Mastering Python Design Patterns

本書系統介紹Python基礎知識以及數據采集、分析、可視化的流程與應用，實例豐富，實戰性強。全書共14個項目，其中前10個項目以Python基礎知識的理解和應用為主，項目11～項目14分別講解網絡爬蟲以及NumPy、Pandas和Matplotlib的應用。書中全部代碼適用於Python 3.6/3.7/3.8/3.9/3.10/3.11以及更高版本。 本書可以作為專科、高職院校程序設計課程的教材，以及Python愛好者的自學用書。

Python作為當前最熱門的開發語言之一，具有簡潔性、易讀性及可擴展性等優點，已在眾多領域獲得非常廣泛的應用，一些知名大學採用Python 來教授程序設計課程。 本書作為“21世紀高等學校計算機基礎實用系列教材”，融合了教育部對新工科人才培養的新思想、新要求、新標準及教學實踐。從學習者的角度出發，全書共分為程序設計基礎、Python語言基礎、組合數據類型、程序控制結構、函數與模塊、類和對象、文件處理、圖像處理及機器學習共9章，全面、系統地闡述了Python語言程序設計的特點、理論和技術。 本書結構體系嚴謹、概念層次明確、內容循序漸進、描述清晰流暢，提供了大量的編程實例，幫助學習者領悟和理解程序設計的方法，培養計算機編程技術應用的能力。 本書可作為高等學校Python語言程序設計相關課程的教材，也可作為相關教學人員、工程技術人員及計算機愛好者的學習參考書。

本書是高等職業教育財經類專業數智化財經系列教材和高等職業教育校企合作項目化新形態立體化教材之一。教材面向學習過Python基礎語法及對Pandas庫和Pyplot庫有基礎瞭解的財經類專業學生，以財務人員的視角引導學生學習大數據時代企業財務智能化轉型中的新工具--Python語言在財務領域中的應用，培養學生Python語言應用能力、數據思維和數據管理能力。本書重點突出任務驅動，基於Python語言在財務領域的5個應用方向，精選6類應用場景，以通俗易懂的語言、嚴謹的邏輯推理、詳細的代碼拆解與說明深入淺出地引導學生應用Python以及相關庫工具完成財務日常工作。教材主要內容包含6個項目，分別是客戶往來核算與分析、固定資產核算與分析、成本核算與分析、投資分析與決策、銷售預算與計劃和財務成果預算與分析，共計14個工作任務，承載了Python以及相關庫工具在財務數據采集與整理、財務數據分析、財務數據可視化、財務建模以及財務工作自動化等方向的應用。本書各項目按完整的工作過程呈現，各模塊按描述並發佈工作任務、制定工作計劃、執行工作計劃的邏輯編寫。同時設計了考核與評價表對學生的學習成果進行評價，設計了任務實施情況分析表引導學生反思工作過程中的得失，提升工作技能。本書配有全套立體化教學資源和數字化課程，圍繞主要知識技能點配套提供系列微課、操作錄屏、教學課件、項目實施代碼和練習題及參考答案，用二維碼鏈接實現移動終端隨掃隨學。同時，本書提供配套數字化課程，在智慧職教平臺定期與學校教學週期同步開放，支持開展線上線下混合教學。本書可作為高等職業教育專科院校、高等職業教育本科院校及應用型本科院校財經類專業的教學用書，也可以作為社會從業人員學習Python財務應用的參考用書。

使用多體動力學軟件Adams中的宏與Python編程接口可以大幅度地提高建模效率。本書主要討論Adams宏和Python在自動機與供輸彈裝置動力學模型快速建模方面的具體應用。

