Mastering Python Design Patterns

本書是高等職業教育計算機類課程新形態一體化教材。 本書遵循由淺入深、循序漸進的原則，項目之間相互銜接合理安排各個單元，採用“任務驅動”的方式設計整個教學過程，以程序員的真實工作場景、典型工作任務為載體組織教學單元，內容選取突出 Python 的通用性、實用性和操作性，適合高職學生的特點。全書分為基礎篇和項目實戰篇。基礎篇(單元1～單元9)主要內容包括認識Python、變量和簡單數據類型、流程控制、字符串與正則表達式、組合數據類型、Python函數與模塊、Python 面向對象、異常與異常處理、Python文件操作等；項目實戰篇(單元10～單元12)以企業融資案例為載體，主要內容包括數據采集與清洗、數據分析、可視化。 本書配有微課視頻、授課用PPT課件、源程序、案例文檔、教學設計等豐富的數字化學習資源，與本書配套的數字課程“Python程序設計”在“智慧職教”平臺(www.icve.com.cn)上線，學習者可以登錄平臺進行在線學習，授課教師可以調用本課程構建符合自身教學特色的SPOC課程，詳見“智慧職教”服務指南。 本書可作為高等職業院校計算機類專業的程序設計類課程教材和參考書，也可供高等職業院校其他專業和廣大計算機愛好者學習使用。

本書以全國計算機等級考試Python大綱為基準進行內容編排，共分為10章，內容包括Python概述、語法基礎、程序控制結構、數據結構、函數與模塊、面向對象程序設計、編程規範、錯誤和異常、文件操作及Python第三方庫。本書適合作為普通高等院校相關專業的Python程序設計的教材和參考資料，也可作為全國計算機等級考試的培訓材料。

本書對機器學習的原理與Python程序實現進行了系統的介紹, 每種算法都採用Sklearn程序實現和Matplotlib數據可視化。本書共分為8章, 內容包括機器學習概述、Python數據分析基礎、關聯規則與推薦算法、聚類算法及其應用、分類算法及其應用、回歸與邏輯回歸、人工神經網絡、支持向量機等內容。

本 書 以 Python 3.7 為 開 發 環 境， 分 為 4 篇， 一 共 21 章。 第 1 篇為 基 礎 篇， 講 解 Python 的 基 礎 知 識； 第 2 篇為進階篇，講解面向對象編程、數據庫編程和多線程編程等；第 3 篇為 應 用 篇， 講 解 如 何 處 理 Excel 電子表格、 Word 文件和 PDF 文件，如何自動發送郵件以及如何自動登錄等；第 4 篇為數據篇，講解如何通過爬蟲獲取數據，以及如何對數據進行分析與可視化等。本書是面向實踐的 Python 編程，不僅介紹 Python 的基礎知識，而且設計了大量的案例。一些重要、 難懂的案例還有配套的微課視頻，讀者可以掃描書中的二維碼觀看。通過本書，讀者不僅能掌握 Python 的編程技巧，而且能體會到利用 Python 編程的快樂。本書可以作為高等學校計算機專業及其他相關專業的教學用書，也可以作為 Python 程序設計人員的參考用書。

Python是一種面向對象、解釋性的高*程序語言，它已經被應用在眾多領域，包括Web開發、操作系統管理、服務器運維的自動化腳本、科學計算、桌面軟件、服務器軟件（網絡軟件）、遊戲等方面。本書以Windows為平臺，系統全面地講解了Python 3的基礎知識，其中，第 1章主要是帶領讀者認識Python；第 2章主要針對Python的基礎語法進行講解；第3章主要介紹Python中的常用語句；第4～5章主要介紹了字符串、列表、元組、字典等類型；第6～7章講解了函數的基礎和高*知識；第8章講解了Python中的文件操作；第9章講解了Python中異常的相關知識；第 10章講解了Python中的模塊；第 11～12章側重講解了面向對象編程思想；第 13章圍繞著面向對象的編程思想，開發了一個飛機大戰的小遊戲。本書附有配套視頻、源代碼、習題、教學課件等資源，為了幫助初學者更好地學習本書中的內容，還提供了在線答疑，希望得到更多讀者的關注。本書既可作為高等院校本、專科計算機相關專業的程序設計課程教材，也可作為Python編程基礎的培訓教材，是一本適合廣大編程開發初學者的入門級教材。

