Python

★☆★深度學習暢銷好書2025全新改版★☆★本書專為想掌握深度學習核心概念卻不希望陷入繁瑣數學推導的讀者而設計，以「以程式設計取代定理證明」為宗旨，透過實作引導理解，縮短學習曲線，提升學習趣味與成就感。內容著重於演算法的觀念理解，輔以大量圖解說明，捨棄冗長的理論鋪陳，讓讀者能夠輕鬆掌握深度學習的核心原理。全書提供完整範例程式與多種演算法的實務應用，強調實用性與延伸性，期盼能激發讀者靈感，將所學應用於實際專案或產品開發中。本次改版翻修實作的範例程式，並新增更多應用實例及演算法說明，例如Transformer、Diffusion Model等。《深度學習最佳入門與專題實戰：自然語言處理、大型語言模型與強化學習篇》內容包括：自然語言處理相關演算法、大語言模型、語音辨識、強化學習等，全面涵蓋深度學習的自然語言處理及強化學習領域。適合讀者?深度學習的入門者：必須熟悉Python 程式語言及機器學習基本概念。?資料工程師：以應用系統開發為職志，希望能應用各種演算法，進行實作。?資訊工作者：希望能擴展深度學習知識領域。?從事其他領域的工作，希望能一窺深度學習奧秘者。

內容簡介:👍 中華企業資源規劃學會「商用數據應用師」認證教材指定用書過去在商用大數據分析上，多著重在演算法的介紹，內容過於側重數理理解，這讓許多商管學生為之卻步。更有甚者，是太著重在程式撰寫上，這也讓沒有程式基礎的學生難以親近應用。本書要打破這些商管學生的困擾，以顧客的R（銷售時間）、F（銷售頻率）、M（銷售金額）商業資料為主，以循序漸進方式，介紹各類資料探勘的聰明方法（即演算法），再透過免費的Google Colab平台，以Python語言為基礎，用簡易的指令撰寫，協助商管背景人士一步步進行操作，期望商管人士可以在這樣開放、免費的環境下，透過案例說明與實作，輕鬆跨過這道牆，建立起對商用大數據分析的正確基礎觀念與操作。* 最新第二版特別針對生成式人工智慧（Generative AI）等新興技術進行介紹，讓讀者可以在大數據的框架下，掌握未來技術的發展趨勢。* 以豐富的插圖與淺顯易懂的解說，輕鬆讀懂大數據演算法的內容。* 提供商管案例做為資料探勘參考。* 所有實作資料來自於轉換後的真實商業資料。* 提供完整程式碼無痛接軌實作。* 中華企業資源規劃學會「商用數據應用師」認證教材指定用書。

這是一本深入淺出且極富趣味的深度學習入門書。本書選取深度學習近年來最重大的突破之一 AlphaGo，將其背後的技術和原理娓娓道來，並配合一套基於 BetaGo 的開源代碼，帶領讀者從零開始一步步實現自己的“AlphaGo”。本書側重實踐，深入淺出，庖丁解牛般地將深度學習和AlphaGo這樣深奧的話題變得平易近人、觸手可及，內容非常精彩。全書共分為3個部分：第一部分介紹機器學習和圍棋的基礎知識，並構建一個最簡圍棋機器人，作為後面章節內容的基礎；第二部分分層次深入介紹AlphaGo背後的機器學習和深度學習技術，包括樹搜索、神經網絡、深度學習機器人和強化學習，以及強化學習的幾個高級技巧，包括策略梯度、價值評估方法、演員-評價方法 3 類技術；第三部分將前面兩部分準備好的知識集成到一起，並最終引導讀者實現自己的AlphaGo，以及改進版AlphaGo Zero。讀完本書之後，讀者會對深度學習這個學科以及AlphaGo的技術細節有非常全面的瞭解，為進一步深入鑽研AI理論、拓展AI應用打下良好基礎。本書不要求讀者對AI或圍棋有任何瞭解，只需要瞭解基本的Python語法以及基礎的線性代數和微積分知識。

NLP專用Python開發環境架設自然語言處理的發展歷程無監督學習的原理與應用及實作Pretraing的完整實作文字分類、機器閱讀理解、命名實體辨識ChatGPT的原理 - 文字生成損失函式與模型瘦身大型語言模型已經成為現代AI的範式，不管是ChatGPT或是llama、Falcon等，這個新興學科是人工智慧時代最熱門的話題，沒有一個有志於AI的人可以忽略這個趨勢。而大型語言模型的基礎，當然就是自然語言處理（Natural Language Processing，簡稱NLP）。自然語言處理主要工作包括了語言理解、語言生成、機器翻譯、語音識別等。目前見的應用非常多，包括了自動化客服、垃圾郵件檢測、社交媒體情感分析、醫療記錄分析、金融預測和新聞摘要等。總結來說，自然語言處理是一個動態且充滿潛力的領域，它正在不斷改變我們與計算機和數字訊息互動的方式。隨著技術的不斷發展，我們可以期待在更多領域看到 NLP 的創新應用，同時也需要持續關注與其發展相關的倫理和社會問題。本書最重要目的就是將你帶入這個行業，如果你是程式設計師，網頁設計師，又或者是App的開發者，如果不想被人工智慧搶掉工作，加入是最好的選擇。

您每天都在使用AI，但您真的「會用AI」嗎？ 本書教您，精準提問+高效應用AI，讓AI成為您的強力助手，提升學習與工作效率！ 本書帶您，從零學會AI提問技巧，實戰應用AI，讓學習與工作事半功倍！ 本書讓您，了解最新AI趨勢，找到您的最佳助手！ 本書不只教您「怎麼操作AI」，更要帶您建立一套不受單一工具限制的AI思維與方法。 您將學會... ◆認識AI：理解生成式AI、LLM與AI Agent，建立正確的AI觀念。 ◆學會提問：掌握Prompt設計、Zero-shot、Few-shot、CoT、ReAct、多輪對話與多模態提示。 ◆選對工具：理解ChatGPT、Gemini、NotebookLM、GitHub Copilot與Codex各自的優勢與適用情境。 ◆真正應用：從英文學習、程式設計、資料整理、報告撰寫，到內容創作與工作效率提升，讓AI真正參與你的日常工作。 ◆建立自動化能力：結合Python、VBA與Google Apps Script，讓AI從「回答問題」進一步走向「協助完成工作」。 ◆懂得查核與防護：面對AI幻覺、錯誤資訊、Prompt Injection、資料安全、版權與倫理問題，學會正確且負責任地使用AI。 從這本書開始... ◆培養理解問題、提出好問題、驗證答案，以及整合工具解決問題的能力。 ◆建立您的AI思維，掌握面向未來的提問力、學習力與AI協作力。 ★適用讀者： ✅ 學生：學會AI學習法，快速吸收新知識！ ✅ 職場人士：用AI提升工作效率，成為頂尖人才！ ✅ 程式開發人員：學習AI輔助程式設計，自動化寫程式！ ✅ 內容創作者：讓AI幫助你構思、寫作、改進內容！

本書系統介紹了多元統計分析的方法、理論與R語言實現，涵蓋經典多元統計分析的內容體系，包括：緒論、多元正態分佈及其參數估計、多元正態分佈的假設檢驗、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、對應分析和典型相關分析.書中將理論闡述與R語言應用緊密結合，全面展示了各類方法在實際問題中的實現過程.例題、案例配套提供對應的R和Python電子資源，便於讀者拓展學習、開展實操練習.本書強調思想、方法與理論並重.以實際案例引出問題，通過系統的理論講解，最終借助案例分析與計算機實現，完整地推演並解決問題.全書突出多元統計分析方法在解決實際問題中的應用，核心例題與案例分析均採用“理論講解+R語言編程實現”的同步對照方式，引導讀者逐步完成從理論認知到代碼實現的完整過程，同時配有習題及思考題以鞏固學習.本書案例新穎豐富、內容系統全面、論述嚴謹清晰、推導細緻詳盡，注重由淺入深、啟發思考，既便于教師教學，也適合學生自學.可作為統計學、經濟學、金融學、管理學、數據科學及相關專業本科生的多元統計分析課程教材或參考書，也可供從事數據分析工作的科研人員與實踐者閱讀使用.

