Mastering Python Design Patterns

在本書中，對已具基礎製圖操作能力的使用者，藉著SolidWorks所提供的豐富模組和功能，從機械設計的觀點將面擴展開來介紹SolidWorks的進階設計與實務繪圖。 本書特色: 1.含基本模組的重要進階功能和立體幾何繪圖法 2.含工程圖和eDrawings模組 3.含「由上而下設計」(Top -Down Design)進階裝配法和鈑金設計 4.含拆模設計、逆向設計和MoldflowX

SQL，是關聯式資料庫的通用語。它是種不太獨立、與其他程式語言（如 C++、Java、Python與Perl）息息相關的語言。關聯式資料庫現在已普遍存在，使用者們至少該有些關於這種語言的知識。重要內容包括： ＊一口氣向很多個資料表收集與回傳關聯性資訊。這稱為聯結（join），是SQL 的運作核心。 ＊採用集合導向的資料操作方式。SQL 幾乎都是集合的操作，如果不好好利用這項優勢，就等於錯失SQ

Combining in a single volume an up-to-date dictionary and a thesaurus, this book offers readers a convenient way to examine dictionary entries and research corresponding synonyms at the same time.The split-page design displays full dictionary entries on the upper portion of each page and full thesaurus entries on the bottom portion, which makes finding and understanding the right word easier than ever. The thesaurus section of the page is screened to highlight the dual nature of the book, providing quick access to the synonyms that relate to the dictionary entries above.The dictionary contains 70,000 entries, including extensive coverage of new words and meanings. The thesaurus contains 150,000 synonyms that are alphabetically arranged on each page to correlate with the dictionary entries on the same page.With its unique format and user-friendly features, The American HeritageR Desk Dictionary and Thesaurus is a convenient and invaluable resource on words.

本書譯自WAYNE WOLF所著之「MODERN VLSI DESIGN」第三版。本書是以系統設計的觀點，來探討積體電路的設計，並強調數個有關VLSI與系統設計的基本主體： 1.從電路到架構之有系統的設計方法 2.強調高階模型由上而下的設計 3.測試與可測性設計 4.設計的演算法。內容有：數位系

本書是以晶片設計（ Chip Design ）為主，並且採用晶片設計方法中的全客戶式設計方法（ Full Custom ）來作為學習教導。目前 IC 設計的相關課程在各大學技職院校中已經廣泛的存在，但目前市面上的書皆以理論為主，而對實作的部分則少之又少，為了落實訓練效果，作者特別將實務經驗寫成書，使初學者能以按步就班、循序漸進的方式快速進入該領域；並以實例教學方式，讓學習者能藉由此書自我訓練，以提

完整討論使用案例的關鍵部分，包括參與者、關係人、設計範圍、情節等等。提供完整的使用案例寫作指導，包括寫作步驟與推薦格式。提供一大堆省時有效的使用案例寫作技巧。提供有用的使用案例範例，並且說明範例適用的時機。這本書的好處就是實例超多，一般的書中對使用案例的介紹都很簡單，或者範例不足，讀一些原則如果沒有範例配合，有時候還真的像在隔靴搔癢。這本書提出兩個概念：1.把使用案例依照設計範圍(design s

本書是大語言模型(LLM)領域的系統性實戰指南，由兼具理論數學背景與 AI 創業經驗的 Sinan Ozdemir 撰寫，旨在幫助讀者既理解 LLM 的底層原理，又能快速將其應用於實際項目。全書分為四大部分共12章。第一部分(第1～4章)從 LLM 基本概念出發，系統介紹 Transformer 架構、語義搜索、提示工程等基礎知識，並通過檢索增強生成(RAG)和AI智能體案例展示實際應用。第二部分(第5～8章)深入探討模型微調、高級提示工程、自定義嵌入與模型架構以及AI對齊原則，幫助讀者從“能用”邁向“用好”。第三部分(第9～12章)聚焦前沿實踐，涵蓋多模態模型、基於人類反饋的強化學習(RLHF)、開源模型高級微調、生產部署優化及 LLM 評估方法論。第四部分(附錄A～附錄D)提供常見問題解答、術語表和應用架構參考。本書最大的特色在於理論與實踐的深度結合：每個核心概念都配有直觀的類比解釋和可運行的 Python 代碼示例，讀者可跟隨實戰項目逐步掌握從原型到生產的完整技能鏈。適合有一定編程基礎的開發者、數據科學家及希望系統掌握 LLM 技術的 AI 從業者閱讀。

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