Python

python從其他編程語言中脫穎而出有很多原因。 事實上， 只要你現在正手握一本關於高級python核心編程的書， 就表明你已認識到 python具有如此特別的一些特性。在本書中， 你將獲得有關 python編程高級主題的詳細信息。 因為本書從函數章節開始， 所以，建議在閱讀本書前， 先溫習一下 python的基本概念知識。 如果你是初學者， 建議先閱讀 《 python核心編程： 從入門到實踐 (學與練) 》 ， 以便理解本書主題。 本書的編寫主要關注頂尖大學的教學內容和目前需求， 還關注學生和專業人士在學習編程時面臨的問題。 通過與編程愛好者交流， 發現許多人， 因為忙於其他事情， 或者只是無力承擔課程費用而偏愛自學。 本書中程序開發的目的是為自學課程提供詳細步驟， 並且將複雜問題分解為簡單問題， 可以簡 單編碼後將其重組。 相信通過本書， 你將能夠思考、 開發和創建高質量的 python應用程序。

《Python分布式機器學習》本書詳細闡述了與分布式機器學習相關的基本解決方案，主要包括拆分輸入數據、參數服務器和All-Reduce、構建數據並行訓練和服務管道、瓶頸和解決方案、拆分模型、管道輸入和層拆分、實現模型並行訓練和服務工作流程、實現更高的吞吐量和更低的延遲、數據並行和模型並行的混合、聯合學習和邊緣設備、彈性模型訓練和服務、進一步加速的高級技術等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。 本書適合作為高等院校計算機及相關專業的教材和教學參考書，也可作為相關開發人員的自學用書和參考手冊。

大數據心理學是以心理學理論為指導、大數據技術為支撐發展起來的一門前沿交叉學科。本書採用項目式學習的理念，通過Python編程語言，涵蓋大數據技術在心理諮詢、消費心理、人格心理、網絡心理、職業心理和教育心理等領域的應用，為讀者提供了詳盡的案例參考。 本書可以作為高等學校心理學、應用心理學相關專業高年級本科生的專業課程教材，人工智能、數據科學與大數據技術、應用統計學、數學與應用數學等相關專業本科生的選修課程教材，心理學、大數據相關專業碩士研究生的專業課程教材，也可供相關專業的技術人員參考。

在大數據時代和人工智能時代，Python因其簡單易學、功能強大等優點，廣泛應用於機器學習、數據分析、科學計算、網絡爬蟲、軟件開發等。《Python趣味編程(雙色版)》就以初學者為對象，對Python編程的相關知識進行了詳細解說。全書共7章，內容涵蓋Python的特徵、執行環境、命令的執行方式，條件語句和循環語句的應用，函數的應用，字符串、列表、元組和字典的應用，數據的操作方法等，最後一章利用Turtle圖形模塊製作了一個完整的遊戲程序，可以讓讀者實際感受編程的樂趣。 《Python趣味編程(雙色版)》的一大特色是對學習的重點和難點部分，以學生提問、老師回答的對話形式進行解說，可以有效拉近讀者和書本的距離。 《Python趣味編程(雙色版)》內容豐富，語言通俗易懂，示例眾多，適合所有喜歡Python的零基礎讀者參考學習。

本書用於Python 3.10編程快速入門，書中內容注重實戰操作，能幫助讀者循序漸進地掌握Python開發中的各項技術。本書配套示例源代碼、PPT課件、同步教學視頻、習題與答案、教學大綱與執行計劃表、作者答疑服務以及其他超值教學資源。 本書共分19章，內容包括Python的基本概念、開發環境安裝與配置、Python的基礎語法、數據類型和運算符、程序流程控制、容器類型的數據、字符串的應用、函數、類與對象、異常處理、常用的內置模塊、文件讀寫、圖形用戶界面、網絡通信與網絡爬蟲、訪問數據庫、多線程、彈球遊戲案例、網絡爬蟲案例、大數據分析案例、數據挖掘案例。 本書適合Python初學者、使用Python做開發的各類技術人員，也適合作為高等院校和培訓機構計算機軟件、大數據、人工智能等專業的教材。

