據驅動分析與決策能力的培養。本教材的特點在於：明確採用開放式API接口和學習平臺，使學生畢業後能不受企業用戶級平臺的限制。基於開放式API接口和學習平臺一方面能快速使用最新的大數據技術，又能降低學生的編程要求，使學生將主要精力用於會計數據決策中，具有非常重要的現實意義。相對而言，目前國內高校在會計大數據方面的教學改革主要從三種路徑。第一條路徑是以規劃設計為主導的路徑，注重會計大數據系統構建和程序設計，此部分對學生數理和計算機基礎較高，主要面對部分“雙一流”高校學生；第二條路徑是校企合作路徑，利用企業開發的會計大數據系統、財務共享系統和財務機器人系統等，主要進行操作層面的講解，適用于學生畢業後在就職企業使用特定平臺(如用友、浪潮等)，但學生脫離該平臺將難以勝任會計數據驅動處理與決策工作；第三條路徑處於上述兩種路徑之間，但發展思路尚不清晰。本教材則進行了第三條路徑且明確了教學方向。

《動手學深度學習：PyTorch版》是《動手學深度學習》的重磅升級版本，選用經典的PyTorch深度學習框架，旨在向讀者交付更為便捷的有關深度學習的互動式學習體驗。《動手學深度學習：PyTorch版》重新修訂《動手學深度學習》的所有內容，並針對技術的發展，新增注意力機制、預訓練等內容。《動手學深度學習：PyTorch版》包含15章，第一部分介紹深度學習的基礎知識和預備知識，並由線性模型引出最簡單的神經網路——多層感知機；第二部分闡述深度學習計算的關鍵元件、卷積神經網路、迴圈神經網路、注意力機制等大多數現代深度學習應用背後的基本工具；第三部分討論深度學習中常用的優化演算法和影響深度學習計算性能的重要因素，並分別列舉深度學習在電腦視覺和自然語言處理中的重要應用。《動手學深度學習：PyTorch版》同時覆蓋深度學習的方法和實踐，主要面向在校大學生、技術人員和研究人員。閱讀《動手學深度學習：PyTorch版》需要讀者瞭解基本的Python程式設計知識及預備知識中描述的線性代數、微分和概率等基礎知識。《深度學習詳解》根據李巨集毅老師“機器學習”公開課中與深度學習相關的內容編寫而成，介紹了卷積神經網路、Transformer、生成模型、自監督學習（包括BERT和GPT）等深度學習常見演算法，並講解了對抗攻擊、領域自我調整、強化學習、元學習、終身學習、網路壓縮等深度學習相關的進階演算法。在理論嚴謹的基礎上，《深度學習詳解》保留了公開課中大量生動有趣的例子，幫助讀者從生活化的角度理解深度學習的概念、建模過程和核心演算法細節。

從什麼是數據，數據與優化的關係入手，以經典的傳統數據分析方法和最新的深度學習算法為例，系統介紹了數據分析的算法設計思想及實現方法。內容涉及了數據的可視化、特徵選擇與降維、神經網絡基本原理、無監督學習、有監督學習、深度學習的魯棒性等，全書提供了豐富的實例以及完整的可實現的Pyth從什麼是數據，數據與優化的關係入手，以經典的傳統數據分析方法和最新的深度學習算法為例，系統介紹了數據分析的算法設計思想及實現方法。內容涉及了數據的可視化、特徵選擇與降維、神經網絡基本原理、無監督學習、有監督學習、深度學習的魯棒性等，全書提供了豐富的實例以及完整的可實現的Python代碼，強調數學概念在算法中的作用，力圖通過簡明的介紹和推導，讓讀者理解數據分析的本質，起到舉一反三的作用。on代碼，強調數學概念在算法中的作用，力圖通過簡明的介紹和推導，讓讀者理解數據分析的本質，起到舉一反三的作用。

以劍橋2020年KET(Key English Test)官方詞匯要求為基礎，以KET歷年考試真題為參考，精選了約1300個核心詞匯以及約200個拓展詞匯，並將其分為“食物、運動、時間、家庭等”約20個話題，用詞群記憶法幫助考生高效記憶單詞，快速擴展詞匯量。對於高頻詞匯，書中將附以例句、拓展搭配以及用法精析，助考生快速掌握核心考點。每章末還有配套的詞匯練習，方便考生及時複習鞏固。同時考慮到“語境”對於詞彙學習的重要性，書中還附有短文及英英釋義，在拓展閱讀量的同時，引導考生建立起良好的英文學習習慣，擺脫傳統機械式記憶的束縛，真正做到以英文學習英文(Learn English by English)。本書還將附有配套單詞音頻二維碼及單詞默寫本(預計100頁，單獨成冊)，輔佐考生做到眼看、手寫、耳聽、口讀、心記五維記憶，使學習效果加倍。

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