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英國出版界指標大獎肯定!A.F. Steadman 獲年度作家,《史坎德》系列帶你踏上熱血奇幻旅程
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大數據分析與挖掘實用案例教程(簡體書)
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出版日:2022/01/01 作者:萬欣; 夏火松; 吳江  出版社:電子工業出版社  裝訂:平裝
大數據分析與挖掘已經廣泛應用於各行各業。本書以項目實踐為基礎,對大數據分析與挖掘的基礎知識進行了介紹,總結了機器學習、大數據分析與挖掘過程、數據分析挖掘框架和庫,分析了當前的研究熱點與前沿技術。為了增強本書的實用性、提高讀者的動手能力,本書結合案例討論了爬蟲與數據處理、Echarts和Python可視化、描述性分析、並聯分析、回歸與分類、聚類、序列挖掘等基本方法的實現與實踐。本書結合實際案例,探討了文本分析、主題模型、推薦系統、知識圖譜、情感分析等高級實現與實踐。此外,本書還介紹了大數據分析與挖掘在管理領域的應用案例。本書配有電子課件等教學資源,讀者可登錄華信教育資源網(www.hxedu.com.cn)下載使用。本書適合作為高等學校數據挖掘、商務智能、數據分析等課程的教材,也可供數據分析與數據挖掘從業人員閱讀,還可供從事數據挖掘、機器學習應用研究的科研人員參考。
優惠價: 87 339
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Autodesk Revit參數化設計之道:Dynamo實戰剖析(簡體書)
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出版日:2022/01/01 作者:柏慕聯創  出版社:機械工業出版社  裝訂:平裝
本書主要基於Autodesk Revit上的開源插件――可視化編程軟件Dynamo展開,面向建設工程領域,適用於建築行業各個專業的設計、施工、管理方面的專業人士和研究人員,高校師生,軟件開發工程師以及BIM愛好者。本書為讀者提供了大量的實戰技巧,具有較強的針對性、知識性、獨創性與實用性。本書第1章以例題的形式講解Dynamo基礎知識,串聯關鍵知識點,避免了枯燥的理論講解,增加了可讀性,同時為真實項目實戰打下基礎。在第2章案例應用,分別從案例背景、解決方案、案例知識點、案例詳解四個方面對每一個真實案例進行講解。通過提出項目需求,探究解決思路,解決項目問題,帶領讀者由淺入深,逐步掌握解決問題的思路和方法,舉一反三,解決自身的實際工程問題,並且借助BIM技術,從源頭提高項目的綜合應用與管理能力,為讀者今後的職業提升和項目經濟收益提供幫助。第3、4章深入地講解了DesignScript語法、Python調用Revit API等知識點,可以幫助有一定基礎的讀者進一步提升自身實力,為腳本優化和二次開發打下基礎。能更好地幫助讀者理解軟件的API,並為工程需求服務,這也是當今建設領域一名BIM工程師的必備技能。
優惠價: 87 360
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超越多顯卡多機器:分散式機器學習超速實戰
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出版日:2021/11/20 作者:陳敬雷  出版社:深智數位  裝訂:平裝
在Hadoo/Spark/Mahout/Tensorflow上跑多機器多片GPU的機器學習 機器學習在神經網路和GPU流行起來之後大放異彩,連販夫走足都CNN/RNN朗朗上口,然而許多企業/研究機關/學校在花了大筆預算購買昂貴的硬體時,卻不知如何採購,更不用說如何應用這些硬體來進行研發或產品開發了。本書作者是知名電商的創辦人,其不止在機器學習上有十足的實務經驗,在面對大量資料的場景下,更能利用前人的智慧,用上了Big Data最流行的Hadoop/Spark平台。尤有甚者,在新一代的AI函數庫面世時,也能充分利用這些函數庫的GPU加速,將多機器,多GPU的資源應用在大型專案上。 ▌業界獨有 全書以Hadoop/Spark為基礎,加上使用了最流行的TensorFlow on Hadoop,更使用了分散式系統最老牌的Mahout,有別於一般只介紹Python/TensorFlow的坊間書籍,是市場上唯一僅有完整從Hadoop一直延伸到神經網路。 ▌內容完整豐富 本書以分散式機器學習為主線,以實戰為主要目的。共分為8章,分別介紹網際網路公司巨量資料和人工智慧、巨量資料演算法系統架構、巨量資料基礎、Docker容器、Mahout分散式機器學習平台、Spark分散式機器學習平台、分散式深度學習實戰、完整工業級系統實戰(推薦演算法系統實戰、人臉辨識實戰、對話機器人實戰)等內容。 適合讀者 適合分散式機器學習的初學者閱讀,對於有一定經驗的分散式巨量資料方向的從業人員及演算法工程師,也可以從書中獲取很多有價值的知識,並透過實戰專案更佳地理解分散式機器學習的核心內容。
