Python

如今，要想在企業和投資金融領域保持競爭力，只是精通電子表格和計算器已經遠遠不夠，傳統工具和數據集已經無法滿足我們的需要。本書將用Python編程來解決期貨量化交易的問題，並通過110多個技巧介紹實際的解決方案。本書基於臺灣期貨交易所的案例進行講解，從數據分析的角度切入，以技巧的形式深入數據背後，讓讀者從基本的期貨交易規則開始，瞭解相關的技術指標，並能夠熟練使用Python編程走上量化交易之路。本書既適合期貨領域的從業人員學習，也適合想進入金融領域的程序員參考。

本書以PyCharm為主要開發工具，採用理論與實訓案例相結合的編寫方式，系統性地講解Python的相關知識。本書共11章，其中，第1～10章介紹Python 語言的理論知識，內容包括Python概述、Python基礎知識、流程控制、字符串、組合數據類型、函數、文件與數據格式化、面向對象、異常、Python計算生態與常用庫等；第11章運用前面所學知識開發一個實戰項目——飛機大戰遊戲。除第1章和第11章外，其他章均配有豐富的實訓案例，讀者可以一邊學習一邊練習，鞏固所學知識，並在實踐中提升實際開發能力。本書配套豐富的教學資源，包括教學PPT、教學大綱、教學設計、教學視頻、源代碼、課後習題及答案等。此外，為幫助讀者更好地學習本書，編者團隊還提供在線答疑服務，希望可以幫助更多讀者。本書可作為高等教育本、專科院校計算機相關專業的教材，也可作為編程愛好者的自學參考書。

Python作為一種高 級程序設計語言，憑藉其簡潔、易讀及可擴展性日漸成為程序設計領域備受推崇的語言。使用Python作為GIS開發的腳本語言，將大大提升ArcGIS數據處理的效率。本書將介紹如何使用Python來創建桌面ArcGIS環境下的地理處理腳本、管理地圖文檔和圖層、查找和修復丟失的數據鏈接、編輯要素類和表中的數據等，以期能夠提高 GIS開發人員的工作效率。本書內容結構清晰，示例完整，不僅適合從事GIS開發的專業人士，而且適合那些有興趣接觸或從事Python編程的讀者。

本書的設計和編寫目標是培養讀者的數據思維能力和數據預處理能力，內容具有典型性和實用性，系統介紹基於Python的數據預處理的流程和技術。全書共8個單元，單元1介紹數據預處理的基礎知識，單元2介紹Python數據預處理的庫pandas的用法及主要數據對象的用法，單元3～單元7依次介紹數據預處理流程中數據獲取、數據合併、數據清洗、數據變換和數據描述等相關知識和技術。為突出培養讀者的動手能力，本書單元2～單元7都配套了任務實踐和拓展實訓，除單元8，每個單元還配套了課後習題。單元8為綜合案例，通過網易雲音樂相關數據集展示數據預處理的完整流程，幫助讀者綜合掌握全書相關知識和技術。本書適合作為高等教育本、專科院校大數據技術和人工智能技術應用等相關專業的教材，也可作為數據分析培訓班和“1+X”數據處理相關職業技能等級證書的教材。

Python是一種面向物件的腳本語言，設計模式是可複用的編程解決方案，二者在各種現實場景中應用都十分廣泛。本書是針對Python代碼實現設計模式的經典作品，著重討論了用於解決日常問題的所有GoF設計模式，它們能幫助你構建有彈性、可伸縮、穩健的應用程式，並將你的編程技能提升至新的高度。第2版探討了橋接模式、備忘模式以及與微服務相關的幾種模式。

《Python計算機視覺與應用案例》以Python為平臺，以“概述+案例”的方式系統地對計算機視覺進行實戰分析。本書先介紹計算機視覺編程基礎知識，接著介紹在各個領域利用Python解決計算機視覺問題，最後通過兩個經典案例綜合分析計算機視覺應用。為了幫助讀者更好地掌握相關知識，各章節都通過概述與案例相結合的方式，讓讀者在掌握概念的同時舉一反三，掌握程序設計的方法，利用程序設計解決實際問題。 《Python計算機視覺與應用案例》適合想深入研究Python計算機視覺的開發者閱讀參考,也可作為高等院校相關專業的教材。