Python作為一種高 級程序設計語言，憑藉其簡潔、易讀及可擴展性日漸成為程序設計領域備受推崇的語言。使用Python作為ArcGIS的腳本語言將大大提升ArcGIS數據處理的效率，更好地實現ArcGIS內部的任務自動化。《面向ArcGIS的Python腳本編程》是一本專門針對ArcGIS編程的Python參考書，以基礎理論結合GIS開發實例的方式，詳細介紹了Python在ArcGIS開發中的基本應用和相關技巧，全書分為4個部分。第 一部分主要介紹ArcGIS for Desktop中地理處理的基本原理以及Python語言的基礎知識；第 二部分主要介紹如何編寫一個處理空間數據的腳本；第三部分主要介紹一系列具體的操作，例如編寫製圖腳本、調試和錯誤處理以及創建Python類和函數；第四部分主要介紹如何將腳本創建成一個工具並與其他人共享。每一章附帶相應的練習內容，幫助讀者在學習和練習之間得到更多的實踐。《面向ArcGIS的Python腳本編程》內容結構清晰，示例完整，不僅適合於從事GIS開發的專業人士，而且適合那些有興趣接觸或從事Python編程的讀者。

本書主要針對中職學生及python初學者量身定做，是編者學習、技能大賽輔導和使用python開發過程中的體會和經驗總結，涉及實際開發中的所有的重要知識點、內容詳盡，代碼可讀性及可操作性強。本書主要介紹python語言的類型和對象、操作符、表達式、編程結構和控制流、函數、序列、多線程、正則表達式、面向對像編程、文件操作、網絡編程、郵件收發、數據庫操作、網絡爬蟲、數據分析等內容。每一章節都有針對知識點的實踐項目、問題解答、練習、授課PPT、微課視頻、案例程序源碼等。

本書基於Python 3.10，以專案的形式組織內容，循序漸進地講解Python財務分析的基本原理及其具體應用方法。 本書共5個項目，分別為Python基礎知識、NumPy陣列、財務資料的採集、財務資料處理與視覺化、財務報表分析。 本書實例豐富、內容翔實、簡單易學，不僅適合作為職業院校財務會計相關專業的教材，也可供從事資料分析相關工作的專業人士參考。

全書共分 12 章，包括初識 Python、Python 語言基礎、流程控制語句、序列的應用等。書中所有知識都結合具體實例進行講解，涉及的程序代碼給出了詳細的注釋，可以使讀者輕鬆領會 Python 程序開發的精髓，快速提高數據庫管理技能。本書通過大量實例及一個完整項目案例，幫助讀者更好地鞏固所學知識。本書主要作為針對語言類、新聞類等專業的計算機基礎公共基礎課教材，也適合對人工智能領域感興趣的讀者參考。

本書共分10章，介紹了Python基本語法，Python科學計算、數據分析、機器學習方面常用的工具包，介紹了Python在數據分析方面常用操作，數據可視化，網絡數據獲取。本書包含數據分析的前沿技術--深度學習技術，包括卷積神經網絡、循環神經網絡、長短期記憶網絡、FasterRCNN、Yolo等。本書通過圖像分析、視頻分析、時間序列分析等方面應用的例子使讀者可以進行一些數據分析方面的應用工作。本書與數據分析應用緊密結合，通過通俗易懂的語言、豐富的案例，使讀者對Python數據分析獲得一個較為全面的認識。本書每章後面附有習題，便於讀者瞭解自己對內容的掌握程度。

本書分為10章。第1章介紹Python語言的起源和特性，以及安裝Python及其開發環境的方法；第2章介紹Python語言的基礎知識；第3章介紹Python數據組織結構，作為學習後續數據操作的基礎；第4～7章介紹為了能夠有效進行數據分析和數據挖掘所必須對數據進行的多種處理方法；第8章介紹使用不同的Python擴展庫，以不同的可視化方法和形式對數據進行探索和分析；第9章介紹數據分析方法；第10章介紹數據挖掘的關聯、分類和聚類算法。 本書配套以下教學資源：教學PPT、習題答案、數據分析支撐文件、程序代碼等，請選用本書作教材的教師登錄www.cmpedu.com註冊後下載，或發郵件至jinacmp@163.com索取(注明學校名+姓名)。 本書可作為普通高校計算機、大數據、人工智能、金融管理等專業的教材，也可供廣大從事數據分析、人工智能、機器學習等應用系統開發的技術人員參考。 本書配有電子課件和程序代碼，書中的程序代碼均在Python 3.8、Anaconda 3上調試通過，有些需要安裝第三方庫。選用本書作教材的老師請登錄www.cmpedu.com註冊下載課件等教學資源，或發郵件至jinacmp@163.com索取。

