Python

幫助沒有任何Python基礎的使用者，學會自動化Excel工作，在Excel中，輕鬆借助Python的資料分析和科學計算工具完成任務在微軟的相關論壇中，使用者期望Excel支援Python的呼聲不斷，為什麼這個組合如此受人矚目？在這本實用的手冊當中，xlswings開發者Felix Zumstein，將現身說法，告訴您如何使用Python來達成Excel的自動化作業。雖然Excel在過去幾年加入許多新功能，但其內建的腳本語言VBA已經停滯多年，許多Excel高手都已經開始運用Python來達成自動化作業，本書可以幫助您：．無需進階程式設計知識即可運用Python．使用現代化工具，包括Jupyter Notebook和Visual Studio Code．使用Pandas取得、清理與分析資料，並取代傳統的Excel計算．將繁瑣的工作自動化，如彙整工作簿與產出報表．透過xlswings建立使用Python作為運算引擎的Excel互動式工具．透過Python程式協助Excel自資料庫、CSV檔與網路取得資料．使用Python取代VBA與樞紐分析表＂本書告訴你如何整合Excel和Python，將你從不可避免的龐大活頁簿、數以千計的公式，以及狼狽不堪的VBA 程式碼中解放出來。這是我看過最有用的Excel工具書，也是Excel進階使用者必讀的一本佳作。＂－Andreas F. Clenow, Acies資產管理資訊長暨暢銷財經書作家

用輕鬆愉快的心情學習程式設計與演算法！．從零開始了解Python的程式設計與演算法．邊開發遊戲，邊了解程式設計與演算法的基礎．一邊解謎，一邊累積寫出實用程式的功力．可以利用雲端上的Google Colaboratory開發環境立刻開始學習．謎題的解答除了Python，還有JavaScript與Ruby版的程式碼

【Python系列書在台累計銷量突破10萬冊】 Python開外掛，開發實戰超進化！ 橫跨15大領域，全面掌握最熱門的重量級技術應用！ 給需要本書的人： ★有一些Python語法基礎，但想要更進一步挑戰開發應用的人 ★對Python許多話題與開發方向有興趣，但卻不知如何下手的人 ★已經有研究主題，想要找尋加速升級自己專案方法的人 ★有程式開發經驗，想要快速累積成果，獲得成就感的人 善用Python的智慧結晶 站在巨人的肩膀快速掌握開發應用 Python號稱萬用語言，語法簡潔，應用領域廣泛，透過Python模組與套件，可以減少大量重複性的程式碼，讓開發更加便利，所以不只受到許多程式人的青睞，也受到初學者的喜愛。 本書介紹許多熱門且精彩實用的 Python 模組套件，涵蓋網路爬蟲、多媒體圖片影音處理、語音文字處理、金融應用、臉部辦識分析、圖片偵測辨識、自然語言分析、自動化處理、多媒體機器學習、無程式碼機器學習，以及其他許多領域。在開發實作過程中，可體驗這些Python模組套件帶來的強大應用，而對於在開發卡關的人來說，也有機會找出掙扎已久的盲點，成為解決無能為力的關鍵，進一步突破開發瓶頸。 【超強雲端開發平台】善用 Google Colab，沒有成本負擔，又能在高效能的環境裡進行各種主題的開發應用。 【數據資料擷取】利用不同模組套件，快速在網路中爬取，精確分類收集，無論是新聞、金融、圖片、影片的資料類別，都能在瞬間快速完成。 【多媒體檔案處理】進行圖形、聲音、影片的調整、剪輯與合併等作業，將複雜繁鎖的流程化為快速又準確的自動化操作。 【電腦視覺實踐】AI人工智慧中除了圖片偵測、標註與辦識，進階的人臉辦識、情緒分析、口罩偵測，都能在 Python 模組套件的串連下，利用極短的程式碼完美實現。過去視為困難無解的任務，現在就是那麼簡單! 【自然語言應用】無論是語言辨識翻譯、文句分詞、簡繁轉換或語意統計，更進一步的文章摘要、情緒分析、語音機器人等應用，都能逐步完成。 【快速自動化操作】將大量複雜的工作流程加入智慧的腦袋，用自動化操作完成過去要花費大量時間、人力、物力的工作，提升工作效能。 【多媒體機器學習新利器】電腦視覺的進階開發應用層面很廣，無論是臉部偵測、臉部特徵、手部偵測、姿勢偵測、人體整合偵測、3D物體偵測，都能運用模組套件結合不同資源進行開發，在最少的程式碼裡得到最好的

AI影像深度學習啟蒙 : 用python進行人臉口罩識別 本書涵蓋的內容有 ★線上平台COLAB使用教學 ★本機電腦Jupyter使用教學 ★基本運算、變數與字串 ★串列、元組、集合與字典 ★流程控制if else ★流程控制for與while ★函數、類別與物件 ★資料夾與檔案處理 ★txt、csv、json文件的讀寫 ★基礎套件的使用 ★Numpy的使用 ★OpenCV的使用 ★完整Tensorflow安裝流程 ★Tensorflow的使用 ★類神經網路(ANN)原理與實作 ★卷積神經網路(CNN)原理與實作 ★模型可視化工具Netron的使用 ★口罩識別模型教學 ★影像串流與實時口罩識別 這是一本想給非資電領域或初學者的入門書籍，內容從基礎語法開始，使用日常所見的比喻協助理解，在AI類神經網路的基礎部分，使用大家都熟悉的二元一次方程式來切入，多以圖表來說明概念，避免艱澀的數學推導，一步一步講解建立深度學習模型的步驟，書本最後還帶入口罩識別模型的教學實例，協助讀者從頭到尾完成一個專題，讓AI更貼近你我的生活。

