Python

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1881.

Python算法設計與分析從入門到精通（簡體書）

出版日：2021/11/01 作者：明日科技編著 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本書是一本綜合講述算法和數據結構的入門書，以圖解的方式全面介紹了當下比較實用的算法。全書分為4篇，共13章，包括算法入門、算法的描述、Python編程基礎、排序算法、四大經典算法、其他算法、鏈表算法、樹形結構算法、圖形結構算法、查找算法、哈希表、使用算法解決常見數學問題、算法常見經典問題等。本書從用戶學習與應用的角度出發，所有算法都結合具體生活實例進行講解，涉及的程序代碼給出了詳細的注釋，並且運用大量的示意圖和實例應用，力求打造零壓力的學習氛圍，使讀者輕鬆掌握各種主流算法，快速提高開發技能，拓寬職場道路。本書給出了大量的算法實例，所有實例都提供源碼，本書的服務網站提供了模塊庫、案例庫、題庫、素材庫、答疑服務。力求為讀者提供一本“基礎入門+應用開發+實戰”一體化的Python算法圖書。本書內容詳盡，實例豐富，非常適合作為算法初學者的入門用書，也適合作為Python開發人員的案頭隨查手冊；另外，對於從C++、C#、Java等編程語言轉入的Python開發人員也有很大的參考價值。

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1882.

統計至簡：概率統計全彩圖解+微課+Python編程（簡體書）

出版日：2023/10/01 作者：姜偉生 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

數據科學和機器學習已經深度融合到我們生活的方方面面，而數學正是開啟未來大門的鑰匙。不是所有人生來都握有一副好牌，但是掌握“數學編程機器學習”的知識絕對是王牌。這一次，學習數學不再是為了考試、分數、升學，而是投資時間、自我實現、面向未來。為了讓大家學數學、用數學，甚至愛上數學，在創作時，作者盡量克服傳統數學教材的各種弊端，讓大家學習時有興趣、看得懂、有思考、更自信、用得著。《統計至簡：概率統計全彩圖解微課 Python編程》是“鳶尾花數學大系—從加減乘除到機器學習”叢書中數學版塊—“數學三劍客”的第三冊，也是最後一本。“數學”板塊的第一本《數學要素》是各種數學工具的“大雜燴”，可謂數學基礎；《矩陣力量》專門講解機器學習中常用的線性代數工具；本冊《統計至簡》則介紹機器學習和數據分析中常用的概率統計工具。《統計至簡：概率統計全彩圖解微課 Python編程》的核心是“多元統計”，離不開第二冊《矩陣力量》中介紹的線性代數工具。《統計至簡：概率統計全彩圖解微課 Python編程》內容又可以歸納為 7 大板塊——統計、概率、高斯、隨機、頻率派、貝葉斯派、橢圓。《統計至簡：概率統計全彩圖解微課 Python編程》在講解概率統計工具時，會穿插介紹其在數據科學和機器學習領域的應用場景，讓大家學以致用。《統計至簡：概率統計全彩圖解微課 Python編程》讀者群包括所有在工作中應用概率統計的朋友，尤其適用於初級程序員進階、大學本科數學開竅、高級數據分析師、機器學習開發者。

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1883.

Python快樂編程：機器學習從入門到實戰（簡體書）

出版日：2021/08/01 作者：千鋒教育高教產品研發部編著 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

《Python快樂編程：機器學習從入門到實戰/21世紀高等學校計算機專業實用系列教材》特點：通過11個實戰案例，使讀者快速理解機器學習算法及應用免費提供教學視頻、教學大綱、教學設計、教學課件、源代碼、習題答案等千鋒圖書定位——快樂學習，實戰就業《Python快樂編程：機器學習從入門到實戰/21世紀高等學校計算機專業實用系列教材》采用理論與實戰相結合的形式，通過生活中的例子來講解理論知識，結合實際案例代碼，幫助讀者在掌握機器學習理論的同時，打下項目實踐的基礎，同時配有豐富的教學資源，幫助讀者自學或開展教學工作。《Python快樂編程：機器學習從入門到實戰/21世紀高等學校計算機專業實用系列教材》共13章，涵蓋機器學習入門所需的數學知識及相關算法，包括K近鄰算法、決策樹、樸素貝葉斯、邏輯回歸與梯度下降、支持向量機、AdaBoost算法、線性回歸、K-means算法、Apriori算法、FP-growth算法、主成分分析和奇異值分解。《Python快樂編程：機器學習從入門到實戰/21世紀高等學校計算機專業實用系列教材》將理論與實際操作相結合，通過豐富的程序實例和詳盡的步驟講解，與讀者一起跳出枯燥的理論知識，快樂學習。《Python快樂編程：機器學習從入門到實戰/21世紀高等學校計算機專業實用系列教材》適合剛進入機器學習領域的讀者，也可以作為大專院校相關專業的教材。

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1884.

