Mastering Python Design Patterns

Python是一門開源的計算機編程語言，憑藉其易學、靈活等特點，得到了越來越多人的認可和青睞。金融科技日新月異，金融行業的數字化、科技化和智慧化快速推進，Python在金融領域有著很好的應用現狀和前景。本書在上一版的基礎上進行了內容升級，持續聚焦Python在金融分析與風險管理的應用，第2版從原先的12章擴充至15章，並依次劃分為基礎篇（共5章）、中階篇（共5章）以及高階篇（共5章），基礎篇結合金融場景演示了Python語言以及NumPy、pandas、Matplotlib、SciPy以及statsmodel等金融領域常用的第三方模塊的編程方法；中階篇通過Python編程結合金融實例，依次探討利率、匯率、債券、股票、互換合約、期貨合約等產品的定價、風險測度以及風險管控等內容；高階篇則融合Python與金融案例，探究了期權的定價、希臘字母、動態對沖、隱含波動率、交易策略及其他延伸知識點，此外，高階篇還涉及投資組合風險價值建模等具有較強技術性的內容。本書旨在通過更豐富的金融產品、更廣泛的量化模型、更完備的金融示例、更高的軟件版本，為讀者提供更加便捷的Python金融實戰體驗與解決方案。本書適合想要掌握Python應用的金融學習者、金融從業者閱讀，也適合想要轉行到金融領域的程序員以及對Python在金融領域的實踐應用感興趣的人士閱讀，並且不要求讀者具有Python編程基礎和金融基礎。

通過數據分析，你能夠發現數據中的模式及其變化趨勢，並從中獲取有價值的信息。Python是流行的數據分析工具之一。本書由淺入深地講解使用Python進行數據分析的相關知識，以及如何使用Python中的各種庫來創建有效的數據管道，以便更好地進行數據分析和預測。 本書共4個部分。第1部分講解Python的基礎數據知識和相關數學知識，包括Python和相關庫、軟件的安裝與使用，以及統計學和線性代數知識。第2部分講解探索性數據分析和數據清洗，包括數據可視化、數據檢索、數據處理、數據存儲、數據清洗、信號處理和時間序列分析。第3部分講解如何使用機器學習算法進行數據分析，包括回歸分析、分類技術、主成分分析和聚類算法。第4部分通過實際案例，講解如何使用自然語言處理（NLP）和圖像分析技術來分析文本和圖像，以及如何使用Dask進行並行計算。 本書適合想要通過Python完成數據分析的讀者閱讀。

本書主要從實戰角度講述了如何處理、分析和可視化數據，如何用數據建立各種統計學或機器學習模型。本書首先介紹如何使用Python代碼獲取、轉換和分析數據；接著講述如何使用Python中的數據結構和第三方庫；然後展示如何以各種格式加載數據，如何對數據進行分組與匯總，如何創建圖表和可視化數據；最後討論如何解決實際的問題。本書適合希望使用Python處理和分析數據的開發人員閱讀，也可供計算機相關專業的師生參考。

本書面向大數據應用型人才，以任務為導向，全面地介紹Python數據分析與挖掘的常用技術與真實案例。全書共7章，第1、2章介紹Python數據分析的常用模塊及其應用，涵蓋NumPy數值計算模塊、pandas數據分析模塊，較為全面地闡述Python數據分析的方法；第3、4章介紹輕量級的數據交換格式JSON和連接MySQL數據庫的pymysql模塊，並以此進行數據綜合案例的分析；第5章介紹Matplotlib可視化模塊，用於繪製一些統計圖形；第6章主要講解Flask框架結合ECharts實現可視化效果；第7章主要講解在機器學習和數據挖掘中sklearn模塊的應用。本書適合作為高等院校大數據專業、人工智能專業的Python教材，也可作為Python相關培訓的教材。

