Python

本書簡介本書主軸在於使用聯發科技創意實驗室（MediaTek Labs）的物聯網開發板―LinkIt Smart 7688／7688 Duo，並在各章節中以多個範例來介紹其在物聯網的各種應用與互動。您會學到各種不同類型的資料通道、上傳／下載機制以及事件觸發方式。本書系列文章將以Arduino IDE搭配Node.js與Python來開發各種互動聯網專題。本書特色本書除了介紹聯發科技的7688 Du

本書以資料分析領域最熱的Python語言為主要線索，介紹了資料分析庫numpy、Pandas與機器學習庫scikit-learn，使用了視覺化環境Orange 3來理解演算法的一些細節。對於機器學習，既有常用演算法KNN與Kmeans的應用，決策樹與隨機森林的實戰，還涉及常用特徵工程與深度學習中的自動編程器。在大資料Hadoop與Hive環境的基礎之上，使用Spark的ML/MLlib庫集成了前面

本書全面深入地介紹了軟體自動化測試開發領域方方面面的相關知識，包括App 功能自動化測試的方案、環境、代碼運行及報告（基於Appium 工具和Java 語言編寫），API 介面自動化測試的方案、環境、代碼運行及報告（基於Zentao 工具和Python 腳本語言編寫），Selenium 的Web 自動化測試（基於Selenium工具和Java 語言編寫），JMeter 介面和性能測試，LoadRu

本書主要介紹基於Excel 2016的科學圖表和商業圖表的繪製方法，首次引入R ggplot2、Python Seaborn、Tableau、D3.js、Matlab 2015、Origin等繪圖軟體的圖表風格與配色方案，在無須編程的情況下，就能實現這些軟體的圖表風格；同時對比並總結了《華爾街日報》、《商業週刊》、《經濟學人》等商業經典雜誌的圖表風格。在詳細地介紹散點圖、直條圖、面積圖、雷達圖等基

我很想跟妳盡情地演唱！HEDGEHOGS主辦的音樂祭【SONIC BOOM 20XX】第一天！「要上囉，山中湖！」在優的吶喊下開始的The fallen moon演唱會，一度掀起高潮，但同一時間別的舞台上，望月一檎領軍的樂團Colt Python也開唱，雙方互搶觀眾！舞台對決的後續發展───還有，HEDGEHOGS對這次音樂祭投入的真正想法是…傳說之夜即將開幕！

Raspberry Pi完全參考指南催生你的專案創意！Raspberry Pi是一款優秀教學工具，如果你打算講授Linux基礎原理或Python程式設計課程，該工具將是一個良好開端。但如果你是一名電子工程師、Linux系統管理員或經驗豐富的製造商，你不僅要瞭解基礎理論和入門知識，還必須掌握Raspberry Pi的內部工作原理來完成設計。如果你打算學習Raspberry Pi專業知識、完成電路圖、

在本書中，你將會看到許多與樹莓派相關內容的示例，包括如何配置和使用樹莓派；如何使用Python程式設計語言；如何用樹莓派連接感測器、顯示器和電機等設備。本書還包括一章介紹如何讓樹莓派與Arduino開發板一起工作的內容。除了包含大量的介面板和軟體實例的介紹，本書還涵蓋了基礎理論的介紹，這樣可以使讀者更好地理解如何使用樹莓派微系統開發中出現的新技術。本書包含了大量的原始程式碼（大多數都是Python

本書是一本分子體系電腦類比的入門性及實踐指導性教材，這是擴展了的第二版，大量介紹了原子層面的分子模擬技巧。書中囊括了大量的Python中的案例和程式模型，並做了詳細的描述，這些實例涉及化學、生物學及材料科學。

蘋果軟體工程副總裁Craig Federighi：「未來希望能以Swift取代Objective-C與Python等程式語言。」 Swift，是一項專門為了Cocoa〔為OS X平台的應用程式介面（API）〕及Cocoa Touch〔為iOS的應用程式介面（API）〕所設計的程式語言，強調簡潔、明瞭、有趣、安全與快速。2014年6月，蘋果發表了Swift程式語言。起因於Object-C有不容易學習

