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Python自然語言處理實戰（簡體書）

出版日：2023/04/13 作者：真亞‧安蒂科 出版社：機械工業出版社 裝訂：平裝

近年來，基於深度學習的人工智能掀起了學習熱潮。Python是最廣泛使用的自然語言處理(NLP)語言。本書從NLP的概述開始，介紹了將文本分成句子、詞幹提取和詞形還原、刪除停用詞和詞性標注的方法，以幫助您準備數據。然後，您將學習提取和表示語法信息的方法，例如依存分析和指代消解，發現使用詞袋、TF-IDF、詞嵌入和BERT表示語義的不同方法，並使用關鍵字、SVM、LSTM和其他技術開發文本分類技能。隨著學習的深入，您還將瞭解如何從文本中提取信息、實施無監督和有監督的主題建模技術，以及對短文本(如推文)進行主題建模。此外，本書還向您展示了如何使用NLTK和Rasa開發聊天機器人並可視化文本數據。讀完這本NLP書籍，您將掌握使用一組強大的工具進行文本處理工具的技能。可以說，本書是深度學習和自然語言處理的入門教程，同時也引領讀者登堂入室，進入機會與挑戰並存的人工智能領域。這本NLP書籍適於AI工程師、機器學習工程師、數據科學家和深度學習愛好者閱讀。

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962.

Python數據挖掘實戰(微課版)（簡體書）

出版日：2025/02/01 作者：王磊; 邱江濤 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

數據挖掘旨在發現蘊含在數據中的有價值的數據模式、知識或規律，是目前非常熱門的研究領域。理解數據挖掘模型的原理、方法並熟練掌握其實現技術是數據挖掘從業者必備的能力。本書從理論模型和技術實戰兩個角度，全面講述數據挖掘的基本流程、模型方法、實現技術及案例應用，幫助讀者系統地掌握數據挖掘的核心技術，培養讀者從事數據挖掘工作的基本能力。全書共12章，主要內容包括數據探索、數據預處理、特徵選擇、基礎分類模型及回歸模型、集成技術、聚類分析、關聯規則分析、時間序列挖掘、異常檢測、智能推薦等。除第1章、第2章外，本書以一章對應一個主題的形式完整描述相應主題的數據挖掘模型，簡潔、清晰地介紹其基本原理和算法步驟，並結合Python語言介紹數據挖掘模型的實現技術，同時結合案例分析數據挖掘模型在數據挖掘中的應用。此外，書中還通過大量的圖、表、代碼、示例幫助讀者快速掌握相關內容。本書適合作為相關專業本科生和研究生的數據挖掘課程的教材，也可以作為數據挖掘技術愛好者或從業者的入門參考書。

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963.

人工智能算法(Python語言版)（簡體書）

出版日：2022/09/01 作者：胡礦; 岳昆; 段亮; 武浩 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本書以“經典計算機算法—數據挖掘算法—深度學習算法”為主線，將人工智能算法與Python程序示例相結合，開發了基於Git的在線編程平臺和案例庫，旨在構建人工智能算法“思想—偽碼—分析—實現”四位一體的知識傳遞和學習框架。各章基於一個經典問題或典型例子介紹各類算法，給出問題背景、算法偽碼和程序示例，注重算法設計與分析理念的傳遞。本書分基礎篇、提高篇和新技術篇: 基礎篇（第1～7章）以分治法、減治法、貪心法、動態規劃法、回溯法、分支限界法為代表，介紹經典計算機算法；經典篇（第8～13章）以分類、聚類、異常檢測、頻繁模式挖掘、鏈接分析和概率推理算法為代表，介紹數據挖掘算法；新技術篇（第14～18章）以降維、目標檢測、問答系統、圖分析算法為代表，介紹深度學習算法。本書內容的學習，需讀者具有計算機程序設計和數據結構的基礎知識，以及使用開源平臺的基本能力。本書可作為計算機和電子信息類相關專業本科生、研究生、職校生的算法、人工智能或機器學習等相關課程的教材或主要參考書，也可作為人工智能相關領域研究和開發人員的參考書。教師可根據學生類別、課程性質、學分設置和學習目標等選擇不同篇（或章）進行講解。

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964.