本書是高等職業教育智慧財經專業群建設新形態系列教材之一。本書內容以Python基礎、Python辦公自動化、Python數據分析及可視化為主線，以Anaconda為主要開發環境，以項目任務式結構講解Python技術在財務中的應用。全書共十個項目，主要包括Python基礎認知，Python基礎程序設計，Python分支結構程序設計，Python循環結構程序設計，業務、財務數據獲取，業務、財務數據清洗，數據合併，業務、財務數據統計計算與分組計算，業務、財務數據可視化，財務辦公自動化。本書既可作為高職專科和高職本科財會類專業的課程教材，也可作為應用型本科財會類專業的課程教材，還可作為職業財會人員更新升級知識和技能的參考用書。

《Python程序設計――基礎入門、數據分析及網絡爬蟲(微課視頻版)》基於Python 3.10全面介紹Python語言程序設計方法，全書共10章。首先，基於Visual Studio和PyCharm集成開發環境介紹設計Python語言程序的方法，討論Python語言的常用數據結構的定義與用法，闡述分支與循環控制語句設計方法；然後，在討論Python語言中的常用數據類型及其用法的基礎上，重點論述函數、模塊和包的概念與設計方法；接著，深入介紹Python語言中類的定義與應用方法，介紹文件操作與異常處理方法，闡述圖形用戶界面程序設計方法；最後，介紹數據分析與可視化技術和網絡爬蟲。全書內容豐富，實例翔實，配套實例講解視頻和教學資源。 《Python程序設計――基礎入門、數據分析及網絡爬蟲(微課視頻版)》可作為高等院校計算機科學與技術、軟件與網絡工程、電子信息工程和自動控制工程等工學相關專業的本科生學習Python語言的教材，也可作為程序設計愛好者學習Python語言的參考書。

全書共11章。第1章介紹Python開發環境的搭建、簡單使用和Python代碼規範；第2章講解Python內置對象與運算符的使用；第3章講解列表、元組、列表推導式與生成器表達式以及切片和序列解包的用法；第4章講解字典應用；第5章講解集合應用；第6章講解字符串應用；第7章講解選擇結構與循環結構語法和應用；第8章講解函數設計與應用；第9章講解文本文件操作、Office文檔操作以及文件夾操作；第10章講解NumPy數組運算與矩陣運算；第11章講解Pandas數據分析與處理。 本書全部代碼適用於Python 3.5/3.6/3.7/3.8/3.9/3.10/3.11以及更新的版本。本書可以作為數據科學與大數據技術專業和計算機、電子信息等其他相關專業的Python程序設計課程教材，也可以作為相關的工程技術人員學習Python程序設計時的快速入門參考書。 本書為任課教師提供教學大綱、教案、課件、微課視頻、源碼、習題答案、在線練習與考試系統，可以通過登錄www.cmpedu.com註冊後下載，或聯繫筆者免費獲取。

本書是關於計算機編程的入門級培訓教材。全書共分為9章，主要包括為什麼要學習Python、初探Python解釋器、Python編程基礎、Python函數、數據結構與基礎算法、文件及目錄操作、面向對象編程基礎、計算思維與項目式教學實踐、綜合項目實踐等內容。本書基於編程初學者視角設計內容，從Python安裝環境一步步展開，詳細舉例介紹程序函數、數據結構、文件目錄操作等編程過程，輔以案例便於初學者理解，最後附帶實戰程序解析，再附上習題及參考答案以助讀者鞏固知識，有較好的可操作性，適合初學程序設計者閱讀使用。

《Python財經應用基礎》是一本採用項目化形式編寫，以財經類典型範例與實例貫穿全書的會計大數據綜合型理實一體化教材。教材內容分為7章，第1章初步介紹了處理會計數據的工具――Python，以及利用Python 處理財經類數據的思想和方法；第2、3和4章為教材主體部分，主要講解了Python的基礎語法及對應的基於Pyrthon的財經類經典案例；第5、6和7章是教材項目開發的核心部分，每章都設計了企業實操項目，通過本部分基於Python的財務數據處理實訓項目，可以滿足會計專業教師對信息化教學的需求，也可以讓會計專業學生掌握高效、準確地處理財務數據的思維和方法，適應大數據時代對會計專業學生的能力要求。 本書可作為高等職業院校大數據與會計等財務專業、應用型本科財經類專業的教學和實訓用書，也可以作為職業院校會計技能大賽的輔導用書。

