Mastering Oracle SQL and SQL*Plus

Excel 使用者的最佳 SQL 語言入門書 讓資料處理、報表生成自動化！ 【18 個一定要會的資料分析技巧！】 【輕鬆超入門 × 任務自動化 × 全方位上手資料分析 × 打造高效率工作術】 本書的目的是讓 Excel 使用者快速升級成 SQL 資料庫的使用者，學習如何使用 SQL 語言來進行 Excel 資料分析，並且以 SQL 角度來學習使用 Python 的 Pandas 套件，在 DataFrame 物件執行資料分析。 Excel 無所不能，但是功能操作繁雜。使用 SQL 語言，我們就只需要少少的程式碼來代替 Excel 功能，進行一系列的資料處理，包含排序、切割、篩選、合併、使用聚合函數、建立群組查詢，最後產生樞紐分析表。本書提供的 ChatGPT 提問模板，可以產生 SQL 及 Python 指令，幫助我們更快精通 Excel 與 Python 資料分析。 最後再結合 Power Automate 這套免費流程自動化工具，不僅能加速我們整理、命名報表檔案的效率，其內建的設定可以執行 SQL 語言，輕鬆完成自動化 Excel 資料分析。 ▍你將學會 ◆ 認識 RPA 與 Power Automate 基本概念及操作技巧 ◆ 設定自動化流程，實現檔案批次命名、工作表合併 ◆ 理解 SQL、Python 及資料庫結構的基本概念 ◆ 使用 Pandas 來擷取網路表格資料 ◆ 使用 SQL 指令和 Pandas 來處理 Excel 工作表資料 ◆ 與 ChatGPT 對話，幫你寫出 SQL 及 Python 指令 ▍本書應用範例 ◆ 自動統計各個通路的業績總和 ◆ 顯示業績達標狀況通知 ◆ 自動在 Excel 執行 VBA 程式 ◆ 使用 Pandas 套件爬取 HTML 表格資料 ◆ 批次命名和移動檔案 ◆ 撰寫 SQL 指令以建立樞紐分析表 ◆ 將不同檔案資料合併到同一個工作表 ◆ 讓 ChatGPT 幫你寫 SQL、Python 指令 ▍適合讀者 ◆ 經常使用 Excel 工作表進行資料分析的上班族 ◆ 渴望學習 SQL、Python 但缺乏經驗的新手 ◆ 追求工作流程自動化，希望融入 AI 技術以提升效率的人

第一本詳細說明使用ChatGPT學習SQL Server、寫出T-SQL指令敘述與建立用戶端程式！*完整說明資料庫設計與開發人員應具備的觀念和技能，幫助你精通SQL Server的Transact-SQL程式設計！*本書以資料庫設計與開發人員角度來切入SQL Server資料庫程式設計與開發，完整說明資料庫系統相關理論、資料庫設計理論與T-SQL程式設計，能夠訓練和提昇讀者擁有足夠的技術能力來自行設計與建立SQL Server資料庫應用程式。*在實作上，本書適用微軟SQL Server 2022/2019企業、標準、開發人員版和Express版，是一本真正為有志成為資料庫設計與開發人員的讀者、或學校資料庫設計相關課程所規劃的實務教材。*完美結合資料庫理論與設計實務，除了使用大量插圖和範例來說明資料庫系統理論、實體關聯模型和正規化外，更以實例說明資料庫設計，讀者不只可以實際在資料庫設計工具繪製專案的實體關聯圖，更可以將設計成果建立成SQL Server資料庫，來驗證實體關聯模型的資料庫設計理論。*完整說明T-SQL語言的語法、預存程序、順序物件、自訂函數、觸發程序、資料指標和交易處理，可以幫助讀者精通SQL Server的Transact-SQL程式設計。*實際說明如何使用C#和Python語言建立用戶端程式。*詳細介紹SQL Server + Python機器學習服務、SQL Server全文檢索搜尋，和使用ChatGPT幫助讀者學習SQL Server資料庫程式設計與開發。

[學會關鍵 SQL 技能，開啟你的資料科學職業生涯]現今，許多企業與組織都要求資料科學家、資料分析師，必須具備從資料庫提取與結合原始資料、設計並生成所需資料集的能力，不需要靠資料工程師或資料庫管理者處理。[SQL 是從事資料科學必學的 3 大技能之一]本書是由與資料為伍 18 年經驗的資料科學家、資料庫開發者親自撰寫，教導有志於從事資料科學者一定要學會的 SQL 查詢技能，以及發現可能問題的解決方法。你將學到如何設計查詢程式，建構用於探索、分析的資料集，並於過程中培養資料分析思維。此書會引導你建立用於商業智慧軟體，以及機器學習演算法等應用的資料集。教導做為資料科學家最需要的 SQL 查詢技能，並透過專家經驗學習如何從資料中獲得有價值的訊息或知識，並避免處理資料時會遇到的陷阱，幫助企業主管快速掌握情況做出正確決策。[搭配 ChatGPT 輔助學習 SQL] 本書以業界主流也最普及的 MySQL 8.0 資料庫系統與 MySQL Workbench 工具做示範。在各章進行過程中依情境穿插 “ChatGPT 來幫忙” 說明框 (總共有 40 多個) 在你可能需要的地方補充相關背景知識或額外的學習技巧，例如請 ChatGPT 依指示產生 SQL 程式、挑出程式錯誤並修改、調整程式寫法增加執行效率、用 Show Me Diagram plugin 為 SQL 查詢繪製執行流程圖、用 Code Interpreter 執行 SQL 程式查詢 Excel 檔內容等等，讓 ChatGPT 與學習 SQL 融為一體。[SQL 查詢技巧重點]●瞭解基本 SQL 語法並設計有效的 SQL 查詢●使用 SQL 進行探索性資料分析●從資料庫中建構、篩選和排序需要的資料集●使用 SQL JOIN 技巧，連結多個表格的資料●為分析報表和機器學習應用設計資料集●應用更進階的 SQL 技術，如窗口函數和 CTE●建立資料庫表格和視圖，儲存並引用查詢結果本書特色: ● 資深資料科學家寫給有志從事資料科學者的貼心指導● 學習作者觀察資料的視角，培養資料分析思維● 提供書中 SQL 程式碼下載，節省讀者輸入時間● 依學習情境所需穿插 40 多個 "ChatGPT 來幫忙" 說明框● 各章練習題皆附參考答案，非常適合自主學習

