Python

產品特色： 全國唯一：全國最迷你AI無人車教具，好玩吸睛，自走或展示兩相宜。 玩AI超親民：只要會MicroPython就能玩轉影像、辨識圖形、訓練模型。 快速上手Azure雲：不只玩邊緣運算，同時運用Azure雲，讓知識走在最前端。

Write algorithms and program in the new field of quantum computing. This book covers major topics such as the physical components of a quantum computer: qubits, entanglement, logic gates, circuits, an

►最好玩、最棒的Python入門書◄ 透過50個趣味遊戲，發揮Python無限創意！ ◆ Amazon兒童程式設計類銷售第一名 ◆ Amazon讀者與Goodreads書評網站4.5顆星好評推薦 ◆ 胡崇偉（臺灣Python年會前任總召），專業審訂 ◆ 戴志洋（資深黑客、PTT水球發明人），專序推薦 ◆ 吳郁芬、洪旭亮、賴以威、賴岳林、魏瑋志（澤爸）、蘇文鈺，好玩推薦 人人Coding的時代已經來臨，「自學程式」浪潮襲來，而學習Python是步入程式設計領域的絕佳途徑，也是人工智慧（AI）時代必學的基礎工具！ 學習寫程式就像運動或演奏樂器，沒有什麼特別的──你只需要付諸行動！但是，關於Python語言的學習書籍大多乏味無趣，讀起來像傳統教科書沒什麼兩樣，無法引起太大的學習興趣。透過本書，將確保你的學習過程輕鬆且富趣味。 ★ 好玩有趣的Python語言入門書 本書旨在讓你以好玩又簡單的方式，從程式碼的基礎架構開始，無負擔地學習全球當今最熱門的Python語言，並打造出50個屬於你的創意遊戲！在編寫本書50種遊戲的同時，你將學習到程式設計技能，有效強化邏輯思考力與創意思維。 完全沒有程式設計基礎的讀者也可以！作者以直白、幽默的敘述；清楚、簡單的指示，引領你認識程式設計的基礎概念，隨著基礎逐漸累積，再帶入Python語言的特色和功能，學習必備的基礎函數、編寫程式區塊及使用海龜繪圖創作出各種遊戲程式。 ★ 培養108年新課綱資訊科技的「運算思維」能力 全體高中生最新必修「程式設計」，此舉主要是著眼於培養學生利用運算思維與資訊科技解決問題之能力。 透由本書，你將學會Python語言必備的基礎函數與模組，並利用習得的知識設計出指定的遊戲。在過程中，以程式碼推理、解決問題，將強化「運算思維」能力，培養新課綱必備的邏輯思考、系統化思考等運算思維，並激發學生深入探索科技知識、增進對科技之興趣，發展未來生涯所需之科技專業知能。 ★ 本書能夠帶來什麼幫助？ ◎ 學習最基本也最重要的程式設計基礎概念。 ◎ 透過有趣的範例學習Python語言的基礎函數和模組。 ◎ 實作練習難度分為基礎與進階，鼓勵你多方嘗試與挑戰。 ◎ 建立50種可以實際與朋友玩的遊戲。 ◎ 培養108年新課綱資訊科技課程的運算思維素養。 名人推薦 【專序推薦】 戴志洋｜資深黑客、PTT水球發明人 【好玩推

本書是面向Python學習者和使用者的一本實用學習筆記，在前一版的基礎之上進行了全面修訂。全書共11章。第1章介紹Python的基礎知識，包括Anaconda、IPython解譯器、Jupyter Notebook等Python基本工具的使用；第2章介紹Python的基本用法，包括基礎語法、資料類型、判斷與迴圈、函數與模組、異常與警告、文件讀寫、內置函數；第3章介紹Python的進階用法，包括函數進階、反覆運算器與生成器、裝飾器、上下文管理器與with語句、變數作用域；第4章介紹Python物件導向程式設計，包括物件的方法與屬性、繼承與複用；第5章介紹常見的Python標準庫；第6章介紹Python科學計算基礎模組NumPy，包括NumPy陣列的操作、廣播機制、索引和讀寫；第7章介紹Python資料視覺化模組Matplotlib，包括基於函數和物件的視覺化操作；第8章介紹Python科學計算進階模組SciPy，包括概率、線性代數等模組；第9章介紹Python資料分析基礎模組Pandas，包括Series和DataFrame的使用；第10章介紹一個用Python分析中文小說文本的案例；第11章介紹一個用Python對手寫數位進行機器學習處理的案例。本書適合剛接觸Python的初學者以及希望使用Python處理和分析資料的讀者閱讀，也可作為學習和使用Python的工具書或參考資料使用。