Python數據處理、分析、可視化與數據化運營（簡體書）

出版日：2024/01/01 作者：宋天龍 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

本書的編寫主要圍繞Python在企業中的數據分析工作實踐，著眼於構建完整的數據分析框架、方法和技能的培養和訓練。全書共10章，其中第1章和第2章介紹了進行Python數據分析的準備工作和Python基礎知識；第3～9章介紹了數據對象的讀寫、數據清洗和預處理、數據可視化、基本數據統計分析和高級數據建模分析、自然語言理解和文本挖掘、數據分析部署和應用等完整工作技能和方法；第10章介紹了數據分析在數據化運營中的完整應用思路、維度和框架。本書內容深入淺出，均以企業真實需求引導學習，具有很強的實用性和操作性。本書可以作為普通高等院校本科、專科統計、商務分析、大數據等專業的課程教材，也可以作為從事數據分析工作的人員的參考用書。

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1885.

Python程序設計任務式教程(微課版)(AI助學)（簡體書）

出版日：2026/05/01 作者：丁唯君; 鄭卉 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

本教材採用任務驅動模式編寫，以一個文創商品銷售系統開發應用案例貫穿9個單元，分別為使用Python語言來開發文創商品銷售系統、單元2 Python基礎、單元3 組合數據類型、單元4 函數和模塊化編程、單元5 面向對象編程、單元6文件的操作、單元7 異常處理、單元8 SQLite數據庫、單元9 數據分析與可視化。本教材可作為職業本科、高職院校電子信息大類等相關專業的教材，也可以作為零基礎的程序開發愛好者的自學參考書籍。

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1886.

超有趣學Python：編程超酷航天冒險遊戲（簡體書）

出版日：2021/08/17 作者：肖恩‧麥克馬納斯 出版社：機械工業出版社 裝訂：平裝

超有趣Python入門，從零開始編程創造超酷太空冒險遊戲！遊戲開始，空氣所剩不多了。空間站發生洩漏，因此你必須迅速採取行動。你能找到解決問題的辦法嗎？你需要探索空間站的周圍，找到門禁卡來把門打開，還要修復受損的航天服。冒險已經開始了！本書向你展示了如何使用Python在圖形化的冒險遊戲中在火星上建立空間站、探索空間站並避開危險。你能像航天員一樣找到解決問題的辦法嗎？

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1887.

Python自動化辦公：3分鐘完成一天工作（簡體書）

出版日：2021/07/01 作者：廖茂文 出版社：電子工業出版社 裝訂：平裝

本書是一本全面介紹如何利用Python自動化處理各類案頭工作的實戰教程。全書共11章，第1～3章介紹自動化辦公的優勢及需要掌握的Python必備基礎知識；第4～7章介紹如何自動化操作Excel表格、Word文檔、PPT文件和PDF文件等，讀者可將所學知識直接應用於日常工作；第8～11章介紹如何實現其他軟件的自動化操作，如自動組織文件、瀏覽器自動化、郵件自動化、圖形用戶界面軟件自動化等，進一步拓寬辦

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1888.

在最好的年紀學Python：小學生趣味編程（簡體書）

出版日：2021/01/01 作者：曹陽波; 李文月 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

Python基礎語法，包括三種結構，函數，面向對象，海龜繪圖。案例結合中國詩詞、魔術、字謎等傳統文化，趣味性和應用性強。本書面向8到16歲青少年，可作為其編程學習的入門書，文字幽默，內容豐富多彩，案例有趣好玩，是難得的一本青少年編程學習書。本書由淺入深、循序漸進地講解Python青少年趣味編程所需要的基礎知識，力求從零開始、通俗易懂。中小學生即使對編程沒有任何概念，只要從第一章開始依次閱讀，也是可

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1889.