本書共分為四篇，由淺入深地講解pcDuino的開發使用。第一篇為基礎篇，包括第1~3章，首先介紹了Arduino的基礎知識，然後通過與Arduino類似的開發風格直接闡述pcDuino的程式設計方法，最後介紹了pcDuino作為Mini PC的使用方法。第二篇為程式設計語言篇，包括第4~6章，作為pcDuino開發方法的補充，依次介紹了使用Python、Jav

《Redis入門指南》是一本Redis的入門指導書籍，以通俗易懂的方式介紹了Redis基礎與實踐方面的知識，包括歷史與特性、在開發和生產環境中部署運行Redis、數據類型與命令、使用Redis實現隊列、事務、複製、管道、持久化、優化Redis存儲空間等內容，並採用任務驅動的方式介紹了PHP、Ruby、Python和Node.js這4種語言的Redis客戶端庫的使用方法。 《Redis入門指南》的目

《實時用戶體驗》共10章，通過多個實用性很強的Java Script和Python實例探討了以下主題：如何構建實時用戶體驗；如何增加聊天功能和流媒體內容；如何逐漸增加網站的功能。《實時用戶體驗》適合有志於改進網站性能和優化用戶體驗的開發人員閱讀和參考。

《決戰Nginx技術卷：高性能Web服務器部署與運維（基于php、Java、ASP.NET等）》詳細講述了Nginx服務器與動態語言應用的結合，動態語言包括PHP、Python、Perl、Java、Ruby及ASP.NET架構。對于PHP部分，我們使用了php-fpm方式運行，在這一部分除了使用純PHP架構的memcache外，還介紹了使用libmemcached的memcached。對于使用Py

All students taking laboratory courses within the physical sciences and engineering will benefit from this book, whilst researchers will find it an invaluable reference. This concise, practical guide brings the reader up-to-speed on the proper handling and presentation of scientific data and its inaccuracies. It covers all the vital topics with practical guidelines, computer programs (in Python), and recipes for handling experimental errors and reporting experimental data. In addition to the essentials, it also provides further background material for advanced readers who want to understand how the methods work. Plenty of examples, exercises and solutions are provided to aid and test understanding, whilst useful data, tables and formulas are compiled in a handy section for easy reference.

All students taking laboratory courses within the physical sciences and engineering will benefit from this book, whilst researchers will find it an invaluable reference. This concise, practical guide brings the reader up-to-speed on the proper handling and presentation of scientific data and its inaccuracies. It covers all the vital topics with practical guidelines, computer programs (in Python), and recipes for handling experimental errors and reporting experimental data. In addition to the essentials, it also provides further background material for advanced readers who want to understand how the methods work. Plenty of examples, exercises and solutions are provided to aid and test understanding, whilst useful data, tables and formulas are compiled in a handy section for easy reference.

Nginx是俄羅斯人Igor Sysoev編寫的一款高性能的HTTP和反向代理服務器。Nginx選擇了epoll和kqueue作為網絡I/O模型，在高連接并發的情況下，內存、CPU等系統資源消耗非常低，運行穩定。 本書系統地介紹了Nginx與PHP、RUBY、Python結合的使用方法，Nginx作為反向代理與負載均衡的配置與優化，以及Nginx模塊的開發方法，并給出了新浪播客、搜狐博客、六間房、

This book provides an introduction to Bluetooth programming, with a specific focus on developing real code. The authors discuss the major concepts and techniques involved in Bluetooth programming, with special emphasis on how they relate to other networking technologies. They provide specific descriptions and examples for creating applications in a number of programming languages and environments including Python, C, Java, GNU/Linux, Windows XP, Symbian Series 60, and Mac OS X. No previous experience with Bluetooth is assumed, and the material is suitable for anyone with some programming background. The authors place special emphasis on the essential concepts and techniques of Bluetooth programming, starting simply and allowing the reader to quickly master the basic concepts before addressing advanced features.