從快速入門、主流應用到AI全面實戰 連續6年榮登知名網路書店電腦資訊年度百大暢銷榜的Python學習最經典 超過4萬名讀者見證與超過100位老師滿意的Python書籍 榮獲各大通路電腦暢銷排行榜與海外指名授權圖書 解決初學痛點，避免開發地雷 集結熱門主題與AI技術，加值超過500分鐘影音教學 內容由淺入深，範例程式精簡，執行效率再優化 從200多個範例徹底掌握Python全面應用精髓 Python是當今最熱門的程式語言，從網頁資料擷取、網站自動化測試、大數據分析、物聯網、機器學習與深度學習，到駭客攻擊工具等主流議題，Python都占據了重要的地位。 本書以初學者的視角規劃學習地圖，並提供熱門主題實戰。從環境、語法、模組套件到主流技術應用，直接從實例學，讓學習者輕鬆入門，並能結合目前最受重視的實務運用，體驗Python最全面的應用魅力。 Python學習最經典 直擊關鍵技術領域，快速入門與實戰 體驗Python的開發無極限 ■快速佈署Python開發環境，熟悉編輯器與執行方式。 ■詳細說明Python語法，由結構、變數、資料型態、運算式及判斷式進行學習引導，再深入迴圈、串列、元組、字典、函式與模組、檔案與例外處理等基礎且重要的內容。 ■詳述近50種實用的Python模組套件，如：random、os、os.path、sys、shutil、glob、locale、sqlite3、requests、re、bs4、BeautifulSoup、selenium、webdriver、time、matplotlib、pyplot、json、pytube、tkinter、flask、LineBotapi、LineNotify、ngrok、pydub、SpeechRecognition、pandas、OpenCV、numpy、pillow、PIL、Image、ImageDraw、ImageFont、math、pygame、mixer、gTTS、tempfile、PyAudio、googletrans、Translator、pyinstaller、pyfirmata、Arduino、pyserial…等，分析使用方式與注意事項，並以實例演練。 ■範例導引式學習，從小範例到專案應用實例。全新修訂並優化實作內容，從12個專案實戰貼近實務需求，即學即用即上手。 ■全面深入不同領域的

本書從Python基礎語法入手，逐步深入到面向對象編程、文件處理與數據操作等高級特性，內容全面且層次分明。同時，本書注重實踐操作，詳細介紹了Python基礎語法、函數與模塊、面向對象編程、文件處理與數據操作以及高級特性與應用等，並通過豐富的案例和實踐項目，讓學生在實踐中掌握Python編程的核心技能。本書既可作為高職高專院校計算機、大數據和人工智能等相關專業的教材，也可作為從事數據分析、數據採集等相關工作的技術人員的參考用書。本書配有教學課件，選用本書作為教材的教師可登錄機械工業出版社教育服務網(www.cmpedu.com)免費註冊後下載，或聯繫編輯(010-88379194)諮詢。

本書結合了Python 3.6的新特性，完全為零基礎的初學者量身定做。書中例舉大量實例，介紹了Python的基本語法、編碼規範和一些編程思想。本書第1～8章為Python語言基礎，主要介紹Python的基本用法；第9章為一個實戰，幫助讀者理解前8章的知識；第10～17章為Python的進階使用，包含面向對象編程、函數式編程入門、文件讀寫、異常處理、模塊和包幾個部分；第18章為第2個實戰，幫助讀者融會貫通前17章的知識，同時抛磚引玉，引起讀者探索的興趣。本書既可以作為高等院校計算機與軟件相關專業的教材，也可以作為軟件從業人員、計算機愛好者的學習指導用書。

本書是主教材《Python 3基礎教程（第2版）（慕課版）》配套的實驗指導與習題集。本書共分12章：第1～10章是與主教材各章配套的實驗指導與習題；第11章為綜合實驗，綜合應用主教材講授的知識實現一個成績管理系統；第12章為習題參考答案。本書的全部實驗內容均錄製了視頻教程，可供教師和學生參考。本書可用作各類院校相關專業Python課程的實驗教材，同時也可作為Python愛好者的自學參考書和全國計算機等級考試二級Python語言程序設計的考試輔導教材。

