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Machine Learning for Financial Risk Management with Python

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機器學習與經濟大數據分析:基於Python實現(簡體書)
滿額折
出版日:2024/05/17 作者:劉征馳  出版社:北京大學出版社  裝訂:平裝
面對數字經濟背景下大數據分析的現實需求,本書分別從經濟理論闡述、數學原理推導、程序代碼實現三個角度,系統全面地闡釋了各類經典機器學習模型的理論內涵和適用範圍,以及基於 Python 編程語言進行算法訓練、模型測試和參數調優的具體方法。本書配有A、B兩個附錄,介紹了 Python 語言基本語法規則,以及經濟大數據分析所涉及的Python 工具包。本書旨在培養能夠綜合運用經濟學思維、數理分析方法、數據科學工具,分析和解決經濟社會發展中的理論和實際問題的複合型人才;可作為高等院校經濟管理、計算機等專業本科生、研究生、MBA 教材,也可作為相關企業員工內部培訓教程或經濟數據分析從業者的參考讀物。
優惠價: 87 339
庫存:2
統計至簡:概率統計全彩圖解+微課+Python編程(簡體書)
79 折
出版日:2023/10/01 作者:姜偉生  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
數據科學和機器學習已經深度融合到我們生活的方方面面,而數學正是開啟未來大門的鑰匙。不是所有人生來都握有一副好牌,但是掌握“數學 編程 機器學習”的知識絕對是王牌。這一次,學習數學不再是為了考試、分數、升學,而是投資時間、自我實現、面向未來。為了讓大家學數學、用數學,甚至愛上數學,在創作時,作者盡量克服傳統數學教材的各種弊端,讓大家學習時有興趣、看得懂、有思考、更自信、用得著。《統計至簡:概率統計全彩圖解 微課 Python編程》是“鳶尾花數學大系—從加減乘除到機器學習”叢書中數學版塊—“數學三劍客”的第三冊,也是最後一本。“數學”板塊的第一本《數學要素》是各種數學工具的“大雜燴”,可謂數學基礎;《矩陣力量》專門講解機器學習中常用的線性代數工具;本冊《統計至簡》則介紹機器學習和數據分析中常用的概率統計工具。《統計至簡:概率統計全彩圖解 微課 Python編程》的核心是“多元統計”,離不開第二冊《矩陣力量》中介紹的線性代數工具。《統計至簡:概率統計全彩圖解 微課 Python編程》內容又可以歸納為 7 大板塊——統計、概率、高斯、隨機、頻率派、貝葉斯派、橢圓。《統計至簡:概率統計全彩圖解 微課 Python編程》在講解概率統計工具時,會穿插介紹其在數據科學和機器學習領域的應用場景,讓大家學以致用。《統計至簡:概率統計全彩圖解 微課 Python編程》讀者群包括所有在工作中應用概率統計的朋友,尤其適用於初級程序員進階、大學本科數學開竅、高級數據分析師、機器學習開發者。
優惠價: 79 1222
庫存:2
數學要素:全彩圖解+微課+Python編程(簡體書)
79 折
出版日:2023/06/01 作者:姜偉生  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
數據科學和機器學習已經深度融合到我們生活的方方面面,而數學正是開啟未來大門的鑰匙。不是所 有人生來都握有一副好牌,但是掌握“數學 編程 機器學習”絕對是王牌。這次,學習數學不再是為了考試、分數、升學,而是投資時間、自我實現、面向未來。為了讓大家學數學、用數學,甚至愛上數學, 在創作這套書時,作者儘量克服傳統數學教材的各種弊端,讓大家學習時有興趣、看得懂、有思考、更自信、用得著。《數學要素:全彩圖解 微課 Python編程》打破數學板塊的藩籬,將算數、代數、線性代數、幾何、解析幾何、概率統計、微積分、優化方法等板塊有機結合在一起。從加、減、乘、除四則運算講起,主要內容包括:第 1、2 章講解向量和矩陣的基本運算;第 3 章講解常用幾何知識;第 4 章講解代數知識;第 5、6 兩章介紹坐標系;第 7、8、9 三章介紹解析幾何;第 10 章到第 14 章都是圍繞函數展開;第 15 章到第 19 章講解微積分以及優化問題內容;第20、21 兩章是概率統計入門;《數學要素:全彩圖解 微課 Python編程》最後四章以線性代數收尾。《數學要素:全彩圖解 微課 Python編程》內容編排上突出“圖解 編程 機器學習應用”。講解一些特定數學工具時,《數學要素:全彩圖解 微課 Python編程》會穿插介紹其在數據科學和機器學習領域應用場景,讓大家學以致用。《數學要素:全彩圖解 微課 Python編程》雖標榜“從加減乘除到機器學習”,但是建議讀者至少具備高中數學知識。如果讀者正在學習或曾經學過大學數學 ( 微積分、線性代數、概率統計 ),就更容易讀了。
優惠價: 79 1128
庫存:2
強化學習基礎、原理與應用(簡體書)
滿額折
出版日:2025/05/01 作者:張百珂  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
《強化學習基礎、原理與應用》循序漸進地講解了使用Python語言實現強化學習的核心算法開發的知識,內容涵蓋了數據處理、算法、大模型等知識,並通過具體實例的實現過程演練了各個知識點的使用方法和使用流程。《強化學習基礎、原理與應用》共分為17章,主要內容包括強化學習基礎、馬爾可夫決策過程、蒙特卡洛方法、Q-learning與貝爾曼方程、時序差分學習和SARSA算法、DQN算法、DDQN算法、競爭DQN算法、REINFORCE算法、Actor-Critic算法、PPO算法、TRPO算法、連續動作空間的強化學習、值分布式算法、基於模型的強化學習、多智能體強化學習實戰:Predator-Prey 遊戲及自動駕駛系統。本書內容簡潔而不失技術深度,以極簡的文字介紹了複雜的案例,易於閱讀和理解。《強化學習基礎、原理與應用》適用於已經瞭解Python語言基礎語法的讀者,想進一步學習強化學習、機器學習、深度學習及相關技術的讀者,還可作為大專院校相關專業的師生用書和培訓機構的教材使用。
優惠價: 87 517
