Python

內容簡介:更快速！更安全！更高效！讓你的Python Web開發體驗全面升級 🚀用FastAPI打造現代化的Web API與後端服務！FastAPI極速、簡潔、強大的特性，成為現代Python Web開發的首選框架。本書將帶你從基礎入門到進階應用，掌握FastAPI 的最佳實踐，打造高效、可擴展、符合標準的Web API。不論是初學者還是資深開發者，本書都能幫助你快速上手並發揮FastAPI的最大潛力！「FastAPI變簡單了！本書在簡化FastAPI概念方面表現出色，展現了作者的精湛功力。讀者將獲得能立即上手應用的實用知識。」—Ganesh Harke資深軟體工程師，花旗銀行「本書全面概述了FastAPI框架及其周邊生態系統，讓讀者能夠快速並全面地了解現代網頁開發。」—William Jamir Silva資深軟體工程師，Adjust GmbHFastAPI是個誕生沒多久就開發穩定的框架，在簡潔的設計中充分利用了Python的新特性。正如其名所示，FastAPI確實運行快速，可與Golang等語言中的類似框架相媲美。透過這本實用的書籍，熟悉Python的開發者將學習如何使用FastAPI，在更短時間內用更少的程式碼完成更多工作。作者Bill Lubanovic深入介紹了FastAPI開發的細節，提供了各種主題的操作指南，如表單、資料庫存取、圖形、地圖等進階的概念。本書還能讓你快速掌握RESTful API、資料驗證、授權和效能最佳化等知識。由於與Flask和Django等框架的相似性，你會發現FastAPI很容易上手。透過本書，你將：．學習如何使用FastAPI建立網路應用程式。．了解FastAPI、Starlette和Pydantic之間的差異。．學習使用FastAPI與眾不同的兩個特性：非同步函式以及資料型別檢查和驗證。．探索Python3.8+的新特性，特別是型別註解。．理解同步和非同步Python之間的差異。．學習如何連接外部API和服務。

本書是目前市面很少有的專門介紹區塊鏈量化交易編程的書籍，本書側重實戰，先講解區塊鏈基礎知識、交易所基本概念和操作方法，後面重點介紹交易所API的使用方法及如何利用這些API編程交易策略程序，為讀者編寫自己的交易策略打下一個堅實的基礎。本書共6章，分為區塊鏈基礎篇和實戰操作篇。區塊鏈基礎篇(第1～3章)詳細介紹區塊鏈的基礎知識、加密貨幣交易所基本概念和基本操作、交易所API詳解，其中第3章是重點難點；實戰操作篇(第4～6章)介紹了編寫交易程序相關的Python語法知識、如何在服務器搭建Python程序運行環境的方法、拋磚引玉的介紹幾個實際的交易策略，包括三角套利策略、MACD指標策略、RSI指標策略、幣價波動監視機器人、捕捉插針策略等。本書適合量化交易初學者入門，同時也為有交易經驗的從業人員提供了多個項目案例作為參考。

本書是一本學習Python程式設計的入門教材，也是一本入門人工智慧程式設計的基礎教材，可以讓初學者輕鬆自行建立相關的人工智慧應用。在內容上不只完整說明需要具備的Python程式設計能力，更詳細說明常見人工智慧應用的相關套件，可以馬上靈活運用這些套件來建立人工智慧應用，包含：物體識別和OCR文字識別等，最後實際運用Python來建立剪刀、石頭、布等手勢操控Windows應用程式、AI健身教練、車牌辨識和刷臉點名/報到等專案開發。本書特色1.從Python的基礎入門到人工智慧應用。2.使用圖解搭配程式實作奠定Python語言的基礎程式設計。3.使用fChart流程圖直譯工具，了解執行過程和除錯，訓練程式邏輯和解決問題的能力。4.豐富的人工智慧應用：人臉偵測與人臉識別、多手勢追蹤與人體姿態評估、手勢操控、影像分類、物體識別與OCR文字識別等。5.實際使用Teachable Machine網頁工具說明訓練AI模型的步驟和過程，輕鬆建立自己的深度學習模型與應用。

《Python+ChatGPT自動化辦公很簡單》從Python與ChatGPT的基礎知識講起，結合35個典型應用實戰案例，詳細介紹如何使用二者實現自動化辦公的相關知識。《Python+ChatGPT自動化辦公很簡單》不僅可以幫助讀者大幅度提高工作效率，而且可以激發他們的創新思維，用全新的方式思考和解決問題，從而探索科技的無限可能，開啟智能辦公的新時代。為了幫助讀者高效學習，《Python+ChatGPT自動化辦公很簡單》附贈配套教學視頻、不同場景的提示詞使用示例、常見任務的自動化實現腳本、Python語法手冊、實用大模型學習資料和教學PPT等超值學習資源。全書共8章，分為2篇。第1篇基礎知識，首先介紹Python與ChatGPT自動化辦公的入門知識，包括開發環境搭建、ChatGPT基礎知識、常見問題及其解決方法等，然後詳解Python編程基礎知識，包括變量、數據類型、數據的輸入與輸出、控制流語句、函數、模塊與包、錯誤與異常處理、面向對象編程等。第2篇典型應用實戰，結合多個實戰案例詳細介紹Python與ChatGPT自動化辦公的典型應用，包括文本與文檔處理、數據分析、自然語言處理、圖像處理、網絡信息處理、實戰攻略和技術分享等。《Python+ChatGPT自動化辦公很簡單》內容豐富，案例典型，實用性強，非常適合各行各業需要大幅度提升工作效率的職場從業人員閱讀，也適合自動化辦公技術愛好者和其他編程愛好者閱讀，還適合相關高等院校和培訓機構作為實踐課程的教材。