Python網絡爬蟲從入門到實踐(第2版)（簡體書）

出版日：2019/06/01 作者：唐松 出版社：機械工業出版社 裝訂：平裝

使用Python編寫網絡爬蟲程序獲取互聯網上的大數據是當前的熱門專題。本書內容包括三部分：基礎部分、進階部分和項目實踐。基礎部分（第1～7章）主要介紹爬蟲的三個步驟――獲取網頁、解析網頁和存儲數據，並通過諸多示例的講解，讓讀者能夠從基礎內容開始系統性地學習爬蟲技術，並在實踐中提升Python爬蟲水平。進階部分（第8～13章）包括多線程的併發和並行爬蟲、分布式爬蟲、更換IP等，幫助讀者進一步提升爬蟲

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Python Web開發案例教程(慕課版)：使用Flask、Tornado、Django（簡體書）

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Python Web開發案例教程(慕課版)：使用Flask、Tornado、Django（簡體書）

出版日：2024/06/01 作者：南淑萍; 王莉麗; 王秀友 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

內容包括Web開發基礎、Python常用的Web框架、基於Flask的在線學習筆記、基於Flask的甜橙音樂網、基於Flask的51商城、基於Flask的e起去旅行、基於Tornado的BBS問答社區和基於Django的智能校園考試系統。

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1891.

Python智能會計數據采集：原理、技術與實例（簡體書）

出版日：2026/01/01 作者：曾建光; 王堯 出版社：北京大學出版社 裝訂：平裝

本書是一部系統講解運用Python實現會計數據智能採集的實戰書籍。作者以會計人員的視角，將編程技術與財務場景深度融合，構建了“原理—技術—實例”的完整知識體系。全書以構建智能會計大數據為引領，從零基礎開始，循序漸進地講解相關的網絡知識、Python基礎語法、網頁智能解析、智能數據庫存儲等核心技術，並通過真實案例串聯全書。全書共分為7章：第1章為與會計大數據爬取相關的Python基礎，第2章為與會計大數據爬取相關的網絡知識基礎，第3章為會計大數據爬取與第三方庫的使用，第4章為會計大數據的存儲與數據庫管理系統，第5章為會計大數據爬取的關鍵事項，第6章為爬取和構建會計信息披露大數據的實例解析，第7章為基於XBRL的會計大數據爬取實例解析。

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1892.

Python爬蟲超詳細實戰攻略(微課視頻版)（簡體書）

出版日：2021/03/01 作者：夏敏捷 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本書以案例帶動知識點的講解，將Python爬蟲知識點分解到各個不同的案例，每個案例各有側重點。同時展示實際項目的設計思想和設計理念，使讀者可以舉一反三。

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1893.

Python數據結構與算法從入門到精通（簡體書）

出版日：2025/02/01 作者：陳銳 出版社：化學工業出版社 裝訂：平裝

本書全面系統地講解了使用Python 語言實現數據結構和算法的基礎知識和實踐技能。全書分為14章，主要內容包括數據結構與算法概述、Python 語言基礎、線性表、棧與遞歸、隊列、串、數組與廣義表、樹和二叉樹、圖、查找、排序、回溯算法、遞歸與分治算法等。本書內容由淺入深，語言通俗易懂，理論結合實踐，採用大量豐富的案例，幫助讀者高效學習，且將知識更好地應用在實際學習和工作中。本書可作為計算機、人工智能、大數據等行業相關技術人員的參考書，也可供高等院校計算機相關專業師生學習使用。

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1894.

DK輕鬆學編程：Scratch、Python與網頁製作教程（簡體書）

出版日：2022/05/01 作者：英國DK公司; 秦鶯飛; 楊祺 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

這是一本為編程初學者編寫的可視化教程，能讓每個對編程感興趣的人輕鬆學會編寫代碼。本書分為編程概述、可視化編程語言Scratch、Python語言與Web技術四部分，圖文並茂地講解了Scratch、Python、HTML、CSS、JavaScript等常用編程語言。書中包含若干個操作項目，旨在一步步教會初學者掌握和運用好每種語言，學會設計應用程序、製作遊戲、建設網站等編程技能。本書的編寫人員既有資深的程序員，又有專業的編程教育人員。他們共同設計了分步驟講解的操作教程，希望能為初學者鋪就一條輕鬆有趣的“編程學習之路”。

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1895.

單片機三劍客：ESP32單片機與Python語言編程（簡體書）

出版日：2024/07/16 作者：蔡杏山 出版社：機械工業出版社 裝訂：平裝

《單片機三劍客：ESP32單片機與Python語言編程》採用大量實例和程序逐行解說的方式介紹ESP32單片機與Python語言編程,主要內容有ESP32單片機與編程軟件入門,Python語言入門,LED、數碼管和RGB全彩燈電路及編程實例,按鍵輸入與蜂鳴器、繼電器電路及編程實例,直流電動機、步進電動機與舵機驅動電路及編程實例,中斷、定時器與PWM功能的使用及編程實例,ADC與聲/光/熱/火/雨/煙傳感器的使用及編程實例,常用傳感器模塊的使用及編程實例,超聲波傳感器與紅外線遙控的使用及編程實例,串行通信(UART)與實時時鐘(RTC)的使用及編程實例,單總線通信與溫濕度傳感器的使用及編程實例,I2C通信控制OLED屏與PS2搖杆的使用及編程實例,SPI通信與SD卡/RFID卡的讀寫編程實例,單片機連接WiFi網絡與計算機進行通信,用瀏覽器網頁控制和監視單片機,基於MQTT協議的物聯網(IoT)通信。本書具有起點低、由淺入深、語言通俗易懂的特點,並且內容結構安排符合學習認知規律。本書適合作為初學者學習ESP32單片機及編程的自學圖書,也適合作為職業院校電類專業的單片機教材。

