Python

本書從簡單的計算器軟件入手，通過一系列由淺入深的工程案例，讓開發者一步步掌握應用軟件的開發流程和設計方法、熟悉常用的界面控件、功能組件和打包工具，並在這個過程中同步掌握PyMe的可視化開發流程，進而有能力基於Python語言進行跨平臺軟件的開發工作。本書結構緊湊，內容由淺入深，是學習掌握可視化流程進行Python應用軟件開發的實戰型書籍。

本書面向研究型開發與創新能力培養，重點講解機器學習的基本原理和前沿思想。Python是開展機器學習編程實踐的主流語言，本書為常用的機器學習模型提供了完整的Python實現代碼。本書在“學堂在線”網站同步開設配套慕課課程，供讀者免費學習。 本書可作為高等學校相關專業“機器學習”“統計學習”等課程的教材，也可作為有一定基礎的讀者的自學參考書。

本書作為《基於 Python 的金融分析與風險管理（第2版）》一書的姊妹篇，整合了源于現實金融市場和日常實務的119個原創案例，涉及403項編程任務。本書囊括了豐富多樣的金融場景，涵蓋利率、匯率、債券、股票、基金、信託、資管、遠期、互換、期貨、期權等金融產品，還涉及商業銀行、證券公司、期貨公司、保險公司、信託公司、資產管理公司、基金管理公司、金融控股公司等不同業態的金融機構，盡可能覆蓋金融實戰中涉及Python編程的各種場景。本書著眼於從業者可能涉及的金融實戰案例，並結合具體的職場角色給出了基於Python的高性能解決方案。通過閱讀本書，讀者能夠全方位地瞭解金融市場的運作，深刻洞察處理各類金融工作的實戰技能。

本書採用Python語言對數字圖像處理進行講解，相對於MATLAB，Python具有代碼簡短、可讀性高、工具包多等特點，並且更能契合於企業需求，本書對多個經典實驗進行實現，有助於學習者進行學習。本書包含10個章節，第1章對本書中使用python基礎知識進行簡單的介紹；第2章對數字圖像處理的基礎知識和操作進行學習；第3章對圖像增強理論介紹；第4章學習並實現圖像的復原；第5章講述了常見的壓縮方法；第6章學習了形態學圖像處理；第7章對常見的圖像分割方法進行學習；第8章實現了經典的手寫識別案例；第9章對圖像分類的實例進行學習；第10章進行目標檢測與追蹤的相關實驗。​

本書主要有以下特點： （1）內容循序漸進。從Python的開發環境配置、基礎語法、程序控制結構、函數、文件、異常等操作出發到數據分析、處理，內容逐步深入，零基礎讀者也可以快速上手。 （2）案例豐富。本書在講解每個知識點時，都配以可運行的程序示例及其運行結果。讀者可以通過閱讀示例代碼及相應的注釋，理解相應的知識點。 （3）知識點與實踐結合。每章都提供了大量的課後練習題，供讀者實踐，以提高讀者解決實際問題的能力。 為方便教學，本書提供了所有例題和編程習題的程序源代碼，所有源代碼均可運行於Python3.X環境。 本書適合作為高等院校本、專科各專業的Python編程及數據分析的教材，也可供Python愛好者自學參考。

《Python資料分析技術手冊：基礎·實戰·強化》是“計算機科學與技術手冊系列”圖書之一，該系列圖書內容全面，以理論聯繫實際，能學到並做到為宗旨，以技術為核心，以案例為輔助，引領讀者全面學習基礎技術、代碼編寫方法和具體應用項目，旨在為想要進入相應領域或者已經在該領域深耕多年的技術人員提供新而全的技術性內容及案例。 本書是一本側重資料分析基礎+實踐的Python資料分析圖書，為了保證讀者可以學以致用，在內容編排方面循序漸進地進行了3個層次的講解：基礎知識鋪墊、案例進階實戰和綜合項目強化應用。 本書提供大量的資源，包含235個實例、9個方向的應用案例和一個大型資料分析項目，力求為讀者打造一本基礎+應用+實踐一體化精彩的Python資料分析圖書。 本書不僅適合Python初學者、資料分析人員、從事與資料分析相關工作的人員、對資料分析感興趣的人員學習，而且適合從事其他崗位想掌握一定的資料分析技能的職場人員學習。

