Mastering Python Design Patterns

從傳統銀行到虛擬資產，洗錢風險無所不在。在全球法遵壓力升溫下，企業與金融機構迫切需要更精準的智能查核工具。本套書整合 ICAEA 國際電腦稽核教育協會認證之兩冊教材，聚焦「盡職調查與黑名單偵測」與「拆單與規避申報查核」兩大主題，搭配 JCAATs AI 智能稽核軟體與案例演練資料，協助讀者全方位強化 AML 查核能力。內容涵蓋黑名單偵測、拆單交易、規避申報、人頭戶洗錢、提現為名轉帳為實等高風險行為的 AI 查核技術，結合大數據分析、模糊比對（Fuzzy Join）、文字探勘與機器學習（ML）模型，提升異常識別效率與監控精準度。JCAATs 為 Python-Based 新世代 AI 稽核工具，支援七國語言與直覺式介面，內建近百項智能查核指令，包括模糊比對、拆單偵測（SPLIT）、風險預測分析等，操作簡易，實務導向，適用於數位轉型下的查核需求。本套書由 ICAEA 國際查核顧問團隊編撰，適用於會計師、內部稽核、監管機關、AML 合規與風控人員。讀者可申請 JCAATs 教育試用版授權，搭配演練快速上手，實現法遵數據化與查核智慧化轉型！◎代理經銷 白象文化

☆★暢銷再上市★☆►有資料就有矩陣，有矩陣就有向量，有向量就有幾何，有幾何就有空間►從資料一路提升到張量的所有數學基礎►將數學視為思想、工具、語言、體系、基石、藝術的角度進行學習►分為向量、矩陣、向量空間、矩陣分解、微積分、空間幾何、資料►所有機器學習、深度學習最重要的基礎數學概念►不再亂猜，寫機器學習程式碼時，每行指令背後代表的數學基礎►學矩陣就是學AI，從此看到AI程式碼完全無負擔AI熱潮來臨，每個人都很怕直接被機器取代，不管文科理科背景的人，每個人都想搭上AI快車飛速到達未來。然而你的第一關就是數學。數學是宇宙的共同語言，也是人類意志極緻的展現。數學從數字開始進入高維之後，向量、矩陣、張量將整個人類文明帶入新的境界，也將我們的世界從點線面體推向無法視覺化的高維空間，而針對空間的運算，更是所有科學的重要基礎。空間幾何這門完全和生活知識抽離的學科，看似是和向量打交道而已，但卻是整個世界運行的基礎，近年AI興起，機器學習及深度學習成為熱門行業，當你想要學習TensorFlow時，面對的第一個觀念就是張量(Tensor)。這些名詞讓你感到陌生又不是完全不認識時，就是重拾矩陣的時候了。本書利用最小的成本，幫你把這個又陌生又熟悉的老朋友重新交往。作者從最簡單的加法開始說明，一直到機器學習中的梯度、偏導數、積分、矩陣、線性代數，從小學到研究所所學的數學，一一在適當的章節出現，當你讀到某個章節時，會發現「啊！原來如此，這就是奇異值分解在機器學習的原理啊！」，有一種豁然開朗的感覺，相信這種驚喜在全書中會不斷出現。ChatGPT出來之後，AI已經光速啟動，有志加入這個行業，也只能快速跟上，而這本書，正是你進入的最佳助手，與其繼續逃避直到被淘汰，不如就花一點時間，把這本本來就不難的書看完，補上你個人AI志業的最重要一塊拼圖。全書分為以下幾個部分：向量：從資料、矩陣、向量、幾何、空間開始談起，包括向量運算，範數等基本定理。接下來談到矩陣，把矩陣所有的性質(四則運算、表格、秩等)說明清楚，更有重要的內外積等。第三部分談的是向量，包括座標系、各種變換、維度、行列視，投影、正交、基等性質。第四部分談的是矩陣分解，實作了包括LU、Cholesky、QR，特徵/奇異值分解。第五部分就是談到空間的微積分，如多元函式、偏導、梯度、方向微分、泰勒展開等。也說明了拉格朗日乘子等。第六部分說明了空間幾何

這本官方授權的著色書有40多幅全新插圖，展現森林家族的可愛角色與溫暖場景。從廚房烘焙到星空下的營火夜，從冬日溜冰到日常休閒，內容多樣又充滿細節。插圖線條粗細分明，適合各程度的著色愛好者。高解析度印刷呈現清晰畫面，不論是兒童、初學者或是成人，都能在著色中獲得紓壓與樂趣。這本書既能成為親子共享的活動，也適合作為療癒系小禮物。A bold and simple colouring book featuring adorable characters from the world of Sylvanian Families.Relax and enjoy the charming world of Sylvanian Families with this adorable colouring book packed full of bold and simple images. Sylvanian Families: Cosy Friends Colouring Book is perfect for stress relief and mindful moments, and fun for all ages!From baking to stargazing, cosy campfires to ice skating, experience the cosy season with all your favourite characters in this super cute colouring book. Featuring over 40 unique scenes and beautiful patterns to colour and enjoy!Over 40 adorable designs – no repeats!Simple, bold images, perfect for all agesConvenient 8.5 x 8.5 inch size, perfect for relaxing anywhereCrisp, high-resolution illustrationsA variety of designs for beginners and experienced colourists alikeEnjoy more cosy c

開啟AI時代，成就數據超能力！── 從生成式AI到數據驅動決策，全面進化你的職場實力。當世界被 ChatGPT、Google Gemini、Claude AI、Grok、DeepSeek 等生成式AI顛覆，當數據成為每一個決策、每一次創新的燃料！你，準備好用什麼能力迎戰未來？本書由科技實務專家編著，結合多年第一線教學經驗與產業觀察，帶領你系統化學習：? 提示工程（Prompt Engineering）──學會設計「能聽懂人話」的AI指令，精準駕馭生成結果。? 數據採樣與清理──運用Python、Pandas、Requests、BeautifulSoup、Selenium等工具，快速掌握乾淨且有價值的資料。? RAG（檢索增強生成）實戰──從理論到實作，建立能自主學習的智慧系統，整合 Hugging Face 資源。? 流程自動化與排程──讓你的數據收集與模型調用不再靠手動，效率翻倍提升。? 多元開發環境──從Google Colab雲端作業到Anaconda本地部署，甚至VSCode高效開發，一網打盡。不只是工具操作，更是一次次解構真實場景的訓練：政府開放資料、電商平台趨勢分析、醫療資料探勘…在每個場景中精煉技術、磨練思維。這是一本真正實務導向的書。適合所有希望在數位轉型時代，掌握未來主導權的你──學生、研究者、工程師、稽核、智財專家，或者，渴望蛻變、再出發的職場人。跟著本書，讓你從「使用AI的人」進化成「駕馭AI的人」。【專業推薦】國立中正大學成人及繼續教育學系教授、教育部樂齡學習總輔導團計劃主持人──魏惠娟明安國際集團董事長室內部稽核、資深內部稽核專責人員──張景評錸成科技有限公司執行長──?春愛聖橋國際專利商標事務所執行長──楊仁豪伽碩企業有限公司執行長──郭明洽元大銀行系統開發部專業副理──陳尚瑋