優惠價: 9 900
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河南省全域旅遊形象感知研究(簡體書)
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出版日:2021/10/15 作者:趙楠; 孫豔紅; 王輕楠  出版社:中國經濟出版社  裝訂:平裝
21世紀以來,隨著國民經濟的快速增長,人民生活水平的逐漸提高,國內景區景點的開發以及基礎旅遊設施的建設加快,人們對旅遊的需求越來越大,對旅遊業的要求也越來越高。2015年,旅遊業成為國家經濟戰略性支柱產業之一。越來越多的地市開啟了“全域旅遊”這一轉型升級之路。當前,旅遊市場競爭日趨激烈,如何提升旅遊形象成為每一個地市及景區首先要解決的問題。 河南作為文化旅遊大省,旅遊資源豐富,有26個國家全域旅遊示範區。本書在查閱大量相關文獻的基礎上,基於全域旅遊的背景,以26個國家全域旅遊示範區創建單位為研究對象,構建全域旅遊形象感知理論基礎。借助八爪魚採集器、NVivo、Rost Content Mining 6、Netdraw、Python等研究工具,通過對網絡遊記的文本分析,探討旅遊者對河南省全域旅遊的感知形象,找出形象中的缺失部分。最後,通過IPA分析,深入研究河南省全域旅遊建設中亟需改進的問題,並提出相應的解決措施,以期推動河南省全域旅遊發展,促進河南省文化旅遊強省建設。
優惠價: 87 459
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醫學數據計算機處理與分析(簡體書)
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出版日:2021/10/15 作者:葉輝; 王正飛; 詹秀菊  出版社:科學出版社  裝訂:平裝
本教材介紹了醫學數據計算機處理與分析的基本概念、方法和相關工具,著重以Excel軟件為基礎闡釋了數據采集、數據處理、數據顯示和可視化等數據分析的方法和具體過程。第1篇應用基礎(第1~2章)主要介紹計算機數據處理與分析的基本概念、方法和相關工具,介紹了利用Excel進行醫學數據采集和輸入的方法。第2篇數據處理(第3~4章)介紹了如何利用公式和Excel各類函數處理數據。第3篇數據分析與顯示(第5~6章)介紹利用Excel數據管理工具來進行數據分析和數據顯示,同時介紹了如何使用數據可視化插件進行操作。在第4篇數據高級分析(第7~8章)中,詳細介紹了利用Excel高級統計分析工具庫、模擬運算與規劃求解來解決相關醫學統計問題。第5篇應用拓展(第9~10章)介紹了如何利用Access保存數據結果,簡要介紹了Python數據處理的例子。所有知識點內容均配備醫學相關數據,作為應用案例和操作過程,通過計算機數據處理與分析的學習,讀者能掌握更多的醫學數據分析的方法,為將來進行專業領域的大數據分析與挖掘打下基礎。
優惠價: 87 287
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IntelliJ IDEA 軟件開發與應用(簡體書)
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出版日:2021/10/01 作者:喬國輝  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
IntelliJ IDEA是一款優秀的軟件開發工具,學習和掌握IntelliJ IDEA對於開發者來講具有十分重要的意義。本書以IntelliJ IDEA的操作使用為主線,同時貫穿示例教學,全面地向讀者展示了其強大的開發與管理能力。 本書為讀者準備了比較全面的技術體系,共16章。第1章與第2章主要講解了IntelliJ IDEA的使用技巧;第3章主要講解了IntelliJ IDEA中的工程結構及組織方式;第4章與第5章主要講解了IntelliJ IDEA下項目的編譯、部署、運行與調試;第6章與第7章講解了Maven等項目構建管理工具的使用;第8章Git版本管理是開發者需要著重學習的知識技能;第9章講解了Spring項目的使用原理並深化了示例;第10章講解了數據庫管理工具的使用技巧;第11章至第14章進行了全方位的拓展,引入了Docker容器、Vue.js、Scala、Python等相關內容;第15章為輔助教學篇,主要講解了持續化部署工具的使用;第16章為結束篇,以插件為主題從大方向講解了IntelliJ IDEA下的插件開發。 本書適用于所有初學者及具有一定開發經驗的從業人員、軟件愛好者。相信通過閱讀本書,讀者能夠獲得更多的幫助與提升。