Python資料採擷入門與實踐（簡體書）

出版日：2020/02/01 作者：(澳大利亞)萊頓 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

《Python數據挖掘入門與實踐》一書作為數據挖掘入門讀物，介紹了數據挖掘的基礎知識、基本工具和實踐方法，通過循序漸進地講解算法，帶你輕鬆踏上數據挖掘之旅。本書採用理論與實踐相結合的方式，呈現瞭如何使用決策樹和隨機森林算法預測美國職業籃球聯賽比賽結果，如何使用親和性分析方法推薦電影，如何使用樸素貝葉斯算法進行社會媒體挖掘，等等。本書也涉及神經網絡、深度學習、大數據處理等內容。

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965.

程序設計基礎(Python)練習冊（簡體書）

出版日：2026/07/01 作者：梁爽 出版社：電子工業出版社 裝訂：平裝

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Python程序設計基礎教程（簡體書）

出版日：2026/05/01 作者：劉建; 鄒傑; 時月梅; 吳春容; 賈鵬 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

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Python機器學習實驗指導（簡體書）

出版日：2026/05/01 作者：劉豔; 韓龍哲; 陳宇皓 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

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968.

機器學習原理與Python實踐（簡體書）

出版日：2025/03/01 作者：卓澤濱 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本書共18章，分為3篇。第1篇機器學習基礎知識，主要介紹機器學習的基本概念、機器學習的基本流程與模型、建構機器學習環境並進行應用實踐、基於Azure的機器學習雲平臺搭建等相關知識；第2篇機器學習核心技術，主要介紹模型訓練的數學原理、多樣性特徵解析、資料標準化與特徵篩選、貝葉斯分類器、廣義線性模型、支援向量機、決策樹、人工神經網路、整合學習、模型的正則化、模型的評估與選擇、無監督學習(如K-Means聚類、GMM聚類、譜聚類、密度聚類等)；第3篇機器學習項目實戰，採用行人檢測和廚餘垃圾處理的預測兩個典型項目，帶領讀者進行項目實戰，提高讀者的實際開發水平。

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969.

Python機器學習開發實戰（簡體書）

出版日：2024/12/01 作者：王新宇 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

本書一共分為19章，1～7章是編程基礎，為了讓那些沒有編程經驗的但是又想從事數據分析工作的學員有個入門的基礎。8～19章則介紹了機器學習領域中常用的算法，他們分別是線性回歸，邏輯回歸，神經網絡，線性判別，最近鄰算法，決策樹與隨機森林，樸素貝葉斯，支持向量機，主成分分析，奇異值分解，k-means聚類。在第19章中則著重介紹了現在比較流行的深度學習框架。

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科學實驗與編程(Python版)（簡體書）

出版日：2024/02/01 作者：李雁翎; 胡學鋼 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

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Python數據分析與可視化（簡體書）

出版日：2023/09/01 作者：張洪忠; 趙儒林; 宋麗麗; 王庚 出版社：立信會計出版社 裝訂：平裝

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Python語言程序設計教程（簡體書）

出版日：2023/08/01 作者：劉靖宇; 王建勳 出版社：科學出版社 裝訂：平裝

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Python語言程序設計(第二版)（簡體書）

出版日：2023/08/01 作者：鞏政 出版社：西安電子科技大學出版社 裝訂：平裝

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金融計量學：基於R和PYTHON（簡體書）

出版日：2023/01/31 作者：歐陽資生; 陽暘; 馬倚虹 出版社：中國人民大學出版社 裝訂：平裝

金融計量學是一門對金融數據進行統計分析和計量建模的課程，是高等學校金融學專業本科生的專業核心課。本書在內容上以金融時間序列分析、金融空間計量、大數據金融為主線展開。具體包括金融時間序列的線性模型、協整與向量自回歸(VAR)模型、GARCH族模型、Copula與金融計量、金融風險計量模型及其應用、極值事件突發事件與金融風險計量模型、分位數回歸與金融計量、空間計量方法與金融計量、機器學習與金融計量、金融文本挖掘與金融大數據計量等，共計10章。本書可作為金融學、經濟學等專業高年級本科生和相關專業的研究生教材，亦可作為相關領域研究人員的參考書。對於希望進一步加強對金融數據和當今金融市場理解的研究人員以及金融、商業和經濟領域的從業者，該書也是極佳的選擇。

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975.

