Python

本書作者BrettSlatkin以使用場景為主導的精練教學方式，彙聚了59條優秀的實踐原則、開發技巧和便捷方案，並以實用的代碼範例來解釋它們。作者根據自己在Google公司多年開發Python基礎架構所積累的經驗，揭示了Python語言中一些鮮為人知的微妙特性，並給出了能夠改善代碼功能及運行效率的習慣用法。通過本書，你能夠瞭解到解決關鍵程式設計任務所用的最佳方式，並學會編寫易於理解、便於維護且利於

本書全面、系統、深入地講解了 Python 程式設計基礎語法與高級應用。在講解過程中，通過大量實際操作的實例將 Python 語言知識全面、系統、深入地呈現給讀者。此外，作者專門為本書錄製了大量的配套教學視頻，讓讀者通過分析實例、運行實例儘快熟悉 Python 程式設計，在學習中遇到問題時，也可以作為參考。 本書共分三篇。第一篇介紹 Python 語言的特點、安裝、語法基礎、程式流程控制、面向過程

Nonlinear Digital Filtering with Python: An Introduction discusses important structural filter classes including the median filter and a number of its extensions (e.g., weighted and recursive median f

Unlock deeper insights into Machine Leaning with this vital guide to cutting-edge predictive analytics About This Book Leverage Python's most powerful open-source libraries for deep learning, data wr

Python is a computer programming language that is rapidly gaining popularity throughout the sciences.A Student's Guide to Python for Physical Modeling aims to help you, the student, teach yourself eno

Python is a computer programming language that is rapidly gaining popularity throughout the sciences.A Student's Guide to Python for Physical Modeling aims to help you, the student, teach yourself eno

This book introduces Python programming language and fundamental concepts in algorithms and computing. Its target audience includes students and engineers with little or no background in programming,

Python是目前最流行的動態指令碼語言之一。本書由淺入深，全面、系統地介紹了使用Python進行開發的各種知識和技巧。本書內容包括Python環境的安裝和配置、Python的基本語法、模組和函數、內置資料結構、字串和檔的處理、規則運算式的使用、異常的捕獲和處理、物件導向的語言特性和設計、Python的資料庫程式設計、TkinterGUI庫的使用、HTML應用、XML應用、Django網頁開發框架

Do you have a biological question that could be readily answered by computational techniques, but little experience in programming? Do you want to learn more about the core techniques used in computational biology and bioinformatics? Written in an accessible style, this guide provides a foundation for both newcomers to computer programming and those interested in learning more about computational biology. The chapters guide the reader through: a complete beginners' course to programming in Python, with an introduction to computing jargon; descriptions of core bioinformatics methods with working Python examples; scientific computing techniques, including image analysis, statistics and machine learning. This book also functions as a language reference written in straightforward English, covering the most common Python language elements and a glossary of computing and biological terms. This title will teach undergraduates, postgraduates and professionals working in the life sciences how t

Introduces Python as a powerful tool for the investigation of problems in computational biology, for novices and experienced programmers alike.

Python is a powerful programming language that's fun to play around with. Getting to know Python isn't just about hammering syntax into your brain—it's about discovering new tools to explore whatever

本書主要針對電腦基礎比較薄弱的Python語言初學者，力圖使用通俗易懂和深入淺出的語言風格闡述Python的基本概念。在對Python建立基本概念的前提下，循序漸進地引導讀者學習Python版本的選擇、不同平臺下Python開發環境的搭建、Python基本的語法，並最終使讀者可以利用Python實現一些簡單的應用開發。本書主要適用於沒有Python基礎的初學者，包括但不限於具有硬體背景的工程師、非

Master Python Programming with a unique Hands-On ProjectHave you always wanted to learn computer programming but are afraid it'll be too difficult for you? Or perhaps you know other programming langua

Provides information on using the Python programming language to write automated data processing and visualization applications.