庫存:1
scikit-learn機器學習超入門:算法原理與實踐(簡體書)
滿額折
出版日:2025/05/01 作者:黃永昌  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
本書共11章, 詳細介紹在Python環境下學習scikit-learn機器學習框架的相關知識, 涵蓋的主要內容有機器學習應用開發的典型步驟、Python機器學習軟件包、機器學習理論基礎、k-近鄰算法、線性回歸算法、邏輯回歸算法、決策樹算法、支持向量機算法、樸素貝葉斯算法、PCA算法和k-均值算法等。
優惠價: 87 365
庫存:1
讓代碼飛:用AI快速生成和優化Python代碼(簡體書)
滿額折
出版日:2025/05/01 作者:心易  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
本書共7章。第1章介紹AI時代的編程革新; 第2章介紹如何利用AI學習編程; 第3章介紹AI編程中的Prompt設計; 第4章介紹如何用AI構建自己的第一個Python項目; 第5章介紹PlugLink項目開發與應用; 第6章介紹AI模型性能測試; 第7章介紹AI編程展望。
優惠價: 87 417
庫存:4
Python區塊鏈量化交易(簡體書)
滿額折
出版日:2025/04/01 作者:陳林仙  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
本書是目前市面很少有的專門介紹區塊鏈量化交易編程的書籍,本書側重實戰,先講解區塊鏈基礎知識、交易所基本概念和操作方法,後面重點介紹交易所API的使用方法及如何利用這些API編程交易策略程序,為讀者編寫自己的交易策略打下一個堅實的基礎。本書共6章,分為區塊鏈基礎篇和實戰操作篇。區塊鏈基礎篇(第1~3章)詳細介紹區塊鏈的基礎知識、加密貨幣交易所基本概念和基本操作、交易所API詳解,其中第3章是重點難點;實戰操作篇(第4~6章)介紹了編寫交易程序相關的Python語法知識、如何在服務器搭建Python程序運行環境的方法、拋磚引玉的介紹幾個實際的交易策略,包括三角套利策略、MACD指標策略、RSI指標策略、幣價波動監視機器人、捕捉插針策略等。本書適合量化交易初學者入門,同時也為有交易經驗的從業人員提供了多個項目案例作為參考。
優惠價: 87 308
庫存:1
程序員數學:用Python學透線性代數和微積分(簡體書)
滿額折
出版日:2025/02/01 作者:(美)保羅‧奧蘭德  出版社:人民郵電出版社  裝訂:平裝
代碼和數學是相知相惜的好夥伴,它們基於共同的理性思維,數學公式的推導可以自然地在編寫代碼的過程中展開。本書帶領程序員使用自己熟知的工具,即代碼,來理解機器學習和遊戲設計中的數學知識。通過Python代碼和200多個小項目,讀者將掌握二維向量、三維向量、矩陣變換、線性方程、微積分、線性回歸、logistic回歸、梯度下降等知識。
優惠價: 87 678
庫存:1
GE智能平臺控制系統及其應用:基於Proficy Machine Edition 9.0軟件(簡體書)
滿額折
出版日:2025/01/01 作者:譚亞紅  出版社:天津大學出版社  裝訂:平裝
《GE智能平台控制系統及其應用(基於Proficy Machine Edition 9.0軟件)》以GE智能平台ProficyMachineEdition9.0軟件和iFIX5.1組態軟件在工程實踐中的應用為例,對ProficyMachineEdition9.0軟件和iFIX5. 1組態軟件的相關知識(包括基本概念、系統設置、標籤、數據庫、圖形與動畫製作、報警數據顯示、安全與調度報表等),按照工作
優惠價: 87 167
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人工智能+機器人入門與實戰(修訂版):用樹莓派+Python+OpenCV製作計算機視覺機器人(簡體書)
滿額折
出版日:2024/12/01 作者:陳宇航; 侯俊萍; 葉昶  出版社:人民郵電出版社  裝訂:平裝
樹莓派是一款基於 ARM 架構、Linux 系統的極簡計算機,既可以用於計算機編程教育,也可以作為機器人的控制核心。第一種運行於樹莓派上的編程語言是 Python,這是當前人工智能領域流行的編程語言之一。機器視覺是人工智能中重要的細分研究領域,OpenCV 則是當前機器視覺領域主流的開源處理庫,可以方便地用於計算機圖像處理,並應用於面部識別、目標識別等具體問題。本書介紹在樹莓派硬件上使用Python 語言,借助 OpenCV 庫編程,來實現具有機器視覺功能(識別和抓取特定顏色物體、識別人臉、識別特定人臉、進行面部跟蹤)的智能機器人。本書力求通過一系列不同層次的軟硬件任務,由淺入深地講解人工智能的概念,同時覆蓋 Linux系統操作、Python 編程、機器人系統搭建等多方面的綜合知識。在本書案例中使用的主要硬件載體是可在桌面上固定運轉的雙軸雲台和三軸機械臂等,它們可以代表一類智能機器人的形態。本書遵循開源、分享的創客精神,所有的硬件材料和軟件內容均可以從公共平臺獲取,讀者在充分理解的基礎上,不必局限於本書所列硬件,可自行獲取類似設備完成項目。本書可以作為中小學STEAM人工智能教育的一本基礎讀物,也可以作為中高職院校相關專業學生的參考書。
優惠價: 87 365
庫存:2
算法不難(圖解+Python實現)(簡體書)
79 折
出版日:2024/11/01 作者:林進威  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
《算法不難 》結合300多幅示意圖與70個算法示例(Python實現)直觀地講述36種常用經典算法的相關知識和9種經典算法思想,幫助讀者深入理解相關算法的原理與設計思想,為後續學習高級算法夯實基礎。《算法不難 》分為5章。第1章介紹算法的基本概念以及如何正確使用和設計算法等相關知識;第2章介紹排序算法的基本思想以及冒泡排序、選擇排序、插入排序、希爾排序、歸併排序、快速排序、堆排序、計數排序、桶排序和基數排序十大排序算法;第3章首先介紹圖算法的基礎知識,然後介紹路徑搜索、廣度優先搜索、深度優先搜索、最小生成樹、單源最短路徑、**流等常用圖算法。第4章介紹字符串處理算法的相關知識,涵蓋字符串基礎知識以及字符串判斷、字符串匹配、字符串排序和字符串壓縮等。第5章介紹枚舉、遞推、遞歸、分治、貪心、動態規劃、迭代、回溯和模擬九大算法思想的原理與應用。《算法不難 》內容豐富,講解循序漸進,適合有一定Python語言基礎的算法入門人員閱讀,也適合其他算法愛好者和程序設計從業人員閱讀,還可以作為高等院校相關專業算法課程的教材。