強化學習是機器學習的重要分支之一。《用Python動手學強化學習》結合實際可運行的Python代碼，通過簡明的文字、豐富的插圖和示例，通俗易懂地介紹了從基礎概念到前沿應用等方方面面的內容，包括根據環境和經驗制訂計劃的學習方法、強化學習與神經網絡的組合，以及強化學習的弱點和克服方法。讀者通過下載書中代碼並親自動手運行，可以快速入門強化學習並進行實踐。

本書對大數據分析的原理與Python程序實現進行了系統的介紹，每種算法都采用sklearn和Matplotlib分別進行程序實現及數據可視化。本書共8章，內容包括大數據分析概述、Python數據分析與可視化基礎、關聯規則與推薦算法、聚類算法及其應用、分類算法及其應用、回歸與邏輯回歸、人工神經網絡、支持向量機等。 本書在理論上突出可讀性，在實踐上強調可操作性，實踐案例豐富，實用性強。隨書提供微課視頻

全書分為2篇--人工智能編程基礎篇、人工智能篇。人工智能編程基礎篇包括: 初識Python、基本數據類型、Python的流程控制、數組操作、文件操作、繪製需要的圖表、函數、面向對象、異常、集合與概率、學點統計學、數據管理與分析;人工智能篇包括人工智能導論、初識機器學習、自然語言處理、語音識別技術、計算機視覺、人工神經網絡。本教程是以人工智能為主線, 融合學科特點進行編程能力的培養。讀者可以通過本教

《Python樹莓派開發從入門到精通》從初學者角度出發，通過通俗易懂的語言、豐富多彩的實例，詳細介紹了使用Python樹莓派進行軟件和硬件項目開發需要掌握的技術。全書共分為4篇15章，包括樹莓派基礎、樹莓派使用Python、Linux命令、常用操作、常用服務、GPIO基礎、簡單硬件、高級硬件、控制電機、OpenCV應用、傳感器、擴展板、Arduino使用，以及4個小型軟件項目實戰和智能小車硬件項目實戰。書中所有知識都結合具體實例進行介紹，涉及的程序代碼給出了詳細的注釋，可以使讀者輕鬆領會樹莓派開發的精髓，快速提高開發技能。本書列舉了大量的小型實例、綜合實例和部分項目案例；所附資源包中有實例源程序及項目源碼等；本書的服務網站提供了模塊庫、案例庫、題庫、素材庫、答疑服務等。

自動化接口測試以其容易實現，維護成本低，成為每個公司開展自動化測試的首選。本書主要介紹如何用Python語言調用接口進行自動化測試開發。 本書主要內容包括，Python算法基礎知識、自動化測試相關的網絡原理、測試執行器的實際用法、如何用Jenkins持續集成進行接口測試，以及雲計算、DevOps等技術方面的知識。 本書內容通俗易懂，讀者即使沒有編程經驗，也可通過對書中實例和習題的學習，很快上手

本書以Python編程為主線，通過豐富的學科應用案例，系統且循序漸進地介紹Python編程基礎、基礎數據科學及人工智能編程等知識，讓教師們從編程學習中逐漸熟悉和掌握用信息化手段解決問題的過程與方法。此外，本書還有一個突出特點是：書中通過對數量眾多的真實學科案例的剖析，深入淺出地介紹了很多極具教育價值的工具。學科教師可以直接將其應用於學科教學、備課或自身提升。