Python網路爬蟲大數據擷取、清洗、儲存與分析王者歸來(第二版)★★★本書第一版是【博客來2020年】【電腦書年度暢銷榜第3名】★★★★★★★★【26個主題】+【400個實例】★★★★★★★★★★從【零】開始的【網路爬蟲入門書籍】★★★★★★★★★★大數據【擷取】、【清洗】、【儲存與分析】★★★★★★★★★★【網路趨勢】+【了解輿情】★★★★★第二版和第一版做比較，增加下列內容：★：全書增加約50個程式實例★：網路趨勢，了解輿情★：網路關鍵字查詢★：YouBike資訊★：國際金融資料查詢★：博客來圖書排行榜★：中央氣象局★：租屋網站★：生活應用下列是本書有關網路爬蟲知識的主要內容：★：認識搜尋引擎與網路爬蟲★：認識約定成俗的協議robots.txt★：從零開始解析HTML網頁★：認識與使用Chrome開發人員環境解析網頁★：認識Python內建urllib、urllib2模組，同時介紹好用的requests模組★：說明lxml模組★：Selenium模組★：XPath方法解說★：css定位網頁元素★：Cookie觀念★：自動填寫表單★：使用IP代理服務與實作★：偵測IP★：更進一步解說更新的模組Requests-HTML ★：認識適用大型爬蟲框架的Scrapy模組在書籍內容，筆者設計爬蟲程式探索下列相關網站：☆：國際與國內股市資訊☆：基金資訊☆：股市數據☆：人力銀行☆：維基網站☆：主流媒體網站☆：政府開放數據網站☆：YouBike服務網站☆：PTT網站☆：電影網站☆：星座網站☆：小說網站☆：博客來網站☆：中央氣象局☆：露天拍賣網站☆：httpbin網站☆：python.org網站☆：github.com網站☆：ipstack.com網站API實作☆：Google API實作☆：Facebook API實作探索網站成功後，筆者也說明下列如何下載或儲存不同資料格式的數據：★：CSV檔案格式★：JSON檔案格式★：XML、Pickle★：Excel★：SQLite在設計爬蟲階段我們可能會碰上一些技術問題，筆者也以實例解決下列相關問題：☆：URL編碼與中文網址觀念☆：將中文儲存在JSON格式檔案☆：亂碼處理☆：簡體中文在繁體中文Windows環境資料下載與儲存☆：解析Ajax動態加載網頁，獲得更多頁次資料☆：使用Chromium瀏覽器協助Ajax動態加載

資料結構(Data Structures)是資訊學科的核心課程之一，也是基礎和必修的科目。本書確實闡述資料結構的重要主題，並以圖文並茂的方式表達，最能達到教學與學習事半功倍的效果。各章的每一小節幾乎都附有「練習題」，讓讀者能藉由測驗，評量自己對此節的了解程度；而書末亦附有這些練習題的參考解答。各章末再附上「動動腦時間」，這些題目取自歷屆的高考或研究所考試題目，或是筆者根據內文加以設計的題目，每道題

資料科學、機器學習是近來最夯的關鍵字, 所引發的學習熱潮從未間斷。然而初學的你只要稍微上網搜尋可能會發現, 資料科學涉及的領域實在超～級～廣, 包括 AI、機器學習、程式設計、資料視覺化、數學、統計...等等, 一拖拉庫的名詞都與資料科學沾上邊；相關書籍更是不少, 各書的切入點明顯都不一樣, 卻都一致高喊「我帶你學資料科學！」讓初學者看得更花了, 對於如何入門愈來愈沒頭緒...這麼雜到底怎麼學？A

本書特色 這幾年心中總想寫一本可以讓擁有高中數學程度的讀者即可看懂人工智慧、機器學習或深度學習的書籍，或是說看了不會想睡覺的機器學習書籍，這個理念成為我撰寫這本書籍很重要的動力。為了卸除數學心房，筆者撰寫此書依循原則如下：★：數學原理彩色圖解。★：手工計算基礎數學。★：Python程式高效實作。這本數撰寫的幾個特色如下：☆：全數共用約205個Python實例，講解機器學習的基礎數學☆：極詳細、超清

本書除了介紹「運算思維與程式設計」的理論基礎之外，同時搭配Python程式實作，強調理論與實務的緊密結合，實現「做中學」的學習理念。本書的內容安排分成四大部分：-第1～4章介紹運算思維與程式設計的基本概念。-第5～11章介紹Python程式設計，從基本資料型態、判斷敘述if，到分解問題的概念、遞迴等。-第12～19章主要為資料結構與演算法，包含資料結構、物件導向，以及暴力法、分而治之法等的演算法。

死背 1000 題 ✘，不如用 50 題紮實打好 Python 底子！✔許多人想換份更理想的工作, 選擇了 Python 語言, 並開始替求職面試做準備。可是, 一開始猛刷題、背答案, 真的能搞懂 Python 語言的基礎嗎？Python 到底哪些地方表現得跟其他語言不同, 你又要如何像老手一樣, 才有辦法寫出簡潔漂亮的解答？擁有 MIT 電腦科學學士、西北大學學習科學博士學位的 Reuven M

體貼的互動式學習體驗, 幫你打好程式基礎、補正觀念, 避開語法地雷；搭配上百個 Python 程式範例, 帶你掌握 50 種以上的熱門套件和新技術, 從初學到精通, 輕鬆跨過初學的門檻, 讓你的程式力有感升級！全新修訂最熱門的實戰應用, 快速晉升精通 Python 的技術者們！學 Python 就是要做得到、用出來, 本書帶你一步一腳印用科學方法解決複雜的問題, 快速有效切入實作, 完成各種有趣的

制霸5大超強聊天機器人「智慧客服、即時查詢、發票對獎、多國語音翻譯、線上旅館訂房」的人工智慧實戰攻略LINE在全台擁有2,100萬個活躍用戶，使用者橫跨所有領域，深入每個年齡層，樹立不可撼動的地位。LINE Bot是近年來非常受到企業重視與愛用的服務，除了被動的客服答詢，還能主動推播行銷與活動資訊，為企業、社群或團體打造品牌形象，營造出使用者認同感與忠誠度。書中使用當前最受歡迎的Python程式語

學會基礎程式設計本是很簡單的事，但許多人花了好多時間學習，最後仍學得似會不會毫無自信，隨便給個程式題目，往往不知從何下手。對這些人來說，好像學程式與天賦有關，少了基因，就是學不來。其實這個觀念是錯的，對台灣學生而言，幾乎天天都與數學打交道，每日逼迫自己運用「數學思維」作題目寫考卷，每位學生早已處在學好程式設計的有利位置而不自知，只要經過一些訓練，學習如何將數學用於程式設計，學好基礎程式設計只是早晚

你知道嗎？電話按鍵聲其實暗藏著玄機！你知道嗎？電風扇不只能吹風, 還能傳訊息！你知道嗎？雷射光不只能指簡報, 還可以跟朋友溝通！舉凡生活周遭與頻率相關事物, 例如聲音、光閃爍等, 都是由複雜的波組成, 只要使用本套件核心技術「快速傅立葉轉換 (FFT)」就能將波的成分抽絲剝繭出來, 重新組合運用便能製造生活中常見的產物, 像是目前當紅的降噪耳機, 就是依此原理來消除外界噪音, 讓我們得以享受純淨的

