Python

本書是面向大數據人才培養的高等學校數據科學與大數據技術專業系列教材中的一本，通過把數據思維融入全書各章，並通過 Python 實現相關案例，使抽象的數據思維具體化，從而加深讀者對數據的感性認識，提高讀者對數據思維的理解能力。本書首先介紹了大數據相關的概念，然後根據數據處理流程的邏輯順序，對大數據平臺和大數據開發進行了深入介紹。考慮到數據的價值化發展趨勢，本書也討論大數據倫理與法規、大數據與人工智能大模型和數據資產與交易流通等內容的討論。最後給出了基於競賽的大數據綜合案例實踐。另外，本書免費提供配套PPT、實驗及程序及其講解視頻等基本教學資料。本書可作為理工類、經管類等專業學生學習大數據知識的基礎教材，也可供科技工作者參考。

本書依據教育部高等學校大學計算機課程教學指導委員會編制的《新時代大學計算機基礎課程教學基本要求》，結合普通高等學校的實際情況編寫。教材基於“四新”（新工科、新農科、新醫科和新文科）人才培養理念，指導學生樹立計算思維意識，幫助學生深入理解計算思維的本質，瞭解人工智能的核心技術，為今後的專業學習和工作奠定堅實基礎。 本書共分9章，主要內容包括：計算機與計算思維、數據表示與信息編碼、人工智能基礎、人工智能的網絡環境、數據結構與算法基礎、Python程序設計基礎、數據管理與數據處理、基於知識的系統和人工智能主題應用。 本書將課程思政有機融入教學，理論講解深入淺出，案例豐富生動，適合作為高等學校非計算機類專業人工智能通識課程的教材，也可作為人工智能愛好者的入門教材。

本書是《大學計算機（人工智能通識版）》（包空軍等編著，中國鐵道出版社有限公司出版）的配套實踐教材，依據教育部高等學校大學計算機課程教學指導委員會編制的《新時代大學計算機基礎課程教學基本要求》，結合普通高等學校的實際情況編寫，幫助學生深入理解計算思維的本質，瞭解人工智能的核心技術及其基本應用，為今後的專業學習和工作奠定堅實基礎。 全書分兩篇：基礎篇和進階篇。基礎篇包含計算機操作系統基礎、辦公軟件應用；進階篇涉及算法和Python程序設計、數據管理與數據處理、一元線性回歸的應用、國產AIGC-DeepSeek的使用等。書中每個實驗都包含明確的實驗學時、實驗目的、相關知識、實驗範例和實驗要求五部分內容。 本書適合作為高等學校非計算機類專業人工智能通識課程的實踐教材，也可以作為人工智能愛好者的入門教材。

大數據可視化是一門理論性和實踐性都很強的課程。本書針對高等院校、職業院校相關各專業學生的發展需求，系統、全面地介紹大數據可視化的基本知識和應用技能，詳細介紹了數據可視化基礎、數據可視化之美、工具與數據資源、數據引導可視化設計、數據可視化過程、面向用戶的交互設計、Excel數據可視化方法、Excel數據可視化應用、Tableau可視化基礎、Tableau可視化設計、Tableau可視化組織、Python可視化基礎、PyEcharts可視化分析、數據可視化評測等內容，共14章。各章均設計了導讀案例、習題、實驗與思考等環節，具有較強的系統性、可讀性和實用性，讀者可掃描書中二維碼，觀看對應的知識點視頻。本書為高等院校相關專業“大數據可視化”等課程全新設計編寫，是具有豐富實踐特色的主教材。還可供有一定實踐經驗的軟件開發人員、管理人員參考或作為繼續教育的教材。

本書是在2020年出版的第三版的基礎上修訂而成。本書共10章，內容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分佈、多維隨機變量及其分佈、隨機變量的數字特徵、大數定律與中心極限定理、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析、Python在概率論與數理統計中的應用等。為培養學生建模的興趣，本書在第1-9章每章中介紹了一些與概率統計相關的數學建模，希望可以增強學生對數學建模的認識和運用。每章後還附有習題，幫助讀者深入理解課程內容。此外，本書還通過二維碼鏈接知識點視頻、數學家介紹、線上測試題以及習題答案，供讀者學習參考。本書可作為高等工科院校各專業概率論與數理統計課程的教材，也可作為各類成人教育同類專業的教科書，還可以作為工程技術人員的參考書。

本書根據教育部高等學校大學數學課程教學指導委員會的要求，結合應用型本科的實際需要編寫，並根據近年來高中數學教學的實際情況，與高中數學相關內容緊密銜接，優化內容結構、強化軟件應用、突出Python應用，旨在培養學生解決專業領域中複雜工程問題的統計分析能力和信息技術應用能力。全書共9章。第1～5章是概率論部分，內容包括隨機事件與概率、離散型隨機變量、連續型隨機變量、多維隨機變量及其分佈、大數定律和中心極限定理；第6～9章是數理統計部分，內容包括數理統計基礎知識、參數估計、假設檢驗、回歸分析與方差分析。每章末均附有習題，書後附有習題的參考答案。本書適合作為應用型本科院校工學、經濟學、管理學類專業概率論與數理統計課程教材，也可作為有關工程技術人員的參考書。