本書旨在引導孩子們通過解決日常生活中的問題，學習Python的基礎知識，瞭解數據、信息之間的相互關係。本書主要分為兩大部分，第一部分介紹 Python 的基礎知識，第二部分是Python 競賽題精講與練習。本書通過通俗易懂的語言和形象生動的插圖，幫助孩子快速掌握和理解Python的基礎知識，逐步培養編程思維。本書適合想要學習Python的孩子們，也適合老師、家長與孩子一起閱讀學習。

本書是上海市高等學校信息技術水平考試(二三級)Python程序設計考試科目的參考教材，並在教學內容和要求上兼容全國計算機等級考試二級Python語言程序設計考試大綱。本書面向程序設計初學者，通過大量實例由淺入深、循序漸進地講述Python程序設計的基本概念和基本方法，內容包括Python語言及其編程環境、Python的基本語法、Python程序的基本流程控制、Python的組合數據類型、文件與基於文本文件的數據分析、函數、面向對象的程序設計與Python生態、圖形化界面設計、圖形繪製與數據可視化、正則表達式與簡單爬蟲、數據庫操作和基於第三方庫的應用舉例。本書的例題源代碼、電子課件、習題素材等資源均可掃碼下載，也可登錄華信教育資源網(www.hxedu.com.cn)註冊後免費下載。

本書內容由淺入深，實例指導性強，通過大量的實例講述Python程序設計基礎，同時結合Python語言的特性，講解各類基於Python的大數據應用實例。本書全部例題代碼適用於Python3.6及更高版本。全書共13章，主要內容包括大數據及Python概述，Python基礎知識、程序流程控制結構、常用組合數據類型、函數與模塊、面向對象程序設計、文件相關操作、數據預處理和數據分析、使用NumPy進行處理數據分析、使用Pandas處理結構化數據、使用NumPy和Pandas進行數據預處理、使用scikit-learn進行機器學習，以及綜合案例。本書適合作為普通高等院校非計算機專業大數據相關課程的教材，也可以作為職業培訓教育及相關技術人員的參考用書。

本书共 11 个项目,包括 Python 环境的安装、基本语法、判断语句、循环控制、函数、高级数据类型、面向对 象程序设计、文件操作、网络爬虫、数据可视化、职业院校技能大赛“Python 程序开发”赛项赛题分析。 本书可作为高等职业院校 Python 程序设计课程的教材和参考书,也可作为对 Python 编程感兴趣的读者 的入门参考书。

本书从零开始，由浅入深地介绍了 Python 编程语言的基础知识，是面向零基础编程学习者的入门教程。全书共 17 章，其中第 1~9 章为基础篇，介绍了 Python 的语言基础，包括环境安装、输入 / 输出变量、常见数据类型、数学与逻辑运算、条件判断与循环语句、复合数据类型、函数、模块、文件操作；第 10~13 章为进阶篇，介绍了与 Python 编程相关的拓展知识，包括 Excel 表格数据处理、使用正则表达式进行信息匹配、面向对象编程设计、多线程与多进程；第 14~16 章为实战篇，介绍了 3 个实战项目，分别是使用 requests 开发网络爬虫、使用 tkinter 开发 GUI 计算器、使用 pygame 开发飞机大战游戏；第 17 章为 ChatGPT 篇，主要介绍了初学者如何利用当下最热门的 AI 工具 ChatGPT 学习 Python 编程。 本书内容系统、全面，案例丰富，讲解浅显易懂，既适合 Python 零基础入门读者学习，也适合作为广大中职、高职院校相关专业的教材用书。

