Mastering Python Design Patterns

本書結合MySQL 8數據庫管理系統，基於"與企業應用、崗位技能相符”的原則，按照項目教學的基本規律編寫。全書以項目為導向、以工作任務為主線，以MySQL數據庫的管理與應用開發任務為載體，重點介紹以下知識與技能：MySQL數據庫環境的建立及其連接；數據庫及各種數據庫對象的創建與管理；數據的增刪改及查詢；索引與視圖；MySQL程序設計；數據的備份與恢復、導入與導出等操作；MySQL數據庫的安全管理；數據庫的設計方法；利用Python和PHP語言開發基於C/S和B/S結構的數據庫應用系統的方法。本書注重理實一體，語言淺顯易懂，具有較強的實用性和操作性。本書結構合理，便於教學取捨；選材實用，示例豐富，便於理解和操作。

本書是面向本科應用型人才培養的新形態教材。在融通中外優秀教材的基礎上，根據教學指導要求，對傳統教材的知識點進行適當重組，通過引例提出問題並解讀原理，闡述概念的來龍去脈、融入數學文化精華、介紹科技應用成果，貫穿課程思政要求。本書以紙質教材為主並增加了電子資源服務，包括上機實驗的操作過程、AI大模型的解答過程、MATLAB和Python的操作說明、配套課件等，以二維碼形式附在書中，供學習者在課後閱讀和學習。本書可以作為高等院校的工科、經濟、管理、文科等非數學本科專業的線性代數教材，也可以作為相關讀者的參考用書。

近年來人工智能技術蓬勃發展，人工智能正在改變我們的生活。為了讓讀者在不需要掌握太多數學和計算機科學知識的情況下，能夠快速上手，使用 Python 語言實現常用的機器學習算法，並解決一些實際的問題，我們策劃並出版本書。本書共 14 章，內容涵蓋基本的機器學習概念和環境搭建，目前各個領域中的熱門算法，以及數據預處理、模型評估和文本數據分析等。希望本書可以讓讀者輕鬆入門，在動手實踐的過程中找到樂趣。本書可以作為各大院校人工智能相關專業的教材，也可以作為培訓機構的教材，還適合人工智能技術愛好者自學使用。

本書以深度學習的常用技術與TensorFlow 2真實案例相結合的方式，深入淺出地介紹TensorFlow 2實現深度學習的重要內容。全書共7章，分為基礎篇（第1～3章）和實戰篇（第4～7章），基礎篇內容包括深度學習概述、TensorFlow 2快速入門、深度神經網絡原理及實現等基礎知識；實戰篇內容包括4個案例，分別為基於CNN的門牌號識別、基於LSTM網絡的語音識別、基於CycleGAN的圖像風格轉換以及基於TipDM大數據挖掘建模平臺的語音識別。本書多章包含實訓和課後習題，通過練習和操作實踐，讀者可以鞏固所學的內容。本書可用於1+X證書制度試點工作中的大數據應用開發（Python）職業技能等級（高級）證書的教學和培訓，也可以作為高校數據科學或人工智能相關專業的教材，還可作為深度學習愛好者的自學用書。

本書是根據教育部高等學校大學計算機課程教學指導委員會關於推進新時代高校計算機基礎教學改革的有關精神，同時根據多所普通高校的實際教學情況編寫的。全書共分9章，主要內容包括：計算機與計算思維、操作系統基礎、辦公軟件(Office 2016)、多媒體技術及應用、數據庫基礎、計算機網絡與信息安全、算法與數據結構、Python語言和計算機新技術簡介。本書結合“計算機基礎”課程的基本教學要求，兼顧計算機軟件和硬件的最新發展；結構嚴謹，層次分明，內容豐富。為提高讀者的實際應用能力，本書配套出版實踐教程，內容是對本書實踐內容的指導和強化，對提高讀者的計算機操作和應用能力有很大的幫助。

