Python

Information Technology Specialist（ITS）是由Pearson VUE╱Certiport推出符合產業趨勢的資訊科技認證，涵蓋IT資訊技術、資料庫、軟體研發、新興科技四大領域，透過ITS各項認證指標訓練，可驗證考生是否確實掌握業界所需與具備雇主所需的IT技能，幫助考生為未來職涯做好準備。 本書整理了ITS Python認證考科綱要所涵蓋的資訊技術與電腦技能，考生可透過精進學習本書各章節重點內容，迅速掌握應考方向。

用『最少』的程式碼，打造『最好玩』的程式！ 快速上手81個超簡單Python小程式！ 遊戲 ╳ 動畫 ╳ 藝術 ╳ 科學…超多主題讓你盡情探索！ 【內容簡介】 如果你掌握了基本的 Python 語法並準備開始撰寫程式，那麼你將發現本書既能啟發你又好玩！本書包含了 81 個 Python 程式專案，能讓你立即學會製作數字藝術、遊戲、動畫、計數程式等專案。了解程式碼的工作原理後，你將會練習重新建立程式，並且增加自己定義的操作來進行實驗。 這些以文字為基礎的簡單程式只需要 256 行或更少的程式碼。無論是經典的螢幕保護程式、蝸牛賽車遊戲、點擊誘餌標題生成器還是動畫 DNA 雙螺旋，每個專案都是設計成可以獨立運作的程式，因此你可以輕鬆在網路上分享它們。最後，本書附錄提供了所有專案的標籤（tag）索引，幫助你快速從分類中找到有興趣的專案；以及完整的字元對應表格，讓你的程式可以印出愛心、線條和區塊等特殊符號。 【本書特色】 ◆ 輕巧簡單 大多數的專案都在 256 行程式碼以內，而且通常還會更短。這個大小限制使它們更容易讀懂。此外，書中的程式都是為了讓初學者易於理解所編寫的，讓你可以用最少的程式碼創造出最好玩的程式！ ◆ 主題多元 本書包含各式各樣的專案類型，從動畫模擬、棋盤/紙牌遊戲、科學、密碼學、數學運算、藝術到益智謎題……你一定能從中發現喜愛的專案！ ◆ 以文字為基礎 文字比圖形更簡單，因此本書省去了載入圖片、安裝函式庫和管理專案資料夾等額外麻煩，讓你可以專注在程式碼上。 你將學會建立： 🚀 猜單字遊戲、二十一點及更多遊戲，讓你可以與朋友或電腦進行對戰 🚀 模擬森林火災、百萬次骰子擲放和日式算盤 🚀 虛擬魚缸、旋轉立方體和彈跳 DVD 螢幕保護程式等動畫 🚀 第一人稱 3D 迷宮遊戲 🚀 使用 ROT13 和維吉尼亞密碼來隱藏文字的加密程式 如果你已經厭倦了標準的逐步教學課程，那麼你將會愛上本書的做中學方法。這證明『小』程式有『大』用！ 【更多趣味主題】 ✔ 蒙提霍爾問題 ✔ 康威的生命遊戲 ✔ 蘭頓的螞蟻 ✔ 骰子數學 ✔ 文字瀑布 ✔ 波浪訊息 ✔ 因數尋找器 ✔ Flooder 洪水填充遊戲 ✔ 數獨 ✔ 鬼店地毯 ✔ 進度列 ✔ 強力球樂透彩 【適合讀者】 ✦ 已經有 Python 和程式設計基礎，但仍不知道如何獨立編寫程式 ✦ 剛接觸程式設計，想立即投入

閱讀本書讀者可掌握：基於巿場的定價風險中性定價離散巿場模型Black-Scholes-Merton 模型傅里葉期權定價美式期權定價隨機波動率與跳躍擴散模型模型校準數值模擬與定價 Python在資料分析領域得到了越來越廣泛的應用。第一部分著眼於風險對股市指數期權的價值、股票、利率的影響。第二部分介紹套利定價理論、離散時間內風險中性估值,持續時間,介紹了兩種流行的期權定價方法。最後,第三部分

本書的定位是一本Python金融大數據風控建模的入門級讀物。全書包括4篇：背景篇旨在由淺入深地引領讀者走進金融科技領域，瞭解智能風控，系統、全面地認識評分卡；基礎篇圍繞評分卡構建的全流程，向讀者一一講述每個環節的理論知識，隨之進行代碼實踐，幫助讀者獲得從0至1構建評分卡模型的工程能力；進階篇旨在從建模中可能遇到問題出發，提供一些問題解決或模型提升的思路，使建立的評分卡具有更好的業務適應及預測能力；

本書提供了完整的代碼和詳細的步驟，讓讀者可以親自動手實驗，在實踐中學習和掌握Stable Diffusion。本書內容涵蓋了Stable Diffusion的各個方面，從環境搭建到模型優化，從圖像生成到視頻製作，從LoRA到ControlNet。作者以清晰的思路和通俗易懂的語言，將複雜的理論知識和代碼實現娓娓道來，並輔以大量的示例和插圖，使讀者能夠輕鬆理解和上手。本書還深入探討了Stable Diffusion的一些高級應用，例如圖像修復、超分辨率、文本反轉、自定義提示詞、生成視頻、模型微調等，為讀者打開了更廣闊的應用空間。本書適合人工智能圖像生成愛好者、程序員、數據科學家、機器學習工程師以及研究人員閱讀。