⛧⛦ 一本搞定 LLM 看圖說故事與即時影像分析 ⛦⛧⛧⛦ 十款熱門模型實際解決生活中 AI Vision 問題 ⛦⛧⛧⛦ 用「自己的」資料集在本地端訓練 YOLO 模型 ⛦⛧⛧⛦ 無痛設計 Web 互動介面，輕鬆部署 AI 模型 ⛦⛧『AI Vision × LLM』劃開多模態應用的新時代從輸入文字生成圖片，到上傳照片讓 LLM 看圖說故事，AI 電腦視覺技術結合 LLM 的多模態應用正席捲全球。但這些令人驚豔的應用背後，其實倚賴多項核心技術——包含物體偵測、人臉辨識、情緒與年齡分析、或是影像文字識別，以及對於文字的理解與生成，這才賦予 AI 真正「看懂」影像內容的能力。實際解決現實生活中的 AI Vision 問題帶領讀者以多款熱門模型如 YOLO、OpenCV DNN、MediaPipe、CVZone 3D、DeepFace、Dlib、LiteRT、EasyOCR，打造刷臉門禁系統、即時口罩偵測、微笑自拍、手勢操控投影片、AI 健身教練、車牌辨識、結帳櫃台人流與高速公路車流分析等多項實用專案，讓讀者親身體驗 AI Vision 在真實場景中的應用價值。不僅會用，還能自行訓練專屬 AI 模型讓你不只會活用現成的模型，還能自己動手標註資料並訓練屬於你的 YOLO 模型。並且透過 Streamlit 設計 Web 互動介面，將訓練成果部署為具備即時偵測與辨識功能的 Web 應用程式，實現從標註資料、模型訓練到應用上線的完整流程。親手打造多模態 AI 應用，收穫滿滿成就感整合前述 AI Vision 技術與大型語言模型（LLM），或運用 Ollama 的多模態工具 Llama-Vision，再搭配 Streamlit，即可實作出讓 LLM 分析影像內容或情境的 Web 智慧應用，例如路況分析或圖片描述，讓 AI 真正具備視覺理解與語意回應的能力。零基礎也能無痛入門本書主打「從做中學」的實作導向，即使沒有深厚的理論基礎，也能快速掌握 Python 的 AI 模型與實用套件。至於不熟悉的語法、函式用法、AI 模型原理，或是特定功能的程式碼編寫與修改，則交由 ChatGPT 給予我們即時協助，讓學習更有效率。無論你是 AI 初學者還是開發者，本書都能帶你輕鬆入門、快速上手，從零開始打造專屬的 AI 專案，成為 AI Vision × LLM 的超酷玩家！🎉本書特色: ➢

★☆★深度學習暢銷好書2025全新改版★☆★本書專為想掌握深度學習核心概念卻不希望陷入繁瑣數學推導的讀者而設計，以「以程式設計取代定理證明」為宗旨，透過實作引導理解，縮短學習曲線，提升學習趣味與成就感。內容著重於演算法的觀念理解，輔以大量圖解說明，捨棄冗長的理論鋪陳，讓讀者能夠輕鬆掌握深度學習的核心原理。全書提供完整範例程式與多種演算法的實務應用，強調實用性與延伸性，期盼能激發讀者靈感，將所學應用於實際專案或產品開發中。本次改版翻修實作的範例程式，並新增更多應用實例及演算法說明，例如Transformer、Diffusion Model等。《深度學習最佳入門與專題實戰：自然語言處理、大型語言模型與強化學習篇》內容包括：自然語言處理相關演算法、大語言模型、語音辨識、強化學習等，全面涵蓋深度學習的自然語言處理及強化學習領域。適合讀者?深度學習的入門者：必須熟悉Python 程式語言及機器學習基本概念。?資料工程師：以應用系統開發為職志，希望能應用各種演算法，進行實作。?資訊工作者：希望能擴展深度學習知識領域。?從事其他領域的工作，希望能一窺深度學習奧秘者。

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https://youtu.be/h8PjTbJ9TO4✦✧✦ 圖解思維 + 零基礎 ✦✧✦►►►打破數學間不同單元的壁壘，融會完整的知識體系！◄◄◄全書分為以下幾個部分：基礎：從加減乘除四則運算開始，並在第1和2章深入介紹向量和矩陣的基本運算，以及在不同章節穿插線性代數基礎知識。座標系：第5和6章介紹笛卡爾座標系，將幾何和代數相結合，強調代數式的視覺化和幾何體的參數化。解析幾何：第7、8、9章介紹解析幾何內容，重點在於距離度量和橢圓。強調使用等距線和其他視覺化工具，以及橢圓在多個領域的應用。函式：第10至14章圍繞函式展開。強調在學習函式時繪製函式線圖、使用視覺化工具觀察二元函式，以及不同函式的特性與應用。第14章解釋數列，強調累加、極限等是微積分的基礎。微積分：第15至19章介紹微積分和最佳化問題。導數、偏導數、微分和積分提供了研究函式性質的量化工具。強調使用幾何圖解理解這些概念，以及微積分在最佳化問題中的應用。機率統計：第20、21章為機率統計入門。強調代數部分與機率統計的關聯，介紹了二項樹和隨機過程，以及通過影像展示機率統計定義。線性代數：最後四章介紹線性代數。第22章視覺化向量和向量運算。第23、24、25章以「雞兔同籠三部曲」為核心，通過虛構故事展示了線性方程組、向量空間、投影、最小二乘線性回歸、馬可夫過程和特徵值分解等內容。【本書特點】✪ 將一生中從小學到研究所的數學總整理！✪ 機器學習基礎全部完整打好✪ 將數學視為思想、工具、語言、體系、基石、藝術的角度進行學習✪ 分為基礎、座標系、解析幾何、函式、微積分、機率統計、線性代數七大部分✪ 不再應付考試，重新愛上數學✪ 不再亂猜，寫機器學習程式碼時，每一行指令背後代表的數學基礎都清清楚楚✪ 學數學本身，也學數學歷史，介紹史上幾個最偉大的數學家※ 本書資源可至深智官網下載：deepwisdom.com.tw

單書介紹↓↓↓ 冊一《圖解混音入門：活用推桿、等化器、壓縮器3大關鍵，瞬間音壓飽滿魄力十足》 混音決定了音樂最終樣貌的細緻與豐富度，而混音成敗的關鍵，就在於基礎是否扎實！ 「寫出了滿意的曲子，聽起來卻有點單薄……」 「真希望自己作品像市售音樂一樣魄力十足！」 歡迎進入數位音樂時代！如今製作音樂的門檻大大降低，人人可自行在家創作、編曲、錄音、混音，但所謂的「混音難民」卻也隨之倍增。 什麼是可提高音壓的正確高低波形？等化器（EQ）、壓縮器（Compressor）相關的各種參數數值有哪些基準可依循？現為日本專業音樂人、並創設人氣音樂講座公司的作者，將自身於混音世界反覆摸索後所獲得的經驗，濃縮成有系統的精華，規劃出一套最便捷有效的入門學習路徑。透過作者親切又清晰、如一對一授課般的解說，加上實際操作本書專屬的教學音檔，你將輕鬆又扎實地學會關鍵的基礎概念與技巧，讓自己的作品更加完美！ 本書特色　國內第一本系統性、目標化的混音 Know-How！　日本 AMAZON 音樂榜長居前5名破100週，讀者 ★★★★★ 盛讚 「石田流混音教學」特殊魅力：　●Step by Step 說明＋視覺化圖解，一看就懂　●日本專業音樂人錄製教材音檔，實務操作最簡便　●參數設定數值全面公開，相互對照、進步最有感　●竅門應用不限軟體類型，一次學會，終身技術本位 好評推薦（依姓名筆劃排序）　吳逸駿（NOIZ Studio負責人、阿飛西雅吉他手）　林尚德（大禾音樂製作有限公司負責人）　陳弘偉（石田流混音入門班授課老師）　陳建寧（知名流行音樂製作人） 日本讀者的實證推薦　只是讀了 Part 1 中有關「對比式混音」的 20 頁左右，我的混音就有巨大的進步！至今 2 年來的煩惱 1 天之內就解決了！　比起原本和網路上片段的混音資訊苦戰奮鬥，這本書真是買對了！幫助很大。　優秀的教科書！不只有助於入門，也打開了邁向中級的道路。期待作者之後的系列作！　混音（mix down）和後製（mastering）的必備入門書！現在我自己的曲子和市售 CD 相比響度幾乎毫不遜色，真的非常非常感謝！ 冊二《圖解PRO混音法：音像設計＋觀念解說＋實務操作，專業混音工程具體細膩全套展開》&