本書由新零售數據分析項目貫穿始終，以項目為導向，全面地介紹了數據分析的流程和Python數據分析庫的應用，詳細地講解了利用Python解決企業實際問題的方法。本書共7個項目，項目1～6介紹了如何使用Python實現新零售智能銷售項目，涵蓋項目的背景、項目所使用的Python數據分析工具的安裝與操作方法、Python基礎及其常用的數據分析庫，以及使用數據可視化分析新零售智能銷售庫存結構、用戶行為、銷售情況，並較為全面地闡述了如何使用Python進行企業綜合案例數據分析。項目7基於大數據挖掘建模平臺和可視化平臺實現新零售智能銷售用戶分析。項目1～6都包含技能拓展，該環節補充了Python在數據分析中的應用。此外，項目2～6都包含知識測試、技能測試，通過練習和操作實踐，幫助讀者鞏固所學的內容。本書可以作為職業院校數據分析相關專業的教材，也可以作為數據分析愛好者的自學用書。

隨著人工智能的不斷發展，人們對於人工智能教育通識化、普及化的需求日益強烈。高校既要做好人工智能專業教育，也要在信息技術基礎課程中涵蓋人工智能通識教育。本書面向文科學生，主要內容是人工智能通識教育知識和Python辦公自動化編程應用。書中以真實任務為導引，逐步講解各章知識點。全書共11章，包括計算機基礎知識、人工智能概述、人工智能基礎算法與應用、Python基礎入門、Python編程基礎、Python基礎和文字處理軟件、Python基礎和電子表格、Python基礎和演示文稿、Python人工智能應用案例、國產麒麟（桌面）操作系統、國產辦公軟件WPS Office等內容。 本書中的任務實例易學易懂、可操作性強，使用Python語言操作Word、Excel和PowerPoint等常用的Office辦公自動化軟件來完成數據讀取與寫入等操作。讀者可以結合自己的專業需求，通過Python語言編程實現自動化、智能化解決辦公過程中遇到的問題。 本書配套教學課件、源代碼、課後習題、案例素材等教學資源。本書可以作為高等院校非計算機專業信息技術基礎公共課教材。用作教材時，書中“*”部分可作為選講內容。

本書將Python程序設計基礎和數據分析案例相結合，循序漸進地介紹Python基礎知識和數據分析及可視化的全過程。全書共2篇13章，第一部分Python程序設計基礎篇，從第1～8章，分別介紹Python開發環境、Python變量類型運算符與表達式、Python程序控制結構、列表與元組、字典與集合、函數定義使用、Python數據分析基礎、Python數據可視化等知識；第二部分數據分析綜合案例篇，包括第9～13章，共5個數據分析案例，詳細闡述了數據分析及可視化的步驟及內容並配有微視頻，全書中的每個知識點都有相應的實現代碼和實例。 本書適合作為高等學校非計算機專業學生學習Python程序設計、數據分析及可視化使用，也可作為高等教育的專任教師及研究生數據分析相關課程參考用書。

Python作為編程語言的一種，具有高效率、可移植、可擴展、可嵌入、易於維護等優點；Python語法簡潔，代碼高度規範，功能強大且簡單易學，是程序開發人員必學的語言之一。本書注重基礎、循序漸進，內容豐富、結構合理、思路清晰、語言簡練流暢、示例翔實。系統地講述了Python程序設計開發相關基礎知識。本書分為11章，主要內容包括：Python與Pycharm的安裝使用、Python語法基礎、程序基本流程控制、典型序列數據結構、函數與模塊的使用、面向對象編程基礎、文件操作與數據處理、模塊、包以及庫的使用、Numpy數值計算、Pandas數據處理分析與數據可視化等內容。本書既可作為高等院校本、專科少學時編程基礎教材，也可作為自學者使用的輔助教材，是一本適用於程序開發初學者的入門級教材。

