Python

本書從零基礎入門，內含豐富項目案例實戰演練，詳細講解了Python的環境搭建、基本語法結構、趣味應用、分析與建模以及完整的項目案例。

A groundbreaking, flexible approach to computer science and data scienceThe Deitels’ Introduction to Python for Computer Science and Data Science: Learning to Program with AI, Big Data and the Cloud o

本書主要用Python語言構建CNN,主要關注如何以*佳的方式利用各種Python和深度學習庫(如Keras，TensorFlow和Caffe)來構建真實世界的應用程序。從構建CNN塊開始，基於*佳實踐來指導你實現真實的CNN模型及解決方案。你將學習創建圖像和視頻的創新解決方案，以解決複雜的機器學習和計算機視覺問題。

本書由前IBM首席數據科學家撰寫，旨在為勵志成為數據科學家的讀者給出一個可行的實踐指南。從Python入門開始，逐步實現數據分析、機器學習等通用算法，進而討論數據科學家的典型工作流程，*後從實踐入手，由淺入深，精選決策樹、降維技術、支持向量機等數據分析案例，讓讀者能逐步理解晦澀的公式理論並上手操作，可以滿足不同層次的讀者需求。

Python、TensorFlow、神經網絡和深度學習因人工智能的流行而成為當下IT領域的熱門關鍵詞。本書首先介紹了Python及其常用庫Numpy、Matplotlib和Scipy的基本使用方法；其次介紹了TensorFlow的基本知識及使用方法；然後介紹了神經網絡的基礎知識以及神經網絡基本應用――感知機、線性回歸與邏輯回歸的理論與實現；最後介紹了兩種熱門的深度神經網絡――卷積神經網絡和循環神經

Python是目前非常受歡迎的程序設計語言，本書通過對Python語言使用最多的Django 2.0 Web Framework的介紹，讓讀者可以輕鬆製作出全功能的動態網站。 本書分4部分，以16堂課來介紹Python新手使用Django架站的要點。第一部分（第1～3堂）以一個小型的個人博客網站為主軸，介紹如何快速建立一個實用的Django網站；第二部分（第4～7堂）是Django架構深入剖析，詳

本書是資深測試開發專家的經驗結晶，由淺入深地闡釋了Web自動化測試的相關技術，包括Web UI自動化測試、API自動化測試及測試相關的基礎開發。通過學習本書，讀者可以基本掌握Web測試相關的大部分技術點。本書是測試相關人員必備的技術指導。書中每個技術點都有示例代碼，理論與實踐相結合的方式能夠使讀者快速理解Web自動化測試。 本書循序漸進地講解了Web自動化測試的各項知識點，使任何層級的讀者都能從

這是一本面向初學者的人臉識別工具書，不僅適合零基礎的讀者快速入門，而且適合有一定基礎的讀者迅速達到可以進行工程實踐的水平。作者就職于某世界100強企業，在人臉識別方面積累了豐富的工程實踐經驗，本書不僅詳細介紹了機器學習、深度學習、計算機視覺、人臉識別等方面的原理、技術和算法，而且還通過相關的實戰案例講解了如何進行人臉識別方面的實踐，以及如何將做好的模型用於工程實踐中。同時，本書還提供了大量簡潔、精

Explore new and more sophisticated tools that reduce your marketing analytics efforts and give you precise resultsKey FeaturesStudy new techniques for marketing analyticsExplore uses of machine learni

Many industry experts consider unsupervised learning the next AI frontier, one that may hold the key to general artificial intelligence. Armed with the conceptual knowledge in this book, data scientis

產品特色： 1. 贏在起跑點：知古通今，了解AI過去，迅速切入潮流，透過實際體驗激發興趣，讓學習更有感。 2. 站在制高點：藉由程式存取微軟Azure雲端人工智慧服務，隨時掌握並拓展最新AI技術串聯各種智慧應用。 3. 航向目標點：熟悉且輕鬆上手Python AIoT核心語法，實際搭配Tello和Tello Edu無人機，抓學習也抓應用，不僅穩紮根基也能巧妙活用，讓成品與學習更出色。