優惠價: 79 378
庫存:4
動手玩轉micro:bit(微課版)(簡體書)
79 折
出版日:2024/11/01 作者:賀雪晨; 王翔; 趙琰; 沈文忠; 賀天韻; 曹珈  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
本書採用開源智能硬件micro:bit,使用Python進行程序編寫,通過內置LED、按鈕、傳感器、無線和藍牙,實現了遊戲開發、POS機、石頭剪刀布等實踐案例;通過Arm公司安芯教育設計的擴展板,實現了聲控風扇、智能搶答器、紅綠燈系統、遙控LED燈、大棚管理系統、電子門鈴、限位雨刷器、遙控小車等項目。 本書還介紹了如何實現樹莓派與micro:bit之間進行信息讀寫的方法,如何通過圖形界面進行程序編寫以及對應的靜態Python程序,如何使用Arm公司的物聯網免費開源操作系統mbed OS對micro:bit進行編程。 本書可作為各類高校、高職、中小學開設開源硬件課程或Python編程相關課程的教材,也可供想進行編程學習的青少年、家長、教育工作者、創客等各類讀者參考。
優惠價: 79 232
庫存:4
利用Python調試機器學習模型(簡體書)
79 折
出版日:2024/08/01 作者:(美)阿里‧馬達尼  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
《利用Python調試機器學習模型》詳細闡述了利用Python調試機器學習模型的基本解決方案,主要包括**代碼調試、機器學習生命週期、為實現負責任的人工智能而進行調試、檢測機器學習模型中的性能和效率問題、提高機器學習模型的性能、機器學習建模中的可解釋性和可理解性、減少偏差並實現公平性、使用測試驅動開發以控制風險、生產測試和調試、版本控制和可再現的機器學習建模、避免數據漂移和概念漂移、通過深度學習**機器學習調試、高級深度學習技術、機器學習**進展簡介、相關性與因果關係、機器學習中的安全性和隱私、人機回圈機器學習等內容。此外,本書還提供了相應的示例、代碼,以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。本書可作為高等院校計算機及相關專業的教材和教學參考用書,也可作為相關開發人員的自學用書和參考手冊。
優惠價: 79 564
庫存:1
Python時間序列預測(簡體書)
滿額折
出版日:2024/07/02 作者:(加)馬可‧佩塞羅  出版社:機械工業出版社  裝訂:平裝
本書教你如何從基於時間的數據(如日誌、客戶分析和其他事件流)中獲得即時、有意義的預測。在這本通俗易懂的書中,作者通過帶有注釋的Python代碼進行全面演示,你將學習用於時間序列預測的統計和深度學習方法。通過跟隨書中的實例鍛煉你的技能,你很快就會準備好建立自己的準確、有洞察力的預測。
優惠價: 87 673
庫存:4
物聯網Python開發實戰(第2版)(簡體書)
79 折
出版日:2024/07/01 作者:安翔  出版社:電子工業出版社  裝訂:平裝
開發物聯網項目往往涉及傳感器、單片機、網關設備、通信模塊、網絡協議、後台程序、Web端等多個組件,同時需要運用多種編程語言和研發技能。在產品原型驗證的初期階段,特別是對小團隊而言,整合多方研發資源是一項不小的挑戰。本書通過介紹一個完整的實戰項目,全面展示了物聯網開發從設備到雲端的整體流程。該項目(智能種植系統)包含了遠程燈控、安防報警、環境監測、智能滴灌、設備管理等諸多功能模塊,並且僅採用Python一種編程語言,便實現了傳感器、STM32單片機、嵌入式ARM-Linux網關、雲端程序的開發工作。得益于Python豐富的第三方庫和模塊的支持,即使是對硬件和嵌入式知識瞭解不多的開發者,也能輕鬆駕馭物聯網開發。
優惠價: 79 331
庫存:4
Selenium 3自動化測試:從Python基礎到框架封裝實戰(微課視頻版)(簡體書)
79 折
出版日:2024/07/01 作者:栗任龍  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
本書以Python+Selenium+Unittest為基礎,結合PageObject設計模式,通過測試作者自研項目逐步搭建UI自動化測試框架。Python是測試在開發過程中使用最多的語言,Selenium是當前***的Web UI自動化測試工具,這套Python+Selenium+Unittest+PageObject結合的測試框架可以直接應用到實際工作當中。本書共14章,其中第1~6章講述了Python基礎、前端基礎和Selenium的基礎。第7~12章結合分層思想對Selenium Webdriver做了多達6次的封裝和優化,目的是讓框架結構更加清晰、使用起來更加方便,同時也能讓讀者對封裝有更深一層的理解。第13~14章筆者介紹了Gitee代碼管理和Jenkins持續集成,其中Gitee實現了代碼託管、Jenkins實現了代碼的自動構建。讀者可以根據實際工作情況在每天特定的時間自動運行UI自動化腳本,確保公司系統功能的穩定性。另外,本書重點內容配有視頻講解,可以讓讀者更加容易理解和實操。本書既適合UI自動化測試的初學者,也可以給具有多年測試開發經驗的人員提供參考,還可以作為高等院校、培訓機構相關專業的教學參考。
優惠價: 79 374
庫存:3
矩陣力量:線性代數全彩圖解+微課+Python編程(簡體書)
79 折
出版日:2023/06/08 作者:姜偉生  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
