Python

本書系統介紹了大數據的內涵、特徵、技術及應用。全書共10章，其中第1～8章為技術篇，主要從大數據處理流程出發，圍繞大數據體系架構，詳細闡述大數據採集與預處理、大數據存儲、大數據分析挖掘、大數據可視化等關鍵技術。第9、10兩章為應用篇，對大數據在電信、文娛、教育、醫療等行業的具體應用進行了論述，並通過典型案例與Python代碼示例，展示如何將大數據原理付諸實踐。本書兼顧專業性和可讀性，適合作為高等院校大數據技術的基礎教材，也可供大數據技術愛好者學習參考。

無

Thoroughly updated with improved pedagogy, the fifth edition of this classic textbook continues to provide students with a clear and comprehensive introduction the fundamentals of the finite element method. New features include enhanced coverage of introductory topics in the context of simple 1D problems, providing students with a solid base from which to advance to 2D and 3D problems; expanded coverage of more advanced concepts, to reinforce students' understanding; over 30 additional solved problems; and downloadable MATLAB, Python, C, Javascript, Fortran and Excel VBA code packages, providing students with hands-on experience, and preparing them for commercial software. Accompanied by online solutions for instructors, this is the definitive text for senior undergraduate and graduate students studying a first course in the finite element method and finite element analysis, and for professional engineers keen to shore up their understanding of finite element fundamentals.

A heartwarming, educational picture book that allows parents to tell their kids how much they love them while also teaching them interesting facts about the world.';I love you.'';I love you more.'Almost every parent and child play this game of who loves who the most. Wall decorations say: ';I Love You More' and even movies have characters who join in with this debate. This book will help children understand once and for all how much they are lovedfrom hereto the sun and beyond.How much you love someone isn't easy to quantify, but I Love You to the Sun and Beyondis here to tell your children just how much you love them through more than twenty wonderful and wacky analogies. From python hugs to Nikola Tesla to the Mariana Trench, your little reader will learn all about the world and the amazing things in it while also learning the most important thing of all: how much you care.

《MySQL從入門到精通（第2版）》從初學者角度出發，通過通俗易懂的語言和豐富多彩的實例，詳細介紹了MySQL開發需要掌握的各方面技術。全書共分為4篇24章，包括數據庫基礎，初識MySQL，使用MySQL圖形化管理工具，數據庫操作，存儲引擎及數據類型，數據表操作，MySQL基礎，表數據的增、刪、改操作，數據查詢，常用函數，索引，視圖，數據完整性約束，存儲過程與存儲函數，觸發器，事務，事件，備份與恢復，MySQL性能優化，權限管理及安全控制，PHP管理MySQL數據庫中的數據，PHP+MySQL實現物流配送信息網，Python+MySQL實現在線學習筆記，Struts 2+Spring+Hibernate+MySQL實現網絡商城等內容。所有知識都結合具體實例進行介紹，涉及的程序代碼也給出了詳細的注釋，可以使讀者輕鬆領會MySQL的精髓，快速提高開發技能。

本書解釋了數據科學中至關重要的統計學概念，並介紹了如何將各種統計方法應用於數據科學。作者以通俗易懂、分門別類的方式，闡釋了統計學中與數據科學相關的關鍵概念，並解釋了各統計學概念在數據科學中的重要性及有用程度。第 2 版在第 1 版的基礎上加入了更多以Python 和 R 編寫的示例，更清楚地闡釋了如何將統計方法用於數據科學。

輕鬆簡單的好書，讓你從入門到高手，掌握機器學習及神經網路的數學、理論與實作！ 本書特色 機器學習唯一的入門書，從完全不懂到開發專案靠這本書就搞定 充分展現出日本書的細膩流暢又簡單清楚 想了解機器學習又怕被數學公式轟炸的AI小白最適合 作者把所有的數學公式都用最簡單的二維平面來處理，是對人腦最直覺的投射 懶人最愛的程式設計環境，Jupyter Notebook，在瀏覽器中就可以執行神經網路 高中文組數學程度就可以100%看得懂的Python程式 雖然簡單但十分詳細的公式推導 L1、L2回歸你我都會用，但這本書卻有完整的來龍去脈，打下神經網路及深度學習的基礎 無監督學習也有詳細說明，K-means和混合高斯模型 使用Tensorflow，每一行程式碼都看得懂，完全沒有不必要細節或玩弄技巧