AI 世代強勢來臨，這是一場關於「開發效率」與「思考維度」的革命！從開發者的實際痛點出發，帶你學會如何在不同開發階段策略性地與 AI 協作。從需求分析、使用者故事定義，到資料庫設計、Flask 後端實作及 UI 介面優化，逐步打造可維護、可上線的應用程式，並有效提升開發效率。帶你從實務專案出發，建立可維護、可驗證的 AI 輔助開發流程● 將 AI 工具整合進實際開發流程● 建立可重複使用的 AI 提示詞● 產出專業級文件與自動化測試● 高效進行除錯與程式重構● 有效避開 AI 常見的幻覺問題本書特色: 本書適合 ～● 想提升開發效率的 Python 開發者：將 AI 整合進實際開發流程，提升程式開發品質。● 想掌握 AI 輔助開發流程的學習者：從規劃、設計、實作到除錯，完整理解 AI 如何參與軟體開發生命週期。● 重視程式碼品質與可維護性的工程師：深入了解如何運用 AI 協助重構、除錯、文件撰寫與測試生成。本書不限於使用特定 AI 工具，重點在於培養與 AI 協作的思維與方法，讓你能靈活應用於不同開發情境。並且將會簡介 GitHub Copilot、ChatGPT、Gemini、Blackbox AI、Tabnine、Cursor 等工具的特色與適用情境，幫助讀者從實作案例中比較差異，找到最適合自己的 AI 輔助開發工具。別讓 AI 只是你的玩具，讓它成為你的專業開發夥伴！

《信號與系統》不僅是一本教科書，更是一趟橫跨數學、工程與藝術的深度旅程。它融合嚴謹的理論基礎與實務應用，從自然現象的建模到人造系統的設計，帶領讀者以邏輯與美感兼備的視角，理解這個世界如何透過「信號」與「系統」彼此連結與運作。 本書由淺入深，逐步建立讀者對信號與系統的完整認知，涵蓋內容廣泛且深入，包括：樂高般可組合的基本函數、連續與離散時間系統的性質、LTI 系統的建模、傅立葉與拉普拉斯轉換、數位取樣、濾波器設計，以及在無限維度希爾伯特空間中的頻譜解析。這些理論不僅涵蓋信號處理領域的核心概念，也為深入機器學習、電腦視覺、生醫工程、通訊技術等應用領域奠定堅實基礎。 書中以豐富的比喻與實例，將抽象概念具象化：阿爾罕布拉宮的幾何對稱激發數學美感；羅傑‧潘羅斯的視覺幻象帶出不可能的結構之思；音樂的和聲則引導讀者感受複指數函數的頻率美學。這些設計不僅啟發思考，更讓艱深的內容充滿人文與藝術的溫度。 每章節都精心編排，結合理論推導、Python 程式實作與大量範例，讓讀者不僅理解公式，更能實際操作、觀察與驗證。從簡單的時間平移與反轉，到進階的卷積運算與傅立葉轉換，透過實作，讀者將能直觀掌握信號如何變化、如何被解構與重建。

GitHub Copilot學習手冊｜效率倍增的AI程式設計力 「《GitHub Copilot學習手冊》是實用、有深度、貼近日常開發方法的一本書。」 ――Andrew Stellman，開發者、團隊主管、講師與作者 「每一位程式設計師都要瞭解AI輔助程式設計，GitHub Copilot顯然是這個領域的龍頭，而Brent的這一本書是帶你精通這款強大工具的終極指南。」 ――Tom Taulli，《AI輔助程式開發》 作者 使用GitHub Copilot的生成式AI 來大幅提升程式設計效率！在這本實用指南中，作者Brent Laster將教你如何使用生成式AI來迅速寫出更好的程式、輕鬆生成測試程式、在任何開發階段寫出完善的文件…等。本書也會探討進階用法――例如利用Copilot的Agent功能來自動新增功能，以及自動審查pull requests。 《GitHub Copilot學習手冊》適合任何程度的開發者、測試人員、DevOps工程師，以及軟體專業人士。本書除了介紹基本知識外，還會深入討論Copilot Edits、Agent模式與Copilot Vision。你也將學習建立自己的Copilot擴充套件以擴展功能。不論你使用的是Python、JavaScript還是其他語言，本書都能幫你充滿信心地將AI整合到開發流程中。 - 利用即時的AI建議來探索與瞭解陌生的程式與演算法 - 精通行內補全與聊天介面，將常見任務自動化 - 快速、輕鬆地將自然語言提示詞轉換為完整的函式、測試與文件 - 利用背景資訊與提示詞來優化AI生成的結果，以獲得量身打造的解決方案 - 在IDE中透過AI的協助來簡化功能開發與重構

在金融詐欺日益猖獗、假帳技術不斷升級的數位時代，審計人員如何有效辨識財報異常、揭露潛在舞弊風險，成為專業查核的首要挑戰。《數位審計－運用Benford’s Law協助財報舞弊預測性稽核》即是為此而生，結合經典舞弊案例與AI智能查核技術，提供完整實作演練與數位稽核解方。Benford’s Law（班佛定律）揭示自然數字分布的規律，長年被譽為「假帳剋星」，已廣泛應用於全球財報稽核與法遵會計領域。本書以國際知名財報舞弊事件為例，解析企業造假邏輯，搭配JCAATs AI稽核軟體的班佛定律專業指令，讓讀者快速上手數據分析、查核指令與視覺化判讀。JCAATs為新世代Python-Based AI稽核軟體，具備直覺化操作介面與內建Benford指令，無須程式背景亦能輕鬆應用。書中亦收錄完整OPEN DATA與TEJ資料匯入與融合實作範例，協助讀者模擬查核流程、熟悉風險偵測步驟。本書由ICAEA國際電腦稽核教育協會認證顧問團隊編寫，特別適合會計師、內稽人員、財報分析師、法遵主管及商管院校教師使用。凡購書者皆可申請JCAATs教育試用版軟體90天授權，搭配教學演練資料，快速掌握AI查核技能，強化財報審計能力。無論您是想提升專業競爭力、導入科技查核工具，或是培育稽核團隊能力，本書皆是您不可或缺的實戰教材。◎代理經銷 白象文化

Stability AI官方合作夥伴從零開始教， 新手也能即學即用，最實用的AI繪圖入門指南！ 手機、平板也能用，一本成為AI生成創作者。 ※適用Google Colab & Stability Matrix環境 ＊一本書一次解決下列問題！ ‧想認識圖像生成AI ‧想生成自己專屬的圖像 ‧想用AI輔助一部分工作 ‧想親自確認AI的實用性 ‧想學習實際的應用例與注意點 圖像生成模型「Stable Diffusion」存在許多不同的版本。本書將主要介紹如何使用「Stable Diffusion XL」(SDXL) 和「AUTOMATIC1111/Stable Diffusion WebUI」(v1.8.0) 進行數位插畫製作。 本書並非為精通GPU、Python和機器學習相關技術的人士所撰寫，也不以需要高額設備投資，而更重視「學習更基礎的知識、技能和表現技術，使讀者掌握能長久應用的技能」。編寫團隊以實用且能穩定獲得的成果為依據，並以清楚說明容易出錯的地方以及提升繪圖品質的「訣竅」作為本書的編寫方針。 將會以SDXL和Google Colaboratory（Colab）這個無需使用GPU，即便是新手和一般使用者也能輕鬆使用的標準環境為中心來進行解說。只要擁有Google帳戶，任何人都能使用這個環境，再加上AICU公司開發和翻譯的便捷腳本，就能以最少的先備知識和環境建置技能，舒適地體驗圖像生成AI。 此外，即使是完全沒有程式設計知識的人，也能學到如何自行修改腳本，打造屬於自己的舒適創作環境。

隨著網絡和計算機的安全越來越受重視，滲透測試技術已經成為網絡安全研究領域的焦點之一。作為一款網絡安全審計工具，Kali在滲透測試行業廣受認可，幾乎包含了所有的熱門工具，它可以通過對設備的探測來審計其安全性，而且功能極其完備。本書由暢銷的Kali圖書升級而來，由資深的網絡安全領域的一線教師編寫完成。全書共15章，圍繞如何使用Kali這款網絡安全審計工具集合展開，涉及網絡安全滲透測試的相關理論和工具、Kali Linux 2的基礎知識、被動掃描、主動掃描、漏洞掃描、遠程控制、滲透攻擊、社會工程學工具、用Python?3編寫漏洞滲透模塊、網絡數據的嗅探與欺騙、無線安全滲透測試、拒絕服務攻擊等知識點，並結合Nmap、Metasploit、Armitage、Wireshark、Burp Suite等工具進行全面的實操演示。讀者將從書中學習到簡潔易懂的網絡安全知識，瞭解實用的案例和操作技巧，更好地運用Kali Linux 2的工具和功能。本書適合網絡安全滲透測試人員、運維工程師、網絡管理人員、網絡安全設備設計人員、網絡安全軟件開發人員、安全課程培訓人員、高校網絡安全專業的師生等群體閱讀，有教學需求的讀者，還可以從本書的配套資源中獲得相應的教輔資料。