Image Analysis, Classification and Change Detection in Remote Sensing: With Algorithms for Python, Fourth Edition, is focused on the development and implementation of statistically motivated, data-dri

Learning Python just got fun for kids!Learning to code is just like playing a new sport or practicing an instrument—just get started! From the basic building blocks of programming to creating your ver

Gain insights into image-processing methodologies and algorithms, using machine learning and neural networks in Python. This book begins with the environment setup, understanding basic image-processing terminology, and exploring Python concepts that will be useful for implementing the algorithms discussed in the book. You will then cover all the core image processing algorithms in detail before moving onto the biggest computer vision library: OpenCV. You’ll see the OpenCV algorithms and how to use them for image processing. The next section looks at advanced machine learning and deep learning methods for image processing and classification. You’ll work with concepts such as pulse coupled neural networks, AdaBoost, XG boost, and convolutional neural networks for image-specific applications. Later you’ll explore how models are made in real time and then deployed using various DevOps tools. All the concepts in Practical Machine Learning and Image Processing are explained using r

本書共五個部分。第一部分（前10章）為基礎篇，介紹Python概述、語言基礎、分支和循環控制、序列（列表、元組、集合、字典）、數組和矩陣、字符串和正則表達式、函數和模塊、面向對象編程、文件操作和異常處理等內容。第二部分（後10章）為應用篇，介紹二維圖表、三維圖像、聲頻、視頻；Python操作的數據庫介紹MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle、SQLite、MongoD

This book offers a user friendly, hands-on, and systematic introduction to applied and computational harmonic analysis: to Fourier analysis, signal processing and wavelets; and to their interplay and

*作者親自錄製影音教學影片，是初學者學習與教師教學的最佳輔助工具。 *Python指令相關規範複雜，本書審慎挑選對初學者重點部分整理說明，配合範例學習均可順利完成。 *書中所用的指令精簡，變數盡可能用簡單字母定義，程式簡單易懂。 *運算式的運算範疇有些相當細膩瑣碎，作者僅挑重要部分說明，對於初學者應游刃有餘。 *本書強調對學習者建立「運算思維」，從簡單範例說明逐步建立學習者編寫程式的技巧。建議學習者在觀摩執行範例之後，能夠利用很短的時間，自行撰寫程式一次，對於學習會有很大的幫助。 *本書範例程式、影音教學影片請至http://gg.gg/py-book下載。 *書中附有APCS大學程式設計先修檢測（離線和上傳程式的）測資讀取方法說明，應考前不可不知。

全書分為5章，通過介紹完整的神經網絡模型(包括循環神經網絡、長短期記憶網絡以及序列到序列模型)實例，向讀者闡釋用於自然語言處理(NLP)的深度學習概念。前三章介紹NLP和深度學習的基礎知識、詞向量表示和高級算法，後兩章集中介紹實現過程，並使用Python工具TensorFlow和Keras來處理複雜的架構，比如RNN、LSTM和seq2seq。本書遵循循序漸進的方法，*後集合全部知識構建一個問答式

全書分為2篇--人工智能編程基礎篇、人工智能篇。人工智能編程基礎篇包括: 初識Python、基本數據類型、Python的流程控制、數組操作、文件操作、繪製需要的圖表、函數、面向對象、異常、集合與概率、學點統計學、數據管理與分析;人工智能篇包括人工智能導論、初識機器學習、自然語言處理、語音識別技術、計算機視覺、人工神經網絡。本教程是以人工智能為主線, 融合學科特點進行編程能力的培養。讀者可以通過本教

Gain practical skills in machine learning for finance, healthcare, and retail. This book uses a hands-on approach by providing case studies from each of these domains: you’ll see examples that demonst

Write algorithms and program in the new field of quantum computing. This book covers major topics such as the physical components of a quantum computer: qubits, entanglement, logic gates, circuits, an