本書首先從簡單的思路著手，詳細介紹了理解神經網絡如何工作所必須的基礎知識。第一部分介紹基本的思路，包括神經網絡底層的數學知識，第2部分是實踐，介紹了學習Python編程的流行和輕鬆的方法，從而逐漸使用該語言構建神經網絡，以能夠識別人類手寫的字母，特別是讓其像專家所開發的網絡那樣地工作。第3部分是擴展，介紹如何將神經網絡的性能提升到工業應用的層級，甚至讓其在Raspberry Pi上工作。

Python 數據分析與可視化實踐基於 Python 語言，結合實際的數據集，介紹如何對數據進行可視化分析。Python 數據分析與可視化實踐主要包含 3 個 部分。第一部分為 Python 數據可視化基礎篇：主要介紹 Python 基礎內容、Numpy 和 Pandas 數據操作， 以及 Matplotlib 數據可視化內容；第二部分為 Python 數據可視化提高篇：主要介紹 Python 的 Seaborn、 plotnine、Networkx、igraph、plotly、Bokeh、pyecharts 庫中的數據可視化功能；第三部分為 Python 數據 可視化分析實戰篇：通過 4 個完整的數據可視化分析案例，詳細地介紹了 Python 中數據分析、機器學習 與可視化相結合的應用等內容。 本書為讀者提供了 Notebook 形式的源程序和使用的數據集，方便讀者對程序的使用和運行。本書適 合有一定數據分析或統計分析基礎的讀者閱讀，可作為 Python 數據分析、機器學習、數據可視化的入門 及實踐教材，也可供數據分析與可視化相關專業的師生，以及對數據分析與可視化感興趣的 Python 用戶

《算法不難 》結合300多幅示意圖與70個算法示例（Python實現）直觀地講述36種常用經典算法的相關知識和9種經典算法思想，幫助讀者深入理解相關算法的原理與設計思想，為後續學習高級算法夯實基礎。《算法不難 》分為5章。第1章介紹算法的基本概念以及如何正確使用和設計算法等相關知識；第2章介紹排序算法的基本思想以及冒泡排序、選擇排序、插入排序、希爾排序、歸併排序、快速排序、堆排序、計數排序、桶排序和基數排序十大排序算法；第3章首先介紹圖算法的基礎知識，然後介紹路徑搜索、廣度優先搜索、深度優先搜索、最小生成樹、單源最短路徑、**流等常用圖算法。第4章介紹字符串處理算法的相關知識，涵蓋字符串基礎知識以及字符串判斷、字符串匹配、字符串排序和字符串壓縮等。第5章介紹枚舉、遞推、遞歸、分治、貪心、動態規劃、迭代、回溯和模擬九大算法思想的原理與應用。《算法不難 》內容豐富，講解循序漸進，適合有一定Python語言基礎的算法入門人員閱讀，也適合其他算法愛好者和程序設計從業人員閱讀，還可以作為高等院校相關專業算法課程的教材。

本書旨在幫助讀者掌握如何用Python有效地處理Excel數據，實現辦公自動化。本書首先介紹開發環境的搭建和Excel模塊的安裝，接著講解編寫代碼前的準備，然後介紹如何使用openpyxl和pandas這兩個模塊編寫員工信息表查詢案例，最後介紹PyInstaller模塊與.py文件的編譯，以及如何快速移植本書案例的代碼。本書不僅適合辦公人員閱讀，還適合想要瞭解openpyxl模塊和pandas模塊的初級開發人員閱讀。

本書主要介紹如何使用Python處理Excel數據。本書內容分為三大部分：第一部分主要介紹數據分析的概念和Python基礎；第二部分通過蜂蜜電商數據分析案例詳細介紹數據分析的技術要點，包括讀寫Excel文件所需的xlwings庫和openpyxl庫、數據分析的pandas核心庫，以及數據可視化常用的Matplotlib庫和Seaborn庫；第三部分包括個人消費貸款數據分析和螺螄粉連鎖店銷售數據分析兩個實踐案例，通過實踐案例幫助讀者回顧理論知識並提高實踐能力。 本書適合Python零基礎且需要處理大量Excel數據的辦公人員閱讀，也可以作為學習Python數據分析的入門教程。