AI助攻！搭配ChatGPT學習效率加倍！ ★提供用書教師相關的教學資源★ 【資料結構】(Data Structures)是資訊科學領域中的基礎課程，多數資訊相關科系的研究所入學考試會將之列入考科，而諸如高考三級、地方特考、司法特考、鐵路考試中的資訊類別考試亦會將之列入考科，因此選擇一本觀念正確、條理清晰且掌握命題趨勢的書籍是很重要的。 本書以實例演練為導向，漸進式的學習架構，詳盡解說各種資料結構，期能帶領讀者了解其中的精髓，進而具備開發大型程式的功力。此外，為了因應未來報考資訊相關科系的研究所或準備國家考試，本書精選題型多元的考題，並融入相關章節、隨堂練習與學習評量，建議讀者勤加練習。 AI助攻 *使用【ChatGPT】輔助學習資料結構，例如查詢理論與實作、上傳圖片解題、出題練習、撰寫程式、優化與除錯、與其它程式語言互相轉換等，這些技巧大多不限定於ChatGPT，也可以靈活運用在【Microsoft Copilot】、【Google Gemini】等AI助理。 *本書是以C語言進行實作，讀者可以自行使用ChatGPT轉換成Python、C++、C#、Java等程式語言。 *ChatGPT相關內容統一放在本書最後一章，希望讀者以學會資料結構為主，而使用ChatGPT為輔，同時不會干擾到學習或上課的節奏。 考題觀摩 收錄研究所入學考試與資訊類別國家考試的精選考題，增加實例演練經驗，提升即戰力。

★完整說明資料庫設計與開發人員應具備的觀念和技能，幫助你精通MySQL/MariaDB資料庫的使用與SQL程式設計！ ★介紹如何使用ChatGPT輔助學習MySQL/MariaDB資料庫程式設計與開發。 ．本書以資料庫設計與開發人員角度來切入MySQL/MariaDB資料庫程式設計與開發，完整說明資料庫系統相關原理、資料庫設計實務與SQL語言，能夠訓練和提昇讀者擁有足夠的技術能力來自行設計與建立資料庫應用程式。 ．內容適用Oracle的MySQL與開放原始碼的MariaDB資料庫系統，是一本為有志成為資料庫設計與開發人員的讀者、或學校資料庫設計相關課程所規劃的實務教材和訓練指南。 ．完美結合資料庫理論與設計實務，除了使用大量圖形和範例來說明資料庫系統理論、實體關聯模型和正規化外，更以實例說明資料庫設計，讀者不只可以實際在資料庫設計工具繪製專案的實體關聯圖，更可以將設計成果建立成MySQL/MariaDB資料庫，來驗證實體關聯模型的資料庫設計理論。 ．詳細且完整說明SQL語言的語法、預存程序、函數、觸發程序、資料指標和交易處理，可以幫助讀者精通MySQL/MariaDB的SQL程式設計。 ．實際說明如何使用Python建立資料庫用戶端程式和PHP語言架設Web網站。 ．詳細介紹如何使用ChatGPT幫助讀者學習MySQL/MariaDB資料庫程式設計與開發。

使用基本的線性代數、機率和統計來掌控您的資料「在當前資料科學教育環境的嘈雜聲中，這本書脫穎而出，包含許多清晰、實用的範例，說明理解和建構資料所需的基礎知識。」―Vicki BoykisTumblr高級機器學習工程師讓您掌握在資料科學、機器學習和統計學等方面所需具備的數學知識。作者Thomas Nield將引導您了解微積分、機率、線性代數和統計等領域，以及它們是如何應用在線性迴歸、邏輯迴歸和神經網路等技術。在此過程中，您還將獲得對資料科學的實用見解，以及如何利用這些見解幫助提升您的職業生涯。您將了解如何：‧使用Python程式碼和SymPy、NumPy和scikit-learn等程式庫來探索基本的數學概念，例如微積分、線性代數、統計和機器學習‧用簡單的語言並使用最少的數學符號和行話來理解線性迴歸、邏輯迴歸和神經網路等技術‧對資料集執行描述性統計和假說檢定，以解釋p值和統計顯著性‧操作向量和矩陣並執行矩陣分解‧對微積分、機率、統計和線性代數的知識進行整合和建構，並應用於包括神經網路在內的迴歸模型‧在資料科學職業生涯中進行實際導航，避免常見的陷阱、假設和偏見，同時調整您的技能以在就業市場中脫穎而出

熟悉基礎，精通實戰。接續了上一本實戰篇的基礎，本書將介紹目前最流行的物體辨識和自然語言處理在圖神經網路上的最完整應用。當你熟悉了神經網路之後，接下來要精進的就是針對網路結果的強化及最佳化。在GNN的基礎上，針對目前最流行的視覺處理模型進行修改、架設及強化，並且實際應用在現有的平台上。本書的重點就是大量了使用現有的Python函數庫，並且應用了最新的資料集，讓你能真正看到資料套用在模型上的強大能力。在針對Pytorch的函數庫上，不但有視覺應用，更有號稱人工智慧明珠的NLP應用。使用了Torchtext以及NLP的唯一/最佳選擇Huggingface Transformers。而大家耳熟能詳，但又不知道怎麼用的模型，包括GPT-2、Transformer-XL、ALBERT、ELECTRA、DistillBERT等，在書中都有詳細介紹。另外為了解開DL的神祕，本書也難得介紹了Captum套件，讓深度神經網路更具可解釋性。本書最後也不忘介紹ZSL、這種極少量資料就可訓練高精度模型的方法。有關異質圖神經網路部分，也有大量DGL和NetworkX的範例，實戰篇+基礎篇兩本書，要不充分了解GNN都不行。本書亮點～GNN 最強實戰參考書～ 使用圖型的預訓練模型、Torschvision，GaitSet模型、CASIA-B資料集 高級NLP模型訓練及微調、BERTology、CBOW、Skip-Gram、Torchtext、spaCy 文字使用模型TextCNN來把玩IMDB資料庫 高階工程師才會用的Mist啟動函數、Ranger最佳化器 正宗NLP函數庫Huggingface Transformers詳解、AutoModel、AutoModelWithMHead、多頭注意力、PretrainedTokernizer

「一本平易近人的著作，可讓你立即應用進而提升程式的執行效率。書中將教你電腦科學中會用到的基本演算法和資料型別。如果你正在找一份程式設計相關的技術工作，這本書可能會在下次的程式面試中幫助你取得好成績。」 ― Zvi Galil 喬治亞理工學院 計算學院Frederick G. Storey主任暨名譽院長 論及撰寫有效率的程式時，每位軟體專業人士都需要具備有效率的演算法運作知識。在這本實務書籍中，《Algorithms in a Nutshell》作者George Heineman對於多種語言編寫程式時所用的效能改進關鍵演算法，有簡潔而詳實的介紹。軟體開發人員、測試人員、維護人員將理解演算法如何創造性地解決運算問題。 每章都會以前面章節內容為基礎，藉由清晰的圖示和不斷提供的新基本概念，包括演算法分析，對書中介紹的每個演算法做效能分級。你可以將每章所學到的內容，應用到該章最後的挑戰題中，如同模擬在程式術科面試場上的體驗。 閱讀本書，你將可以： ‧探索電腦科學和軟體工程核心的基本演算法 ‧學習有效率解決問題的常見策略，例如：分治法、動態規劃、貪婪方法 ‧使用Big-O分析與評估程式的時間複雜度 ‧使用現有的Python函式庫和資料結構來解決演算法問題 ‧了解重要演算法的主要步驟