本書是根據教育部高等學校大學計算機課程教學指導委員會關於推進新時代高校計算機基礎教學改革的有關精神，同時根據多所普通高校的實際教學情況編寫的。全書共分9章，主要內容包括：計算機與計算思維、操作系統基礎、辦公軟件(WPS Office)、多媒體技術及應用、數據庫基礎、計算機網絡與信息安全、算法與數據結構、Python語言和計算機新技術簡介。本書結合“計算機基礎”課程的基本教學要求，兼顧計算機軟件和硬件的最新發展；結構嚴謹，層次分明，內容豐富。為提高讀者的實際應用能力，本書配套出版實踐教程，內容是對本書實踐內容的指導和強化，對提高讀者的計算機操作和應用能力有很大的幫助。

本書是在中國科學技術大學“地球物理基礎實驗”課程講義基礎上整理而來。主要介紹地球物理專業常用的軟件的使用，使學生能使用這些軟件解決一些常見的地球物理問題。這些軟件包括GMT、Python、SAC、FK、GCAP等。通過學習，學生可以快速掌握地球物理專業常用的基礎軟件的使用，為後續的科學研究打下基礎。本書可作為高年級地球物理專業本科生教材，也可作為研究人員的參考書。

本書編寫的核心理念一是基於系統方設計法論，培養學生的頂層設計和全域規劃能力；二是培養學生數據規範的意識，提升學生數據素養，鍛煉計算思維。本書內容淡化軟件功能，打破以Access功能為主線的內容模式，劃分為理論、應用、新技術三大篇，共12章，從數據為新型生產要素角度出發，結合國家數據化轉型的戰略部署，強調培養學生的數據素養、數據規範意識和數據管理能力；結合現實數據應用場景，劃分為數據采集與存儲、數據價值挖掘、數據呈現應用三條主線，通過沉浸式的實踐培養學生數據思維和計算思維；最後講解了數據共享與安全、Python數據分析應用。 本書適合作為高等院校各專業“數據庫應用”基礎課的配套教材，也可作為數據庫愛好者的參考書。

本教材從機電傳感檢測的角度出發，深入探討了外部感知獲取和反饋執行問題。全書共有29個實驗，前九個實驗為傳感檢測的基礎實驗，包括基於Arduino的BASRA開發板環境配置，以及溫度、濕度、顏色、超聲測距、紅外編碼等傳感器的使用。實驗十～實驗十五圍繞物聯網通信技術展開實驗，涵蓋藍牙、WiFi、RFID、ZigBee等技術。實驗十六～實驗二十三介紹了智能移動小車的實現，包括組裝、遠程視頻監控、顏色識別和機械臂控制。實驗二十四～實驗二十九結合樹莓派控制終端，使用Python進行程序執行，展開形狀和色彩識別追蹤等綜合性實驗。本書注重實踐應用和程序控制，設計了層次化的實驗內容，適合作為高等院校機器人工程、機械電子工程等相關專業的實踐教材，也可供從事傳感檢測與執行反饋控制的工程技術人員參考。

本教材是一本介紹市場調查和分析基礎理論與方法的本科教材。本教材依據市場調查與分析的基本流程，涵蓋調查方案策劃、二手資料調查、定量調查方法、定性調查方法、抽樣理論和方法、現場數據誤差控制、數據處理以及基於SPSS和Python的數據分析方法等完整的環節。在理論和方法的基礎上，本書還引入了最新的市場調查案例，對枯燥的理論和方法進行解讀和應用，提升了書本的可讀性和實用性。通過本書的學習，讀者可以學習市場調查的基本理論和方法，同時跟隨書本進行數據分析操作，學會基本的數據分析方法，並可以關注到市場數據分析的前沿——Python在市場調查分析中的應用。 教材依據市場調查與分析的管理流程，分為五個篇章，包括導論、調查方法、數據獲取、數據分析技術以及調查結果應用。每個篇章依據社會調查方法論，包含了這個篇章的基本方法，一共十七章。目前本教材已經更新部分案例，包括"中國美好生活大調查”、Keep、中國新能源汽車市場、大華股份、農夫山泉、華潤超市、途牛旅遊、新浪微博、中國旅遊市場調查等十多個國內市場和品牌案例。 教材將採用新形態，在書中嵌入二維碼呈現本書的數字資源，這些資源根據章節需要，包括案例資料、習題資料、慕課平臺、思政視頻資料、軟件操作視頻資料、虛擬仿真實驗接入等。