本書是與《面向計算思維的大學計算機基礎》（萬征等編著，高等教育出版社出版）配套的實驗教材，是對主教材內容的有益補充，主要內容包括Windows系統的基本操作、計算機常用軟件的安裝與使用、Python編程基礎、信息檢索常用工具的使用、Office 2010辦公組件（含字處理軟件Word、電子表格軟件Excel及演示文稿制作軟件PowerPoint）的基本操作及應用、簡單網頁制作。本書共分13章，每章

本書根據國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》要求及相關課程標準編寫，旨在對中小學生開展人工智能教學，逐步推廣編程教育。教程圍繞編程思維啟蒙、Scratchjr趣味編程、Python編程、智能開源硬件、智能機器人編程實踐、C++編程等循序漸進地編寫。本冊是“少兒游戲化編程學習之Scratchjr”。

本書分為基礎篇和應用篇，共12章。基礎篇包括計算機操作系統基礎、文字處理軟件Word 2016、電子表格處理軟件Excel 2016、演示文稿製作軟件PowerPoint 2016、計算機網絡與Internet應用基礎；應用篇包括Windows操作系統、數據庫的基本應用、可視化計算、C語言程序設計基礎、VB語言程序設計基礎、Python語言程序設計基礎和微信公眾號設計基礎。

本書根據高等院校資料科學通識課程的教學需求編寫，著重培養學生的資料意識、資料思維和資料能力，深入闡述了資料科學的核心理論與實踐應用。全書共分9章，包括資料科學概論、Python與資料科學、陣列的統計分析、資料清洗與統計、視覺化資料採擷、Web應用框架、文本資料處理、機器學習以及大資料技術。 為確保讀者能夠輕鬆掌握資料分析技能，本書採用當前流行的Python語言，通過實際案例演示各個資料分析過程，力求內容深入淺出，既方便讀者快速上手，還能幫助他們在實踐中不斷鞏固和加深所學知識。 本書適合作為高等院校理工科各專業平臺課教材，也可作為各專業的資料科學通識課程教材，對於對資料科學有濃厚興趣的讀者，也是一本不可多得的參考書。

《LangChain大模型應用開發從入門到實踐》深入講解了 LangChain 大模型應用開發與實戰的核心知識。全書共 10 章，分別介紹了LangChain 與大型語言模型、第一個 LangChain 程序、模型 I/O 與數據增強、輸出解析器、檢索增強生成、Composition(組合)、操作國產大模型、基於《哈利‧波特》系列圖書內容的問答系統、基於 RAG的法律法規解析系統、基於本地知識庫的自動問答系統。《LangChain大模型應用開發從入門到實踐》內容簡潔且不失其技術深度，豐富全面且易於閱讀，用簡潔的文字闡述複雜案例，便於讀者學習和理解，適合已經掌握 Python 語言基礎語法的讀者，對於希望進一步學習大模型開發、自然語言處理、機器學習、深度學習技術的讀者尤為適宜。同時，本書也可作為高等院校相關專業的教材和培訓機構的專業教材。

內容簡介 這是一本系統講解YOLO系列目標檢測算法的理論與實戰指南。不需要深厚的數學功底、不需要啃論文的耐心：你只需要具備基礎的Python編程能力，跟著本書動手學，就能從YOLO算法原理一路走到多行業實戰落地。 本書從“理論—工具—應用”三重維度幫助讀者構建目標檢測學習體系，將理論解析與十大行業實戰案例深度融合，結合Ultralytics YOLO11、Streamlit和PandasAI技術棧，通過大模型輔助代碼生成與交互式平臺搭建，助力讀者高效掌握目標檢測技術。 全書16章，分為三篇 理論篇(第1～3章)：系統解析目標檢測基礎概念(如邊界框、交並比、非極大值抑制)和算法演進，深度剖析YOLOv1至YOLO11的網絡架構、創新技術及性能對比，為讀者奠定堅實的理論基礎。 工具篇(第4～6章)：詳解YOLO11環境配置(本地與Kaggle)、命令行與Python雙接口操作，集成Streamlit構建Web應用，並引入PandasAI實現自然語言查詢檢測結果；同時涵蓋Supervision庫的數據標注、視頻處理與結果過濾，以及Labellmg、Ybat等工具的使用。 應用篇(第7～16章)：通過交通標誌識別、車道線檢測、路面坑洞監測、車輛事故分析、足球運動員跟蹤、火災煙霧預警、安全裝備(頭盔/反光背心)檢測、腦腫瘤診斷、骨折識別及水下生物分析十大行業案例，展示YOLO11在多場景下的實戰應用，每個案例均包含數據準備、模型優化與平臺搭建，突出技術落地性和行業適配性。