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認識編程：以Python語言講透編程的本質（簡體書）

出版日：2021/08/27 作者：郭屹 出版社：機械工業出版社 裝訂：平裝

本書是關於計算機編程的科普書，它包含了計算機軟件的發展歷史、原理、數據結構，以及基本算法等內容，並進一步探討了動態規劃、概率統計和神經網絡等進階知識。作者通過輕松的筆調，由淺入深地對編程的本質進行了直觀、具體的討論。雖然書中的例子都是用Python編寫的，但是介紹的編程方法和思想卻是通用的。書中的實例都有對應的完整代碼實現，涉及初等數學、數據結構、排序與查找、數理統計、動態規劃及神經網絡等多個方面。這些實例把編程原理講解和程序代碼結合在一起，從而讓概念更加容易理解。本書適合學習Python，以及編程的讀者閱讀。

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1897.

矩陣力量：線性代數全彩圖解+微課+Python編程（簡體書）

出版日：2023/06/08 作者：姜偉生 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

數據科學和機器學習已經深度融合到我們生活的方方面面，而數學正是開啟未來大門的鑰匙。不是所有人生來都握有一副好牌，但是掌握“數學 + 編程 + 機器學習”絕對是**。這一次，學習數學不再是為了考試、分數、升學，而是投資時間、自我實現、面向未來。為了讓大家學數學、用數學，甚至愛上數學，在創作這套書時，作者儘量克服傳統數學教材的各種弊端，讓大家學習時有興趣、看得懂、有思考、更自信、用得著。鳶尾花書有三大板塊――編程、數學、實踐。數據科學、機器學習的各種算法離不開數學，本冊《矩陣力量》是“數學”板塊的第 2 本，主要介紹常用線性代數工具。任何數學工具想要從一元推廣到多元，比如多元微積分、多元統計，都繞不開線性代數。《矩陣力量：線性代數全彩圖解 + 微課 + Python編程》共 25 章內容，可以歸納為 7 大板塊：向量、矩陣、向量空間、矩陣分解、微積分、空間幾何、數據。《矩陣力量：線性代數全彩圖解 + 微課 + Python編程》在講解線性代數工具時，會穿插介紹其在數據科學和機器學習領域的應用場景，讓大家學以致用。《矩陣力量：線性代數全彩圖解 + 微課 + Python編程》讀者群包括所有在工作中應用數學的朋友，尤其適用于初級程序員進階，大學本科數學開竅，高級數據分析師，人工智能開發者。

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1898.

Hadoop大數據技術基礎(Python版)(微課視頻版)（簡體書）

出版日：2022/06/01 作者：劉彬斌 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

《Hadoop大數據技術基礎（Python版）微課視頻版》從初學者角度出發，通過豐富的示例和實戰項目，詳細講解大數據開發環境、關鍵技術及其應用。全書共分10章，～9章的內容分別為大數據概述、Linux系統的安裝與使用、Python 3語言基礎、Hadoop開發環境、HDFS技術、MapReduce技術、Hive數據倉庫、HBase分布式數據庫、Sqoop工具，第10章詳細解析了實戰項目“貨運車分佈分析平臺”，幫助初學者快速入門。本書所有知識點都結合具體的編程示例，對於重要知識點提供視頻講解，還設計了多個實訓，使讀者通過實踐環節加強對知識點的理解和掌握。本書適合作為高等院校計算機應用、大數據技術及相關專業的教材，也適合作為大數據技術相關培訓的教材和大數據技術初學者的自學資料。

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1899.