本書旨在展示大資料與智慧技術目前在鐵道工程領域的應用，重在理論與實踐相結合，不僅系統地介紹了相關理論知識，還通過豐富的案例分析和實踐操作，幫助讀者深入理解和掌握這一領域的技術方法。第一章介紹了智慧鐵道工程的發展背景和重要意義，從全域角度闡述了大資料與智慧技術在鐵道工程中的應用前景，並對鐵道工程資料進行了綜述。第二章至第七章依次介紹了Python程式設計、統計學基本知識、資料採擷基礎、線性回歸、資料分類與聚類、神經網路與深度學習等基本知識。第八章至第十四章取材於實際科研與工程項目，探討了不平順時空資料分析、巡檢圖像資料分析、鐳射點雲資料處理與軌道智慧運維、振動資料分析、文本資料分析、鐵路縱斷面重構資料處理以及地鐵音訊資料分析等內容。​

《貝葉斯統計》是科學出版社“十四五”普通高等教育本科規劃教材，系統地介紹貝葉斯統計的概念、方法和實踐案例，旨在培養學生的貝葉斯統計思維和統計建模能力，以及將理論知識運用於實踐的能力。《貝葉斯統計》結合豐富的實際案例和計算機實驗，幫助學生深入理解貝葉斯統計的原理，並強調貝葉斯統計在不同領域中的應用價值。《貝葉斯統計》共九章，涵蓋貝葉斯統計的基礎知識和應用技巧，包括貝葉斯統計的簡介、概率論基礎、貝葉斯推斷基礎、先驗分佈的確定、貝葉斯計算、貝葉斯線性模型、貝葉斯神經網絡、模型選擇與診斷、實際案例與應用等。《貝葉斯統計》配有Python、R和Julia編程語言的實踐指導，並提供了一定數量的習題，以幫助讀者鞏固和應用所學知識，培養讀者思考和解決問題的能力。《貝葉斯統計》大部分章節都有程序資源，掃描章末二維碼即可查看。

本書為示範性軟件學院聯盟建設的首批軟件工程系列教材之一。本書以實用導向為原則，介紹將openGauss數據庫應用於實際項目的方法。 全書共分10章，主要內容如下：介紹openGauss數據庫、標準SQL技術及應用；以實際業務為例，講解數據庫設計的方法和技巧；分析不同隔離級別下的事務處理與併發控制；以Java和Python為例，介紹openGauss的應用開發；從網絡安全等級保護的視角，闡述openGauss數據庫的安全配置和實現；描述openGauss的管理及運維技巧，包括備份與恢復技術等；簡述openGauss在安全及高性能方面的一些高級特性。 本書的特色在於從原理到應用、從基礎到高階的漸進式內容設計；基於SQL的使用，通過實例引導讀者深入理解openGauss，實現了理論與實踐的有機結合。本書可作為高等學校軟件工程及計算機類專業數據庫課程的教學用書,也可作為業界人員和自學人員的參考書。

本書從零基礎讀者的角度出發，通過通俗易懂的語言、豐富多彩的實例，循序漸進地讓讀者在實踐中學習MySQL編程知識，並提升自己的實際開發能力。全書共分為4篇18章，內容包括MySQL概述、MySQL圖形化管理工具、MySQL語言基礎、數據庫和數據表的操作、數據查詢、MySQL函數、索引、視圖、數據完整性約束、存儲過程與存儲函數、觸發器、事件、數據的備份與恢復、性能優化、安全管理、MySQL系統管理、基於Java+MySQL的看店寶和基於Python+MySQL的智慧校園考試系統。書中知識點講解細緻，側重介紹每個知識點的使用場景，涉及的代碼給出了詳細的注釋，可以使讀者輕鬆領會MySQL程序開發的精髓，快速提高開發技能。同時，本書配套了大量教學視頻，掃碼即可觀看，還提供所有程序源文件，方便讀者實踐。本書適合MySQL初學者、數據庫工程師等自學使用，也可用作高等院校相關專業的教材及參考書。

許多家長看到了人工智能技術的前景，希望儘早培養孩子的IT素養，但是讓青少年學習AI並非易事。一方面，過多、過早地學習純理論知識，容易讓青少年失去興趣，甚至抵觸學習；另一方面，純理論學習缺乏結合日常生活的實踐，無法培養他們的動手能力。青少年的學習過程往往是興趣和好奇心導向的，而呈現在讀者面向的就是應這樣的需求而產生的教材。本書以讀者熟知的姜子牙的故事為線索，圍繞人工智能技術的特色和應用，介紹Python語言基礎知識、機器學習的概念及算法、神經網絡的概念及模型、計算機視覺的應用及前沿技術等內容，還介紹了自然語言處理、語音識別、生成對抗網絡等人工智能技術相關內容。書中還配有相關實例，方便讀者動手實踐，以使讀者深入理解和鞏固所學內容，掌握用AI解決實際問題的能力。