優惠價: 87 726
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計算機基礎與計算思維(第二版)(簡體書)
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出版日:2021/09/01 作者:熊福松  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
本書內容包括計算機組成及工作原理、計算機軟件與信息表示、計算機網絡與信息安全、計算機新技術、大數據應用技術,以及計算思維與程序設計。 全書分為3部分: 第1部分(第1~4章)為基礎篇,著重介紹現代信息技術,主要讓讀者理解計算機硬件的基本工作原理、軟件與信息編碼技術、網絡與信息安全,並瞭解雲計算、人工智能、物聯網、虛擬現實、增強現實、區塊鏈技術以及數字人民幣等計算機新技術; 第2部分(第5章)為大數據應用技術篇,著重介紹大數據相關概念、大數據處理的流程、Python處理數據與分析以及大數據可視化,理解數據的收集、存儲、清洗、整理等預處理過程,並對這些數據進行簡單分析及可視化展示; 第3部分(第6章)為計算思維與程序設計篇,著重介紹“計算平臺―問題求解―數據處理”的過程,使讀者掌握問題求解的方法與手段以及正確的科學思維模式,並初步具備運用程序設計的思想與方法求解實際問題的能力,為後續計算機程序設計等課程的深入學習奠定良好的基礎。 本書既可供多層次、不同專業的高等院校非計算機專業本科生使用,通過合理選取,可以滿足不同學時的教學,也可作為計算機等級考試一級、二級基礎理論的參考書,還可作為一般工程技術人員和對計算機技術感興趣的讀者的參考書。
優惠價: 87 360
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計算機數學(簡體書)
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出版日:2021/09/01 作者:馮超玲  出版社:華中科技大學出版社  裝訂:平裝
本教材書介紹計算機專業用到的相關知識和常用的軟件。本書共12章,第1~3章結合高中所學數學基礎知識,詳細講解了與計算機專業密切相關的數制、排列組合、數論的相關內容;第4章介紹邏輯運算;第5~10章簡單介紹計算機專業的編程基礎語言:C語言、java語言和Python語言,介紹與專業相關的經典算法和排序方法;第11章介紹矩陣的基礎知識,第12章介紹數據處理常用的MATLAB軟件。本書各章節都有課後練習,可幫助讀者鞏固所用的內容。 本書突破常規數學課純理論教學的方式、計算機編程課重在編程而容易忽略編程的思維方式,保證知識的系統性、計算機編程實現算法的有效性,突出數學知識與編程思維相結合的特點。本書結合專業課需要的數學知識,加強算法實現過程中需要的數學原理及其推導過程、編程思路的訓練,為專業課的教學和學習做了良好的知識儲備。教材通過設計科學的教學內容和教學順序,通過手工計算、推導過程與計算機編程實現“並行教學”的方式,激發學生濃厚的學習興趣,高效實施教學,是一本易教易學的教材。
優惠價: 87 204
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TensorFlow人臉識別實戰(簡體書)
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出版日:2021/08/01 作者:王曉華  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
使用深度學習進行人臉識別是近年來AI研究的熱點之一。該書使用TensorFlow 2.1作為深度學習的框架和工具,引導讀者從搭建環境開始,逐步深入代碼應用實踐中,進而達到獨立使用深度學習模型完成人臉識別的目的。《TensorFlow人臉識別實戰(人工智能技術叢書)》分為10章,第1、2章介紹人臉識別的基礎知識和發展路徑;第3章從搭建環境開始,詳細介紹Anaconda、Python、PyCharm、TensorFlow CPU版本和GPU版本的安裝;第4-6章介紹TensorFlow基本和高級API的使用;第7章介紹使用原生API處理數據的方法和可視化訓練過程;第8章是實戰準備,介紹ResNet模型的實現和應用;第9、10章綜合該書前面的知識,學習人臉識別模型與人臉檢測這兩個實戰項目。《TensorFlow人臉識別實戰(人工智能技術叢書)》內容詳盡、示例豐富,是機器學習和深度學習初學者必備的參考書,同時也非常適合高等院校和培訓機構人工智能及相關專業的師生教學參考。