This book covers the fundamental concepts in signal processing illustrated with Python code and made available via IPython Notebooks, which are live, interactive, browser-based documents that allow on

Python is the perfect “first programming language.” It’s easy for beginners to read and understand, and since it’s so widely used, you can apply what you’ve learned practically anywhere. Now, there’s

"Preface Welcome! This text provides an introduction to writing software in Python. No previous programming experience is necessary. Most chapters begin with an example program illustrating a small se

What better way is there to learn a programming language than with a game-oriented approach? If you ask the many readers that have made this book's prequel, PYTHON PROGRAMMING FOR THE ABSOLUTE BEGINNE

《Python參考手冊(第4版)》是權威的Python語言參考指南，內容涉及核心Python語言和Python庫的最重要部分。《Python參考手冊(第4版)》內容簡潔扼要、可讀性強。書中還包括了一些沒有在Python官方文檔或其他資料中出現過的一些高級的主題。這一版在內容上進行了全面更新。介紹了Python 2.6 和Python 3新引入的編程語言特性和庫模塊。同時還分析了Python程序員面

This is a practical, tutorial-style book that includes many examples to demonstrate the full potential of MySQL for Python. Every chapter starts with an explanation of the various areas for using MySQ

本書是一本全面介紹有關Python語言和Python程序開發專業知識的參考手冊。書中詳細介紹了Python開發工具的安裝和使用、Python語言的語法結構、Python內置對象、庫和模塊以及Python與其他語言的擴展和嵌入，并專門介紹了有關Python網絡和Web編程的內容和實例。本書列舉了Python對象和模塊中提供的所有類型、方法和函數，并輔以適當的示例，系統地展示了Python包含的功能及

A Private Word to the ReaderYou are currently holding in your hand . . .. . . well, actually, God knows what you are holding in your hand, you are after all adults, and what you hold in your own right

Provides information on using the Python programming language to write automated data processing and visualization applications.

In this study, Larsen (theatre and media arts, Brigham Young U.) examines the cultural influences of the Monty Python troupe, comparing and contrasting their work with that of William Shakespeare. The

本教材主要由三部分組成。部分主要介紹Python語言的基礎知識。其中前言至第l2章介紹了計算機基本結構、Python語言基本語法、典型數據類型(如字符串、列表、集合、字典和元組等)等，第13～l6章介紹了Python面向對象編程的相關知識，如Py—thon類和對象的定義、繼承等基本概念和應用。通過閱讀部分的內容，讀者可以使用Python編寫簡單的腳本程序，并為后面的學習打下基礎。第二部分是案例實戰

★ 友善的學習銜接機制：因應讀者不同的程式基礎，特別規劃Python基礎章節，協助初學者順利銜接AI實作。 ★ 精煉的數學門檻導引：針對AI理論中必備的數學知識，以簡明扼要的方式進行重點歸納，讓讀者快速掌握數學關鍵。 ★ 系統化的學習路徑：針對期待跨入AI領域的初學者，規劃由淺入深的章節架構，帶領讀者一步步建立AI知識的核心基礎。 ★ 理論與實戰深度結合：強調「學以致用」，內容不僅涵蓋AI理論，更設計了程式實作練習，藉此提升學習動力，無論是自學或課堂教學皆能輕鬆上手。 ★ 接軌國際認證與職涯優勢：結合Certiport ITS Artificial Intelligence人工智慧核心能力國際認證考試重點，並納入模擬試題，協助掌握考試關鍵，順利考取證照，提升專業競爭力。

用Python和No-Code工具來開發專屬你的LLM應用 新手友善的LLM應用實戰指南，理解本質才能精準操作LLM這個黑盒子 從基礎AI開發開始，奠定AI應用飛躍之路 【內容簡介】 ♚學習AI開發：建立正確觀念，奠定紮實基本功 ♚理論實作並行：由淺入深學習，搭配程式碼實作 ♚套件全面剖析：理解套件背後的設計思路與取捨 ♚搭配No-Code工具：完整解析繁體中文Dify實戰 本書改編自第16屆iThome鐵人賽生成式AI組冠軍系列文章《Python新手的AI之旅：從零開始打造屬於你的AI / LLM應用》。本書將一步步帶著讀者學習建構一個AI應用的必備知識，從理論到實作都有涵蓋，不用擔心自己沒有AI的基礎。 本書專注於推論階段的LLM應用，前半部分介紹的是AI的基礎知識、LLM API的使用方法，以及圍繞在LLM周邊問題的解決方案；後半部分則詳細介紹Agent以及Dify這個No-Code LLM應用設計平台的使用方法和小訣竅；最後則是LLM應用的相關補充資料。 看完本書的你，就相當於擁有精準操作LLM這個「黑盒子」的基本能力，任何天馬行空的想法都能實現，而這也將會是你進入AI領域最開心的前奏。 【目標讀者】 ✪Python新手、想做點什麼的人。 ✪對AI有興趣、不知道怎麼開始的人。 ✪對開發LLM應用有興趣的人。 ✪不怕被說是套模仔的人。 本書改編自第16屆iThome鐵人賽生成式AI組冠軍系列文章《Python新手的AI之旅：從零開始打造屬於你的AI / LLM應用》。本書將一步步帶著讀者學習建構一個AI應用的必備知識，從理論到實作都有涵蓋，不用擔心自己沒有AI的基礎。本書專注於推論階段的LLM應用，前半部分介紹的是AI的基礎知識、LLM API的使用方法，以及圍繞在LLM周邊問題的解決方案；後半部分則詳細介紹Agent以及Dify這個No-Code LLM應用設計平台的使用方法和小訣竅；最後則是LLM應用的相關補充資料。