本書為大學計算機信息技術課程的實踐教材，針對第2版內容做了更新和調整，力求涵蓋教育部高等學校教學指導委員會對大學計算機基礎教學的基本要求，以Windows7操作系統與MSOffice2016辦公套裝軟件的應用為主線，設計了五個實驗單元，分別是Windows7操作系統及因特網應用、文字處理軟件Word2016、電子表格軟件Excel2016、演示文稿軟件PowerPoint2016、Python程序簡單應用。本書採用“任務驅動”的設計思想，所有實驗項目均從工作生活中遇到的各種實際任務問題出發，巧妙地將全國計算機等級考試一級和二級MSOffice的考點內容穿插在各個應用案例中，以情境驅動來引導學生思考問題、分析問題、最終學會解決問題的方法。本書可作為高等學校計算機基礎課程的配套實驗教材，也可作為參加全國計算機等級考試一級和二級MSOffice或學習辦公自動化軟件參考書使用

本書適合作為高等院校大學計算機基礎課程的實驗或實訓教學用書。根據多年的教學經驗，本書融入新農科理念，遵循從計算機操作系統到常用軟件使用、從一般操作到技能技巧掌握，從規則化製作到創意設計的原則。全書共有十四個實訓：實訓一為中文版Windows 7基本操作、實訓二為Word 2016文檔格式化、實訓三為Word 2016表格製作與圖文混排、實訓四為Excel 2016基本操作、實訓五為Excel 2016數據處理與分析、實訓六為PowerPoint 2016演示文稿設計與製作、實訓七為Visio 2016圖形繪製、實訓八為Access2016數據庫基礎應用、實訓九為Photoshop 2022賀卡製作、實訓十為Photoshop 2022照片處理、實訓十一為Adobe Audition CC 2022音頻編輯與Adobe PremierePro CC 2022視頻製作、實訓十二為SPSS 數據分析、實訓十三為Python 農業數據分析及可視化、實訓十四為計算機網絡基礎應用。本書提供了實訓PPT文稿、實訓步驟微視頻、習題素材及答案可通過掃描二維碼獲取。

本書是一本為人工智能通識教育量身打造的基礎數學教材，旨在幫助低年級大學生構建支撐AI技術與應用的數學知識體系。 全書以“直觀理解—工具求解—案例實踐”為主線，系統講解了線性代數、微積分、概率統計、信息論和優化算法等核心數學領域的基本概念，及其在AI中的重要作用。內容編排獨具匠心，摒棄煩瑣的理論證明，強調幾何直觀與實際應用，引導學生利用Python、NumPy、SciPy等現代科學計算工具解決數學問題，將抽象概念轉化為可執行的代碼。通過豐富的實例和詳盡的綜合性案例，將數學知識與機器學習模型緊密相連，生動闡釋了數學作為AI“語言”和“工具”的本質。全書力求理實並重，語言淺顯易懂，能有效激發初學者的學習興趣，夯實其數學基礎。本書適合作為高職院校人工智能、數據分析等相關專業的理實一體化教材，也可作為廣大AI愛好者學習基礎數學的參考讀物。

本書從人工智能應用視角系統闡釋計算科學的核心知識，其內容組織既符合當前大學計算機教育的實際，又能滿足高等學校人工智能通識課程的基本要求。全書分為八章，分別是計算與人工智能概述、人工智能計算平臺、人工智能編程語言——Python語言、人工智能的數據要素、機器學習、深度學習、大模型技術、人工智能倫理與安全。本書以通俗易懂的語言介紹計算與人工智能的基本概念和技術框架，遵循應用導向、問題驅動的編寫理念，以實際案例說明概念、算法和基本原理。通過豐富的案例分析和項目實踐，引導讀者應用人工智能方法與技術去解決實際問題，培養解決複雜問題的能力以及學科交叉融合與應用能力。本書適合作為高等學校“人工智能通識”課程或“大學計算機”課程的教材，也可供計算機科學或人工智能愛好者和專業技術人員閱讀參考。

本實訓教材包含十二個模塊，覆蓋多方面實踐與知識整合。​實訓一聚焦計算機基礎，通過虛擬硬件構建、操作系統命令執行等任務，強化硬件與軟件認知。實訓二圍繞 WPS 智能辦公，開展文檔寫作、表格分析和演示文稿設計等實戰。實訓三進行 Python 編程入門實踐，從語法操練到項目開發，關聯 AI 工具應用。​實訓四探索 AI 發展脈絡與倫理問題，通過信息圖製作和辯論等形式加深理解。實訓五體驗大模型技術，涉及架構對比、主流模型應用及挑戰分析。實訓六體驗 AI 創意工具，開展人機協同創作與版權探討。​實訓七進行智能文檔處理自動化實戰，涵蓋識別提取、分析生成等技術應用。實訓八圍繞數據工程，實踐採集清洗、分析挖掘與可視化。實訓九探究 AI 核心理論，開展機器學習與深度學習算法實踐。​實訓十調研 AI 產業生態，剖析行業解決方案並提出創新提案。實訓十一關注 AI 倫理治理，進行風險識別與合規實踐。實訓十二為綜合項目開發，整合所有知識完成系統開發。​