本書共分為9章，第1章和第2章簡單介紹Python的基本情況和基礎知識，使讀者瞭解統計中經常用到的Python基礎知識；第3章主要是對如何使用Python讀取及處理數據進行介紹；第4章是對數據可視化進行講解，通過折線圖、箱形圖、餅狀圖等圖的繪製進一步掌握讀取數據的方法，並且能夠掌握Python基礎知識點；第5章則是對數據進行描述性統計分析介紹，如對數據的集中趨勢、離散程度等進行講解；第6～9章包括T檢驗、方差分析、相關分析和回歸分析等統計分析方式，以及對於相關結果的解讀和分析。

本書介紹使用Python語言進行計算機編程的基本思想和操作方法以及Python語言的基礎知識，共分九章，每章下細分為節，每節有各自的學習目標和相關知識介紹。第十章為配套實驗，有6個經典實驗供學生學習。

《Python數據分析與可視化》介紹了數據分析的各主要流程，並引入了6個完整的數據分析案例。《Python數據分析與可視化》從理論和案例兩個角度對數據分析與可視化以及Python的工具進行了介紹，採用理論分析和編程實踐相結合的形式，按照數據分析的基本步驟介紹了數據分析的理論知識，並對相應的Python庫進行了詳細介紹，讓讀者在瞭解數據分析的基本理論知識的同時能夠快速上手實現數據分析的程序。 《Python數據分析與可視化》適合Python語言初學者、數據分析從業人士以及高等院校計算機、軟件工程、大數據、人工智能等相關專業的師生使用。

In this hilarious non-fiction chapter book series, a savvy cockroach shares wise tips and tricks to surviving an encounter with a charming predator who may (or may not) want to be your friend.Celeste is a cockroach, and everyone knows that cockroaches are survivors, so who better to give advice on surviving an encounter with a polite predator? Everyone also knows that taking a moonlit promenade with a deadly reticulated python (named Frank) is a very bad idea. But Celeste loves very bad ideas, and she is willing to put your life on the line to prove herself right! Need to stop a python from swallowing you head-first? Wear a lamp shade as a hat! Want to speed up a three-hundred-pound snake? Try roller skates! What's the perfect light snack for a python? A chicken! Using her superior pythonine knowledge, Celeste comes up with various strategies and solutions -- many dangerous, most absurd, but all based on the biology of pythons. Meanwhile, Frank is hatching his own plans.Rachel Poliquin

本書是一部學習Python編程語言的教材。全書共分21章，內容包括引言、開發環境搭建、 個Python程序、Python語法基礎、數據類型、運算符、控制語句、數據結構、函數、面向對象編程、異常處理、常用模塊、正則表達式、文件操作與管理、數據交換格式、數據庫編程、網絡編程、圖形用戶界面編程和Python多線程編程等。每章後面都安排若干同步練習題，並在附錄A中提供了參考答案。 本書既可作為高等學校計算機軟件技術課程的教材，也可作為社會培訓機構的培訓教材，還可作為廣大Python初學者和Python開發人員的參考用書。

Python擁有簡潔與直覺的語法，比起C與Java更適合初學者。Python有變數、運算子、條件判斷與迴圈等程式語言所需要的概念，且使用直譯器執行程式，執行一行程式就可以獲得一行程式的執行結果，獲得即時的回饋，不需要全部寫完才能執行，對初學者而言降低了進入程式設計的門檻。本書介紹Python的基礎概念，分別是程式編輯器環境介紹、變數、運算子、各種儲存容器、選擇結構、迴圈與生成式、函式、模組、類別與例外等，讓讀者可以盡快上手Python的概念與語法。