本書以計算機的發展歷程為主線講解計算機的基礎知識，將科普性與專業性相結合，理論性與實踐性相結合，以豐富的精選示例引導讀者從淺入深、由易到難理解計算機求解問題的思維方式，提升學科交叉意識。本書共7章，主要內容包括：數制與信息編碼、計算與計算機系統、軟件開發與Python程序設計、數據結構與算法、網絡與網絡安全、數據管理與數據庫、計算機的前沿技術。本書針對不同專業學生之間的差異，實現層次化教學設置，針對不同類別的專業每一章節做了不同的教學要求。

本書是《大學計算機基礎》一書的實訓指導。全書共分為兩個部分。第一部分是實訓，從操作系統初步應用、WPS 文字文稿處理、WPS 電子表格處理、WPS 演示文稿處理、計算機網絡基礎與應用、Python 語言程序設計6個方面來組織內容。用戶可以結合《大學計算機基礎》的內容和本書中的實訓進行上機操作。第二部分是習題，該部分按照計算機等級考試一級MS Office大綱和《大學計算機基礎》的內容，改編了各類題目，題目類型主要有單選題、多選題、判斷題、操作題4類，方便學生自測練習。

本書以多年的"大學計算機基礎"課程教學實踐為基礎，充分吸納近年來國內外以培養計算思維為核心的計算機基礎教學改革實踐成果，為"大學計算機基礎"課程理論教學提供配套實踐訓練，以深入貫徹計算思維通識教育。本書內容以Python語言為工具，內容涵蓋信息表示與加解密、計算機系統、操作數據庫及其基本操作、數據庫訪問、網絡通信與郵件收發、網絡爬蟲應用等高等學校理工科各專業"大學計算機基礎"課程實驗教學的主體內容。 本書適合作為高等學校理工科專業計算機基礎課程實踐教材，也可作為計算機培訓、計算機等級考試和計算機愛好者的參考書。本書同步配套出版《大學計算機基礎——計算思維與信息素養》（第2版）理論教材，供讀者選用。

本書以培養學生的智能網聯汽車傳感器相關操作技能為核心，以智能汽車傳感與感知實訓系統應用實訓台為基本實訓設備，系統介紹了智能網聯汽車環境感知技術所涉及的各種傳感器的基礎知識及其拆裝、調試、故障診斷、數據解析、功能應用開發和多傳感器融合標定等多項實操內容，在一些任務中還涉及Linux系統、ROS系統和Python編程等知識，在Ubuntu系統中實現傳感器的標定等常見的環境感知技術。本書最後通過三個綜合實踐任務，引入開源自動駕駛框架Autoware開源軟件，向讀者介紹了多傳感器（如視覺傳感器與激光雷達、激光雷達與IMU等）融合標定步驟。

《多聲道環繞聲技術(第2版)》內容簡介：隨著環繞聲技術的發展，環繞聲制作成本下降，技術也更容易掌握，使得環繞聲在影院和家庭環境中迅速普及。《多聲道環繞聲技術（第2版）》，為環繞聲技術的方方面面提供了全方位的參考，呈現了環繞聲技術的現狀與未來。《多聲道環繞聲技術(第2版)》包含多聲道環繞聲的錄音和混錄技巧？逐步指導讀者如何設置房間的監聽。本版對第一版作了全面修訂，新增了10.2聲道環繞聲的內容，并介紹了數字電影和最新發行方式的進展情況。運用清晰明了的文字，對監聽、多聲道混錄、發行格式和心理聲學等作出了簡明的解釋。《多聲道環繞聲技術(第2版)》包含大量實用的操作建議，對新手和有經驗的工程師來說，都不失為一本必不可少的參考書。《多聲道環繞聲技術(第2版)》作者是音頻技術領域的頂級專家-湯姆林森·霍爾曼（Tomlinson Holman），他是THX公司總裁、南加州大學電影藝術學院的電影聲音教授。在盧卡斯電影公司（Lucasfilm Ltd.）擔任技術總監期間，他制定了THX Sound和THX數字母版（THX Digital Mastering）標準。