本書以PyCharm為主要開發工具，採用理論與實訓案例相結合的形式，系統性地講解Python的核心知識。本書共11章，其中，第1～10章介紹Python語言的核心理論知識，包括基礎知識、流程控制、字符串、組合數據類型、函數、文件與數據格式化、面向對象、異常和Python計算生態與常用庫；第11章圍繞著前期學習的理論知識開發一個遊戲項目――飛機大戰。除第1章和第11章外，其他章均配有豐富的實訓案例和

Python是當前流行的編程語言，簡單易學、應用廣泛。本書以Python為基礎開發語言，全面系統地講解了機器學習的相關知識。本書共9章，主要包括機器學習的基本概念，Python及其庫的入門，機器學習中常用算法的理論介紹、項目實現和優缺點分析，數據預處理，特徵工程，模型評估及改進，綜合實戰等。 本書可作為本科院校和職業院校計算機相關專業的教材，還可作為社會培訓機構的教材，也適合計算機愛好者自學使用。

《Python在財務管理中的應用》旨在培養具有一定數智化技術功底的財務管理應用型人才。書中內容先結合財務背景知識介紹Python的變量、常用語句、函數等基礎知識，以及Python的庫、模塊、可視化、數據采集和處理等功能，然後結合財務管理的專業知識，探討運用Python解決貨幣時間價值、資本成本分析、投資項目評價、證券投資組合策略、成本管理、本量利分析、短期經營決策、財務報表分析、財務預測與預算管理等場景中的典型分析和決策問題。最後，通過綜合實例講解了Python在行業財務報表採集和財務報表分析中的應用。《Python在財務管理中的應用》提供了完善的教學資源，包括教學課件、教學視頻、練習數據、參考答案等。適合作為高等院校財務管理、會計、審計、工商管理、信息管理等相關專業的教學用書，也適合作為企業中高層財務管理人員和信息化主管在數字化管理轉型中的參考書。

這是一本使用Python進行數據處理和分析的入門教材，其主要內容包括：Python基礎知識介紹、數據處理與分析、數據可視化等。全書共分為10章，前9章介紹Python基礎語法以及數據處理與分析及可視化等內容，第10章介紹綜合應用案例，屬￿項目實戰。本書內容豐富、簡單易懂，可以零基礎入門，適合作為數據科學與大數據技術、大數據管理、人工智能等專業的本科教材，也適合對 Python語言感興趣和擬使用Python語言做數據分析的讀者閱讀。

本書基於哥倫比亞商學院的Python課程，旨在幫助零編程基礎的讀者掌握Python技能，讓讀者能夠自主執行商業分析任務，並從數據分析中獲得重要見解。本書分為兩部分：第一部分介紹Python編程的基礎概念，比如循環、變量、列表、字典、函數等；第二部分結合實際案例展示如何在商業分析場景中使用Python。學完本書，你將能夠熟練使用Jupyter Notebook和pandas庫，通過自己編寫的Python代碼，高效地整理和分析數據，無須完全依靠外部分析團隊。無論是自己做商業數據分析，還是希望更好地與數據分析團隊溝通，本書都是實用且簡單的學習指南。

《Python核心程式設計（第3版）》是經典暢銷圖書《Python核心程式設計（第二版）》的全新升級版本，總共分為3部分。第1部分為講解了Python的一些通用應用，包括規則運算式、網路程式設計、Internet用戶端程式設計、多執行緒程式設計、GUI程式設計、資料庫程式設計、Microsoft Office程式設計、擴展Python等內容。第2部分講解了與Web開發相關的主題，包括Web用戶端和伺服器、CGI和WSGI相關的Web程式設計、Django Web框架、雲計算、高級Web服務。第3部分則為一個補充/實驗章節，包括文本處理以及一些其他內容。 《Python核心程式設計（第3版）》適合具有一定經驗的Python開發人員閱讀。