To celebrate the 30th anniversary of City University of Hong Kong, CityUHK has published two commemorative works. These two titles feature unique perspectives intended for two different audiences by design. The Chinese volume, with touching stories of long-serving CityUHK colleagues and alumni, has personal aspects that will particularly appeal to the local community. The English version, focused on CityUHK's academic and research achievements and future developments, showcases the best parts of CityUHK for readers worldwide.為了慶祝香港城市大學成為大學三十周年，城大出版了中英文兩本校慶特刊，這兩本書各有不同的定位與讀者對象，展現出城大獨特的面貌。中文版記述了多篇城大關懷社區與改善社會環境的故事；英文版則記述城大學術和研究方面的成就及未來發展，向全球讀者展示城大的卓越表現。

【本書特色】☆★全彩印刷★☆★數學、藝術、說圖★版面配置、裝飾★色彩空間、顏色映射★二維散點圖、二維線圖、極座標繪圖、二維等高線★熱圖和其他、平面幾何圖形★三維散點圖、三維線圖、網格曲面、三維等高線★箭頭圖、立體幾何★數列、函式、二次型、隱函式★參數方程式、複數、距離★平面幾何變換、立體幾何變換、奇異值分解★瑞利商、心形線、★模式、隨機、Dirichlet分佈★貝茲曲線、繁花曲線、分形、網路圖【書籍內容】本書以數學與藝術的結合為主題，涵蓋多個視覺化技術和數學概念。首先，數學 + 藝術章節探討兩者如何在解構和重構世界中展現相似性。接著，說圖章節介紹視覺化的生命週期，從數據收集到最終呈現，並說明各種視覺化媒介的選擇。版面配置章節則幫助讀者理解如何有效地呈現數據，提升視覺化的吸引力。裝飾章節介紹常見的美化技術，強調程式設計和圖形創作的重要性。色彩空間章節講解如何在Matplotlib中定義顏色，並深入探討RGB色彩模型的應用。顏色映射章節則重點講解顏色映射的概念，將數值映射到不同顏色上。二維散點圖、二維線圖、極座標繪圖、二維等高線、熱圖和其他平面幾何圖形章節各具特色，展示不同類型的數據，強調數學在視覺化中的重要性。三維散點圖、三維線圖、網格曲面、三維等高線、箭頭圖及立體幾何章節介紹三維視覺化方案，讓讀者靈活運用不同維度的技術。代數部分涵蓋數列、函式、二次型、隱函式、參數方程式和複數，幾何部分探討距離、平面幾何變換、立體幾何變換、奇異值分解、瑞利商及心形線，強調代數與幾何的聯繫。最後，模式 + 隨機章節選取Dirichlet分佈、貝茲曲線、繁花曲線、分形及網路圖，展示模式與隨機之間的互動，拓展視覺化的應用範疇。整本書融合數學與藝術，提供讀者探索數學之美的機會。

機器學習最強入門邁向AI高手王者歸來(全彩印刷)內容簡介★★★★★【數學原理 + 演算法 + 真實案例 + 專題實作】★★★★★★★★★★【數學 x機率 x 統計 x 演算法】★★★★★★★★★★【機器學習演算法 x AI專題】★★★★★ AI時代的學習革命：用最簡單的方式掌握機器學習。 機器學習已成為當今科技領域的核心技能，但艱澀的數學與複雜的概念常讓人望而卻步。本書以淺顯易懂的白話解釋，結合全彩圖表輔助教學，幫助讀者輕鬆入門、快速掌握機器學習的核心知識與應用技巧。本書特色◎ 白話解釋機器學習：摒棄晦澀公式，以簡單明瞭的語言說明每個概念，配合豐富的全彩圖表，讓學習變得更輕鬆有趣。◎ 基礎數學起步，實現 AI 場景應用：從基礎數學概念講解機器學習，逐步導入 AI 在生活中的實際應用，橋接理論與實務。◎ 彩色圖解演算法，從小數據開始：用彩色圖像化的方式清晰呈現演算法的運作原理，並從簡單的小數據案例帶領讀者進入真實世界的應用。◎ 實用程式碼範例：提供完整的 Python 程式碼範例，將理論知識與實務結合，幫助讀者快速上手，並理解如何將理論轉化為可行的程式解決方案。◎ AI 專題實戰：涵蓋特徵選擇、模型選擇、超參數調整等進階主題，提供解決特定問題的策略與技巧，助力讀者邁向機器學習高手之路。數學場景 × AI 實例◎ 方程式、一元到多元函數 ★餐廳經營、業務員績效、網路行銷 .

Functional programming (函數式程式設計) 是一種已有六十年歷史的程式設計範式，為何現在變得越來越重要？這是因為隨著各種連網設備 (如行動裝置) 和雲端服務的普及，多程序透過網路交換訊息已成為常態，因此分散式系統的開發變得至關重要。分散式系統軟體開發的複雜性往往導致開發過程容易陷入混亂，程式碼盤根錯節難以除錯維護與擴展，成為揮之不去卻又不敢動的痛處。而 functional programming 的簡約風格因此受到廣泛關注。這種設計範式強調使用函式來構建應用程式，程式碼清晰又容易維護，亦能解決分散式系統多執行緒的問題。除了專門的函數式語言之外，Python、Java、JavaScript、C#、C++、Go 和 Rust 等知名語言的新版中，也因應趨勢增強了對 functional programming 的支援。只要建立了這種思維方式，你就可以應用在自己的程式語言中。市面上與 functional programming 相關的書籍 (主要為英文書) 通常由學者撰寫，內容偏重理論，而在大型實務專案經驗上顯得不足。這類書中的範例大多過於簡單，未能涉及實際軟體架構問題。與此相反，本書作者擁有二十年在產業界實際運用 functional programming 的經驗，從產業角度出發，旨在幫助那些在軟體工程實踐中遇到困難的工程師重新思考。即使你的目的不是分散式系統，學習 functional programming 的思維都能夠幫助你在撰寫任何程式時想得更周到。由於 functional programming 的特點 — 無 side effects（額外作用）和資料的不可變性 — 使得它非常適用於開發網路程式，在這種環境中，資料一致性和狀態管理是關鍵挑戰。本書透過 concurrency primitives（併發基本工具）實作、繪製時間線圖、分析並解決併發操作中的插緒問題，有效處理狀態變化和 bug，從而構建可靠的分散式系統程式。本書特色: ●作者從產業界的視角出發，旨在幫助那些陷入困境的軟體工程師，重新審視並採納 functional programming 程式設計方法。●為了更貼近軟體工程師的實際狀況，書中以廣泛熟知的 JavaScript 語言做示範。雖然 JavaScript 不是最理想的函數式語言，但這一點