徹底整合前後端資料庫, 學習挖掘數據價值的實務技巧 隨著大數據時代的崛起, 微軟也持續強化在商業智慧、機器學習、預測分析等領域的發展, 而這些應用幾乎都以 SQL Server 做為基礎。最新的 SQL Server 2016 強化了資料庫安全性, 提升執行效率, 可以協助用戶整合前後端的資料存取需求, 並能延伸到雲端應用, 創建穩定、安全、可靠的資料庫系統。 本書針對初次學習資料庫與 SQL 語

★完整說明資料庫設計與開發人員應具備的觀念和技能，幫助你精通MySQL/MariaDB資料庫的使用與SQL程式設計！ ★介紹如何使用ChatGPT輔助學習MySQL/MariaDB資料庫程式設計與開發。 ．本書以資料庫設計與開發人員角度來切入MySQL/MariaDB資料庫程式設計與開發，完整說明資料庫系統相關原理、資料庫設計實務與SQL語言，能夠訓練和提昇讀者擁有足夠的技術能力來自行設計與建立資料庫應用程式。 ．內容適用Oracle的MySQL與開放原始碼的MariaDB資料庫系統，是一本為有志成為資料庫設計與開發人員的讀者、或學校資料庫設計相關課程所規劃的實務教材和訓練指南。 ．完美結合資料庫理論與設計實務，除了使用大量圖形和範例來說明資料庫系統理論、實體關聯模型和正規化外，更以實例說明資料庫設計，讀者不只可以實際在資料庫設計工具繪製專案的實體關聯圖，更可以將設計成果建立成MySQL/MariaDB資料庫，來驗證實體關聯模型的資料庫設計理論。 ．詳細且完整說明SQL語言的語法、預存程序、函數、觸發程序、資料指標和交易處理，可以幫助讀者精通MySQL/MariaDB的SQL程式設計。 ．實際說明如何使用Python建立資料庫用戶端程式和PHP語言架設Web網站。 ．詳細介紹如何使用ChatGPT幫助讀者學習MySQL/MariaDB資料庫程式設計與開發。

不用動手寫程式，讓Web Scraper爬蟲 X Power Automate自動化工具幫你搞定！•　活用ChatGPT學習網路爬蟲、大數據分析和辦公室自動化•　ChatGPT學習SQL語法，建立高效率Excel資料處理術⭐️ Web Scraper是第一名Chrome擴充功能的爬蟲工具，不用撰寫程式碼，就可以建立CSS選擇器的網站爬取地圖從網站擷取資料，本書不只教你利用內建視覺化工具輕鬆爬取Web網站，更能夠使用ChatGPT學習HTML標籤+CSS選擇器，並了解各種網站巡覽結構。⭐️ Power Automate Desktop自動化工具，可以建立流程來執行一系列動作，輕鬆打造Windows應用程式和Excel自動化，來提高辦公室的工作效率，不只如此，再搭配書中使用ChatGPT學習SQL語法後，我們更可以整合Power Automate Desktop + SQL建立高效率的Excel資料處理。

本書特色 ☛ Oracle資料庫優化的里程碑著作 ☛ 幫你系統性的發現並解決Oracle資料庫效能問題 ☛ 源自一線Oracle效能優化實踐，涵蓋目前所有可用版本 ☛ 被讀者譽為「透徹，但又易懂的效能優化好書」 媒體推薦 「網際網路上充斥著大量的Oracle效能相關資訊，不但高度碎片化，而且有很多是錯誤的。本書則異常清晰地提供了Oracle效能相關的理論和實踐，明確指導讀者找到需要達成的目的以及如

>資 料 不 外 流，模 型 任 你 遊

「ERP倒出來的資料格式凌亂怎麼下手整理？」 「想要從SQL、MySQL資料庫匯入資料到Excel該怎麼做？」 「想從網路上擷取資料分析卻無從下手？」 「不會寫程式可以使用Excel處理Big data嗎？」 「客戶、老闆都說要大數據分析，很茫然啊...」 本書告訴您如何利用Excel來搞定這些問題！ ．本書適用Microsoft 365/Excel 2021/2019 ．Excel的資料處理與分析打基礎 想分析資料就要先學會整理資料，不要再刻苦的複製貼上，認識Excel的各種資料摘要方式與工具、善用函數、排序、篩選與小計，讓您擺脫加班惡夢。 針對企業現場最迫切需要的資料處理需求，讓您使用Excel進行資料分析，迅速成為商業資料分析達人。 ．超強大的樞紐分析打動老闆的心 一頭栽入複雜的函數前，先學會樞紐分析吧！拖拉點選幾步驟就能產出有意義的決策分析資料，客戶、老闆要看的就是這個準沒錯！ 如何針對樞紐分析表進行瘦身、如何匯入雲端資料庫進行樞紐分析，瞭解樞紐分析快取的意義，也是本書的特色與重點。 ．快速匯入外部資料整合大數據資料 Excel提供各式各樣的資料庫驅動程式，讓使用者可以輕輕鬆鬆的將各種資料庫類型的資料檔案，不論是耳熟能詳的Access，大型資料庫系統Microsoft SQL Server、Oracle以及利用程式語言設計的資料庫本文檔案...等，都可以匯入或連結至Excel工作表中。最後，再介紹如何運用PowerPivot將這些大量資料進行資料關聯與數據分析。

本書特色： ●提供豐富、詳細的解說與圖表，協助讀者了解複雜的概念。 ●使用各種格式的資料庫，提供讀者有關Microsoft Access、Microsoft SQL Server 經驗。 ●針對當今資料庫實作所面臨的課題與挑戰，提供最新的見解。 ●簡潔易懂的寫作風格，平衡理論與實務的落差。

不論是MIS或是資料庫應用程式的開發人員, 與SQL Server接觸最頻繁的方式就是透過T-SQL語言, 許多時候雖然可以取得正確的結果, 但是執行的效率卻很差, 或是無法查出自己想要的資料, 往往就是因為不瞭解各種T-SQL敘述背後的運作原理所導致, 因此若要善用T-SQL, 深入的瞭解各個T-SQL敘述的特性與效用就是很重要的事。 本書和一般SQL Server的書籍最大的差異, 就是將焦