跟孩子一起玩編程：Python編程快速入門（簡體書）

出版日：2022/03/01 作者：邵紅祥 出版社：化學工業出版社 裝訂：平裝

編程已經成為21世紀人們應掌握的一項重要技能，隨著人工智能技術的發展以及STEAM教育理念的推廣和普及，青少年編程市場也越來越火熱，學習編程可以鍛煉孩子的邏輯思維能力。 Python作為時下最流行的編程語言，語法簡潔清晰，應用廣泛，特別適合初學者學習編程使用。本書通過生動有趣的例子、通俗易懂的語言，介紹了Python編程的基本方法和技巧，主要包括編程環境、變量、語法等基礎知識，選擇結構、循環結構、函數、對象、模塊、海龜繪圖等進階知識，並通過實際案例加以運用；【資料卡片】和【動手試試】等環節有助於將所學延伸拓展，舉一反三。本書非常適合6～14歲的孩子作為編程入門讀物學習使用，家長帶著孩子一起邊學邊實踐，更能帶來一段高質量的親子陪伴時光。

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1900.

計算機基礎與應用實踐教程(Office+Python)（簡體書）

出版日：2021/08/13 作者：徐娟; 沈湘芸; 沙莉 出版社：科學出版社 裝訂：平裝

本書是根據教育部高等學校大學計算機課程教學指導委員會編制的《大學計算機基礎課程教學基本要求》，按照大學計算機基礎教學中培養計算思維能力的思路，根據計算機應用發展的新趨勢和數字化項目建設的要求編寫而成。本書共13個單元實驗，分別是計算機系統基礎實驗、Windows操作系統實驗、文字處理軟件Word 2010實驗、演示文稿Power Point 2010實驗、電子表格軟件Excel 2010實驗、Python語言開發環境配置實驗、Python程序基本語法元素實驗、程序的控制結構實驗、數據類型實驗、組合數據類型實驗、函數和代碼複用實驗、文件操作實驗、科學計算及可視化實驗，內容豐富、圖文並茂、易教易學，注重在基本原理、基本概念、基本思路講解的基礎上，強調基本方法、基本技能的實際應用，注重培養學生的綜合應用能力和自學能力。

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1901.

Python數據科學與人工智能應用實戰（簡體書）

出版日：2021/01/01 作者：陳允傑 出版社：中國水利水電出版社(水利電力出版社) 裝訂：平裝

從大數據到人工智能世代，其背後蘊含的關鍵技術與理論不脫數據科學的範疇。本書就要帶領您使用最容易上手的 Python 語言搭配本土化的數據集，一一探索、實踐數據科學和人工智能的觀念與理論，從網絡爬蟲、數據清理、數據可視化、數據採礦到最熱門的機器學習，全面整合實作與理論，開啟你成為數據科學家的成功之路！

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1902.

Python快樂編程：人工智能深度學習基礎（簡體書）

出版日：2020/11/01 作者：千鋒教育高教產品研發部編著 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

《Python快樂編程：人工智能深度學習基礎/“好程序員成長”叢書》共14章，由淺入深，涵蓋了深度學習基礎知識、數學基礎、感知機、反向傳播算法、自編碼器、玻爾茲曼機、循環神經網絡、遞歸神經網絡和卷積神經網絡的相關知識。每章均附有課後練習及解析，相應課件等配套資源。力求講解簡單易懂，努力營造相對輕鬆愉快的學習氛圍，幫助讀者快速入門深度學習領域。

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1903.

Python機器學習建模與部署：從Keras到Kubernetes（簡體書）

出版日：2022/02/01 作者：(印)達塔拉‧拉奧 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

本書從實踐的角度，介紹了如何使用基於Python的Keras庫和TensorFlow框架開發機器學習模型和深度學習模型，以及如何使用Kubernetes將其部署到生產環境中。書中討論了許多流行的算法；展示了如何使用它們來構建系統；包含有大量注釋的代碼示例，以便讀者理解並重現這些示例；使用了一個深度學習模型的示例來讀取圖像，並對流行品牌的標識進行分類，然後將該模型部署在分布式集群上，以處理大量的客戶

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1904.

父與子的編程之旅：與爸爸一起學Python（簡體書）

出版日：2019/11/18 作者：賈煒 出版社：北京大學出版社 裝訂：平裝

本書分為12個單元，通過科學、合理的結構，以親切的筆調、活潑的對話介紹了Python編程的相關知識。用有趣的例子，借助可愛的漫畫生動形象地介紹了包括變量、輸入輸出語句、循環語句、列表、對象等編程的基本概念。學習本書的內容，可以幫助孩子掌握計算機的思維方式，而書中可視化和以遊戲為主的例子可以激發孩子的學習興趣，培養其專注力。本書每單元末尾均設置有“小試牛刀”和“小小總結”板塊，可以拓展讀者的思維，鞏

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神經網絡與深度學習實戰：Python+Keras+TensorFlow（簡體書）

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1905.