《Python 零基礎項目開發快速入門(完全自學微視頻版)》是一本面向首次接觸 Python 編程語言的人員編寫的入門基礎教程。本書內容廣泛，從 Python 的基礎語法入手，介紹了包括數據庫、文件 I/O、Web、Python 遊戲和爬蟲等開發技術。本書結合最新的 Python 版本和實際開發用到的 IDE 和 Python 環境，為讀者展現了 Python 這門編程語言的特色和功能。本書涉及的所有程序代碼都已經通過了測試，並且可以獨立運行。通過本書的相關程序實例，可以讓讀者由淺入深、循序漸進地學習 Python 開發技術相關入門知識。與此同時，本書還通過 80 多個相關視頻對書中內容進行了拓展和補充，盡可能為讀者提供真正開發時使用的相關技術和知識，這些視頻可以通過掃描二維碼的方式在手機端或者電腦端進行觀看。視頻內容涉及基本的 Python 安裝環境、多版本和虛擬機、版本控制、Docker 等基礎開發工具和技術。《Python 零基礎項目開發快速入門(完全自學微視頻版)》適用於 Python 編程語言零基礎的讀者、在校學生、對 Python 感興趣的相關 IT 從業者及其他技術人員或高等院校計算機相關專業的教師。本書同樣適合希望通過 Python 提高工作效率的非專業人員，通過學習 Python 這門開發語言，建立對於技術開發本身的大致瞭解。本書也可以作為相應的培訓機構教材使用。

本書旨在探討如何結合運用Python語言和AI工具, 創建更加智能和高效的短視頻創作工作流程。主要內容包括Python基礎入門知識、Python在短視頻後期製作中的應用、Python在短視頻數據分析與可視化中的應用、AI工具在短視頻相關工作中的應用等。

Python作為一門功能強大且利於理解和使用的編程語言，非常適合編程初學者入門。本書詳細闡述了Python編程的基礎知識，同時介紹了Python在網絡爬蟲和AI編程方面的應用。本書還通過豐富的實用案例介紹了掌握Python編程的知識，並針對學習過程中的重點和難點進行了深入剖析。本書採用師生互答的形式講解，共有三篇，每一篇5天學完，每一天均有詳細的學習說明，以幫助讀者快速掌握Python基礎知識，並用其解決工作中遇到的問題。 本書內容豐富，語言風趣幽默，適合對Python編程感興趣的初學者參考。

本書面向全國計算機等級考試二級Python語言程序設計科目，嚴格依據新版考試大綱詳細講解知識點，並配有大量的真題和練習題，以幫助考生在較短的時間內順利通過考試。 本書共12章，主要內容包括考試指南、公共基礎知識、Python語言概述、Python的基本數據類型、Python語言的3種控制結構、組合數據類型、文件、函數、Python標準庫、Python第三方庫、Python語言高頻考點精講、新增無紙化考試套卷及其答案解析。 本書配有智能模考軟件。該軟件主要有精選真題、新增真題、模擬考場、試題搜索和超值贈送等模塊。其中，“精選真題”模塊包含13套歷年真題試卷；“新增真題”模塊包含2套新近真題試卷，考生可指定用某一套試卷進行練習；“模擬考場”模塊採用隨機組卷形式，其考試過程模擬真實考試環境，限時做題；“試題搜索”模塊可按關鍵字或題型搜索本軟件中的所有試題，便於考生重做；“超值贈送”模塊包含本書實例的素材文件、PPT課件、章末綜合自測題的答案和解析。建議考生在瞭解、掌握書中知識點的基礎上合理使用該軟件進行模考與練習。 本書可作為全國計算機等級考試二級Python語言程序設計科目的培訓教材與輔導書，也可作為Python語言程序設計的學習參考書。