國際上越來越多專家學者開始支持開源免費GIS軟件的發展。在眾多開源免費GIS軟件當中首先要提的就是QGIS軟件。QGIS（之前也叫QuantumGIS）是一個開源的桌面GIS軟件，它提供了數據的顯示、編輯和分析功能，是一個多平臺的應用軟件，可以在多種操作系統上運行，包括MacOSX、Linux、UNIX和Windows。相較於商業化GIS軟件，QGIS的文件體積更小，需要的內存較少。因此，它可以在舊的硬件上或CPU運算能力被限制的環境下運行。QGIS以C++寫成，它的GUI使用了Qt庫。QGIS允許集成使用C++或Python寫成的插件。經過多年的發展，QGIS在多個技術領域已經趕上甚至超過了商業GIS軟件，並展示出在GIS軟件領域獨特的軟件功能與技術優勢。

本書以項目為基礎，全面介紹如何將雲計算應用於數據分析，內容涵蓋大數據和機器學習。首先討論異步技術並介紹雲計算基礎知識以及虛擬化、容器化和彈性化，然後討論分布式計算、無服務器ETL技術和可管理的機器學習系統，還展示了數據科學案例研究，作者還分享了一些見解以及對職業化規劃的建議。本書包含大量的實踐作業，使用了豐富的資源，包括Python在雲平臺（穀歌、AWS、Azure）上的交互式實驗室。

本書是一線骨幹教師多年數學實踐教學的成果，旨在指導學生掌握數學實踐的思想和方法，通過大量實例幫助學生實現從“新手”到“老手”的蛻變。 本書共分為四篇：第一篇就數學實踐提出幾點改革思考；第二篇就全國大學生數學建模競賽、美國大學生數學建模競賽、全國大學生數學競賽等幾個參與面較廣和影響力較大的數學實踐賽事進行介紹，從報名參賽、選擇隊友、作品撰寫到提交作品都予以詳細的解讀；第三篇重點介紹三款數學軟件――MATLAB、Python和R軟件，包括它們的功能、語法及基本使用方法，並舉例說明在數學實踐中如何運用這些軟件；第四篇收集展示近年來武漢科技大學本科生數學實踐的優秀典型範例，並邀請專家進行點評。

《SATACT核心詞匯一本通》收錄約3050個單詞，全都源自SAT真題文章或官方指定題源。作者團隊通過Python計算機算法“機選”出真題文章中常現的高頻詞，再結合一線教師的授課經驗，進行二次“手選”，做到詞詞經典、個個重要，為考生甄選出最核心的單詞背誦範圍。本書主詞匯按難易程度分3個Level，另外還收錄了歷史詞、小說情感態度詞、熟詞僻義等分類詞匯，以及語法常見搭配和數學詞表。

本書是一本集基礎知識、實際工業案例、編程代碼(PYTHON)於一體的通俗實用的讀本，用於幫助鋼鐵企業和其他行業中的材料、工藝、設備、能源、質量和製造等專業的工程師快速學習和瞭解數字智能化基礎知識。本書內容包括數理統計基礎、數據分析與建模、計算機簡單編程、數學優化、數字仿真等多門基礎學科以及人工智能、機器學習等專業知識，大部分章節配有普適性的實例，還在附錄中配置了十多個作者所在團隊的數據建模、智能控制、智能優化的實例，並給出計算的簡易源代碼以便年輕工程師快速上手。

本書帶你入門學習如何使用樹莓派與Arduino構建一個具有高級功能的機器人。本書將一步步地講授構建機器人的過程，你將學到如何利用樹莓派提供的強大計算能力，如何利用Arduino與傳感器和電動機進行更好的交互，並利用這些優點來構建機器人硬件系統。同時學會Python編程基礎知識，並利用其進行更強大的智能功能開發。然後通過使用OpenCV和USB網絡攝像頭，你將製造一個可以追逐球的機器人。本書適合開始探索機器人領域的創客、愛好者和學生閱讀。本書將幫助你快速入門智能機器人的設計、構建與開發，掌握相關的硬件設計搭建與軟件編程開發能力，讓你帶著樂趣逐步探索機器人世界。