神經網絡與深度學習實戰：Python+Keras+TensorFlow（簡體書）

出版日：2019/08/02 作者：陳屹 出版社：機械工業出版社 裝訂：平裝

本書通過理論與項目實踐相結合的方式引領讀者進入人工智能技術的大門。本書共15章，涵蓋的內容有神經網絡初體驗；深度學習的微積分基礎；深度學習的線性代數基礎；神經網絡的理論基礎；用python從零實現識別手寫數字的神經網絡；神經網絡項目實踐；使用神經網絡實現機器視覺識別；用深度學習實現自然語言處理；自動編解碼網絡和生成型對抗性網絡；增強性學習網絡開發實踐；Tensorflow入門；使用Tensorfl

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1906.

Python程序設計與問題求解(原書第2版)（簡體書）

出版日：2019/05/31 作者：(美)肯尼斯‧A.蘭伯特 出版社：機械工業出版社 裝訂：平裝

本書是為電腦科學專業門程式設計課程編寫的教材，選用流行且易於教學的Python語言，主要涵蓋五個方面的內容：編程基礎，包括資料類型、控制結構、演算法設計等；面向物件編程，包括基礎原則和應用方法；資料和資訊處理，包括字串、陣列、檔、列表等；軟體發展生命週期，包括大量案例研究；編程實踐，包括數位和文本處理、事件驅動編程、圖形圖像處理、網路通信等。書中的每個新概念只在解決問題時才被引入，重視培養良好的編

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1907.

時間序列預測：基於機器學習和Python實現（簡體書）

出版日：2022/01/18 作者：(美)弗朗西斯卡‧拉澤里 出版社：機械工業出版社 裝訂：平裝

本書揭開了時間序列預測技術的神秘面紗，為沒有時間序列或機器學習經驗的讀者提供了創建和評估時間序列模型所需的基本工具。本書使用流行的Python工具和庫來解決複雜和重要的業務預測問題。書中介紹了如何清理和獲取數據，如何設計端到端的時間序列預測解決方案，如何理解時間序列預測的一些經典方法，如何將神經網絡結合到預測模型中，以及如何在真實世界中部署時間序列預測模型。

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1908.

機器學習中的概率統計：Python語言描述（簡體書）

出版日：2021/12/01 作者：張雨萌 出版社：機械工業出版社 裝訂：平裝

本書圍繞機器學習算法中涉及的概率統計知識展開介紹，沿著概率思想、變量分佈、參數估計、隨機過程和統計推斷的知識主線進行講解，結合數學的本質內涵，用淺顯易懂的語言講透深刻的數學思想，幫助讀者構建理論體系。同時，作者在講解的過程中注重應用場景的延伸，並利用Python工具無縫對接工程應用，幫助讀者學以致用。全書共5章。第1章以條件概率和獨立性作為切入點，幫助讀者建立認知概率世界的正確視角。第2章

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1909.

圖解機器學習--算法原理與Python語言實現（簡體書）

出版日：2020/09/01 作者：丁毓峰 出版社：中國水利水電出版社(水利電力出版社) 裝訂：平裝

《圖解機器學習―算法原理與 Python 語言實現》從應用場景出發，利用大量圖解和流程圖相結合的方式講解機器學習的基本知識及其常用經典算法的應用，全書沒有大篇幅的理論介紹和複雜的數學公式推導，也沒有生澀難懂的專業術語，而是通過淺顯易懂的圖示、直觀的流程圖以及與生活息息相關的實例應用讓讀者輕鬆學習和掌握機器學習知識，從而明白機器學習是如何影響和改變人類生活的。本書共14章，覆蓋了監督學習、半監督

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1910.

機器學習入門：基於數學原理的Python實戰（簡體書）

出版日：2020/01/07 作者：戴璞微; 潘斌 出版社：北京大學出版社 裝訂：平裝

機器學習是一門涉及高等數學、線性代數、概率論、統計學和運籌學等領域的交叉學科。機器學習的基礎就是數學，這也就要求學習者要有良好的數學基礎。為了降低機器學習的學習門檻，本書深入淺出地對機器學習算法的數學原理進行了嚴謹的推導；並利用Python 3對各種機器學習算法進行複現，還利用介紹的算法在相應數據集上進行實戰。本書主要內容包括機器學習及其數學基礎；線性回歸、局部加權線性回歸兩種回歸算法；Logis

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1911.

機器學習算法的數學解析與Python實現（簡體書）

出版日：2020/01/01 作者：莫凡 出版社：機械工業出版社 裝訂：平裝

本書由工程師撰寫，系統介紹機器學習中需要的主要數學知識，以及機器學習算法的實現和應用場景，為機器學習初學者制定了如何夯實基礎的方案。本書以機器學習的算法為主線，深入剖析算法的概念和數學原理，以通俗形象的語言進行介紹，讓讀者無需瞭解太多前置數學知識，就能看懂數學公式的表達意思，從而深度掌握機器學習的思想和原理。主要內容包括：首先介紹機器學習基本概念及工具，然後從概念、原理、Python實現、應用場景

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1912.