本書是主教材《Python 3 基礎教程(第3 版)(慕課版)》配套的實驗指導與習題集。本書共分11 個單元，單元 1～單元 10 是與主教材各單元配套的實驗指導與習題；單元 11 為綜合實驗，綜合應用主教材講授的知識實現一個成績管理系統。本書的實驗內容均錄製了視頻教程，可供教師和學生參考。本書可用作各類院校相關專業 Python 課程的實驗教材，同時也可作為 Python 愛好者的自學參考書和全國計算機等級考試二級 Python 語言程序設計的考試輔導教材。

使用多體動力學軟件Adams中的宏與Python編程接口可以大幅度地提高建模效率。本書主要討論Adams宏和Python在自動機與供輸彈裝置動力學模型快速建模方面的具體應用。

本書以Python的實際應用為主線，以理論基礎為核心，引導讀者漸進式學習Python的編程基礎和實際應用。 本書共17章，可分為4部分。第一部分Python編程環境搭建和Python的基礎知識(第1～6章)、第二部分數學運算(第7～9章)、第三部分繪製圖像(第10～12章)、第四部分辦公自動化(第13～17章)。 本書示例代碼豐富，實用性和系統性較強，並配有視頻講解，助力讀者透徹理解書中的重點、難點。本書既適合初學者入門，精心設計的案例對於工作多年的開發者也有參考價值，並可作為高等院校和培訓機構相關專業的教學參考書。

本書以Python的實際應用為主線，以理論基礎為核心，引導讀者漸進式學習Python的在生活和工作中的實際應用。 本書共13章，可分為4部分。第一部分Python的辦公自動化篇(第1～5章)、第二部分網絡應用篇(第6～10章)、第三部分GUI編程篇(第11～12章)、第四部分其他應用篇(第13章)。 本書示例代碼豐富，實用性和系統性較強，並配有視頻講解，助力讀者透徹理解書中的重點、難點。精心設計的案例對於工作多年的開發者也有參考價值，並可作為高等院校和培訓機構相關專業的教學參考書。注意：本書為進階版，需要有讀者有一定的Python編程基礎。

在這個數據為王的時代，無論是從事何種行業，每天都會與海量的且類型多樣的數據打交道，如何從這些數據中獲取需要的信息，並進行相應的分析和可視化展示，是很多程序員和職場人士非常關心的一個問題。本書以功能強大且容易上手操作Python語言為基礎，全面講解了數據的獲取、處理、分析及可視化的呈現。全書共17章，內容涉及Python基礎知識、Python數據處理和分析的實用模塊、數據分析、數據爬蟲技術、數據可視

本書採用基於案例的學習方法，在不同應用場景下以問題求解為引導講授Python程序設計，涵蓋密碼學、影像處理、天文學和生物信息學等領域。第3版更新至Python 3.8，更加強調動手實踐，每一章都圍繞一個實戰項目展開討論，並包含大量的程序設計練習題。全書在應用場景中螺旋式引入解決問題所必需的Python語法知識和程序設計方法，從而通過不斷鞏固和拓展所學知識，進一步培養讀者的問題求解能力。本書適合作為

目前人工智能教育通識化、普及化的需求日益強烈，高校既要做好人工智能專業教育，又要推進人工智能通識教育，面向非計算機專業學生開展人工智能通識化教學也越來越受到重視。本教材的主要內容包括計算機文化概述、人工智能概述及應用、python 編程基礎、Python圖形處理、Python科學計算與可視化、國產軟件等內容，主要適用於高校信息技術基礎教學。本教材的特色是教學內容前沿，python程序設計基礎部分採用案例驅動的方式進行教材的編寫和教學內容的講解，非常適用於高校非計算機專業的學生學習大學計算機信息技術基礎課程。航海學院每年新生大約有4500名左右，其中理工科3000名左右，需要選用此教材。