本書基於數據驅動的思維，以R和Python作為編程工具對大量實際案例做了分析。介紹了回歸、分類及各種多元分析方法（包括主成分分析、因子分析、聚類分析、典型相關分析、二元及多元對應分析、多維尺度變換分析）的概念、應用及可能的誤區。 本書並不要求讀者有數理統計的預備知識，而且本書在一開始為讀者提供了為理解概念而必要的代數知識，並附有學習編程語言的練習。讀者可以通過本書學到機器學習的*重要內容並同時

Leverage the numerical and mathematical modules in Python and its standard library as well as popular open source numerical Python packages like NumPy, SciPy, FiPy, matplotlib and more. This fully rev

Look at Python from a data science point of view and learn proven techniques for data visualization as used in making critical business decisions. Starting with an introduction to data science with Py

Python是一款常的數據分析、圖形展示和機器學習軟件，《金融經濟數據分析及其Python應用》側重于使用Python進行金融經濟數據分析，同時結合大量精選的實例問題對Python進行科學、準確和全面的介紹，以便使讀者能深刻理解R的精髓和靈活、高效的使用技巧。

本書是一本基於OpenCV和Python的機器學習實戰手冊，既詳細介紹機器學習及OpenCV相關的基礎知識，又通過具體實例展示如何使用OpenCV和Python實現各種機器學習算法，並提供大量示列代碼，可以幫助你掌握機器學習實用技巧，解決各種不同的機器學習和圖像處理問題。 全書共12章，第1章簡要介紹機器學習基礎知識，並講解如何安裝OpenCV和Python工具；第2章展示經典的機器學習處理流

本書共分三部分，第一部分主要講述機器學習、深度學習和人工智能的基本方法，並給出了使用基於TensorFlow後臺的Keras庫做深度學習的實踐案例；第二部分主要講述做信用債投資面臨的困難，並給出了實用的解決方案；第三部分主要講述解決做信用債投資的困難的實用方法，並給出了全部的Python源代碼。本書適合在銀行、證券、保險、基金等金融機構從事對公信貸和債券投資等工作的相關從業者閱讀。

本書旨在教會讀者如何使用Python語言進行程序設計以及解決問題。書中配有大量淺顯易懂的實例、偽代碼、流程圖，各章還附有學習案例，旨在通過逐步解析的方式幫助讀者掌握解決問題的方法。本書從計算機的工作原理、數據的存與備份等基礎知識引入，先對Python語言的交互模式、腳本模式以及IDLE環境進行概述，然後依次介紹Python的決策結構和布爾邏輯、文件和異常、列表和元組、類和面向對象編程等知識，最後還

朝樂門老師的《Python編程：從數據分析到數據科學（原稿）》作為全國高校大數據教育聯盟主辦的“Python編程及數據分析骨幹教師高級研修班”的指定教材，得到與會代表的一致好評。該教材較好地反映了本學科的基本理論、基本知識、基本技能，並注重知識體系的系統性、科學性和先進性，對於大數據類專業中開設Python編程課程具有重要的示範意義和指導作用。―― 全國高校大數據教育聯盟

本書以Python 3.5為編程環境，從基本的程序設計思想入手，逐步展開Python語言教學，是一本面向廣大編程學習者的程序設計類圖書。本書以案例帶動知識點的講解，將Python知識點分解到各個不同的案例，每個案例各有側重點，同時展示實際項目的設計思想和設計理念，使讀者可以舉一反三。 本書案例具有實用性，例如校園網搜索引擎、小小翻譯器、抓取百度圖片這些爬蟲案例略加修改可以應用到實際項目中；還有通

本書提供了一個完整的、現代的Web抓取指南，使用Python作為編程語言，專為數據科學的讀者編寫，探討了Web抓取和以及其背後的大量Web技術。書中首先簡要概述抓取和現實生活中的用例,解釋了HTTP、HTML和CSS的核心概念作為基礎。*後總結了一些*佳實踐和一系列的例子，這些數據科學用例彙集了你學到的所有知識。讀者將學習到如何利用已建立的*佳實踐和常用的Python包，處理包括JavaScrip