本書主要包含三部分內容，第一部分為Python編程基礎，第二部分是HTTP協議，第三部分是HTTP接口測試實戰。讓讀者可以從零開始，逐步掌握Python語言，具備基本的Python編程基礎。通過練習的方式瞭解HTTP協議中常用的概念和機制。最後，將兩者相結合，學會用Python進行HTTP接口測試，主要採用Python的單元測試方法進行HTTP接口測試工作，通過一步一步的練習，讀者會掌握unittest單元測試框架的使用，掌握測試數據的外部化(到文件和到Excel等)，掌握HTTP接口的發現和探測。 本書亦學亦練，學練結合，每個章節分為多個小節，每個小節的前半部分會對本小節的知識點主題進行詳細的介紹，後半部分會啟動一個練習，讓讀者邊閱讀邊練習，在練習中檢驗學習的成果。

Python語言不僅語法優雅、清晰、簡潔，而且具有大量的第三方函數模塊，因此很適合初學者作為程序設計入門語言進行學習，對學科交叉應用也很有幫助。本書介紹Python語言程序設計的基礎知識。全書以Python作為實現工具，介紹程序設計的基本思想和方法，培養學生利用Python語言解決各類實際問題的開發能力。在編寫過程中，以“項目案例”為驅動，輔以知識點的講解，突出問題求解方法與思維能力訓練。全書共10章，主要內容有認識Python、函數、分支與循環、列表與元組、字符串與文件、字典與集合、正則表達式、Python數據挖掘與分析、類和對象和類的重用。

本書面向全國計算機等級考試二級Python語言程序設計科目，嚴格依據新版考試大綱詳細講解知識點，並配有大量的真題和練習題，以幫助考生在較短的時間內順利通過考試。 本書共12章，主要內容包括考試指南、公共基礎知識、Python語言概述、Python的基本數據類型、Python語言的3種控制結構、組合數據類型、文件、函數、Python標準庫、Python第三方庫、Python語言高頻考點精講、新增無紙化考試套卷及其答案解析。 本書配有智能模考軟件。該軟件主要有精選真題、新增真題、模擬考場、試題搜索和超值贈送等模塊。其中，“精選真題”模塊包含13套歷年真題試卷；“新增真題”模塊包含2套新近真題試卷，考生可指定用某一套試卷進行練習；“模擬考場”模塊採用隨機組卷形式，其考試過程模擬真實考試環境，限時做題；“試題搜索”模塊可按關鍵字或題型搜索本軟件中的所有試題，便於考生重做；“超值贈送”模塊包含本書實例的素材文件、PPT課件、章末綜合自測題的答案和解析。建議考生在瞭解、掌握書中知識點的基礎上合理使用該軟件進行模考與練習。 本書可作為全國計算機等級考試二級Python語言程序設計科目的培訓教材與輔導書，也可作為Python語言程序設計的學習參考書。

本書共分為14章。前三章的內容分別是Python語言簡介；數據類型和各種運算符的使用；第4章控制結構，包括選擇和循環；第5章函數的定義和使用；第6章類和面向對象編程；第7章字符串；第8章正則表達式；第9章異常處理與代碼調試；第10章講述了文件的讀寫；第11章數據庫應用；第12章用戶界面設計；第13章Python語言的常用函數；第14章數據分析與可視化。本書立足於自學，在知識體系上儘量做到完備，內容上力求新穎，採用一批既簡單又精煉的例子。本教材配套電子教案PPT一套，以及全部代碼資源。本書可以作為高等院校人工智能等相關專業的Python教材，也可以作為Python愛好者的參考用書。

本書由淺入深、循序漸進地介紹了Python程序設計的思路和方法，通過趣味性強的精彩案例融匯每一章知識點，從而增強讀者的學習興趣，培養讀者的自主學習能力和獨立思考能力，並提高讀者的計算思維能力。全書共分為10章，包括Python簡介、基本數據類型與表達式、控制結構、組合數據類型與字符串、函數、常用的標準庫、文件、異常處理、面向對象和常用的第三方庫。 本書內容翔實、案例新穎、結構清晰、重點明確，以豐富有趣的案例驅動知識點教學。本書適合作為高等院校計算機程序設計教材，也可以作為計算機程序設計培訓教材、各種計算機等級考試的參考教材和Python程序設計愛好者的自學教材。