產品屬性：#教育桌遊 #漢字初學者 #附贈教學資源包 #適合於課室教學情境、親子同樂時刻、自主學習時光Product: educational board games, pre-A to A1, online teaching kit included (suitable for classroom teaching, self-learning, family activities)源自臺灣師範大學漢字教學研究團隊，首創「鍵接圖記憶術」，為您打開漢字新視界！精選78個高頻且最具有優先學習價值的漢字及部件，以設計研究法(design-based research)研發「鍵接圖」，透過關「鍵」串「接」起字形與字義的圖像，讓漢字學習事半功倍、組字知識高效提升。一套卡牌，十種玩法，雙語說明的遊戲指引，循序漸進且能自由變化，這套從識讀到書寫、鞏固形音義連結的教育桌遊，讓遊戲融入漢字學習，讓快樂伴隨能力成長。適用對象：• 華語文教師的教學輔助工具• 外語人士的部件字入門指引• 喜歡寓教於樂的漢字初學者特色亮點： ✦ 臺灣師範大學研發，國際期刊發表✦ 獨創鍵接圖，字形與字義易學易記 ✦ 78個精選漢字部件，奠定學習基礎 ✦ 10種以上玩法，悅趣化學習提升動機✦ 中英雙語說明書，附贈數位教學資源包【English Version】Playing Chinese Characters with Key-Images — Learn Through Play!Developed by the Chinese Character Teaching Research Team at National Taiwan Normal University, this innovative product introduces the groundbreaking Chinese Key-Image Strategy (CKIS). The CKIS revolutionizes how you perceive and remember Chinese characters! This

這本趣味的指南在探索AI與資料科學領域的奇妙世界方面，具有以下特點，並獲得學界和業界的推薦：◆全面性：涵蓋從數據收集到機器學習模型構建的全過程，適合初學者和進階學習者。◆工具應用：重點介紹Python及其他主要工具的應用，這些工具是當今AI與資料科學必不可少的基礎。◆學界推薦：來自頂尖學術界專家的推薦，確保本書內容的學術性和專業性。◆業界推薦：專業資訊人士的推薦，證明本書在實際應用和職場技能需求的價值。◆實際案例和習題：提供豐富的實際案例和習題，有助於讀者從理論到實踐的無縫過渡，加深對知識的理解和應用能力。本書的特點使得這本指南不僅適合想要建立堅實基礎並深入研究AI與資料科學的新手，也適合希望在這些領域中追求更高專業水準的進階學習者。無論是學術研究還是商業應用，這本書都將成為讀者實現卓越的重要工具書。書籍推薦人：伽碩企業有限公司附設職業訓練中心執行長 郭明洽銘傳大學資訊科技與管理學程教授 尹邦嚴前仁寶電腦財務主管、法藍瓷行政主管、中強光電營運主管、國巨稽核主管 鄭穎臨日本東京農工大學 感染症未來疫学研究センター 特任助理教授 林立云王致遠 藥師國際商業機器股份有限公司 IBM 工程師 陳尚瑋優貝克股份有限公司資料工程師 吳俊毅

提升程式設計與品質的訣竅 推薦給堅持寫出優質軟體的你 無論技術如何發展，程式碼的簡潔仍然至關重要。 程式碼的簡潔度和明確度，不僅是程式設計師的責任，也影響資源分配、開發策略、專案管理等面向，甚至關乎整個軟體產業的發展。 雖然 AI 可以自動生成程式碼，但目前仍存在基本錯誤、理解問題和維護困難等缺陷。現階段，人機合作還是主流，程式設計師需要監督、修正和改善 AI 生成的程式碼。 因此無論技術如何演進，程式碼的可讀性和維護性仍然十分重要。 「這是一本資訊豐富的著作，它用深入的理論和豐富的實例來說明如何寫出clean code。強烈推薦給堅持寫出優質軟體的你。」 —Daniel Moka 軟體工匠，Moka IT 「Maxi是位應用科學家，本書充分展示出他在軟體開發領域深厚的專業知識。」 —Alex Bunardzic 軟體開發者和教育者 負責龐大且複雜的code base軟體工程師和架構師必須高效擴展和維護程式碼。在本書中，Maximiliano Contieri將以clean code(簡潔程式碼)的理念為基礎，帶你瞭解如何快速辨識改善的機會，並評估它們對產品程式碼的影響。這些技術為系統的可靠性和演進帶來的好處會隨著時間推移而逐漸實現。 本書使用JavaScript、PHP、Python、Java等程式語言的實際範例來提供經過驗證的祕訣，幫助你擴展和維護大型系統。本書的每一個章節皆涵蓋許多基本概念，包括易讀性、耦合、易測試性、安全性和易擴展性，還有程式碼異味及其處理方法。 隨著本書的進展，重構的祕訣和它們想解決的問題將變得更加複雜。您將從中： ‧瞭解clean code的好處，學會辨識改善的機會 ‧逐步學習重構技巧 ‧瞭解clean code背後的理論 ‧從多種現代程式語言的實際案例中學習 ‧全面瞭解各種程式碼異味、它們的影響和可能的解決方案 ‧寫出直接、易讀和易學的程式碼

全書分為以下幾個部分：統計學：機率、高斯、隨機、頻率派開始談起，包括統計描述、古典機率模型、離散隨機變數、離散分佈、連續隨機變數及連續分佈一直到高斯部分，包括了一元、二元、多元、條件高斯分佈，中間也提到最重要的斜方差矩陣。再來的部分說明了隨機，包括了隨機變數，蒙地卡羅、頻率派統計、機率密度。接下來說明了貝氏定理部分，包括貝氏分類、進階貝氏分類、貝氏推斷入門及進階以及馬可夫鏈蒙地卡羅。最後一部分則以橢圓為主，包括了馬氏距離、線性迴歸及主成分分析，搭配本書系其它書籍，相信AI的數學，對你來說只會是開心而不是阻礙。□ 宇宙的語言是數學，數學的精華是機率，機率的表達是統計！□ 機器學習、深度學習、人工智慧，控制系統都覆蓋的機率統計基礎□ 統計描述方法：描述、推斷、圖、差、位、距、值、度、變□ 古典機率、條件機率、全機率理論□ 離散變數、離散分佈、連續隨機變數□ 一元、二元、多元、條件高斯分佈、斜方差矩陣□ 隨機變數函式、蒙地卡羅模擬□ 頻率派統計、機率密度、機率質量□ 貝氏定理、貝氏分類、貝氏推斷、馬可夫鏈□ 馬氏距離、線性迴歸、主成分分析本書資源可至深智官網下載：https://deepwisdom.com.tw

機器學習的靈魂：以統計數學為核心說明 全書圖解及歷史來龍去脈完整說明 從步入監督學習之旅開始 最精要的線性迴歸模型 完整講解K近鄰及貝氏推論 邏輯迴歸模型及最大熵模型 決策樹，感知機及支援向量機 EM演算法及Boosting提升方法 統計機器學習之旅，從監督學習開始，透過分析已標記的資料集訓練模型，使預測未知資料。最基礎的就是線性迴歸。進一步深入，K近鄰（K-NN）演算法和貝氏推論是統計機器學習中的兩大核心技術。 之後則說明邏輯迴歸模型和最大熵模型，兩者專注於分類問題。決策樹、感知機和支援向量機（SVM）則代表了更進階的機器學習模型。決策樹通過構建樹狀結構來進行決策，其直觀性和易於理解的特點使其在解釋性要求較高的場景中非常受歡迎。感知機是一種二分類線性分類器，支援向量機則是一種強大的分類器，透過在特徵空間中找到一個最優分割平面來分離不同類別的數據。 最後，EM（期望最大化）演算法和Boosting方法是提升模型性能的高級技術。EM算法通過迭代最佳化來處理。