本書重點介紹了目前處理數據非常有效的工具――Excel、Python和數據庫的應用知識。本書通過一則完整的故事討論了如何以Python編程為中心，結合Excel和數據庫的特點，並以基礎統計學貫穿其中，幫助讀者深入地瞭解數據分析的相關知識。在本書中，首先，討論了如何使用Excel整理數據，以及Excel中數學和統計函數的應用；其次，探討了與Python編程相關的數據分析內容，包括在Python中進行數據統計工作，以及各種格式數據的轉換等；然後，討論SQLite和MySQL數據庫的應用，並介紹了如何使用Python操作數據庫；最後，介紹了如何綜合使用Excel、數據庫和Python編程等工具打造自動化的數據處理中心。本書架構清晰，內容深入淺出，案例豐富，適合需要進行數據處理和統計分析的職場人士、計算機愛好者等閱讀。

本書深入講解Python OpenCV的核心技術,並通過大量的代碼和項目實戰,充分展示了如何將這些技術在不同領域中實現。本書的主要內容如下: 第1章介紹Python和OpenCV的基礎知識,包括Python和OpenCV的起源、優勢、版本、安裝及應用場景等; 第2章介紹圖像基礎知識,包括圖像的讀取、顯示、保存以及像素處理等; 第3～9章介紹圖像處理的高級技術,包括使用NumPy進行圖像操作、繪製圖形的方法、直方圖的應用、圖像濾波技術、圖像形態學操作,以及使用OpenCV進行圖形檢測和模板匹配; 第10章介紹圖像分析與修復,包括使用OpenCV進行圖像分析及圖像修復技術; 第11～13章介紹特徵檢測、視頻處理和人臉識別,包括使用OpenCV檢測和匹配圖像中的特徵點、使用OpenCV 進行視頻處理,以及人臉識別技術; 第14章介紹ChatGPT 和OpenAI API,包括使用ChatGPT 輔助編寫代碼,以及利用OpenAI API將ChatGPT 的功能嵌入自己的應用; 第15～18章為項目實戰,為讀者提供了各種基於OpenCV 的應用案例。本 書適合作為從事圖形圖像領域研究和開發的技術人員和對OpenCV感興趣的讀者的學習用書。

深度學習正日益深刻地滲入我們的生活，從建議內容到在任務關鍵型和安全關鍵型應用中發揮核心作用，其影響無所不在。然而，隨著這些算法影響力的逐漸擴大，人們對於依賴這些算法的系統安全性和魯棒性的擔憂也日益加劇。簡言之，傳統的深度學習方法往往難以察覺自身的知識邊界，即它們“不知其所不知”。貝葉斯深度學習(Bayesian Deep Learning，BDL)領域包含一系列利用深度網絡進行近似貝葉斯推理的方法。這些方法通過揭示模型對其預測結果的置信度，增強了深度學習系統的魯棒性，使我們能夠更謹慎地將模型預測融入實際應用中。《Python貝葉斯深度學習》將引領你踏入迅速發展的不確定性感知深度學習領域，助你深入理解不確定性估計在構建魯棒性的機器學習系統中的重要價值。你將學習多種流行的BDL方法，並通過涵蓋多種應用場景的Python實用示例來掌握這些方法的實現技巧。讀完本書後，你將深刻理解BDL及其優勢，並能夠為更安全、更魯棒的深度學習系統開發貝葉斯深度學習模型。主要內容：● 了解貝葉斯推理和深度學習的優缺點● 了解貝葉斯神經網絡(Bayesian Neural Network，BNN)的基本原理● 了解主要貝葉斯神經網絡實現/近似之間的差異● 了解生產環境中概率深度神經網絡的優勢● 在Python代碼中實現各種貝葉斯深度學習方法● 運用貝葉斯深度學習方法解決實際問題● 學習如何評估貝葉斯深度學習方法並為特定任務選擇最佳方法● 在實際深度學習應用中處理“分布外”數據