Python語言語法優雅、清晰、簡潔易學，很適合初學者作為程序設計入門語言進行學習。本書介紹Python程序設計的基礎知識。全書以項目化體系編寫，介紹Python程序設計的基本思想和方法，培養學生利用Python語言解決各類實際問題的能力；以“項目案例”為驅動，輔以知識點的講解，突出問題求解方法與思維能力訓練。全書共9個項目，涵蓋認識Python、Python基本語法、程序控制結構、組合數據類型(包括字符串、列表、元組、字典、集合)、文件操作、函數與模塊、Python文件操作、面向對象、Python數據庫編程等內容，並引入趣味項目進行綜合應用，兼顧課程素養元素設計、計算機等級考試二級Python的考核內容。本書配套有視頻資源、PPT、習題和答案、例題源碼等各類素材及在線開放課程，方便學生進行系統的學習。

本書主要通過案例介紹Python程序設計基本語法及應用，為後續的數據分析課程打下堅實基礎。包括：Python學前準備、認識Python編程、Python基礎語法、簡單數據類型與運算符、字符串、列表與元組、分支結構、循環結構、異常處理、集合與字典、函數與模塊、面向對象編程、文件、常用基礎庫、數據庫應用、數據分析和數據可視化等十七章內容。本書可作為高等院校理學、工學、經濟、管理、教育等多門類專業的計算機語言教材或者參考書，也可為從事數據處理的科學工作者、技術人員提供參考。

本書是與《Python程序設計》（蘇虹等編著，中國鐵道出版社有限公司出版）配套的實踐指導教材。書中內容與主教材相對應，通過必要的實例及操作步驟，加深對教材內容的理解，強化程序設計方法和編程技能，培養讀者利用計算機的編程思想和方法解決實際問題的能力。全書主要包括Python語言的語法基礎、程序的流程控制、函數的概念及使用要點、組合數據結構的使用、文件和數據庫的基本操作、面向對象編程、圖形界面設計等內容，還介紹了網絡爬蟲、科學計算與數據分析及數據可視化等內容。 本書以PythonIDLE為主要編譯環境，選擇豐富的實例進行講解，主要目的是讓讀者熟悉Python編程的基本思想，掌握Python編程的基本技能，突出對Python數據分析與可視化編程綜合應用能力培養。 本書適合作為普通高等院校各專業程序設計課程的實驗教材，也可作為程序愛好者的自學讀物

本書從Python編程入門出發，採用理論與實踐相結合的方式，通過對編程範式、數據結構、程序調試技術，以及實際應用項目的講解，幫助讀者快速掌握Python語言編程基礎。 全書共12章，第1～4章介紹面向過程編程範式(順序結構、選擇結構、循環結構)；第5章介紹函數式編程範式；第6章介紹面向對象編程範式(類、對象、方法、屬性)；第7～9章介紹Python數據結構(列表、字典、數據框、字符串、文件等)；第10章介紹程序調試技術(拋出異常)；第11、12章通過實際應用項目帶領讀者體驗Python語言編程的兩個重要應用場景(爬蟲、可視化)。 本書可以作為人工智能相關課程的教材，也可作為Python愛好者的參考書。

本書以任務為導向，全面地介紹數據分析的流程和Python數據分析庫的應用，詳細講解利用Python解決企業實際問題的方法。全書共9章，* 1章介紹了數據分析的基本概念等相關知識；* 2～6章介紹了Python數據分析的常用庫及其應用，涵蓋NumPy數值計算、Matplotlib數據可視化、pandas統計分析、使用pandas進行數據預處理、使用scikit-learn構建模型，較為全面地闡述了P

這是一本零基礎學習Python並進行數據處理和分析的學習指導用書。本書共9章，主要內容包括：Python語法基礎、Python數據結構、函數和類、正則表達式與格式化輸出、Numpy和Pandas、數據處理與分析、網絡爬蟲、數據可視化、應用案例分析。本書內容豐富、簡單易懂，零基礎入門，適合本科生、研究生及對 Python 語言感興趣和擬使用 Python語言進行數據分析的讀者。