使用Python、Keras與TensorFlow於人工智慧與電腦視覺專案「標題中包含了實用是很有根據的。現今產業中的機器學習實務有兩個優先事項：員工需要提升技能以及模型需要微調。本書是朝向兩者的捷徑。」-Paco Nathan，Derwen AI創辦人不論您是一位渴望進入人工智慧世界的軟體工程師，還是經驗老到的資料科學家，或是夢想著要建立下一個廣受歡迎的人工智慧應用程式的愛好者，您可能都會想要知

《全棧UI自動化測試實戰/計算機技術開發與應用叢書》以UI自動化測試技術為主線，測試方向主要涉及Web、App、Window應用程式的UI自動化測試實現，講述自動化測試框架的實現過程，以及持續集成及分散式測試的實現等實用技術知識體系。 《全棧UI自動化測試實戰/計算機技術開發與應用叢書》共分為三篇。Web篇（第1-9章）圍繞頁面自動化測試中常用定位技術進行講解，結合unittest框架構建實用自動化測試框架的實現，以實例驅動方式引導讀者快速上手Selenium+Python+unittest自動化測試。App篇（第10-15章）講解移動端常見UI層自動化操作技術，以當前較為流行的pytest框架為基礎，實現Appium+Python+pytest自動化測試。框架篇（第16-20章）涵蓋自動化測試實施過程中主流的資料驅動、PO模式、CI實施、分散式環境等內核技術。 《全棧UI自動化測試實戰/計算機技術開發與應用叢書》內容充實、邏輯嚴密，是一部自動化測試必備的案頭工具書。 《全棧UI自動化測試實戰/計算機技術開發與應用叢書》讀者物件為從事軟件測試工作的人員，對軟件自動化測試技術感興趣的初學者，以及對自動化測試專項技術感興趣的從業者。 對於大中專院校和培訓班的學生，《全棧UI自動化測試實戰/計算機技術開發與應用叢書》更是學習時必不可少的一本優秀教材。

本書旨在培養學生分析和解決複雜問題能力、動手實踐能力、空間感知能力、數理邏輯、想象力和創造力等。本書主要以 NAO 機器人為例，介紹仿人機器人的發展史、理論基礎和編程方法，總結仿人機器人實踐教學和競賽培訓經驗，梳理豐富的實訓案例。本書以圖形化編程為開端，引入 Python 編程，提供大量的代碼示例，對仿人機器人進行深入解析，具有層次性，可引導編程零基礎或機器人零基礎的學生了解仿人機器人的基本理論和技術，迅速入門並掌握仿人機器人的編程技能，動手實現各種人機交互案例。

《深度學習導論》講述了前饋神經網絡、Tensorflow、卷積神經網絡、詞嵌入與循環神經網絡、序列到序列學習、深度強化學習、無監督神經網絡模型等深度學習領域的基本概念和技術，通過一系列的編程任務，向讀者介紹了熱門的人工智能應用，包括計算機視覺和自然語言處理等。本書編寫簡明扼要，理論聯繫實踐，每一章都包含習題以及補充閱讀的參考文獻。本書既可作為高校人工智能課程的教學用書，也可供從業者入門參考。本書要求讀者熟悉線性代數、多元微積分、概率論與數理統計知識，另外需要讀者瞭解Python編程。

數據分析對於現代的社會來說，越來越重要，從個人、大大小小的組織與企業，到國際社會的成員，都可能因為運用了數據分析的方法，對自己的生活、工作或是環境，產生重大的影響。當然，有很多課程也因應這樣的趨勢出現了，包括資料科學、大數據、資料採礦、Python程式語言等，不過，比較少有課程專注於數據分析的建模（modeling），同時從解決問題的觀點來看數據分析的應用，這就是本課程的由來，希望在理論與實務上詳