這是一本強調動手實踐的Python編程實戰手冊，與經典教程《Python編程快速上手：讓煩瑣工作自動化(第3版)》［以下簡稱《Python編程快速上手(第3版)》］相輔相成。本書共24章，內容遵循清晰的實踐路徑展開。從Python基礎語法、流程控制與函數調試入手，逐步深入到列表、字典、文件操作及正則表達式等數據處理核心技能，進而拓展至Web抓取、電子表格與數據庫操作、圖像處理、GUI自動化，以及語音識別等高級應用領域，全面覆蓋Python在自動化辦公與智能開發中的關鍵場景。全書通過大量習題與實踐項目，系統培養讀者從理解語法到解決實際問題的綜合編程能力。此外，本書還提供全書所有習題與實踐項目的參考答案，以便讀者檢驗其對知識和技能的掌握情況。本書不僅有助於讀者鞏固所學知識和技能，及時查漏補缺，而且有助於塑造其獨立解決實際問題的能力，為日後獨立開發項目或深入學習計算機編程奠定堅實基礎。

本書主要用Python語言構建CNN,主要關注如何以*佳的方式利用各種Python和深度學習庫(如Keras，TensorFlow和Caffe)來構建真實世界的應用程序。從構建CNN塊開始，基於*佳實踐來指導你實現真實的CNN模型及解決方案。你將學習創建圖像和視頻的創新解決方案，以解決複雜的機器學習和計算機視覺問題。

Python是一門非常流行的程式設計語言，它不僅在諸多高科技領域有著廣泛的應用，而且非常適合作為青少年學習程式設計的入門語言。本書通過講解使用Python語言來編寫程式，説明青少年鍛煉邏輯思維，培養分析問題、解決問題的能力。本書包含101個案例，詳細、全面地介紹了Python語言的基礎知識和使用方法。通過有趣的程式設計來解決生活中的一些問題，讀者可以在思考中充分發揮想像力和創造力，找到學習程式設計的樂趣。本書共14章。第1章講解了Python程式設計基礎知識；第2章講解了常用的單一資料型別；第3章講解了基本的運算處理；第4章講解了根據條件進行判斷的選擇結構；第5章講解了重複執行的迴圈結構；第6 ～ 9章分別講解了字串、清單、元組與字典的各種用法；第10章講解了函數的用法，包括一些內置函數和自訂函數的用法；第11章講解了如何創建類和物件，以及類的相關作用；第12章講解了如何使用Python語言進行檔操作；第13章講解了一些常用模組的應用；第14章講解了如何使用Python查看作業系統資訊以及調用系統命令。本書內容通俗易懂，案例十分貼近生活，非常適合中小學生閱讀，也適合相關少兒程式設計培訓機構、學校作為教材使用

依據勞動部勞動力發展署技能檢定中心114年啟用之最新學術科試題，使用Python解題。 術科篇 ■114年啟用最新術科題目： 術科第一站：語言基本指令操作1060301~1060305五題 術科第二站：語言應用程式設計1060306~1060308三題 學科篇 ■最新公告學科試題單選題509題。 ■114年修訂之共同科目：90006職業安全衛生/90007工作倫理與職業道德/90008環境保護/90009節能減碳400題；90011資訊相關職類共用工作項目119題。 本書特色 ■術科題目詳盡解說、結構化與精簡的程式，讓讀者輕鬆撰寫Python程式。 ■術科內容撰寫循序漸進，帶領讀者從認識Python、表單設計到程式撰寫，初學者也能輕鬆解題，學會Python的操作和程式語法。 ■學科試題電腦概論、程式設計、資訊職類共用工作項目，附有難題解析。 ■詳讀章節內容，熟悉指令、語法、資料結構及邏輯，反覆練習即能通過考試取得證照。

《Python編程從數據分析到機器學習實踐(微課視頻版)》是一本基於Python語言進行數據分析和機器學習的入門與應用類圖書，也是一本兼顧實戰要求的視頻教程。具體內容包括：Jupyter?Notebook應用，Numpy科學計算、矩陣、線性代數和高級技術，Matplotlib基礎知識和高級應用，Scipy基礎知識和高級應用，Pandas基礎知識、數據處理和基於時間應用，Scikit-learn基礎