本書是在《數據分析與EViews應用（第3版）》基礎上修訂而成，緊密圍繞IHS公司2022年推出的EViews 13.0版本展開，系統介紹其在數據處理、圖形呈現、計量分析與統計建模等方面的多項新增與優化功能。本書特色鮮明，突出體現為以下三點：一是新版本、新功能全覆蓋。詳細解析EViews 13.0在界面設計、與R/Python的兼容性、VAR模型、貝葉斯時變係數VAR、Johansen協整檢驗、非線性ARDL估計等方面的核心改進，幫助讀者直接掌握前沿工具。二是立足中國數據，服務實際問題。本次修訂特別選用我國宏觀、中觀及微觀實際數據更新案例，使學習過程更貼近國內現實情境，助力讀者提升運用數據分析和解決實際經濟問題的能力。三是內容詳略得當，側重操作應用。除介紹描述統計、回歸分析、時間序列等基礎方法外，本書深入講解了條件異方差、面板數據模型、狀態空間模型及混頻數據處理等複雜計量模型，並新增因子分析章節，通過詳盡的操作說明，力求使讀者在理論學習與軟件實踐中獲得全面提升。

本書詳細介紹大數據采集與清洗的相關知識和技術，共9章，分別是概述、網絡爬蟲基礎、網頁數據抓取、緩存下載頁面、併發/並行爬取、用Selenium抓取動態內容、Scrapy爬蟲框架及其應用、大數據平臺系統日誌採集、pandas數據清洗。本書大體上由數據采集(第2～8章)和數據清洗(第9章)兩部分內容構成，以Python作為編程語言。數據采集部分以Web數據采集為主，也涉及Hadoop大數據平臺的數據采集，內容由淺入深，循序漸進，理論與實踐相結合，幫助讀者理解和掌握數據采集的相關技術；數據清洗部分主要介紹pandas庫的使用，幫助讀者掌握數據清洗的方法。本書每章都有配套的習題，有助於讀者鞏固所學知?識。本書可作為高校數據科學與大數據技術、信息管理與信息系統等專業相關課程的教材，也可作為大數據工程師的必備手冊，還可作為網絡爬蟲愛好者和計算機領域的技術人員的參考?書。

醫用高等數學課程是我國高等醫學教育中的一門重要的公共基礎課，隨著現代醫藥科研的發展及人工智能技術的發展，該課程在教學實踐中也逐漸具有部分專業基礎課的職能。本書在分析醫科數學教學面臨的問題基礎上，針對醫科學生所必備的數學素質、醫科數學教育的特點、新時代對數學教育的要求等，結合生物醫學實例，介紹數學建模思想，融進數學計算技術。全書內容包括一元函數微積分(函數的極限與連續、一元函數微分學與一元函數積分學)、微分方程(一階微分方程、二階線性微分方程的求解與應用)、矩陣基本理論(矩陣的基本運算與線性方程組求解)、概率的基本理論與應用等，並在第7章介紹了Python語言在高等數學中的應用。本書適合作為醫科高等院校基礎醫學、臨床醫學、口腔醫學、預防醫學、護理學、中醫學、藥學、衛生管理等醫學及相關專業的教材，也可供醫學工作者和醫學藥學研究人員參考。

本書緊扣數字化與智能化時代的發展需求，旨在培養具有家國情懷、國際視野與創新精神的高素質新文科人才。本書突出“藝術+科技”融合特色，將技術原理與藝術實踐緊密結合，注重跨學科視角和項目式學習，提升讀者數字素養和創新能力。本書共9章，包括：數字文明的開端、計算機基礎、網絡傳播與信息通信、Python與創意編程、人工智能概論、數字媒體技術、人工智能在藝術領域的應用、大數據與藝術、前沿技術與未來展望。本書不僅關注技術應用，還強調信息倫理、數據安全、人工智能原創性、社會責任等重要內容，引導讀者在數字時代守護藝術的人文價值。本書通過豐富的案例分析、創新練習和實用工具推薦，為文科及藝術類專業學生適應智能社會的創作轉型提供了堅實基礎。本書適合作為高等院校文科及藝術類專業學生信息技術與人工智能應用基礎課程的教材，也可供感興趣的讀者學習參考。

本書詳細介紹了大數據、機器學習、自然語言處理等技術在典型的財務分析和決策場景中的應用，旨在為企業提供數智化的財務解決方案，培養企業急需的數智化財務管理人才。其中，第1章介紹關鍵技術和算法的原理；第2-7章分別展示機器學習在財務分析、融資決策、並購決策、存貨管理、供應鏈優化及風險分析等財務場景中的應用；第8章介紹自然語言處理在企業戰略決策中的應用；第9章結合機器學習解決企業成本管理問題；第10章探討如何利用機器學習分析圖片、視頻等多模態數據；第11章介紹管理會計報告的自動生成方式。本書特點如下：（1）技術深度融入場景：重點介紹如何以技術作為“工具”來解決企業內部財務分析和決策的痛點問題，提升財務管理效率。（2）任務制加多元實訓：在每個財務分析或決策任務下，針對不同基礎和學習偏好的師生提供了AI平臺實訓、Python編程實訓、混合實訓等多樣化的實訓路徑。