進行測試驅動開發、領域驅動設計及製作事件驅動微服務「這是一本社群期待已久的書籍，讓大家看到現代app架構的核心在Python裡面究竟長怎樣！Harry與Bob展示了依賴反轉原則在這種時尚、動態的語言中有多麼優雅。」—Brandon RhodesPython-patterns.guide作者「截至目前為止，坊間幾乎沒有介紹使用Python編寫可維護大型系統的Python原生教材。本書展示Python

「大數據會消失，資料科學不會」「所有的科學都是資料科學」―――資訊科學時代最需要閱讀的一本書―――東京大學資料科學人氣講座全收錄────★傳說中的東大松尾研究室超熱門課程，第一手內容完整公開！★用Python學習基本的程式撰寫，邊做邊學，鍛鍊最強的資料科學技能！★收錄大量練習題和綜合題演練，打好理論基本功，具體應用於實務現場！★體驗資料科學的魅力，培養整合跨領域課題的創造力！所謂科學，是從世界上混

本書特色►本書通俗易懂、妙趣橫生►生活經歷、融入設計模式►心中無模式卻處處有模式►邁向程式碼重構與簡潔之道內容簡介這是一本通俗易懂、妙趣橫生的設計模式書籍，作者將帶領讀者進入物件導向程式設計的禪道三重境界。►一重境界：依葫蘆畫瓢。這屬於初學階段，以為設計模式只有書中提到的那幾種，能把模式名稱倒背如流，但真正要用時，還得去翻書，依據類別圖照搬照改。►二重境界：靈活運用。這屬於中級階段，即對每一種設計

從統計學出發，最實用的Python工具書。◆全書基於Python3.6.4編寫，兼容性高，為業界普遍使用之版本。◆以簡明文字闡述替代複雜公式推導，力求降低學習門檻。◆簡單易懂，理論完整，案例詳盡。◆包含AI領域熱門的深度學習、神經網路及統計思維的數據分析，洞察市場先機。Python，是當今大數據時代下最為流行的編程工具之一；資料分析，則是在科學研究中日益重視的環節。當開源語言的便利性，遇上統計思維

物物相聯的時代已經來臨, IoT 物聯網收集的大數據是 AI 的基礎2020 年物聯網裝置數將達到 500 億個, 商機直逼百兆。未來將是 IoT、大數據、AI 的時代, 三者息息相關, 而物聯網感測器裝置則是收集數據最重要的前端。面對新時代, 我們推出「用 Python 學物聯網」套件, 以易學易用的 Python 來撰寫程式，搭配感測器與電子元件的使用, 更進一步結合 Web、MQTT、IFT

本書是《Deep Learning : 用Python進行深度學習的基礎理論實作》的續篇，將延續上一本書，繼續介紹與深度學習有關的技術。本書尤其偏重在自然語言處理及時間序列資料處理上，使用深度學習，挑戰各式各樣的問題。和上一本著作一樣，以「從零開始建構」為概念，詳盡介紹與深度學習有關的先進技術。 簡單來說，自然語言處理是指，讓電腦瞭解我們平常說話內容的技術。事實上，這種自然語言處理技術已經大大改變

本書主要介紹Python程式語言及其應用，內容淺顯易懂、不管讀者有無程式設計的經驗，都能快速學會使用Python。書中除了介紹基本操作之外，並加強介紹專門做科學工程計算的Numpy與Scipy套件以及專門繪圖的Matplotlib 套件。*語法定義清楚，詳細解說，範例淺顯易懂。*在大量功能相仿的指令之中，優先介紹較單純指令，讓初學者更容易進入狀況，只要練習幾次即可自行撰寫程式。*提供範例程式，讀者

本書是創客教學經典《超圖解 Arduino 互動設計入門》的姊妹作, 是一本結合 Python 語言、電子電路、微電腦控制和物聯網相關技術的入門書。 Python 無疑是近年最受注目的通用型程式語言, 它的語法簡單易學, 不僅智慧型手機、個人電腦到網路雲端應用平台都支援 Python 程式, 應用領域更遍及系統工具、網路程式、數值分析到人工智慧。而開放原始碼的 MicroPython 專案, 更讓

Are you keen to add Python to your programming skills? Learn quickly and have some fun at the same time withHead First Python. This updated book takes you beyond typical how-to manuals with engaging i

適讀年齡：國小4~6年級FUN心讀雙語叢書全套共6冊，20cm*20cm，附中英雙語CD針對國內小朋友需求而全新創作的圖畫書，故事生動活潑，每本書後都附有非洲動物的介紹。小象潔西卡一家有了新朋友—小老鼠塔貝莎。貝貝是隻勇敢又機智的小老鼠，總是在遇到危急情況的時候，想出辦法幫大家解圍。究竟小老鼠貝貝跟小象潔西卡遇到了什麼情況，會有什麼結果呢？……貝貝與小潔的相遇 Tabitha Meets An Elephant象寶寶小潔跟媽媽一起去馬戲團找象爸爸，卻意外碰上小老鼠貝貝向她求救……小老鼠貝貝與土狼 Tabitha and the Laughing Hyenas小老鼠貝貝與象寶寶小潔一家，遇上了愛嘲笑的土狼。小潔被這些土狼氣壞了，於是貝貝想出了一個辦法來治他們……小老鼠貝貝與大蟒蛇 Tabitha and the Python大象們怎麼都匆匆離開村落了呢？原來是大蟒蛇搞的鬼。貝貝與小潔決定利用他貪吃的個性，給牠一個教訓……小老鼠貝貝與鱷魚 Tabitha and the Crocodile貝貝與小潔在湖邊遇上了一隻鱷魚，看來這隻鱷魚似乎想要拿她們當午餐。聰明的貝貝跟小潔，會想出什麼辦法脫身呢？小老鼠貝貝逃生記 Tabitha Escapes from the Lions不好了！小老鼠貝貝被獅子爸爸抓走了！小獅子們似乎對貝貝很有興趣，貝貝該怎麼辦才好呢？小老鼠貝貝的驚喜派對 A Party for Tabitha為了歡迎貝貝的加入，村裡的大象們想幫貝貝辦一個驚喜派對，感謝她幫他們解決各種問題。大象們會為貝貝帶來怎麼樣的驚喜呢？