Python數據科學項目實戰（簡體書）

出版日：2022/11/01 作者：(美)倫納德‧阿佩爾辛 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

● 網頁抓取 ● 使用聚類算法組織數據集 ● 可視化複雜的多變量數據集 ● 訓練決策樹機器學習算法

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Python程序設計案例教程（簡體書）

出版日：2022/08/15 作者：毛錦庚; 鐘肖英; 周賢來; 李超 出版社：中國水利水電出版社(水利電力出版社) 裝訂：平裝

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從0到1：Python數據分析（簡體書）

出版日：2022/06/01 作者：莫振傑 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

作者根據自己多年的前後端開發經驗，站在完全零基礎讀者的角度，詳盡介紹了Pytho數據分析的基礎知識，以及大量的開發技巧，全書圍繞著“數據分析三劍客（NumPy、Pandas、Matplotlib）”進行細緻的介紹。這三款工具的知識點非常多，本書儘量系統細緻地介紹最精華的知識點，以便為讀者構建一個完善的知識體系，並且為後續的工作打下堅實的基礎。每一章後面的實戰題以及練習題，經過精心設計，可以鍛煉讀者的數據分析實戰能力，對於鞏固基礎以及鍛煉技術是非常有幫助的。

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從零開始學算法：基於Python（簡體書）

出版日：2021/12/01 出版社：電子工業出版社 裝訂：平裝

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應用數理統計與Python應用（簡體書）

出版日：2021/09/01 作者：肖枝洪 出版社：武漢大學出版社 裝訂：平裝

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980.

Python網絡程序設計(微課版)（簡體書）

出版日：2021/08/01 作者：董付國 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

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Python編程超級魔卡(全彩版)（簡體書）

出版日：2021/08/01 作者：明日科技編著 出版社：電子工業出版社 裝訂：平裝

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982.

量化交易入門與Python實踐（簡體書）

出版日：2021/07/30 作者：覃雄派 出版社：中國人民大學出版社 裝訂：平裝

本書作者從2013年起在中國人民大學為全校開設通識課“金融大數據分析與量化交易”。該課程討論如何利用成熟的人工智能、統計分析技術給交易賦能，實現交易的自動化和智能化。在教學過程中，作者參考了現有的教材和大量其他資料，不斷豐富講義，經過整理，形成本書。本書介紹了量化交易、股票和期貨交易、基本面分析和技術分析的基本原理，在此基礎上介紹機器學習、統計分析、深度學習等技術及其在量化交易中的應用。書中有豐富而又簡單的實例，娓娓道來，把讀者領入量化交易的大門。希望本書能引發讀者思考，助力讀者起跳，去構想和實現更加先進的策略，去市場上實戰。本書作為量化交易的入門書籍，適合計算機、信息、統計學、經濟學、金融學等專業的本科生使用。

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Python程序設計(基礎篇‧微課版)（簡體書）

出版日：2021/07/01 作者：伍孝金 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

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Python程序設計學習輔導（簡體書）

出版日：2021/07/01 作者：司慧琳; 姚春蓮; 張迎新; 肖媛媛 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

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Python開發實踐教程(第二版)（簡體書）

出版日：2021/06/22 作者：于京; 陳平生 出版社：中國水利水電出版社(水利電力出版社) 裝訂：平裝

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Python與大數據分析應用（簡體書）

出版日：2021/05/01 作者：朱榮 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

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基於Python語言的數據分析（簡體書）

出版日：2021/05/01 作者：余挺 出版社：北京郵電大學出版社 裝訂：平裝

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Python程序設計應用教程（簡體書）

出版日：2021/03/25 作者：王敏 出版社：中國水利水電出版社(水利電力出版社) 裝訂：平裝

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Python大數據處理庫PySpark實戰（簡體書）

出版日：2021/03/01 作者：汪明 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本書分為7章, 第1章介紹大數據的基本概念、常用的大數據分析工具; 第2章介紹Spark作為大數據處理的特點和算法; 第3章介紹Spark實戰環境的搭建, 涉及Windows和Linux操作系統; 第4章介紹如何靈活應用PySpark對數據進行操作; 第5章介紹PySpark ETL處理, 涉及PySpark讀取數據、對數據進行統計分析等數據處理相關內容; 第6章介紹PySpark如何利用MLib庫進行分布式機器學習 (Titanic 倖存者預測); 第7章介紹一個PySpark和Kafka結合的實時項目。