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Deploy deep learning applications into production across multiple platforms. You will work on computer vision applications that use the convolutional neural network (CNN) deep learning model and Pytho

本書對多種生物模型的起源及特點進行了分析，並詳述了PCNN與ICM兩種模型的構成及工作機理。然後以PCNN與ICM模型為基礎，全面說明了這兩種模型在圖像分析、目標分離、紋理識別、彩色圖像處理、圖像時間信號提取與應用及邏輯分析等方面的應用。同時還對書中多種演算法給出了具體的Python實現代碼。本書內容豐富、案例典型、學術性強、應用價強、可讀性好。非常適合從事智慧資訊處理、圖像處理與識別等資訊學科相

本書詳細介紹 Python的語法知識,並借助集成開發工具 PyCharm,提升讀者的編程能力,訓練讀者的程序思維,讓其快速、輕鬆地掌握一門時下非常流行的編程語言。全書共13章,分別是 Python概述、Python基礎、字符串、流程控制語句、複合數據類型、函數與模塊、異常處理、面向對象編程、文件處理、Python數據可視化、Python與 Excel表格數據處理、Python網絡爬蟲、Python與人工智能基礎,書中所有知識點均給出了示例代碼和相關案例,輔助讀者理解相關概念及其應用。本書可作為全國高等學校計算機類相關專業的教材,高等學校各專業的通識教材,以及計算機編程愛好者的自學讀物。

Python是一種解釋型、面向對象、動態數據類型的高級程序設計語言，它提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態類型，以及解釋型語言的本質，使它成為多數平臺上寫腳本和快速開發應用的編程語言。本書基於Python的主要內容包括：詳細

全書涵蓋Python、NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy、SymPy 等六大主題內容，打造完整學習Python環境。*由基礎、進階至延伸學習，提供使用者循序漸進階段式學習之最佳入門指南。*全面提供Python資料處理、視覺表達、工程分析、專案開發之整合技術。*引介學習向量式運算、框架式資料讀寫、平面與空間繪圖、引用科學函式庫、符號運算等之強大功能。*完整之GUI元件使用說明

Python 操作 Excel ～最強入門邁向辦公室自動化之路～王者歸來★ 最短時間精通 Python + openpyxl + Pandas 操作 Excel★ 全彩圖解 + 23 個主題 + 339 個程式實例★ 辦公室自動化輕鬆上手這是一本講解用 Python 操作 Excel 工作表的入門書籍，也是目前市面上這方面知識最完整的書籍。【step-by-step 帶你辦公室自動化！】整本書從最基礎的活頁簿、工作表說起，逐漸邁入操作工作表、美化工作表、分析工作表資料、將資料以圖表表達，最後講解將 Excel 工作表存成 PDF，以達成未來辦公室自動化的目的。【最清楚、最貼心 Python／Excel 對照！】本書內容另一個特色是在講解 openpyxl 模組或是 Pandas 模組時，會將相關的 Excel 視窗內容搭配說明，讓讀者了解程式設計各參數在 Excel 視窗所代表的真實意義。完整解說必備知識：● 【Python + openpyxl】操作 Excel● 【Python + Pandas】進階分析 Excel數據● 辦公室複雜與日常的工作自動化● 從活頁簿說起● 詳解操作工作表● 使用與認識儲存格● 儲存格的保護● 將【Excel 函數庫】應用在 Python 程式● 格式化工作表● 【條件式格式化工作表】與【凸顯主題】● 【色階】、【資料橫條】與【圖示集】● 資料驗證● 工作表列印● 工作表與影像操作● 資料篩選● 各類【2D 到 3D】專業圖表設計● 【Excel 工作表】與【CSV 文件】互相轉換● 【Pandas 入門】與【分析 Excel 工作表】● Pandas 建立【樞紐分析表】● 將 Excel 檔案轉成 PDF● 程式範例超值下載！→ https://deepmind.com.tw

本書面向全國計算機等級考試二級Python語言程序設計科目，嚴格依據新版考試大綱整理試卷，並配有視頻解析和詳細的文字解析，以幫助考生在較短的時間內順利通過考試。本書共4部分。部分為考試大綱、考試環境、考試流程以及Python的安裝和使用方法的介紹。第2部分為二級公共基礎知識和二級Python語言程序設計的高頻考點講解。第3部分為精選的10套無紙化考試題庫試題及答案解析。第4部分為兩套新增無紙化考試套卷及答案解析。本書配有智能考試軟件，該軟件主要有考試題庫、模擬考場等功能模塊。其中，“考試題庫”模塊包含20套歷年試卷，考生可指定用某一套試卷進行練習，並可以隨時查看答案解析。“模擬考場”模塊則是模擬真實考試環境，隨機組卷，限時做題；若考生未能在規定的考試時間內交卷，則軟件系統會強制交卷。交卷後軟件系統自動評分，考生可據此自測，提高複習效率。本書可作為全國計算機等級考試二級Python語言程序設計科目的練習冊，也可以作為學習Python語言的輔導書。