數據挖掘算法與應用(Python實現)(第2版)（簡體書）

出版日：2026/03/01 作者：孫家澤; 路龍賓 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

隨著人工智能的飛速發展，特別是大語言模型的廣泛應用，結合教學實踐的反饋，本書在第1版基礎上進行全面修訂，系統介紹數據挖掘經典算法和機器學習主流算法，並為經典算法、應用案例和實驗題目均提供相關實驗數據和Python代碼實現，特別是大模型在數據挖掘中的應用。通過經典算法、大模型應用、Python實現和實際項目應用“四位一體”，強化數據挖掘和機器學習算法的理解和掌握，對經典算法做到“精”和“通”。全書共13章，大致分為3部分，第1部分(第1～6章)介紹數據挖掘的基礎知識(數據挖掘過程、數據探索和數據預處理)和經典算法(關聯規則、聚類、分類等)；第2部分(第7～9章)介紹機器學習的經典算法(集成學習、神經網絡與深度學習、強化學習)；第3部分(第10～13章)是算法應用部分，介紹4個真實案例，包括大語言模型及微調技術、阿裡百煉平臺和華為雲ModelArts平臺的大語言模型微調技術及情感識別分類應用等。本書作為高等院校信息類以及相關專業的高年級本科生和研究生教材，也可供對數據挖掘、機器學習和大語言模型感興趣的工程技術人員閱讀參考。

優惠價： 87 365

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1913.

Python數學建模算法與應用習題解答（簡體書）

出版日：2023/11/01 作者：司守奎; 孫璽菁 出版社：國防工業出版社 裝訂：平裝

本書為《Python數學建模算法與應用》的配套書，通過物理、化學、生物、醫學、交通、人口、生態、經濟管理和工程技術中眾多數學模型的實例，闡明建立各種現實問題數學模型的主要方法和基本規律。書中每章內容後面還設置了“習題”和“實踐與思考”，前者是幫助讀者加深對本章內容理解的練習；後者實際上是為建立與本章內容有關的實際問題的數學模型的實踐活動提供課題，其中有些還是國內外數學建模競賽的賽題。閱讀該書有助於讀者提高分析問題和解決問題的能力。

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1914.

Python數據分析與機器學習(微課視頻版)（簡體書）

出版日：2023/01/01 作者：楊年華 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本書首先簡要介紹Python語言的基礎知識，為後續內容的學習提供基礎，接著介紹NumPy、Matplotlib和Pandas三個數據分析基礎模塊的用法，同時也為後面基於scikitlearn的機器學習提供基礎，最後介紹基於scikitlearn機器學習及其模型的評價方法、超參數調優方法。全書通過大量案例，希望能讓讀者快速提高實踐能力。本書適合作為高校本科生或研究生數據分析、機器學習等相關課程的教材或參考書，也可作為數據分析和機器學習愛好者的自學教程，還可以作為相關科研工作者與工程實踐者的參考書。

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1915.

Qt for Python PySide6 GUI界面開發詳解與實例（簡體書）

出版日：2022/10/01 作者：李增剛; 沈麗 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本書詳細介紹了PySide6提供的各種可視化類進行可視化界面編程。本書對各種類做了細緻的介紹，對類的方法、槽函數和信號都了詳細的說明，並配以實例。可視化編程方面主要內容包括PySide6的框架、基礎類、常用控件、高級控件、主窗口、對話框、窗口美化、事件、繪圖、文件操作、數據庫、數據可視化、打印支持、多媒體等。本書講解更全面細緻，實例也很有針對性，非常適合用Python進行可視化編程的初學者，由於本書對類的各種方法介紹比較詳細，也可以作為有一定基礎的人作為參考手冊，在忘記類的方法的時候查閱。

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1916.

Spark編程基礎 (Python版‧第2版‧附微課視頻)（簡體書）

出版日：2025/01/01 作者：林子雨 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

本書以Python作為開發Spark應用程序的編程語言，系統介紹了Spark編程的基礎知識。全書共9章，內容包括大數據技術概述、Spark的設計與運行原理、大數據實驗環境搭建、Spark環境搭建和使用方法、RDD編程、Spark SQL、Spark Streaming、Structured Streaming和Spark MLlib等。本書安排了入門級的編程實踐內容，以助讀者更好地學習和掌握Spark編程方法。本書免費提供全套在線教學資源，包括PPT課件、習題答案、源代碼、數據集、微課視頻、上機實驗指南等。本書可以作為高等院校計算機、軟件工程、數據科學與大數據技術等專業的進階級大數據課程教材，用於Spark編程實踐教學，也可以供相關技術人員參考。

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1917.