數據科學和機器學習已經深度融合到我們生活的方方面面,而數學正是開啟未來大門的鑰匙。不是所 有人生來都握有一副好牌,但是掌握“數學 + 編程 + 機器學習”絕對是**。這一次,學習數學不再是為了考試、分數、升學,而是投資時間、自我實現、面向未來。為了讓大家學數學、用數學,甚至愛上數學, 在創作這套書時,作者儘量克服傳統數學教材的各種弊端,讓大家學習時有興趣、看得懂、有思考、更自信、用得著。鳶尾花書有三大板塊――編程、數學、實踐。數據科學、機器學習的各種算法離不開數學,本冊《矩陣力量》是“數學”板塊的第 2 本,主要介紹常用線性代數工具。任何數學工具想要從一元推廣到多元,比如多元微積分、多元統計,都繞不開線性代數。《矩陣力量:線性代數全彩圖解 + 微課 + Python編程》共 25 章內容,可以歸納為 7 大板塊:向量、矩陣、向量空間、矩陣分解、微積分、空間幾何、數據。《矩陣力量:線性代數全彩圖解 + 微課 + Python編程》在講解線性代數工具時,會穿插介紹其在數據科學和機器學習領域的應用場景,讓大家學以致用。《矩陣力量:線性代數全彩圖解 + 微課 + Python編程》讀者群包括所有在工作中應用數學的朋友,尤其適用于初級程序員進階,大學本科數學開竅,高級數據分析師,人工智能開發者。
優惠價: 79 1222
庫存:1
網絡工程師的Python之路:網絡運維自動化實戰(第2版)(簡體書)
滿額折
出版日:2023/03/01 作者:王印; 朱嘉盛  出版社:電子工業出版社  裝訂:平裝
本書第1版於2020年11月出版發行後大獲成功,Python及NetDevOps技術在國內計算機網絡圈子裡迅速走紅,國內與NetDevOps相關的技術文章在網絡上如雨後春筍般大量涌現,行業裡也出現了很多要求掌握NetDevOps技術的網絡工程師職位,並且需求越來越多,NetDevOps是“下一代網絡工程師”必須掌握的技能已經成為既定且不可逆的事實。 以Python為主的NetDevOps技術知識更迭很快,第2版將在第1版的基礎上添加TextFSM詳解、Netmiko詳解、Nornir詳解、NETCONF詳解及RESTCONF詳解等5章內容,並去掉pyping、pyntc、netdev等一些不再流行或者作者已經公開宣布不再維護的模塊內容。 另外,第2版將在思科設備的基礎上添加華為設備的內容,由朱嘉盛老師執筆,相信能對主要使用國產設備的國內網絡工程師更加有益。
優惠價: 87 720
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Python大模型優化策略:理論與實踐(簡體書)
滿額折
出版日:2025/08/01 作者:劉衍琦; 高超 ; 閆家碩 ; 賈澤豪  出版社:北京大學出版社  裝訂:平裝
本書是一本全面介紹Python大模型優化策略的專業書籍,旨在幫助讀者掌握如何高效訓練、優化、部署和調用大規模深度學習模型。掌握這些優化技巧將是推動大模型應用和提升AI行業競爭力的關鍵。本書以深度學習和大模型技術為引,系統講解了各種優化演算法,並深入探討了兩者的融合與應用。本書涵蓋了機器學習與深度學習概述、Transformer模型與大模型概述、模型訓練與優化技巧、模型調用與優化基礎、大模型優化概述、常用的優化演算法概述、遺傳演算法、多目標優化與遺傳演算法進階、蟻群演算法、鯨魚優化演算法、螢火蟲優化演算法、神經網路優化演算法、大模型與優化應用實踐、DeepSeek的介紹與使用等內容,每章通過實踐練習介紹了大模型優化的實際應用。本書面向具備機器學習和深度學習基礎的讀者,適合作為高等院校電腦相關專業的本科及專科教材。對於AI從業者、科研人員和工程師而言,本書能夠助力他們在大模型訓練與優化領域深入理解並積累實踐經驗。
優惠價: 87 778
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Python網路爬蟲專案開發全程實錄(簡體書)
滿額折
出版日:2025/07/01 作者:明日科技 編著  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
《Python網路爬蟲專案開發全程實錄》精選 11個熱門的網路爬蟲專案,突出了實用性。具體專案包含:智慧破解驗證碼、手機資料爬取精靈、汽車之家圖片抓取工具、高清壁紙快車(多執行緒版)、多進程影視獵手、分散式爬取動態新聞資料、世界 500 強資料爬取與分析、二手房資訊智慧抓取分析系統、圖書熱銷偵探、APP 資料獲取先鋒、微信智慧型機器人。本書從軟體工程的角度出發,按照專案開發的順序,系統、全面地講解每一個專案的開發實現過程。體例上,每章一個專案,統一採用“開發背景一系統設計一技術準備一各功能模組的設計與實現一專案運行一源碼下載”的形式完整呈現專案,讓讀者快速積累實際項目經驗與技巧,早日實現就業目標。
優惠價: 87 417
庫存:2
PyTorch深度學習實戰(簡體書)
滿額折
出版日:2025/03/01 作者:(美)伊萊‧史蒂文斯; (義)盧卡‧安蒂加; (德)托馬斯‧菲曼  出版社:人民郵電出版社  裝訂:平裝
雖然很多深度學習工具都使用Python,但PyTorch 庫是真正具備Python 風格的。對於任何瞭解NumPy 和scikit-learn 等工具的人來說,上手PyTorch 輕而易舉。PyTorch 在不犧牲高級特性的情況下簡化了深度學習,它非常適合構建快速模型,並且可以平穩地從個人應用擴展到企業級應用。由於像蘋果、Facebook和摩根大通這樣的公司都使用PyTorch,所以當你掌握了PyTorth,就會擁有更多的職業選擇。本書是教你使用 PyTorch 創建神經網絡和深度學習系統的實用指南。它幫助讀者快速從零開始構建一個真實示例:腫瘤圖像分類器。在此過程中,它涵蓋了整個深度學習管道的關鍵實踐,包括 PyTorch張量 API、用 Python 加載數據、監控訓練以及將結果進行可視化展示。本書主要內容:(1)訓練深層神經網絡;(2)實現模塊和損失函數;(3)使用 PyTorch Hub 預先訓練的模型;(4)探索在 Jupyter Notebooks 中編寫示例代碼。本書適用於對深度學習感興趣的 Python 程序員。瞭解深度學習的基礎知識對閱讀本書有一定的幫助,但讀者無須具有使用 PyTorch 或其他深度學習框架的經驗。
優惠價: 87 626
庫存:2
零基礎入門Pandas:Python數據分析(原書第2版)(簡體書)