Python是一種解釋型、物件導向、動態資料類型的高級程式設計語言。這門強大的語言如今在大學和Google、IBM等大型技術公司廣泛使用。 本書是一本父母和老師教孩子使用Python進行基礎程式設計和解決問題的入門圖書。 本書通過科學合理的結構、通俗易懂的文字、活潑有趣的圖示，説明孩子學習電腦的思維方式，而視覺化和遊戲為主的例子則持續吸引讀者的注意力。針對變數、迴圈、函數等程式設計基礎概念的介紹，可以幫助年輕的程式師構建所需的技能，以製作自己的超酷的遊戲和應用。每章末尾的程式設計挑戰，則可以拓展讀者的思維，鞏固所學習的知識和技能。 本書適合任何想要通過Python學習程式設計的讀者，尤其適合父母、老師、學生，以及想要理解電腦程式設計基礎知識的未成年人閱讀學習。

《用Python寫網絡爬蟲（第 2版》講解了如何使用Python來編寫網絡爬蟲程序，內容包括網絡爬蟲簡介，從頁面中抓取數據的3種方法，提取緩存中的數據，使用多個線程和進程進行併發抓取，抓取動態頁面中的內容，與表單進行交互，處理頁面中的驗證碼問題，以及使用Scarpy和Portia進行數據抓取，並在最後介紹了使用本書講解的數據抓取技術對幾個真實的網站進行抓取的實例，旨在幫助讀者活學活用書中介紹的技術。《用Python寫網絡爬蟲（第 2版》適合有一定Python編程經驗而且對爬蟲技術感興趣的讀者閱讀。

Python功能強大且簡單易學，是程序開發人員必學的語言之一。本書注重基礎、循序漸進，系統地講述了Python程序設計開發相關基礎知識。本書共分10章，涵蓋了Python語言基礎、Python基本語法、基本數據類型、組合數據類型、程序控制結構、函數與模塊、文件和數據組織、Python標準庫、第三方庫和面向對象等內容。本書內容全面覆蓋了《全國計算機等級考試二級Python語言程序設計考試大綱（2018年版）》的知識點。

《Python項目開發全程實錄》精選12個熱門項目，涉及Python基礎應用、遊戲開發、網絡爬蟲、大數據及可視化分析、Web開發、人工智能開發六大Python重點應用方向，實用性非常強。具體項目包含：簡易五子棋（控制臺版）、學生信息管理系統（基礎版）、水果消消樂遊戲、超級瑪麗冒險遊戲、汽車之家圖片抓取工具、分布式爬取動態新聞數據、淘寶電商訂單分析系統、停車場車牌自動識別計費系統、食趣智選小程序、樂購甄選在線商城、智能校園考試系統、AI智能無人機飛控系統。本書從軟件工程的角度出發，按照項目開發的順序，系統、全面地講解每一個項目的開發實現過程。在體例上，每章一個項目，統一採用“開發背景→系統設計→技術準備→數據庫設計/公共模塊實現/各功能模塊實現→項目運行→源碼下載”的形式完整呈現項目，給讀者明確的成就感，可以讓讀者快速積累實際項目經驗與技巧，早日實現就業目標。

本書首先系統介紹了通信原理的基礎知識，然後通過開源編程語言Python進行了全面完整的仿真分析。書中提供了大量極具參考價值的仿真實例，不僅通過可視化的仿真圖形幫助讀者深入理解理論知識，還允許修改源碼，自己方便進行個性化開發。從而加快科研進度。全書共分11章。第1章主要介紹了Python的基本使用及相關庫；第2章介紹了信息和信道的相關內容；第3-5章主要介紹了信號的類型和表示。以及信號的分析方法；第6-10章介紹了各種信號的調製、解調及傳輸方法；第11章介紹了能夠提高傳輸可靠性的信道編碼方式。

本書從FastAPI框架的基礎知識和相關的Python編程概念開始講解。然後，您將瞭解該框架的所有方面知識，包括其強大的依賴注入系統，以及如何使用它與數據庫通信、實現身份驗證和集成機器學習模型等。之後，您將學習與測試和部署相關的實踐，以運行高質量和健壯的應用程序。後，您還將學習Python數據科學軟件包的應用生態系統。隨著學習的深入，您將學習如何使用FastAPI在Python中構建數據科學應用程序。本書還演示了如何開發快速高效的機器學習預測後端，並對其進行測試，以獲得性能。後，您將看到如何使用WebSocket和Web瀏覽器作為客戶端實現人臉實時檢測。在本書的後，您不僅學習如何在數據科學項目中實現Python，還學習如何在FastAPI的幫助下維護和設計它們，以滿足高編程標準。本書面向對FastAPI及其生態系統感興趣的數據科學家和軟件開發人員，並以此構建數據科學應用程序。讀者需要具備數據科學和機器學習概念的基本知識，以及瞭解如何在Python中應用它們。

