Python

本書從實用的角度出發, 介紹了利用Python實現數字圖像處理各種算法及綜合實踐案例, 包括圖像插值, 圖像空間域增強, 圖像頻率域增強, 圖像復原, 彩色圖像, 圖像形態學等算法的有關概念、開發方法、及利用上述知識綜合解決細胞計數, 圖像重建, 圖像編輯, 肝臟腫瘤分割, 直方圖綜合應用等任務。每章配有數據集、代碼及習題, 以指導讀者深入地進行學習。

本教材從編程的角度“解剖”了深度學習的底層技術，通過介紹使用Python庫實現經典的深度學習框架的過程，逐步向讀者呈現深度學習的本質；用典型示例深入剖析深度學習在計算機視覺和自然語言處理方面的應用，同時介紹這些示例的TensorFlow實現，並在配套代碼中給出相應的飛槳實現，以便讀者深刻理解深度學習框架的技術細節；通過目標檢測、中文文本分類、超越文本分類和視頻動作識別等，為讀者呈現最前沿的深度學習技術。本教材可作為高職院校人工智能相關專業學生的教材，也可作為相關培訓機構的培訓資料。對於廣大的Python深度學習愛好者來說，本教材也是很好的參考用書。

本書為主教材《Python語言程序設計》的配套實踐教材，共分9章。第1章介紹Python語言自帶的IDL開發環境的使用；第2章介紹順序結構程序設計；第3章介紹分支結構；第4章介紹循環結構；第5章介紹組合數據類型；第6章介紹函數；第7章介紹面向對象程序設計；第8章介紹文件；第9章介紹圖形繪製。每章節內容包括知識要點和實訓實驗題約15道，並提供了大量課後習題，題型包括選擇題、填空題、程序閱讀題、編程題和簡答題等，部分習題選自歷年全國計算機等級試題。本書既可作為普通高等院校各專業Python語言程序設計課程的配套教材，又可作為Python語言程序設計語言自學者及參加相關考試的應試者的參考用書。

本書是為普通高等院校學生編寫的計算機基礎教材。全書共16章，上篇為第1～6章，下篇為第7～16章。上篇主要介紹計算機基礎知識：第1章介紹了計算機的發展、特點與分類和計算思維的基本概念；第2章介紹了計算機硬件系統的結構和硬件設備的發展等；第3章介紹了計算機網絡的發展、分類及應用；第4章介紹了Office組件的使用方法，包括Word 2010、Excel 2010、PowerPoint 2010的使用方法；第5章介紹了多媒體應用技術及常用軟件的使用方法；第6章介紹了計算機網頁設計的基礎知識。下篇介紹了程序設計基礎知識，主要為Python程序設計：第7章介紹了Python語言的特點及開發環境；第8章介紹了Python的基本數據類型；第9章介紹了Python的流程控制及異常處理方法；第10章介紹了Python中函數的使用方法；第11章介紹了Python中模塊和包的使用方法；第12章介紹了Python中文件的處理方法；第13章介紹了正則表達式的用法；第14章介紹了樹莓派的開發與應用；第15章介紹了Python中數據可視化的方法；第16章介紹了Python中數據建模的方法。本書面向基礎及應用，內容豐富、通俗易懂，實例簡單易操作，每章最後均有習題，可供學生課後練習。本書配套了網絡學習平臺和相關資源，請登錄“智慧樹”的網址鏈接https://coursehome.zhihuishu.com/courseHome/1000010074/109635/17#teachTeam，“智慧樹”平臺上提供了課程知識點講解視頻、測試題等，為學生提供更多的學習方法和資源，達到鞏固與提高的目的。本書適合作為普通高等院校計算機基礎課程的教材或自學參考書。本書配有相關教學課件，歡迎選用本書作教材的教師登錄www.cmpedu.com 註冊後下載，或發郵件至jinacmp@163.com索取。