JavaScript是王者，但非獨尊 以更多元、更有效率的方式打造互動式網頁 瞭解網頁設計的每個環節，並可熟悉多種程式語言 【內容簡介】 ✪學習多種程式語言：瞭解C、C++、Python與JavaScript程式語言 ✪打造現代網頁開發：充分發揮各語言特性，更有效率開發網頁 本書先從4種程式語言C、C++、Python、JavaScript的基本語法著手，深入到網頁撰寫、連接資料庫、建立網頁伺服器的每個環節，涵蓋HTML、JavaScript與CSS以及MongoDB資料庫相關內容。運用PyScript讓Python程式可以在瀏覽器上執行，Python與網頁的結合，充分發揮資料分析的長處。Emscripten編譯C、C++程式成JavaScript程式，再應用至網頁，讓成熟的C、C++程式成為永續的資源。 | 基礎篇（第1∼7章） | ✪配置撰寫程式的環境，使用Visual Studio Code編輯工具，安裝語言編譯器。 ✪基本程式語法，由變數、運算子、條件判斷到迴圈。 ✪模組化函式讓程式更簡潔、容易維護，以及資料存取操作。 | 進階篇（第8∼12章） | ✪應用CMake，讓C、C++編譯作業有效率。 ✪地圖、字典讓資料處理得心應手。 ✪類別、物件是現代程式語言必備的元素。 ✪時間函式庫、模組，在程式裡烙下時間的印記。 ✪從HTML標籤、CSS風格到JavaScript，建立完整的網頁。 | 應用篇（第13∼15章） | ✪運用Express模組建立網頁伺服器，連結MongoDB資料庫進行資料管理。 ✪運用PyScript讓瀏覽器執行Python程式，引用台灣與新加坡政府資料平台提供的資料，分析後以圖表呈現。 ✪應用Emscripten將C、C++程式轉為JavaScript程式，提供網頁使用。 【目標讀者】 ✪大專院校「計算機程式設計」、「網際網路程式設計」、「專題製作」等課程。 ✪高中、高職「資訊科技」、「網頁設計與製作」、「多媒體設計」、「資訊專題製作」等課程。 ✪各級學校開辦短期密集「程式設計」課程。 ✪對各種程式設計語言有興趣者。

語法解說 > 範例說明 > 問題分析 > 程式設計 > APCS詳解 ★ 培養程式設計基本素養，掌握APCS檢測重點 ★ 精選具代表性與實用性的範例，強化解題能力 ★ 演練APCS程式識讀與程式實作，搭配完整解析 APCS檢測之程式識讀與程式實作皆採用Python進行解題。由於Python語法簡潔、函式功能強大，適合在時間有限的情況下完成程式實作。因此，本書採用Python進行程式識讀解說與程式實作練習，使教師易於教學，初學者也能順利高分通過APCS檢測。 ※ 資深教師共同執筆 由科技大學程式設計教師與補教界 APCS 專業教師共同編著，依據高中職及大專院校初學者應具備的程式設計基本素養，精心規劃適合入門學習的教材內容。 ※ 程式設計技能養成 從語法解說、範例說明到程式設計，循序漸進地進行範例實作與解說。培養初學者的邏輯思考與問題解決能力，逐步掌握程式設計技巧，並建立APCS檢定所需的應試能力。 ※ 內容多元範例豐富 涵蓋資料型別、變數、運算式、流程控制、陣列、函式、遞迴、變數生命週期、結構與自定資料型別等，內文解說融入APCS重點，所提供範例貼近日常生活，能學以致用。 ※ APCS先修檢測訓練 提供 APCS 程式識讀與程式實作的完整演練及詳細解析，讓初學者能在學習後立即練習、加深印象，順利獲取高分，同時也方便教師教學。 ※ 更多新知可訂閱「程式享樂趣」YouTube頻道https://www.youtube.com/@happycodingfun

╲滿級分快速攻略╱ 重點總整理 + 歷屆試題解析 ☑ 結合運算思維與演算法的基本觀念 ☑ 章節架構清晰，涵蓋APCS考試重點 ☑ 備有相關模擬試題，幫助釐清重點觀念 ☑ 詳細解析APCS程式設計觀念題與實作題 【內容簡介】 APCS為Advanced Placement Computer Science的英文縮寫，是指「大學程式設計先修檢測」。目的是提供學生自我評量程式設計能力及評量大學程式設計先修課程學習成效。其檢測成績可作為國內多所資訊相關科系個人申請入學的參考資料。 APCS考試類型包括：程式設計觀念題及程式設計實作題。在程式設計觀念題是以單選題的方式進行測驗，以運算思維、問題解決與程式設計概念測試為主。測驗題型包括程式運行追蹤、程式填空、程式除錯、程式效能分析及基礎觀念理解等。而程式設計觀念題的考試重點包括：程式設計基本觀念、輸出入指令、資料型態、常數與變數、全域及區域、流程控制、迴圈、函式、遞迴、陣列與矩陣、結構、自定資料型態及檔案，也包括基礎演算法及簡易資料結構，例如：佇列、堆疊、串列、樹狀、排序、搜尋。在程式設計實作題以撰寫完整程式或副程式為主，可自行選擇以C、C++、Java、Python撰寫程式。 本書的實作題以Python語言來進行問題分析及程式實作。實作題的解答部份可分為四大架構：解題重點分析、完整程式碼、執行結果及程式碼說明。在「解題重點分析」單元中知道本實作題的程式設計重點、解題技巧、變數功能及演算法，此單元會配合適當的程式碼輔助解說，來降低學習者的障礙。 同時也可以參考附錄的內容來幫助自己熟悉APCS的測試環境。此外，為了讓學習者以較簡易的環境撰寫程式，本書所有程式以Dev C++的IDE進行程式的編輯、編譯與執行。希望透過本書的課程安排與訓練，可以讓學習者培養出以Python語言應試APCS的實戰能力。 【目標讀者】 ✪欲申請大學資訊相關科系的高中職生。 ✪對程式語言有興趣的學習者。 ✪想客觀檢測自己程式設計能力的人。 APCS考試類型包括：程式設計觀念題及程式設計實作題。在程式設計觀念題是以單選題的方式進行測驗，以運算思維、問題解決與程式設計概念測試為主。測驗題型包括程式運行追蹤、程式填空、程式除錯、程式效能分析及基礎觀念理解等。而程式設計觀念題的考試重點包括：程式設計基本觀念、輸出入指令、資料型態、常數與變數、全域及區域、流程控制、