本書基於作者團隊十餘年科研實踐與工程諮詢經驗，緊密圍繞“理論-方法-實踐”三位一體的教學理念，系統梳理了建築結構典型災害場景的數值模擬技術體系，採用“基礎理論鋪墊+典型案例解析+關鍵技術拓展”的漸進式架構，完整地呈現了從模型構建、參數設置到結果解析的全流程分析方法。本書主要內容包括ABAQUS基本使用方法、靜力作用下鋼筋混凝土梁實例分析方法、混凝土框架樑柱子結構連續倒塌實例分析方法、高溫作用下鋼筋混凝土梁溫度場實例分析方法、高溫作用下鋼框架梁實例分析方法、樓板在衝擊力作用下的實例分析方法、鋼框架結構抗震分析、基於Python的參數化分析與插件開發。本書可作為高等院校土木類專業高年級本科生、研究生相關課程的教材或參考書，也可作為科研人員及工程設計人員，特別是建築結構抗災性能研究與安全評估人員的參考書。

本教程按照教育部高等學校大學電腦課程教學指導委員會的《大學電腦基礎課程教學基本要求》和上海市教育委員會的《上海市高等學校資訊技術水準考試大綱》要求編寫，採用國產作業系統以及國產和開源應用軟體，適應資訊技術的發展和認知特點，力圖讓學生站在資訊技術發展前沿，以計算思維的視角，由資料需求牽引，突出人工智慧技術原理和應用，非線性地學習電腦基礎知識與應用技能。 本教程共10章，內容包括資訊技術概論、作業系統與資料安全、計算思維與Python語言、資料處理、關係型數據庫、數位通信與網路、大資料與資料視覺化、人工智慧、數位媒體、數位化文檔。本教程內容力求簡潔、明確，每章配有針對本章內容的“鞏固練習”，用於核對總和鞏固教學效果。登錄華信教育資源網下載本教程配套資源。 本教程關注學生計算思維的培養，注重思想方法而不過多描述技術細節和強調版本差異，給教師和學生自主發揮的拓展空間。

本書是普通高等院校經濟、管理類本科專業的高等數學教材,依據教育部高等學校數學與統計學教學指導委員會2016年修訂的"經濟和管理類本科數學基礎課程教學基本要求"編寫,主要內容包括:極限與連續、一元函數微積分、向量與空間解析幾何、多元函數微積分、微分方程與差分方程、無窮級數等.在內容編排上,本書注重數學思想與方法在經濟管理學科中的應用,在介紹數學知識的同時,融入了豐富的經濟管理類的背景知識和應用案例,以培養學生運用數學工具解決實際問題的能力.附錄中還介紹了計算機編程語言Python在求解高等數學問題中的應用,這也給學生提供了一個更為廣闊的探索空間.本書結構嚴謹、邏輯清晰,語言通俗易懂,論述簡明扼要,可讀性強,可作為普通高等院校經濟、管理類專業的高等數學教材,也可作為其他讀者學習微積分的參考書.

本書較為全面地介紹了DM8數據庫的相關知識和技能，共11個單元，分為基礎篇和實戰篇兩個部分，前8個單元為基礎篇，包括DM8數據庫的安裝與實例創建、數據庫的分析與設計、模式空間及表的創建、數據的增刪改查操作、用戶及角色管理、備份與還原，通過任務學習用DM8相關知識技術解決問題；後3個單元為實戰篇，包括DM8數據庫的連接、Java連接和操作數據庫、Python連接和操作數據庫，通過實例講解DM8數據庫在實際項目中的應用。全書依託教學管理系統，通過項目分解，任務驅動，讓讀者在解決問題中學習，直接把理論應用於實踐，實現“用中學，學中用”。本書是信息技術應用創新系列教材，涵蓋“1+X”職業技能等級證書——數據庫管理系統（中級）的理論知識和實操技術，可以作為軟件技術、計算機網絡技術、大數據技術等開設數據庫課程的相關專業教學教材，也可以作為“1+X”數據庫管理系統證書考試教材，還可作為數據庫相關從業人員的自學用書。

自動化測試是軟件測試領域的一個重要分支，其歷史可以追溯到軟件開發的早期階段。隨著軟件行業的快速發展和需求的不斷增長，傳統的手工測試方法已經難以滿足項目週期和質量的要求，因此自動化測試應運而生。進入21世紀，自動化測試工具和框架開始大量湧現。這些工具和框架提供了豐富的功能和靈活的定制選項，使得測試人員能夠更容易地實現自動化測試。例如，Selenium、Appium、JMeter等工具在Web、移動和性能測試領域得到了廣泛應用。隨著技術的不斷進步和需求的不斷變化，自動化測試將繼續發揮重要作用，為軟件行業的快速發展提供有力支持。本書全面地介紹了自動化測試基礎知識以及主流自動化測試技術。全書共分為9章，內容包括自動化測試基本概念、Python語言基礎、unittest單元測試框架、WEB接口設計概念、Postman接口測試、JMeter接口測試、RobotFramework測試框架、Selenium測試技術。