滿額折
出版日:2025/03/01 作者:(美)丹尼爾‧陳  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
基於實用、易學的原則,從功能、使用、原理等多個維度對Pandas做了全方位的詳細講解。本書是Python數據分析入門書,每個概念都通過簡單實例來闡述,便於讀者理解與上手。具體內容包括:Python及Pandas基礎知識,加載和查看數據集,Pandas的DataFrame對象和Series對象,使用matplotlib、seaborn和Pandas提供的繪圖方法為探索性數據分析作圖,連接與合併數據集,處理缺失數據,清理數據,轉換數據類型,處理字符串,應用函數,分組操作,擬合及評估模型,正則化方法與聚類技術等。
優惠價: 87 673
庫存:4
程序是怎樣跑起來的(第3版)(簡體書)
滿額折
出版日:2025/02/01 作者:(日)矢澤久雄  出版社:人民郵電出版社  裝訂:平裝
本書從計算機的內部結構開始講起,以圖配文的形式詳細講解了二進制、內存、數據壓縮、源文件和可執行文件、操作系統和應用程序的關係、匯編語言、硬件控制方法等內容,目的是讓讀者瞭解從用戶雙擊程序圖標到程序開始運行之間到底發生了什麼。書中還專設了“如果是你,你會怎樣講呢?”專欄,以小學生、老奶奶等為對象講解程序的運行原理,頗為有趣。第3版升級了書中用到的軟件產品和開發工具,並在正文和注釋中補充了大量內容,讓初學者更容易理解。對於舊版中頗受好評的硬件相關章節,更新了C語言的樣例代碼。書末附錄關於C語言的章節也升級至近期新標準。第12章新增了Python機器學習的內容,讓初學者能夠輕鬆體驗人工智能的樂趣。附錄也增加了對Python語言的介紹。本書圖文並茂,通俗易懂,非常適合計算機愛好者及相關從業人員閱讀。
優惠價: 87 312
庫存:1
面向大數據的數據結構與算法設計(Python版)(簡體書)
滿額折
出版日:2024/12/01 作者:湯羽; 林迪  出版社:人民郵電出版社  裝訂:平裝
面對大數據和人工智能技術及應用的迅猛發展,傳統的數據結構與算法課程的教學內容和教學模式亟待改革,以適應大數據和人工智能專業人才培養的需要。本書就是為滿足這種需要而編寫的。本書共15章,主要內容包括大數據概念、Python語言基礎、線性表、棧與隊列、數組與字符串、樹、圖等經典數據結構,鍵值對、嵌套數據結構、列存儲結構等面向大數據計算的新型數據結構,排序算法、查找算法、基礎算法設計、機器學習算法基礎、大數據框架下的算法設計等經典基礎算法和大數據常用算法。本書兼顧每種數據結構的抽象邏輯結構及其物理存儲形式,使學生對數據結構的設計原理、實現方法、存儲機制有較深刻的認識。 本書可作為計算機科學與技術、軟件工程、大數據技術與應用、人工智能等專業數據結構與算法及相關課程的教材。
優惠價: 87 312
庫存:4
深度學習項目開發實踐:TensorFlow+Sklearn+PyTorch(微視頻版)(簡體書)
滿額折
出版日:2024/12/01 作者:王振麗; 劉德民  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
Python是當今使用最為廣泛的開發語言之一,被認為是開發深度學習程序的最佳語言。《深度學習項目開發實踐(TensorFlow Sklearn PyTorch)(微視頻版)》通過9個綜合實例,詳細講解了使用Python語言開發大型深度學習項目的過程,這些項目在現實應用中具有極強的代表性。第1章講解了AI智能問答系統的具體實現流程;第2章講解了AI智能推薦系統的具體實現流程;第3章講解了智能OCR文本檢測識別系統的具體實現流程;第4章講解了國際足球比賽結果預測系統的具體實現流程;第5章講解了智能繪圖系統的具體實現流程;第6章講解了利用ChatGPT開發微信客服機器人的具體實現流程;第7章講解了移動機器人智能物體識別系統的具體實現流程;第8章講解了AI考勤管理系統的具體實現流程;第9章講解了網絡輿情數據分析系統的具體實現流程。在具體講解每個實例時,都遵循項目的進度順序來講解,從接到項目到具體開發,直到最後的調試和發布,內容循序漸進,並穿插講解了這樣做的原因,深入講解了每個重點內容的具體細節,引領讀者全面掌握Python深度學習開發技術。《深度學習項目開發實踐(TensorFlow Sklearn PyTorch)(微視頻版)》不但適合Python深度學習開發的初學者學習,也適合有一定Python深度學習開發基礎的讀者學習,還可以作為有一定基礎的程序員的參考書。
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Python Web項目開發全程實錄(簡體書)
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出版日:2024/10/01 作者:明日科技  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
《Python Web項目開發全程實錄》精選10個熱門項目,涉及Flask和Django兩大框架及多領域應用,實用性非常強。具體項目包含:用戶登錄校驗、員工信息審核模塊、在線學習筆記、甜橙音樂網、樂購甄選在線商城、心靈驛站聊天室、站內全域搜索引擎、綜藝之家、智慧校園考試系統、吃了麼外賣網。從軟件工程的角度出發,按照項目開發的順序,系統、全面地講解每一個項目的開發實現過程。體例上,每章一個項目,統一採用“開發背景→系統設計→技術準備→數據庫設計/公共模塊實現/各功能模塊實現→項目運行→源碼下載”的形式完整呈現項目,給讀者明確的成就感,可以讓讀者快速積累實際項目經驗與技巧,早日實現就業目標。
優惠價: 79 425
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巧用ChatGPT進行數據分析與挖掘(簡體書)
滿額折
出版日:2024/09/10 作者:謝佳標  出版社:機械工業出版社  裝訂:平裝