本書由長春汽車職業技術大學汽車工程學院與信息工程學院聯合編寫，專為職業本科學生設計，適用於汽車人工智能基礎課程。本書聚焦智能網聯汽車產業需求，破解傳統教材“技術與汽車場景脫節”痛點，以“立足基礎、面向應用”為核心，構建“認知—場景—實踐”遞進體系。共設6 個項目，從人工智能定義、發展及大語言模型車載應用切入，逐步深入計算機視覺(車載“電子眼”)、語音交互(車載“小耳朵”)、自然語言處理(車載“聊天達人”)、機器學習(車載“學習委員”)、深度學習(車載“超級大腦”)5大核心技術領域，每個項目均配套實車功能觀察、Excel 數據擬合、Python 駕駛習慣分析等實踐任務。編寫團隊兼具汽車工程與信息技術跨學科優勢，確保內容兼顧理論深度與汽車應用場景適配性，助力學生扎實掌握AI 基礎，銜接後續專業課程，為適應智能網聯汽車產業發展奠定基礎。

本書聚焦大規模深度學習的實現與擴展，圍繞軟件、硬件與數據的融合展開，構建了從基礎到進階的完整知識體系。全書共13章，分為三大部分：第一部分 “深度學習基礎” 講解深度學習數據流、計算圖、硬件架構等核心概念，通過Python和PyTorch動手練習幫助讀者理解模型開發與性能分析；第二部分 “分布式訓練” 深入分布式系統通信、數據並行、模型並行等關鍵技術，提供多場景動手實踐；第三部分 “極限擴展” 探討以數據為中心的擴展、實驗管理、大模型微調與基礎模型開發，覆蓋LoRA微調、數據質量優化等前沿內容。整體以“理論+實踐”為核心，配套GitHub代碼倉庫，助力讀者掌握高效擴展深度學習項目的技術與方法。

機器學習是人工智能的重要技術基礎，涉及的內容十分廣泛。本書涵蓋機器學習和深度學習的基礎知識，主要包括機器學習基礎、統計分析、分類、聚類、文本分析、神經網絡、貝葉斯網絡、支持向量機、分布式機器學習等經典的機器學習基礎知識。此外，本書還介紹機器學習的高級應用領域推薦系統以及強化學習等內容。本書深入淺出、內容全面、案例豐富，還提供Python程序代碼和習題，供讀者鞏固所學知識。另外，本書還為讀者提供配套的微課視頻及相關資源。本書適合作為高等院校本科生、研究生的機器學習和數據挖掘等課程的教材，也可作為對機器學習感興趣的研究人員和工程技術人員的參考資料。

“GESP編程能力等級認證一本通”是專門為中小學生編寫的一套學習C++編程和算法的圖書。本套圖書嚴格圍繞中國計算機學會(CCF)發佈的《CCF編程能力等級認證標準C++&Python認證標準》而設計。 本書對應C++四級，共15章，內容包括二維及多維數組、指針變量及應用、指針與數組的綜合應用、排序基本概念及sort函數的使用、結構體、函數進階、遞歸函數、遞推算法基礎、遞推算法進階、遞推與遞歸的綜合應用、簡單的排序算法、排序綜合應用、算法及算法複雜度、文件輸入/輸出、異常處理機制。 本書配備了題庫、課件、課程視頻(在線)等資源，可用作中小學編程社團的教材，也可以作為青少年編程培訓機構的培訓教材，還可以作為青少年編程等級考試和編程競賽的入門參考書。