本書以計算思維為主線介紹計算機科學的入門知識，主要針對計算機類專業一年級本科生的“計算機科學導論”“大學計算機基礎”等課程。全書共8章，主要內容包括計算機概述、計算機中信息的表示、操作系統、Python編程基礎、算法與數據結構、數據庫原理及應用、計算機網絡技術、計算機新技術等。本書參考了《計算課程體系規範》（CC2020），更加系統地聚焦如何通過計算機相關基礎知識的學習培養計算思維，同時注重讓讀者通過計算思維認識世界、提出問題、解決問題，內容的組織更加注意循序漸進地培養讀者的創造性學習能力。本書的特點是取材新穎、內容豐富、重點突出、適用性強，注重引導計算思維和自我提升。同時，注意與後續課程的分工與銜接，為後續課程的學習奠定基礎。本書適合作為高等院校計算機類相關專業的本科生教材，也可以作為計算思維愛好者的參考書。

《大數據管理會計（微課版）》是一本以讀者為中心、融合理論與實踐的教材，旨在適應信息時代企業數據量爆炸增長的需求，提升企業競爭力。該教材通過大數據技術，對企業的財務和非財務數據進行深人分析，提高決策質量和效率。教材分為三大模塊：理論模塊、技術模塊和實踐應用模塊。理論模塊包括大數據的起源、定義和特徵和其對管理會計的影響，以及大數據管理會計的數據基礎，包括財務數據、業務數據和關聯數據和數據來源和類型。技術模塊包括大數據管理會計的Python基礎，包含數據清洗、數據分析和數據可視化技術。實踐應用模塊包括大數據管理會計在戰略分析、預算分析、全面質量管理、績效評價、風險管理、企業價值評估和財務報表分析等領域的應用，幫助讀者掌握數據收集、預處理、模型構建、訓練、測試和可視化的各個環節。本書可作為普通高等院校會計學、財務管理等專業用書，也可供企業相關職業人員使用。

本書是面對當前科學可視化、信息可視化、可視分析研究和應用的新形勢，專門為計算機、統計、大數據處理及相關專業開設的“數據可視化”課程而編寫的。全書分為兩篇： 原理篇和應用篇。其中，原理篇從數據可視化發展歷程、可視化數據的度量和可視化組件、可視化流程等方面講解可視化基礎理論和概念，針對實際應用中遇到的不同類型的數據（包括時空數據、地理信息數據、文本數據、層次數據）介紹相應的可視化方法；應用篇著重介紹可視化工具ECharts的綜合應用，同時介紹流行語言Python在可視化方面的應用，最後一章用實例講解一個ECharts在微信公眾號輿情系統中可視化應用的實例。本書可作為高等學校計算機、統計、大數據處理及相關專業高年級本科生和研究生的教學用書，也適用於ECharts學習者、可視化設計人員和數據分析人員，對於從事數據可視化、數據分析、視覺藝術開發和應用人員也有較大的參考價值。

本書共含15個“崗位導向、能力遞進”階梯式項目，分別介紹了網絡規劃設計、構建小型局域網、虛擬局域網的應用與配置、生成樹協議的應用與配置、鏈路聚合的應用與配置、靜態路由的應用與配置、OSPF路由協議的應用與配置、虛擬路由器冗余協議的應用與配置、訪問控制列表的應用與配置、網絡地址轉換的應用與配置、局域網交換機安全防護、構建無線園區網絡、構建IPv6園區網絡、網絡項目綜合實踐、Python自動化運維等內容的知識與技能。書中全部項目緊密結合崗位要求，與真實的工作過程一致，符合企業需求。本書有機融入HCIA-Datacom（Huawei Certified ICT Associate-Datacom，華為認證網絡通信工程師數據通信方向）職業資格證書考試內容，以華為技術有限公司的交換機、路由器和無線控制器等產品為平臺，在內容的選取、組織與編排上強調先進性、技術性和實用性，突出理論和實踐相結合的特點。

本書以幫助學生全面瞭解人工智能安全知識並進行實踐。全書共16章，分別為人工智能安全概述、生成對抗網絡的安全應用、卷積神經網絡的安全應用、對抗樣本生成算法的安全應用、隨機森林算法的安全應用、貝葉斯和SVM分類算法的安全應用、長短期記憶網絡的安全應用、梯度下降算法的安全應用、深度偽造原理與安全應用、成員推理攻擊原理與實踐、屬性推理攻擊原理與實踐、模型公平性檢測及提升原理與實踐、水印去除原理與實踐、語音合成原理與實踐、視頻分析原理與實踐、代碼漏洞檢測原理與實踐。全書提供了18個人工智能安全領域代表性的Python編程實踐，所有編程實踐都提供源代碼和詳細的實踐步驟。讀者只需要按照書中列出的步驟，一步步編程，就可以達到預期的實踐目的。本書絕大部分編程實踐內容可以在普通筆記本計算機上實現。

