Python

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樹莓派是一個只有信用卡大小的裸露電路板，它也是一個運行開源Linux作業系統的完全可程式設計的PC系統。樹莓派的官方程式設計語言是Python，本書就介紹了樹莓派的Python程式設計方法。 本書共分7個部分。前6個部分介紹了樹莓派程式設計環境、Python基礎知識、高級Python、圖形程式設計、業務程式設計和樹莓派Python項目；第7部分通過附錄介紹了如何將樹莓派作業系統載入到Raspbia

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Python是一種解釋型、物件導向、動態資料類型的高級程式設計語言。Python可以用於很多的領域，從科學計算到遊戲開發。 《Python程式設計初學者指南》嘗試以輕鬆有趣的方式來説明初學者掌握Python語言和程式設計技能。全書共12章，每一章都會用一個完整的遊戲來演示其中的關鍵知識點，並通過編寫好玩的小軟體這種方式來學習程式設計，引發讀者的興趣，降低學習的難度。每章最後都會對該章的知識點進

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《利用Python進行數據分析》內容簡介：學習NumPy（NumericalPython）的基礎和高級知識；從pandas庫的數據分析工具開始利用高性能工具對數據進行加載、清理、轉換、合并以及重塑；利用matpIotlib創建散點圖以及靜態或交互式的可視化結果；利用pandas的groupby功能對數據集進行切片、切塊和匯總操作；處理各種各樣的時間序列數據。

Introduction to Computer Science Using Python: A Computational Problem-Solving Focus introduces readers to programming and computational problem-solving via a back-to-basics, step-by-step, objects-lat

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只要看看資料，就能預測未來？時間序列分析，讓數據告訴你答案。銷售額為什麼忽高忽低？廣告真的有效，還是只是運氣好？預算該怎麼分配，才能帶來最大的成效？這些問題，其實都藏在「隨時間變化的資料」之中★東大專家親授！第一本專為「商務實戰」打造的時序分析漫畫教程。★拒絕死背公式！從 ARIMA 模型到 mROI 評估，看漫畫就能學會預測未來的技術。從基礎觀念到 ARIMA、預測建模一次學會銷售分析、廣告成效評估與預算最佳化Python 實作 × 商務情境 × 圖像化解說「數據真的能預測未來嗎？」家電大廠資料分析師帶你從零開始，把冰冷數據變成獲利決策！銷售額增減、庫存變動、廣告成效……我們的身邊充滿了「隨時間變化」的資料，但你懂得如何利用它們嗎？ 時間序列分析，常被認為是困難又抽象的統計領域，但其實，它正是解決現代商務問題的關鍵工具本書透過有趣的家電大廠漫畫故事，帶領讀者深入淺出地掌握「時間序列分析」，從最基礎的圖表化觀察，到進階的 ARIMA 模型建立，甚至連業界最關心的「廣告延續效應」與「預算分配最佳化」都一次講清楚！【本書特色】•掌握趨勢： 拆解數據中的季節性與趨勢，不再被短期波動誤導。•精準預測： 運用過往資料建模，科學化預測未來銷售走向。•廣告優化： 分析不同媒介的廣告貢獻度，找出最佳投放時機與預算比例。•完整實務流程：從資料觀察 → 建模 → 驗證 → 預測 → 最佳化，讓理論直接轉化為工作生產力。•視覺化圖解： 複雜的迴歸與建模過程轉化為圖表，用圖表與插圖理解趨勢、季節性與模型概念，一眼掌握性質與重點。•商務導向： 內容涵蓋廣告成效驗證、因果推論與預算最佳化，聚焦銷售，極具商務價值。•學習檢測： 每一章結尾設有重點延伸說明，且附完整 Notebook 與資料檔，可直接動手實作，引導你從初學者走向中級。•名師加持： 專家級作者親力親為，細緻講解如何深入挖掘數據價值。數據分析真的能改善現況嗎？這是一本為「想解決問題的人」寫的書！很多人看到「時間序列分析」就聯想到複雜的微積分與統計術語，因而望而卻步。《圖解時間序列分析》是一本專為不擅長數學、卻想把資料分析用在實務中的讀者所寫的入門到應用書籍。透過漫畫故事與大量圖解，帶你一步步理解時間序列分析的核心概念，並實際應用在銷售分析、廣告成效評估、未來預測與廣告預算最佳化等真實商務場景本書透過圖解＋漫畫＋Python 實作的方式

本書旨在為Python初學者提供一條從零基礎開始學習Python編程直至掌握其辦公自動化應用的路徑。本書結構清晰，循序漸進地引導讀者深入理解並靈活運用Python進行各種複雜的數據與文檔處理任務。本書單元1～單元6講解Python編程基礎知識，涵蓋搭建開發環境、Python基本語法、Python數據類型、程序控制結構、函數和類、文件操作等內容；單元7～單元12講解Python辦公自動化，涵蓋使用Python處理數據、Excel文件、Word文檔、PPT文檔、PDF文件和圖像等內容。本書融入AI輔助編程的相關知識，大部分任務和綜合實例均使用AI工具生成代碼。同時，本書在每個單元的拓展知識部分，提供AI大模型相關知識的介紹。本書內容豐富，講解詳盡，主要面向Python初學者，可作為各類院校相關專業的教材，也可作為Python愛好者的參考書。

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