本書是作者結合多年的Python語言課程教學實踐編寫的.其內容包括：Python介紹、Python基礎知識、Python程序設計、Python網絡爬蟲、Python高等數學、Python線性代數、Python概率統計、Python插值擬合與常微分方程求解及Python在數學建模中的應用共九章.書中配備了較多的實例，這些實例是學習Python與數學建模必須掌握的基本技能。本書由淺入深，由易到難，可作為普通本科院校數學建模教學使用，也可作為在職教師學習Python的自學用書，同時還可以作為數學建模培訓班學生的培訓教材。

無

本書共分9個項目，系統地講述了Python程序設計開發相關知識，包括環境搭建、基礎語法、組合數據類型、流程控制語句、函數與模塊、文件操作、數據庫基本應用、面向對象編程、綜合實例等內容。 本書由基礎理論入手，知識面寬，操作性強，理論難度適中，不僅適合高職高專學生學習使用，也適用于Python開發人員自學參考。 本書配有免費電子教案，讀者可以從中國水利水電出版社網站(www.waterpub.com.cn)或萬水書苑網站(www.wsbookshow.com)免費下載。

本書由淺入深、循序漸進地闡述Python語言的基礎知識和基本語法。本書以15章的篇幅來介紹Python，具體包括Python語言概述，Python語言基礎，字符串和列表，元組、字典和集合，程序流程控制，函數，正則表達式，文件與文件夾操作，面向對象程序設計，模塊和包，錯誤和異常處理，Tkinter圖形用戶界面設計，數據可視化，數據庫編程及“商場信息管理系統設計與實現”等項目實訓的內容。

本書介紹如何用Python開發鋼筋混凝土結構的應用程序，解決鋼筋混凝土結構各種需迭代計算、不適合手算或重複計算的內容，將Python鋼筋混凝土結構計算的理論知識與工程實際結合起來，通過大量的典型工程實例引導讀者快速入門。本書的主要內容包括：鋼筋混凝土受彎構件；鋼筋混凝土軸心受壓構件；鋼筋混凝土偏心受壓構件；鋼筋混凝土受拉構件；鋼筋混凝土受扭構件；混凝土受沖切、牛腿、預埋件及疲勞計算；鋼筋混凝土疊合梁；鋼筋混凝土剪力牆；鋼筋混凝土樓蓋設計；預應力混凝土結構；混凝土基礎設計。本書內容豐富、通俗易懂，可作為利用Python從事鋼筋混凝土結構的工程技術人員的參考書，也可供大學本科、研究生、高職高專等各層次院校師生參考。

本書共10個項目。項目1-項目7主要內容有認識人工智能、Python基礎、機器學習基礎、特徵工程及應用、經典算法的實現、神經網絡的構建和訓練、手寫數字識別；項目8-項目10主要內容是綜合案例的實施，包括人臉識別、商品情感分析、車牌識別。

LINE 在全世界擁有上千萬的用戶，在台灣幾乎每個使用手機的人，都會註冊一個 LINE 的帳號，不論公家單位還是私人企業，也都會使用 LINE 的官方帳號來與使用者保持聯繫。隨著資訊科技的發展，近年來各個企業也逐漸打造自己的 LINE BOT，除了被動的處理客服諮詢，還能透過 LINE BOT 主動推播各種行銷活動資訊，透過與使用者的即時互動，打造優質的品牌形象。 一個最簡單的 LINE BOT，可以從註冊官方帳號開始，註冊了 LINE 的官方帳號後，從管理介面中就可以進行最簡單的 LINE BOT 聊天操作，但如果要讓 LINE BOT 擁有更多的功能，就需要撰寫程式去串接 LINE Developer 所提供的操作方法，透過各種方法的互相搭配，就能打造自己專屬的 LINE BOT ( 例如聊天機器人、記帳機器人、購票機器人、天氣通知機器人...等 )。 本書是專門介紹開發 LINE BOT 的書籍，從最基本帳號的申請串接、環境的建置和圖文選單設定，一直到 LINE Message API 的進階操作都有詳細的介紹，並且會使用本機環境、Google Colab 雲端開發環境進行實際的開發演練，最後更會搭配 Google Cloud Functions、Google Dialogflow 服務，打造一個可以 24 小時運作、並能理解自然聊天語意的 LINE BOT。 本書主要內容如下： ● LINE 官方帳號申請 ● LINE 開發者帳號設定 ● ngrok 服務 ● Webhook ● 解析 LINE 訊息 ● 回傳訊息的方法 ● Google Cloud Functions ● Google Dialogflow ● 氣象機器人 ● 聊天機器人