本書循序漸進、由淺入深地詳細講解了Python語言開發技術，並通過具體實例演練了各個知識點的具體使用流程。全書共23章，其中第1～2章是基礎知識部分，講解了Python語言開發的基礎知識，包括搭建開發環境和基礎語法介紹；第3～9章是核心技術部分，分別講解了簡單數據類型，運算符和表達式，條件語句，循環語句，使用列表，使用元組、字典和集合，使用函數等知識，這些內容都是Python語言中最重要的語法知識；第10～15章是知識進階部分，分別講解了面向對象（上）、面向對象（下）、文件操作處理、異常處理、正則表達式、多線程開發知識，這部分內容是Python語言開發技術的重點和核心；第16～22章是典型應用部分，分別講解了Tkinter圖形化界面開發、網絡編程、數據庫開發、Python動態Web開發基礎、使用Pygame開發遊戲、使用Pillow庫處理圖形、使用Matplotlib實現數據挖掘等知識，這部分內容是讀者學習並實踐Python開發技術的核心；第23章是綜合實戰部分，通過綜合實例的實現過程，介紹了Python語言在綜合項目中的使用流程。全書內容循序漸進，以“技術解惑”和“範例演練”貫穿全書，引導讀者全面掌握Python語言。本書不僅適用Python語言的初學者，也適合有一定Python語言基礎的讀者學習，還可以作為高等院校相關專業的教學用書和培訓學校的教材。

《Python計算機視覺與深度學習實戰》立足實踐，從機器學習的基礎技能出發，深入淺出地介紹了如何使用 Python 進行基於深度學習的計算機視覺項目開發。開篇介紹了基於傳統機器學習及圖像處理方法的計算機視覺技術；然後重點就圖像分類、目標檢測、圖像分割、圖像搜索、圖像壓縮及文本識別等常見的計算機視覺項目做了理論結合實踐的講解；最後探索了深度學習項目落地時會用到的量化、剪枝等技術，並提供了模型服務端部署案例。《Python計算機視覺與深度學習實戰》適合有一定的Python 編程基礎，初學深度學習的讀者閱讀。

本書內容以任務為導向，以“實訓+項目”為牽引，全面介紹 Python 編程基礎及其相關知識的應用。全書共 11 章，第 1 章主要介紹 Python 的歷史、特點及應用，還介紹了 Python 的開發環境及 Python 程序的運行，並通過精選的案例幫助讀者進一步認識 Python。第 2～10 章主要介紹 Python 的基礎語法、字符串操作、程序的流程、組合數據類型、函數、標準庫和第三方庫、文件操作等內容。第 11 章詳細講解 Python 的數據庫編程。 本書的主要章節配有練習模塊，用於鞏固教學效果，實訓和項目用於幫助讀者提升解決實際問題的能力。 本書適合作為普通高等本科院校及高職高專院校學生的程序設計課程教材。全書內容覆蓋全國計算機等級考試二級 Python 語言程序設計大綱，因此也適合參加全國計算機等級考試(二級 Python 語言)的人員閱讀。

本書知識框架可分為三部分。第一部分（第1章）闡述Python開發環境的搭建與使用；第二部分（第2章～第7章）闡述Python程序設計的基礎知識，包括內置類型、運算符與內置函數，程序控制結構，列表與元組，字典與集合，字符串，函數；第三部分（第8章～第10章）闡述不同場景下Python數據采集的方法與應用，包括基於文件和設備的數據采集、基於SQLite數據庫的數據采集、基於網頁的數據采集。本書通過大量演示代碼和案例展示Python基礎語法的細節和應用，介紹很多學習方法及實踐應用中常見錯誤的解決方法，並把一些標準庫和擴展庫的用法及代碼調試技巧融入相應的演示代碼和案例。本書配有PPT課件、教學大綱、電子教案、源代碼、數據文件、課後習題答案、在線練習與考試系統等教學資源，使用本書的教師可在人郵教育社區免費下載使用。本書適合作為研究生、本科、專科、高職Python程序設計與數據采集相關課程的教材（可根據學生專業、課程要求和學時進行選講），也可以作為Python工程師和愛好者的自學用書。

