Making Embedded Systems

Throughout the long-term evolution of global capital markets, stock markets, and crypto-asset markets have historically operated as two parallel systems: the former is built upon over a century of institutional accumulation and vast institutional networks, while the latter has thrived within the technological framework of blockchain. Today, with the ongoing implementation and application of new models—such as the tokenization of real world assets (RWAs), stablecoins, crypto-asset ETFs, and digital asset treasury (DAT) companies—the convergence of securities and crypto is emerging as the most disruptive transformation trajectory in capital markets. Traditional securities are stepping into the on-chain world, while native crypto-assets are making their way into the mainstream financial arena through compliant pathways. Capital markets are witnessing a historic convergence characterized by "mutual convergence."  This book presents a comprehensive overview of the convergence of securities

混跡產官學三界的律師、客戶橫跨30國的國際業務和看遍生死的急診室主治醫師，三個不同領域的40歲大叔，在人生轉折點回到學校，但卻捨棄培養其他商業人脈的機會，念了一間比EMBA還貴的神秘學校──密涅瓦大學。 這間才成立不到十年的學校，已經打敗哈佛等名校，成為全世界創新排名前三的大學。密涅瓦大學強調課堂上不教知識，而是將所有學習都定位在建立學生應對未知的思考習慣，因為唯有把所學變成一種實際可用的決策演算法，才能跟自己的人生發生關聯。 這樣的觀念和校風，會為他們的人生帶來怎樣的改變？密涅瓦的思考習慣訓練，主要的精髓又是什麼？本書將首度為你揭露密涅瓦受歡迎的秘密。 學習，其實是在滿足我們探索世界的渴望。希望這本書能拋磚引玉，幫大家勾勒出未來學習的可能面貌，成為所有人應對未知挑戰的必修課。 這本書還提供了許多探索世界的工具，讓我們能站在巨人的肩膀上，不重複做別人做過的事，勇敢走出屬於自己的路。 密涅瓦大學決策思考力四大重點 ◇批判思考（Critical Thinking） 想要將批判思考應用在生活中，你需要懂得如何「評估」和「分析」。密涅瓦大學用將近30個思考習慣訓練學生去評估一個論點是否成立及如何建立有效的論證，同時為自己裝備3大類分析工具，來挖掘資料、拆解問題和調整決策。 ◇問題解決（Problem Solving） 未知的問題之所以複雜，就在於多重的可能性和萬物互聯的蝴蝶效應，因此問對問題可能遠比提出解方來得重要，該如何拆解問題，找到對的問題來解決？這其中涉及到的思考習慣，包括定義問題範圍的限制條件，釐清現況與目標狀態的差距分析，以及為自己準備填補差距的創意發想工具箱。 ◇複雜系統（Complex Systems） 我們總說要培養自己的「全局觀」，但到底要看得多「全」、多「大」才夠？密涅瓦認為想要學習有效互動和溝通方法之前，必須先看到全貌，辨別你所在的系統中成員間的網絡和行為模式，才能找到影響系統的有效切入點，運用系統1+1>2的增強迴路，讓溝通事半功倍。 ◇決策思維（Decision Making） 你的每個決定，背後都有三種決策思維齒輪在運作，分別是「數據」「槓桿」和「目標」，我們會透過某種演算法，運用「數據」，設計「槓桿」，來達成「目標」。有效的演算法，可以透過「數據」來確認「槓桿」和「目標」之間的因果關係，我們該如何學習不同的演算法，看見事物發展的反事實