https://www.youtube.com/watch?v=s-HH51ueD6k 《生成式AI × 穩健提示爬蟲技術 I》數據抓取篇 ★從Colab、Anaconda 到 Jupyter Kernel，一步步把 Python 環境建好、跑起來。 ★用Pandas × PyArrow × Polars，把資料整理做得更快、更穩，也更貼近實務。 ★透過提示工程和情境工程，讓 ChatGPT、Claude 成為你的程式開發夥伴。 ★結合Perplexity Comet＋爬蟲＋寄信＋行事曆，把資訊蒐集到自動化流程一次串起。 ★多模態OCR × Gemini和Groq API，把圖片文字直接變成可分析的結構化資料。 你學過Python，卻常卡在「環境裝不好、資料處理很慢、爬蟲一下就被擋、AI 工具只會聊天」嗎？本書以「做得出成果」為主軸，帶你從 Google Colab、Anaconda、Jupyter Notebook 與 Kernel 建置開始，快速建立穩定、可重現的開發環境。 接著用 Pandas 打底，涵蓋多欄多列取值、資料框合併、字串提取與條件篩選，並延伸到 PyArrow 與 Polars，讓你面對較大的資料量也能跑得快、跑得順。 更關鍵的是，本書把提示工程與情境工程結合「直覺式開發」：教你如何用 ChatGPT和Claude 協作寫程式、除錯；再搭配 Perplexity Comet 進行摘要與探勘，串接 Gmail、Google 行事曆、SMTP、Resend 寄信，打造可實際應用的自動化資訊流程。 最後以多模態 API（Gemini、Groq）＋中文 OCR（PaddleOCR、EasyOCR）＋爬蟲實戰進行總結，範例涵蓋電商、股價、ESG、重大訊息、交易指標等案例，並附上Gemini AI 教育版證照準備重點，適合資料分析初學者、稽核、採購、研究人員、跨域工作者，以及想把 AI 變成生產力的人。 專業推薦 崑山科技大學 電機工程系系主任─林俊良 博士 住宅消保會創會理事長─吳翃毅博士 錸成科技有限公司執行長、嘉南藥理大學兼任助理教授─凃春愛 博士 伽碩職訓中心執行長─郭明洽 昱創企管顧問有限公司總經理─裴有恆 元大銀行系統開發部專業副理─陳尚瑋 極策網路行銷有限公司總經理、崑山科技大學房地產開發與管理系講師─蔡宗甫

本書專注於自動駕駛仿真測試，以CARLA為基礎，探討什麼是仿真測試、為何需要仿真測試以及如何進行仿真測試；旨在通過系統的講解，幫助讀者全面掌握自動駕駛仿真測試的基本流程與方法。本書深入淺出地介紹了自動駕駛仿真領域的核心概念，使讀者能夠理解並熟悉仿真測試工作流程的各個關鍵環節，從而構建堅實的技術基礎。此外，本書特別強調實踐操作，提供了豐富的代碼實例，讓讀者可以利用Python基於CARLA編程完成各種仿真任務，並模擬實現多種自動駕駛功能。本書不僅可以作為希望進入自動駕駛仿真領域的新手快速入門的參考書，還可以作為CARLA用戶的參考資料。

本書旨在為讀者提供系統的機器學習基本概念與原理，以便於初步構建知識體系，掌握應用機器學習算法，瞭解風險計量、投資組合管理等領域的金融問題解析的流程與方法。對於具有人工智能與大數據相關信息技術背景的讀者，本書提供人工智能和機器學習在金融研究中的應用案例。本書兼顧理論與實踐。在內容安排上，本書章節從數學或算法原理引入，結合金融實踐與學術研究中的問題，敘述機器學習算法的應用。書中所選取案例，如企業風險評估、股價異常檢測等，採用了作者與合作者近期的學術成果。除了用圖表對數學公式與算法框架進行解釋外，本書還列出了包含數據處理與使用機器學習算法工具的Python 程序代碼，供讀者參考。