面向職業院校和應用型、職教本科院校開展1+X證書制度試點工作是落實《國家職業教育改革實施方案》的重要內容之一。為了便於X證書標準融入院校學歷教育，中慧雲啟科技集團有限公司組織編寫了《Python程序開發（中級）》。本書以《Python程序開發職業技能等級標準》為編寫依據，內容包括數據庫存儲、Python Web開發、網絡爬蟲3個部分，涵蓋了關係型數據庫MySQL、非關係型數據庫、Django框架、模擬用戶操作、Scrapy爬蟲框架、分布式爬蟲、反爬蟲等內容。本書以模塊化的結構組織各章節，以任務驅動的方式安排教材內容，以培養院校學生能力為目的，充分體現了“做中學，學中做”的思想。本書可用於1+X證書制度試點工作中的Python程序開發職業技能的教學和培訓，也可以作為期望從事Python程序開發職業的應屆畢業生和社會在職人員的參考用書。

本書共7 章，從編程語言介紹到面向對象再到最後的綜合練習，由淺入深展開。主要內容包括：Python 發展歷史與編程環境搭建、Python 編程基礎知識、Python 基礎數據類型、函數、模塊、面向對象編程、綜合案例--學生選課系統。為提升學習效果，書中結合實際應用提供了大量的案例進行說明和訓練，並配以完善的學習資料和支持服務，包括教學PPT、教學大綱、源碼、教學視頻、配套軟件等，為讀者帶來全方位的學習體驗。

Python具有強大的應用能力，以及便捷高效的數據分析和可視化擴展包系統。本書重點講解Python數據分析的基礎知識，使讀者通過Python理解數據分析的邏輯，並掌握基本的Python編程知識和分析實現方法。本書系統全面、循序漸進地介紹了Python編程基礎、數據導入、數據分析和可視化內容，包括條件判斷與循環控制、從Excel中導入數據、使用Pandas庫進行數據的轉換和計算，以及使用Plotnine庫繪製ggplot風格的圖形等。此外，本書還涉及Markdown、基本的統計理論和IPython魔術命令等內容。

《Python第三方庫開發應用實戰》循序漸進地講解了Python中常用第三方庫的核心知識，並通過具體實例的實現過程演練了各個庫的使用流程。全書共12章，分別講解了Tornado框架、Django框架、Flask框架、數據庫存儲框架、數據庫驅動框架、使用ORM操作數據庫、特殊文本格式處理、圖像處理、圖形用戶界面、數據可視化、第三方多媒體庫、第三方網絡開發庫。本書適用於已經瞭解了Python基礎語法的讀者，也適用於希望進一步提高自己Python開發水平的讀者，還可以作為大專院校相關專業的師生用書和培訓學校的教材。

本書基於Python編程，實現了15個有趣的互動場景，循序漸進地向讀者展示了這些場景的實現過程，幫助讀者掌握Python編程。全書共16章，講解了Python基本語句、算術運算符、字符串、循環、全域變量、選擇判斷、隨機函數、列表、函數、複合運算符、遞歸、面向對象編程等入門知識，同時涉及Processing軟件的配置、繪製、幀率、鼠標鍵盤互動、字符串處理、文字處理、音視頻處理等使用方法。此外還簡要介

"《Python青少年趣味編程108例(全視頻微課版)》以Python 3.10版本為基礎，通過108個案例，詳細、全面地介紹Python的基礎知識和使用方法，通過製作多種有趣味的編程作品，讓讀者在思考中充分發揮想像力和創造力。本書共分為9章，第1章概述Python下載、安裝的方法和編程環境的應用；第2章介紹Python的基礎知識；第3章講解以條件進行判斷的選擇結構；第4章探究重複執行的循環結構；第5章講述字符串的應用方法；第6章介紹列表、元組與字典的作用與方法；第7章分析函數進階應用的方法；第8章闡述turtle畫圖應用模塊的相關知識；第9章探究運用Python編程語言綜合解決實際問題的方法。《Python青少年趣味編程108例(全視頻微課版)》可作為中小學生的編程啟蒙讀物，也可供對Python編程感興趣的讀者學習參考，還可作為學校編程興趣班及相關培訓機構的教材。"