《Python數據科學導論》通過理論與實踐相結合的方式來闡述數據科學的一系列重要概念及算法，以使讀者學會如何管理並利用數據。本書共有11章，第1章概要地介紹了數據科學的現狀並給出了一些使用本書的建議；第2章介紹了Python語言數據科學生態系統，涉及NumPy、SciPy和Pandas等熱門第三方庫；第3～7章著重講解了統計學和機器學習的知識，涉及描述統計學、統計推斷、監督學習、回歸分析、無監督學

本書是一本黑客技術的入門實戰書籍，從最初的工具選擇，一直到最後的攻擊演示，由淺入深地引導讀者全面系統地掌握網絡安全防範技術，借助Python打造更安全的網絡。本書分為11章，提供了互聯網和局域網中30餘種網絡攻擊的攻擊方式和防範秘籍，利用Python工具和腳本讓網絡更安全。這30餘種方法，包括SQL注入、內網攻擊、木馬潛伏、漏洞監測等，筆者按照攻擊手法將其分為11類，每種手法從概念、原理、工具、防

本書在中國運維領域將有“劃時代”的重要意義：一方面，這是國內第一本從縱、深和實踐角度探討Python在運維領域應用的著作；一方面本書的作者是中國運維領域的“偶像級”人物，本書是他在天涯社區和騰訊近10年工作經驗的結晶。因為作者實戰經驗豐富，所以能高屋建瓴、直指痛處，圍繞Python自動化運維這個主題，不僅詳細介紹了系統基礎信息、服務監控、數據報表、系統安全等基礎模塊，而且深入講解了自動化操作、

本書是“孩子們的編程書”系列裡的《Python編程入門：無人機》分冊。本系列圖書共分6級，每級兩個分冊，書中內容結合孩子學習特點，從編程思維啟蒙開始，逐漸過渡到Scratch圖形化編程，最後到Python編程，通過簡單有趣的案例，循序漸進地培養和提升孩子的數學思維和編程思維。本系列圖書內容注重編程思維與多學科融合，旨在通過探究場景式軟件、遊戲開發應用，全面提升孩子分析問題、解決問題的能力，並養成良好的學習習慣，提高自身的學習能力。 本書基於大疆Tello無人機+Python編程語言編寫而成，主要以無人機完成各種實踐任務為線索，引導孩子瞭解無人機編程和Python編程，培養孩子們的編程思維和創新意識，並通過編程與人文、地理、科學、英語、數學等學科知識的融合，推進信息技術與學科教育的深度融合，同時結合思維導圖的形式，啟發和引導孩子們去思考和創造。 本書採用全彩印刷+全程圖解的方式展現，每節課均配有微課教學視頻，還提供所有實例的源程序、素材，掃描書中二維碼即可輕鬆獲取相應的學習資源，大大提高學習效率。 本書特別適合中小學生進行Python編程初學使用，適合完全沒有接觸過編程的家長和小朋友一起閱讀。對從事編程教育的老師來說，這也是一本非常好的教程。本書可以作為中小學興趣班以及相關培訓機構的教學用書，也可以作為全國青少年編程能力等級測試的參考教程。

本書共十二章，第1-4章重在介紹移動廣告營銷數據分析理論與案例分析，包括廣告數據分析的基本概念、內容和意義，廣告數據分析相關理論知識及常用分析方法，移動廣告營銷常見的數據分析案例剖析以及如何做一份讓領導滿意的數據分析報告；本書第5-6章主要介紹Python軟件安裝及常用包的主要用法。本書第7-10章主要介紹利用Python實現移動廣告營銷中常見的機器學習算法，重點掌握常用的模型評價方法，模型原理、

本書由基礎部分和網絡部分構成。本書基礎部分從零開始, 由淺入深, 涵蓋了Python程序設計的所有基礎知識, 既適合零基礎的學生學習, 也適合有一定編程基礎的學生學習, 還可以作為從事相關行業科研工作者的入門書籍。本書網絡部分, 可以進一步提高學生的應用能力, 對於理工類各專業包括信息類專業的學生都有很強的實用性, 是從事或打算從事Python網絡開發工作的讀者的學習精品。此外, 本書針對基礎部分