本書主要介紹與數據分析有關的語法基礎，針對性強，幫助讀者快速入門，譬如在第2部分重點介紹了Python入門語法、特徵以及數據分析所需要的一些基本語法。Python可以通過多個庫、多種方法實現相同目的，如實現線性回歸可以用sklearn、statsmodels等庫，實現生存分析可以使用lifelines、pysurvival、statsmodels等庫，並且存在很多代碼不統一的情況，這會給初學者帶來困惑。針對這個問題，本書主要使用Scipy庫來實現假設檢驗，使用statsmodels庫來擬合統計模型，並且儘量使用簡潔的代碼來完成數據分析，譬如在第7部分中介紹了利用Pandas庫在同步完成數據清洗和統計圖繪製，減少代碼書寫量，提高數據分析效率。本書的編寫突出實用性，注重數據前期處理與醫學統計分析相結合；按照資料類型介紹統計學方法，有利於讀者在實際數據分析中快速查找對應的統計學方法；在介紹每種統計方法時，強調適用條件，提供最完整的代碼，注重統計結果的解釋，突出實用性和可操作性，以達到降低數據分析難度的目的。

Python作為編程語言的一種，具有高效率、可移植、可擴展、可嵌入、易於維護等優點；Python語法簡潔，代碼高度規範，功能強大且簡單易學，是程序開發人員必學的語言之一。本書注重基礎、循序漸進，內容豐富、結構合理、思路清晰、語言簡練流暢、示例翔實。系統地講述了Python程序設計開發相關基礎知識。本書分為11章，主要內容包括：Python與Pycharm的安裝使用、Python語法基礎、程序基本流程控制、典型序列數據結構、函數與模塊的使用、面向對象編程基礎、文件操作與數據處理、模塊、包以及庫的使用、Numpy數值計算、Pandas數據處理分析與數據可視化等內容。本書既可作為高等院校本、專科少學時編程基礎教材，也可作為自學者使用的輔助教材，是一本適用於程序開發初學者的入門級教材。

本書以Python 3.8.2為基礎，不但介紹了Selenium 4.0 alpha 5的用法，而且介紹了測試模型、測試框架、測試策略方面的很多內容。本書共12章，內容主要包括Selenium自動化測試框架入門、Python環境的搭建、Selenium的安裝、Selenium IDE插件的安裝與使用、Selenium腳本的編寫、Selenium中的元素定位方法、自動化測試模型的搭建、自動化測試框架的設計、Docker命令，以及基於Docker與Selenium Grid的測試技術應用，基於Docker、Jenkins與Selenium實現分布式自動化測試的方法，Selenium在性能測試和安全性測試方面的應用等。本書適合從事開發、測試、運維等工作的專業人士閱讀。

本書圖文並茂、示例豐富，結合136段代碼和213幅圖表，直觀易懂地介紹了算法與數據結構的基礎知識，包括數組、查找、棧和隊列、遞歸算法、排序、字符串查找、線性列表、樹結構和二分查找樹等。本書並非單純地對算法與數據結構進行介紹，而是致力於讓讀者掌握編寫實用程序的技術。為此，本書提供的示例代碼都是實際可運行的程序，理解這些示例程序之後，相信讀者的Python編程能力也會有很大的提升。本書各章節末設置有練習題，並在書末給出了答案，據此讀者可檢測自己對知識的掌握情況，加深理解。

本書用 Python 語言來講解數據結構及實現方法。全書首先概述 Python 編程的功能―這些功能是實際編程和解決問題時所必需的；其次介紹抽象數據類型的規範、實現和應用，多項集類型，以及接口和實現之間的重要差異；隨後介紹線性多項集、棧、隊列和列表；最後介紹樹、圖等內容。本書附有大量的複習題和編程項目，旨在幫助讀者鞏固所學知識。本書不僅適合高等院校計算機專業師生閱讀，也適合對 Python 感興趣的讀者和程序員閱讀。