想要成為駭客嗎？你的起點就在這裡！ 如果你打算踏上駭客攻擊、資訊安全，與滲透測試這條令人興奮的旅途，這是絕佳的入門書。你將使用Kali Linux這套專為數位鑑識與滲透測試而設計的作業系統來學習Linux的基本用法，並掌握操控Linux環境所需的各種工具與技巧。 首先，本書將帶你在虛擬機器上安裝Kali，並介紹基本的Linux概念，接下來會深入介紹更廣泛的Linux主題，包括文字操作、檔案控制、目錄權限，以及處理使用者環境變數等，然後探討基本的駭客攻擊觀念，例如安全性與匿名性，並教你使用bash和Python來撰寫腳本。 本書提供實用的教學與練習題來提升並測驗你的技能，內容包括： ．修改網路資訊和操作journalctl記錄工具來掩蓋行蹤。 ．撰寫工具以掃描網路連線，並連接與監聽無線網路。 • 使用Tor、proxy（代理伺服器）、VPN和加密電子郵件來掩護你的網路行動。 • 編寫bash腳本，在IP位址範圍內尋找潛在攻擊目標。 • 使用MySQL、Apache網頁伺服器和OpenSSH等服務，以及利用它們來發動攻擊。 • 設計自己的駭客攻擊工具，例如遠端監視器和密碼破解程式。 ★ 第二版新增內容 ★ 為因應Kali與Linux的最新變化，我們在第二版加入更安全的root權限使用方法、更新Bluetooth與Linux記錄功能，並新增一章探討在資安領域中使用AI的建議。 駭客技術十分複雜，一窺堂奧的道路並非只有一條，何不讓本書成為你的起點！

《深度學習實踐—基於TensorFlow 及PyTorch 庫的編程指南》突破傳統深度學習教材先理論後實踐的模式，從直觀的實例應用入手，讓讀者快速體驗利用深度學習解決實際問題的過程。讀者將從運行實例程序開始，初步理解代碼的作用，並逐步學會自主調整模型參數、調試程序，以驗證其精度和效率。第1章介紹深度學習發展歷程及基本概念；第2章聚焦開發環境搭建，並給出快速示例，幫助讀者迅速開啟深度學習之旅，熟悉基礎操作環境；第3章介紹深度學習原理，結合FCNN、CNN、LSTM、GAN、Transformer 等典型模型示例，使讀者理解深度學習的核心理論與模型架構；第4 ～ 6章著重傳授Python 編程基礎，以及TensorFlow、PyTorch 這兩種主流深度學習框架的編程知識，為實際開發奠定編程基礎；第7章闡述張量概念與操作，幫助讀者掌握其關鍵特性與操作方法；第8章專注於網絡設計與超參數優化；第9、10章通過深度學習在計算機視覺與防災領域的應用實例，展現深度學習在實際場景中的強大應用能力，使讀者瞭解如何將所學知識運用到具體領域解決實際問題；第11章為程序代碼，讀者可掃二維碼獲取。本書特別適合需要快速入門人工智能深度學習解決實際問題的，智能建造、數值模擬等非AI 方向的技術人員、在校本科生、研究生。本書也可作為相關專業師生教學用書。

ChatGPT全新功能4o/o1/o3、Reason、Search、Canvas、Projects、Voice、Sora推理、搜尋、畫布、專案、語音、視訊、影片開創AI無限可能►► 2025.3.7新增Tasks(任務)、Deep Research(深入研究)、ChatGPT 4.5三個全新功能電子書章節 ◄◄＼\ AI系列書累計銷售超過8萬冊 /／內容簡介★★★★★【第1本 ChatGPT全新功能】★★★★★★★★★★【o1/o3 + Canvas + Projects + Sora】★★★★★★★★★★【Projects x Voice x視訊】★★★★★2024年12月5日起連續12天全新功能登場，甚至也預告了ChatGPT o3/o3-mini的上市。這本書完整說明ChatGPT全新功能和突破性的技術，此外本書內容也包含了，自從2024年5月ChatGPT Omni以來新功能的詮釋，期待可以幫助讀者更完整掌握AI的浪潮。 ◎ 「o1」、「o3」的推理(Reason) ★解釋原理，與4o的比較。 ★策略規劃與決策建議實例。 ★科技研發與創新設計實例。 ★數學問題求解實例。◎ 進階語音模式(Advanced Voice Mode)★ ★語音與視訊功能，提升溝通效率。◎ 搜尋(Search) ★從靜態知識到動態資訊引擎。 ★11大搜尋類別實例。 ★語音搜尋。 ★導航搜尋。 ★搜尋與摘要。◎ 畫布(Canvas)應用 ★ChatGPT協同寫作的全新體驗。 ★ChatGPT助攻Python與其他程式語言設計。◎ DALL-E ★AI繪畫與局部修圖功能。 ★風格轉換。◎ 專案(Projects)管理 ★資料集中管理。 ★高效內容搜尋與過濾。 ★整合與協作。◎ 圖表製作 ★ 靜態與互動圖表。 ★ 股市資料視覺化分析。◎ Sor

本書提供讀者運用生成式AI工具協助文字與圖像創作的全面性學習體驗，引導讀者充分掌握生成式AI在文字與圖像的相關應用，並在各種場域中運用這些技術。 全書共12章，第1章從AI的基本原理到ChatGPT的運作方式，介紹人工智慧與ChatGPT；第2、3章開啟ChatGPT的大門，透過實際案例引導讀者進行實作演練與案例分析；第4章聚焦於ChatGPT在推薦系統中的應用；第5章運用案例式推理機制、本體論發展出整合本體論之案例式推理，闡釋如何運用ChatGPT發展智慧型應用；第6、7章著重於文本與文案創作的應用，包括文章文體、文字風格以及新聞寫作與編輯等應用；第8章介紹運用ChatGPT學習Python程式設計；第9章介紹生成式人工智慧在圖像生成中的應用和挑戰；第10、11、12章詳細解說Bing Image Creator、DreamStudio以及Stable Diffusion等圖像AI生成工具，並示範如何運用這些工具生成優質圖像，並引導讀者透過實作演練，創造出引人注目的優質圖像。 第二版新增ChatGPT的進階應用，讓讀者能更加了解資訊科技的多種面向，深深體會人工智慧的奧妙之處。 各章章末均安排作業，供讀者自我練習並複習該章所學。除了第1及第9章之外，各章章末還有實際演練單元，引導讀者在實作中掌握學習成效。各章的作業、演練均須讀者自行練習，不提供解答，出版公司與銷售單位亦無法提供解答。自學讀者選購前請知悉。

這本趣味的指南在探索AI與資料科學領域的奇妙世界方面，具有以下特點，並獲得學界和業界的推薦：◆全面性：涵蓋從數據收集到機器學習模型構建的全過程，適合初學者和進階學習者。◆工具應用：重點介紹Python及其他主要工具的應用，這些工具是當今AI與資料科學必不可少的基礎。◆學界推薦：來自頂尖學術界專家的推薦，確保本書內容的學術性和專業性。◆業界推薦：專業資訊人士的推薦，證明本書在實際應用和職場技能需求的價值。◆實際案例和習題：提供豐富的實際案例和習題，有助於讀者從理論到實踐的無縫過渡，加深對知識的理解和應用能力。本書的特點使得這本指南不僅適合想要建立堅實基礎並深入研究AI與資料科學的新手，也適合希望在這些領域中追求更高專業水準的進階學習者。無論是學術研究還是商業應用，這本書都將成為讀者實現卓越的重要工具書。書籍推薦人：伽碩企業有限公司附設職業訓練中心執行長 郭明洽銘傳大學資訊科技與管理學程教授 尹邦嚴前仁寶電腦財務主管、法藍瓷行政主管、中強光電營運主管、國巨稽核主管 鄭穎臨日本東京農工大學 感染症未來疫学研究センター 特任助理教授 林立云王致遠 藥師國際商業機器股份有限公司 IBM 工程師 陳尚瑋優貝克股份有限公司資料工程師 吳俊毅