輕鬆掌握RPA！將辦公室的電子作業自動流程化！ 第二版將附錄update至ChatGPT-5！ 無需撰寫程式碼、節省寶貴時間、減少人為錯誤 提升整體營運力、兼顧雲端版和桌面版、巧妙搭配ChatGPT 可以任意自訂流程將「Excel操作」、「SQL資料處理」、「Web應用」、「資料夾處理」等一連串作業輕鬆自動化！ ✪可下載本書範例檔案✪ ★全盤掌握RPA：機器人流程自動化的基礎知識、優勢與應用案例。 ★Power Automate新手入門：基本操作與桌面流程的設置。 ★自動化範例實作導引：解析檔案管理及Excel工作表、活頁簿等操作。 ★結合SQL進行資料處理：Power Automate結合SQL指令進行資料處理。 ★生活應用自動化實例：操控應用程式、OCR文字及影像識別、PDF分類動作、LINE群發訊息。 ★網頁應用自動化實例：網路爬蟲、螢幕擷取、爬取表格資料、整合Web服務與ChatGPT API。 ★豐富學習資源：包含官方學習資源、社群論壇和YouTube頻道等。 ★AI工具輔助：ChatGPT 5功能精華及提示詞基本功。 本書為讀者提供了全面且實用的RPA（機器人流程自動化）與Power Automate學習指南。從基礎入門到進階應用，囊括了RPA的各個面向，並透過豐富的實作範例展示如何將這些技術應用於工作與日常生活。無論您是初學者還是尋求技能提升的專業人士，本書將為您提供所需的知識與技巧，幫助您在數位轉型的趨勢中站穩腳步。 每一頁、每一章，都是筆者精心規劃的結晶，希望透過這些文字與範例，不僅僅傳遞知識，更能激發您對自動化潛能的探索熱情。我們相信，技術的學習應該是輕鬆而愉悅的。本書精彩內容如下： ☛初探機器人流程自動化RPA ☛Power Automate的基礎 ☛第一次Power Automate自動化就上手 ☛桌面流程必懂的基礎知識 ☛檔案與資料夾自動化操作 ☛自動化操作Excel工作表 ☛自動化操作Excel活頁簿 ☛在Power Automate結合SQL進行資料處理 ☛生活應用自動化實例 ☛網頁應用自動化實例 ☛Power Automate雲端版的網路服務 ☛Power Automate學習資源 ☛ChatGPT 5聊天機器人與提示詞基本功 第二版將附錄update至ChatGPT-5！ 本書為讀者提供了全面且實用的RPA（機器人流程自動化）與Po

本書結合NodeMCU-32S、Arduino控制板、LoRa收發器、雲端伺服器建立WiFi與LoRa物聯網，讓你不須自行維護伺服器、輕易監控物聯網。 • 精選7朵雲 ‒ 雲端伺服器，運用MQTT、HTTP方法傳遞加密或未加密資料 • 在每朵彩雲下，建立WiFi(前8章)、LoRa(後2章)兩種不同通訊方式的物聯網 • 第7、8章介紹雲端SQL與NoSQL資料庫管理系統，物聯網資料不再稍縱即逝 • 第9、10章運用LoRa技術建立物聯網，達到低能耗、長距離通訊 書籍特色 • 充分運用Arduino豐富網路資源建立實用物聯網 • 建立LoRa感測網路，擺脫WiFi侷限，不須申請，免費使用，是本書一大亮點 • 運用Arduino IDE撰寫C++程式 • 運用Visual Studio Code撰寫、部署JavaScript網頁程式 • 規劃Node-RED流程監控物聯網 • 以智慧型手機APP監控物聯網 • 傳遞物聯網感測資料至雲端伺服器、儲存在雲端資料庫 閱讀本書後，你將學到 • 有效運用雲端伺服器 • 快速建立物聯網 • MQTT、HTTP通訊應用 • Arduino、JavaScript、Node-RED程式設計 • SQL與NoSQL資料庫管理系統 • LoRa通訊應用 本書適用於 • 大專院校「機電整合」、「專題製作」、「網際網路程式設計」、「物聯網應用」等課程 • 高中、高職「微電腦應用實習」相關課程 • 各級學校開辦「物聯網」探索課程 • 創客玩家DIY物聯網、擘劃智慧住宅、智慧農場

本書以初次學習資料庫與 SQL 語法的讀者為訴求, 並以最新的 Microsoft SQL Server 2012 資料庫系統為學習平台, 先介紹資料庫的基本概念與關聯式資料庫的規劃技巧, 再針對資料庫的建構及 SQL 語法循序漸進解說示範。在建立資料庫、資料表、關聯、檢視表、索引、預存程序、觸發程序...等物件時, 除了使用 SQL Server Management Studio 視覺化工具建

本書內容以資料庫的理論為基礎，結合實務的SQL SERVER 開發環境，輔以大量的實務範例解說，由淺入深的漸進鋪陳，配合作者獨創的表達方式來詮釋生硬的原理。讓『觀念』產生千變萬化的SQL 語法，讓『圖解』展現簡易的『SQL 語意』。‧ 獨創『SQL 圖解法』，詮釋生硬的SQL 語法，延伸T-SQL 的視覺學習效果。‧ 以『圖解』展現『觀念』，以『觀念』活用SQL，以SQL 創造『價值』。‧ 將枯燥

本書以初次學習資料庫與 SQL 語法的讀者為訴求, 並以最新的 Microsoft SQL Server 2008 資料庫系統為學習平台，先介紹資料庫的基本概念與關聯式資料庫的規劃技巧，再針對資料庫的建構及 SQL 語法循序漸進解說示範。 在建立資料庫、資料表、關聯、檢視表、索引、預存程序、觸發程序...等物件時, 除了使用 SQL Server Management Studio 視覺化工具建

本書詳細介紹 SQL Server 2005 的各項管理功能, 包含安全管理、備份/回存、效能調效、複雜工作自動化的方式...等。除了說明全新 SQL Server Management Studio 及 Business Intelligence Development Studio 圖形管理工具的操作方式外, 也會提供以 T-SQL 和系統預存程序來完成相關工作的方法。功能完備的 SQL Se