Python是一門既簡單又強大的編程語言，被廣泛應用於數據分析、大數據、網絡爬蟲、自動化運維、科學計算和人工智能等領域。Python也越來越重要，成為國家計算機等級考試科目，某些中小學也開設了Python編程課程。本書秉承有趣、有料、好玩、好用的理念，通過3個漫畫人物的輕鬆對話、搞笑形象及誇張動作，把複雜的Python技術問題簡單化。本書總計16章：第1章介紹Python的歷史和特點，並進行開發環境搭建；第2～5章介紹Python的基礎知識，包括數據類型、表達式、流程控制等；第6～7章介紹Python常用的容器類型數據和字符串數據；第8～11章介紹Python的進階內容，包括函數、類與對象、異常處理、常用內置模塊等；第12～16章介紹Python實用庫的使用方法，包括文件讀寫、圖形用戶界面、網絡通信、數據庫訪問和多線程等。本書在每一章中都安排了“動動手”環節，您可在該環節找到應用實例；在每一章結尾都提供了“練一練”環節，您可在該環節找到同步練習題。如果您想入門Python，則無論您是想學習編程的小學生，還是想參加計算機競賽的中學生，抑或是計算機相關專業的大學生，甚至是正在從事軟件開發從事軟件開發工作的職場人，本書都適合您閱讀和學習。

《速學Python：程序設計從入門到進階》面向沒有任何編程基礎的初學者。全書共9章，第1、2章以盡可能少的篇幅，完成了對編程環境的搭建、編程的基本概念、Python語法、數據結構、面向對象編程技巧的講述，這一部分內容雖然簡單，但它對初學者非常重要，只有完成這一部分內容的學習，才能夠繼續深入。第3～6章是對第1、2章內容的深入與補充，主要是搭建更好的開發環境，更詳細地講述數據結構與函數，並通過編寫一個計算器程序，深入瞭解解釋器的基本工作原理以及面向對象編程。第7～9章講述了如何創建程序的可視化界面，將Python程序打包為可執行程序並使用主流數據庫進行數據存儲，繼而實現數據分析與數據圖表的生成。第9章是Python語言*大優勢的體現，通過引入第三方庫或調用網絡接口，可以快速完成應用程序的編寫。本書適合剛接觸Python的初學者以及希望使用Python處理和分析數據的讀者，也可作為編程愛好者學習和使用Python的工具書或參考資料。

瞭解數據結構與算法是透徹理解計算機科學的前提。隨著Python日益廣泛的應用，Python程序員需要實現與傳統的面向對象編程語言相似的數據結構與算法。本書是用Python描述數據結構與算法的開山之作，彙聚了作者多年的實戰經驗，向讀者透徹講解在Python環境下，如何通過一系列存儲機制高效地實現各類算法。通過本書，讀者將深刻理解Python數據結構、遞歸、搜索、排序、樹與圖的應用，等等。

這是一本針對Python編程初學者編寫的書籍。本書沒有採用傳統Python教程“系統化講解知識”的形式，而是採用了“以習題為導向、以習題促學習”的形式。書中收納了上百道經典習題，幫助初學者在掌握了一定初階知識的基礎上加深對知識點的理解，同時強化知識的應用。

本書以較新的Python3.10版為基礎，以應用為導向，採用任務驅動的方式向讀者介紹Python的基礎知識，重視問題解決方法與編程能力的訓練。全書共11個單元，主要內容包括初識Python，Python語法基礎，選擇結構，循環結構，列表、元組與字符串，字典與集合，函數與模塊，面向對象編程，異常處理，文件操作，數據處理基礎。本書內容覆蓋了Python語言常用的知識點，知識體系新穎、內容安排循序漸進，以大量任務和實例為依託，並輔以大量學習資料、在線視頻、題庫等立體化教學資源，便於學生在實踐中學習和提高。本書適合作為高等職業院校計算機相關專業的教材，也可作為各類Python初學者的參考用書。

Python是一種高 級程序設計語言，因其簡潔、易讀及可擴展性日漸成為程序設計領域備受推崇的語言。本書通過編寫一個個小巧、有趣的遊戲來教授Python編程，並且採用直接展示遊戲的源代碼並通過實例來解釋編程的原理的方式。全書共21章，12個遊戲程序和示例貫穿其中，介紹了Python基礎知識、數據類型、函數、流程控制、程序調試、流程圖設計、字符串操作、列表和字典、笛卡爾坐標系、密碼學基礎、遊戲AI模擬、動畫圖形、碰撞檢測、聲音和圖像等方方面面的程序設計知識。本書可以幫助讀者在輕鬆有趣的過程中，掌握Python遊戲編程的基本技能。本書適合不同年齡和層次的Python編程初學者閱讀。