★以 LangGraph 1.0 從零打造 AI 代理的完整實戰指南 ★從大語言模型到代理：釐清代理的核心價值與應用版圖 ★環境安裝與大模型設定，含 Qwen3 網頁版與線上 API 實戰 ★LangGraph 程式設計基礎：工作流架設、工具呼叫與輸出範式 ★掌握 Map 與 Reducer，處理大量與彙整型任務 ★建構圖的多條件分支與節點平行化處理 ★九大代理設計模式循序拆解，從反應式到 Supervisor ★ReAct 範式與 create_agent 預建構模組、中介軟體詳解 ★記憶系統：短期儲存與長期記憶的載入與整理 ★規劃與執行：整合 tavily 網路搜尋的代理實戰 ★上下文工程：提示詞設計、上下文污染與卸載策略 ★多代理實戰：共用空間驅動與主代理驅動的協作系統 本書共分12章 ◼第 1 章初識代理，從大語言模型談到代理的應用並解析 LangGraph 1.0◼第 2 章講 Agent 環境安裝與大模型設定，涵蓋 Python 環境、Qwen3 API 與 Hello Agent 實戰◼第 3 章介紹程式設計基礎，含工作流架設、工具呼叫範式、Map 與 Reducer、輸出範式，並帶出設計模式一反應式代理與自動導航◼第 4 章講多條件分支與節點平行化◼第 5 章為設計模式二 ReAct，詳解 ToolNode、create_agent 與中介軟體◼第 6 章為設計模式三記憶系統，涵蓋記憶儲存與長期記憶整理◼第 7 章為設計模式四規劃與執行，結合 tavily 搜尋實戰◼第 8 章為設計模式五上下文工程，探討提示詞、上下文污染與卸載◼第 9 章進入多代理實戰◼第 10 至 12 章為案例實戰，依序是新能源車文案設計、共用空間驅動的多代理，以及主代理驅動的多代理與 Supervisor 模式。

開啟AI時代，成就數據超能力！── 從生成式AI到數據驅動決策，全面進化你的職場實力。當世界被 ChatGPT、Google Gemini、Claude AI、Grok、DeepSeek 等生成式AI顛覆，當數據成為每一個決策、每一次創新的燃料！你，準備好用什麼能力迎戰未來？本書由科技實務專家編著，結合多年第一線教學經驗與產業觀察，帶領你系統化學習：? 提示工程（Prompt Engineering）──學會設計「能聽懂人話」的AI指令，精準駕馭生成結果。? 數據採樣與清理──運用Python、Pandas、Requests、BeautifulSoup、Selenium等工具，快速掌握乾淨且有價值的資料。? RAG（檢索增強生成）實戰──從理論到實作，建立能自主學習的智慧系統，整合 Hugging Face 資源。? 流程自動化與排程──讓你的數據收集與模型調用不再靠手動，效率翻倍提升。? 多元開發環境──從Google Colab雲端作業到Anaconda本地部署，甚至VSCode高效開發，一網打盡。不只是工具操作，更是一次次解構真實場景的訓練：政府開放資料、電商平台趨勢分析、醫療資料探勘…在每個場景中精煉技術、磨練思維。這是一本真正實務導向的書。適合所有希望在數位轉型時代，掌握未來主導權的你──學生、研究者、工程師、稽核、智財專家，或者，渴望蛻變、再出發的職場人。跟著本書，讓你從「使用AI的人」進化成「駕馭AI的人」。【專業推薦】國立中正大學成人及繼續教育學系教授、教育部樂齡學習總輔導團計劃主持人──魏惠娟明安國際集團董事長室內部稽核、資深內部稽核專責人員──張景評錸成科技有限公司執行長──?春愛聖橋國際專利商標事務所執行長──楊仁豪伽碩企業有限公司執行長──郭明洽元大銀行系統開發部專業副理──陳尚瑋

ChatGPT 4 Omni領軍Copilot、Claude、Gemini、36組GPT ...全面探索生成式AI的無限可能本書內容★☆★☆★【AI 領航 - 全面掌握】★☆★☆★★☆★☆★【36組GPT - 應用無限】★☆★☆★★☆★☆★【藝術二維碼 - 深度探索】★☆★☆★★☆★☆★【智慧投資 - 股市掘金】★☆★☆★◆ChatGPT開創智慧生活新未來創新學習與未來教育的變革情感與表達的新語言 - 表情符號的力量閱讀、創作與分析的智慧進化◆ChatGPT心靈畫家之路AI助力下的繪畫新體驗AI藝術靈感的交流空間◆ChatGPT驅動的企業數位轉型智慧文書處理與法律案件管理AI助力的行銷企劃創新◆Prompt魔法咒語控制 AI 輸出的方向和風格AI 進行互動式學習◆ChatGPT App - 智慧對話的新時代多模態互動 - 文字與語音的無縫溝通智慧與情感的交融 - 人性化的AI互動◆GPT畫筆魔術師DALL-E、Hot Mods ...讓你的奇思妙想活靈活現圖片不夠狂？交給我！立刻變身！你的品牌形象，由我來打造！商業設計◆GPT - 數位電影院Canva、Song Maker ...你的AI作曲夥伴AI驅動的影片編輯新時代◆GPT - 閱讀、寫作與簡報Write For Me、Slide Maker ...AI寫廣告與SEO優化研究助理AI助你事半功倍AI簡報神器◆GPT - 網頁與科學運算Diagrams 、Wolfram ...圖表與視覺化圖形的助手科學之眼，洞悉宇宙奧秘秒建網站◆自然語言設計GPT畫夢師留學作文批改專家比價網深智客服◆AI夥伴齊聚探索Copilot、Gemini與Claude的力量◆Python GPT - 進階應用探索動態視覺表達 - 創建Gif動畫精準時間管理 - 計時器的智能應用◆藝術與科技的結合藝術圖像二維碼◆AI淘金術智慧投資新手法

◖本書特色◗ ◾ChatGPT利器：ChatGPT與遊戲設計的觀念與實作。 ◾內容全面：循序漸進介紹遊戲類型、產業認識、設計技術、開發工具、2D/3D模擬等。 ◾議題分析：專章分享包含大數據、遊戲行銷模式和成功案例經驗。 ◖本書內容◗ 這是一本提供初學者進入遊戲設計領域的入門教材，其中不乏許多遊戲開發的實務經驗，除介紹遊戲開發過程中的各種工具，及許多開發成品的展示外，更期許能在最短時間內讓讀者建立起對遊戲設計開發過程中所應具備的遊戲基礎規則、劇情故事巧妙的安排、華麗效果設計的要訣、理念與現實的互補等基礎知識。 本書理論與實務並重，從產業的認識、遊戲類型、相關技術及工具都有所介紹。而在實作方面，則討論2D、3D、數學、物理現象模擬、音效等主題，讀者可以藉由書中之演算法獲得遊戲製作相關知識。 此外，本書也針對近期爆紅的ChatGPT聊天機器人，加入了「ChatGPT與遊戲設計的入門課」、「遊戲行銷與ChatGPT的整合攻略」，包括：利用ChatGPT撰寫各類Python程式、讓ChatGPT開發小遊戲、利用ChatGPT撰寫遊戲介紹文案、協助生成關鍵字清單…等內容。期許本書深入淺出的介紹，可以幫助各位了解遊戲設計、開發工作與AI科技工具應用的全貌。 ◖課程目標◗ ◾了解遊戲設計領域的相關知識及技術 ◾認識遊戲設計實務的現況與未來趨勢 ◾學習運用創意和視覺風格吸引注意力 ◾利用遊戲編輯工具製作出有趣小遊戲 ◖目標讀者◗ ◾多媒體或遊戲設計相關科系師生 ◾遊戲設計的相關從業人員 ◾對ChatGPT與遊戲相關應用有興趣者

美國矽谷創業家/全球數十家科技大廠與業界指定講師之Raspberry Pi入門寶典！達人指引、實戰入門！多元演練、全面體驗！學習Raspberry Pi核心運用的開發指南！從入門邁向專業，細述Raspberry Pi的來龍去脈，以及那股強大的應用魅力！目前Raspberry Pi已經是非常穩定的革命性產品，它可以運用在電腦初學者的教育、低收入者的電腦、無人機的駕駛、海洋探索的設備等，甚至是Amazon自動送貨飛機的核心，因為它體積小、低耗電，且是Open Source的緣故，在資訊公開的現在，更是吸引無數開發者的投入與分享。透過多台Raspberry Pi的互助應用，可以預期未來雲端計算和分散式運算的強大發展，而其低價體積小的優勢，更為物聯網的發展提供了實際的解決之道。■ 入門學習・本書以Raspberry Pi 4為主、介紹Raspberry Pi的所有模組、Raspberry Pi Zero體積最小的開發板、以及Raspberry Pi 400便攜式鍵盤。・細述作業系統、開機SD卡的準備、相關設定、圖形介面、系統管理、網路管理、檔案壓縮、檔案結構、架設網站伺服器，以及使用Python和Scratch 3做出自動化控制等與硬體互動的應用程式程式開發。■ 實戰應用・物聯網篇：透過網路來控制Raspberry上的GPIO，即為物聯網智慧城市與雲端居家運用基礎。・使用Arduino讀取類比資料：Raspberry Pi擅長網路和資料處理的作業，而Arduino是處理周邊感應器的專家，說明兩者結合強大的應用。・多媒體篇：架設mp3播放器、架設網路收音機、可選台網路收音機、UPnp和DLNA、iOS專用Airplay播放器。・影像篇：設定Raspberry照相機、數位相機、行車紀錄器與架設網路攝影機。・NAS伺服器：架設網路檔案伺服器、Raspberry資料可同步到Dropbox上。