本書以滿足智能交通領域對數字圖像處理技術的需求為宗旨，採用數字圖像處理理論知識、算法講解與Python編程相結合的方法，突出在智能交通領域的應用，具有較強的實用性。本書共12章，包括基礎和應用兩部分：基礎部分為第1～8章，涵蓋數字圖像處理技術的基礎知識和理論算法，主要內容有緒論、圖像處理基礎、傅裡葉變換與圖像卷積、圖像增強、圖像復原、形態學圖像處理、圖像分割、圖像特徵提取；應用部分為第9～12章，是數字圖像處理技術在智能交通領域的應用實例，主要內容有車牌識別、道路交通標誌檢測與識別、車道線檢測與識別、行人目標檢測。本書既可作為高等院校智能交通和智能車輛工程等專業的圖像處理相關課程教材，也可作為從事智能交通領域圖像研究和應用的工程技術人員的參考讀物。本書配有PPT課件，以及原始圖像和圖像處理代碼，採用本書作為教材的教師，可以登錄www.cmpedu.com免費註冊並下載。

本書是基於銀河麒麟服務器操作系統，以企業級雲原生案例實戰為主導的，用於培養雲原生運維工程師的圖書。本書偏重典型案例的實操，旨在培養讀者的動手操作能力。本書以項目任務化的形式組織內容，以銀河麒麟服務器操作系統為載體，精選企業級的常用雲原生服務經典案例進行詳細的講述。全書共分為6個項目，內容包括Kubernetes基礎、KubeVirt虛擬化、ServiceMesh技術應用、KubeEdge邊緣計算、Python與Kubernetes運維開發、Kubernetes雲原生DevOps綜合案例。本書最後一個項目是一個經典綜合案例一Kubernetes雲原生DevOps綜合案例，將前面幾個項目用到的知識和技能融會貫通，以完成Kubernetes雲原生DevOps的CI/CD。本書可作為計算機網絡技術、雲計算技術、大數據技術等相關專業課程的教學用書，也可作為Linux中高級運維人員的技術參考用書。通過學習本書，讀者可以深入瞭解雲原生技術的基礎知識和實踐技巧，提高自己在雲計算技術和信息技術應用創新領域的技能水平。

本書為線性代數及其應用（第2版），第2版教材在繼承第1版精華的基礎上，經過長期教學實踐的積澱，緊密圍繞當前“應用型、技術技能型人才”的培養需求，順應計算機編程領域Python語言的流行趨勢，進行全面而深入的修訂工作。本書以OBE教育理念為基礎，構建知識-目標矩陣。基於該矩陣，反向設計課後習題，並注重將習題與實際應用場景相結合。本書共分為“緒論”“n階行列式”“矩陣”“線性方程組”“相似矩陣與二次型”5章和部分習題參考答案。本書是基礎課教材，主要內容包括線性代數概述、n階行列式、矩陣、線性方程組、相似矩陣與二次型等，以讓學生瞭解和掌握行列式、矩陣、線性方程組等基本理論和基本知識，並具有熟練的矩陣運算能力和用矩陣方法解決實際問題能力，同時使學生的抽象思維能力和數學建模能力受到一定的訓練，為學習後繼課程和進一步獲得數學知識奠定必要的數學基礎。

本書以教育部高等學校大學計算機課程教學指導委員會《新時代大學計算機基礎課程教學基本要求》為依據，並在中國中醫藥信息學會信息教育分會的指導下，結合醫藥類院校的實際教學情況而組織編寫。參考《全國計算機等級考試一級計算機基礎及MSOffice應用考試大綱(2023年版)》規定的一級考試的有關要求，並重點匹配了《全國計算機等級考試二級MSOffice高級應用與設計考試大綱（2023年版）》的基本要求，全書共8章，包括MSOffice三大軟件Word、Excel、PowerPoint的基礎和高級應用，VBA應用以及Python編程基礎。本書概念清晰，理論簡明，知識新穎，案例實用，自成體系。本書特別適合作為高等學校非計算機專業的大學計算機信息技術課程的實驗教材，也可作為非計算機專業研究生課程計算機應用或OFFICE初高級應用的參考教材，還可供醫藥行業成人教育進行計算機知識能力培訓時使用。

本書主要介紹了智能建造技術及智能建造技術在地下空間工程中的應用，全書共9 章。第1 章緒論介紹了智能建造的基本概念、智能建造的發展歷程，以及智能建造在城市地下空間工程中的應用現狀、存在問題、發展趨勢及應用構想；第2～8 章從BIM 技術及應用、Python 語言、城市地下空間規劃與智能設計、裝配式地下建築、盾構工程智能施工及新發展、智能傳感器、智慧測量幾個方面對智能建造技術進行詳細講解；第9 章為智能建造技術在實際工程中的應用案例。本書可作為城市地下空間工程、土木工程、智能建造等專業的本科教材，也可作為從事地下空間工程規劃、地下空間工程設計、地下空間工程建設、BIM 應用等領域從業人員的參考書。本書配有教學大綱、授課PPT、複習思考題參考答案、模擬試卷、視頻、工程案例等教學資源，免費提供給選用本書授課的教師使用，需要者請登錄機械工業出版社教育服務網（www.cmpedu.com）註冊後下載。