《Python程序員面試筆試通關攻略》通過深入解析企業面試與筆試真題，在解析過程中結合職業需求深入地融入並擴展了核心編程技術。《Python程序員面試筆試通關攻略》是專門為Python程序員求職和提升核心編程技能量身打造的編程技能學習與求職用書。 全書共11章。首先講解了求職者在面試過程中的禮儀和技巧，接著帶領讀者學習Python語言的基礎知識，並深入講解了Python中的序列、字符串、正則表達式、線程、進程、數據庫操作等核心編程技術；同時還深入探討了Python Web開發中使用的主流框架等高級應用技術；最後，對網絡編程、AI編程、數據分析、數據爬取等技術進行了擴展性介紹。 《Python程序員面試筆試通關攻略》的目的是從多角度、全方位地幫助讀者快速掌握Python程序員的面試與筆試技巧，構建從高校到社會的就職橋樑，讓有志于從事Python程序員開發行業的讀者輕鬆步入職場。《Python程序員面試筆試通關攻略》贈送資源比較多，在前言部分對資源包的具體內容、獲取方式及使用方法等做了詳細說明。 《Python程序員面試筆試通關攻略》適合想從事Python程序員開發行業或即將參加Python程序員求職考試的讀者閱讀，也可以作為計算機相關專業畢業生閱讀的求職指導用書。

展開程式設計師的就業廣告，幾乎都是以Python語言為主流，這本書則是收集國內外各大主流公司的熱門考試主題，Leetcode考題以及筆者認為學習Python應該了解的主流觀念，全部以極詳細、超清楚的程式實例解說，期待讀者可以錄取全球著名企業獲得高薪。 Python工程師面試第一個主題當然是測試面試者對於Python語言的瞭解與熟悉程度，內行的面試主管可以經由面試者對於下列Python重點與特色的理解程度，可以很輕易了解面試者Python功力如何？是不是具備真正Python工程師的資格？ ●認識Python特色 ●跳脫Java、C/C++邏輯，從Python觀念設計程式 ●串列(元組)切片(slicing)、打包(packing)、解包(unpacking) ●認識何謂可迭代物件(iterator object) ●認識生成式(generator) ●認識字典、集合操作 ●類別與模組 ●正則表達式 面試時間通常不會太長，面試的另一個重點是考演算法，一個看似簡單的題目描述往往暗藏豐富的演算法知識，這時就是訓練讀者的邏輯與思考的能力，在這本書筆者也使用了極豐富與廣泛的演算法題目，詳細說明解題過程，至少在面試時讀者碰上類似考題可以輕鬆面對，在極短的面試時間完成解題，本書的演算法考題包含下列內容： ●排序與搜尋 ●字串 ●陣列 ●鏈結串列 ●二元樹 ●堆疊與回溯 ●數學問題 ●深度、廣度優先搜尋 ●最短路徑演算法 ●貪婪演算法 ●動態規劃演算法 整本書除了內容豐富，適合Python面試工程師外，也可以增強讀者Python功力。 本書特色 這是國內第一本針對Python工程師考試的圖書。

本書較為全面地介紹了定向爬蟲的開發過程、各種反爬蟲機制的破解方法和爬蟲開發的相關技巧。全書共13章，包括緒論、Python基礎、正則表達式與文件操作、簡單的網頁爬蟲開發、高性能HTML內容解析、Python與數據庫、異步加載與請求頭、模擬登錄與驗證碼、抓包與中間人爬蟲、Android原生App爬蟲、Scrapy、Scrapy應用、爬蟲開發中的法律和道德問題等。除第 1、12、13章外的其他章末尾都

教材圍繞基於Python的財務數據分析和Python在財會領域的重要應用兩大模塊組織教材編寫內容，將知識傳授、能力培養和價值塑造貫穿整本教材。全書共分9章，其中第1章為概述，第2-7章屬￿財務數據分析模塊，第8-9章屬￿財會領域應用模塊。教材每章的結構安排：教材每章包含學習目標、關鍵詞、需上載的數據表和需安裝的第三方模塊、主體內容、課後思考題和實戰演練題，在教材每章的主體內容中，採用邊講邊練的模式佈局，除概述和基礎知識章節外，每章均配有大量的利用上市公司財務數據進行實戰演練的案例。