本書從網絡工程師的視角出發，詳細講解了Python在網絡運維自動化中的應用，其中涉及Python網絡運維自動化的相關技術、工具以及實踐。本書共10章，先對Python網絡運維自動化進行了全面的概述，然後講解了網絡工程師所需的Python基礎、數據格式與數據建模語言的相關知識。接著，本書介紹了網絡配置的結構化數據提取、網絡配置的模塊化管理、Netmiko詳解與實踐、模型驅動的新網絡管理方式及實踐、網絡管理工具集、網絡自動化框架Nornir和開源網管工具NetBox。本書依託于作者10餘年的網絡運維經驗，內容循序漸進，從腳本編寫、框架應用到系統平臺整合，逐步提升，結合豐富的代碼實例，全面介紹了Python網絡運維自動化的工具體系以及其在不同場景下的應用實現。本書適合網絡工程師閱讀，也適合對網絡運維自動化感興趣的開發工程師學習，還適合作為高等院校網絡工程等相關專業的教材。

※附範例檔，請至五南官網本書頁面下載參考※本書特色：●Python完整範例，提供語法實證●上機程式測驗，強化實作能力●課後學習園地，驗收教學成效●簡潔文字說明，搭配圖文並茂Python語言開發的目標之一是讓程式碼像讀本書那樣容易理解，也因為簡單易記、程式碼容易閱讀的優點，已逐漸成為程式設計的第一入門學習語言。Python語言具備物件導向、直譯、程式碼簡潔、跨平台、自由／開放原始碼等特性，加上豐富強大的套件模組，讓Python的用途更為廣泛。本書完全以入門者的角度去介紹，結合運算思維與演算法的基本觀念，並以Python語言來實作，寫作風格以淺顯易懂的文字，循序介紹Python語言的入門基礎。精彩篇幅如下：● 我的第一個Python程式● 認識資料處理● 運算式與運算子● 流程控制與選擇結構● 重複結構● 複合式資料型別簡介● 函數● 模組與套件

本書編寫主要目的是希望結合「運算思維與程式設計」課題，介紹「資料結構」的基本概念，並進行Python程式實作，以深化電腦應用與程式設計能力。編寫的對象，適合對於「資訊科技」領域具有興趣的普高/技高或大專學生，同時也適合產業界的研發工程師或創客玩家等。本書採用主題介紹方式，強調循序漸進、由淺入深。除了介紹「資料結構」的理論基礎之外，同時搭配Python程式實作，強調理論與實務的緊密結合，實現「做中學」的學習理念，期望協助您快速入門。

最新版內容已特別加入近年來十分熱門的 AI 輔助程式設計工具及介紹，其餘原有優點仍將繼續保持，歡迎舊雨新知、不吝指教。 本書內容的切入點，首先定義 Python 初學者應學習的內容，而學習內容主要也是程式設計的基礎，包含資料型態及運算、程式三大結構 ( 循序、選擇、重複 ) 、函式與資料結構等部分，而應用方面則選定 Python 的爬蟲技術。本書並依據學習內容，設定若干學習目標，而在每一個目標之下，以概念與技能兩個維度引導，來達成學習目標。 概念的維度會在書籍中清楚說明，而技能的維度則由許多的知識點所構成，這些知識點其實是一道又一道循序漸進設計的程式練習題，需要讀者依序練習，從這些練習中學習單元中的技能。最終，希冀讀者將書籍中引導的知識點內化為概念，而能掌握基礎程式設計能力。全書各章最末附有方便讀者自我練習或教師作為評量的習題，為本書另一特色。

數位影像處理技術相關應用涵蓋甚廣，例如工業視覺檢測、醫療影像診斷、遠端感測與地理資訊、衛星影像和航空影像的處理與分析、智慧型交通系統、安防與監控、行動裝置應用等。 本書編撰著重「實用」與「教學」的定位。為求讀者能實際運用書中知識，全書大量使用 Matlab 與 C++ / Python 語言的原始程式碼，且儘可能不倚賴工具箱來實現。

本書針對想要深入理解使用Python來解決網路相關問題或是構建網路應用程式的技術人員，結合實例講解了網路通訊協定、網路資料及錯誤、電子郵件、伺服器架構和HTTP及Web應用程式等經典話題。具體內容包括：全面介紹Python3中新提供的SSL支援，非同步I/O迴圈的編寫，用Flask框架在Python代碼中配置URL，跨站腳本以及跨站請求偽造攻擊網站的原理及保護方法，等等。

本書系統地介紹了數據可視化技術及其在諸多領域的實際應用。首先，闡述了大數據可視化技術的基本概念以及相關的基礎知識。然後，採用理論與實踐相結合的方式，針對實際應用中的各種不同類型的數據，通過各種圖表及實例代碼展示了這些數據的可視化方法。最後，介紹了數據可視化技術在不同領域中的基本應用。本書可以作為高等院校計算機、數據科學與大數據技術等相關專業的數據可視化教材，也可以供從事數據可視化、數據分析的相關技術人員參考使用。

適合10歲以上孩子(及其父母)閱讀把真正的程式設計變得簡單---------------------------------------------------------------Python是一種強大且通俗易懂的程式語言，它易學又好用！但是，關於學習Python 語言的書大多很枯燥、無趣，讀起來沒什麼樂趣。本書把你帶入一個鮮活的Python程式語言世界。作者將帶領你用獨特的（往往很好玩的）範例程式學習基礎知識。每章後面都有程式設計練習來幫助訓練思維並加強理解。在本書的最後部分，你將編寫兩個完整的遊戲：一個經典的彈跳球遊戲，以及一個能在平台上跳躍、有動畫及更多效果的「火柴人逃生」遊戲。本書針對Python3程式設計進行了全面更新，加入了一些新的程式設計小測驗，還有3個附錄幫助讀者學習Python的關鍵字、內建函式和程式碼偵錯。當你完成這一趟程式設計之旅後，你將學到：●使用列表、元組和字典等基本資料結構●使用函式和模組來組織並重複使用程式碼●使用迴圈和條件語句等控制結構●使用Python的海龜模組來畫形狀和圖案●使用tkinter模組來建立遊戲、動畫以及其他畫面效果本書是你進入神奇的電腦程式設計世界的門票。