由微軟MVP、MCSD認證專家與大學教師共同編著，是一本適合大專院校教學，以及MTA、MCSD認證課程的先修教材。內容豐富從基礎到進階，從地端到雲端，進而邁向AI影像辨識與OpenAI API開發，範例解說詳細，讓初學者學習完全無障礙。 ■ C#物件導向程式設計篇 以深入淺出方式讓初學者具有物件導向的觀念，並以主控台專案介紹C#資料型別、流程控制、陣列與方法(函式)、類別與物件、繼承、多型、介面、檔案存取、例外處理…等，進而領會出物件導向程式設計的要領。 ■ 視窗應用程式設計篇 介紹視窗程式開發，例如清單與容器、對話方塊、鍵盤與滑鼠事件、功能表與工具列、多表單與MDI 多表單的應用，使初學者具備建構豐富的視窗應用程式。 ■ 資料庫程式設計篇 介紹ADO.NET資料庫存取、交易處理、預存程序等議題。同時介紹 LINQ 和 Entity Framework存取陣列、集合物件、DataSet、SQL 資料庫等資料來源。 ■ 網路應用程式與跨平台行動裝置網站設計篇 介紹 ASP.NET MVC Web應用程式開發，讓初學者理解MVC的開發方式，並透過jQuery Mobile整合ASP.NET MVC建置跨平台書籍管理系統與書籍查詢行動網站。 ■ Azure雲端服務、影像辨識與OpenAI API應用篇 介紹Microsoft Azure雲端運算平台、OpenAI API與C#整合，透過App Services部署雲端網站、建置Azure SQL Database雲端資料庫，使用Azure認知服務分析影像資訊與臉部偵測，以及利用OpenAI API開發ChatGPT聊天機器人與AI繪圖程式，進而建置智慧化的商用應用程程式。

「同事下班壓線交報告, 苦了你還要加班一份份貼到 Excel 彙總交出去...」「周年慶到處收集對手的促銷資訊, 不斷複製、貼上, 做到有點懷疑人生...」「每天收不完的 Email, 要篩出報價單另存、轉寄真麻煩, 不小心忘了改檔名還要從茫茫郵件中挖出來...」以往這些日常瑣事只能自己解決, 比較有經驗的人可能懂得找 IT 部門幫忙寫程式自動處理。現在你不用再自己默默承擔, 也不用拜託別人, 統統交給 Power Automate 就搞定了！Power Automate 是微軟強力推廣的自動化工具, 不須撰寫程式就可以完成各種自動化的流程作業。本書是市面上最完整的 Power Automate 專書, 教導你如何善用各種內建功能, 搭配 Excel、ChatGPT 和 SQL 查詢語法, 將日常工作打造成簡便的自動化程序。全書共收錄【超過 100 個】日常操作應用例，工作上常遇到的各種重複、單調的作業，現在統統幫你轉化為自動執行的程序。◆ 用日期和代號幫不同業務的報表重新命名◆ 自動統計、篩選出不同業務區的季報表◆ 將總收支流水帳依成員拆解成不同檔案◆ 搭配 VBA 將報表匯出成 PDF 檔留存◆ 讓 ChatGPT 自動幫你回覆客服信件或留言◆ 將資料集中的遺漏值自動以平均值補上◆ 自動刪除資料不齊全的紀錄◆ 自動將表單依項目、月份拆成不同報表◆ 辨識 Excel 功能表元件自動進行各種操作◆ 用 OCR 自動將每張發票號碼擷取存入 Excel◆ 自動切換頁面爬取購物網站的商品資料◆ 自動化分割與合併整批 PDF 檔案的內容◆ 自動下載、更新網路開放資料集檔案◆ 自動登入網站抓取各種資料◆ 用 Excel 365 線上自動提醒業績達成狀況◆ 自動將郵件檔案或訂單存到網路硬碟保存從桌面應用到雲端服務，從 RPA、DPA 到 BPA，建立全方位的辦公室自動化流程！

「本書提供了當代資料庫世界中你應當瞭解關於SQL的一切事物，從SQL的基本概念到分析用函式及大型資料庫操作等進階題材。」 ―Mark Richards,《軟體架構原理》(歐萊禮出版)作者 當資料如潮水般湧入企業內部，你需要立即讓它們派上用場時，SQL就是最佳的利器。這本最新版的入門指南可以協助您迅速掌握SQL的基礎知識，以便撰寫資料庫應用程式、執行管理作業、並製作報表。讀者們還會看到新加入的章節，涵蓋分析用函式、操作大型資料庫的策略、以及SQL與大數據的關係與進展。 每一章專注於一項SQL的關鍵概念或技術，佐以大量的說明和註解清晰的範例。章傑最後的習題可以讓你立即練習剛剛學到的技巧，檢驗學習成效。瞭解SQL是操作資料的必備技能。藉由本書，你將能迅速學會如何發揮此種語言的威力及彈性。 ．迅速掌握SQL的基本知識與進階功能 ．以SQL的資料敘述來產生、操作及取得資料 ．以SQL的架構敘述建立資料表、索引及約束條件等資料庫物件 ．學習如何以查詢語句操作資料集合；理解子查詢的重要性 ．以SQL的內建函式轉換及操作資料，並在資料敘述中運用條件邏輯

"本書強調動手實作，帶領讀者從開發到落地，完整掌握LLM系統的工程方法。★從基礎到進階，一條完整的LLM開發學習路線★給開發者的LLM實戰書，從第一個Prompt到可擴充的Agent系統★一次掌握 Prompt、RAG、Tools、Agent與MCP，建立屬於你的大型語言模型應用版圖本書改編自作者於TibaMe與工研院開設、深受好評的大型語言模型（LLM）實務課程。大型語言模型（LLM）已不只是聊天工具，而是正在重塑軟體架構、資料存取與人機互動方式的關鍵技術。本書以「實際應用開發」為核心，從基礎概念出發，逐步帶領讀者完成可實際運作、可部署、可延伸的LLM系統。你將學會：•整合雲端與本地端模型，建立彈性又可控的LLM架構•設計穩定、可預期的Prompt與對話流程，大幅降低模型失控風險•快速打造對話機器人、遊戲NPC、SQL助手與法規諮詢系統•從零開始建構完整RAG系統（Embedding、Chunk、Vector DB、Re-Ranker）•讓模型學會「使用工具」，實作Tools與Function Calling•導入MCP（Model Context Protocol），打造可組合、可擴展的AI系統•進階掌握LCEL、Memory、結構化輸出與Agentic RAG等關鍵技術"