本書以Python3.9為編程環境，介紹了Python語言程序設計的相關內容。全書分為兩篇，共12章。基礎篇(第1～10章)主要內容為Python語言概述、Python基本語法、基本數據類型、程序控制結構、組合數據類型、函數及代碼複用、文件和數據格式化、面向對象程序設計(OOP)、數據庫基礎、圖形界面設計。提高篇(第11、12章)主要內容為數據處理、文本處理及綜合案例。基礎篇以學生成績處理案例貫穿前後，利用不同章節的知識實現同一功能，有利於讀者開闊思路並作前後對比。本書以浙江省高校計算機二級Python考試大綱為依據進行編寫，涵蓋了全國計算機等級考試二級Python語言程序設計考試大綱。全書內容豐富、深入淺出，並融入了思政元素，還配有教學課件、源代碼(由出版社網站提供)及課後習題。本書既可以作為大專院校相關專業Python課程的教材，也可以作為Python語言學習者的參考用書。

本書包括Python程序設計的方方面面：首先從Python的安裝開始，PyCharm的安裝，隨後介紹了Python的基礎知識和基本概念，包括列表、元組、字符串、字典以及各種語句；然後循序漸進地介紹了一些相對高級的主題，包括面向對象、異常、屬性、I/O文件操作以及模塊和包的知識；最後，作者結合前面講述的內容，按照實際項目開發的步驟向讀者介紹了1個實際開發項目。

本書為數據應用開發與服務（Python）1+X職業技能等級證書配套系列教材之一，以《數據應用開發與服務（Python）職業技能等級標準（初級）》為依據，由北京中軟國際信息技術有限公司主持編寫。 本書採用項目化編寫模式，共分為5個項目：項目1介紹在Windows上安裝和配置Python運行環境，並分別使用Visual Studio Code（VS Code）和Jupyter Lab編寫、調試和運行Python程序；項目2介紹如何使用Python的語法規則、語言特性和面向對象的編程方法設計和編寫基於控制台的應用程序；項目3介紹高性能科學計算和數據分析模塊包numpy和pandas的使用方法；項目4介紹如何從格式化文件和數據庫中採集數據；項目5介紹數據處理的基本方法，包括缺失值和重複值的檢測與處理、對原始數據集劃分子集、獲取描述性統計信息、以可視化方式展現數據分佈情況等。全書通過構建34個學習任務，引導學生學習Python應用開發的相關知識與技能，並培養學生應用所學完成實際任務的能力。 本書配套微課視頻、電子課件（PPT）、任務源代碼、習題解答等數字化學習資源。與本書配套的數字課程“數據應用開發與服務（Python）”在“智慧職教”網站（www.icve.com.cn）上線，學習者可以登錄網站進行在線學習，也可以通過掃描書中二維碼觀看教學視頻，詳見“智慧職教”服務指南。教師可發郵件至編輯郵箱1548103297@qq.com索取相關教學資源。 本書為數據應用開發與服務（Python）1+X職業技能等級證書配套教材，也是高職高專院校計算機及相關專業Python程序設計課程的教材，還可作為Python初學者的自學參考書，為將來從事與Python應用相關的多源數據採集、數據預處理、數據建模、數據可視化、特徵選取、模型優化、模型部署、模型應用等工作打下良好基礎。

內容提要本書分為7章，內容包括Python程序設計入門、Python程序設計基礎、程序控制、組合數據類型、函數、數據文件、模塊和庫等內容。本書由淺入深地講解了Python的基本語法、程序設計思想及問題求解，並結合大量實際案例，增加讀者對知識點的理解和應用。本書適合作為高等學校非計算機專業大學計算基礎相關課程的教材，也可供相關工程技術人員參考。

《Python氣象數據處理與繪圖基礎》以氣象數據處理等相關問題的分析過程為引導，以Python作為實現工具，介紹了程序設計的基礎知識和數據處理及繪圖相關的基本編程技術。《Python氣象數據處理與繪圖基礎》詳細介紹了程序設計概述、Python的發展歷程和前景、Python的安裝步驟、變量和數據類型、順序結構的設計、選擇結構的設計、循環結構的設計、函數與數組、文件、繪圖基礎等。