本書是『遊戲設計與開發系列』的第一本書，主要教導新手與初階使用者之讀者熟悉使用Python進行程式開發，配合Pygame套件進入遊戲設計與開發的實際應用，主要目的是提供初學者可以一步一步安裝好Python程式開發環境，安裝與設定Pygame套件的遊戲開發與設定等等。 目前已經有許多Pygame遊戲開發的網路教學影片與許多文章與討論，由於Pygame遊戲開發充分使用到Python物件導向程式設計與開發的許多技巧，對於學習高階的Python物件導向程式攥寫有許多助益，PyGame是一個用於開發2D遊戲的Python套件模組，它為遊戲開發者提供了簡單易用的API。 PyGame這個套件建立在SDL（Simple Direct Media Layer）之上，並且能夠處理多種多媒體任務，如音頻、視覺效果、輸入控制等，適合用來創建遊戲、模擬器或其他多媒體應用，雖然目前遊戲設計與開發仍是以C與C++語言為主，但是由於C與C++語言入門雖不難，但是要深入C與C++語言後，可以進行遊戲開發，其門檻對許多專業程式開發人員仍然需要多年的訓練與多年不懈的努力才能有基本遊戲開發的程式攥寫技能，然而遊戲設計除了開發工具熟悉與專業之外，對於遊戲設計的領域知識與獨門技巧，尤其對於圖片、影音、人機介面操控與遊戲繪圖時脈與禎數整合與各種程序分時多工的設計技巧，更是C與C++語言之更深入的高階技巧，致使使用C與C++語言開發遊戲成為及少數專業程式開發人員可以進入的領域。 本書是Python之Pygame遊戲設計中基礎入門書，後續筆者會針對不同遊戲，單獨針對每一種不同類型與獨特的遊戲開發例子，會獨立設計專書來帶領讀者進入遊戲專業開發的殿堂。

本書以智能時代為背景，介紹如何利用人工智能技術輔助Python的開發，更好更高效地解決實際問題。全書內容分為5章：讓Python在機器上跑起來、熟悉Python語言、用Python對接API、掌握編寫代碼的能力、用Python程序實現人機交互。本書以任務為驅動，並且案例都來源於生活和工作的實際場景。“做”與“學”相結合，將理論知識和實際操作呈現給讀者，生動有趣地介紹了從安裝Python等入門知識，到用簡短代碼解決各種應用場景中的大問題的技能提升。內容系統全面。本書適合學習Python語言編程的入門讀者閱讀，也適合Python編程技能提升的讀者使用。

新版書將 AI 協作各個部分整合到章節中，從 AI 幻覺的案例開始說明提示工程，到如何利用 AI 協助除錯、產生測試案例、分析問題、推薦語法，並以通用大語言模型 ChatGPT、Claude 與哈佛大學特殊用途 CS50.ai 助教來作說明。 本書分成基礎篇和應用篇兩個部分來引發讀者學習興趣，第一部分「基礎篇」主要在介紹 Python 程式語言的基本語法與基本套件。第二部分「應用篇」分別是：「AI 協作案例」、「人臉辨識」、「物件辨識」、「視覺化文字資料」、「簡單線性迴歸」、「簡單線性分類」、「地理資訊系統應用」、「序列資料處理」、「資料的動畫呈現」、「字元辨識、翻譯與語音轉譯」。讓讀者可以用非常少的程式碼，製作出各式各樣與 AI 和「資料科學」相關的應用系統。 本書有完整的學習地圖，讀者可以依循學習地圖來學習，部分「應用篇」的章節，不會用到所有「基礎篇」的內容，所以可以安排提前學習，讀者甚至可以自行規劃學習路徑。另外，本書大部分所使用的資料集都會重複使用，讀者也可以依據資料使用的前後關係來自行規劃學習路徑。

ChatGPT竟然還可以教你用Python取得並視覺化公開的天文觀測資料！這是全台第一本透過ChatGPT問答創作而成的天文科普書你對星空有什麼好奇呢？太陽怎麼變化？水星逆行是什麼？如何發現系外行星？有哪些不同種類的星系？星體位於何方、有多遠、有多亮、有多重？如何繪製全天空星圖、星座圖、恆星的生命軌跡圖、星體在不同電磁波段下的樣貌？本書提供豐富的問答範例和開源程式碼，讓你隨著故事，透過公開的天文觀測資料，解答這些問題，體驗探索天文的樂趣ChatGPT等生成式AI的出現，降低了大眾接觸天文研究的門檻。例如，任何人都可以用它來生成Python程式碼，以取得並視覺化公開的天文觀測資料。本書以故事形式將兩大主軸交織而成。其中一個主軸是示範如何透過與ChatGPT的問答，學會用Python來探索各種星體的觀測資料。這個部份的內容涵蓋：藉由太陽觀測資料來了解它有何變化、追蹤太陽系天體的軌道位置以解開行星逆行之謎、分析系外行星的繞行週期來看出它們遮擋所屬恆星的凌日現象，以及一窺韋伯太空望遠鏡所拍攝的星系影像和光譜。另一個主軸則示範如何運用創造力來遊玩ChatGPT上的角色扮演遊戲《獵星者旅店》。你可以在旅店的圖書館翻閱「Colab天文魔法書：掌握Python套件」，也能參與旅店中的天文社社課，了解如何用Python查詢星體的座標、距離及亮度。或是你想用Python繪製出全天空星圖及星座圖，那就詢問旅店老闆哪一位獵星者能幫忙。如果你玩心更重的話，不妨在這遊戲中創造出遊戲，藉此學習用Python繪製出星體的質量分佈圖、恆星的生命軌跡圖，以及星體在不同電磁波段下的樣貌。生成有趣體驗的魔法皆來自你的想像。