這是一本針對Python編程初學者編寫的書籍。本書沒有採用傳統Python教程“系統化講解知識”的形式，而是採用了“以習題為導向、以習題促學習”的形式。書中收納了上百道經典習題，幫助初學者在掌握了一定初階知識的基礎上加深對知識點的理解，同時強化知識的應用。

本書以較新的Python3.10版為基礎，以應用為導向，採用任務驅動的方式向讀者介紹Python的基礎知識，重視問題解決方法與編程能力的訓練。全書共11個單元，主要內容包括初識Python，Python語法基礎，選擇結構，循環結構，列表、元組與字符串，字典與集合，函數與模塊，面向對象編程，異常處理，文件操作，數據處理基礎。本書內容覆蓋了Python語言常用的知識點，知識體系新穎、內容安排循序漸進，以大量任務和實例為依託，並輔以大量學習資料、在線視頻、題庫等立體化教學資源，便於學生在實踐中學習和提高。本書適合作為高等職業院校計算機相關專業的教材，也可作為各類Python初學者的參考用書。

本書主要介紹Python的基本概念、語法基礎和應用實例。本書共分為15章，第1章講解Python的基本概念和開發環境的搭建；第2章講解Python的運算法則和數據結構；第3章講解字符串編碼格式規範和常用操作方法；第4章講解常見條件語句；第5章講解循環和邏輯的語法和應用；第6章講解基礎項目實踐；第7章講解函數和模塊的設計與應用；第8章講解類和對象的設計與應用；第9章講解元組、字典的應用；第10章講解文本文件操作；第11章講解Python訪問數據庫的操作；第12章講解用Pygame製作遊戲；第13章講解動畫遊戲的應用；第14章講解錯誤處理的設計與應用；第15章講解Python的職業選擇、面試常見問題等實踐知識。

本书对 Ｐｙｔｈｏｎ 编程的基础内容、Ｐｙｔｈｏｎ 数据处理与分析的基本工具、统计建模的常见方法和原理以及 Ｐｙｔｈｏｎ 实现进行了详细介绍ꎬ本书最后两章ꎬ从两个实际的建模案例出发ꎬ对数据预处理、特征工程、统计建 模、结果分析与可视化ꎬ即统计建模的整个过程进行了详细说明ꎮ 本书适合从事统计学、应用数学、经济管理及计算机等方面工作或学习的本科生、研究生和教师阅读与 使用ꎮ

本書是一本Python編程和機器學習零基礎入門書。書的內容由Python基礎語法和機器學習兩部分組成，力求前面所學為後面所用。前半部分，著重介紹了Python語言的輸入輸出、條件分支、循環、列表、函數、類等，力求“手把手”地幫助讀者攻克初學編程的難關，邊學邊練，使抽象的內容得以在實踐中明晰。後半部分，是基於Python語言的機器學習入門，先介紹了機器學習領域最常用的工具庫NumPy和matplotlib，繼而以sklearn為依託講解了分類、回歸、聚類三個經典的機器學習應用場景。經過前面層層鋪墊，最後帶領讀者完成一個識別手勢的項目，體驗機器學習的全過程。 本書適合Python編程學習與應用的青少年愛好者閱讀，也可作為中小學生Python相關課程的教材。希望讀者借由本書進入Python程序設計和人工智能世界的大門，並逐步探尋更深的領域。