本書分為基礎、進階、實戰三部分、共11章。基礎部分、包括Python環境與基礎、機器學習、圖像處理基礎、深度學習基礎與深度神經網絡。進階部分、包括圖神經網絡、空洞多級卷積神經網絡、深度強化學習與深度生成對抗網絡。實戰部分、包括基礎實戰案例和進階實戰案例。本書按基礎-進階-應用的邏輯脈絡組織內容、融理論性、系統性、實戰性于一體、適合人工智能、計算機、自動化、電子與通信、大數據科學等相關專業的科學研究人員和工程技術人員閱讀、也可作為相關專業博士、碩士研究生的教學參考書。

《人工智能程序設計》是一本介紹如何使用AI程序員輔助進行Python語言程序設計的通識教育類實驗實踐性教材，旨在為初學程序設計的讀者提供AI輔助程序設計的解決方案。本書共12章及附錄，其中正文共分為三部分：第一部分包含第1章，作為概述、導論部分；第二部分包含第2章至第10章，作為基礎編程部分，介紹了一些基礎的程序編寫方法；第三部分包含第11章和第12章，作為進階編程部分，介紹了在攝像頭獲取的視覺視頻中進行程序編寫的方法。最後的附錄介紹了與本書配套的AI輔助程序設計實驗平臺的使用方式。本書通俗易懂，提供了幾十個人工智能程序設計(Python語言)的應用實例，幫助各個專業方向的讀者學習和領悟人工智能AIGC輔助程序設計的方法。希望各專業的學生通過對本書的學習學會數據可視化、操作辦公文檔、NLP統計過程、算法過程分析對比、數字圖像處理、語音處理、人機可視化交互等內容，順利完成大學4年程序設計的準備工作。本書可以作為廣大本科、高職院校人工智能程序設計通識課教材，也可作為初中、高中信息課上介紹程序設計方法的進階性教材。

本書以智能製造系統為研究對象，深入闡述了AnyLogic系統仿真與製造業深度融合的理論框架、關鍵技術及實踐應用。全書共分為三部分：第一部分剖析智能製造系統的技術架構與發展脈絡，涵蓋工業互聯網、數字孿生等核心技術的創新實踐；第二部分聚焦仿真案例操作，基於AnyLogic軟件平臺實現作業車間、太陽能電池板生產線、鉛酸電池無人生產線、物料庫、智能分揀中心以及供應鏈等工業場景的系統建模與仿真；第三部分探索前沿技術的深度融合，包括Python擴展、強化學習算法集成及GPT自然語言交互，提供智能製造系統建模與仿真的應用與發展新範式。

本書基於Python與Pytorch對人工智能算法基礎知識與實戰應用進行了介紹，主要包含兩部分內容。第一部分為人工智能算法知識的相關理論介紹，主要包含：人工智能的線性代數基礎、概率統計基礎、數據分析基礎、機器學習基礎以及深度學習基礎。對機器學習中的回歸、聚類以及分類等經典算法進行了介紹。對深度學習中的卷積、循環、Transformer等深度學習網絡在計算機視覺與自然語言中的應用，以及大模型與微調相關的內容進行了介紹。第二部分為基於Python與Pythoch的人工智能算法實戰案例應用，主要介紹：數據的預測回歸分析案例；數據無監督學習中的聚類、降維以及關聯規則案例；數據有監督分類模型的應用案例，以及深度學習中圖像分類、圖像語義分割、圖像遷移學習、自然語言聚類與分類等經典算法的實戰案例。本書為讀者提供了Notebook形式的源程序和使用的數據集，方便讀者邊學邊實踐。本書適合數據分析、機器學習、人工智能以及大數據領域的工程師學習，也可用作高等院校相關專業的教材及參考書。

深度學習是人工智能的核心技術，涉及的內容十分廣泛。本書涵蓋深度學習的基礎知識，主要包括卷積神經網絡、目標檢測、語義分割、循環神經網絡、生成對抗網絡、注意力機制、大模型基礎、圖神經網絡等核心的深度學習技術。在此基礎上，本書利用華為的Mindspore框架、ModelArts和香橙派等系統，還設計了綜合的深度學習實驗。本書深入淺出、內容全面、案例豐富，並提供了Python程序代碼和習題，供讀者鞏固所學知識。此外，本書還為讀者提供配套的課件和微課視頻。本書適合作為高等院校本科生、研究生的深度學習課程的教材，也可作為對深度學習感興趣的研究人員和工程技術人員的參考資料。