本書涵蓋了建立機器學習系統的方方面面，相對比較基礎，其中最有價值的是，書中介紹了機器學習系統設計的整個過程，以及相關的Python庫，在各個知識環節中都給出了Python示例。無論對於機器學習系統的新兵還是老手，本書都有一定的參考價值。對於機器學習系統的初學者而言，本書較為系統地介紹了相關知識，同時也在一開始就給出了語言和環境，能夠讓大家甩開膀子，擼起袖子，伸手開幹；而對於機器學習系統的老手而言，

本書是一本內容豐實、形式活潑，同時與電腦的最新發展密切結合的電腦入門教材。電腦包含了一切可以執行程式的計算設備。本書用深入淺出的語言講解了電腦科學的基礎知識。主要內容包括電腦學什麼、神奇的0與1、程式是如何執行的、學習Python語言與資料庫知識、計算思維的核心——演算法、作業系統、平行計算、電腦網路與物聯網、資訊安全等。本書不僅讓讀者能夠清楚、完整地瞭解如何用電腦解決問題，而且通過Python程

本書以一個完整的學生信息管理系統項目為載體，按照項目開發流程和讀者的認知規律，由淺入深、循序漸進地將Python程序設計的理論知識和關鍵技術融入各個工作任務中。通過完成一個個具體任務到最終實現整個項目，讀者能夠快速掌握Python程序設計開發的相關理論知識和職業技能，能夠獨立開發各種小型信息管理系統。本書涉及的主要知識點和技能點包括：開發環境的搭建、各種運算符與表達式的使用方法、三種基本控制結構的使用方法、常用序列的使用方法、函數的使用方法、文件及目錄操作、異常處理、SQLite數據庫操作等。本書既可作為應用型本科和高職院校相關專業Python程序設計課程的教材或教學參考書，也可作為考取“1+X數據采集職業技能等級證書”的輔助用書，還可供廣大計算機從業者和愛好者學習和參考。

數字化轉型背景下，Python作為一門簡單、易學、速度快、免費、開源的主流編程語言，廣泛應用於大數據處理、人工智能、雲計算等各個領域，是眾多高等院校學生的必修基礎課程，也是堪與Office辦公軟件應用比肩的職場人士的必備技能。同時隨著數據存儲、數據處理等大數據技術的快速進步，機器學習的各種算法在各行各業得以廣泛應用，同樣成為高校師生、職場人士迎接數字化浪潮、與時俱進提升專業技能的必修課程。本書將“Python課程學習”與“機器學習課程學習”有機結合，推動數字化人才的培養，提升人才的實踐應用能力。 全書內容共17章。第1、2章介紹Python的入門知識和進階知識；第3章介紹機器學習的概念及各種術語及評價標準；第4～10章介紹相對簡單的監督式學習方法，包括線性回歸算法、二元Logistic回歸算法、多元Logistic回歸算法、判別分析算法、樸素貝葉斯算法、高維數據懲罰回歸算法、K近鄰算法；第11、12章介紹主成分分析算法、聚類分析算法兩種非監督式學習算法；第13～15章介紹相對複雜的監督式學習算法，包括決策樹算法和隨機森林算法、提升法兩種集成學習算法；第16、17章介紹支持向量機算法、神經網絡算法兩種高級監督式學習算法。 本書可以作為經濟學、管理學、統計學、金融學、社會學、醫學、電子商務等相關專業的學生學習Python或機器學習應用的專業教材、參考書；也可以作為企事業單位數字化人才培養的教科書、工具書，還可以作為職場人士自學掌握Python機器學習應用、提升數據挖掘分析能力進而提高工作效能和改善績效水平的工具書。