本書是一本系統介紹Python程序開發與應用的教程，內容系統全面，配套資源豐富，應用性強。全書共13章，主要包括Python編程基礎（第1～10章）和Python應用開發（第11～13章）兩部分內容，編程基礎部分通過眾多案例對Python程序設計的相關概念加以解釋，應用開發部分則介紹了網絡爬蟲、數據分析和數據可視化等方面的Python核心應用。本書全部代碼適用於Python 3.6/3.7/3.8/3.9/3.10以及更高版本。 本書可以作為非計算機專業研究生、本科、專科程序設計課程教材，也可作為計算機專業本、專科程序設計基礎課程教材，以及Python愛好者自學用書。

本書主要介紹利用Python進行科學計算的方法，其內容從基礎知識到實際開發應用，由淺入深，通俗易懂。每章均配有針對性的案例，供讀者實踐練習，提高讀者資料分析能力和實踐動手能力。本書的主要內容包括Python開發的環境搭建，Python基礎，對文字檔、CSV檔、Excel檔、JSON檔的操作，訪問SQLite資料庫與MySQL資料庫，使用NumPy類庫、Pandas類庫、SciPy類庫進行科學計算，使用Matplotlib、Seaborn、pyecharts等類庫實現資料可視化。本書通過探索真實的鄭州二手房資料集，説明讀者逐步掌握資料的採集、清洗、整理及分析計算，並結合資料可視化元件，實現資料圖表到可視化的轉換，進而提高讀者解決實際問題的能力。 本書既可以作為高等本科院校Python科學計算課程的教材，也可以作為應用型本科、高職高專院校相應課程的教材。

《Python數據分析與量化投資》把Python技術和量化投資實例結合起來，分4個篇章介紹了Python工具、量化投資統計與計量分析方法、量化投資組合與資產定價理論及應用，以及量化投資策略。該書實例豐富，有很強的針對性，各章詳細介紹了實例的具體操作過程，讀者只需按照所介紹的步驟按部就班地操作，就能掌握全書的內容。該書可供經管類本科高年級學生與研究生參考使用，同時對從事數據分析的實際工作者也大有裨益。《Python數據分析與量化投資》配套實例的全部數據文件，歡迎讀者按照書後的“教輔申請說明”反饋信息，索取免費教輔資料。

本書主要內容包括：第一章 Python語言簡介、第二章數據類型、運算符以及表達式、第三章程序流程控制、第四章序列： 字符串、列表和元組、第五章映射和集合類型、第六章函數、第七章面向對象編程、第八章模塊和包、第九章異常、第十章文件、第十一章Python 數據庫編程、第十二章tkinter GUI 編程，第十三章項目開發實例。

本書以問題求解為核心原則，以Python語言為平臺，通過面向應用和循序漸進設計的典型實例，引導學生關注和掌握編程邏輯和方法，實現從系統級上對算法和程序設計的再認識，強調系統設計。主要內容包括常用Python集成開發與調試環境、經典案例與算法、綜合案例三個部分，可作為高校Python程序設計等相關課程的實踐參考書，也可作為讀者自學Python編程的參考讀物。

一個除了遊戲幹啥啥不行的菜鳥小學生，一個IQ 250的程序設計天才，一個年齡不詳的小夥伴，讓我們和他們一起展開Python的探索之旅吧！本書是日本教學漫畫巨匠菅谷充的新作品，以漫畫的形式展開，從什麼是程式開始講起，帶領大家安裝Python、認識變數、編寫程式，並開發出一個又一個的好玩兒的遊戲。FizzBuzz遊戲、猜拳遊戲、彈球遊戲……當你親手開發的遊戲在計算機上運行起來，當你解決掉不經意間造成的程式bug，你將切實體會到程序設計的樂趣，並在此過程中掌握扎實的Python程序設計能力。本書適合對Python感興趣的零基礎初學者，特別是青少年學生閱讀。

本教材專門針對Python新手量身 ，是編者學習和使用Python開發和教學過程中的經驗總結。本教材內容以項目為載體，從初學者角度出發，將理論知識融入項目實現過程，循序漸進地講解Python基礎知識，達到理論與實踐相融合的效果。全書共分為7個項目，包括編寫收銀小程序、編寫通信錄、編寫健康助手小程序、編寫科赫雪花程序、編寫詞雲程序、編寫電子寵物程序、200行代碼實現2048小遊戲。在項目實現過程中涵蓋了Python語法、數據類型、流程控制、函數、文件操作、面向對象等相關知識。本教材將幫助讀者學習和掌握Python編程的基本方法，為今後進階Python相關 應用奠定基礎。