本書以天津啟誠偉業科技有限公司提供的TQD-MicromouseOCv2.0虛擬仿真評測系統為教學載體，按照“項目—任務”教學法講述基於Python、Ubuntu、Gazebo、ROS2的編程基礎知識。具體內容包括：智能運動裝置虛擬仿真基礎、智能運動裝置虛擬仿真開發環境智能運動裝置虛擬仿真評測系統、智能運動裝置拓展學習資料。 本書配套豐富的數字化資源，加入3D虛擬仿真技術，通過學習虛擬仿真、智能算法等知識，可為學生進一步學習新一代信息技術知識奠定基礎。 本書面向新一代信息技術、自動化類等相關領域，適合作為高等職業院校開展職業啟蒙、科技活動和特色教育的教材，也可作為企業工程技術人員培訓用書及智能運動裝置愛好者的參考用書。

機器學習是計算機人工智能的重要研究領域和應用方向，本書是學習和實踐機器學習的入門教材，基於Python語言，介紹如何使用機器學習的相關算法對數據進行分析。本書在內容上涵蓋機器學習相關基礎知識，在組織編排上循序漸進。全書共11章，分為3個部分：第一部分(第1～3章)為機器學習基礎知識，包括數值計算基礎、數據分析、數據可視化；第二部分(第4～9章)為機器學習算法，包括線性模型、樸素貝葉斯、支持向量機、決策樹、聚類分析和集成學習；第三部分(第10～11章)為實踐項目，包括房價預測和手寫數字識別，每章有5個相對獨立的部分，方便教學使用。

以新文科理念為指導，將大數據與管理會計深度融合交叉。以大數據在管理會計中的應用為重點，分析數字化時代下大數據等新技術給管理會計帶來的變革，增加Python的基礎知識及應用前景，打破不同專業學科之間的藩籬。將Python應用于成本性態分析、本量利分析、長期投資決策分析、全面預算、作業成本管理、績效評價等專題大數據分析中，注重培養學生運用現代信息技術解決管理會計問題的能力。按照財政部《管理會計基本指引》和《管理會計應用指引》的要求，以業財融合為導向，汲取文件新思想、新理論、新方法，對教材內容進行補充，如戰略管理部分增加戰略地圖、價值鏈管理會計工具新方法，完善《管理會計》教材的知識體系。從我國國情出發，對書中不適應管理會計發展要求的表述進行完善，對書中存在的文字、計算錯誤進行了修正，對全書的案例和例題進行補充和完善，並編制綜合案例訓練，滿足新時代下管理會計的教學需要，便於讀者更好地理解和應用管理會計的知識與方法。

本書圍繞大數據預處理業務背景及相關技術，以學習情境的方式，首先介紹了使用 Python、Pandas對各種數據源的讀寫，然後介紹了數據的清洗、集成、規約、變換四個處理數據方式，最後介紹了使用Kettle工具和MapReduce編程對數據進行處理的技術，通過理論結合實際、循序漸進的學習方式，讓讀者學習並掌握大數據預處理技術及應用。本書理論分析相對較少，側重動手實踐，適合應用型本科、高職高專大數據技術專業學生和希望快速進入大數據領域的讀者參考使用。

本書結合地面監測數據與深度學習建模，獲取大範圍、長時序、高精度的大氣顆粒物信息。本書旨在剖析前沿可解釋深度學習模型的理論、方法和技術，結合傳統深度學習框架，研究中國近地面顆粒物濃度遙感反演新方法；具體內容包括：深度學習前沿問題，可解釋深度學習，Python 深度學習環境，深度學習基礎，時空深度學習，可解釋深度學習，並以北京為例，自動挖掘周邊城市對北京大氣環境顆粒物的貢獻。 本書可作為大氣環境專業本科和研究生的輔助讀物及學習用書，亦可作為從事環境領域研究人員的參考用書。

本書從人工智能系統平臺環境部署為主線講解了人工智能的概念以及人工智能平臺環境的部署，主要涉及Linux系統安裝、GPU環境配置、Python環境配置、人工智能基礎概念、Hadoop環境部署、數據庫部署、Docker部署、集群的部署和維護等知識。全書知識點的講解由淺入深，使每一位讀者都能有所收穫，也保持了整本書的知識深度。本書主要涉及八個項目，即基礎環境搭建、人工智能平臺知識基礎、分布式計算原理及Hadoop部署、數據庫基礎知識、容器知識基礎、容器管理工具及Kubernetes部署、人工智能平臺實施、人工智能平臺監控與維護，嚴格按照生產環境中的操作流程對知識體系進行編排。使用循序漸進的方式從Linux系統安裝、GPU配置一直到相關服務的部署等知識進行講解。