這是一本全面介紹Python面向物件編程的圖書。本書共分為4部分。第1章至第6章深入講解了面向物件編程的核心原則和概念，以及它們在Python中的實現方式。第7章至第9章仔細探討了Python的數據結構、內置類和方法等，以及如何從面向物件編程的角度進行分析和應用。第10章至第12章探討了設計模式及其在Python中的實現。第13章和第14章涵蓋了測試和並發兩個重要主題。整本書以一個機器學習分類算法的實現案例貫穿始終，並不斷探討各種實現方式的優劣。 這是一本全面介紹Python面向物件編程的圖書。本書共分為4部分。第1章至第6章深入講解了面向物件編程的核心原則和概念，以及它們在Python中的實現方式。第7章至第9章仔細探討了Python的數據結構、內置類和方法等，以及如何從面向物件編程的角度進行分析和應用。第10章至第12章探討了設計模式及其在Python中的實現。第13章和第14章涵蓋了測試和並發兩個重要主題。整本書以一個機器學習分類算法的實現案例貫穿始終，並不斷探討各種實現方式的優劣。 本書針對的是Python面向物件編程的新手，假設讀者具備基本的Python技能。對於有其他面向物件編程語言背景的讀者，本書將展示Python的許多特性。

本書特色 1.詳細解析歷屆APCS試題：使用Python語言解析歷屆公告的APCS觀念題與實作題，幫助讀者掌握運算思維和程式設計技巧。2.簡單易懂的解題過程：避開複雜的Python指令與語法，以簡單的方式說明解題技巧，使初學者也能快速上手。3.詳細的觀念題分析：針對觀念題，詳細說明選項對錯理由，並提供完整的程式演算過程，幫助讀者深入理解題目。4.完整的實作題架構：實作題包含問題描述、範例說明、思考方向、流程圖、Python程式、程式說明及程式測試，幫助讀者全面理解每個解題步驟。5.適用於多種學習場景：本書不僅適合作為Python程式設計課程教材，也適合初學者自學使用，提供系統性的學習進度和自我挑戰的機會。內容簡介 ◎詳細解析歷屆APCS試題，掌握運算思維和程式設計技巧◎深入剖析觀念題，解釋選項的對錯原因，全面掌握考試要點◎完整解說實作題，以七大架構解題，包括程式碼和測試結果◎適合初學者自學使用，快速提升應試能力《Python × APCS解題思路》是一本針對大學程式設計先修檢測（APCS）設計的實用指南。本書涵蓋了APCS歷年公告的三屆觀念題及四屆實作題，並以簡單易懂的文字和清晰的流程圖分析考題的解題方向。讀者可以先以紙筆演練，理解各題的運算思維脈絡與原理後，再開始編寫程式來完成解題。本書採用Python語言作為工具，著重於運算思維的訓練，即使不進行上機寫程式，也能用紙和筆解題。本書的實作題架構包含七個部分：問題描述、範例說明、思考方向、流程圖、Python程式、程式說明及程式測試。透過這七大結構，讀者可以系統性地掌握解題過程中的每一個步驟，並確保程式碼的正確性。此外，針對觀念題，本書詳細解釋每個選項的對錯理由，並提供完整的程式演算過程。本書的編排設計適合初學者和有一定基礎的學習者。初學者可以根據書中的學習進度逐步學習Python語言，同步進行APCS題目的解題訓練。而有基礎的讀者則可利用本書進行自我挑戰，測試在有限時間內完成題目的能力。本書能幫助讀者扎實掌握運算思維和Python程式設計技巧，為APCS檢測做好充分準備。

Python程式設計入門必修 國際認證考試必備 銜接職場應用 提高競爭力 Python是目前最熱門的程式語言，執行功能強大，但語法卻簡潔優雅、易於學習，更方便應用在許多專案實作上。它也沒有複雜的結構，程式易讀，且易於維護。 Python的應用範圍相當廣泛，無論是資訊蒐集、大數據分析、機器學習、網站建置，甚至是遊戲開發等，都能看到它的身影。本書以零基礎學習者的視角進行規劃，從最基本的認識程式語言與環境架設切入，再進到程式設計流程的完整學習，輔以觀念圖解、表格歸納，以及流程圖，並提供國際認證考試模擬練習，深入淺出一窺Python程式語言與設計的奧妙！ ■適合無程式設計經驗或想打好Python基礎者，從中了解運算思維精神，扎根程式設計學習，培養邏輯運算能力。循序漸進的內容涵蓋：認識運算思維、程式語言與設計、環境建置、變數、運算式、判斷式、迴圈、串列與元組、字典、函式與模組、演算法，以及檔案與例外處理…等，讓初學者無痛學習，輕鬆打好基本功。 ■除了提供在本機建置開發環境的方法，更新增運用熱門Google Colab雲端開發環境的技巧，不需安裝設定即可撰寫並執行Python程式。 ■精心設計100題實作範例，輔以130題綜合演練，從做中學，快速學會每個學習重點，並能應用於實際專題中。範例大小適合讀者平時的學習，或每週固定時數的教學課程。 ■融入精彩的情境實例，貼近生活應用，也讓練習更有趣，如：數學運算、密碼判斷、成績評等、電影分級、百貨公司折扣戰、數字比大小、薪資計算表、成績單與業績報表列印、日期時間格式與溫度轉換、擲骰子遊戲、大樂透抽獎、搜尋中獎者、彩券對獎，以及血型個性、四季天氣、成績輸入、產品銷售、電費、世大運獎牌數與家庭支出查詢…等運用。 ■提供更完整的演算法運作實例搭配流程圖，有利理解運作思路與規則，讓程式開發更加得心應手。 ■收錄160分鐘的Python開發環境建置與語法入門影音教學，搭配書籍內容快速吸收，讓學習更有效率。 ■書末納入ITS Python(IT Specialist Certification）資訊科技專家國際認證模擬試題，由ITS Python國際認證滿分講師主筆編寫。新版內容對應最新國際認證考試題目，彙整重要觀念，並有內容章節的標示，以及提供參考解答，藉此完整了解命題方向，取得國際認證的最佳學習方式與應試能力。 ■附加「善用ChatGPT學Py