本書在介紹實用統計學基本概念、基礎理論、基本問題處理方法的基礎上，分別在SPSS 和Python 上對照處理實用統計問題。本書內容共分為9 章，涵蓋了概率論基礎、統計學基本概念、參數估計、參數假設檢驗、回歸分析、方差分析與協方差分析、非參數假設檢驗、相關與秩相關分析、分類數據分析。本書可作為非數學類專業本科高年級學生的選修課教材或作為非數學類專業碩士研究生的數理統計教材，也可作為數理統計應用工作者的參考書籍。

從一些經典的益智遊戲或挑戰出發，見識(熟悉)和體會計算思維(主要是其中的邏輯思維和算法思維)的若干觀念和要點，是本書編寫的初衷和追求。本書挑選了32個遊戲或挑戰，實現學習和體會計算思維觀念和要點的目標。它們本身相互獨立，讀者可以任意順序閱讀，沒有前後依賴關係。問題是指對該遊戲的一般化推廣，即“泛化”，在分析的基礎上總結數學原理，進而形成算法和程序(主要是Python代碼)，實現面向問題求解、提煉和展示計算思維要點的融會貫通。本書既可以作為數學或算法方面的普及讀物，也可以作為高校學生“計算思維”課程的教材，還可以作為中小學生信息技術課程或者編程課程的參考資料。

本書通過概率建模和貝葉斯決策理論的統一視角，詳細且與時俱進地介紹了機器學習（包括深度學習）的理論和方法。書中涵蓋了數學背景（包括線性代數和優化理論）、基礎的監督學習方法（包括線性回歸、邏輯回歸和深度神經網絡），以及更高級的主題（包括遷移學習和無監督學習）。章節末尾的練習讓讀者能夠應用所學知識，附錄部分則對書中使用的符號進行了說明。本書源自作者2012年的著作《機器學習：概率視角》，它不僅僅是一個簡單的更新版本，更是一本全新的著作，反映了自2012年以來該領域的巨大發展，尤其是深度學習方面的進展。由於篇幅限制，新版分為上下兩卷：《概率機器學習：基礎篇》和《概率機器學習：進階篇》，本書是上卷基礎篇，下捲進階篇將繼續採用相同的概率方法，深入探討更高級的主題。新版的另一個主要變化是所有的軟件代碼都使用Python而不是MATLAB來實現，新代碼使用了標準的Python庫，例如NumPy、Scikit-learn、JAX、PyTorch、TensorFlow等，這些代碼不需要本地安裝，它們可以在雲端筆記本中運行，這為書中討論的理論主題提供了實用的補充。

在內容方面，本書圍繞當下備受矚目的低空經濟這一主題展開深入闡述，著重介紹與之緊密相關的低空飛行器。低空飛行器作為一種新興且極具吸引力的飛行工具，有著獨特的運行原理、多樣的類型以及廣泛的應用場景，這些都會在書中一一呈現給小讀者們。 更為重要的是，本書旨在引導學生們利用低空飛行器去開展人工智能學習。在如今這個科技飛速發展的時代，人工智能已經滲透到了生活的方方面面，讓孩子們儘早接觸並學習這一領域的知識意義非凡。 具體到學習內容上，主要借助scratch和python這兩種在編程領域頗具影響力的編程語言來進行模擬以及程序設計操作。scratch有著簡潔直觀、易於上手的特點，對於小學階段的學生來說，它就像是一把打開編程世界大門的神奇鑰匙，能幫助孩子們輕鬆地理解編程的基本邏輯與思路。而python語言，功能強大且應用廣泛，能夠助力學生們實現更為複雜、多樣化的程序設計，進而達成利用低空飛行器開展人工智能應用這一極具趣味性和挑戰性的目標。