本書面向全國計算機等級考試二級Python語言程序設計科目，嚴格依據新版考試大綱整理試卷，並配有視頻解析和詳細的文字解析，以幫助考生在較短的時間內順利通過考試。本書共4部分。第1部分為考試大綱、考試環境、考試流程以及Python的安裝和使用方法的介紹。第2部分為二級公共基礎知識和二級Python語言程序設計的高頻考點講解。第3部分為精選的10套無紙化考試題庫試題及答案解析。第4部分為兩套新增無紙化考試套卷及答案解析。本書配有智能考試軟件，該軟件主要有考試題庫、專項訓練、模擬考場等功能模塊。其中，“考試題庫”模塊包含20套歷年試卷，考生可用某一套試卷進行練習，並可以隨時查看答案解析。“專項訓練”模塊將選擇題按考點分類，考生可針對性地進行專項練習。“模擬考場”模塊則是模擬真實考試環境，隨機組卷，限時做題：若考生未能在規定的考試時間內交卷，則軟件系統會強制交卷。交卷後軟件系統自動評分，考生可據此自測，提高複習效率。本書可作為全國計算機等級考試二級Python語言程序設計科目的練習冊，也可以作為學習Python語言的輔導書。

【聯合推薦】 嘉義基督教醫院 兒童醫學部兒童腎臟科主任、嘉基創新育成中心主任 周信旭醫師 Eco-City智慧生活科技區域整合中心執行長、國立交通大學土木工程系 曾仁杰教授 台北榮民總醫院 關艾琛醫師 【嚴選經典】美國矽谷創業家/全球科技大廠與業界指定工研院顧問講師之Python TensorFlow人工智慧機器學習入門鉅作! 本書為作者柯博文老師在各大企業教授Python、機器學習、人工智慧的課

Python 運算思維 Google Colab x Gemini AI 零基礎 + 高效率 學「程式設計」 內容簡介 ★★★★★【國內第1本Gemini AI輔助學習Python】★★★★★ ★★★★★【Google Colab x Gemini AI助攻】★★★★★ ★★★★★【Gemini API設計智慧客服系統】★★★★★ 本書特色如下： ☆ Gemini AI程式除錯(Debug)、註解、重構和重寫程式的應用。 ★ 完整的解說機器學習數學原理和演算法。 ☆ 用Gemini API設計「智慧客服系統」。 ★ 提供「Google Colab的ipynb檔案」與「一般的py檔案」兩種程式。 本書用約700個一般實例與程式實例，同時使用ChatGPT輔助學習，講解了下列知識： ★ 科技與人工智慧知識融入內容 ☆ 完整Python語法 ★ 串列、元組、字典、集合 ☆ 經緯度計算城市間的距離 ★ 數學方法計算圓週率 ☆ 生成式generator ★ 函數與類別設計 ☆ 設計與使用自己的模組、使用外部模組 ★ 中文Windows預設cp950與國際通用utf-8格式的檔案讀寫 ☆ 程式除錯與異常處理 ★ 正則表達式 ☆ 影像處理 ★ Numpy ☆ CSV文件 ★ 2D ~ 3D的Matplotlib中英文靜態與動態圖表繪製 ☆ 網路爬蟲 ★ 人工智慧破冰之旅 ☆ 迴歸分析 ★ 機器學習使用scikit-learn入門 ☆ 使用Gemini API設計「智慧客服中心」 讀者最值得閱讀本書的十大理由 ①從零開始的運算思維訓練 第 1 章從 Computational Thinking、Python 起源、語言演化一路講解，讓初學者打好電腦科學與邏輯基礎。 ②完整且紮實的 Python 語法入門到進階 從變數、資料型態、字串、串列、迴圈、集合、字典，到函數、類別、模組，內容涵蓋所有核心語法，是最適合初學者的系統化教材。 ③每章皆搭配大量實例，學得會、用得到 例如 BMI、房貸、經緯度距離、凱薩密碼、單字統計、影像處理、成績系統、夏令營、動畫等真實專案，全面強化讀者實作能力。 ④Gemini AI 系列深度整合，全書都有 AI 助教陪學 幾乎每章都有「Gemini AI 輔助程式設計」單元，協助： ◎產生程式碼 ◎除錯 ◎重構程式 ◎解釋程式邏輯 本書是傳統 Python