內容簡介這既是一本引導讀者如何使用ChatGPT低門檻、高效率學習Python數據分析與挖掘方法的著作,又是一本指導讀者如何使用ChatGPT精准、高效地進行Python數據分析與挖掘實操的著作。從讀者對象的角度看,本書既大大降低了沒有編程經驗的讀者學習Python數據分析的門檻,又為有經驗的Python數據分析師提供了大量實用的AI數據分析技巧,幫助他們快速轉型為具備AI能力的數據分析師。從核心內容的角度看,本書不僅講解了如何在數據預處理、數據清洗、數據可視化等基礎的數據分析環節使用AI工具,而且還講解了如何在聚類分析、預測分析等高級的數據建模環節使用AI工具。閱讀完本書,你將掌握以下知識:(1)數據分析、數據挖掘以及機器學習算法的基礎知識。(2)ChatGPT等AI工具的註冊及使用,以及如何使用這些AI工具學習Python。(3)使用ChatGPT輔助各種常見的數據操作和數據預處理。(4)使用ChatGPT輔助靜態數據可視化和數據交互可視化。(5)使用ChatGPT輔助聚類分析、關聯規則分析、回歸分析。(6)使用ChatGPT輔助學習降維算法、決策樹算法、隨機森林、k近鄰算法、支持向量機算法、神經網絡算法。(7)使用ChatGPT輔助數據建模以及對模型的性能進行評估和優化。本書採用由淺入深的寫作方式,既確保了內容的可理解性,又保持了足夠的深度,配有詳細的代碼示例和實踐指導,確保每位讀者能夠輕鬆上手並從中獲益,提升自己的分析效率和洞察能力。本書採用案例驅動的寫作方式,通過實際業務案例詳細拆解AI技術在各個場景中的應用步驟和技巧。語言簡潔易懂,理論與實踐結合,注重實用性和可操作性,幫助讀者快速掌握核心知識。提供豐富的實際案例和操作指南,涵蓋多種AI工具和交互技巧,確保讀者能夠學以致用。
優惠價: 87 517
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機械工程師Python編程:入門、實戰與進階(簡體書)
79 折
出版日:2024/07/30 作者:(西)安琪兒‧索拉‧奧爾巴塞塔  出版社:機械工業出版社  裝訂:平裝
本書是一本專門面向工程相關專業讀者的編程類技術圖書,主要介紹如何使用Python來解決工程問題。書中涵蓋了如何編碼幾何基元、讀寫文件、繪製矢量圖並製作動畫來展示運算結果,以及求解大型線性方程組,並在最後整合所有知識,搭建了一個求解桁架結構問題的應用程序。本書適合任何有一定專業背景並且想通過編程來解決工程問題的讀者閱讀,同時適合工程相關專業的學生作為參考。具有線性代數、平面幾何和物理學的基礎知識,並瞭解材料力學和數值方法的原理會比較有幫助。
優惠價: 79 706
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Python數據分析、挖掘與可視化從入門到精通(簡體書)
79 折
出版日:2024/07/08 作者:熊熙; 張雪蓮  出版社:北京大學出版社  裝訂:平裝
筆者根據自己多年的數據分析與挖掘經驗,從零基礎讀者的角度,詳盡地介紹了Python數據分析與挖掘的基礎知識及大量的實戰案例。全書分為4篇,第1篇是基礎入門篇,主要介紹數據分析與挖掘的基本概念及Python語言的數據分析基礎;第2篇是數據分析篇,主要介紹常用的數據分析方法;第3篇是數據挖掘篇,主要介紹常用的數據挖掘方法;第4篇是實戰應用篇,介紹兩個完整的數據分析與挖掘案例,讓讀者瞭解如何系統地應用前面學到的各種方法解決實際問題。對於書中的大部分章節,筆者還結合實際工作及面試經驗,精心配備了大量高質量的練習題,供讀者邊學邊練,以便更好地掌握本書內容。本書配備所有案例的源碼,適合有一定數學基礎的讀者使用,但不要求讀者具備編程基礎,適合剛入行的數據分析人員或從事與數據相關工作、對數據感興趣的人員,也適合從事其他崗位但想掌握一定的數據分析能力的職場人員,還可以作為大中專院校相關專業的教學參考用書。
優惠價: 79 421
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Python人工智能技術與應用(簡體書)
79 折
出版日:2024/06/26 作者:鄧劍勳; 王勇  出版社:機械工業出版社  裝訂:平裝
本書主要內容分為對人工智能與自動駕駛的基本認知、掌握Python 人工智能的基礎應用、掌握機器學習技術的基礎應用、掌握基於深度學習的計算機視覺技術應用、掌握基於深度學習的自然語言處理技術應用和掌握基於深度學習的語音處理技術應用6 個能力模塊,並下設20 個任務。全書以“做中學”為主導,以程序性知識為主體,配以必要的陳述性知識和策略性知識,重點強化“如何做”,將必要知識點穿插於各個“做”的步驟中,邊學習、邊實踐,同時將“課程思政”融入課程的培養目標,在實訓教學中滲透理論的講解,使所學到的知識能夠融會貫通,讓學生具有獨立思考、將理論運用於實踐的動手能力,成為從事智能網聯汽車相關工作的高素質技能型專業人才。本書內容通俗易懂,可作為職業院校新能源汽車技術、智能網聯汽車技術、智能網聯汽車工程技術等專業的教材,也可供從事本專業工作的工程技術人員參考。
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量子力學概論(翻譯版‧原書第3版)(簡體書)
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出版日:2023/06/10 作者:(美)大衛‧J. 格里菲斯; (美)達雷爾‧F. 施勒特  出版社:機械工業出版社  裝訂:精裝