本書以PyCharm為主要開發工具，採用理論與實訓案例相結合的形式，系統性地講解Python的核心知識。本書共11章，其中，第1～10章介紹Python語言的核心理論知識，包括基礎知識、流程控制、字符串、組合數據類型、函數、文件與數據格式化、面向對象、異常和Python計算生態與常用庫；第11章圍繞著前期學習的理論知識開發一個遊戲項目――飛機大戰。除第1章和第11章外，其他章均配有豐富的實訓案例和

《Python在財務管理中的應用》旨在培養具有一定數智化技術功底的財務管理應用型人才。書中內容先結合財務背景知識介紹Python的變量、常用語句、函數等基礎知識，以及Python的庫、模塊、可視化、數據采集和處理等功能，然後結合財務管理的專業知識，探討運用Python解決貨幣時間價值、資本成本分析、投資項目評價、證券投資組合策略、成本管理、本量利分析、短期經營決策、財務報表分析、財務預測與預算管理等場景中的典型分析和決策問題。最後，通過綜合實例講解了Python在行業財務報表採集和財務報表分析中的應用。《Python在財務管理中的應用》提供了完善的教學資源，包括教學課件、教學視頻、練習數據、參考答案等。適合作為高等院校財務管理、會計、審計、工商管理、信息管理等相關專業的教學用書，也適合作為企業中高層財務管理人員和信息化主管在數字化管理轉型中的參考書。

Python程式設計入門必修 國際認證考試必備 銜接職場應用 提高競爭力 Python是目前最熱門的程式語言，執行功能強大，但語法卻簡潔優雅、易於學習，更方便應用在許多專案實作上。它也沒有複雜的結構，程式易讀，且易於維護。 Python的應用範圍相當廣泛，無論是資訊蒐集、大數據分析、機器學習、網站建置，甚至是遊戲開發等，都能看到它的身影。本書以零基礎學習者的視角進行規劃，從最基本的認識程式語言與環境架設切入，再進到程式設計流程的完整學習，輔以觀念圖解、表格歸納，以及流程圖，並提供國際認證考試模擬練習，深入淺出一窺Python程式語言與設計的奧妙！ ■適合無程式設計經驗或想打好Python基礎者，從中了解運算思維精神，扎根程式設計學習，培養邏輯運算能力。循序漸進的內容涵蓋：認識運算思維、程式語言與設計、環境建置、變數、運算式、判斷式、迴圈、串列與元組、字典、函式與模組、演算法，以及檔案與例外處理…等，讓初學者無痛學習，輕鬆打好基本功。 ■除了提供在本機建置開發環境的方法，更新增運用熱門Google Colab雲端開發環境的技巧，不需安裝設定即可撰寫並執行Python程式。 ■精心設計100題實作範例，輔以130題綜合演練，從做中學，快速學會每個學習重點，並能應用於實際專題中。範例大小適合讀者平時的學習，或每週固定時數的教學課程。 ■融入精彩的情境實例，貼近生活應用，也讓練習更有趣，如：數學運算、密碼判斷、成績評等、電影分級、百貨公司折扣戰、數字比大小、薪資計算表、成績單與業績報表列印、日期時間格式與溫度轉換、擲骰子遊戲、大樂透抽獎、搜尋中獎者、彩券對獎，以及血型個性、四季天氣、成績輸入、產品銷售、電費、世大運獎牌數與家庭支出查詢…等運用。 ■提供更完整的演算法運作實例搭配流程圖，有利理解運作思路與規則，讓程式開發更加得心應手。 ■收錄160分鐘的Python開發環境建置與語法入門影音教學，搭配書籍內容快速吸收，讓學習更有效率。 ■書末納入ITS Python(IT Specialist Certification)資訊科技專家國際認證模擬試題，由ITS Python國際認證滿分講師主筆編寫。新版內容對應最新國際認證考試題目，彙整重要觀念，並有內容章節的標示，以及提供參考解答，藉此完整了解命題方向，取得國際認證的最佳學習方式與應試能力。 ■附加「善用