本書重點介紹了數據采集和數據預處理的相關理論與技術。全書共9章，主要包括數據采集與預處理概述，大數據開發環境的搭建，使用Flume採集系統日誌數據，使用Kafka採集系統日誌數據，其他常用的系統日誌數據采集工具，使用網絡爬蟲採集Web數據，Python數據預處理庫的使用，使用ETL工具Kettle進行數據預處理，以及其他常用的數據預處理工具。本書在第2章至第9章安排了豐富的實踐操作，實現了理論與實踐的有機結合，幫助讀者更好地學習和掌握數據采集與預處理的關鍵技術。本書可以作為高等院校大數據專業的大數據課程教材，也可以作為計算機相關專業的專業課或選修課教材，同時也可以作為從事大數據相關專業的工作人員的參考用書。

本書是由長期從事信息技術教學和科研工作，並具備豐富教學實踐經驗的一線教師編寫的。本書以新一代信息技術為主線，涵蓋大數據概論、數字媒體、信息安全、物聯網、程序設計(Python)基礎和人工智能6 章。根據需要，部分章提供實訓項目及配套資源，對讀者提高相應操作技能有很大幫助。 本書深入淺出、通俗易懂，可以作為高職高專院校各專業公共基礎課教材，也可以供信息技術行業的專業人員和愛好者自學使用，具有較高的參考價值。

本書全面系統地介紹數據挖掘的概念、技術、算法及應用，力求為初學者構建一個合適的學習框架。全書將數據挖掘歸納成數據預處理、數據探索、決策樹、貝葉斯分類、人工神經網絡、支持向量機、關聯規則分析、聚類、時間序列預測等幾個主題，不僅詳解技術原理和算法實現，而且結合複雜多樣的實際數據環境，探討其應用場景和使用方法。本書通過對大量圖表、示例、算法的簡潔描述，使讀者盡可能擺脫技術細節的干擾而聚焦於數據挖掘本身。書中所有示例都採用Python實現，此外還提供電子教學課件、習題答案及實踐練習代碼。

為實現人工智能實用型人才的培養，本書以邁進人工智能領域的高效學習路徑為切入點，目標是讓讀者快速進入人工智能的世界，成為一名人工智能應用的開發者。本書切入日常工作生活場景、捕獲數據並從中萃取有價值的信息或模式、利用高效可複用的Python代碼進行人工智能算法實現及可視化，讓讀者可從中學到一些核心的，實現人工智能+的應用開發如分類、預測及推薦等。本教材通過“原理簡述-問題實例-實際代碼-運行效果”來介紹每一個人工智能應用的開發，能夠邊學邊用，通過代碼實現加深對人工智能算法的理解。

本教材讀者主要面向高等院校財經類專業學生及財務從業人員，從內容選取到表現形式更貼近學生、貼近會計實務，力求更好地為專業人才培養服務。教材的基本特色如下： 1.以綜合職業能力培養為目標，體現教學內容的職業性。教材以財務分析崗位的職業能力為本位，選擇其典型工作任務，設計理實一體化的學習任務。在發展學生專業能力的同時，促進學生探究學習、分析問題和解決問題、語言和文字表達能力、數據處理與分析能力等通用能力的提升。2.行動導向的教學組織，體現以學生為中心的教學理念。每一個學習任務都以“明確任務、獲取信息、制定計劃和做出決策、實施計劃、評價反饋”完整的行動方式來組織教學。在行動過程中，學生參與行動的每一個環節，是學習活動中的主人，體現以學生為中心的教學理念。行動過程中，解決問題的方法也不是唯一的，而是多樣化的，提升教學內容的挑戰度，對學生的評價也是對其綜合能力的評價，不是單純的對與錯。3.融入大數據分析思維和能力，體現教學內容的高階性和創新性。大數據、人工智能技術的發展，推動了財務工作向智能化過渡，財務人員需要向管理型複合型人才轉型，需要具備大數據收集、處理、分析能力，綜合運用Python等大數據分析工具做出財務分析、預測和決策。本教材在學習任務中，融入“業財一體”財務分析的理念、大數據分析思維的鍛煉、數據統計和分析能力的培養、大數據分析工具應用的實戰場景，體現教學內容高階性和創新性。教材根據大數據財務分析的崗位能力和財務分析的應用場景，將教材內容分為五大學習領域：財務報表初步分析、財務報表項目分析、財務比率分析與綜合分析、投資分析與決策、Python項目上實戰。每個學習領域按照崗位工作流程劃分學習任務。