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本教材面向中小學信息技術教師及對編程有興趣的從事人工智能教育的學科教師，從理論和大量原創性案例出發，輔以教學設計。滿足教師學習Python語言和開展教學的需要。本書教學結構體系為：Python語言要點、案例、教學設計。本書分為十講，第一講 Python概述與Python編程教學，第二講 編程環境的配置與使用，第三講 面向對象的方法論，第四講 數據的表示和計算，第五講 數據的輸入和輸出，第六講 函數，第七講 模塊，第八講 面向對象，第九講 數據分析，第十講 探尋人工智能技術。

無

沒時間盯盤、不會選股、不敢停損停利⋯⋯ 讓投資新手或資深股民都相當困擾， 其實，只要學會程式交易，機器人幫你自動化投資， 這些問題就能一勞永逸， 連文科人也可以輕鬆上手！ ★ 第一次用Python投資理財就上手 ★ 5大策略╳3大數據整理套件╳2大爬蟲基礎╳基礎語法╳選股模型╳LINE即時通知 ★ 超過5,000名學員實證，可以簡單學習、好用的自動化投資法 如果你有這些問題，必讀本書： ．想要投資卻不知道怎麼開始 ．沒有程式基礎，也不知道怎麼入門用Python投資理財 ．資訊爆炸的時代，不知道哪些才是有用的數據 ．到底要怎麼快速取得股市的報價 ．總是沒有時間看即時的股市資訊，導致錯失進出場良機 ◎ AI取代人工投資，程式交易已成為時代主流 隨著科技與網路的進步，AI逐漸取代人力，處理重複且瑣碎的工作， 也可以應用在投資理財的領域， 無論是基金、股市、期貨、加密貨幣，都可以看到AI的應用， 就連美國高盛集團也只剩三名人工交易員，幾乎所有交易流程皆透過電腦程式自動化， 國內外金融機構導入金融科技（FinTech）推出相關服務，大專院校紛紛開設相關課程， 「程式交易」明顯已經成為時代的主流。 ◎ 程式交易，讓你更輕鬆賺錢、賺自由 程式交易可以把原本由「人」操作的投資，全部交由電腦程式自動執行， 不僅能隨時追蹤股市行情，讓你不錯過買賣時機，減輕盯盤壓力， 更能用最嚴謹、最即時的數據，優化你的投資策略，戰勝不敢停損的心魔， 輕鬆獲利的同時，更獲得自由！ ◎ 程式交易的入門首選──Python 目前有各種可以應用在投資的交易程式，包括：Python、Multicharts、TradingView、MT4…… 而Python是一種廣泛使用的程式語言，適用於各作業系統，函式庫也非常豐富， 就連沒學過程式的小學生、文科生，都能輕鬆上手。 ◎ 第一次用Python投資理財就上手 致力於提供程式交易教學的量化通， 團隊累積數十年的投資經驗，管理資產規模達上億元， 多次受邀至各大專院校與知名企業擔任講師， 擅長用深入淺出的方式帶領投資新手輕鬆學會程式交易， 因此，透過本書，你將從零開始學到── ．5大策略：趨勢策略、動能策略、反轉逆勢策略、通道策略、籌碼策略 ．零基礎學Python：從安裝到建置開發環境、基本語法、資料整理 ．3大數據整理套件：datetime、csv、pan

本書從算法和Python語言實現的角度，幫助讀者認識人工智能，以人工智能應用為目的，由淺入深、循序漸進地介紹人工智能的相關概念、實現流程以及具體應用。

國內外最具代表性案例，9大專題實戰、15個分類實例 Google Colab、Microsoft Azure兩大雲端應用，人臉辨識、自然語言、 文字識別、語音轉換、分析預測、物件自動標示、影像辦識真正實練， 從資料收集整理、模型訓練調整，檢測修正到產出全面解秘！ 資料科學(Data Science)技術崛起後，人工智慧(Artificial Intelligence)、機器學習(Machine L