因應AI人工智慧時代來臨，全球商業科技人才需選用正確工具，才能迎向新的機會與挑戰! 本教材以大數據資料分析、文字探勘與機器學習等最新資訊科技在稽核應用為題，協助讀者了解資料分析與智能稽核最新發展。「JCAATs」為AI語言Python所開發的新一代稽核軟體，世界第一套可同時於PC或MAC環境執行，支援繁體中文、最視覺化且簡易的使用介面，讓非資訊技術背景者，也可輕鬆進行智能資料分析，透過內建之資料融合技術與OPEN DATA連結器等，快速地取得異質性資料即時分析，有效找出異常，提升職場競爭力。本書特色包含:提供最新智能稽核(Smart Audit)新知、稽核指令操作線上課程、實務案例演練資料庫與模擬試題練習。通過ICAEA國際電腦稽核教育協會認證，為JCCP及ICCP國際電腦稽核軟體應用師認證考試指定用書。購買書籍者，可免費上網申請JCAATs AI稽核軟體試用版及教學演練資料。本書提供完整實務案例演練資料，讀者可透過軟體上機實作，充分體驗最新智能稽核實踐方式，為會計師、稽核、法遵、風控、資安、各階管理者、大專院校師生等專業人士，學習資料分析與智能稽核之最佳參考資料。JACKSOFT並結合ICAEA國際電腦稽核教育協會提供完整的教學諮詢資源，適合商學院老師帶領學生學習如何善用AI工具，透過NO Code → Read Code → Write Code，循序漸進學習，快速進入新的數據分析與智慧稽核新環境，發揮專業價值。◎代理經銷 白象文化

本書是『ESP系列程式設計』使用ESP 32開發板，特別為大學課程之教學用書，主要教導新手與初階使用之讀者熟悉使用ESP32開發板，進入物聯網網路的連接、應用，並連接感測元件，可以將資料上傳到雲端。本書一個特點就是從最基本的GPIO使用到最後建立與設計整個雲端平台的架構與應用，全部含括在內。最先開始使用最基礎的溫溼度感測器，進而製作一個網際網路的物聯網的基礎應用，並應用LINE的工具，介紹訊息推播，可以即時告知使用者感測訊息，並且對於雲端平台的安裝、建置、設定、資料庫規劃、進而建立資料代理人(DB Agent)的機制，並且可以與MQTT Broker通訊與交換資料，並且可以透過異質語言，如Python，建立資料介面代理人程式(Data Visualized Agent)機制，拓展的物聯網的強大外掛能力，進而可以進行大數據運算與資訊視覺化的強大應用…等等。ESP 32開發板最強大的不只是它的簡單易學的開發工具，最強大的是它網路功能與簡單易學的模組函式庫，幾乎Maker想到應用於物聯網開發的東西，只要透過眾多的周邊模組，都可以輕易的將想要完成的東西用堆積木的方式快速建立，而且ESP 32開發板市售價格比原廠Arduino Yun或Arduino + Wifi Shield更具優勢，讓Maker不需要具有深厚的電子、電機與電路能力，就可以輕易駕御這些模組。筆者很早就開始使用ESP 32開發板，也算是先驅使用者，希望筆者可以推出更多的入門書籍給更多想要進入『ESP 32開發板』、『物聯網』這個未來大趨勢，所有才有這個系列的產生。

．涵蓋完整的理論　本書涵蓋了實務上常用的資料庫理論，為有志升學者必備教本。．趕上資料庫發展潮流　本版因應最新資料庫應用系統開發方式，新增第14章【使用Python和Flask開發資料庫應用系統】，並搭配放置於　GitHub上筆者團隊自行開發的範例系統，具體說明如何使用最新技術來開發資料庫應用系統。　此外，隨著雲端科技日益普遍，本版強化「雲端運算與資料庫」一章，除描述雲端環境下資料的型態和結構外，也　描述近年常用的Google雲端GCP的BigQuery和BigTable，以及MongoDB和Hadoop。．強調實作的精神　以同一個範例（網路書店的線上購物系統）貫穿全書來說明資料庫的重要觀念，同時提供多個範例程式下載及系統　支援實務練習，本版也提供一個範例資料庫應用系統：中山網路書店系統，放置於GitHub上，本書為有志強化資料庫　實務能力者必讀書籍。．重視觀念的應用　提供「中山網路書店」範例系統，讓讀者可以具體瞭解每一個應用系統後面資料庫的變化情形，全書有200餘張圖表，　讓讀者更容易理解相關概念，並有豐富的練習題和習題，其中絕大部分是演算題，有助強化讀者在資料庫設計的應用能力。．齊備的教學資源　本書專屬網站有課程投影片、網路書店範例系統、SQL語法練習、練習題和習題解答、範例資料庫應用系統下載、資料庫　網路資源、討論版等，本版也提供每章的影音檔和前八章每章的課後測驗題，網站裡也提供練習題解答、測驗題解答和部分　習題解答，是教師授與學生研習的最佳後盾。

適讀年齡：國小4~6年級FUN心讀雙語叢書全套共6冊，20cm*20cm，附中英雙語CD針對國內小朋友需求而全新創作的圖畫書，故事生動活潑，每本書後都附有非洲動物的介紹。小象潔西卡一家有了新朋友—小老鼠塔貝莎。貝貝是隻勇敢又機智的小老鼠，總是在遇到危急情況的時候，想出辦法幫大家解圍。究竟小老鼠貝貝跟小象潔西卡遇到了什麼情況，會有什麼結果呢？……貝貝與小潔的相遇 Tabitha Meets An Elephant象寶寶小潔跟媽媽一起去馬戲團找象爸爸，卻意外碰上小老鼠貝貝向她求救……小老鼠貝貝與土狼 Tabitha and the Laughing Hyenas小老鼠貝貝與象寶寶小潔一家，遇上了愛嘲笑的土狼。小潔被這些土狼氣壞了，於是貝貝想出了一個辦法來治他們……小老鼠貝貝與大蟒蛇 Tabitha and the Python大象們怎麼都匆匆離開村落了呢？原來是大蟒蛇搞的鬼。貝貝與小潔決定利用他貪吃的個性，給牠一個教訓……小老鼠貝貝與鱷魚 Tabitha and the Crocodile貝貝與小潔在湖邊遇上了一隻鱷魚，看來這隻鱷魚似乎想要拿她們當午餐。聰明的貝貝跟小潔，會想出什麼辦法脫身呢？小老鼠貝貝逃生記 Tabitha Escapes from the Lions不好了！小老鼠貝貝被獅子爸爸抓走了！小獅子們似乎對貝貝很有興趣，貝貝該怎麼辦才好呢？小老鼠貝貝的驚喜派對 A Party for Tabitha為了歡迎貝貝的加入，村裡的大象們想幫貝貝辦一個驚喜派對，感謝她幫他們解決各種問題。大象們會為貝貝帶來怎麼樣的驚喜呢？