自從Oracle接手Java的發展之後，Java開始了天翻地覆的變化，加入了許多新功能，這些新功能都是為了跟上最新流行的程式語言與新型態的發布、維護架構。其中最重要的就是SE8的Lambda運算式與SE9的模組（module）。 自SE9開始，Oracle就採取敏捷開發的精神，每半年就發布一個新版本，不過這些大多是非長期支援版本，新版本一旦發布，舊的非長期支援版本就無法下載JDK了。所以開發與學習

全面進擊！職場DB實務技能符合業界所需的資料庫人才技能為導向，搭配最新SQL Server 2014開發環境，由淺入深地介紹資料庫系統相關知識與實務應用。為達到易學、通透之目的，書中運用大量圖解及實務的範例，輔以SQL語意圖解表達法來解說抽象且生硬的資料庫原理。 專業資料庫人才的最佳實務培訓手冊 ★穩紮穩打的專業基礎，建立資料庫設計的正確觀念★獨創的概念式圖解，加強與活化SQL語意教學★增加實用案

作者匯集其多年的資料庫開發經驗，同時探討SQL語法於Oracle及SQL Server兩種企業資料庫系統的應用，書中並涵括許多具商業價值的案例，特別適合已具有Oracle或SQL Server經驗的資料庫開發者、DBA、軟體架構師與資料庫應用維護人員閱讀，藉由本書鍛鍊解決問題之思維及能力。 本書特色■ 以比對式寫法，整理出Oracle及SQL Server常用函數的差異。■ 將原本以應

本書著重於資料庫觀念的建立，輔以實際案例說明，並採用大量圖解來呈現觀念，真正以『觀念圖解』來達到學習SQL Server 2008設計之導本。本書特色■ 第一本將SQL語言完全『圖解化』、『語意化』的書■ 以『觀念』+『圖解』呈現資料庫設計最基本與完整的學習與應用■ 以『觀念』取代記憶，『圖解』輔助理解，真正活化SQL語意■ 強調資料庫的『正規化』設計，以及資料表的『合併』查詢■ 整合『OFFIC

* 本書特色《SQL Server 2005 MDX商業智慧應用》為市面上第一本MDX中文書，也是提升SQL功力最關鍵的一本書！作者以精彩的實例，帶領開發人員學習如何以MDX將原本冗長的SQL程式化繁為簡，大幅提升分析效能，邁向商業智慧達人之路。* 內容介紹■ MDX全方位剖析：針對Analysis Services與MDX，由實務面與工具面不同角度切入，以了解MDX在商業智慧架構中的重要性。■

★量子運算入門：線性代數到量子線路 ★量子位元與狄拉克符號 ★疊加與糾纏的資訊表示 ★布洛赫球與單量子態幾何 ★么正變換與厄米共軛 ★H 閘與包立算符 X/Y/Z ★旋轉閘 RX/RY/RZ 與生成元 ★張量積與多量子位元態 ★CNOT、SWAP、Toffoli、Fredkin ★投影測量、譜分解、特徵分解 ★Deutsch–Jozsa 與 Oracle 模型 ★Grover、QFT、QPE 經典演算法本書共分十二章 第一章 建立量子運算的背景、核心概念與應用全景 第二章 以複數與矩陣鋪陳向量空間到希爾伯特空間 第三章 說明量子位元、狄拉克符號、相位與布洛赫球 第四章 整理么正變換與 H、包立等基本量子閘 第五章 推導矩陣指數、生成元與 RX/RY/RZ 旋轉閘 第六章 介紹張量積與 CNOT、SWAP、Toffoli、Fredkin 等多位元閘 第七章 以投影算符、特徵分解與譜分解說清楚測量與塌縮 第八章 帶入 Deutsch–Jozsa 與 Oracle 的電路流程 第九章 講解振幅放大的幾何直覺與操作要點 第十章 完整拆解 Grover 搜尋與迭代設計 第十一章 建立量子傅立葉轉換的公式與電路 第十二章 收束於量子相位估計的意義與線路步驟

一步步掌握 Spring Boot 的用法， 建立 Java 後端工程師必備的技術能力！ 【書籍簡介】 本書內容改編自第 15 屆 iThome 鐵人賽 Software Development 組的優選系列文章《Spring Boot 零基礎入門》。在現今 Java 的工作中，Spring Boot 這項技術已經是不可或缺的一部分，打開各大徵才網一看，大部分的 Java 工程師職缺都會要求求職者有使用過 Spring Boot 的經驗，甚至已經到了「不會 Spring、不談就業」的程度，因此學習 Spring Boot 已經是成為 Java 工程師的必備條件。 但是 Spring Boot 中所包含的技術非常多，對於剛入門的人來說，要從哪裡開始學起會是一個大問題，並且網路上的資料比較零碎，用東拼西湊的學習方式，也很難能夠真正的了解 Spring Boot 中的特性。 因此本書的目標在於幫助沒接觸過（甚至沒聽過）Spring Boot 的人，了解 Spring Boot 到底是什麼，並且能夠運用 Spring Boot 搭建一個簡易的後端系統。如果你打從心底想要從頭開始學習Spring Boot、或是你想了解業界目前最流行的 Spring Boot 的用法，那就跟著這本書一起，從零開始入門 Spring Boot 吧！ 【目標讀者】 ❏ 想學習 Spring Boot，但不知道從何入門 ❏ 看過 Spring Boot 的相關介紹，但不了解實際要如何運用 【閱讀完本書之後，你可以學到】 ❏ 了解什麼是 Spring Boot，以及如何運用 IntelliJ 這套軟體開發 Spring Boot 程式 ❏ 了解 Spring 框架的兩大特性 - IoC 和 AOP ❏ 了解 Spring MVC、Spring JDBC 的基本用法 ❏ 能夠運用 Spring Boot，實作出一個簡易的後端系統 【閱讀本書前，需具備的前置知識】 閱讀本書前，必須具備「Java 程式語言」和「MySQL 資料庫設計」的知識。 其中 Java 需要了解基本 Java 的語法，並且至少要知道「多型（polymorphism）」的概念，而 MySQL 則需要了解基本的 SQL 語法（Select、Update、Insert、Delete）的用法。 另外 Mac / Windows 皆可閱讀本書