青少年人工智能編程水平測試涵蓋從數學邏輯到計算思維、從拖曳程序模塊到程序編寫、從數學建模到算法設計等多學科知識，能夠對學生的多學科知識綜合運用能力做出評價；能夠通過設計的具體解決方案，對學生的計算思維、創造性思維等能力做出評價；在具體的解決方案中，能夠通過設計算法模型和實現算法，對學生掌握和運用編程的能力做出評價。 本書從具體情景切入，循序漸進地介紹了 Python 語言的對象、字典、數組、函數、模塊等內容，還詳細介紹了數據結構、命題邏輯、線性回歸、人工智能接口等拓展知識，能夠全方位地提高學生的編程能力，培養計算思維，引導學生從編程意識、編程思維、編程學習與創新等層面進行學習，進一步掌握 Python 編程語言。本書內容豐富、層次清晰、圖文並茂，既可作為青少年人工智能編程水平測試 6 級(Python)的輔導用書，也可作為校內、校外編程與人工智能相關課程的參考書(適合兩學期教學)。

青少年人工智能編程水平測試涵蓋從數學邏輯到計算思維、從拖曳程序模塊到程序編寫、從數學建模到算法設計等多學科知識，能夠對學生的多學科知識綜合運用能力做出評價；能夠通過設計的具體解決方案，對學生的計算思維、創造性思維等能力做出評價；在具體的解決方案中，能夠通過設計算法模型和實現算法，對學生掌握和運用編程的能力做出評價。本書將生活中的一些案例和程序算法相結合，深入淺出地為學生講解不同進制之間的轉換、函數的作用域、字符串和列表的基本概念、排序算法等內容，引導學生對 Python 語言進行思考和實踐，幫助學生從編程意識、編程思維、編程學習與創新等層面進行學習，掌握 Python 編程語言。本書內容豐富、層次清晰、圖文並茂，適合作為青少年人工智能編程水平測試 5 級（Python）的輔導材料，也可作為校內、校外編程與人工智能興趣班的參考書（適合兩學期教學）。

《AI源碼解讀：機器學習案例（Python版）（人工智能科學與技術叢書）》以人工智能發展為時代背景，通過20個應用機器學習模型和算法的實際案例，為工程技術人員提供較為詳細的實戰方案，以便深入學習。 在編排方式上，全書側重對創新項目的過程進行介紹，分別從整體設計、系統流程和實現模組等角度論述資料處理、模型訓練和模型應用，並剖析模組的功能、使用和程式碼。為便於讀者高效學習、快速掌握人工智能開發方法，該書配套提供項目設計工程文檔、程式碼、實現過程中出現的問題及解決方法等資源，可供讀者舉一反三、二次開發。 《AI源碼解讀：機器學習案例（Python版）（人工智能科學與技術叢書）》結合系統設計、代碼實現以及運行結果展示進行講解，語言簡潔，深入淺出，通俗易懂，不僅適合作為對Python程序設計感興趣的科研人員、人工智能愛好者及從事智能應用創新開發專業人員的參考教材，也可作為高等院校相關專業的參考書。

本書介紹了如何使用scikit-learn、TensorFlow等關鍵庫來有效解決現實世界的機器學習問題。本書著重於實用的解決方案，提供多個案例，詳細地講解了如何使用Python生態系統中的現代庫來構建功能強大的機器學習應用程序；還介紹了分類、聚類和推薦引擎等多種機器學習算法，以及如何將監督學習和無監督學習技術應用於實際問題；最後，介紹了強化學習、深度神經網絡和自動機器學習等應用示例。本書適合數據科學家、機器學習開發人員、深度學習愛好者以及希望使用機器學習技術和算法解決實際問題的Python程序員閱讀。

網絡爬蟲是一種按照一定的規則，自動請求萬維網網站並採集網頁數據的程序或腳本。它可以代替人進行信息採集，能夠自動採集並高效利用互聯網中的數據，因此在市場的應用需求中佔據重要位置。本書以Windows為主要開發平臺，系統、全面地講解Python網絡爬蟲的相關知識。本書的主要內容包括認識網絡爬蟲、網頁請求原理、抓取靜態網頁數據、解析網頁數據、抓取動態網頁數據、提升網絡爬蟲速度、存儲數據、驗證碼識別、初識網絡爬蟲框架Scrapy、Scrapy核心組件與CrawlSpider類、分布式網絡爬蟲Scrapy-Redis。本書既可作為高等教育本、專科院校計算機相關專業的教材，也可作為Python網絡爬蟲愛好者的自學參考書。