作為一本學習Python數據分析的入門教程，本書系統地介紹了Python語言基礎和使用Python第三方庫進行數據分析、數據可視化、科學計算及機器學習等方面的知識。 本書共7章： 第1章介紹數據分析領域的基本理論和概念； 第2章介紹Python語言，包括基本語法、流程控制、組合數據類型及函數等內容； 第3章介紹Python科學計算基礎庫NumPy中各種數組運算和操作； 第4章介紹當前數據分析領域最主流的包Pandas； 第5章介紹使用Matplotlib和pyecharts進行數據可視化的知識； 第6章簡單介紹科學計算和機器學習的基本概念和方法； 第7章為綜合案例。 本書內容簡明易懂、重點突出、案例豐富。可作為高等院校信息管理與信息系統、數據科學及大數據技術等相關專業的本科生教材，也可作為Python數據分析初學者的參考書。

《Python 程序設計：從基礎開發到數據分析》包括兩部分內容：第1部分是前9章，內容為Python編程基礎知識；第2部分是後5章，內容為Python數據分析基礎知識及應用。 第1章從編程語言的特點人手，介紹Python的學習路徑及其安裝方法。第2章介紹Python的基礎語法，包括變量、數據類型、運算符、內置函數。第3章介紹Python的四種序列結構，包括列表、元組、字典、集合。第4章介紹Python的條件控制、循環控制結構。第5章介紹Python的自定義函數。第6章介紹Python常用標準庫、第三方庫的功能。第7章介紹字符串的編碼格式及常用方法。第8章介紹Python對文本文件、二進制文件的操作。第9章介紹Python面向物件編程的機制及特點。第10章介紹NumPy數組及數組間的運算。第11章介紹Matplotlib庫下6種基本圖形及動態圖的繪制。第12章介紹Python與MySQL數據庫編程。第13章介紹Pandas統計分析基礎。第14章介紹skl庫下，常用機器學習算法的使用。 本教材配套以下教學資源：教學PPT、習題答案、數據分析支撐文件、程序代碼等，請選用該書作教材的老師登錄注冊下載，或發郵件索取（注明學校名+姓名）。書中的程序代碼均在Python 3.8、Anaconda 3上調試通過，有些需要安裝第三方庫。 《Python 程序設計：從基礎開發到數據分析》可作為普通高校計算機、大數據、人工智能、金融管理等專業的教材，也可供廣大從事數據分析、人工智能、機器學習等應用系統開發的技術人員參考。

《Python 3程序設計基礎》對Python 3進行了全面的闡述，內容分為基礎和應用兩部分。其中，基礎部分包括Python編程概述、基本數據類型、組合數據類型、輸入輸出文件、順序與選擇結構、循環結構、函數與模塊、面向對象程序設計基礎。應用部分包括圖形用戶界面、科學計算、網絡爬蟲、數據庫應用、Web開發、電子遊戲開發和異常處理與測試。附錄給出了全國計算機等級考試二級Python語言程序設計考試大綱

Python因為其自身的諸多優點而成為科學計算的極 佳選擇。本書是將Python 用於科學計算的實用指南，既介紹了相關的基礎知識，又提供了豐富的精彩案例，並為讀者總結了傑出實踐經驗。其主要內容包括：科學計算的基本概念與選擇Python 的理由，科學工作流和科學計算的結構，科學項目相關數據的各個方面，用於科學計算的API 和工具包，如何利用Python 的NumPy 和SciPy 包完成數值計算，用Python 做符號計算，數據分析與可視化，並行與大規模計算，等等。

Python語言簡單易學，且有強大的AI（Artificial Intelligence，人工智能）支持庫，是人工智能第一語言。本書圍繞Python語言的這些特點，講述Python語言基礎語法、數據結構、程序結構、函數與模塊、輸入輸出和面向物件程序設計等專題，同時結合每個專題精心編排了機器學習中的統計參數計算、隨機變量分布、優化計算、矩陣分析、線性回歸、線性分類和人臉識別等人工智能案例實踐。通過這些內容的學習，讀者可以一方面掌握Python語言的語法； 另一方面又了解機器學習的基本原理，學會構建基本的機器學習系統。本書教學資源豐富，配套有視頻、源碼、課件以及習題答案，可以作為高等院校程序設計課程的教材，也可以作為Python語言愛好者以及機器學習入門的自學參考書。