本書教你如何從基於時間的數據（如日誌、客戶分析和其他事件流）中獲得即時、有意義的預測。在這本通俗易懂的書中，作者通過帶有注釋的Python代碼進行全面演示，你將學習用於時間序列預測的統計和深度學習方法。通過跟隨書中的實例鍛煉你的技能，你很快就會準備好建立自己的準確、有洞察力的預測。

本書適合已經學過Python程式語法、具有基礎Python類別與物件語法與概念的讀者進階研習資料結構。使用圖解方式說明資料結構的概念，依照步驟顯示資料結構中新增、刪除、搜尋元素的運作過程，各種資料結構的優缺點與使用時機，務求讓概念的解說清楚易懂。接著，進行程式碼實作與解說，並分析程式的執行效率。本書從基礎到進階方式安排章節次序，依序為資料結構簡介、Python的資料儲存容器、陣列、鏈結串列、佇列與堆疊、樹狀結構、進階樹狀結構、排序、搜尋與雜湊、圖形資料結構與圖形走訪、圖形最短路徑、常見圖形演算法、2-3-Tree、2-3-4-Tree 與B-Tree。一步步帶領讀者進入資料結構的世界，熟悉資料結構的概念，以運用資料結構解決問題，提高程式執行速度。學習資料結構沒有捷徑，在程式實作中不斷地融入資料結構，比較不同資料結構對程式執行速度的影響，慢慢累積就會進步。

張教授為國立聯合大學客家研究學院文化創意與數位行銷學系的教授，長期投身於AI與數位工具的教學與研究，參與了教育部人工智慧技術及應用領域課程計畫，以及教育部數位人文創新人才培育計畫，致力於推動人文社會學生程式設計、數位工具應用與人工智慧。近年來更關注人工智慧在客家領域的創新應用，尤其在自然語言生成、語音辨識、語音合成領域。為了引導人文學生能夠認識AI、親近AI、應用AI，本書分為第一部：從「零階：no coding 學AI」認識AI 基本概念，透過AI遊戲的圖像、語言、圖像的體驗，了解大數據、機器學習、深度學習等概念，開啟對AI 應用的想像力；第二部分：認識Python 的基本概念、歷史與應用；第三部分：聊天機器人，聚焦自然語言，帶領人文學科的學生能夠走入自然語言模型開發，從自然語言概念，到大數據爬蟲、翻譯系統、語音合成和辨識技術專案實作，最後進入「高階：自然語言模型訓練」，整合剖析本人利用深度學習技術開發臺灣客語翻譯系統和設計客語聊天機器人「阿知牯」的經驗。本書適合來自人文社會科學背景、對人工智慧感興趣的讀者，也適合資訊科技專業的學生和專家。本人身為客家人，也在聯大客家學院服務，特別關注AI 在客家族群和少數語言上的應用，在利用AI 於客家語音合成研發的突破外，在研發過程中，也發現AI 資料偏差問題（Data Bias），尤其是對於像客家這樣的少數族群，因此除了找回資料外，也需不斷的調整與校正，達到AI 生成、語音辨識的正確性。

零負擔理解演算法設計技巧零程式基礎也能快速上手採高CP值Python語言實作程式☝ 佳評如潮，好評再上市！☝一本輕量級演算法，是您獲得程式設計新技能，提升自我價值的最好投資當寫程式成為越來越普及的課程，讓人人擁有程式設計實作能力，已是各學校資訊教育的首要重點。演算法一直是電腦科學領域非常重要的基礎課程，從程式語言實作的角度，確實是有志從事資訊工作的專業人員，不得不重視的一門基礎理論。為了讓讀者能以容易理解的方式吸收演算法與基礎資料結構的相關知識，全書使用簡明的圖例介紹最常用演算法的概念，包括：分治法、遞迴法、貪心法、動態規劃法、疊代法、枚舉法、回溯法…等，並應用不同演算法延伸出重要資料結構，例如：陣列、鏈結串列、堆疊、佇列、樹狀結構、圖形、排序、搜尋、雜湊…等。而本次改版亦補強地加入了運算思維的重要觀念與實例演練，並將實戰安全性演算法與人工智慧相關演算法納入，同時搭配Python程式語言舉例實作，是您入門演算法的最佳首選。本書特色✔強化程式設計邏輯：豐富圖例闡述基礎，將演算法做最簡明的詮釋及舉例✔演算法最佳首選：配合實作程式碼，將各種演算法應用在程式設計的領域✔完善科學領域重點：加入實戰安全性演算法與人工智慧的相關演算法✔驗收學習成果：設計難易適中的習題，參閱國家考試題型，提供進一步演練

由於Python易懂易學，加上它具備物件導向、直譯、跨平台、自由／開放原始碼等特性，並擁有豐富強大的套件模組，讓Python的應用範圍更為廣泛，包括網頁設計、App設計、遊戲設計、自動控制、生物科技、大數據等領域。另外，Python是多重思維（Multi-paradigm）的程式語言，允許多種風格來撰寫程式。再加上提供豐富的應用程式介面，讓程式設計師能夠輕鬆地編寫擴充模組。因此選擇Python作為第一次學習的程式語言，已是目前商業及教育機構的主流趨勢。這是一本為Python程式新手設計的最佳指南，涵蓋從基礎語法到進階應用的全範疇。不僅提供理論知識，更加入實務操作和實例解析，確保讀者能夠完整吸收與應用。本書將帶各位學習如何有效地處理資料、使用流程控制、探索物件導向的世界，並且能夠自行開發圖形視窗程式設計和繪製統計圖表。此外，我們還將深入探討經典的演算法並展示如何在Python中實作。不論您是學生、專業開發者或是自學者，本書都能提供寶貴的Python學習資源。

