MATLAB

《MATLAB 9.8 基礎教程》主要介紹MATLAB 9.8(R2020a)的基礎入門、數值計算、單元數組與結構數組、符號計算、繪圖及可視化、程序設計、M文件與MLX文件、數據分析、*優化計算、Simulink動態仿真及應用程序(App)設計等內容。通過簡明扼要的講解、豐富的例題和實例分析，充分展現了MATLAB平臺的數學計算、算法編程、函數繪圖、數據處理、系統建模及仿真、應用軟件開發等強大功能，讓讀者輕鬆自如地掌握MATLAB的操作和編程方法，為今後課程學習、深入科學研究、從事行業開發等實踐活動打下較好的基礎。《MATLAB 9.8 基礎教程》可作為本科生、研究生的教材，也可作為教學和科研工作人員的學習用書和參考書。

本書通過大量的實例，詳細介紹了實踐中經常用到的數學建模典型案例分析。本書按數學建模常用的方法共分為18章，包括數學建模概述、Matlab語言介紹、初等方法、微分方程方法、差分方程方法、概率方法、數學規劃方法、微分方程穩定性方法、層次分析法、統計分析方法、回歸分析方法、圖與網路方法、排隊論方法、模糊數學方法、灰色系統方法、類比方法、決策與對策方法、動態優化方法等，全書共對二十多個數學建模的典型案例做

《MATLAB與數學實驗/高等教育十三五規劃教材》內容共分為五個部分。MATLAB軟件基礎部分主要介紹了MATLAB的語法基礎和基本的程序設計方法：微積分實驗主要涉及一元函數微分積分學、無窮級數、常微分方程、偏微分方程；線性代數實驗包含多項式、向量、矩陣、行列式、線性方程組、矩陣特徵值與特徵向量及二次型；概率統計實驗包括隨機數、統計推斷、回歸分析、方差分析；數學模型實驗包括數據插值與擬合模型、圖與網絡模型、蒙特卡羅模型、聚類分析模型、動態模型、非線性規劃模型與多目標優化模型，另外，每篇還針對具體內容介紹了相應的應用實例，以幫助學生逐步提升利用所學知識解決實際問題的能力，每個實驗都附有一定量的實驗作業，以供學生課後上機練習及實驗。 《MATLAB與數學實驗/高等教育十三五規劃教材》可作為高等院校MATLAB數學實驗課程教材，也可供具備工科數學知識和計算機知識的科技工作者參考。

A unique text integrating numerics, mathematics and applications to provide a hands-on approach to using optimization techniques, this mathematically accessible textbook emphasises conceptual understanding and importance of theorems rather than elaborate proofs. It allows students to develop fundamental optimization methods before delving into MATLAB®'s optimization toolbox, and to link MATLAB's results with the results from their own code. Following a practical approach, the text demonstrates several applications, from error-free analytic examples to truss (size) optimization, and 2D and 3D shape optimization, where numerical errors are inevitable. The principle of minimum potential energy is discussed to highlight the deep relationship between engineering and optimization. MATLAB code in every chapter illustrates key concepts and the text demonstrates the coupling between MATLAB and SOLIDWORKS® for design optimization. A wide variety of optimization problems are covered including con

機械工業出版社本教材首先介紹了數據分析的基本概念和方法，然後通過大量實例介紹了如何使用Matlab實現數據分析，並深入淺出地介紹了數據建模過程中的有關方法。本教材共分8章，主要內容包括：數據的基本概念及其應用、Matlab基礎、隨機模擬、數據預處理、數據探索與分析、多元線性回歸模型、聚類分析和分類。本教材可作為職業院校計算機相關專業的教學用書，也可供相關技術人員參考。