從ChatGPT原理開始， 帶領讀者實測各項API與企業系統整合開發！ 隨著AI與ChatGPT的蓬勃發展，各種相關功能的應用、資訊鋪天蓋地而來，更新的速度日新月異，在這片新知洪流中，要怎麼把握住知識的精要，學習重點基礎加以實用呢？ 本書提供最新、完整，且有序的整理，在這波AI革新浪潮下你該知道的重點，從ChatGPT的入門開始，逐步介紹到如何下指令的提示工程、提示入侵，接著進一步說明程式撰寫測試，包含設計規格轉換為程式、除錯、測試個案生成、重構、增添註解、SQL生成與解析等。 接著進一步延伸到API使用與功能測試，包含開通、付費機制，API的各種類別、模型的選擇。而後就是各種實用的企業整合運用，裡頭包含了豐富的實作範例，也涉及Line的聊天機器人應用。最後回頭談到ChatGPT的原理，包括語言模型(LLM)、詞嵌入(Word embedding)、ChatGPT相關演算法(Transformer、RL)的說明。 本書從系統設計的角度出發，便於讀者有效的學習，且每章節的最後都列有豐富的參考資源，供讀者作進一步延伸閱讀與研究，是想完整了解ChatGPT原理與運用的讀者，不容錯過的好書！ 【本書特點】 1. 提供最新、有條理、而且完整的ChatGPT使用資訊。 2. 提供大量的測試心得，包含生活實例，所有範例均可下載。 3. 分享豐富的參考資源，可進一步的閱讀與研究。 4. 以實用為要，希望能觸發創意，在企業內應用自如。 5. 部落格隨時更新ChatGPT 最新資訊。 【適合讀者】 ▶ 希望深入瞭解ChatGPT用法的各領域人士。 ▶ 希望深入瞭解ChatGPT架構的IT主管及架構師。 ▶ 希望能導入ChatGPT的商業分析師。 ▶ 希望能開發ChatGPT整合應用的系統開發工程師。 ▶ 希望能擴展機器學習知識領域的資訊工作者。

◆一本適合初學到進階學習，可以把PHP練至接案的實戰書◆【超值學習資源】全書完整範例/延伸練習題解/「用PHP打造一個ChatGPT聊天機器人」、「行動購物網站製作」、「LINE聊天機器人開發」影音教學打造最佳開發環境、深入互動程式核心、強化資安防護機制、貼近業界實際應用超過2萬人見證的PHP經典，全新面貌再進化，掌握互動網頁程式設計最佳途徑這本書適用：▶ 想要減少自學試錯時間，快速上手PHP開發的人▶ 有接觸過但又不想打掉重練的人▶ 已經有基礎但缺乏實戰經驗，想要精進練功的人▶ 想要運用PHP開發專案的人▶ 想要改善原來PHP作品並且加強資安的人掌握系統化的學習焦點就能快速進入PHP開發領域依研究報告指出，全球有8成的網站互動程式是使用PHP進行開發維護，連當今熱門的網站架設平台WordPress也是以PHP基礎開發而成，證明了PHP無可撼動的地位。本書深知自學者在過程中會遭遇的痛點，秉持由淺入深的學習規劃，搭配最紮實的程式說明、最詳細的範例導引，以及超實用的各種熱門專題，深入解說全新的PHP8在互動程式上的開發運用。不僅兼容新舊版本的差異，更導入重要資安防護的觀念與機制，並且運用貼近業界實務的開發技巧，讓讀者能輕鬆地一站式接收到全面性的學習內容！▶ 詳細解說入門概念了解軟體特色，並快速建置布署全新PHP8、MySQL(MariaDB也適用)的環境。▶ 徹底掌握語法基礎循序漸進深入PHP語法結構、程式流程與函式應用，徹底學會物件導向程式的開發與應用，並全面採用最新版的PHP語法，無痛接軌原有學習經驗，感受新一代程式開發精髓。▶ 完全整合資料庫應用資料庫應用是互動網站的核心，完整學習在PHP程式中以SQL指令來連接並操作MySQL資料庫，全面使用MySQLi函式、物件與預備語法，更進一步應用PDO打造更有效率、更安全的應用程式。▶ 進階強化資安防護面對資安新挑戰，介紹跨站腳本攻擊、跨站請求偽造以及SQL注入(隱碼攻擊)等常見的網站攻擊方式，並說明PHP如何在程式中進行防護的實務方法。▶ 深入挑戰熱門實例全方位專題實作，能由實戰中發揮學習的成果。以不同訴求的主題範例，開發出精彩而實用的案例，如網路留言版、會員系統、網路相簿、購物車，並利用教學影片介紹如何用PHP打造ChatGPT聊天機器人、行動購物網站與LINE聊天機器人等實例，讓學習更貼進真實應用。

．涵蓋完整的理論　本書涵蓋了實務上常用的資料庫理論，為有志升學者必備教本。．趕上資料庫發展潮流　本版因應最新資料庫應用系統開發方式，新增第14章【使用Python和Flask開發資料庫應用系統】，並搭配放置於　GitHub上筆者團隊自行開發的範例系統，具體說明如何使用最新技術來開發資料庫應用系統。　此外，隨著雲端科技日益普遍，本版強化「雲端運算與資料庫」一章，除描述雲端環境下資料的型態和結構外，也　描述近年常用的Google雲端GCP的BigQuery和BigTable，以及MongoDB和Hadoop。．強調實作的精神　以同一個範例（網路書店的線上購物系統）貫穿全書來說明資料庫的重要觀念，同時提供多個範例程式下載及系統　支援實務練習，本版也提供一個範例資料庫應用系統：中山網路書店系統，放置於GitHub上，本書為有志強化資料庫　實務能力者必讀書籍。．重視觀念的應用　提供「中山網路書店」範例系統，讓讀者可以具體瞭解每一個應用系統後面資料庫的變化情形，全書有200餘張圖表，　讓讀者更容易理解相關概念，並有豐富的練習題和習題，其中絕大部分是演算題，有助強化讀者在資料庫設計的應用能力。．齊備的教學資源　本書專屬網站有課程投影片、網路書店範例系統、SQL語法練習、練習題和習題解答、範例資料庫應用系統下載、資料庫　網路資源、討論版等，本版也提供每章的影音檔和前八章每章的課後測驗題，網站裡也提供練習題解答、測驗題解答和部分　習題解答，是教師授與學生研習的最佳後盾。