《算法入門之西遊漫記——Python語言版》以西遊記人物為故事核心，開創性地使用故事外傳的形式，打造了悟空穿越到一個由0和1構成的奇妙世界，在這個天地中，利用學到的編程和算法知識，解救出他的西行伙伴的故事。該書使用的是Python語言，系統地介紹了各種基礎數據結構、排序算法，以及貪心法、分治、動態規劃法和回溯等經典算法思想。故事和算法實例緊密結合，循序漸進，文字風趣幽默，插圖精美，引人入勝。 該書每一章配有有趣的習題，引導孩子在做題中從另外的角度對算法進行思考，培養孩子的計算機算法思維。 該書包括配套學習視頻，更方便無基礎者自學。

《Python大數據分析師的算法手冊》系統闡述大數據分析方法中的關鍵算法與實踐，重點聚焦數據特徵分析及第三方開源庫的場景化應用。通過工具整合與實例講解，為讀者提供從理論到實踐的完整學習路徑。本書配套示例源碼、PPT課件。《Python大數據分析師的算法手冊》共9章。第1章概述大數據分析；第2章講解數據特徵算法分析；第3～7章講解主流開源的分析工具的用法，包括NumPy、SciPy、Matplotlib、Pandas、StatsModels、Gensim等；第8章講解分類、聚類、回歸、關聯規則學習、推薦算法、時間序列分析、異常檢測、自然語言處理、深度學習、圖算法、優化算法、流數據處理等算法及其示例；第9章給出5個典型案例，包括文本分析與情感分析、金融大數據分析、社交網絡分析、地理數據分析、城市交通數據分析。本書所有示例均在Anaconda3開發環境中調試通過，實驗數據多源自GitHub公開資源，並附有完整源代碼，便於讀者複現與拓展。《Python大數據分析師的算法手冊》內容兼顧技術深度與實用性，適合大數據分析算法初學者、大數據分析人員、大數據研究人員閱讀，也可以作為計算機科學與工程、大數據分析、人工智能、統計學和社會科學等專業的大學生或研究生的專業參考書。

本書以Python為開發環境，以小遊戲開發為載體，對編程及人工智能技術進行講解，讓讀者同時學習編程及人工智能知識。 本書共16章，可分為4個部分。第1部分為第1～3章，分別是編程、遊戲和AI，Python環境準備及Pygame基礎知識。第2部分為第4～7章，分別講解了貪吃蛇遊戲編程、打磚塊遊戲編程、笨鳥先飛遊戲編程和五子棋遊戲編程。第3部分為第8～12章，分別介紹了神經網絡和PyTorch基礎、蒙特卡羅模擬、強化學習入門、深度強化學習DQN及遺傳算法。第4部分為第13～16章，分佈介紹了貪吃蛇AI編程、打磚塊AI編程、笨鳥先飛AI編程和五子棋AI編程。 本書內容系統性強，語言精練，適合對AI遊戲編程感興趣的讀者閱讀，也適合作為青少年遊戲編程培訓的參考用書。

本書系統地講述了基於Django框架的Python Web開發的相關基礎知識，涵蓋了開發環境配置、Django配置、URL分發、模型和數據庫、視圖、模板、表單、Django工具等內容。對每一個知識點，本書都儘量結合實例幫助讀者學習理解，並在每一章最後給出一個綜合實例說明本章知識的使用。

本書以中學數學、物理等知識為基礎, 使用 Python為計算機語言, 通過對物理、數學生物、醫學、工程學、社會學等多應用領域問題實例的求解訓練, 使學生初步掌握使用計算機在各個學科領域中解決問題的能力, 為進一步在專業學習中使用好計算工具奠定基礎。