數據科學方法與實踐：基於Python技術實現（簡體書）

出版日：2022/01/01 作者：馬學強 出版社：電子工業出版社 裝訂：平裝

本書系統介紹數據科學的核心概念、基本方法和關鍵技術，內容涵蓋數據科學的導向目標，涉及科學計算、數據處理和分析、數據可視化等關鍵知識環節。本書基於 Python 技術框架實現，內容注重理論和實踐的有機融合，克服單調、晦澀的知識累積之苦，以問題為導向，學以致用，提供了大量的案例代碼和樣本數據集，可以為學習者平添幾分學習的樂趣。本書既適用於高等院校“數據科學與大數據技術”專業人才的基礎培養，也適用於信息處理相關專業人才的能力提升，能夠為數據科學從業者和相關學科的科研工作者提供必要的技術支撐。

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1918.

玩轉OpenCV：基於Python的原理詳解與項目實踐（簡體書）

出版日：2025/04/01 作者：劉爽 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本書專注於傳統計算機視覺處理技術，以Python為工具，實戰為嚮導，從基礎概念、基本原理、典型算法、代碼複現、實用技術等多維度詳細講解OpenCV常用的計算機視覺算法。本書從初學者的角度出發盡可能清楚地表達原理的含義，並用代碼複現算法，幫助讀者不僅知其然，還知其所以然。此外，通過實戰案例加強讀者對相關知識點的理解。全書共14章，內容涉及數字圖像處理和識別技術的方方面面，包括圖像的數學運算、邏輯運算、線性和非線性變換、色彩空間處理、閾值分割、圖像平滑、幾何變換、形態學處理、圖像輪廓處理、頻域濾波、圖像特徵提取等內容。全書結構緊湊，內容深入淺出，講解圖文並茂，適合於相關專業的本科生、研究生、工作在圖像處理一線的工程技術人員、對於數字圖像處理和機器視覺感興趣的並且具備必要預備知識的所有讀者。

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1919.

Python編程無師自通專業程序員的養成（簡體書）

出版日：2022/06/01 作者：(美)科里‧奧爾索夫 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

本書作者是一名自學成才的程序員，經過一年的自學，掌握了編程技能並在eBay找到了一份軟件工程師的工作。本書是作者結合個人經驗寫作而成，旨在幫助讀者從外行成長為一名專業的Python程序員。本書包括5部分內容：第一部分（第1～11章）介紹了編程基礎知識，以及函數、容器、字符串、循環和模型等概念；第二部分（第12～15章）介紹了編程範式和面向對象編程等知識；第三部分（第16～20章）介紹了Bash、正則表達式、包管理器和版本控制等編程工具方面的知識；第四部分（第21～22章）主要涉及數據結構和算法方面的知識；第五部分（第23～27章）則是關於求職與團隊協作的內容。本書可以滿足幾乎所有想要學習編程的初學者。本書適合高中、大學階段想要自學編程的學生，以及其他行業想入門編程的人，同時也適合作為編程入門的培訓教材。

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1920.

Selenium 4 自動化測試項目實戰：基於 Python 3（簡體書）

出版日：2023/06/01 作者：田春成; 李靖 出版社：電子工業出版社 裝訂：平裝

Selenium是目前非常流行的一種自動化測試工具。本書基於Python 3語言講述了新的Selenium 4的基本理論與操作，涉及各種高級應用，以及如何進行項目實戰，並提供了詳細的自動化平臺部署步驟。本書共14章，分為4篇。第1篇介紹了Selenium概況、相關的基礎知識及環境的搭建步驟；第2篇介紹了Selenium涉及的各種技術，包括前端技術、Selenium元素定位、Selenium常用方法及WebDriver進階應用；第3篇以攜程訂票系統為例，深入探討了如何進行項目實戰與優化，詳細介紹了項目重構、數據驅動測試、Page Object設計模式及行為驅動等相關的各種常用技術；第4篇介紹了平臺建設相關的一些實用技術，如平臺搭建維護、項目部署及運用Docker容器技術進行測試等。為了使讀者不但能掌握Selenium自動化測試，而且能夠迅速獲得項目經驗，徹底掌握並靈活運用到實際的測試項目中，本書注重理論與實踐相結合，提供了大量典型的自動化測試實例，按照由淺入深、前後照應的順序來安排內容。

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