本書包含16個有趣的編程項目，共分為12章。每章從一個明確的項目目標開始，引導讀者像程序員一樣思考解決問題的方法並完成任務。本書介紹用貝葉斯法則確定事件概率，用自然語言處理技術分析語料庫，用collections和random等模塊加密字符，用OpenCV和NumPy等庫實現圖像差異檢測、圖像屬性測量、人臉檢測、人臉識別等計算機視覺應用，用turtle模塊模擬圖像移動軌跡，用pandas庫分析數據，用bokeh等庫進行數據可視化。通過對本書的學習，讀者將學會使用Python創建完整、實用的Python程序。本書能幫助Python初學者理解編程思想並培養Python編程技能，也能幫助有一定編程基礎的Python程序員從項目實戰中獲得解決實際問題的啟發。

本書內容主要包括緒論，線性表，棧與隊列，串、數組和廣義表，樹，圖，查找，排序，以及項目設計指導。每章開始都給出本章導讀和教學目標，使學生在學習之前就能明白要重點掌握的內容；章後附有習題及實訓，以便學生鞏固所學知識。項目設計指導一章給出了幾種設計題目及設計的思想供學生選擇，有助於教師指導學生完成小型項目設計任務。 本書可作為高等普通本科院校，高等職業本科、專科學校，成人高等學校計算機類專業或信息類相關專業的教材，也可作為非計算機專業學生的選修教材，還可作為計算機應用人員和工程技術人員的自學參考書。

《Python從入門到精通(微課精編版)》使用通俗易懂的語言、豐富的案例，詳細介紹了Python語言的編程知識和應用技巧。全書共24章，內容包括Python開發環境、變量和數據類型、表達式、程序結構、序列、字典和集合、字符串、正則表達式、函數、類、模塊、異常處理和程序調試、進程和線程、文件操作、數據庫操作、圖形界面編程、網絡編程、Web編程、網絡爬蟲、數據處理等，還詳細介紹了多個綜合實戰項目。其中，第24章為擴展項目在線開發，是一章純線上內容。全書結構完整，知識點與示例相結合，並配有案例實戰，可操作性強，示例源代碼大都給出詳細注釋，讀者可輕鬆學習，快速上手。本書採用O2O教學模式，線下與線上協同，以紙質內容為基礎，同時拓展更多超值的線上內容，讀者使用手機微信掃一掃即可快速閱讀，拓展知識，開闊視野，獲取超額實戰體驗。

Understand the theory and implementation of simulation. This book covers simulation topics from a scenario-driven approach using Python and rich visualizations and tabulations. The book discusses simulation used in the natural and social sciences and with simulations taken from the top algorithms used in the industry today. The authors use an engaging approach that mixes mathematics and programming experiments with beginning-intermediate level Python code to create an immersive learning experience that is cohesive and integrated. After reading this book, you will have an understanding of simulation used in natural sciences, engineering, and social sciences using Python. What You Will LearnUse Python and numerical computation to demonstrate the power of simulationChoose a paradigm to run a simulationDraw statistical insights from numerical experimentsKnow how simulation is used to solve real-world problems Who This Book Is ForEntry-level to mid-level Python developers from various backg

這是一本關於如何利用Python提高日常辦公效率的書，書中凝聚了作者多年的實踐經驗和獨特思考，旨在幫助讀者準確、高效地完成大量高重複度的工作。《學Python，不加班：輕鬆實現辦公自動化》彙集了日常辦公和處理文檔時常見的問題，通過實例的演示與講解，幫助讀者靈活有效地使用Python處理工作中遇到的問題。全書共11章，涵蓋Python的各種應用場景，具體包括文件管理自動化，網絡信息自動獲取，TXT、XLS／XLSX、DOC／DOCX、PPT、PDF、圖片文件的自動化處理，模擬鼠標、鍵盤操控本地軟件，自動化運行管理等。本書力圖淡化編程中的抽象概念，貼合工作場景，注重實戰效果，通過對Python技術的巧妙講解，幫助讀者成為高效率的辦公室“超人”。《學Python，不加班：輕鬆實現辦公自動化》適合任何想要學習Python編程的讀者，尤其適合缺乏編程經驗的初學者。同時本書提供所有案例的源代碼文件，方便讀者邊學邊練，愛上Python編程。