商品簡介
《圖解機器學習―算法原理與 Python 語言實現》從應用場景出發，利用大量圖解和流程圖相結合的方式講解機器學習的基本知識及其常用經典算法的應用，全書沒有大篇幅的理論介紹和複雜的數學公式推導，也沒有生澀難懂的專業術語，而是通過淺顯易懂的圖示、直觀的流程圖以及與生活息息相關的實例應用讓讀者輕鬆學習和掌握機器學習知識，從而明白機器學習是如何影響和改變人類生活的。
本書共14章，覆蓋了監督學習、半監督學習、無監督學習、增強學習和機器學習新算法等內容。具體包括最小二乘法、最近鄰算法、貝葉斯分類、支持向量機分類、增強學習AdaBoost、決策樹算法、無監督k-Means聚類、Apriori關聯規則算法、PageRank 排序、EM參數估計、半監督學習、深度學習和遷移學習。
全書14章構成了機器學習從經典到現代的體系框架，每章也可獨立閱讀。本書適合機器學習的入門者學習，如果讀者已經具有Python的開發經驗，則可以更好地學習本書內容。
作者簡介
丁毓峰,博士，武漢理工大學機電工程學院副教授，IEEE會員，計算機學會會員，機械工程學會高級會員，武漢理工大學――江西學業通研發中心負責人，多年程序設計語言開發經驗,對機器學習和算法有深入研究。
名人推薦
250張圖文解讀機器學習和算法原理，大量場景應用實例及流程圖助你輕鬆入門機器學習，機器學習入門必讀圖書
這是一本非常優秀的圖解機器學習及其算法的入門書籍。本書從應用場景出發，利用大量圖解和流程圖相結合的方式講解機器學習的基本知識及其常用經典算法的應用，全書沒有大篇幅的理論介紹和複雜的數學公式推導，也沒有生澀難懂的專業術語，而是通過淺顯易懂的圖示、直觀的流程圖以及與生活息息相關的實例應用讓讀者輕鬆學習和掌握機器學習知識，從而明白機器學習是如何影響和改變人類生活的。
本書覆蓋了機器學習領域的監督學習、半監督學習、無監督學習、增強學習和機器學習新算法等內容，構成了機器學習從經典到現代的體系框架，每章也可獨立閱讀。限於篇幅，書中沒有講解Python語言的基礎知識，如果讀者沒有Python語言的基礎，建議先學習Python語言入門知識，這樣可以更好地學習本書內容。
建議想從事機器學習的入門讀者必讀，以便對機器學習有個整體的瞭解後再進行細節上的掌握。