激發你的創客魂！手把手建立完整的語音助理裝置, 並加入 RGB LED 燈模擬家用設備, 讓 ChatGPT 不再只是文字對談對象, 更可以成為我們的生活小幫手。電影裡的智慧語音助理令許多人十分嚮往, 不僅對話方式與人類相像, 還擅長控制各種硬體設備, 而這類電影情節即將成真, 如今有強大的大型語言模型可以作為 AI 語音的核心, 聊天對話已是基本, AI 語音連接真實世界的硬體設備更是未來趨勢。本套件將會帶各位把 GPT 連結到 ESP32 中, 透過語音設備跟語言模型對話；並為語言模型建立各式各樣的擴充功能：● 聲控燈：由 AI 根據語意判斷使用者想要的 RGB 燈色, 不管是金鳳凰色、暖色等形容詞, AI 都可以幫我們調出該顏色。● 高鐵/台鐵車次查詢：AI 自動串接 API , 取得所需的車次資料後告訴你最合適的車次。● 即時口譯機：利用語言模型強大的理解能力, 將你想翻譯的詞句轉換成別的語言, 並口述給你聽。● 天氣預報員：有了連網功能的 AI 如虎添翼, 任何資訊只要能 Google 到就可以餵給 AI , 讓他成為小小萬事通。● YouTube 音樂點播助理： AI 判斷你想聽的歌曲下載並播放 YouTube 音樂。如果你有更多想法與創意, 都可以自行擴增功能給 AI 使用, 例如：取得電影時刻、股價查詢、新聞快訊等等, 讓他成為你個人的最強助理。

本書聚焦CMOS模擬集成電路版圖設計領域，從版圖的基本概念、設計方法和EDA工具入手，循序漸進介紹了CMOS模擬集成電路版圖規劃、佈局、設計到流片的全流程；詳盡地介紹了目前主流使用的模擬集成電路版圖設計和驗證工具---Cadence IC 6.1.7與Siemens EDA Calibre Design Solutions (Calibre)；同時展示了運算放大器、帶隙基準源、低壓差線性穩壓器、模-數轉換器等典型模擬集成電路版圖的設計實例，並結合實例對LVS驗證中的典型案例進行了歸納和總結；最後對集成電路設計使用的工藝設計工具包內容，以及參數化單元建立方法進行了討論。

本書共9 章，包含PySide 6 / PyQt 6 常用知識及一些經典的應用。每章的側重點不同，並且相對獨立，讀者根據目錄即可獲取自己所需的內容。 第1 章介紹PySide / PyQt 的入門知識，主要介紹PySide 和PyQt 的基本概念、PySide 6 / PyQt 6 的安裝和使用（包括Qt Designer 等工具的初步用法）、常見IDE（PyCharm、VSCode、Eric 7）的安裝、設定與使用。已經有一定基礎的讀者可以略過本章。 第2章介紹Qt Designer 的詳細用法。Qt Designer 是PySide / PyQt的視覺化介面編輯程式，透過拖曳滑鼠等視覺化操作就可以快速開發出GUI 檔案（*.ui 檔案），可以透過官方提供的uic 工具把.ui 檔案自動轉為.py 檔案。本章介紹了PySide / PyQt 程式開發流程，如版面配置管理、訊號與槽連結、功能表列與工具列、增加與轉換資源檔等。對PySide / PyQt 初學者來說，這些是實現快速入門和快速進步的重要內容。第3 章和第4章介紹PySide / PyQt的基本視窗控制項的使用方法。第1章介紹了PySide / PyQt 的環境設定，第2章介紹了PySide / PyQt 完整的開發流程，接下來讀者最想知道的是PySide / PyQt 有哪些常用控制項和如何使用這些控制項，這就是第3章和第4章要解決的問題。 第5章介紹PySide / PyQt的特殊控制項——表格與樹。本章主要介紹表格與樹的用法，入門非常簡單。如果想要更進一步，還需要理解Model / View / Delegate（模型 / 視圖 / 委託）框架，這也是表格與樹的特殊之處。此外，資料量較大的表格往往需要資料庫的支撐，所以本章會涉及資料庫的相關內容。第6 章介紹一些進階視窗控制項。本章主要介紹第3 ∼ 5 章沒有涉及的其他常用控制項或內容，這也是介紹控制項的最後一章。本章介紹的控制項相對進階一些，比較常用的是版面配置管理與多視窗控制項（容器）。本章還介紹了視窗風格、多執行緒、網頁互動、QSS 的UI 美化等內容，最後以Qt Quick（QML）收尾。第7章介紹訊號 / 槽和事件。本章對PySide / PyQt 的進階內容進行收尾，是介紹PySide / PyQt 框架的最後一部分內容。前面幾章初

Design Beyond Food ――為食物而設計―― 以食物為核心 透過「設計」將飲食情境化、儀式化、表演化… 以激發六感、深化體驗、吃出美味又永續的未來！ 【本書特色】 ★ 第一手專訪：國際食物設計領域最具代表性的食物設計師 ★ 特別收錄【食物設計小練習】：味道Ｘ顏色Ｘ香氣Ｘ情緒Ｘ場域的創意練習 ★ 獨創設計方法：頭腦風暴心智圖＋情境板＋紙上劇場＋腦傾印/直覺書寫 ★ 兼具實操工作性：開發五感，發想與策劃一場紙上「食物體驗設計展覽」 ★ 為台灣餐飲產業、品牌設計與行銷工作者、食品開發與設計產業、藝術創意領域工作者、飲食教育與相關系所，帶來全新視野。 【本書簡介】 「食物設計」是近年極受矚目的風潮――食物早已不只是一日三餐或單純感官饗宴，人們透過「設計」將飲食情境化、儀式化、表演化，以表達想法、創造體驗;科技與創新必須主動回應天然、健康、永續、營養等多重挑戰；「食物設計」更與生態、環境與我們的未來息息相關 ―― 人口暴增、氣候變遷、資源耗劫三面夾攻下，面對未來飲食結構劇變，食物設 計領域不斷激發出精采的跨域實驗與合作，以打造更永續的飲食生態系。 作者詹慧珍是台灣第一位取得食物設計專業學位的食物設計師，結合產品設計師黃若潔，以本書帶領讀者進入「食」的設計思考，內容涵括感官、心理、空間、包裝、科技、環境、藝術、美 學等面向，帶你一窺餐盤內外的世界。 書中以六大領域――用食物來設計溝通、食物器具設計、吃的設計、產品設計、飲食空間與服 務設計、食物系統設計，引介國際最新食物設計趨勢，收錄於逾二十 組精彩個案；第一手專訪六位世界級頂尖食物設計師，分享他們對食物的未來想像與創作靈感；解析創意獨具的獨立工作室、藝術與實驗性展演計畫等，讓人眼界大開。 作者擁有豐富的食物策展、工作坊經驗，書中不藏私，首度分享 5 種深化體驗的練習，與 獨創的設計方法――頭腦風暴心智圖、情境板、紙上劇場/概念與腳本、腦傾印/直覺書寫，一步步引導你策劃出以食物設計為核心的體驗、設計與展覽，是一本兼具新知、觀點與方法的實戰之書。 【溫暖推薦】 江振誠｜國際名廚 周育如（AGUA）｜水越設計╱都市酵母總管 高?雯 （Liz）｜ Taster 美食加創辦人 陳心龍｜驚喜製造Surprise Lab 創辦人兼執行長 曾熙凱｜實踐大學工業產品設計學系助理教授 （按姓氏筆畫序）