本書由淺入深地對自動化軟件測試進行了闡述，內容涵蓋軟件測試的基礎知識、Python、PyTest、Selenium、面向物件編程、自動化測試框架的設計要點和測試自動化開發實踐等，本書內容組織成入門、進階和高階三個逐步提高的版塊，每個版塊都有實戰編程章節，清晰呈現了技術方案的打磨和改進的過程。本書的內容分為三個大的版塊。第一個版塊，從最基礎的部分講起，讓基礎薄弱的工程師對測試和編程語言有基本的認識，在此基礎上開始了解PyTest測試框架的基礎用法，以及如何用Selenium來做簡單的Web UI的自動化測試。通過這個版塊的學習，測試工程師有能力把一些簡單的測試工作用代碼實現，減少手工重復勞動的比重，做到一定程度的測試自動化，這是對自動化測試工程師的入門要求。第二個版塊，夯實Python語言基礎，講解更深入的PyTest和Selenium特性，演示如何應用這些知識來改進測試用例的編寫，改善測試框架，讓測試自動化更加高效。通過這個版塊的學習，測試工程師對編程語言和測試工具會有更深入的了解，可以更高效地進行測試自動化的工作，有能力開始針對產品特性來設計自動化測試框架，這是工程團隊對中級測試工程師的一般要求。第三個版塊，學習Python的高級特性、面向物件的思想、自動化測試工具和框架的高級特性、設計思路、以及存在的問題、限制及其改進思路、工程團隊的高質量協作、實際項目中的最佳實踐等更深入的內容，這個部分包含了大量實戰中提煉出來的經驗和總結。通過這個版塊的學習，測試工程師可以往高級工程師和架構師方向邁出堅實的一步，而具備這樣的技術能力和思維方式後，測試工程師可以在整個軟件工程團隊中起到非常積極的正面影響，而不只限於測試團隊。每個版塊的末尾都有一個實戰章節，所有的實戰章節圍繞同一個測試場景展開，前後銜接呼應，有很強的延續性。每個實戰章節都是針對相應的技術水平而設計的，讀者可以非常直觀地看到代碼和設計如何隨著技術水平的提升而改進。

本書通過豐富的小提示、故事和關鍵術語的解釋，清晰地傳授各種編程技巧。書中包含Python、Java和Haskell的示例，無論你正在學習哪一種編程語言，都能幫助你獲得可移植的編程技能。本書主要面向學習編程課程的學生以及編程初學者和希望提升編程技藝的程序員，能幫助你在課程中取得好成績，並有助於養成良好的軟件工程習慣，從而開發出易讀且高效的好程序。

Master the lucrative discipline of quantitative trading with this insightful handbook from a master in the field In the newly revised Second Edition of Quantitative Trading: How to Build Your Own Algorithmic Trading Business, quant trading expert Dr. Ernest P. Chan shows you how to apply both time-tested and novel quantitative trading strategies to develop or improve your own trading firm.You'll discover new case studies and updated information on the application of cutting-edge machine learning investment techniques, as well as: Updated back tests on a variety of trading strategies, with included Python and R code examplesA new technique on optimizing parameters with changing market regimes using machine learning. A guide to selecting the best traders and advisors to manage your money Perfect for independent retail traders seeking to start their own quantitative trading business, or investors looking to invest in such traders, this new edition of Quantitative Trading will also earn a

Qt支援C++、Python、Ruby、Perl等多種程式設計語言，常規使用者應用程式、多媒體、後端系統管理、汽車、國防、家電、移動設備等多個領域都在廣泛應用Qt。本書在全面闡述Qt基本功能的基礎上，對新增的功能和服務進行了重點介紹。同時運用大量示例，集中講解了應用程式的開發方法、技巧和必需的Qt API。讀者通過實際動手操作能夠迅速獲得業務中必備的相關知識與經驗，本書非常適合利用高級GUI和Op

本書共23章，介紹了新商科、新文科本科生能用到的大數據可視化技術與方法，以及常見的大數據可視化應用案例。本書簡單實用，在介紹每一種大數據可視化工具時，兼顧在線工具可視化和編程可視化兩種方式：利用在線工具，可以用不編程的方法實現大數據可視化；對於Python編程部分，採用模板化知識講授，只需少量替換模板中的語句即可將其應用到其他場景。 本書是為新商科、新文科類專業師生定制的教材，讓沒有編程基礎的學生能懂、會用，讓非計算機專業出身的教師可以學通、講授。同時，本書也可供其他大數據可視化的初學者參考。

如今，所有領域的資料量都在急劇增長。如何才能高效利用這些資料呢？本書介紹了開源集群計算系統Apache Spark，它可以加速資料分析的實現和運行。利用Spark，你可以用Python、Java以及Scala的簡易API來快速操控大規模資料集。 本書由Spark開發者編寫，可以讓資料科學家和工程師即刻上手。你能學到如何使用簡短的代碼實現複雜的並行作業，還能瞭解從簡單的批次處理作業到流處理以及機器學