當前Python語言非常流行，主要因為它強大的編程功能，可被無償使用，而且在網上提供了很多免費的程序包。計量經濟模型雖然在中國的研究已較為深入，但基於Python語言的計量經濟模型的建立和分析還極少。本書著力在闡明計量經濟學理論和時間序列模型的前提下，以Python語言為工具對熱點問題進行實證建模分析。本書的內容安排吸收了國內外有關計量經濟學和時間序列分析教材的特點，在章節的安排上遵循由淺入深、由簡到繁的原則，對計量經濟學和時間序列基礎理論進行了較為詳細的介紹，增加了一些較新的時間序列模型內容，同時附加了一些Python語言時間序列運算的概念。由於本書軟件的計算結果都是以Python語言為後臺的，結果是可以信賴的。

本書包括Python的語言基礎（基礎部分）和高級應用（提高部分）兩方面內容，共14個項目。從Python的起源、發展、特性和優勢開始，介紹了Python的安裝和配置、數據類型、表達式和用戶交互、流程控制、容器數據類型、文件操作及系統交互、函數等語言基礎，並且內容由淺入深、循序漸進，逐步引入高級應用，包括面向物件編程、模塊和程序打包、異常處理、圖形用戶界面編程、與數據庫交互、網絡編程、多線程和多進程、數據分析和數據可視化等。

《Python數據分析與可視化（第2版）-微課視頻版/大數據與人工智能技術叢書》從Python數據分析的基礎知識人手，結合大量的數據分析示例，系統地介紹數據分析與可視化方法，帶領讀者逐步掌握Python數據分析的相關知識，提高解決實際問題的能力。《Python數據分析與可視化（第2版）-微課視頻版/大數據與人工智能技術叢書》共13章，主要內容包括數據分析與可視化概述、Python編程基礎、NumPy數值計算基礎、Pandas統計分析基礎、Pandas數據載人與預處理、Matplotlib數據可視化基礎、Seaborn可視化、pyecharts可視化、時間序列數據分析、SciPy科學計算、統計與機器學習、圖像數據分析和綜合案例實戰等。《Python數據分析與可視化（第2版）-微課視頻版/大數據與人工智能技術叢書》可作為高等院校數據科學與大數據、軟件工程和計算機科學與技術等專業的教材，也可作為Python數據分析初學者和愛好者的參考書。

本書是暢銷書《Python 灰帽子—駭客與逆向工程師的 Python 程式設計之道》的姊妹篇，那本書一面市便佔據電腦安全類書籍的頭把交椅。本書由 Immunity 公司的高級安全研究員 Justin Seitz 精心撰寫。作者根據自己在安全界，特別是滲透測試領域的幾十年經驗，向讀者介紹了 Python 如何被用在駭客和滲透測試的各個領域，從基本的網路掃描到資料包捕獲，從 Web 爬蟲到編寫 Bur

本教材的主要內容分為Python語言的基礎知識和高級應用兩部分，基礎知識部分主要介紹Python開發環境，列表、元組、字典、集合、字符串等數據類型的常見操作，流程控制，函數，面向對象程序設計，文件操作，異常處理結構、使用模塊和庫編程等；高級應用部分主要包括圖形用戶界面GUI編程、圖像和語音處理編程、數據庫編程、網頁爬蟲編程、科學計算與可視化編程。本書在重視理論知識的基礎上注重相關技術和方法的應用。書中的每章都配有案例和視頻，方便讀者理解。本書難度適中，可作為高等本、專科院校計算機相關專業的課程教材，也可作為Python編程基礎的培訓教材，還可作為Python編程開發初學者的入門參考書。本書可以作為普通高等院校相關專業的教學用書，也可作為編程愛好者的自學參考書。

本書較為全面地介紹了Python編程相關的知識。全書共14章，包括Python開發環境搭建與入門、語法基礎、運算符與表達式、控制流、函數、模塊、數據結構、常見算法實例、面向對象程序設計、異常處理、文件操作、標準庫與其他應用、遠程操控計算機項目、騰訊動漫爬蟲項目等內容。