本書是『工業4.0系列』介紹常用的工業感測裝置與物聯網整合應用的書籍，書名為『ESP32工業物聯網6門課』，主要是運用Modbus工業通訊與網路通訊，轉接到RS485與Modbus RTU的通訊協定，與工業上的感測裝置通訊與控制，進而透過整合的專書，是筆者針對工業上的應用為主軸，本書進階的特點是MQTT Broker伺服器的應用，透過分散式的技術，透過訂閱與發佈的機制，就可以透過本書開發的控制板，輕鬆透過通訊方式控制遠端的工業通訊裝置，基於這樣的機制，更可以簡單用常用的語言：如python進行開發產業上控制這些工業感測裝置，並可以透大電力控制能力的繼電器模組控制電力設備的應用，主要是給讀者在物聯網的基礎技術下，更可以簡單控制工業上的控制裝置，透過本書的範例與程式攥寫技巧，以漸進式的方法介紹使用方式、分散式的控制等等。 Arduino/ESP32開發板最強大的不只是它的簡單易學的開發工具，最強大的是它網路功能與簡單易學的模組函式庫，幾乎Maker想到應用於物聯網開發的東西，可以透過眾多的周邊模組，都可以輕易的將想要完成的東西用堆積木的方式快速建立，而且價格比原廠Arduino Yun或Arduino + Wifi Shield更具優勢，最強大的是這些周邊模組對應的函式庫，瑞昱科技有專職的研發人員不斷的支持，讓Maker不需要具有深厚的電子、電機與電路能力，就可以輕易駕御這些模組。 所以本書要介紹台灣、中國、歐美等市面上最常見的智慧家庭產品，使用逆向工程的技巧，推敲出這些產品開發的可行性技巧，並以實作方式重作這些產品，讓讀者可以輕鬆學會這些產品開發的可行性技巧，進而提升各位Maker的實力，希望筆者可以推出更多的入門書籍給更多想要進入『Arduino 』、『ESP32』、『物聯網』、『工業4.0』這個未來大趨勢，所有才有這個物聯網系列的產生。

「DotNet聖殿祭司」以多年程式開發經驗，將業界的專業開發技巧融入於書中！ ASP.NET Core是跨平台的.NET框架，除了跨平台特性，整個框架底層更是高度重新大改寫，導入許多軟工Design Pattern與Principals原則，讓整個框架程式組織、運作與耦合度達到前所未有新高度。而ASP.NET Core中最重要的四大天王：Dependency Injection相依性注入、Configuration組態系統、Hosting與Middleware，更是貫穿整個應用程式設計與執行，可以說掌握此四者便掌握了ASP.NET Core核心精髓。無論新手與老手，本書皆能循序漸進地引導您，一步步深入ASP.NET Core精華的奧義殿堂。 精選章節，讓您Do Less, Get More，短時間內培養出即戰力！本書內容有： ＊ 介紹MVC架構如何三分天下，精解Model、View與Controller三者職責與運作 ＊ 以DI相依性注入設計抽象介面與實作，達成IoC控制反轉與鬆散耦合 ＊ Configuration組態與Options Pattern選項模式共舞 ＊ Model / Scaffolding CRUD / LINQ與Entity Framework Core資料庫存取 ＊ View / Partial View / Tag Helpers / HTML Helpers / View Component / Layout功能解析 ＊ 說明MVC中如何整合Bootstrap前端開發框架，有效建構RWD響應式網站 ＊ 全面掌握Razor語法，提升View頁面的智慧與判斷力 ＊ 用開源Chart.js及JSON製作HTML5互動式商業統計圖表 ＊ 以jQuery Ajax / Web API / JSON三劍客建立輕量級高效能網站 ＊ 用AJAX及MVC串接ChatGPT API製作AI聊天問答 ＊ 將ASP.NET Core應用程式部署至Microsoft Azure雲端平台

★ 探討「生物設計×人工智慧」如何重塑建築與城市未來★ 從都市微生物到地質尺度，拓展設計的時間與空間想像★ 結合實務案例與學術研究，提出設計作為「共生系統」的全新觀點在人工智慧與氣候危機交織的當代，設計的角色正快速轉變。本書《Biodesign in the Age of Artificial Intelligence: Deep Green》由創新設計團隊 ecoLogicStudio 主導，延續其前作《Systemic Architecture》，進一步提出「設計智慧」不僅屬於數位領域，也深植於生物系統之中。全書分為兩大部分：第一部分「PhotoSynthetica™」聚焦於都市尺度的應用，透過介入城市微生物生態系，發展能即時回應環境的設計方案；第二部分「Deep Green」則將視野擴展至更宏觀的時空尺度，探索合成地景與長時間演化過程，將設計視為一種影響地理與地質的力量。作者結合於 University of Innsbruck 與 UCL Bartlett School of Architecture 的研究成果，提出設計應被理解為一種延伸的認知介面——一個具有感知能力、能與地球生命系統共演化的存在。在無法簡單「逆轉」氣候變遷的現實下，本書主張我們應建立新的正向變化動能，讓建築與設計成為維繫地球美感與生命力的重要角色。這不僅是一本關於未來設計的書，更是一份重新思考人類、科技與自然關係的深刻提案。Biodesign in the Age of Artificial Intelligence: Deep Green investigates the potential of nature-based technology for shaping the evolution of contemporary architecture and design. It takes on the now pervasive topic of design intelligence, extending its definition to encompass both biological and digital realms.As in their first title, Systemic Architecture: Operating Manual for the Se

☆ ★☆ ★☆ Web開發新選擇！☆ ★☆ ★☆和C/C++一樣強大簡潔，比Node.js好學易懂，比Php高效快速，開發Web程式一起Go！市面上這麼多程式語言，從大家一定要學的Java/C/C++/C#，一直到非常流行的Python，Javascript等。想學Web開發，雖然什麼語言都行，但現今Web的架構十分複雜，再加上企業對程式設計師「全端」的能力、「快速開發」能力、「DevOps」能力的要求甚高，一個Web程式語言要面面俱到的確有難度。過去一直以為Go是專注在區塊鍊開發的程式語言，在開發Web時並不會列入考慮，大部分的初學者想到的就是Php，稍微有經驗的開發者會考慮Node.js或是Rails這種較大型的開發框架，但曾幾何時，Go以及其Web框架Beego/Gin已經慢慢成為主流了。本書是市面上難得將Go從頭到尾說明完整清楚的參考書，如果你已經有程式開發經驗，這個類似精簡快速的C語言，會讓你重新享受C高速開發的樂趣，而成品也禁得起大型企業網站的考驗。而最流行的Docker佈署，本書也有一章完整的介紹，從了解Go語言本身、Web框架、ORM資料庫連結(包括了NoSQL)、最後到Docker佈署，一氣呵成，Web開發就靠他了。◎ 本書特色（1）第一線技術，突出實戰。本書中穿插了大量的實戰內容，且所有程式採用目前的Go 最新版本編寫。（2）精雕細琢，閱讀性強。全書的語言經過多次打磨，力求精確。同時注重閱讀體驗，讓沒有任何基礎的讀者也可以很輕鬆地讀懂本書。（3）零基礎入門，循序漸進，讓讀者快速從菜鳥向實戰高手邁進。本書以Go 入門級程式設計師為主要物件，初級、中級、進階程式設計師都可以從書中學到知識。先介紹Go 的基礎，然後介紹Go Web 的基礎，介紹Go Web 的進階應用，介紹B2C 電子商務系統實戰開發，最後介紹應用的Docker 實戰部署，真正幫助讀者從基礎入門向開發高手邁進。（4）極客思維，極致效率。本書以極客思維深入Go 語言底層進行探究，幫助讀者了解底層的原理。全書言簡意賅，以幫助讀者提升開發效率為導向，同時盡可能幫助讀者縮短閱讀本書的時間。（5）由易到難，重點和困難標注並重點解析。本書編排由易到難，內容基本覆蓋Go Web 的主流前端技術。同時對重點和困難進行重點講解，對易錯點和注意點進行了提示說明，幫助讀者克服學習過程中的困難。（6）突出實戰