本研究以內蒙古為研究區域，對內蒙古不同草地類型的可燃物進行野外調查和室內燃燒實驗，分析內蒙古草原可燃物燃燒特性、揭示草原火時空特徵，再利用室內實驗得出的碳排放數據估算內蒙古草原火碳排放情況。 將草原火行為模型參數本地化處理．構建適用於內蒙古草原火行為的模型，利用Python程序語言基於CA和GIS技術實現對草原火蔓延的模擬， 具體從以下5個方面展開。

本書主要介紹大資料分析與應用，包括資料驅動程序設計、資料前處理、統計機器學習基礎、無監督式學習、監督式學習、其他學習方式（集成學習、深度學習、強化學習）等6章內容。本書特色：文字說明、程式碼與執行結果等交叉呈現，有助於閱讀理解；提供來自不同領域的資料處理與分析範例；同時掌握資料分析兩大主流工具—— R 與 Python；凸顯第四代與第三代程式語言的不同之處。本書讀者物件：計算機、人工智能、大資料等相關專業的本科生、研究生，對大資料分析與應用感興趣的社會讀者，以及大資料分析與應用行業的工程技術人員。

Linear algebra is something all mathematics undergraduates and many other students, in subjects ranging from engineering to economics, have to learn. The fifth edition of this hugely successful textbook retains the quality of earlier editions while at the same time seeing numerous minor improvements and major additions. The latter include: a new chapter on singular values and singular vectors, including ways to analyze a matrix of data; a revised chapter on computing in linear algebra, with professional-level algorithms and code that can be downloaded for a variety of languages; a new section on linear algebra and cryptography; and a new chapter on linear algebra in probability and statistics. A dedicated and active website also offers solutions to exercises as well as new exercises from many different sources (e.g. practice problems, exams, development of textbook examples), plus codes in MATLAB, Julia, and Python.

本書以俄羅斯方塊遊戲作為實戰案例分析了遊戲中的基礎元素。根據分析所得的數據結構和功能，依次切換使用C、Java、Python、JavaScript這4門不同的編程語言來開發俄羅斯方塊遊戲，並以此為契機，探討如何培養通用的編程能力，如何按需切換使用不同的編程語言。本書共6章。第1章介紹了跨語言編程訓練的背景和意義，以及本書中將用到的編程語言。第2章從基礎、規則和進階3個層面分析俄羅斯方塊遊戲的邏輯，從而得出關鍵的數據結構和功能。第3～6章分別使用C、Java、Python、JavaScript這4門語言，依據相同的邏輯，並結合語言自身的特點，依次編碼實現俄羅斯方塊遊戲。本書可作為計算機科學與技術、軟件工程、網絡工程、網絡空間安全、電子信息技術、通信工程等專業本科生和研究生的拓展參考書，也可以作為培訓機構的參考資料。本書定位於希望快速掌握多門編程語言，有一定編程經驗的自學者、學生、初入行的工程師。對於在相關IT企業中從事軟件研發的資深工程師，本書也具有很好的參考價值。

數據孤島和隱私保護已經成為制約人工智能發展的關鍵因素。聯邦學習作為一種新型的隱私保護計算方案，在數據不出本地的前提下，能有效聯合各參與方聯合建模，從而實現“共同富裕”，成為當下人工智能領域備受關注的熱點。本書以實戰為主（包括對應用案例的深入講解和代碼分析），兼顧對理論知識的系統總結。全書由五部分共19 章構成。第一部分簡要介紹了聯邦學習的理論知識；第二部分介紹如何使用Python 和FATE 進行

本書是面向高級人工智能人才培養的高等學校人工智能相關專業規劃教材中的一本，通過梳理人工智能涉及的相關數學理論，並通過Python實現相關案例，使抽象的理論具體化，從而加深讀者對數學的感性認識，提高讀者對數學理論的理解能力。本書首先介紹了人工智能所需的基礎數學理論，然後根據數學內容的邏輯順序，以微積分、線性代數、概率論、數理統計為基礎，對函數逼近、最優化理論、信息論、圖論

《人工智能專業英語教程/大數據與人工智能技術叢書》是人工智能專業英語教材，涉及人工智能基礎、強人工智能與弱人工智能、人工智能應用領域、常用搜索算法、軟件與Python編程語言、知識系統與知識庫、專家系統和推理引擎、機器學習與深度學習、決策樹、人工神經網絡和模糊神經網絡、監督學習與無監督學習、人工智能安全、大數據與人工智能、雲計算與人工智能、普適計算、人工智能與智慧城市等多個方面。 《人工智能專業