Python是一門以簡潔和可讀性著稱的編程語言，它的易學性使其成為新手和專業人士的首選。Python提供了豐富的庫和框架，廣泛應用於數據科學、人工智能、Web開發等領域。無論你是初學者還是資深開發者，Python都能滿足你的需求。本書內容共6章，圍繞期權和風險價值展開講解，結合期權定價、期權風險、期權交易策略、期權延伸性應用、風險價值等主題闡述了Python的實踐應用，幫助讀者探尋金融大數據分析的新思路。本書由資深的金融從業者編寫，旨在引導讀者掌握金融領域的Python編程技巧，適合金融領域和金融科技領域的從業者和高校師生學習參考，也適合對Python的金融應用感興趣的讀者閱讀。

機器學習是近年來漸趨熱門的一個領域，同時Python 語言經過一段時間的發展也已逐漸成為主流的編程語言之一。本書結合了機器學習和Python 語言兩個熱門的領域，通過利用兩種核心的機器學習算法來將Python 語言在數據分析方面的優勢發揮到極 致。全書共有10 章。第 1 章講解了Python 機器學習的生態系統，剩餘9 章介紹了眾多與機器學習相關的算法，包括各類分類算法、數據可視化技術、推薦引擎等，主要包括機器學習在公寓、機票、IPO 市場、新聞源、內容推廣、股票市場、圖像、聊天機器人和推薦引擎等方面的應用。本書適合Python 程序員、數據分析人員、對算法感興趣的讀者、機器學習領域的從業人員及科研人員閱讀。

本書旨在探討如何結合運用Python語言和AI工具, 創建更加智能和高效的短視頻創作工作流程。主要內容包括Python基礎入門知識、Python在短視頻後期製作中的應用、Python在短視頻數據分析與可視化中的應用、AI工具在短視頻相關工作中的應用等。

什麼是機器學習？機器學習能做什麼？《Python三級：機器學習》將帶你走進機器學習的世界。 《Python三級：機器學習》面向機器學習初學者，以山羊博士和雙葉同學的教學漫畫情境為引，以對話和圖解為主要展現形式，從查看樣本數據開始，循序漸進地講解機器學習的基本語法、各種算法和編程樣例。最後，《Python三級：機器學習》通過圖像預測數字，讓讀者體驗機器學習的開發過程。

Python是Web開發和數據分析等領域非常流行的編程語言。隨著人工智能時代的到來，越來越多的人開始學習Python編程。 《Python二級：數據分析》面向數據分析初學者，以山羊博士和雙葉同學的教學漫畫情境為引，以對話和圖解為主要展現形式，接續《Python二級：數據抓取》，通俗易懂地講解如何看待收集來的數據，以及怎樣使用標準差、什麼是正態分佈。

本書專為Python快速入門學習而精心設計了知識結構和內容，通過深入淺出的講解，輕鬆有趣快速入門Python。本書重點結合編程思維和專家視角，幫助讀者從更高角度、更多維層次去分析、思考、學習和理解編程及程序設計背後的規律、邏輯和思維，從點到線，再到面，搭建起編程知識體系，從而學會Python。本書主要分為三個部分。第一部分，主要講解Python的基礎知識點。第二部分，結合編程思維將知識串聯起來在探究活動中練習和實踐，鞏固Python基礎知識，提升編程思維能力。第三部分，以解決問題實戰為主線，串聯編程思維，從整體視角上思考問題，使用Python從0到1，完整解決多個問題，從而掌握解決編程問題的基本思路，學會舉一反三，增強理解和運用Python的能力。

本書以Python3.10.7為平臺，以實際應用為背景，通過概述+經典應用相結合的形式，深入淺出地介紹了Python人工智能分析與實戰相關知識。全書共8章，主要內容包括人工智能緒論、Python編程與進階、Python數學與運算、機器學習大戰、神經網絡大戰、深度學習大戰、強化學習大戰、人工智能大戰等內容。通過本書的學習，可使讀者領略到Python的簡單、易學、易讀、易維護等特點，同時感受到利用Python實現人工智能的普遍性與專業性。 本書可作為高等學校相關專業本科生和研究生的教學用書，也可作為相關專業科研人員、學者、工程技術人員的參考用書。