因應AI人工智慧時代來臨，全球商業科技人才需選用正確工具，才能迎向新的機會與挑戰! 本教材以大數據資料分析、文字探勘與機器學習等最新資訊科技在稽核應用為題，協助讀者了解資料分析與智能稽核最新發展。「JCAATs」為AI語言Python所開發的新一代稽核軟體，世界第一套可同時於PC或MAC環境執行，支援繁體中文、最視覺化且簡易的使用介面，讓非資訊技術背景者，也可輕鬆進行智能資料分析，透過內建之資料融合技術與OPEN DATA連結器等，快速地取得異質性資料即時分析，有效找出異常，提升職場競爭力。本書特色包含:提供最新智能稽核(Smart Audit)新知、稽核指令操作線上課程、實務案例演練資料庫與模擬試題練習。通過ICAEA國際電腦稽核教育協會認證，為JCCP及ICCP國際電腦稽核軟體應用師認證考試指定用書。購買書籍者，可免費上網申請JCAATs AI稽核軟體試用版及教學演練資料。本書提供完整實務案例演練資料，讀者可透過軟體上機實作，充分體驗最新智能稽核實踐方式，為會計師、稽核、法遵、風控、資安、各階管理者、大專院校師生等專業人士，學習資料分析與智能稽核之最佳參考資料。JACKSOFT並結合ICAEA國際電腦稽核教育協會提供完整的教學諮詢資源，適合商學院老師帶領學生學習如何善用AI工具，透過NO Code → Read Code → Write Code，循序漸進學習，快速進入新的數據分析與智慧稽核新環境，發揮專業價值。◎代理經銷 白象文化

本書是『ESP系列程式設計』使用ESP 32開發板，特別為大學課程之教學用書，主要教導新手與初階使用之讀者熟悉使用ESP32開發板，進入物聯網網路的連接、應用，並連接感測元件，可以將資料上傳到雲端。本書一個特點就是從最基本的GPIO使用到最後建立與設計整個雲端平台的架構與應用，全部含括在內。最先開始使用最基礎的溫溼度感測器，進而製作一個網際網路的物聯網的基礎應用，並應用LINE的工具，介紹訊息推播，可以即時告知使用者感測訊息，並且對於雲端平台的安裝、建置、設定、資料庫規劃、進而建立資料代理人(DB Agent)的機制，並且可以與MQTT Broker通訊與交換資料，並且可以透過異質語言，如Python，建立資料介面代理人程式(Data Visualized Agent)機制，拓展的物聯網的強大外掛能力，進而可以進行大數據運算與資訊視覺化的強大應用…等等。ESP 32開發板最強大的不只是它的簡單易學的開發工具，最強大的是它網路功能與簡單易學的模組函式庫，幾乎Maker想到應用於物聯網開發的東西，只要透過眾多的周邊模組，都可以輕易的將想要完成的東西用堆積木的方式快速建立，而且ESP 32開發板市售價格比原廠Arduino Yun或Arduino + Wifi Shield更具優勢，讓Maker不需要具有深厚的電子、電機與電路能力，就可以輕易駕御這些模組。筆者很早就開始使用ESP 32開發板，也算是先驅使用者，希望筆者可以推出更多的入門書籍給更多想要進入『ESP 32開發板』、『物聯網』這個未來大趨勢，所有才有這個系列的產生。

走進古今壁畫‧織品‧鋪磚的裝飾世界解開藝術大師艾雪、數學家潘洛斯的「重複」技法 最初的簡單圖樣，僅是透過重複，沒想到竟能成為這般瑰麗絢爛、難以別開視線的視覺饗宴。 打開世界藝術史，裝飾圖樣必然是人類文明史上的璀璨篇章。無需華麗的構成要件，單純的圖案即能有秩序地重複成美麗的裝飾圖樣，有如精密宇宙，深深吸引藝術家與科學家的投入，最具代表性的便是艾雪（M.C. Escher）和潘洛斯（Roger Penrose），留下許多豐富珍貴的作品。本書作者長期研究、創作、教學裝飾圖樣，以簡單的幾何學知識為線索，拆解重複性圖樣成形的軌跡，如何造型、鑲嵌、平鋪成面，一步步引領讀者發現裝飾圖樣的秩序與萬千變化。 一頭栽入圖樣創作的三大法則：移動規則與重複手法‧平移、鏡射、旋轉、位移鏡射4種基本移動‧鋪磚對稱群組的國際共通標記‧「重複」的2種基本方式 艾雪鋪磚法的拼合規則‧紙+剪刀練習7種變形移動入門‧線條類型與箭頭記號‧等面鋪磚的5種主要拼合法 潘洛斯鋪磚法的魅力世界‧從五角形到特定多角形組成非週期性圖樣‧有著黃金比例的「潘洛斯鋪磚法①」‧科學家熱愛的「潘洛斯鋪磚法②」

在後疫情時代, 人們越來越注重身體健康, 平常除了去醫院進行健康檢查, 還有哪些方法可以得知自己的健康狀況呢？人類的生理器官雖然沒有嘴巴可以說話, 但是他們會發出不一樣的訊號, 我們可以透過這些訊號來觀察身體的狀況, 然而這些訊號往往需要專業且精密的儀器才能進行分析, 不過若是使用現今最熱門的技術 AI -人工智慧, 就能以簡單的方式來分析人體訊號, 本套件將帶你深入淺出學習人工智慧與生醫的應用, 一步步分析出身體的血氧、血壓、心跳等訊號, 讓 AI 為你的健康做把關！一開始我們會帶著大家獲取基本的訊號, 例如量測人體皮膚電阻值並建立無線網頁, 製作簡易測謊儀, 接著用現成的模組讀取血氧濃度, 一一探索人體訊號的奧秘。在蒐集訊號的同時, 伴隨而來的是 "雜訊", 這些雜訊有的來源於電腦變壓器、手機充電器或是光線干擾, 為了提取有用的訊號, 我們會特別說明可過濾雜訊的濾波器, 並教大家如何使用濾波器來繪製 PPG 訊號, 進一步獲得心率等訊息。在本套件中最重要的屬生醫2.0, 以往獲取生理訊號之後需要複雜的數學運算來獲得公式, 但生醫與人工智慧結合後, 輸入真實資料來訓練神經網路, 就可以訓練出自動找出公式的模型, 之後即可進行即時預測, 在範例中我們會利用神經網路來分析生理訊號所對應的人體體溫, 不僅實現生醫與 AI 的結合, 也較以往的酒精溫度計量測更加快速！本套件每個範例皆附有程式碼檔案, 即使是程式初心者, 也可以依照範例檔來製作屬於自己的 AI 生醫系統。本書特色: ● 血氧、血壓、呼吸與心跳等各種生理訊號大解密● 以 ESP32 蒐集真實資料, 訓練出分析生理訊號的神經網路● 配合網頁介面一步步搭建無線生醫系統● 現今最夯的 AI 與生醫結合, 讓 AI 貼近生活化, 初學者也能得心應手

這是一套以設計為導向所建構的女裝原型版系統 服裝設計的原型版就像一個模型，可用加法或減法概念做出變化。藉由將原型套用到不同設計，進行各種放縮與改版，可縮減重新製版的流程，應用性廣，並加速成品完成。為服裝設計相關領域的實用版型工具素材。 ｜本書特色｜➣服裝設計必備――女裝基礎原型版 × 19適用於服裝設計系學生、想創立自有品牌，或有其他版型需求的人。這套版型工具，將讓你省去重新打版、外發打版師的時間，可直接作為版型的設計基礎，由此延伸出各種服裝款式。➣加速設計流程，為實用的紙型套組設計之前，若有一份標準的原型版，能大量省去重新打版的時間。每個品牌依風格、設計特質，都會設定專屬的人台尺寸；這套原型版以165-170cm的人台尺寸做為基準設定，提供應用性廣、比例漂亮的版型，是設計師們最實用的工具套組。➣內含別冊：版型使用說明、尺寸表與樣衣圖示・版型尺寸表別冊中，詳列17款（共19件／「原型上衣」提供S、M、L三個尺寸）版型的尺寸表、版型編號對照，與量身表、各部位名稱、標記線記號等，方便查閱。・成品樣衣圖示每件版型皆有360度的樣衣示意圖，清楚呈現各款式的立體細節，便於參考並瞭解版型完成度，以及可延伸的設計方向。