1.Python零基礎，輕鬆學會數據分析與挖掘2.編碼、分析、挖掘，數據分析全流程一次搞定3.微課視頻，掃碼即可觀看，重點難點逐個擊破本書適於統計學、數學、經濟學、金融學、管理學以及相關理工科專業的本科生、研究生使用，也能夠提高從事數據諮詢、研究或分析等人士的專業水平和技能。

本書關注的是使用R與Python預測分析建模來解決實際問題。在每一章加入一些特定應用領域和業界問題的案例，並提供有效的解決方法。通過展示建模技術和程式設計工具，我們將抽象的概念轉換為具體的例子。這些詳實的案例有助於讀者理解相關知識。

本書立足於最新的經濟學專業學習需求，採用 Python 編程語言為工具，“靶向聚焦”經濟學實證分析案例中所需要掌握的計量方法以及編程技巧。一方面以經濟學實際案例驅動編程技巧學習；另一方面以編程語言技巧學習，促進計量經濟學理論及方法的掌握。計量經濟學具有數學化程度高的特點，本科學生在初始學習階段往往感覺難度較大，本書旨在利用 Python 編程語言嚴謹化、可視化的特點，將抽象的計量知識轉化為具體運算代碼，更好地推進學生掌握計量經濟學方法，這也是當前國內外一流經濟學院系的主流教學趨勢。對經濟學專業學生來說，僅僅掌握一門編程語言對後續專業學習的幫助並不直接；單純學習編程與經濟學專業要求掌握的技能，如建模、算法、實證分析等仍有一定距離。本書從經濟學專業知識需求出發，結合實際經濟學數據，利用方法的編程實現，為學生從理論學習到實際運用轉化打下扎實基礎。本書最初依托課程為暨南大學經濟與社會研究院（Institute for Economic and Social Research, IESR）本科經濟學（創新班）大二階段的“計算機編程”課程，該課程全英文授課，內容編排與學生同步學習的計量經濟學課程有機結合，起到互補促進的作用。本書也同時適合高年級經濟學本科學生，以及已掌握本科程度計量經濟學的研究生。對經濟學數據建模感興趣的初級讀者也可將本書作為參考書目。 在寫作上，我們假設的閱讀物件未必需要日常從事大量計算機編程工作，或者較為熟悉計算機專業術語。我們以盡量通俗易懂的語言面向非計算機專業讀者詮釋Python 編程在計量經濟學當中的運用。本書以雙語編寫，英文為主，輔以中文講解。中文講解有兩種主要形式：首先，針對每一個編程知識點、難點，本書配以“Python 技巧小貼士”進行專項講解，提高讀者對編程技巧的理解深度。第二，我們採用中文旁注對編程和經濟學專 業術語進行詮釋, 使讀者能更好地熟悉專有名詞。 本書正文共九章，前三章集中介紹計量經濟學編程中需要掌握的關鍵技巧。由於 Python 語言本身含有海量編程公式，單純講解編程語言需占用大量篇幅且學習效果不佳，閱讀過程中也往往容易遺忘。

本書以任務為導向，較為全面地介紹了不同場景下Python爬取網絡數據的方法。全書共分為7個項目，第1個項目介紹了爬蟲與反爬蟲的基本概念，以及Python爬蟲環境的配置，第2個項目介紹了爬取過程中涉及的網頁前端基礎知識，第3個項目介紹了在靜態網頁中爬取數據的過程，第4個項目介紹了在動態網頁中爬取數據的過程，第5個項目介紹了對登錄後才能訪問的網頁進行模擬登錄的方法，第6個項目介紹了爬取PC客戶端、App的數據的方法，第7個項目介紹了使用Scrapy爬蟲框架爬取數據的過程。本書所有章節都包含了實訓與課後習題，通過練習和操作實戰，可幫助讀者鞏固所學的內容。 本書可以作為大數據技術愛好者的自學用書，也可作為高校大數據技術類專業的教材。