【本書特色】 Java SE 11認證最佳攻略 由初學邁向認證，從基礎進階達人 ✪解析原廠文件，切合認證範圍！ ✪對照範例程式，迅速了解內容！ ✪彙整教學經驗，重點一次掌握！ ✪圖解複雜觀念，學習輕鬆上手！ ✪演練擬真試題，掌握考試精髓！ ✪適用1Z0-819認證考試 【內容簡介】 Oracle公司繼Java 8推出1Z0-808與1Z0-809認證考試科目後，原本在次一個長期支援版本的Java 11也推出1Z0-815與1Z0-816的雙考試，但在2020/10/01之後，改以1Z0-819取代前兩者，成為現行要取得「Oracle Certified Professional: Java SE 11 Developer」證照的唯一考試科目。 雖然由兩科考試合併為一科，但考試範圍並未縮減。作者依據原廠公布的命題範圍，深入研讀相關文件，推出上、下兩冊認證指南，分別是： ✪OCP：Java SE 11 Developer認證指南（上） － 物件導向設計篇 ✪OCP：Java SE 11 Developer認證指南（下） － API剖析運用篇 上冊以基本語法入門，以至於了解封裝、繼承、多型等物件導向程式的撰寫方式與設計模式實作，也包含列舉型別、巢狀類別、lamdba表示式等特殊語法講授。 下冊聚焦Java API應用，包含泛型、集合物件與Map族群、基礎IO與NIO.2、執行緒與並行架構、JDBC連線資料庫、多國語系、lamdba進階與Stream類別族群、日期時間類別族群、標註型別、模組化應用、資訊安全等豐富主題。 兩冊並有依據原廠命題範圍而蒐錄編寫的擬真試題實戰與詳解，讀者可依自己的學習狀況分冊選讀，以掌握新版Java SE11的特色，並熟悉認證考試的重點。

本書內容改編自第12屆 iT 邦幫忙鐵人賽，Microsoft Azure 組冠軍系列文章 《白眼狼的30天Azure跳槽計畫》 第一本使用 Azure 雲端服務與 TypeScript 語言開發聊天機器人專書，帶讀者從需求出發，靈活使用 Azure 雲服務，設計自己的雲端系統架構解決方案，快速建置聊天機器人。本書旨在讓者具備自學雲端的能力，將來在面對不同應用場景，能使用你擅長的開發工具，選擇適合的雲端服務，靈活使用 Azure 雲端服務設計自己的應用程式。 書籍特色 新手也能輕鬆學 Azure!四大主題(無伺服器運算、資料庫服務、訊息服務、認知服務)一次滿足，手把手帶你用 TypeScript 實作! 🔹詳細的圖解操作流程，讓你熟悉使用 Azure 雲端平台 🔹整合 Azure 與聊天機器人，帶你建置、管理及部署應用程式 🔹列舉一個雲端架構，引導你善用 Azure 服務設計屬於自己的解決方案 精選主題 訊息交換平台 Microsoft Teams、LINE 🔹使用 Webhook 將 Web Service 連接至 Microsoft Teams 🔹理解 LINE Messaging API 打造聊天機器人 無伺服器運算 Azure Functions 🔹打造 Serverless API 🔹打造事件訂閱 Webhooks 🔹使用指令開發、測試、部署函式 資料庫服務 Azure Cosmos DB 、Azure Cache for Redis 🔹使用 SQL/Core API 搜尋 Cosmos DB 資料 🔹開發 RESTful API 存取 Cosmos DB 資料 🔹使用 Azure 建立 Redis Cache 緩存資料 訊息服務 Azure Service Bus 🔹使用 Queues 佇列傳訊 🔹使用發佈/訂閱 Topics 主題傳訊 🔹部署 Service Bus Trigger 事件觸發器 認知服務 LUIS、Custom Vision 🔹使用 LUIS 建立自然語言理解模型 🔹使用 Custom Vision 建立影像辨識模型 🔹整合認知服務加值聊天機器人 專業推薦 本書涵蓋雲端運算的概念與型態、技術實作、趨勢應用與產品實務，作者以自學累積的知識與實務經驗，結合了現行趨勢應用的聊天機器人，一步步帶你進入雲端世界。

本書內容理論與實務並重，利用豐富的說明文字及清楚的流程圖來說明資料庫理論，並以Oracle作為開發工具引導讀者利用所學理論來建置完整資料庫系統。本書內容芬為資料庫理論與Oracle實務兩部份，主要重點如下：＊從資料型態與模型開始介紹，到資料庫的正規化來建立正確的資料庫觀念。＊以圖例式的例子說明，並提供SQL語言查詢、基本語法的應用及進階查詢技巧。＊以Oracle系統管理的觀念，教導成功資料庫管理者

以累計超過20年的資料庫管理經驗，由建置穩健的資料庫系統開始，目的為打造安全可靠的環境，並藉此傳達最實務的管理與維護技巧。 ■詳述SQL Server 2012所包含的服務與元件，包括：關聯式資料庫概論、資料庫系統理論與T-SQL，帶領你進入資料庫的殿堂。■新增自主資料庫（Contained Databases）的功能，提供資料庫層級的驗證機制。讓此資料庫與執行個體層級之間

* 本書特色《SQL Server 2005 OLAP線上即時分析》透過SQL Server 2005 Analysis Services線上即時分析的技術，針對資料倉儲進行快速的複雜分析，可提供企業做為決策的參考與依據。作者以豐富的實務經驗，對多維度倉儲資料分析進行深入探討，使資料庫開發者能夠有效運用OLAP，分析出有價值的資訊，提昇企業競爭力。* 內容介紹■ 資料倉儲與OLAP：循序漸進的介紹