本書在內容設計和組織上深入淺出，充分發揮Python語言易上手和擅長數據分析的特點，分為Python編程基礎和Python專業應用兩個部分。第1部分共7章，通過Python易上手的特點幫助讀者構建良好的編程思維，能夠完成初步的數據分析和可視化；第2部分共3章，通過Python擅長數據分析的特點幫助讀者形成自主學習並應用Python的能力，能夠結合自己的專業靈活運用Python工具。本書採用任務驅動的教學理念，每章第一節均給出了本章要完成的任務(案例)，所有知識點均圍繞該案例實現。本書通過二維碼向讀者提供所有編程實例的講解視頻等擴展內容，同時為教師提供了電子課件、習題答案、源代碼等輔助教學資源。作為入門編程課程教材，本書既可作為高等院校非計算機類專業的公共課教材，也可作為計算機類專業的學習參考書。

作者根據自己多年的前後端開發經驗，站在完全零基礎讀者的角度，詳盡介紹了Python編程語言的基礎知識，以及大量的開發技巧，包括Python語基本語法、運算符與表達式、流程控制語句、列表與元組、字符串、字典與集合、Python中使用正則表達式、函數、數值計算、時間日期等。所有知識都結合具體實例進行介紹，涉及的程序代碼都給出了詳細的注釋，讀者可輕鬆領會Python程序開發的精髓，快速提升開發技能。每章最後還提供了難度適中的習題，檢驗學習效果。

Python是一種面向對象的腳本語言，廣泛應用于Web 開發、網絡編程、爬蟲開發、自動化運維、雲計算、人工智能、科學計算等領域。本書是作者長期應用Python進行機器學習開發實踐的經驗結晶，主要內容包括Python數據讀取的技巧，數據探索性分析，數據預處理，特徵選擇，特徵選擇的常用技巧，算法模型，sklearn類庫，Python中數據可視化的常用方法等。本書具有針對性、系統性、實操性強，原創度高的特點，讀者對代碼進行簡單修改，就可以直接拿來使用。本書適合於具有一定Python基礎，且有志於從事機器學習、人工智能開發的讀者使用。

本書語言通俗易懂，以理論和實際應用結合的方式，深入淺出地介紹了Python 程序設計的基礎知識和開發應用。本書共10章，主要包括Python 編程基礎（1～8章）和Python 開發應用（9、10章）兩部分內容。其中，編程基礎部分通過案例引導的方式對語法基礎、數據結構、選擇結構與循環結構、函數、面向對象等基礎概念進行解釋；開發應用部分介紹了三類基礎案例：網絡爬蟲、數據可視化、遊戲開發，並提供了相關案例介紹和主要代碼，便於讀者進行實踐操作和進一步學習。本書可作為普通高等學校理工類非計算機專業Python 程序設計課程的教材，也可供相關專業技術人員參考。

金融計算是Python語言和金融學、金融工程的交叉課程。本書內容新穎，結構合理，實用性強，集Python科學計算與金融計算理論為一體，是一部解決了金融大數據收集、金融產品定價、金融風險測度問題的Python語言編程的教材。本書可以幫助讀者理解金融大數據計算、分析的原理，加強對金融市場與系統性風險防範政策的理解與應用分析，培養其熟練使用Python進行金融大數據分析、金融相關指標計算的能力。本書具有如下特點：‧思維訓練。本書從培養讀者興趣入手，以掌握金融計算理論和創造性思維為主線，以Python科學計算為基石，進行總體設計，充分體現了金融產品定價及金融風險測度的Python程序實現。‧學以致用。本書集Python科學計算、金融計算理論和政策體系為一體，注重金融計算理論與金融應用的結合。針對金融計算難點，使用Jupyter Notebook分析平臺增強應用性，並附有案例的Python代碼。‧內容前沿。本書使用最新的Anaconda版本，結合實時更新的數據平臺和最新的理論研究成果，內容具有前沿性與動態性。