本書由一線測試工程師結合工作實踐精心編撰。全書基於Python語言，從環境搭建、基礎知識、常用框架、項目實戰、持續集成等方面詳細介紹了Web自動化測試的必備知識。全書共三篇14章，第一篇(第1～第7章)為基礎篇，介紹Python語言基礎、Selenium和WebDriver的使用以及兩個流行的單元測試框架UnitTest和Pytest；第二篇(第8章～第10章)為實踐篇，主要以數據驅動模型和PO模型為例介紹自動化測試項目的流程和應用；第三篇(第11章～14章)為卓異篇，介紹了測試人員如何拓展自己的知識面、提高項目代碼質量的建議以及一些與自動化測試相關的面試題。 本書技術先進，通俗易懂，示例豐富，特別適合於想入行自動化測試崗位的初學者和在校學生，也適合掌握了一定的測試基礎知識希望快速提升實戰能力的讀者使用。

本套書是基於當前少兒編程市場上流行的Python編程語言進行課程設計的。第一個分冊(基礎篇)的定位是打好編程基礎，後面三個分冊的定位為基礎知識的三個應用方向(程序繪畫、遊戲設計、界面應用設計)。在知識點選取、案例選取、關注角度方法上下功夫，力求既教知識又教方法、既精簡又高效、既夯實基礎又發揮創造、既有趣又易學。

《Python網絡爬蟲技術手冊：基礎·實戰·強化》是“計算機科學與技術手冊系列”圖書之一，該系列圖書內容全面，以理論聯繫實際、能學到並做到為宗旨，以技術為核心，以案例為輔助，引領讀者全面學習基礎技術、代碼編寫方法和具體應用項目，旨在為想要進入相應領域或者已經在該領域深耕多年的技術人員提供新而全的技術性內容及案例。 本書是一本側重編程基礎+實踐的Python爬蟲圖書，從基礎、實戰、強化三個層次循序漸進地介紹了網絡爬蟲入門必備知識：基礎篇主要講解網絡爬蟲的基礎內容；實戰篇主要講解目前應用最廣的各類數據庫爬蟲相關技術和案例；強化篇結合數據庫、數據分析、可視化等進行大型項目綜合實戰練習。本書內容充實，給讀者提供了較為豐富全面的技術支持和案例強化，通過各種示例將學習與應用相結合，打造輕鬆學習、零壓力學習的環境，通過案例對所學知識進行綜合應用，通過開發實際項目將網絡爬蟲的各項技能應用到實際工作中，幫助讀者實現學以致用，快速掌握網絡爬蟲的各項技能。 本書提供豐富的資源，包含109個實例、13個實戰案例、2個應用強化項目，力求為讀者打造一本基礎+實戰+強化一體化的、精彩的Python網絡爬蟲圖書。 本書不僅適合初學者、數據采集相關技術人員、對數據感興趣的人員，而且適合從事其他崗位想掌握一定的數據采集能力的職場人員閱讀參考。

本書系統地介紹了數字信號處理的理論、相應的算法及實現方法，拓展了數字信號處理領域的熱點技術。全書共分十章，包括離散時間信號和系統、時域離散系統的變換域分析、離散傅裡葉變換、快速傅裡葉變換、數字濾波器的基本結構、無限衝激響應數字濾波器的設計、有限衝激響應數字濾波器的設計、多采樣率數字信號處理、數字信號處理中的有限字長效應、數字信號處理應用實例分析等。介紹了數字信號處理中常用的Python庫文件，並給出了使用的具體實例。書中大部分例題都提供了源代碼，讀者可以下載配套的電子資源，這些用Python編寫的信號處理程序可用于分析求解並繪製圖片，可供學生在調試程序的過程中加深對知識的理解，為科學研究和工程應用提供基礎支持。同時，為便於讀者高效學習數字信號處理的基礎知識及其在工程中的典型應用，編者對重難點內容錄製了詳細的講解視頻。