教材，在內容設置上，本書圍繞計算機科學與技術的核心概念，深入淺出地講解了計算機系統、數據結構與算法、計算機網絡、數據庫技術、軟件工程、網絡安全等基礎知識。同時，本書還引導讀者深入瞭解計算機科學與技術在雲計算、物聯網、大數據、人工智能等高新技術領域的應用，並探討了它們對各行業的影響和應用前景。讀者將瞭解到這些領域的最新發展趨勢，為自己的職業規劃和學術研究提供參考。除了廣泛的應用領域，本書還注重理論與實踐的結合。我們提供了大量的實踐案例和編程示例，讓讀者通過動手實踐來加深對計算機科學與技術的理解。這些案例涵蓋了多種編程語言(包括Python、Java、C++等)和多種應用場景，幫助讀者培養解決實際問題的能力，並為進一步深入學習和研究打下堅實的基礎。本書還對傳統的Office計算機應用進行了詳細的講解，包括Word、Excel、PPT等軟件的使用技巧和應用案例，幫助讀者提高辦公效率和工作質量。

本書以培養讀者的數據可視化實戰技能為核心，以貼合生活的實際工作任務為驅動，採用案例教學的方式組織內容，詳細介紹了不同類型可視化圖表的繪製、操作技巧、圖表美化等內容。 本書契合教育部價值塑造、能力培養、知識傳授“三位一體”的教育理念，以任務驅動教學與前沿相結合，在案例學習與研究過程中融入家國情懷、社會責任、科學家精神等素質教育元素，主要講解了基於Excel、R語言、ECharts、Tableau、Python語言和SPSS主流工具的數據可視化應用。每章包括學習目標、學習重點和難點、學習內容，每個案例由任務描述、可視化效果和設計過程三部分組成。本書適合作為計算機科學與技術、大數據管理與應用、統計學、信息管理與信息系統等專業的教學用書，也適合各類企事業單位從事市場營銷、金融、財務管理等需要進行數據分析的職場人士閱讀，還可供企業經營、管理人員參考、學習和培訓之用。

本書以在數字化背景下，數據產品從業者的數據技術、數據技能、數據思維、數據方法、數據模型、產品用戶/客戶增長實戰經驗為基調，體系化撰寫了數字化和數據產品的數據經驗知識和案例。隨書附贈豐富的原始數據和源代碼，方便讀者對數據分析案例進行實操練習。本書內容全，結構完整。首先，講解了數據指標體系搭建和數據埋點案例；然後按照細節講解數據分析流程、數據采集方法、數據挖掘整體方法；緊接著通過實操案例講解了的數據產品工具，如EXCEL、Python、SQL、Anaconda、AB測試等工具，驅動數據增長的實戰模型，如ARIMA、AHP、LTV、AARRR等，以及數據倉庫和大數據平臺的搭建方法；最後講解了數據中台和數據安全、數據智能應用場景、用戶增長實戰案例。本書適合數字化市場下的數據產品從業者閱讀，主要讀者人群包含數據產品經理、數據運營人員、數據產品技術人員、數據領域創業者和相關專業的學生。

人工智能時代下，程序實現能力已經成為所有學生必須具備的核心能力。借助大模型，所有學生都可以開發與各學科密切相關的計算程序、仿真程序和智能程序。本書是為零基礎讀者學習計算機語言進而有效形成程序實現能力而精心編寫的教材，不同于傳統的計算機語言類教材，本書不是以語言語法教學為中心，而是以程序實現能力培養為中心。本書設計為四個部分共12章。第一部分強調不上機體驗程序設計，以簡化語法細節的計算機語言，強化程序要素的學習和程序構造思維的練習，包括第1章程序要素與計算機語言和第2章程序構造思維：組合—抽象—迭代—遞歸。第二部分介紹Python語言及其集成開發環境PyCharm，強化上機體驗程序設計，一是熟悉程序的語法細節，讓程序能夠運行起來，二是強化基本結構(分支結構、循環結構和函數結構)程序的編寫和調試，包括第3章編程語言Python與編程環境PyCharm和第4章基本結構程序實踐。第三部分圍繞計算-仿真-智能程序系統的基本處理對象，在基本語法學習的基礎上，強化練習程序實現能力，包括第5章字符串處理程序實踐(文本處理能力)，第6章列表處理程序實踐(序列數據處理能力)，第7章集合、元組與字典處理程序實踐(序列數據處理能力)，第8章圖形用戶界面程序實踐(用戶界面與人機交互)，第9章面向對象程序實踐(對象世界構建與複雜數據結構封裝)。第四部分圍繞人工智能的三個典型案例開展程序實踐，包括第10章文件讀寫與圖像處理程序實踐(處理圖形圖像)、第11章大模型與AI智能體程序實踐(處理自然語言)、第12章五子棋遊戲程序與博弈算法實踐(體驗博弈智能與強化學習)。本書系統構建了從基礎程序要素到智能程序開發的完整知識體系，能夠實現從基礎程序設計到智能程序實踐、從算法編程到系統構造的深度銜接。本書是計算機語言與程序設計領域的全新教材，強調學中練與練中學，每個案例都給出了“程序邏輯解析”和“程序語法要點”。本書聚焦程序實現能力，知識脈絡清晰；配有翔實豐富的案例講解，圖文並茂，可讀性強。尤其是設計了多個綜合性實踐項目，遞進式賦能編程能力培養，實現讀者由簡單編程到構造系統的思維轉變。本書是高等學校計算機語言類、