本書為「TQC+ 程式語言Python 第2版」認證科目指定教材。 遵循專業考科「TQC+ 程式語言Python 第2版」技能規範架構撰寫，符合鑑定的命題趨勢。 ★內容淺顯易懂，結合理論與實務，達到技術的傳承及表達，符合實務運用需求。 ★採由淺入深之安排，適合相關科系學生及有意進入此一領域人士之學習素材。 ★內容涵蓋Python程式語言各個層面，相關知識觀念和範例練習，能幫助及提升讀者對此領域的認識與了解。 ★全書包含「Python開發環境與程式設計」、「基本認識」、「選擇敘述與迴圈」、「函式與陣列」、「字串與檔案處理」、「綜合應用一」、「綜合應用二」、「綜合應用三」等內容，建構Python程式語言基礎，習成將能靈活運用。 ★配合中華民國電腦技能基金會 ( https://www.csf.org.tw ) 測驗，一舉取得專業證照，讓您求學、求職更具競爭力。 ★「TQC+ 程式語言Python」認證題庫可至CODE JUDGER學習平台購買 (https://www.codejudger.com ) 。

多位Python官方社群的大神技術審校和推薦 教您寫出Python風格的專業程式碼 本書全面介紹了Python語言的每項功能，為渴望寫出一流程式碼的程式設計師提供完整的學習指引。讀者將從本書深入研究慣用的Python模式，不必重新學習基礎的電腦程式設計主題，讓讀者可以立即寫出專業的Python程式。 快速掌握Python的基本語法並設定完整的程式設計環境之後，您將會學習使用Python的動態資料型別、掌握Python對函數式和物件導向程式設計技術的支援、產生器運算式等特殊功能以及並行等進階主題。您還會學到如何對程式專案進行套裝處理、發布、除錯和測試。 本書內容： ‧利用Python的動態型別來產生更乾淨簡潔、更具適應性的程式碼 ‧利用先進的迭代技術來建立和處理您的資料 ‧設計類別與函式，使其在運作時不會出現不必要的意外或限制 ‧使用多重繼承和自省(自我檢查)來設計編寫出更能直接運作的類別程式 ‧透過非同步、並行和平行等功能提高程式碼的回應能力和效能 ‧建構Python專案以進行上線生產等級的測試和發布 《Python風格徹底研究》一書應該是最符合Python風格的基礎程式設計讀本，本書會帶領您掌握真正符合Python風格的基礎知識，然後逐步學習和設計編寫出能上線發布使用的專業應用程式。

本書從Python基礎編程語法入手，系統介紹了基於Python語言進行數據處理、分析、可視化展示等內容。本書共11章，主要內容包括數據分析基礎、Python數據分析環境、Python數據類型、程序控制結構、函數與模塊、文件、NumPy數值計算、Pandas數據分析處理、Matplotlib數據可視化、SciPy科學計算和機器學習。

⊙深入淺出的學習體驗：本書由淺入深呈現商管應用場景，循序漸進帶您踏入程式設計的財會領域，真正做到「融會貫通」。⊙結合理論與實踐：系統性講解Python語法，巧妙結合財務管理知識，內容涵蓋豐富，包括處理現金流量、繪製複利過程、建構系數表，以及深入債券與股票估價，一書網羅財經領域關鍵知識。⊙商管實用教材：精心參考商管教材，搭配Python編程，完美適用於財務管理、投資學、公司金融等多元商管課程，學以致用，事半功倍。⊙附贈範例資料檔：提供範例材料實際操作，讓學習更具臨場感。至五南官網https://www.wunan.com.tw/，搜尋書號1H3P即可找到下載處。【Python財管應用全攻略】市面上的Python教科書偏重技術，尤其在財務管理方面僅有片段涉及，缺乏系統性。本書參考了廣泛使用的大專院校財務管理教材，獨樹一幟地呈現了程式設計在商管領域的應用。書中系統性地分類各項問題，透過有機結合不同的程式設計方法，引導讀者融會貫通，培養創新及實踐能力。書中精彩呈現循環結構繪製現金流量時間序列線與複利過程的技巧，以及使用列表、字串、字典結構儲存現金流量的方法。更進一步討論計算投資組合的報酬率與風險，繪製投資組合的有效邊界，進行情境分析以衡量投資計劃風險等實際應用。並使用sympy模組完成符號計算，以及透過scipy模組進行方程式求解。本書為您揭示Python在商管領域的全新視野，讓您在財務管理中游刃有餘。由基礎到深度，讓Python成為您事半功倍的得力助手。