Python作為編程語言的一種，具有高效率、可移植、可擴展、可嵌入、易於維護等優點；同時Python語法簡潔，代碼高度規範，是初學者步入程序開發與設計之路的不二之選。本書在Windows環境下介紹Python 3.x的基礎語法，講解程序開發流程，並結合項目介紹Python常用模塊與通用的程序設計方法。本書分為10章，其中第1、2章簡單介紹計算機與程序的概念，講解Python的基礎語法；第3～6章對Python語法進行詳細講解，並設置了小型實例；第7章結合項目介紹程序設計方法，同時講解Pygame模塊，鞏固Python語法知識；第8章對Python文件和數據格式化等知識進行講解，為大型項目的開發做好鋪墊；第9、10章作為拓展學習，對Python的主要應用――數據分析與可視化、網絡爬蟲進行介紹。本書附有配套視頻、源代碼、習題、教學課件等資源，為幫助初學者更好地學習本書中的內容，我們還提供了在線答疑，希望得到更多讀者的關注。本書既可作為高等院校本、專科計算機相關專業及其他工科專業的Python教材，也可作為自學者使用的輔助教材，是一本適用于程序開發初學者的入門級教材。

本書以Python 3.5為編程環境，從基本的程序設計思想入手，逐步展開Python語言教學，是一本面向廣大編程學習者的程序設計類教材。基礎篇主要講解Python的基礎語法知識、控制語句、函數、文件、面向對象編程基礎、Tkinter圖形界面設計、網絡編程和多線程、Python數據庫應用等內容，並以小遊戲案例作為各章的階段性任務。實戰篇和提高篇綜合應用前面章節中介紹的技術，重現各個經典遊戲的開發過程。本書以遊戲開發案例為導向，通俗易懂，圖文並茂。本書適合作為高等院校計算機等相關專業的教材，還可作為Python語言學習者、程序設計人員和遊戲編程愛好者的參考書。

本書採用“案例螺旋升級”驅動“知識螺旋升級”的編寫模式，針對同一案例，由淺入深地講解了10種實現方法，鞏固讀者所學知識，幫助讀者在實踐中體會知識的價值。全書共16章，內容涵蓋基本數據類型、自定義函數、控制語句、自定義模塊和導入語句等Python基礎知識，面向對象編程、文件管理、路徑管理、序列化和持久化等Python中級知識，Web開發、數據庫開發等Python高級知識，字符編碼、BOM等拓展知識。本書內容豐富、講解深入，可作為普通高等學校計算機專業相關課程的教材，也可作為廣大Python開發愛好者的自學參考書。

本書以Python 3.x為平臺，內容包括Python及其程序基本構成、數據類型和表達式、程序控制結構、序列、函數、文件操作、面向對象編程、數據可視化、各類應用、項目實戰和Web開發。通過綜合實例，把知識和編程相結合；通過實訓，培養讀者解決問題的能力。項目實戰案例經過精心設計，綜合應用Python解決實際問題。本書配有教學視頻、PPT教學課件、網絡文檔、實例源碼文件和資源文件，需要的讀者可以通過華信教育資源網免費下載。本書可作為大學本科和高職高專有關課程的教材，也可作為Python自學參考書。

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本書是高等職業教育計算機類課程新形態一體化教材。 本書遵循由淺入深、循序漸進的原則，項目之間相互銜接合理安排各個單元，採用“任務驅動”的方式設計整個教學過程，以程序員的真實工作場景、典型工作任務為載體組織教學單元，內容選取突出 Python 的通用性、實用性和操作性，適合高職學生的特點。全書分為基礎篇和項目實戰篇。基礎篇(單元1～單元9)主要內容包括認識Python、變量和簡單數據類型、流程控制、字符串與正則表達式、組合數據類型、Python函數與模塊、Python 面向對象、異常與異常處理、Python文件操作等；項目實戰篇(單元10～單元12)以企業融資案例為載體，主要內容包括數據采集與清洗、數據分析、可視化。 本書配有微課視頻、授課用PPT課件、源程序、案例文檔、教學設計等豐富的數字化學習資源，與本書配套的數字課程“Python程序設計”在“智慧職教”平臺(www.icve.com.cn)上線，學習者可以登錄平臺進行在線學習，授課教師可以調用本課程構建符合自身教學特色的SPOC課程，詳見“智慧職教”服務指南。 本書可作為高等職業院校計算機類專業的程序設計類課程教材和參考書，也可供高等職業院校其他專業和廣大計算機愛好者學習使用。