「這本書正是我當年提出『資料科學家』這個職稱時，所希望能擁有的一本書。如果您希望投身資料科學╱工程、人工智慧，或機器學習領域，就該從這裡開始。」 ── DJ Patil 博士，美國首任首席資料科學家 身為一位有志成為資料科學家的讀者，能夠理解各類組織為何仰賴資料來做出關鍵決策──無論是公司在設計網站、還是市政府在改善公共服務，或者是科學家在致力於阻止疾病擴散。而您也希望具備將雜亂資料整理為可行洞見的能力。我們將這整個過程稱為「資料科學生命週期」：也就是從資料的收集、整理、分析，到導出結論的完整流程。 本書是第一本涵蓋程式設計與統計兩大基礎技能、並貫穿整個資料科學生命週期的書籍。本書的對象包括希望成為資料科學家的人、與資料科學家共事的專業人士，以及希望跨越「技術╱非技術」界線的資料分析師。只要具備基本的 Python 程式設計知識，便可學習如何透過業界標準工具（如 pandas）來處理資料： ．將感興趣的問題精煉為可透過資料探究的研究問題 ．執行資料蒐集，其中可能涉及文字處理、網頁爬蟲等技術 ．透過資料清理、探索與視覺化，萃取出有價值的洞見 ．學會使用建模來描述資料特性 ．推廣研究結果，進行超出資料本身的推論

無

⛧⛦ 跟著「三大場景 × 23 個實驗」動手做 ⛦⛧⛧⛦ 新手也能輕鬆打造 LLM 智慧聯網便利生活！ ⛦⛧你是否曾對家中智慧家電的運作原理感到好奇？常聽到「物聯網」這個詞，卻不太清楚它的真正含義？AI 聊天機器人這麼厲害，又該如何整合進智慧家電中？本套件將帶你從零開始，使用 ESP32 家族的 S2 mini 開發板連接感測器與電子元件，再透過 Python 撰寫程式，實作出各種有趣的物聯網應用。除此之外，還會進一步帶你認識 Web 與 MQTT 等網路技術，動手設計網路資料抓取、網頁遙控器、遠端鬧鐘、遠端留言板等實用功能。更好玩的是，我們把當前最夯的 LLM 技術也整合進來了！只要讓 S2 mini 透過 API 呼叫 LLM，就能用自然語言調整燈光顏色、生成音樂和弦，甚至自動摘要股市新聞。讓 AIoT 裡的「AI」不再侷限於傳統機器學習或基礎人工智慧，而是升級成真正懂你的智慧好夥伴！本書特色: 從書桌、床頭到大門，打造 LLM 時代的智慧居家物聯網生活▸ 從電子電路 → 程式設計 → 物聯網技術 → 整合 LLM，一套搞定▸ 獨門傳授免費串接 LLM API 的密技，讓 GPT 幫你作曲、控燈、做新聞摘要▸ 與 LLM 合作編寫程式，無論網頁前端或後端程式開發，不會寫的就問 Grok▸ 獨家教學 OLED 螢幕的中文顯示、小喇叭響起音樂和弦，完美貼近你我生活讓 AI 成為你的得力助手，全力支援你將書中實驗延伸出無限可能！組裝產品料件：ESP-32 S2 mini 開發板 × 1 片Type-C 傳輸線 × 1 條麵包板 × 1 片RGB LED 模組 × 1 個光線感測模組 × 1 個紅外線人體移動偵測模組 × 1 個小喇叭 × 1 個0.96 吋 OLED 螢幕模組 × 1 個溫濕度感測模組 × 1 個RFID IC 卡感應模組 × 1 個按壓開關 × 2 個公-公杜邦線 × 1 排公-母杜邦線 × 1 排排針 × 1 排Windows / macOS 均適用