https://youtu.be/wXkyKiU9eu0 「從模型到介面，從部署到串接，打造可操作、可擴充的語言模型應用」 ? 建立穩定的開發與資料處理基礎 從 Google Colab、Anaconda、Jupyter Notebook 到 Pandas，掌握 CSV、Google Sheets 與多種資料格式的讀取、整理與比對。 ? 將 Python 程式轉化為可操作的動態 APP 比較 Gradio、Streamlit、Tkinter 與 CustomTkinter 的介面特色，實作股價資料查詢與財報 RAG 應用。 ? 完成 Hugging Face Spaces 部署與除錯 掌握 requirements.txt、README、Secret、API Key、套件版本管理，以及常見平台部署流程。 ? 理解開源模型、微調與量化技術 認識 Llama、ChatGLM、TAIDE、Breeze、Qwen、Yi，並掌握 SFT、LoRA、QLoRA、模型量化、RLHF、PPO 與 DPO 的微調核心概念。 ? 串接知識庫、通訊工具與跨平台工作流 實作 RAG、AnythingLLM、MAKE、Line Bot、Google Sheets、Telegram、Claude API 與 MCP，延伸模型的查詢、推播與任務串接能力。 專業推薦 (排名不分先後) 國立中山大學物理系─莊豐權特聘教授 欣榮藝術行銷有限公司 執行長、吾料音樂創造工作室 創辦人─侯沛罧 敬薦 綠先農業科技國際股份有限公司─張靜雯經理 伽碩職訓中心─郭明洽執行長 嘉南藥理大學人工智慧與多媒體應用系─蘇致遠教授 元大─陳尚瑋副理 數位行銷顧問─佘昀 永義房屋高鐵自由加盟店 店長 / 第21 屆金仲獎楷模─王靚瑜 永達保經─李雅雯經理

1. 以最精簡且易於理解的內容編排，協助讀者快速掌握 Python 核心觀念與語法，輕鬆踏入程式設計的世界，學習 AI 時代最受歡迎的程式語言。2. 精心設計大量生活化且有趣的實作範例，從基礎到進階循序漸進，引導讀者逐步建立程式設計思維，培養解決問題的能力，並學會實用的 Python 程式開發技巧。3. 結合SEC國際認證- Python程式設計（Specialist Level），並附有完整領域範疇及實作範例。4. 提供MOSME行動學習一點通Program實驗室，透過實際操作、即時驗證與反覆練習，提升程式設計實作能力與學習成效。

從傳統影像處理到 AI 影像辨識讓你擁有獨立開發電腦視覺應用的能力OpenCV 是目前最為廣泛使用的電腦視覺工具之一，無論是影像處理、影像分析、人臉辨識、物件偵測，甚至近年熱門的 AI 影像辨識應用，都能看見它的身影。本書使用 Python 語言，從 OpenCV 開發環境建置開始，循序漸進帶領讀者認識數位影像、色彩空間、影像處理與分析、模板匹配、特徵匹配、視窗互動、影片處理與即時影像分析等核心技術，並進一步透過 cv2.dnn 與 Ultralytics YOLO 實作人臉偵測、人臉辨識、物件偵測與物件追蹤等現代 AI 視覺應用。除了完整介紹 OpenCV 的重要功能與背後技術外，本書更著重於「如何實際應用」――各章節搭配豐富範例與執行結果比較，說明每項功能的用途與差異，並於章末安排實作小專案，讓讀者立即運用學到的知識。在本書的最後，整合前面 23 章所學，完成自動玩 Chrome 小恐龍、自動玩 2048、智慧人臉門禁、智慧寵物攝影機，以及簡易版 Photoshop 等五個生活化專案。從「了解電腦如何看見影像」，到「讓電腦看懂影像」，本書將帶領你把 OpenCV 從一行行生硬的函式，變成解決真實問題的利器。本書特色: ✔ 從「會用 OpenCV」到「會做應用」學習如何拆解問題、選擇技術與組裝程式碼，建立獨立開發電腦視覺應用的能力。✔ 不只學會 API，還要理解背後原理透過大量圖解與程式範例，說明每個功能的用途、運作原理與適用情境，而非單純的函式教學。✔ 從零建立電腦視覺基礎從安裝、影像讀取與顯示開始，逐步建立像素、解析度、色彩空間與影像通道等核心觀念。✔ 完整涵蓋 OpenCV 核心技術包含影像處理、影像分析、模板匹配、特徵匹配、影片處理與即時影像分析等重要主題。✔ 從傳統電腦視覺跨入 AI 影像辨識實作人臉偵測、人臉辨識、YOLO 物件偵測與物件追蹤，掌握現代視覺系統的開發流程。✔ 章末實作 + 五大實戰專案透過大量實務範例，了解各項技術的應用情境，並於最後整合全書所學，完成五個有趣且實用的生活化專案。

ChatGPT 5.5 全能工作術對話、圖像、資料分析到智慧體與自動化應用☆★☆ 國內第 1 本 ☆★☆☆★☆ AI Agent 時代來了 ☆★☆☆★☆ ChatGPT Chat x Work x Codex ☆★☆2026年7月23日起新增內容附錄 A : ChatGPT 5.5/5.6 與新版功能補充附錄 B : ChatGPT Work - 從對話助手到 AI Agent附錄 C : Codex - Vibe CodingAI 不只聊天，開始真正替你工作！ ChatGPT 已經不再只是「問問題、得答案」的聊天機器人。到了 ChatGPT 5.5/5.6，它開始整合對話、檔案、搜尋、研究、圖像、資料分析、排程、專案、畫布、智慧體與外部應用程式，成為一套真正可用於工作、學習、創作與研究的 AI 工作平台。 《ChatGPT 5.5 全能工作術》帶領讀者從基礎操作開始，逐步掌握 Prompt 設計、AI 圖像生成、圖像工作流、文件處理、Excel 資料分析、資料視覺化、Deep Research 深入研究、Projects 專案管理、Tasks 任務排程、Canvas 畫布協作、Python 程式設計、Agent Mode 智慧體模式、GPT 機器人建立，以及 Gmail 應用程式整合。 本書最大的特色，不只是介紹功能，而是用大量實戰案例示範 ChatGPT 如何真正完成工作。從寫文章、生成圖片、整理 PDF、分析 Excel、繪製圖表，到建立股市分析、產出簡報、追蹤任務通知、設計自己的 GPT，讀者可以一步步看見 AI 如何從「內容生成工具」進化為「智慧工作助理」。 這是一本帶你理解 ChatGPT 5.5/5.6 全貌的實戰工具書，也是一本協助你進入 AI 工作流時代的完整指南。本書特色◎完整解析 ChatGPT 5.5/5.6 全新工作平台 從對話、檔案、搜尋、研究、圖像、資料分析、專案到智慧體，建立完整的 AI 使用地圖。◎從聊天工具進化為 AI 工作系統 本書不只教你問問題，更帶你理解 ChatGPT 如何整合多種能力，成為可以協助完成工作的智慧平台。◎Prompt 設計與輸出控制實戰 學會用條列、表格、Q&A、字數限制、實例補充與來源標示，讓 AI 回應更精準、更符合需求。◎AI 圖像生成全面教學 從自然語言生成圖片、中文標題海報、角色設計、社群