本書分為三個部分：基礎理論、大數據可視化、大數據可視化工具及應用。基礎理論部分包括第1、2章，回顧了可視化發展進程，介紹了可視化領域的一些基礎概念及應用，以及可視化的一般流程及設計組件。大數據可視化部分包括第3到7章，主要介紹了不同類型數據的可視化方法，分別為：比例數據、關係數據、文本數據、複雜數據。大數據可視化工具及應用部分包括第8到14章，選取了市場上主流的一些可視化工具，圍繞它們的使用方法和應用案例展開。這些工具包括商業軟件：Excel、FineBI、DataV、Tableau,開源包Echarts,以及編程語言R、Python.最後還給出了如何使用spark搭建平臺來進行數據統計分析。

本書是《大學計算機基礎（Windows 10+WPS Office 2019）（微課版）》的配套實踐教程。全書共分為兩部分：第1部分是實驗指導，包括計算機信息技術與系統基礎、計算機操作系統基礎、WPS文字辦公軟件、WPS表格辦公軟件、WPS演示辦公軟件、計算機網絡基礎、網頁設計與製作、數據庫技術基礎、Python程序設計基礎等內容；第2部分是習題集，各習題均按照全國計算機等級考試一級WPS Office考試大綱和《大學計算機基礎（Windows 10+WPS Office 2019）（微課版）》的內容設置題目，並附有參考答案，方便學生進行自測練習。

Visit the hospital with Spot in this informative lift-the-flap board book! Join Spot and his friends as they go to the hospital to visit Tom, who has hurt his leg. The hospital is a busy place, and when the group reaches the children's ward, it seems that Spot has disappeared! Where has he gone? With bold, simple design, and plenty of humor, this Spot adventure is full of unexpected lift-the-flap surprises and all the fun that has made the original Where's Spot? a children's classic.

本書以詳實的內容及豐富的實例較全面地介紹了數字圖像處理的基礎理論、經典算法及典型應用。本書內容包括數字圖像處理基礎知識、圖像增強、圖像復原、圖像的幾何變換與幾何校正、形態學圖像處理、圖像分割、圖像描述與特徵提取等，並通過一個較完整的車牌識別系統向讀者詳細介紹了數字圖像處理系統的基本設計思想與設計方法。本書實踐部分，介紹了OpenCV、NumPy、Matplotlib、Scikit-learn等圖像處理相關工具包的一些常用使用方法，其中的代碼彙集生成了“基於Python的圖像處理算法演示系統v1.0”，以輔助讀者理解算法。為適應人工智能等新技術的發展，本書簡單介紹了卷積神經網絡的平移、旋轉、尺度、形變等不變性，讓讀者理解卷積神經網絡在圖像處理方面的優勢。

ABOUT ENGLISH FOR EVERYONE JUNIOR ENGLISH ALPHABET FLASH CARDSDesigned for children learning to read and speak English, this pack of flash cards introduces the alphabet and 52 essential first words through images and audio. Make learning the English alphabet fun with this beautifully illustrated pack of 52 flash cards. With lively accompanying audio, finger-tracing patterns, and fun ideas for games and activities, these flash cards are perfect for children beginning to learn English as a second language. English for Everyone Junior: English Alphabet Flash Cards have been designed for children who are starting to read and speak English. Each beautifully illustrated card introduces the upper and lowercase letters of the alphabet and an essential first word. Audio for all the letters and words featured in the pack is available online and via a handy app so young learners can memorize the sound of the letters and perfect their pronunciation. On one side of the card, both th

With playful text, bright illustrations, and sturdy pages, Mrs. Peanuckle’s alphabet books will engage toddlers, and take them on an alphabet adventure through the natural world!Discover the wondrous world of cooking while learning the ABCs with Mrs. Peanuckle!Mrs. Peanuckle introduces toddlers to 26 different tools, foods, and activities that make cooking time the best time! Featuring unique and unexpected words, this is the perfect board book to get kids excited about cooking and nutrition! With bold, colorful pages, strong graphic art, and exciting design, this scrumptious book is sure to be a hit with budding chefs in every kitchen!Collect all of Mrs. Peanuckle’s Alphabets, including: Kitchen, Hiking, Bird, Tree, Bug, Flower, Fruit, and Vegetable!