【本書特色】1.題目收錄完整，適用於各類考試。2.文章引註確實，解題素材來源一目瞭然。3.題型分析精確，解題不再迷航於冗長題目。4.參考擬答詳細，使考生讀後得以消化成自己的寫法，不再只是在考卷上單純背誦。5.解題提醒豐富，透過註腳及TIPS等方式提醒解題技巧，使考生面對不同題型及爭點時仍可游刃有餘。

☑ 多樣的Power BI商務範例，易懂易學又易上手 ☑ 融會貫通大數據資料分析利器，提高自身商務職場價值 ☑ 滿足讀者一次了解Power BI三大平台的功能特點 ☑ 依循step by step的步驟引導，降低學習過程的障礙 ☑ ChatGPT 5加持Power BI：下一代智慧商業分析 Power BI是一套商務數據分析工具，可以結合各種資料來源，收集資料並整理成視覺化的分析報表，並以互動式視覺效果呈現。目前Power BI三大平台分別為：Power BI雲端平台、Power BI Desktop及Power BI Mobile。我們可以將Power BI Desktop桌面應用程式所產生的報表，發佈到Power BI雲端平台，並可以在Web 上及行動裝置共用，及檢視所產生的精美分析報表。 本書希望定位成一本以入門者的角度，方便學習者跟著實作範例作為本書主要的呈現風格，特色摘要如下： ▌圖文並茂，難易適中 ▌ 完全以初學入門者的角度撰寫，以淺顯易懂及圖文並茂的解說原則，精準表達難易適中的重要功能，適合作為Power BI商務應用及大數據資料分析的教材。 ▌功能導向，實作範例 ▌ 以功能導向的角度寫作，提供方便學習者實作的範例導向來解說各項Power BI實用的功能。可在學習過程中，依循step by step的步驟引導，來降低學習的障礙，更能藉由系統的安排，學習Power BI精要知識與絕活技巧。 此外，因應AI浪潮，本書也加入了「ChatGPT 5加持Power BI：下一代智慧商業分析」，專門介紹在Power BI中如何使用ChatGPT，包括：透過ChatGPT輔助Power BI的資料視覺化任務、使用ChatGPT編寫DAX、Power Query公式及SQL查詢，並整合Power Automate和Power BI等內容。 Power BI是商務數據分析工具，可以結合各種資料來源，收集資料並整理成視覺化的分析報表，並以互動式視覺效果呈現。完全以入門者的角度來撰寫，把握淺顯易懂及圖文並茂的解說原則，精準表達難易適中的重要功能，內容以功能導向為主軸，利用方便學習者實作的各式範例來解說Power BI的應用訣竅。本書也針對近期爆紅的ChatGPT聊天機器人，加入了「ChatGPT 5加持Power BI：下一代智慧商業分析」。

【本書特色】1.一本新書──為憲法訴訟法而生除了程序規定以外，在實體違憲審查的部分，為了因應裁判憲法審查（具體違憲審查），舊題新解，幫助讀者在新制下，獲取高分！2.一本簡單的書──打破公法的抽象性本書架構清晰、用語平易近人、分點分項分段乾淨，並輔以tips說明，十分容易理解。3.一本法理夠深的書──給公法研考生由淺入深，絕對足以供大家應付法研所的考試。以簡御繁，掌握公法的任督二脈（參作者序），向老師證明，我們的法理基礎就是比其他同學深！4.本題關鍵字──培養爭點敏銳度將每題重要的關鍵字句對應到法律爭點，並以表格呈現，使讀者能夠藉由本書培養對於題目所述法律事實的反應能力。

♛ 第一本 dbt 繁體中文書 ♛ 資料分析師與工程師必讀的技術及職涯實戰指南 本書改編自第 15 屆 iThome 鐵人賽 AI & Data 組優選系列文章《被 dbt 帶入門的數據工作體驗 30 想》及其團隊夥伴作品。四位作者由不同身份和視角出發，分享如何透過 dbt 實踐 Analytics Engineering（分析工程）。 dbt 是一個以 SQL 為基底的開源資料轉換工具，採用軟體工程原則，如版本控制、測試、模組化，讓資料轉換更可靠且高效。本書將帶你動手建立 dbt 專案，親自體驗其優勢。 Analytics Engineering 則是隨著資料產業演化而發展出的新興領域，介於資料分析和資料工程之間，且和兩者的部分任務重疊。 除技術外，書中也會討論資料文化、如何打造資料團隊，以及資料專業的職涯規劃和發展。無論新手或老手，本書都是能為你提供獨到見解的實用指南。 重點摘要 ✦ dbt 由淺入深 dbt Cloud 及 dbt Core 實作應用 ✦ 動手操作 附範例、語法、操作截圖 ✦ 資料分析必備 資料品質及建模最佳實踐 ✦ 打造資料文化 資料團隊現代化經典案例 目標讀者 任何工作中使用資料的人。包含： ◆ 參與資料專案的成員，不論你在資料部門，或是支援資料專案的軟體部門。你負責資料轉換成資訊的過程，想嘗試新工具，解決原本資料流程遇到的痛點。 ◆ 在工作上經常使用資料的角色，例如：行銷、Sales、PM、財務、營運人員等。你對資料、報表有好奇心、想知道資料轉換成資訊的過程，並且喜歡動手操作。 專業推薦 透過真實案例與深入見解，引導你有效導入 dbt，營造資料驅動環境。無論你是資料處理老手或新手，本書皆提供所需知識與工具，幫助組織進入資料引導決策的未來。 ──── 高嘉良（CL Kao）｜Recce, CEO 這本書涵蓋了打造優秀數據團隊所需的全方位知識，不僅適合技術人員閱讀，也非常適合產品經理、商業分析師等角色參考。 ──── Richard Lee｜TNL Mediagene 技術長 因緣際會被我推坑的 Taipei dbt Meetup 熱血志工群，融合真實經驗，以案例故事呈現 Data 如何貫穿企業，讓你認識 dbt 並一窺 Data Team 的重要定位。 ──── 陳正瑋（艦長）｜DevOps Taiwan Community 志工╱