本書精心設計近60個多樣化的實用範例，提供擬真繪製的電路圖，按圖施工、保證成功。初學者容易上手，能輕鬆建構有趣又好玩的互動作品。本書所使用的ESP32開發板，內建雙核心晶片，最高時脈可達 240MHz，與同級晶片相比，價格相對實惠。ESP32整合Wi-Fi、低功耗藍牙BLE與傳統藍牙功能，內建UART、SPI、I2C、PWM、ADC、DAC、電容觸控等多種主流通訊介面與周邊，深受創客者喜愛。本書以從未學習過電子、資訊相關知識的初學者角度，來設計多元化的實習單元，並且詳細解說。讀者能真正動手做，建立基礎、提升學習樂趣，並且能快速開發物聯網相關應用專題。■ 學習最容易：下載MicroPython 韌體到ESP32硬體，即能支援Python / MicroPython語言相較於C/C++，Python語法簡單、易學易懂。■ 資源最豐富：Python / MicroPython官網提供大量且用途廣泛的標準函式庫，網路上也提供相當豐富的第三方套件庫（Package）共享資源。■ 內容多樣化：使用常用元件及模組，包含發光二極體、矩陣型LED模組、七段顯示模組、液晶顯示模組、蜂鳴器、指撥開關、按鍵開關、矩陣鍵盤、直流馬達、伺服馬達、步進馬達、RFID模組，以及各類型感測器，精心設計近60個豐富多樣化的實用範例。■ 應用生活化：生活化的單元教學設計，除了提高學生學習興趣之外、也能培養學生創意設計的素養能力。專題實作涵蓋廣告燈、自行車燈、調光燈、電子輪盤、電子時鐘、電子琴、音樂盒、數位電壓表、小夜燈、測距儀、地震儀、停車場自動計數器、字幕機、觸控調光燈、自動窗簾、智慧農場、Wi-Fi智能插座、RFID防盜感應門鎖等實用的生活化應用。

處理大量資料的基本工具「這本書提供了清晰且易於遵循的範例，幫助您設置與使用最重要的資料科學和機器學習工具。」—Anne BonnerContent Simplicity創辦人和CEOPython是許多研究人員的首選工具，它擁有豐富的儲存、操作及洞察資料的程式庫。這些資源散布在資料科學的領域中，藉由本書，您可以一次獲得這些資源，包括Ipython、NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-Learn和其它相關的工具。對於熟悉Python，需要處理大量資料的資料科學家和資料處理人員來說，這是一本非常有價值的案頭書。可以有效率地處理每天面對的問題，像是操作、轉換及清理資料，視覺化不同形式的資料，建立統計學或機器學習模型等。藉由本書，你將可以學習到：‧IPython和Jupyter：提供資料科學家使用的Python計算環境‧NumPy：在Python中進行高效儲存及操作密集資料陣列的ndarrys‧Pandas：在Python中進行對於標籤式/欄位式的資料高效率儲存與操作‧Matplotlib：在Python中進行彈性範圍的資料視覺化功能‧Scikit-Learn：提供機器學習演算法以及簡潔的Python實作

✨　想不到Python還可以這麼玩!? ✨✨　用天馬行空的範例 讓你陷入Python學海中無法自拔 ✨✨ 第12屆鐵人賽Software Development流量怪物最新力作 ✨意想不到的Python精彩應用！本書將影像辨識、文字探勘、機器學習、爬蟲、自動化測試、數據可視化等流行技能轉化為應用在生活場景的簡易範例，在不知不覺中點滿你的Python技能！✔ 基礎知識篇：理論教學為主，幫助程式小白快速入門構建知識框架！✔ 黑科技應用篇：實戰運用為主，從用YOLOv4機器學習實現上班摸魚、MediaPipe人工智慧套件手刻IG濾鏡到Selenium製作搶票機器人等新奇應用，包山包海讓你意猶未盡！本書打破傳統工具書的學習路線，從生活場景中代入不同應用：用OpenCV影像處理套件做出愛心QR CODE教你告白、用LINE Notify API回傳螢幕截圖到LINE聊天室教你科技捉姦、用Windows API魔改透明視窗教你上班摸魚等生活化範例，遇到困難時先翻開本書尋求科技解法就對了。並提供保母級機器學習自定義任務教學，讓你避開硬體設備限制和環境安裝的坑，直接突進技術部分，少走彎路！

從零開始，學習程式語言概念著重Python基本語法與資料擷取與分析實作演練，有趣且充足的範例實作沒有程式基礎也能輕鬆上手結合ChatGPT提高程式設計效率

內容簡介:擷取、清理、分析與轉換資料「Kyran的書包含了大量資訊，從D3.js細節說明，到如何建構出由客製化互動式儀表板所使用的、且由資料庫所支持的API。可以肯定地說，您將從這本書中學到很多東西！」―Peter Cook, 《D3 Start to Finish》作者如何將原始、未經處理的資料轉化為動態的互動式web視覺化？在這本實用的書中，作者Kyran Dale向資料科學家、分析師以及Python、JavaScript開發人員，展示如何為工作建立理想的工具鏈。藉由提供引人入勝的範例以及分享得之不易的實務經驗，本書將引導您善用最佳的Python和JavaScript程式庫。Python為爬取、清理和處理資料提供強大、成熟的程式庫。在web視覺化程式設計方面，JavaScript是最好的語言。這兩種語言相得益彰，可以幫助您建立現代web視覺化工具鏈。您將學習如何：‧使用爬取或web API(Requests、Scrapy、Beautiful Soup)獲取資料‧在NumPy生態系統(帶有pandas、Matplotlib和Seaborn的Jupyter notebook)中使用Python資料處理程式庫清理和處理資料‧使用靜態檔案或輕量級Python伺服器(Flask RESTful API)將資料交付到瀏覽器‧掌握足夠的web開發技能(HTML、CSS、JavaScript)將資料視覺化‧使用挖掘和精煉資料建立web圖表和視覺化(Plotly、D3)

1.Python簡潔、易懂易學且應用廣泛，加上豐富強大的套件模組，是第一次學習程式語言的最佳首選。2.本書以Anaconda套件組來示範Python環境安裝，安裝程序相當簡單方便，可快速安裝好Python及常用程式套件。3.全書從基礎的演算法與流程圖帶領入門，再介紹基本語法與進階觀念的各式學習主題，由淺入深學習Python程式設計。4.善用模組與套件，規劃多個實用的範例及上機實作演練，強化程式語言的實作能力，幫助讀者輕鬆學會Python一躍變達人。