本書以Python軟件為基礎,結合編者多年的數學實驗課程教學實踐進行編寫，內容涉及高等數學、工程數學中的相關數學實驗、數學規劃、插值與擬合、微分方程、差分方程、評價預測、圖論模型、多元分析、MonteCarlo模擬、智能算法、時間序列分析、支持向量機、圖像處理等內容，既有對算法數學原理的詳述，又有案例和配套的Python程序。

AI獨家解密－DALL•E、Midjourney、Stable Diffusion Python打開圖片生成原理潘朵拉盒子https://youtu.be/CnuH71v4qXc✴︎AIGC 核心概念：快速掌握 AI 生成內容的關鍵技術。✴︎影像生成技術：解密 GAN、擴散模型、VAE 的運作原理。✴︎Stable Diffusion：深入解析 VAE、CLIP、交叉注意力等技術。✴︎頂尖 AI 模型：比較 DALL•E 2、Imagen、DeepFloyd 的特色。✴︎熱門工具剖析：Midjourney、SDXL、DALL•E 3 詳細解讀。✴︎多模態 AI：探索 AI 如何融合文本、影像與聲音。✴︎影像變形技術：解讀 unCLIP、Stable Diffusion 的影像加工能力。✴︎完整實作指南：手把手帶你訓練 Stable Diffusion。✴︎低成本 AI 訓練：用 LoRA 技術輕鬆微調 AI 模型。✴︎開源生態與應用：進入 AI 創作與技術社群。✴︎產業應用解析：AIGC 在藝術、廣告、遊戲等領域的發展。✴︎適合所有讀者：AI 新手、創作者、技術專家都適用。

本書結合金融領域的實際需求和量化分析技術，手把手教讀者利用AI大模型的精准提示詞，讓AI大模型生成可用性極高的金融數據分析與建模代碼，確保了內容既有深度又貼近用戶實際需求。全書共計15章，目錄如下：第1章AI大模型在金融領域的應用基礎第2章讓ChatGPT協助處理金融數據第3章讓ChatGPT協助可視化金融時序數據第4章讓ChatGPT協助探索金融時序數據第5章讓ChatGPT協助進行技術分析第6章讓ChatGPT協助進行時序分析與建模第7章讓ChatGPT協助用機器學習建模第8章讓ChatGPT協助使用多因子模型第9章讓ChatGPT協助使用GARCH建模第10章讓ChatGPT協助進行蒙特卡洛模擬第11章讓ChatGPT協助進行資產配置第12章讓ChatGPT協助回測交易策略第13章深度學習基礎第14章深度學習在金融領域的應用探索第15章利用生成式AI分配量化權重 本書適合金融科技從業者閱讀參考。

機器學習的靈魂：以統計數學為核心說明 全書圖解及歷史來龍去脈完整說明 從步入監督學習之旅開始 最精要的線性迴歸模型 完整講解K近鄰及貝氏推論 邏輯迴歸模型及最大熵模型 決策樹，感知機及支援向量機 EM演算法及Boosting提升方法 統計機器學習之旅，從監督學習開始，透過分析已標記的資料集訓練模型，使預測未知資料。最基礎的就是線性迴歸。進一步深入，K近鄰（K-NN）演算法和貝氏推論是統計機器學習中的兩大核心技術。 之後則說明邏輯迴歸模型和最大熵模型，兩者專注於分類問題。決策樹、感知機和支援向量機（SVM）則代表了更進階的機器學習模型。決策樹通過構建樹狀結構來進行決策，其直觀性和易於理解的特點使其在解釋性要求較高的場景中非常受歡迎。感知機是一種二分類線性分類器，支援向量機則是一種強大的分類器，透過在特徵空間中找到一個最優分割平面來分離不同類別的數據。 最後，EM（期望最大化）演算法和Boosting方法是提升模型性能的高級技術。EM算法通過迭代最佳化來處理。