💡 從觀念理解到開發實戰！ 💡 使用OpenAI API x Python與GPT-3.5、GPT-4、GPT-4o、DALL·E、TTS、Whisper模型 開發聊天服務、文本生成、AI繪圖、視覺、語音的AI應用程式！ ＊專家資深教師執筆 由教授OpenAI API、Python與人工智慧專業教師共同編著，針對初學者學習OpenAI API使用Python開發人工智慧軟體服務所應具備知識技能所編寫的實務教材。 ＊循序漸進無痛上手 內容兼具理論與實務，利用大量OpenAI API實例說明並引申教材，所舉的專題範例淺顯易懂且具代表性和實用性，非常適合教學和自學，使初學者快速進入OpenAI API人工智慧軟體服務的開發殿堂。 ＊內容多元範例豐富 介紹 Open AI 的金鑰申請、Colab 編輯環境、Gradio 互動式網頁、GPT-3.5、GPT-4與GPT-4o的使用、Chat Completions API 參數、ChatGPT 聊天機器人、整合搜尋讓聊天機器人突破時空限制、自動串接、函式呼叫和微調模型讓文本生成符合事實。 以Images API 進行AI繪圖、語音API與GPT-4o進行電腦視覺，讓AI應用程式擁有讀、畫、看、聽、說等功能。 ＊實務專題打下基礎 使用Gradio 互動式網頁、Tkinter視窗套件結合OpenAI API開發生成式人工智慧飯店客服機器人、考卷產生器、網頁產生器三大專題。透過實務專題開發，將Python的相關技術與OpenAI API完美整合，提升初學者人工智慧軟體開發的專業能力。

本書對機器學習算法的基本原理和Python程序實現進行了系統的介紹，每種算法都採用Sklearn程序實現並用Matplotlib進行數據可視化。為了幫助讀者更加高效、直觀地學習，作者為本書錄製了13個微課視頻，讀者可以用手機掃描書中的二維碼進行觀看，也可以將視頻下載後進行觀看。本書共8章，包括機器學習概述、Python機器學習與可視化、關聯規則與推薦算法、聚類算法、分類算法、回歸與邏輯回歸、人工神經網絡、支持向量機等內容。本書可以作為高等院校機器學習和人工智能概論等課程的教材，也可作為機器學習算法入門讀者的自學用書，還可以作為人工智能等領域機器學習研究者和應用人員的參考書。

利用Raspberry Pi開發人工智慧的應用 本書會討論到許多主要的AI主題，包含專家系統、淺層與深度機器學習、模糊邏輯控制等等。我們會在Raspberry Pi上透過Python程式語言來示範AI如何運作，同時也會介紹Prolog語言並用於示範一些AI的重要觀念。另外也在深度機器學習範例中稍微介紹了Wolfram語言。除此之外，本書會用許多專題告訴您如何使用Raspberry Pi實作各種AI

Become proficient in deriving insights from time-series data and analyzing a model's performanceKey Features: Explore popular and modern machine learning methods including the latest online and deep learning algorithmsLearn to increase the accuracy of your predictions by matching the right model with the right problemMaster time-series via real-world case studies on operations management, digital marketing, finance, and healthcareBook Description: Machine learning has emerged as a powerful tool to understand hidden complexities in time-series datasets, which frequently need to be analyzed in areas as diverse as healthcare, economics, digital marketing, and social sciences. These datasets are essential for forecasting and predicting outcomes or for detecting anomalies to support informed decision making.This book covers Python basics for time-series and builds your understanding of traditional autoregressive models as well as modern non-parametric models. You will become confident with

本書共分三部分，第一部分主要講述機器學習、深度學習和人工智能的基本方法，並給出了使用基於TensorFlow後臺的Keras庫做深度學習的實踐案例；第二部分主要講述做信用債投資面臨的困難，並給出了實用的解決方案；第三部分主要講述解決做信用債投資的困難的實用方法，並給出了全部的Python源代碼。本書適合在銀行、證券、保險、基金等金融機構從事對公信貸和債券投資等工作的相關從業者閱讀。

本書著重介紹可以有效預測結果的兩類核心算法，包括懲罰線性回歸方法和集成方法，然後通過一系列的示例細節來展示針對不同的問題如何使用這些方法。全書分為7章，主要講述算法的選擇、構建預測模型時的要點等內容，並且結合Spark和Python技術，引入岩石與水雷、鮑魚年齡問題、紅酒口感、玻璃分類等經典數據集，將機器學習應用到數據預測分析中，幫助讀者系統地掌握利用機器學習進行預測分析的基本過程，並將其應用到實際項目中。