數據分析是指用適當的數學方法對收集來的大量數據進行分析，以求最大化地開發數據的功能，發揮數據的作用。數據分析是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究及概括總結的過程。數據分析的目的在於把隱藏在一大批看來雜亂無章的數據中的信息集中、萃取和提煉出來。數據科學是高等學校非計算機專業本科學生必修的一門公共基礎課程，其目標是拓寬學生知識面，提高學生數據分析和應用能力，培養學生創新能力，從而實現培養學生在各專業領域中應用數據分析和可視化解決問題的基本能力的目的。本書綜合分析了理、工、文、經、管、醫、護多種專業對數據分析與處理的教學要求，本著知識夠用、精講多練和項目式學習的理念與思路，將全書分為6章：數據科學基礎、數據處理工具-Python、數據預處理、數據分析、數據可視化設計、數據科學應用案例。從數據科學基礎知識入手，利用Python數據處理工具，依據大數據處理的三大流程分別介紹數據預處理要求、數據分析的主要方法和數據可視化方式，最後以網絡爬蟲、文本數據、圖像數據和語言數據四類真實案例來鞏固和提升自己的數據處理和分析能力，提高解決實際問題的能力。

本書共有8章，其中，第1章介紹計算機的基本概念、信息表示、計算機硬件和軟件基礎、大數據與人工智能基礎；第2章介紹操作系統基礎知識與Windows10操作系統的基本操作；第3章介紹應用Word2016對文檔進行編輯；第4章介紹應用Excel2016創建和格式化數據表；第5章介紹應用PowerPoint2016製作演示文稿；第6章介紹數據庫的基礎知識和Access2016的基礎應用；第7章介紹計算機網絡基礎、Internet技術及應用基礎、信息安全基礎、雲計算基礎、物聯網基礎；第8章介紹計算思維基本概念、Python程序設計基礎。

本書編寫目的是向讀者介紹大數據清洗的基本概念和相應的技術應用，共分8章：數據清洗簡介、數據清洗中的理論基礎、文件格式及其轉換、Excel數據清洗、Kettle數據清洗、Kettle與數據倉庫、Python數據清洗、數據清洗綜合實訓。本書將理論與實踐操作相結合，通過大量的案例幫助讀者快速瞭解和應用數據清洗相關技術，並對重要的核心知識點加大練習比例，以達到熟練應用的目的。本書適用於高校人工智能、大數據技術相關專業的學生，也可供大數據技術愛好者自學使用。

本書立足已掌握Excel初步知識的讀者，系統地介紹了Excel 2016的一些高級功能的使用方法和技巧，並通過大量實用案例，引導讀者將所學知識應用到實際工作中。本書共8章，從數據的採集、整理、分析、展示到控件、VBA和Python的開發，所有內容都緊扣數據分析的主題，為讀者進入更高階段的學習打下基礎。全書結構緊湊、重點突出、立足商務實用，既整合了入門類圖書的看圖說話、圖文並茂的特點，又融入了技術型圖書的分類精准、邏輯嚴密的特點，特別是借鑒了案例類圖書融會貫通、舉一反三的優點，使其具有廣泛的適應性和實用性，適合具有一定基礎的Excel用戶學習和參考，也適合高校本科專業基礎課使用。

本書主要介紹了內蒙古減災委發文特聘的「第一次全國自然災害風險普查」技術支撐團隊在「資料獲取與質控」方面所做的工作和取得的成果，並對資料獲取和質控核心技術進行了詳細描述。充分體現了自然語義處理技術、Python爬蟲技術及資料分析和視覺化技術等資訊化技術在風險普查資料採集、資料審核與質檢過程中的重要性與應用價值。