內容簡介:使用最新物件導向設計模式，提升您的程式碼品質想寫出無暇、有效率、可維護程式碼的開發者，全部都投向了設計模式的懷抱，本書是針對Python的設計模式指南，適合所有程度的開發者閱讀，無論您是剛入門的新手，或是工作多年的老手，都可從中獲益。暢銷書作者James W. Cooper闡釋23個經過實證的設計模式，並提供大量的練習範例，藉由簡潔的程式碼範例，介紹建立Python物件的技術，這些物件可以在強大、靈活的程式中發揮作用。Python新手以及從其他語言轉過來的程式設計師，會發現本書非常淺顯易懂，一讀就通。作者介紹的設計模式包含了抽象類別(abstract classes)、多重繼承(multiple inheritance)、介面開發、圖形類別(graphical classes)、繪圖、數學、資料庫、Python裝飾者(decorators)、圖像、執行緒(threads)、疊代器(iterators)、建立可執行程式碼等等。書中所有範例都非常好理解與操作，讓你可以有自信的建立功能更豐富、更複雜的Python應用程式。‧溫習Python物件和視覺化程式設計的重點‧了解什麼是設計模式，以及它們如何幫助您寫出更好的程式‧使用「建立型」模式來提高靈活度，並避免不必要的複雜性‧應用「結構型模式」，確保程式元素在大型程式中，有良好的協同作業‧用「行為型模式」最佳化物件之間的溝通

「當我尋找Python功能的詳細說明和用法時，我一定會看這本書。Luciano的教學和演說都很出色。對希望增加知識的進階初學者來說，這是一本好書。」―Carol WillingPython指導委員會成員(2020-2021)「這不是枯燥乏味的程式書，它充滿有用的、經過測試的範例，而且有恰如其分的幽默感。我和同事們用這本神奇的佳作把我們的Python程式設計水準提升到下一個等級。」 ―Maria McKinley資深軟體工程師別再浪費時間把Python程式硬寫成其他語言的模式了。雖然Python的簡單性質可以迅速提升你的工作效率，但這往往意味著你沒有善用它所提供的一切。在這本最新版的實踐指南中，你將學會如何運用Python 3的最佳理念，寫出高效、現代化的程式。你將超越過往的經驗，發現並應用道地的Python 3功能。作者Luciano Ramalho將引導你瞭解Python的核心語言功能和程式庫，並教你如何讓程式更簡短、更快速、更易讀。新版經過全面翻新，書中包含五個部分，可視為五本較薄的書籍：‧資料結構：序列(sequence)、字典(dict)、集合(set)、Unicode與資料類別‧函式即物件：一級函式、相關的設計模式，以及用型態提示來宣告函式‧物件導向慣用法：組合、繼承、mixin、介面、運算子多載、協定，及其他靜態型態‧控制流程：環境管理器、產生器、協同程序、async/await與執行緒/程序池‧超編程：property、屬性描述器、類別修飾器、取代或簡化metaclass的新類別超編程機制

「機器人理財」是一門整合資訊科技與財務金融的專業技術，除了要理解基礎的財務金融知識與模型外，如何運用電腦程式搭配財務金融模型，首先挑選出合適的股票、估算股票的財務參數；接續計算最佳化的資產配置程序以計算每一檔挑選到的股票之最適權重；最後每日監督投資部位適時發出警訊，做到定期再平衡甚至自動再平衡，以重新進入挑選合適的股票第一階段。上述三階段之遞迴程序，是建構完整「機器人理財」的關鍵。本書首先介紹全球與臺灣機器人理財的概況，之後依序介紹Python 操作平台、網路股票數據下載、Python 變數、Python 基本指令及運算、Python 迴圈、Python 函數與套件、投資基本觀念、股票大數據分析、投資組合與風險分散、機器人理財模型建構。內文共計十章，除了第一章之外，每章皆附有大量的 Python 程式碼，以深入淺出的方式介紹 Python 如何應用在機器人理財，相信即使沒有撰寫過程式的讀者，也可以輕鬆閱讀以及接受本書的內容。此外，每章之後皆附上課後習題，期望讀者可以透過習題演練，強化自身對於機器人理財 -Python 程式應用的提升，最終可自己建構一套績效優異的機器人理財演算法。

‧基礎程式設計素養與Python高級技巧的結合 ‧內容深入Python語言核心，精心挑選必要知識點 ‧透過有趣的「案例故事」表達有用的程式設計概念 「本書致力於幫助大家寫出清晰易懂、層次分明的程式碼，既保障了軟體品質，又能為工程師累積良好的個人口碑。如同寫得一手好文章，寫得一手好程式碼也會獲得同行的尊重。」 ―黨受輝，騰訊IEG技術運營部助理總經理 「本書描述了一些Python新手(甚至老手)會犯的錯誤，小到變數取名，大到程式結構，由淺入深、面面俱到。這是一本不可多得的實用好書，書中的很多技巧不僅適用於Python，使用其他程式設計語言的讀者也能受益良多。」 ―賴信濤，Shopee SRE 「這不是一本語法書，而是一本關於專案實戰的書。它試圖告訴讀者：如何正確選擇和使用Python語言的各種特性，寫出執行速度更快、bug更少、易測試並且易維護的程式。」 ―@laike9m，「捕蛇者說」主播、Cyberbrain作者、Google工程師 本書從專案實戰角度出發，透過剖析核心知識、展示經典案例與總結實用技巧，幫助讀者系統化掌握Python，寫好程式，做好專案實戰。全書共13章，分為五大部分：變數與基礎型態、程式語法、函式與裝飾詞、物件導向程式、總結與延伸，涵蓋Python進階程式的各個面向。本書的寫作方式別具一格，核心知識部分都會透過三大部分來說明：基礎知識、案例故事、程式設計建議。其中基礎知識幫助大家快速回顧Python基礎；案例故事由作者經歷的專案項目與案例改編而來，兼具實戰性與趣味性；程式設計建議以大家喜聞樂見的條列式知識內容呈現，短小精悍，可直接應用於自己的程式設計實戰中。