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文本數據挖掘與Python應用（簡體書）

出版日：2021/03/01 作者：劉金嶺 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

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零基礎入門Python深度學習（簡體書）

出版日：2020/05/01 作者：劉文如 出版社：機械工業出版社 裝訂：平裝

本書從基礎知識開始講解深度學習的原理和應用，包括該領域的發展、深度學習的入門知識、深度學習模型的理論、代碼和實際應用中的優化。本書共12章，主要內容包括深度學習基礎、深度學習的環境準備、深度學習的知識準備、神經網絡基礎知識、使用Keras構建神經網絡、神經網絡的進一步優化、卷積神經網絡、使用Keras構建卷積神經網絡、卷積神經網絡可視化、遷移學習、循環神經網絡和使用Keras構建循環神經網絡等。對

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大學計算機：Python程序設計（簡體書）

出版日：2020/03/01 作者：生龍; 薛紅梅; 申豔光 出版社：高等教育出版社 裝訂：平裝

本書的編寫依據教育部高等學校大學計算機課程教學指導委員會編制的《大學計算機基礎課程教學基本要求》，按照認知規律，採用由淺入深、由外入內的教學模式，既強調基礎性和系統性，又注重內容寬度和知識深度的結合，並把計算思維的要素、方法融入問題和案例，從問題分析著手，不僅僅講授這種具體程序語言及應用，而且強調程序設計的思想和方法，使讀者理解和運用計算思維求解問題的思想和方法，從而使讀者理解將計算思維融入不同學

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Python人工智能項目實戰（簡體書）

出版日：2019/10/28 作者：(印度)桑塔努‧帕塔納亞克 出版社：機械工業出版社 裝訂：平裝

通過結合深度學習和強化學習，幫助你構建智能而且實用的人工智能系統。本書涉及的項目涵蓋眾多領域，例如醫療健康、電子商務、專家系統、智能安防、移動應用和自動駕駛，使用的技術包括卷積神經網絡、深度強化學習、基於LSTM的RNN、受限玻爾茲曼機、生成對抗網絡、機器翻譯和遷移學習。本書有關構建智能應用的理論知識將幫助讀者使用有趣的方法來拓展項目，令其快速創建有影響力的AI應用。讀完本書之後，你將有足夠的能力

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Python數據分析基礎教程（簡體書）

出版日：2018/11/06 作者：王斌會 出版社：電子工業出版社 裝訂：平裝

隨著大數據時代的來臨，一門集數學、統計學和計算機科學為一體的數據科學在世界範圍內迅速興起。數據科學也成為一門橫跨自然科學和社會科學的學問。未來社會，各行各業，都免不了和數據打交道，需要借助於數據分析，需要學習數據分析。本書從數據處理的角度來講解統計分析，內容包括數據科學基礎――數據與軟件、探索性分析、可視化技術、統計推斷、統計模型，大數據分析基礎――預測分析法、決策分析法、綜合評價法，大數據分析方

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金融數量分析：基於Python編程（簡體書）

出版日：2018/07/01 作者：鄭志勇; 懷偉城; 王瑋珩 出版社：北京航空航天大學出版社 裝訂：平裝

本書注重理論與實踐相結合,通過實際案例和編程實現讓讀者理解理論在實踐中的應用;同時還充分強調“案例的實用性、程序的可模仿性”,且在案例程序中附有詳細的注釋。例如,投資組合管理、 KMV 模型計算、期權定價模型與數值方法等案例程序,讀者可以直接使用或根據需要

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深度學習：基於Keras的Python實踐（簡體書）

出版日：2018/06/04 作者：魏貞原 出版社：電子工業出版社 裝訂：平裝

本書系統的講解了深度的基本知識，以及使用機器學習解決實際問題，詳細的介紹了如何構建及優化模型，並針對不同的問題給出了不同的解決方案，通過不同的例子展示了具體的項目中的應用和實踐經驗，是一本非常好的深度學習的入門和實踐的書籍。本書以實踐為導向，使用 Keras作為編程框架，強調簡單，快速的上手建立模型，解決實際項目問題。讀者可以根據本書的理解，迅速上手實踐深度學習，並利用深度學習解決實際的問題。本書