《可視之美:數據可視化+數學藝術+學術繪圖+Python創意編程》是“鳶尾花數學大系：從加減乘除到機器學習”叢書中編程板塊的第二冊。編程板塊第一冊《編程不難》著重介紹如何零基礎入門Python編程，《可視之美:數據可視化+數學藝術+學術繪圖+Python創意編程》則在《編程不難》基礎之上深入探討如何用Python完成數學任務及板塊數據可視化。《可視之美:數據可視化+數學藝術+學術繪圖+Python創意編程》是本系列中的一本真正意義上的“圖冊”。內容覆蓋科技製圖、計算機圖形學、創意編程、趣味數學實驗、數學科學、機器學習等。《可視之美:數據可視化+數學藝術+學術繪圖+Python創意編程》“毫無節制”地展示數學之美，而且提供特別實用且容易複製的創作思路、做圖技巧、編程代碼。《可視之美:數據可視化+數學藝術+學術繪圖+Python創意編程》包含8個板塊共36章內容。前5個板塊（共18章）專注於各種可視化手段，是可視化中的“術”；後3個板塊（共18章）選取了18個話題來展示數學之美，是可視化中的“藝”，閱讀這18章時，請關注每個可視化方案的創意思路、作圖技巧、數學工具。《可視之美:數據可視化+數學藝術+學術繪圖+Python創意編程》讀者群包括程序員、科技製圖開發者、高級數據分析師、機器學習開發者、創意編程開發者、計算機圖形學研究者。

本書是一本介紹Python語言的基礎性教材，適用於零基礎的讀者學習和使用，並且可以達到一定的高度。本書內容涵蓋Python的主要數據結構和基礎編程結構，由19章組成，按知識層次分為四大部分。基礎部分從程序語言的產生與發展引入，搭建Python開發環境；進階部分主要講述類型及其運算或操作，介紹Python語言的語法、各種數據結構及基於數據的運算或操作；提升部分包含程序控制及代碼組織，闡述Python的程序控制方法、代碼組織方式、面向對象程序設計等。讀懂此書不但可理解Python語言的知識和構建理念，還能實現完整程序。希望本書能夠對讀者的學習和實踐起到積極的幫助作用。本書適合作為普通高等院校Python程序設計課程的教材，尤其適合程序設計初學者，也可作為程序設計愛好者和各類自學人員的Python語言參考書。

本書採用案例和理論相結合的形式，以Anaconda和PyCharm為開發工具，系統地重點闡述了利用Python進行數據預處理、分析與可視化等相關知識，講解了Python各種數據處理展示的函數方法的使用方法。全書共有6章，分別是數據分析概述、Python基礎、利用Pandas進行數據預處理、利用Pandas進行數據分析、利用Matplotlib進行數據可視化、Python數據分析與綜合應用。書中安排了思維導圖、學習目標、知識指南、任務實訓、結果分析、鞏固訓練、每章測試等模塊。本書既可以作為本科和高職院校各專業數據分析相關課程的教材，也可以作為企業電子商務、市場營銷、數據分析人員的參考資料。

本書是中國人民大學高瓴人工智能學院精心打造的一本精品教材，適合作為大學理工科專業的通識課程教材。本書在內容編排上，既希望能把人工智能專業的學生引入人工智能大門，為後續課程奠定初步的理論基礎和程序設計基礎，也希望能為整個理工科相關專業的學生普及人工智能的思維方式和基礎工具。本書初稿已在中國人民大學試用3年多時間，獲得了師生的普遍認可。本書內容共分為14章，包括Python編程基礎、Python編程進階、人工智能概述、人工智能實踐4個模塊。其中，Python編程基礎包括 Python的基本語法、程序控制結構和組合數據類型；Python編程進階包括面向對象編程、數值計算和數據可視化；人工智能概述在簡單介紹機器學習流程的基礎上，基於numpy實現線性回歸和邏輯斯蒂回歸；人工智能實踐在介紹PyTorch平臺編程的基礎上，圍繞計算機視覺和自然語言處理介紹RNN和CNN的基本原理及基於PyTorch的實踐。