數字經濟飛速發展，“數據”是驅動行業創新、企業決策與社會進步的核心戰略資源，被譽為“未來的石油”。海量數據的價值挖掘需要高效的採集、預處理等技術，這是大數據人才的核心能力，行業創新與企業決策也依賴高質量的數據采集與預處理等技術，因此相關技術的系統學習與實踐尤為重要。通過《案例驅動式數據采集與預處理》即可開展數據采集、預處理、分析與可視化相關技術的系統學習。本書共9章，內容包括概述、靜態網頁爬取、動態網頁爬取、提升網絡爬蟲效率、Scrapy框架初探、Scrapy框架深入、系統日誌數據采集、ETL工具Kettle、數據分析與可視化。本書構建了從數據基礎概念到高級應用的完整知識體系，系統講解Python數據采集與處理全流程技術，助力讀者快速掌握數據采集、預處理、存儲、分析及可視化的核心技術與實戰技巧。本書沿著“案例+知識”這一主線，以問題為導向，採用任務驅動的模式推進。除第1章概述外，每章通過案例貫穿，將案例設計為多個迭代版本，每個版本解決一兩個問題，以提出問題、學習知識、解決問題為主脈絡。讀者在學習本書時，沿著清晰的案例路徑，即可將理論與實踐相結合，快速掌握相關技能。每章具有較完整的知識體系和真實的項目案例，章節中的“練一練”和“課後習題”可以幫助讀者及時鞏固所學知識，拓展知識的深度與廣度。本書覆蓋了數據采集領域的常見數據源，如互聯網數據、日誌文件、企業業務系統數據等，適合作為大數據、人工智能、計算機、軟件工程等相關專業的教材，也可作為數據采集與處理領域從業人員的實戰參考用書。

ChatGPT 5.5 全能工作術對話、圖像、資料分析到智慧體與自動化應用☆★☆ 國內第 1 本 ☆★☆☆★☆ AI Agent 時代來了 ☆★☆☆★☆ ChatGPT Chat x Work x Codex ☆★☆2026年7月23日起新增內容附錄 A : ChatGPT 5.5/5.6 與新版功能補充附錄 B : ChatGPT Work - 從對話助手到 AI Agent附錄 C : Codex - Vibe CodingAI 不只聊天，開始真正替你工作！ ChatGPT 已經不再只是「問問題、得答案」的聊天機器人。到了 ChatGPT 5.5/5.6，它開始整合對話、檔案、搜尋、研究、圖像、資料分析、排程、專案、畫布、智慧體與外部應用程式，成為一套真正可用於工作、學習、創作與研究的 AI 工作平台。 《ChatGPT 5.5 全能工作術》帶領讀者從基礎操作開始，逐步掌握 Prompt 設計、AI 圖像生成、圖像工作流、文件處理、Excel 資料分析、資料視覺化、Deep Research 深入研究、Projects 專案管理、Tasks 任務排程、Canvas 畫布協作、Python 程式設計、Agent Mode 智慧體模式、GPT 機器人建立，以及 Gmail 應用程式整合。 本書最大的特色，不只是介紹功能，而是用大量實戰案例示範 ChatGPT 如何真正完成工作。從寫文章、生成圖片、整理 PDF、分析 Excel、繪製圖表，到建立股市分析、產出簡報、追蹤任務通知、設計自己的 GPT，讀者可以一步步看見 AI 如何從「內容生成工具」進化為「智慧工作助理」。 這是一本帶你理解 ChatGPT 5.5/5.6 全貌的實戰工具書，也是一本協助你進入 AI 工作流時代的完整指南。本書特色◎完整解析 ChatGPT 5.5/5.6 全新工作平台 從對話、檔案、搜尋、研究、圖像、資料分析、專案到智慧體，建立完整的 AI 使用地圖。◎從聊天工具進化為 AI 工作系統 本書不只教你問問題，更帶你理解 ChatGPT 如何整合多種能力，成為可以協助完成工作的智慧平台。◎Prompt 設計與輸出控制實戰 學會用條列、表格、Q&A、字數限制、實例補充與來源標示，讓 AI 回應更精準、更符合需求。◎AI 圖像生成全面教學 從自然語言生成圖片、中文標題海報、角色設計、社群

「軟體開發者與資料科學家必備的實戰資源！Ali以深厚技術與清晰教學，手把手帶你用FastAPI打造可上線的生成式AI服務，從實作中保持領先地位。」 ―Joe Rowe，Applied Data Science Partners技術保證與合規主管 「這是一本極實用的生成式AI入門書籍，詳盡說明如何打造真正能運作的服務，非常適合當成邁入 AI 開發領域的首選書籍。」 ―Julian Brendel，Vitol資深Python開發者 準備好要用生成式AI打造真正可上線的應用程式了嗎？ 本書以實作為核心，教你如何運用FastAPI網頁框架來設計與部署AI服務。你將學到如何整合模型，處理文字、圖像、音訊與影片，並讓服務與資料庫、檔案系統、網站與API自然串接。無論你是網頁開發者、資料科學家，還是DevOps工程師，本書提供的範例、工具與策略，都能幫你打造高效、可隨需擴展、能即時提供服務的AI應用程式。 作者Alireza Parandeh透過清楚的解說與實際範例來介紹身分驗證、並行、快取，同時結合向量庫的檢索增強生成（RAG）技術。你將學會如何檢驗AI輸出品質、提升效能，以及保護微服務的最佳做法，並利用Docker來部署容器，在雲端自信啟動你的AI應用程式。 • 建立可與資料庫、檔案系統、網站及API互動的AI服務。 • 管理並行的AI工作與長時間運行的任務。 • 透過WebSockets與伺服器傳送事件（SSE），以串流形式傳送AI生成的結果。 • 使用身分驗證、內容過濾、限流與速率限制機制來保護服務。 • 透過快取、批次處理與微調技術強化AI效能。 Alireza Parandeh 是獲得英國工程委員會（UK Engineering Council）認證的特許工程師（Chartered Engineer），也是微軟與Google認證的開發者、資料工程師與資料科學家。 #FastAPI #生成式AI #AI服務/應用開發 #RAG #Docker部署AI #Context-rich AI

若要打造可推理及提取外部資料、理解前後脈絡、可投入正式環境的 AI 應用程式，你就必須熟悉熱門的開發框架與平台 LangChain。它可以用來建立、執行與管理有自主行動能力的 app。目前已有許多頂尖公司採用 LangChain，包括 Zapier、Replit、Databricks 等。對於已經學會 Python 或 JavaScript，且想要掌握 AI 能力的新手開發者而言，本書是必備的學習資源。 作者 Mayo Oshin 與 Nuno Campos 透過實用的見解與深入的教學，帶領你逐步掌握 LangChain 的運用。從基礎概念開始，一步步帶你建立一個可正式上線，並且能夠使用個人資料的 AI agent。 • 運用 retrieval-augmented generation（RAG）技術，結合外部的即時資料來提升 LLM 的準確性。 • 開發並部署能夠與使用者聰明地互動，並且記得前後脈絡的 AI 應用程式。 • 透過 LangGraph 來使用強大的 agent 架構。 • 整合並管理第三方 API 與工具，以擴充 AI 應用程式的功能。 • 監控、測試與評估 AI 應用程式，以提升效能。 • 瞭解 LLM app 開發的基礎知識，並學習如何在 LangChain 上加以活用。 ------------------------------------------------------------- 「本書包含條理分明的講解和可落實的技巧，是掌握 LangChain 的強大功能，並用它來製作可上線的生成式 AI 與 agent 的首選資源。對於想充分利用此平台之潛力的開發者來說，是必讀之作。」 ── Tom Taulli，IT 顧問暨《AI輔助程式開發》作者 「這本完整的指南涵蓋文件提取與檢索，以及在正式環境中部署與監控 AI agent 的完整知識。透過引人入勝的範例、直覺的圖解與實際的程式碼，讓 LangChain 變得既有趣又好玩！」 ── Rajat K. Goel，IBM 資深軟體工程師 「這是一本完整的 LLM 指南，不只介紹基礎知識，也探討生產階段，充滿技術見解、實用策略，以及強大的 AI 模式。」 ── Gourav Singh Bais，Allianz Services 資深資料科學家暨技術內容撰寫人