AI 世代強勢來臨，這是一場關於「開發效率」與「思考維度」的革命！從開發者的實際痛點出發，帶你學會如何在不同開發階段策略性地與 AI 協作。從需求分析、使用者故事定義，到資料庫設計、Flask 後端實作及 UI 介面優化，逐步打造可維護、可上線的應用程式，並有效提升開發效率。帶你從實務專案出發，建立可維護、可驗證的 AI 輔助開發流程● 將 AI 工具整合進實際開發流程● 建立可重複使用的 AI 提示詞● 產出專業級文件與自動化測試● 高效進行除錯與程式重構● 有效避開 AI 常見的幻覺問題本書特色: 本書適合 ～● 想提升開發效率的 Python 開發者：將 AI 整合進實際開發流程，提升程式開發品質。● 想掌握 AI 輔助開發流程的學習者：從規劃、設計、實作到除錯，完整理解 AI 如何參與軟體開發生命週期。● 重視程式碼品質與可維護性的工程師：深入了解如何運用 AI 協助重構、除錯、文件撰寫與測試生成。本書不限於使用特定 AI 工具，重點在於培養與 AI 協作的思維與方法，讓你能靈活應用於不同開發情境。並且將會簡介 GitHub Copilot、ChatGPT、Gemini、Blackbox AI、Tabnine、Cursor 等工具的特色與適用情境，幫助讀者從實作案例中比較差異，找到最適合自己的 AI 輔助開發工具。別讓 AI 只是你的玩具，讓它成為你的專業開發夥伴！

在數位轉型與 ESG 永續發展的雙重驅動下，企業稽核已從傳統的「事後抽樣」演進為「全量數據監控」。本書由黃秀鳳總經理編著，獲得 ICAEA 國際電腦稽核教育協會 認證，是引領稽核專業人員進入 AI 時代的實戰指南。1. 核心理念：韌性、永續與風險預警本書強調供應鏈管理的「韌性」與「永續」，針對 SAP ERP（從 R/3 到 S/4HANA）環境中複雜的供應商管理、採購、驗收與付款流程，提供了一套系統化的查核方法論。2. 技術核心：JCAATs AI 稽核軟體本書以 JCAATs（新世代 Python-based 稽核軟體）為工具，展示了 No-Code 視覺化操作 的優勢。•數據融合： 整合 SAP 結構化數據與外部非結構化數據（如 Open Data、PDF 文本）。•智能分析： 運用文字探勘（TF-IDF）、機器學習與資料爬蟲技術，突破傳統試算表的分析瓶頸。3. 實務價值：11 項上機演練實習書中設計了 11 項具高度實作價值的案例，涵蓋三大核心面向：•管理失效： 查核重複供應商（Duplicate）與幽靈供應商（Ghost Vendor）。•採購舞弊： 利用正規表示式（Regex）偵測員工與供應商間的銀行帳號或電話地址異常關聯。•ESG 盡職調查： 結合政府開放資料，分析供應商是否違反職安衛法規或列管污染源，落實永續法遵。4. 專業倫理與職涯發展除了技術傳授，本書收錄了「電腦稽核專業人員十誡」，強調誠信、責任與終身學習。這不僅是學務教材，更是考取 ICCP 國際稽核應用師與 ESG 稽核師的重要敲門磚。這是一本協助內稽、財會及供應鏈管理人員，從大數據中快速建立風險洞察力，達成「韌性治理」目標的必備實務轉型寶典。◎代理經銷 白象文化

從「事後追核」走向「事前預警」：AI 驅動的 SAP ERP 採購稽核新實務在生成式 AI 與大數據浪潮下，企業內部稽核正面臨數位轉型的關鍵轉折。面對全球最廣泛使用的 SAP ERP 系統，稽核人員常因其龐大的資料表與複雜的跨模組流程，面臨「不知從何查起」的挑戰。本書由具備超過 500 家企業輔導經驗的黃秀鳳總經理親自編寫，旨在協助稽核專業人員運用 AI 技術，精準鎖定最具挑戰性的風險點——「拆單採購」。專為稽核人員打造的 AI 實戰指南本書核心圍繞新世代 AI 稽核軟體 JCAATs，這是一款基於 Python 開發、具備視覺化 No Code 操作介面的工具，讓不熟悉程式語言的稽核人員也能快速建立自動化分析流程。內容從 SAP ERP 的稽核資料擷取方法出發，帶領讀者深入淺出掌握資料關聯、時間區間分析及例外交易辨識。核心技術與特色：•直擊拆單樣態： 針對「化整為零」以規避核決權限的拆單採購、拆單付款、不實交易等行為，提供系統化的查核邏輯。•專利技術應用： 運用全球首創的「拆單（SPLIT）智慧資料分析」發明專利，快速找出短期間內相同供應商、部門或產品的異常重複交易。•邁向預測性稽核： 導入 KNN 近鄰演算法 與 SMOTE 不平衡資料處理 技術，引領讀者從持續性稽核進階到「高風險案件預測」，在問題發生前便發出警示。•實例演練與認證： 本書為國際電腦稽核教育協會（ICAEA）認證教材，檢附完整實例練習資料，讀者可透過實際上機演練，將 AI 技術轉化為即戰力。這不只是一本工具書，更是 AI 時代下稽核人員提升內控驗證、異常偵測與風險預警能力的必備實務手冊。 適合內部稽核、會計師、風管、資訊人員及商管學院師生參考應用。◎代理經銷 白象文化