優惠價: 87 308
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數據分析與數據思維:Python編程要點、分析方法與實踐技能(簡體書)
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出版日:2021/07/01 作者:朝樂門  出版社:電子工業出版社  裝訂:平裝
優惠價: 87 312
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面向對象的思考過程(原書第5版)(簡體書)
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出版日:2021/06/28 作者:(美)馬特‧魏斯費爾德  出版社:機械工業出版社  裝訂:平裝
物件導向程序設計(OOP)是現代程序設計語言(包括C++、Java、C#、Visual Basic.NET、Ruby、Objective-C和Swift)的基礎。物件也構成了許多Web技術(如JavaScript、Python和PHP)的基礎。 在開始使用物件導向的開發環境之前,瞭解物件導向的基本概念至關重要。OOP促進了良好的設計實踐、代碼可攜性和重用性,但是需要轉變思維才能完全理解OOP。剛接觸OOP的程序員應該抵制直接跳入特定程序設計語言或建模語言的誘惑,首先花時間學習本書作者提出的“物件導向的思考過程”。 儘管程序設計技術多年來一直在變化和發展,但是無論平臺如何演進,物件導向仍然是一個不變的概念。本書側重於在過去20年中倖存下來並保持其核心的OOP技術,其中包括新的和擴展的設計模式、避免依賴關係以及SOLID原則,以説明開發人員使軟件設計易於理解、靈活和可維護。 通過閱讀本書,你將學到: 面向解決方案的方法 繼承和組合的正確用法 聚合和聯合之間以及接口和實現之間的重要區別 第5版新增內容 相比前幾版而言,作者對內容做了大量修改,刪除了一些與物件導向不太相關的章節,突出了本書的主題,同時引入了設計模式、物件導向設計的SOLID準則等全新章節,補全了物件導向設計思想的方方面面。無論你是否有物件導向程序設計的經驗,本書都適合作為你物件導向思考的旅程的開端。
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統計學習必學的十個問題:理論與實踐(簡體書)
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出版日:2021/06/01 作者:李軒涯  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
統計學習是機器學習的重要分支,本書兼顧了數學上的理解和代碼實踐,內容主要包括基礎知識和統計學習模型。第1章、第2章結合VC維介紹過擬合的本質,並介紹手動特征選擇的辦法;第3章、第4章從最簡單的線性模型出發經過概率統計的解讀而得到分類和回歸算法;第5章討論了不依賴於假設分布的非參數模型;第6章將核方法作為一種非線性拓展的技巧介紹如何將該方法應用到很多算法中,並且引出了著名的高斯過程;第7章以混合高斯作為軟分配聚類的代表性方法,從而引出著名的EM算法;第8章討論了機器學習的集成算法;第9章介紹的線性和非線性降維方法將會解決維度災難問題,並且不同於單純的特征選擇;第10章討論了不依賴於獨立同分布假設的時間序列算法。本書適合對於統計學習感興趣的大學生、工程師閱讀參考。閱讀本書需要具備基礎的Python編程技術和基本的數學知識。
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出版日:2020/12/30 作者:饒孟桓  出版社:博碩文化  裝訂:平裝
一書搞定:從初始化 LINE 聊天機器人到發送華麗的 FlexMessage! 從 Heroku 跨足到輕量簡潔的 AWS Lambda! ●深入淺出的教學,完全了解LINE聊天機器人的運作原理。 ●生動有趣的範例,完全活用LINE聊天機器人的各式功能。 ●勤勞樸實的開銷,完全探索LINE聊天機器人的免費資源。 本書改編自第11屆iT邦幫忙鐵人賽 Modern Web 組優選網路系列文章---《從
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