本書譯自David JGriffiths和Darrell FSchroeter教授所著《量子力學概論》(第3版),包含了我國大學量子力學課程最主要的內容。本書強調量子力學的實驗基礎和基本概念,講解直接從薛定諤方程開始;同時力圖體現現代物理內容,把問題擴展到多個前沿的研究領域,如統計物理、固體物理、粒子物理等。在寫法上,作者從務實的角度出發,著重於交互式的寫作,採用對話式的語言,敘述簡明,文筆流暢,力圖改變量子力學難於理解、難於接受的教學狀況。本書為高等學校物理學或相關專業量子力學課程的基礎教材,也可供有關專業教師、科研人員等參考。This is a Simplified Chinese Translation of the following title published by Cambridge University Press:Introduction to Quantum Mechanics, 3rd Edition, ISBN 9781107189638Second edition  David J. Griffiths 2017. Third edition  Cambridge University Press 2018.This Simplified Chinese Translation for Chinese mainland (excluding Hong Kong SAR, Macao SAR and Taiwan)is published by arrangement with the Press Syndicate of the University of Cambridge, Cambridge, United Kingdom. Cambridge University Press and China Machine Press 2023.This Simplified Chinese Translation is authorized for sale in Chinese mainland ( excluding Hong Kong SAR, Macau SAR and Taiwan) only. Unauthorised export of this Simplified Chinese Translation is a
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Python機器學習(簡體書)
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出版日:2020/06/12 作者:(新加坡)李偉夢  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
《Python機器學習》面向機器學習新手,主要內容如下: ● Python機器學習的一些基本庫,包括NumPy、Pandas和matplotlib庫 ● 常見的機器學習算法,包括回歸、聚類、分類和異常檢測 ● 使用Python和Scikit-learn庫進行機器學習 ● 將機器學習模型部署為Web服務 ● 使用Microsoft Azure Machine Learning Studio進行機器學
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人工智能算法從基礎到實戰(簡體書)
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出版日:2026/01/01 作者:孫玉林  出版社:化學工業出版社  裝訂:平裝
本書基於Python與Pytorch對人工智能算法基礎知識與實戰應用進行了介紹,主要包含兩部分內容。第一部分為人工智能算法知識的相關理論介紹,主要包含:人工智能的線性代數基礎、概率統計基礎、數據分析基礎、機器學習基礎以及深度學習基礎。對機器學習中的回歸、聚類以及分類等經典算法進行了介紹。對深度學習中的卷積、循環、Transformer等深度學習網絡在計算機視覺與自然語言中的應用,以及大模型與微調相關的內容進行了介紹。第二部分為基於Python與Pythoch的人工智能算法實戰案例應用,主要介紹:數據的預測回歸分析案例;數據無監督學習中的聚類、降維以及關聯規則案例;數據有監督分類模型的應用案例,以及深度學習中圖像分類、圖像語義分割、圖像遷移學習、自然語言聚類與分類等經典算法的實戰案例。本書為讀者提供了Notebook形式的源程序和使用的數據集,方便讀者邊學邊實踐。本書適合數據分析、機器學習、人工智能以及大數據領域的工程師學習,也可用作高等院校相關專業的教材及參考書。
優惠價: 79 469
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人工智慧安全(簡體書)
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出版日:2025/08/04 作者:李劍; 呂昕晨; 鄭家民  出版社:機械工業出版社  裝訂:平裝
本書是高等院校網路空間安全、人工智慧、電腦等專業的普及性教材,旨在幫助學生全面瞭解人工智慧安全知識並進行實踐。全書共11章,分別為:人工智慧安全概述、生成對抗網路攻擊與防護、資料投毒攻擊與防護、對抗樣本攻擊與防護、後門攻擊與防護、隱私攻擊與防護、預訓練攻擊與防護、偽造攻擊與防護、人工智慧模型的攻擊與防護、模型竊取與防護、大語言模型安全。本書提供各章對應的Python程式設計實踐原始程式碼,讀者可以通過提供的網盤下載連結獲取。
優惠價: 87 308
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Python大模型應用開發:核心技術與專案實戰(簡體書)
滿額折
出版日:2025/08/01 作者:宿永傑  出版社:機械工業出版社  裝訂:平裝
這是一本聚焦Python大語言模型應用開發的實戰指南。從基礎知識出發,逐步深入講解主流開發工具與關鍵技術,最終以當前熱門的數位人電商直播專案為例,呈現完整的AI實戰路徑。 本書具有以下特色: ?由淺入深:本書各章節環環相扣,循序漸進,形成完整的知識體系。 ?注重實戰:本書注重實踐,引導讀者在解決實際專案問題的過程中掌握知識。 ?內容新穎:本書均採用前沿、主流的技術和工具,使讀者掌握先進的開發方法。 ?經驗總結:本書是對作者近10年工作經驗的總結,對AI初學者具有極高的參考價值。 全書分為三篇,共15章,具體內容如下: 第一篇:基礎知識(第1、2章)。本篇介紹大語言模型及其應用開發的基礎知識,為後續章節的學習奠定堅實的基礎。 第二篇:開發技術(第3~10章)。本篇涵蓋分詞技術、詞嵌入技術、向量資料庫、提示詞工程與優化、Hugging Face 入門與開發、LangChain入門與開發、大語言模型微調,以及大語言模型的部署等內容。這些主題構成了大語言模型應用開發的核心技術體系,掌握這些技術對於深入開發大語言模型至關重要。 第三篇:專案實戰(第11~15章)。本篇聚焦數字人電商直播應用,包括數字人口播臺詞生成、直播間問答分類、直播間互動問答,以及直播間資料分析Text2SQL等實戰項目。這些內容基於當前熱門的數位人應用開發,具有很高的實踐價值和參考意義。