Python正宗入門．AI輔助學習 感謝眾多讀者與教師好評 一本引領數萬讀者一探Python世界、 也讓老師用了再用的暢銷經典 【書附超值學習資源】 「Python快速入門的10堂課」影音教學/範例程式檔/綜合演練參考解答 「善用ChatGPT學Python入門」影音教學 AI人工智慧時代 跨入程式語言、鍛鍊邏輯與運算思維 就從Python開始學 Python是目前最熱門的程式語言，執行功能強大，但語法卻簡潔優雅、易於學習，更方便應用在許多專案實作上。它也沒有複雜的結構，程式易讀，且易於維護。 Python的應用範圍相當廣泛，無論是資訊蒐集、大數據分析、機器學習、資料科學、網站建置，甚至是遊戲開發等，都能看到它的身影。本書以零基礎學習者的視角進行規劃，從最基本的認識程式語言與環境架設切入，再進到程式設計流程的完整學習，輔以觀念圖解、表格歸納，以及流程圖，深入淺出一窺Python程式語言與設計的奧妙！ 要懂Python 就要這樣真正的入門 徹底掌握程式語言與設計的核心！ ■適合無程式設計經驗或想打好Python基礎者，從中了解運算思維精神，扎根程式設計學習，培養邏輯運算能力。循序漸進的內容涵蓋：認識運算思維、程式語言與設計、環境建置、變數、運算式、判斷式、迴圈、串列與元組、字典、函式與模組、演算法，以及檔案與例外處理…等，讓初學者無痛學習，輕鬆打好基本功。 ■提供在本機建置開發環境的方法，以及熱門Google Colab雲端開發環境的技巧，不需安裝設定即可撰寫並執行Python程式。 除此之外，更新增AI輔助學習內容。Colab內建強大的Gemini模型，可透過AI協助處理許多程式設計及除錯工作，也可以解釋程式碼，可說是非常好的學習助手。 ■精心設計100題實作範例，輔以130題綜合演練，從做中學，快速學會每個學習重點，並能應用於實際專題中。範例大小適合讀者平時的學習，或每週固定時數的教學課程。 ■融入精采的情境實例，貼近生活應用，也讓練習更有趣，如：數學運算、密碼判斷、成績評等、電影分級、百貨公司折扣戰、數字比大小、薪資計算表、成績單與業績報表列印、日期時間格式與溫度轉換、擲骰子遊戲、大樂透抽獎、搜尋中獎者、彩券對獎，以及血型個性、四季天氣、成績輸入、產品銷售、電費、世大運獎牌數與家庭支出查詢…等運用。 ■提供更完整的演算法運作實例搭配流程圖，有利理解運作思路與規則

中小企業工作流自動化的 AI 落地解決方案n8n 助你 n 臂之力，搞定重複事！n8n 是一套開源的工作流自動化工具，其視覺化的節點編輯介面讓使用者無需深厚的程式背景，即可輕鬆串接各種服務與 API，實現真正意義上的「Low Code」辦公室自動化與 AI 落地。▌使用本機 n8n，強化公司資料安全性隨書附贈 n8n 安裝包與作者開發的 Excel 相關社群節點，讓讀者免用 Docker 即可快速完成 n8n 環境建置，並能連結本地 Ollama 建立 AI Agent，輕鬆做到各種辦公室自動化工作流。▌讓辦公室高重複性工作全面自動化本書主題涵蓋網路資料擷取、AI 文字生成與摘要、Excel 試算表自動化、Email 與 LINE Message 推播，以及本機檔案資料夾處理等實際商業應用場景。▌無痛從本機環境擴展至雲端服務如有雲端應用需求，本書亦說明如何透過 Tunnel 技術打通本機到雲端的連線，並進一步整合 Google 雲端服務的 OAuth，以及 Webhook 與 LINE Bot 的雲端 AI 應用。▌結合 Vibe Coding，打造專屬功能不求人當官方未提供所需的 n8n 節點功能時，只要請 Claude 協助撰寫 Code 節點的對應程式，或本機 Python 程式，就能做出你需要的功能，甚至連 Webhook 的 HTML 表單都難不倒它。除了上述主題，本書更整合 AI Agent 與 Tools，讓 AI 不再只是生成文字的對話引擎，而是能真正「動手做事」的 Agent，讓你用 n8n 打造安全可控、類 OpenClaw 自動化能力的小龍蝦（MiniClaw）。本書特色: ✯ 無腦解壓縮 WinPython 套件即可完成本機 n8n 的安裝，讓所有資料與流程皆在個人電腦上運行。✯ 作者特別針對 Excel 試算表與本機檔案管理的實際需求，開發 5 個 n8n 社群節點：▸ Excel AI：讓 AI 成為試算表的「讀寫與分析」大腦，進行內容分析、資料摘要與自動填寫。▸ Excel API：實現本機 Excel 的「多工與 SQL」操作，支援多人並行處理同一份 Excel 檔案。▸ Excel Watcher：賦予 n8n「監控與即時觸發」能力，打造即時反應的自動化機制。▸ Excel Templater：精準生成格式完整的報表或文件，使其成為