熟悉基礎，精通實戰。接續了上一本實戰篇的基礎，本書將介紹目前最流行的物體辨識和自然語言處理在圖神經網路上的最完整應用。當你熟悉了神經網路之後，接下來要精進的就是針對網路結果的強化及最佳化。在GNN的基礎上，針對目前最流行的視覺處理模型進行修改、架設及強化，並且實際應用在現有的平台上。本書的重點就是大量了使用現有的Python函數庫，並且應用了最新的資料集，讓你能真正看到資料套用在模型上的強大能力。在針對Pytorch的函數庫上，不但有視覺應用，更有號稱人工智慧明珠的NLP應用。使用了Torchtext以及NLP的唯一/最佳選擇Huggingface Transformers。而大家耳熟能詳，但又不知道怎麼用的模型，包括GPT-2、Transformer-XL、ALBERT、ELECTRA、DistillBERT等，在書中都有詳細介紹。另外為了解開DL的神祕，本書也難得介紹了Captum套件，讓深度神經網路更具可解釋性。本書最後也不忘介紹ZSL、這種極少量資料就可訓練高精度模型的方法。有關異質圖神經網路部分，也有大量DGL和NetworkX的範例，實戰篇+基礎篇兩本書，要不充分了解GNN都不行。本書亮點～GNN 最強實戰參考書～ 使用圖型的預訓練模型、Torschvision，GaitSet模型、CASIA-B資料集 高級NLP模型訓練及微調、BERTology、CBOW、Skip-Gram、Torchtext、spaCy 文字使用模型TextCNN來把玩IMDB資料庫 高階工程師才會用的Mist啟動函數、Ranger最佳化器 正宗NLP函數庫Huggingface Transformers詳解、AutoModel、AutoModelWithMHead、多頭注意力、PretrainedTokernizer

正宗Keras大神著作再次降臨！近10年來，深度學習為人工智慧領域帶來了出色的進展，也解鎖了許多有趣的新功能，如：機器翻譯、影像識別、物體定位等不一而足。毫不誇張地說，深度學習已迅速成為每位軟體開發者必備的武器。此外，諸如Keras和TensorFlow等先進的工具，也消除了普通人與深度學習之間的隔閡。即使你只有高中程度的數學知識，且甚至沒有資料科學的相關背景，也依舊可以透過這些工具來建構有趣的深度學習應用。本書由 Keras 創始者親自撰寫，沒人比他更了解Keras這套工具，雖然如此，但這並不是一本 Keras 的使用手冊，而是帶你從頭開始探索深度學習，進而拓展對深度學習理解的經典之作。你也將從中明瞭解決機器學習問題的標準作業流程，以及未來實務上如何克服可能遇到的問題。本書前一版在全世界都獲得非常高的評價，並被翻譯成12種語言，到現在仍是技術社群推薦必讀的深度學習入門書。不過深度學習技術在這短短幾年有巨大的進展，因此第二版作者新增了許多常見任務的實作專案，例如：影像分割、時間序列預測、機器翻譯等。另外，作者還加入了當前熱門技術的介紹，如attention機制、Transformer架構、KerasTuner等，並搭配實作案例來加深讀者的理解。由於第二版的內容修改幅度極大，因此中文版重新編譯，由業內專家進行翻譯、審閱，在專有名詞的說法和敘述，都更加符合國內業界的習慣用語。無論你是從業中的機器學習工程師、軟體開發人員，還是資訊科系學生，本書的內容都會對你有所幫助。【重磅推薦】 「掌握本質， 了解其所能與不能， 是面對技術快速迭代、世局難以預測的鑰匙。本書就是開啟深度學習的一把鑰匙。」 ——鴻海研究院執行長 李維斌「對於想熟悉 Keras和Tensorflow的技術人來說， 是一本極佳的入門學習書， 而對於不熟悉技術只想一窺門道的人來說， 結構井然的邏輯和極為通暢易讀的寫作方式， 大大降低了非技術出身如我輩的學習門檻。」 ——台灣人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲「Keras大神親自出手將最新的發展及其具體應用範例帶到我們面前， 在AI產業界來說， 這是極其重要的大事， 不可等閒視之， 而且是由在 AI領域著墨很深、實踐經驗豐富的黃逸華數據長主持翻譯與審閱工作， 更讓我們充滿期待。」 ——台灣人工智慧協會副理事長 黃國寶「大神再次出手， 這是AI產業化的高光時刻， 很榮幸

【設計師必備──標體字體設計全書】48個來自世界各地的標題字體案例超完整解析！字體設計的目的性 x 創意產生的來源 x 設計工具和配色與運用設計師不藏私分享，三大要點讓你如臨設計現場！「含括不同文化的豐富案例，展現出標準字設計的可能性。」── justfont 共同創辦人　葉俊麟「不管從純欣賞或是研究的角度，本書收集的作品都相當精彩，值得一讀。」── 「兵體」設計師　林廷翰 ▌本書為什麼是「標題字體」，而不是系統化的「印刷字體」？標題字體運用更加靈活、創意更加多元，學習和創作相對容易執行，適用的情境也更多。系統化的印刷字體創作、開發是一個相對龐大的工程，有更嚴謹的要求，也有專業的字體設計師進行長期的開發工作。→ 在追求個性化、獨特化的商業運用中，標題字體和印刷體有著不同的定位差異。本書將帶領讀者更加快速、簡易、直觀地學習到標題字體創意的目的和方法。▌本書特色1. 探討為活動宣傳設計的字體，從世界各地的演出、展覽、宣傳活動中精選出 48 組，具有非凡創新視覺風格的標題排版設計。2. 圖文並茂全面呈現字體的創作理念，並與設計師和設計工作室對話，深入探究各種標題設計的靈感、理論、實踐方法，清晰呈現創意標題字體的誕生過程。3. 本書還收錄了從 1920 年到 1960 年 11 張經典的電影海報，以開放的角度充分體現跨時代的創意標題設計的內涵與變化。▌收入設計師Jaemin Lee（韓國）│Ordinary People（韓國）│Sakaria Studio（瑞典）│Sepidar Hosseini（瑞典）│Scandinavian Design Group（挪威）│Rai Wang（台灣）│Mercedes Bazan（美國）│Design Bureau Izvorka Juric（克羅埃西亞）│Papanapa（巴西）│宋政傑（台灣）│Hwanie Choi（韓國）│Dora Balla（匈牙利）│Tuman studio（俄羅斯）│Weronika Rafa（英國）│Paika（韓國）│Park Jinhan（韓國）│Green Yang（台灣）│Eunjoo Hong & Hyungjae Kim（韓國）│studioTEXT（韓國）│TRIANGLE-STUDIO（韓國）│Okuyama Taiki（日本）│Gwangjun.

A strong international interest in Congolese art, its collection and public display has grown steadily since it was first institutionalised with the foundation of Belgium’s Royal Museum of Central Afr

Furnish for how you would like to live, not for what you want people to think.'When interior designer Frida Ramstedt moved from a characterful old apartment to a functional new build, she started to t

By reading this book thoroughly:1. You can rectify incorrect concepts as early as possible; after all, if you do it right in the first place, you will always get it right.2. You will significantly red