☆ROS 2 核心架構與通訊機制深度解析☆ROS 2 節點、話題、服務、動作完整實作☆DDS 通訊模型與QoS參數實務設定☆tf 座標系統操作與動態轉換程式開發☆Gazebo 模擬環境與 URDF/XACRO 模型建構☆ROS 2 驅動層設計：從PWM到閉環控制實作☆差速運動學正逆解與底盤驅動開發☆相機標定、影像處理與 OpenCV 整合應用☆深度學習視覺巡線與 YOLO 物件辨識部署☆SLAM Toolbox、Cartographer、ORB 與 RTAB地圖建構實戰☆Nav2 導航框架全域規劃、局部避障與定位技術實務☆rqt、rosbag 與 RViz 資料視覺化工具詳解☆ROS 2 分散式通訊與 SSH 網路整合部署☆C++ 與 Python 雙語言範例完整提供【內容簡介】本書共分三部分、九章，完整涵蓋ROS 2在實際機器人開發中的應用。第一部分為基礎原理篇（第1至第3章），說明ROS 2的核心概念與技術基礎，包括節點、話題、服務、動作、參數機制，並深入解析ROS 2所採用的DDS通訊架構與QoS設定方式，此外也介紹實務開發常用的工具，如ros2 launch、tf變換、RViz可視化、rosbag記錄與Gazebo模擬環境的整合方法。第二部分為機構與驅動篇（第4至第6章），從機器人建模的URDF與XACRO語法開始，延伸到機構模擬與差速底盤的運動學正逆解與實作，並包含感測器資料處理、馬達PWM控制、編碼器讀值、PID閉環控制與ROS 2硬體驅動的整合流程。第三部分為應用實作篇（第7至第9章），涵蓋影像處理與機器視覺模組建置，包含OpenCV影像分析、YOLO物件偵測與視覺巡線應用，並介紹常見SLAM建圖方案如SLAM Toolbox、Cartographer與RTAB-Map的使用流程與設定方式，最後完整說明導航框架Nav2的架構設計、路徑規劃、障礙物避讓與自主探索參數調校方法，協助開發者快速建立具備自我定位與導航能力的智慧型移動機器人。

機器學習最強入門邁向AI高手王者歸來(全彩印刷)內容簡介★★★★★【數學原理 + 演算法 + 真實案例 + 專題實作】★★★★★★★★★★【數學 x機率 x 統計 x 演算法】★★★★★★★★★★【機器學習演算法 x AI專題】★★★★★ AI時代的學習革命：用最簡單的方式掌握機器學習。 機器學習已成為當今科技領域的核心技能，但艱澀的數學與複雜的概念常讓人望而卻步。本書以淺顯易懂的白話解釋，結合全彩圖表輔助教學，幫助讀者輕鬆入門、快速掌握機器學習的核心知識與應用技巧。本書特色◎ 白話解釋機器學習：摒棄晦澀公式，以簡單明瞭的語言說明每個概念，配合豐富的全彩圖表，讓學習變得更輕鬆有趣。◎ 基礎數學起步，實現 AI 場景應用：從基礎數學概念講解機器學習，逐步導入 AI 在生活中的實際應用，橋接理論與實務。◎ 彩色圖解演算法，從小數據開始：用彩色圖像化的方式清晰呈現演算法的運作原理，並從簡單的小數據案例帶領讀者進入真實世界的應用。◎ 實用程式碼範例：提供完整的 Python 程式碼範例，將理論知識與實務結合，幫助讀者快速上手，並理解如何將理論轉化為可行的程式解決方案。◎ AI 專題實戰：涵蓋特徵選擇、模型選擇、超參數調整等進階主題，提供解決特定問題的策略與技巧，助力讀者邁向機器學習高手之路。數學場景 × AI 實例◎ 方程式、一元到多元函數 ★餐廳經營、業務員績效、網路行銷 .

18堂資料庫開發基礎入門與專題實作課程 《MySQL資料庫開發的樂趣》以快速的學習步調和精簡的學習課程，帶領讀者進入關聯式資料庫開發的世界。書中充滿實務範例和專家建議，協助讀者快速上手。 本書會帶讀者學習SQL語言的基礎技能、如何建立資料庫、打造SQL查詢來取出資料，以及運用事件、程序和函式；了解如何為資料表加入條件約束，強制規定資料表能接受的資料，以及利用索引加速資料檢索，甚至還會探索如何從PHP、Python和Java來呼叫MySQL。 最後會介紹三個專題：說明如何從無到有建立天氣資料庫、利用觸發器防止選舉資料庫發生錯誤，以及使用檢視表來保護薪資資料庫內的敏感資料。 本書學習重點： ‧針對特定資訊查詢資料庫中的資料表、排序查詢結果、為SQL程式碼加入註解以及處理空值。 ‧為了保存字串、整數和日期等資料，資料表需要定義資料欄，並且判斷該使用哪種資料型態。 ‧針對資料庫中的多個資料表進行合併查詢，以及如何運用暫存資料表、通用資料表運算式、衍生資料表和子查詢。 ‧新增、修改和移除資料表中的資料、根據特定查詢建立檢視表、撰寫可重複使用的預存常用程序以及自動執行已排程的事件。 《MySQL資料庫開發的樂趣》為資料庫開發人員提供完美的快速入門資源，裝備一些需要的工具，協助開發人員以MySQL為基礎，建立和管理快速、強大且具有安全性的資料儲存系統。 線上資源：讀者只要前往本書提供的連結https://nostarch.com/mysql-crash-course，即可下載本書的程式腳本(用於建立書中有用到的MySQL範例資料庫和資料表)、程式碼和練習題的答案。

少一點程式碼，多一點專注力，寫出更好理解、更好維護的程式！ 「真希望在我第一次寫程式碼的時候就擁有這本書。」 ―Adam Schroeder，Plotly社群經理 比爾蓋茲和巴菲特兩位商業傳奇人物的成功祕訣是什麼？為什麼作者會提到他們？他們的成功祕訣跟本書主題又有什麼關係？ Apple 產品、Google 搜尋引擎主頁跟編寫程式之間有什麼共通點？ 大多數軟體開發人員浪費上千個小時處理過於複雜的程式碼。《精通無瑕程式碼》中的九項核心原則將教你如何在不影響功能的情況下編寫清晰、可維護的程式碼。本書的指導原則是「簡單」：減少與簡化，然後將精力重新投入到重要的部分，進而為你節省無數時間，並減輕繁重的程式碼維護任務。 暢銷書作家 Christian Mayer 在這本新書中運用了他的經驗幫助成千上萬人完善程式碼編寫技巧。透過專家建議和真實範例，他將向讀者展示下列方法： ❏ 遵循八二法則，專注於重要的事情上――專注在最重要的 20% 程式碼 ❏ 避免孤立編寫程式：建立最小可行產品以獲得早期回饋 ❏ 簡潔明瞭地編寫程式碼，消除雜亂 ❏ 避免過早優化導致程式碼過於複雜 ❏ 平衡你的目標、能力和回饋，以達到高效的心流狀態 ❏ 應用「做好一件事」的理念大幅改善功能 ❏ 以「少即是多」的原則設計高效能的使用者介面 ❏ 將你的新技能整合成一個原則：專注 這本基於 Python 的指南適合所有程度的程式設計師，作者想法的呈現方式與程式語言無關。掌握了本書內容，你很快就能用更少的資源創造出更多的價值，不論是工作價值或是個人價值。

* 以MongoDB 5.x最新版指令貫穿全書，並可在6.0 RC順利執行 * 與Python語言結合，無縫接軌智慧聯網、巨資分析、機器學習等領域 * 本書深入淺出，豐富且大量的範例，保證快速掌握MongoDB精髓 在巨量資料的時代，存取效能佳、高可用性、可擴展性及具備安全性的資料庫平台是不可或缺的。朱克剛老師實作經驗豐富，此書以深入淺出範例導向的方式說明，是熟MongoDB技術必備的工具書。 -- 虎尾科技大學資訊工程系副教授 江季翰 好友朱克剛博士所著之MongoDB工具書，文字內容配合圖表解說非常易讀，操作步驟更按序清楚呈現，甚至所提案例也與我們實際生活相關。這是一本讀者可以輕鬆駕馭，並跟著大師一起練功的秘笈，想一窺MongoDB的朋友都應該擁有它。 -- 正修科技大學數位多媒體設計系主任 殷聖楷 MongoDB是目前最受歡迎的NoSQL資料庫，擁有豐富教學及實務經驗的朱克剛老師在本書中以簡單、明瞭的範例帶領讀者實際演練，快速學會巨量資料管理與儲存方式。這是一本易上手又涵蓋全部關鍵技術的好書! -- 靜宜大學資訊傳播工程系副教授 王岱伊 朱克剛老師具多年業界實務經驗，同時也擁有超過20年的教學資歷，本書使用經典實例和詳細的操作步驟，絕對是您學習MongoDB的第一選擇，幫助您精準學習快速上手。 -- 資展國際（原資策會人培團隊）區域總監 王偉璁 AI蓬勃發展，有別於關連式資料庫的NoSQL已是重點發展課題之一；作者融會超過30年程式經驗，將其精髓以淺顯易懂的觀念付諸此書，入門者可豁然開朗，經驗者可溫故知新，絕對是人人適合入手的寶典。 -- 104人力銀行人資學院產品開發處處長 李閔隆