本書採用理論與案例相結合的形式，以Anaconda為主要開發工具，系統、全面地介紹了Python數據分析的相關知識。全書共分為9章，第1章介紹了數據分析的基本概念，以及開發工具的安裝和使用；第2～6章介紹了Python數據分析的常用庫及其應用，涵蓋了科學計算庫NumPy、數據分析庫Pandas、數據可視化庫Matplotlib、Seaborn與Bokeh；第7、8章主要介紹了時間序列和文本數據的分

►最好玩、最棒的Python入門書◄ 透過50個趣味遊戲，發揮Python無限創意！ ◆ Amazon兒童程式設計類銷售第一名 ◆ Amazon讀者與Goodreads書評網站4.5顆星好評推薦 ◆ 胡崇偉（臺灣Python年會前任總召），專業審訂 ◆ 戴志洋（資深黑客、PTT水球發明人），專序推薦 ◆ 吳郁芬、洪旭亮、賴以威、賴岳林、魏瑋志（澤爸）、蘇文鈺，好玩推薦 人人Coding的時代已經來臨，「自學程式」浪潮襲來，而學習Python是步入程式設計領域的絕佳途徑，也是人工智慧（AI）時代必學的基礎工具！ 學習寫程式就像運動或演奏樂器，沒有什麼特別的──你只需要付諸行動！但是，關於Python語言的學習書籍大多乏味無趣，讀起來像傳統教科書沒什麼兩樣，無法引起太大的學習興趣。透過本書，將確保你的學習過程輕鬆且富趣味。 ★ 好玩有趣的Python語言入門書 本書旨在讓你以好玩又簡單的方式，從程式碼的基礎架構開始，無負擔地學習全球當今最熱門的Python語言，並打造出50個屬於你的創意遊戲！在編寫本書50種遊戲的同時，你將學習到程式設計技能，有效強化邏輯思考力與創意思維。 完全沒有程式設計基礎的讀者也可以！作者以直白、幽默的敘述；清楚、簡單的指示，引領你認識程式設計的基礎概念，隨著基礎逐漸累積，再帶入Python語言的特色和功能，學習必備的基礎函數、編寫程式區塊及使用海龜繪圖創作出各種遊戲程式。 ★ 培養108年新課綱資訊科技的「運算思維」能力 全體高中生最新必修「程式設計」，此舉主要是著眼於培養學生利用運算思維與資訊科技解決問題之能力。 透由本書，你將學會Python語言必備的基礎函數與模組，並利用習得的知識設計出指定的遊戲。在過程中，以程式碼推理、解決問題，將強化「運算思維」能力，培養新課綱必備的邏輯思考、系統化思考等運算思維，並激發學生深入探索科技知識、增進對科技之興趣，發展未來生涯所需之科技專業知能。 ★ 本書能夠帶來什麼幫助？ ◎ 學習最基本也最重要的程式設計基礎概念。 ◎ 透過有趣的範例學習Python語言的基礎函數和模組。 ◎ 實作練習難度分為基礎與進階，鼓勵你多方嘗試與挑戰。 ◎ 建立50種可以實際與朋友玩的遊戲。 ◎ 培養108年新課綱資訊科技課程的運算思維素養。 名人推薦 【專序推薦】 戴志洋｜資深黑客、PTT水球發明人 【好玩推

本書是物聯網設備設計製作以及實踐操作指南，基於通用性很高的AVR單片機和初學者容易入門的Python編程語言，以實例為中心，以大數據統計分析、人工智能技術中應用、無人駕駛研發過程為典型事例，闡述了物聯網設備的設計到運行。

也許你聽說過全棧工程師，他們善於設計系統架構，精通數據庫建模、通用網絡協議、後端併發處理、前端界面設計，在學術研究或工程項目上能獨當一面。通過對Python 3及相關Web框架的學習和實踐，你就可以成為這樣的全能型人才。本書分為3篇：上篇是Python基礎，帶領初學者實踐Python開發環境，掌握基本語法，同時對網絡協議、Web客戶端技術、數據庫建模編程等網絡編程基礎進行深入淺出的學習；中篇是Py