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計量經濟分析及其Python應用（簡體書）

出版日：2020/12/01 作者：朱順泉 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本書包括：經濟與金融計量分析緒論；描述性統計及其Python應用；參數估計及其Python應用；假設檢驗及其Python應用；相關分析與一元回歸分析及其Python應用；多元回歸分析及其Python應用；多重共線性及其Python應用；異方差及其Python應用；自相關及其Python應用；時間序列分析ARMA模型及其Python應用；廣義自回歸條件異方差模型(GARCH)及其Python應用；面

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Python量化金融與人工智能（簡體書）

出版日：2021/07/01 作者：朱順泉 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

《Python量化金融與人工智能》內容包括：量化金融投資基礎及Python下載、安裝與啟動，Python編程基礎，Python金融數據存取，Python工具庫NumPy數組與矩陣計算，Python工具庫SciPy優化與統計分析，Python工具庫Pandas數據物件及數據分析，Python描述統計，Python參數估計及其應用，Python參數假設檢驗，Python相關分析與回歸分析，Python多重共線性處理，Python異方差處理，Python自相關處理，Python金融時間序列分析的日期處理，Python金融時間序列的自相關性與平穩性，Python金融時間序列分析的ARIMA模型，Python金融時間序列分析的ARCH與GARCH模型，Python資產組合的收益率與風險，Python-optimize工具優化資產組合均值方差模型，Python在有無風險資產的均值方差模型中的應用，Python在資本資產定價模型中的應用，貝塔對衝策略，量化選股策略分析，量化擇時策略分析，量化選股與量化擇時組合策略分析，金融大數據量化投資統計套利的協整配對交易策略，基於Python環境的配對交易策略，人工智能機器學習量化金融策略等。《Python量化金融與人工智能》內容新穎、全面，實用性強，融理論、方法、應用於一體，是一部供金融學、金融工程、投資學、保險學、經濟學、財政學、統計學、應用統計、數量經濟學、管理科學與工程、計算機應用技術、應用數學、計算數學、概率統計、財務管理、會計學、工商管理等專業的本科高年級學生與研究生使用的參考書。

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Python測試開發入門與實踐（簡體書）

出版日：2022/12/01 作者：陳曉伍 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

本書主要包括兩部分內容，第一部分重點介紹Python 的基礎知識，讓讀者可以從零開始入門Python Web 開發測試；第二部分重點介紹Python Web 項目的開發實踐，讓讀者可以一步一步地瞭解開發一個Python Web 項目的過程。本書是一本介紹Python Web 測試開發的基礎書，從最基礎的Python 概念、Python 語法，到最後的Python Web 的項目實踐，囊括Python Web 測試開發所需的基礎知識和實踐方法，非常適合準備轉型PythonWeb 測試開發的人員。同時，本書也介紹了Python 語言的一些高級特性，如語法糖、內置表達式、魔法屬性等。因此本書也是一本Python 進階教程，適合那些已經掌握一定的Python 基礎知識、希望提升Python 編程能力的讀者。最後，本書一以貫之地以實踐為主旨，除了介紹Python 語法知識之外，更多地關注Python 語言的實踐。例如，第一部分會提供一些練習題，還會有專門的章節來介紹如何學習和使用Python 的類庫；而第二部分則重點介紹實踐項目。所以本書也很適合那些掌握了Python 知識卻沒有Python Web 項目實踐經驗的讀者。

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Python語言程序設計與應用（簡體書）

出版日：2020/08/01 作者：梁武; 文習明 出版社：中國鐵道出版社 裝訂：平裝

《Python語言程序設計與應用/普通高等教育大學計算機“十三五”精品立體化資源規劃教材》的編寫參考了全國計算機等級考試“Python語言程序設計”及廣東省計算機水平考試“Python程序設計”考試大綱及樣題。全書共12章，分為基礎和提高兩篇。基礎篇包含第1-7章，包括Python語言概述、Python語法基礎、Python高級數據類型、Python控制語句、Python函數與模塊、面向對象程序設

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