只要看看資料，就能預測未來？時間序列分析，讓數據告訴你答案。銷售額為什麼忽高忽低？廣告真的有效，還是只是運氣好？預算該怎麼分配，才能帶來最大的成效？這些問題，其實都藏在「隨時間變化的資料」之中★東大專家親授！第一本專為「商務實戰」打造的時序分析漫畫教程。★拒絕死背公式！從 ARIMA 模型到 mROI 評估，看漫畫就能學會預測未來的技術。從基礎觀念到 ARIMA、預測建模一次學會銷售分析、廣告成效評估與預算最佳化Python 實作 × 商務情境 × 圖像化解說「數據真的能預測未來嗎？」家電大廠資料分析師帶你從零開始，把冰冷數據變成獲利決策！銷售額增減、庫存變動、廣告成效……我們的身邊充滿了「隨時間變化」的資料，但你懂得如何利用它們嗎？ 時間序列分析，常被認為是困難又抽象的統計領域，但其實，它正是解決現代商務問題的關鍵工具本書透過有趣的家電大廠漫畫故事，帶領讀者深入淺出地掌握「時間序列分析」，從最基礎的圖表化觀察，到進階的 ARIMA 模型建立，甚至連業界最關心的「廣告延續效應」與「預算分配最佳化」都一次講清楚！【本書特色】•掌握趨勢： 拆解數據中的季節性與趨勢，不再被短期波動誤導。•精準預測： 運用過往資料建模，科學化預測未來銷售走向。•廣告優化： 分析不同媒介的廣告貢獻度，找出最佳投放時機與預算比例。•完整實務流程：從資料觀察 → 建模 → 驗證 → 預測 → 最佳化，讓理論直接轉化為工作生產力。•視覺化圖解： 複雜的迴歸與建模過程轉化為圖表，用圖表與插圖理解趨勢、季節性與模型概念，一眼掌握性質與重點。•商務導向： 內容涵蓋廣告成效驗證、因果推論與預算最佳化，聚焦銷售，極具商務價值。•學習檢測： 每一章結尾設有重點延伸說明，且附完整 Notebook 與資料檔，可直接動手實作，引導你從初學者走向中級。•名師加持： 專家級作者親力親為，細緻講解如何深入挖掘數據價值。數據分析真的能改善現況嗎？這是一本為「想解決問題的人」寫的書！很多人看到「時間序列分析」就聯想到複雜的微積分與統計術語，因而望而卻步。《圖解時間序列分析》是一本專為不擅長數學、卻想把資料分析用在實務中的讀者所寫的入門到應用書籍。透過漫畫故事與大量圖解，帶你一步步理解時間序列分析的核心概念，並實際應用在銷售分析、廣告成效評估、未來預測與廣告預算最佳化等真實商務場景本書透過圖解＋漫畫＋Python 實作的方式

隨著 Google Gemini 3 模型以及各式工具推出，在生成式 AI 的世界中 Google 強勢站穩腳步，再加上 Google 生態系的支援，採用 Google Gemini API 開發 AI Agent 是一個相當不錯的選擇。本書主要解說 Google Gemini API 中關鍵的成員，並利用 Python 版本的 Google GenAI SDK 實作範例，還會帶大家設計當前 AI Agent 的趨勢 -- Skills 機制，主題包含：|簡易 Skills 機制|現今 AI Agent 的共用規範標準就是 Skills，我們會帶大家實作一個簡單的 Skills 機制，讓你的 AI Agent 只要透過 markdown 檔，就可以讓非技術人員的一般使用者也可以客製自動化流程，或是搭配 CLI 工具與 MCP 伺服器等擴充模型能力，而不需要倚賴技術人員修改或是撰寫額外的程式碼。|建構彈性的 MCP 系統|即使有了 Skills 機制，也需要能夠實際完成任務的工具，MCP 就是其中之一。除此之外，MCP 也是擴充模型能力的好幫手，書中會設計讓使用者透過設定檔就能幫 AI Agent 串接各式功能 MCP 伺服器的機制，不論是要讀寫檔案、執行本機指令、操控瀏覽器，或是使用遠端 API 等等，都可以方便達成。|Live API|用講的絕對比用打的更快，書中會用 Live API 實作可隨時中斷插話的即時語音系統，讓你的 AI Agent 彷彿真人用講的就可以操控，而且還會自動記錄交談內容，維持前文脈絡，讓一般使用者透過口說介面就可以使用你的 AI Agent。|把 Google 生態系當靠山|網頁搜尋、找地點誰能比得過 Google，利用 Gemini API 內建工具即可直通 Google 搜尋與地圖，即時資訊一點都不漏，為模型補充新知識。|多模態輸入/輸出|讓你的 AI Agent 像是 NotebookLM 那樣看圖、看影片、聽語音，即使是 YouTube 影片，也可以直接丟連結自動處理。此外，透過 Gemini API，也可以用最強的 Nano Banana Pro 生圖、Veo 3.1 生影片通通沒問題。|詳解 Function Calling 機制|不論是要使用 MCP 伺服器或是 Skill 擴充模型功能、建置自動化流程，最終都需要倚賴 Fu

★ 第一本 Google Antigravity 繁體中文完整教學 ★ AI 原生開發環境的核心概念與實戰技巧 ★ Agent 架構：理解 AI 代理人如何替你寫程式、做決策 ★ 多 Agent 協作實戰：同時調度多個 AI 開發夥伴 ★ Editor 進階功能全攻略：Tab 補全、Command 指令、Review Changes ★ Rules × Workflows：自訂規則與自動化流程 ★ Skills 技能擴充系統：為 Agent 安裝新能力，從 SkillHub 市集挖寶 ★ Artifacts 產出物完整解說：掌握 Agent 與你非同步溝通的關鍵橋樑 ★ Browser Subagent：讓 AI 操控瀏覽器，自動測試網頁與擷取資料 ★ MCP 工具整合大全：連接資料庫、專案管理、設計工具，無限延伸 Agent 能力 ★ 兩大實戰專案手把手教學：Python 電商後台 + 雲端 Markdown 編輯器 ★ 涵蓋 FAQ 與疑難排解，少走彎路、快速上手 AI 寫程式已經不新鮮，但 Google Antigravity 要做的遠不只是「幫你補全程式碼」。它以 Agent 為核心，建立了一套全新的開發典範：AI 不再是被動回應的聊天機器人，而是能理解你的專案脈絡、遵守你定義的程式開發標準、自主規劃並執行多步驟任務的開發夥伴。它甚至能操控瀏覽器幫你測試網頁、透過 MCP 協議連接外部工具。開發者的角色正從「程式碼的生產者」轉變為「AI 的指揮者」。本書從開發工具的演進脈絡切入，帶你理解這場典範轉移的全貌，以及 Antigravity 在其中扮演的角色。 全書十六章分為四大篇章，構成一條從零到實戰的學習路線。基礎篇帶你熟悉介面操作，完成第一個 Todo List 專案；核心篇深入 Agent Manager 多代理協作、Editor 的 Tab 補全與 Command 指令、Rules 與 Workflows 自訂規則，以及 Skills 技能擴充系統；進階篇拆解 Browser Subagent 瀏覽器自動化、Artifacts 產出物機制，以及 MCP 工具整合生態――從資料庫、專案管理到設計工具，一次掌握。每一章都搭配大量截圖與逐步操作指引，建議你邊讀邊做，這是上手最快的方式。 學工具最怕停在「知道」卻「做不到」。本書特別規劃了兩個完整實戰專案，幫你把