優惠價: 87 517
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速通!深度學習的數學基礎(簡體書)
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出版日:2025/08/01 作者:赤石雅典  出版社:人民郵電出版社  裝訂:平裝
本書將深度學習涉及的數學領域縮小到最低限度,以幫助讀者在最短的時間內理解深度學習必需的數學知識。全書分為導入篇、理論篇、實踐篇和發展篇四部分內容。導入篇系統介紹了一些機器學習的入門知識;理論篇包括微積分、向量和矩陣、多元函數、指數函數、概率論等知識;實踐篇介紹了線性回歸模型、邏輯回歸模型、深度學習模型;發展篇介紹了面向實踐的深度學習。本書程式設計實踐中的代碼使用Python及Jupyter Notebook編寫,簡明易懂,便於上手實戰。
優惠價: 79 327
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PyTorch深度學習與大模型部署及微調(簡體書)
滿額折
出版日:2025/08/01 作者:胡書敏; 金華; 曹宇  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
本書根據大多數軟件公司對AI大模型開發程序員的標準要求,結合範例程序,針對零基礎人群,講述了從“入門”到“能幹活”所必需掌握的知識點。本書內容涵蓋了深度學習各種模型的知識點,包括Python和Pytorch的開發環境、神經網絡預測技術、用卷積和殘差神經網絡分類圖片的技術、數據預處理和數據增強、用生成對抗網絡識別圖片的技術、用循環神經網絡和Transformer網絡分析文本的技術、用ViT模型分類圖片的技術、人臉識別和目標物體識別的技術、音頻處理技術,以及DeepSeek 本地化部署和微調技術等。本書尤其適合零技術的開發人員和在校學生提升相關實戰技能,也可作為大中專院校計算機專業實踐課或畢業設計的參考用書。
優惠價: 87 417
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理解深度學習(簡體書)
滿額折
出版日:2025/07/01 作者:(美)西蒙‧J.D. 普林斯  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
一部**、通俗、前沿的深度學習指南。從機器學習基礎知識到前沿模型,《理解深度學習》精選關鍵理論與尖端主題,以直觀形式呈現高密度的核心知識。涵蓋熱門主題:如Transformer模型與擴散模型(Diffusion Model)。化繁為簡:先以通俗語言闡釋複雜概念,再輔以數學公式與視覺圖解深入解析。實踐導向:引導讀者動手實現模型的初級版本。配套資源豐富:提供教師課件、習題及Python Notebook程式設計練習。?適用讀者:適合已掌握應用數學基礎知識的本科生、研究生及從業者。
優惠價: 87 981
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生成對抗網絡GAN:從理論到PyTorch實現(簡體書)
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出版日:2025/06/01 作者:袁梅宇  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
《生成對抗網絡GAN:從理論到PyTorch實現》系統地講解了生成對抗網絡(GAN)的基本原理以及PyTorch編程技術,內容較全面,可操作性強,將理論與實踐相結合。讀者通過理論學習和編程實踐操作,可瞭解並掌握生成對抗網絡的基本原理和PyTorch編程技能,拉近理論與實踐的距離。《生成對抗網絡GAN:從理論到PyTorch實現》共分8章,主要內容包括生成對抗網絡介紹、簡單全連接GAN、深度卷積GAN、Wasserstein GAN、條件GAN、StyleGAN、Pix2Pix、CycleGAN,涵蓋了豐富多彩的生成對抗網絡的原理和示例。此外,本書源碼已全部在Python 3.10.9 + PyTorch 1.13.1 + CUDA 11.6版本上調試成功。《生成對抗網絡GAN:從理論到PyTorch實現》適合生成對抗網絡愛好者和PyTorch編程人員作爲入門和提高的技術參考書,也適合用作計算機專業高年級本科生和研究生的教材或教學參考書。
優惠價: 87 360
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人工智能大模型:動手訓練大模型基礎(簡體書)
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出版日:2025/05/31 作者:邵可佳  出版社:北京大學出版社  裝訂:平裝
在人工智能蓬勃發展的當下,大模型技術正引領著新一輪的技術變革。本書以Python語言為主要工具,採用理論與實踐相結合的方式,全面、深入地闡述了人工智能大模型的構建與應用,旨在幫助讀者系統理解大模型的技術原理,掌握其核心訓練方法,從而在人工智能領域建立系統的技術認知體系。全書分為五個部分:第一部分從大模型的技術演進歷程講起,重點剖析Python語言在大模型開發中的核心作用;第二部分圍繞模型架構設計、訓練優化算法及分布式訓練策略展開;第三部分深度解讀Transformer等主流架構及其變體的實現原理;第四部分涵蓋超參數調優、正則化技術、模型評估指標與優化策略;第五部分提供了大模型在自然語言處理、計算機視覺、語音識別等領域的高級應用案例。本書兼具通俗性與專業性,案例豐富且實操性強,既可作為人工智能初學者的系統入門指南,也可滿足進階學習者的技術提升需求。對研究人員與工程師而言,本書更是一部極具參考價值的技術手冊。此外,本書還適合作為高校或培訓機構的人工智能課程教材,助力人工智能專業人才培養。
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